Ogni professionista del controllo qualità conosce bene la pressione delle scadenze ravvicinate e delle funzionalità complesse. Hai eliminato i bug e l'app funziona senza intoppi, ma la domanda rimane: reggerà nel mondo reale?
Cosa succede se un aumento improvviso degli utenti causa il crash della tua app? O se la tua nuova funzionalità/funzione, invece di soddisfare gli utenti, li confonde? Questa è la differenza tra test funzionali e test non funzionali.
I test funzionali garantiscono che il codice funzioni come previsto. I test non funzionali? Riguardano le prestazioni, la sicurezza e l'esperienza dell'utente, ovvero gli aspetti che determinano il successo o il fallimento di un software in produzione.
Esploriamo i dettagli dei test funzionali e non funzionali e come entrambi possono migliorare il tuo processo di test.
⏰ Riepilogo/riassunto in 60 secondi
In breve, ecco le differenze tra test funzionali e test non funzionali:
| Parametro | Test funzionali | Test non funzionali |
| Focus | Convalida le funzioni e le funzionalità/funzioni specifiche del software | Valuta le prestazioni, l'usabilità, la sicurezza e altri attributi di qualità |
| Scopo | Garantisce che il software esegua correttamente le azioni previste | Garantisce che il software soddisfi gli standard desiderati in termini di prestazioni e esperienza dell'utente. |
| Ambito | Verifica singole funzioni o funzionalità/funzionalità, spesso in modo isolato. | Verifica il comportamento complessivo del sistema, compreso il modo in cui gestisce diverse condizioni. |
| Tipo di test | Include test unitari, test di integrazione e test di sistema. | Include test di carico, test delle prestazioni, test di stress e test di sicurezza. |
| Esecuzione | Solitamente eseguito prima dei test non funzionali. | Condotti dopo i test funzionali per perfezionare le prestazioni complessive del software. |
| Requisiti | Sulla base di specifici requisiti funzionali forniti dai clienti | Basato su requisiti non funzionali come velocità, scalabilità e affidabilità |
| Convalida dell'output | Verifica se funzioni specifiche restituiscono i risultati previsti. | Misura la capacità del software di mantenere prestazioni e affidabilità in varie condizioni. |
| Fattibilità dei test manuali | Più facile da eseguire manualmente utilizzando casi di test predefiniti | Spesso sono necessari strumenti e ambienti specializzati per eseguire test efficaci. |
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Che cos'è un test funzionale?
I test funzionali garantiscono che ogni funzione di un'applicazione software operi come definito nelle specifiche dei requisiti, soddisfacendo tutti i requisiti funzionali. Questo processo si basa su metodi di test black-box, concentrandosi sugli input e sui risultati attesi senza analizzare il codice interno.
I tester forniscono i dati di test, simulano le azioni degli utenti e verificano se i risultati dei test corrispondono al comportamento previsto.
I test funzionali contribuiscono in modo significativo ai test agili e riguardano esclusivamente il cosa.
Se un utente può effettuare il login, aggiungere un prodotto al carrello e completare l'acquisto senza intoppi, è un successo. Alcuni esempi comuni includono:
- Test delle credenziali di accesso
- Convalida della funzione del carrello della spesa
- Garantire il funzionamento dei gateway di pagamento su tutti i dispositivi
- Controllo dell'invio dei moduli e delle notifiche email
Vantaggi e ambito dei test funzionali
Ecco alcuni dei principali vantaggi dei test funzionali:
- Verifica della funzionalità del software: garantisce che il sistema software funzioni come previsto, verificando che ogni funzionalità offra agli utenti la funzionalità prevista.
- Miglioramento dell'esperienza utente: testando funzionalità/funzioni come gli accessi degli utenti, i menu di navigazione e i moduli di immissione dati, garantisce un'esperienza intuitiva, consentendo agli utenti finali di interagire con il sistema senza confusione.
- Identificazione precoce degli errori: attraverso test approfonditi delle interazioni degli utenti e del comportamento del sistema, i test funzionali aiutano a individuare e documentare i problemi nelle prime fasi del processo di sviluppo, evitando costose correzioni in seguito.
- Assistenza per la convalida della logica aziendale: conferma che i flussi di lavoro dell'applicazione sono in linea con i requisiti aziendali previsti, garantendo risultati coerenti per vari input.
👀 Lo sapevi? L'automazione dei test non sostituisce completamente i test manuali. È più efficace se utilizzata insieme ai metodi manuali. Sebbene l'automazione velocizzi i test e individui difetti specifici, non può sostituire l'intuito umano necessario per attività come i test esplorativi.
Tipi di test funzionali
I test funzionali possono essere ulteriormente suddivisi in diversi tipi di test, ciascuno incentrato su un aspetto specifico della funzione del software.
1. Test unitari
I test unitari prevedono l'isolamento dei singoli componenti o unità di un'applicazione software. Il loro scopo è verificare che ogni unità, come le funzioni o i metodi, funzioni come previsto.
Ad esempio, in un'applicazione calcolatrice, i test unitari potrebbero verificare che le funzioni di addizione e sottrazione restituiscano risultati accurati. Questo metodo viene spesso utilizzato insieme ad altri tipi di test software per garantire un'analisi approfondita del codice.
2. Test di integrazione
I test di integrazione valutano il funzionamento dei diversi moduli insieme, ad esempio verificando se il gateway di pagamento in un'applicazione di carrello della spesa si integra perfettamente con il sistema di inventario. Questo passaggio è fondamentale per le API e i sistemi interconnessi, in quanto garantisce una comunicazione fluida tra i componenti.
3. Test di sistema
Il test di sistema è come un check-up completo per il tuo software. Verifica che l'intero sistema software soddisfi i requisiti funzionali definiti, come i test di prestazioni e sicurezza. L'utilizzo di modelli di casi di test può aiutare a semplificare questa fase di test completa, garantendo che tutto funzioni prima della distribuzione.
4. Test di accettazione
I test di accettazione garantiscono che il software sia in linea con le aspettative degli utenti e i requisiti aziendali. Una parte fondamentale è rappresentata dai test di accettazione da parte degli utenti (UAT), in cui utenti reali convalidano il sistema in un ambiente simile a quello di produzione. Questo controllo finale garantisce che la tua applicazione sia pronta per il lancio e soddisfi le esigenze dei clienti.
Questa fase spesso aiuta a identificare eventuali problemi residui che potrebbero influire sulla soddisfazione degli utenti o sui risultati aziendali, garantendo una transizione fluida alla produzione. L'utilizzo di un software per il monitoraggio dei bug può essere molto utile per un esito positivo dell'UAT.
Che cos'è un test non funzionale?
I test non funzionali valutano tutti gli aspetti non funzionali di un'applicazione software, come le prestazioni, l'usabilità e la sicurezza, che determinano il comportamento del sistema in condizioni reali.
Se i test funzionali garantiscono il corretto funzionamento dei pulsanti del telecomando, i test non funzionali verificano se il telecomando è in grado di resistere a cadute, di funzionare in condizioni di scarsa illuminazione o di funzionare senza ritardi.
Ad esempio, la tua app è in grado di gestire migliaia di utenti simultanei durante una vendita flash? O cederà sotto pressione? Protegge i dati sensibili da potenziali minacce alla sicurezza come gli attacchi informatici? Questi sono gli esempi di domande a cui i test non funzionali mirano a rispondere.
Vantaggi e ambito dei test non funzionali
I test non funzionali valutano se un'applicazione soddisfa le aspettative degli utenti in termini di velocità, affidabilità e sicurezza. Offrono inoltre diversi altri vantaggi fondamentali, quali:
- Migliore esperienza utente: valutando aspetti quali prestazioni, usabilità e sicurezza, i test non funzionali garantiscono che il software sia reattivo e facile da usare, aumentando così la soddisfazione degli utenti.
- Riduzione dei rischi: aiuta a identificare potenziali colli di bottiglia, falle nella sicurezza o problemi di stabilità prima che il software venga messo in funzione, riducendo il rischio di guasti dopo il lancio.
- Prestazioni e affidabilità migliorate: i test non funzionali garantiscono che il software sia in grado di gestire i picchi di carico, riprendersi dai guasti e rimanere stabile in varie condizioni, garantendo un prodotto più affidabile.
- Conformità e rispetto degli standard: i test non funzionali garantiscono che il software soddisfi gli standard di settore, come i requisiti normativi e le linee guida di conformità, fondamentali per settori quali quello sanitario e finanziario.
Tipi di test non funzionali
I test non funzionali comprendono vari tipi, ciascuno progettato per verificare specifici attributi di qualità del software. Ecco alcuni dei tipi più comuni:
1. Test delle prestazioni
I test delle prestazioni valutano la capacità di risposta di un'applicazione in diverse condizioni di carico. Aiutano a identificare la latenza e il tempo di risposta del server, garantendo che il software sia in grado di gestire in modo efficiente le richieste degli utenti.
Ad esempio, misurare la velocità di caricamento delle pagine o i tempi di risposta in condizioni di rete variabili aiuta a garantire che il sistema sia pronto a gestire le richieste degli utenti nel mondo reale.
2. Test di carico
I test di carico misurano il comportamento del software in condizioni di carico previste, come un numero specifico di utenti o transazioni. Garantiscono che l'applicazione rimanga reattiva durante l'uso regolare.
Una nuova piattaforma di e-commerce potrebbe essere testata con 1.000 utenti simultanei per verificare che sia in grado di gestire la navigazione, l'aggiunta di elementi al carrello e il completamento degli acquisti senza un calo delle prestazioni.
3. Test di stress
I test di stress spingono il sistema oltre la sua normale capacità per identificare i punti di rottura e i potenziali guasti. Valutano il comportamento del sistema in condizioni estreme, come un picco nell'attività degli utenti o nell'inserimento di dati, contribuendo a garantire che il sistema si arresti in modo corretto senza perdita di dati.
Una piattaforma di streaming video potrebbe essere sottoposta a stress test per determinare come gestisce un improvviso picco di spettatori durante un evento importante.
4. Test di usabilità
I test di usabilità si concentrano sull'interfaccia utente e sull'esperienza, garantendo che il software sia facile da navigare e intuitivo per gli utenti finali. Prevedono l'interazione di utenti reali con il software per identificare potenziali aree di confusione o frustrazione.
Ad esempio, il team di Shopify ha condotto un sondaggio sul Marketplace degli esperti per garantire che i profili dei commercianti fornissero tutte le informazioni rilevanti per le decisioni di assunzione. Le informazioni raccolte dalle interviste e dai test hanno rivelato che i commercianti avevano bisogno di dettagli chiari e concisi fin dall'inizio.
Shopify ha ottimizzato i profili dopo i test, migliorando la fiducia degli utenti e aumentando i tassi di coinvolgimento.
5. Test di scalabilità
I test di scalabilità valutano la capacità del software di aumentare o diminuire la propria scalabilità in base alle variazioni del carico degli utenti o del volume dei dati. Garantiscono che il sistema possa crescere senza un calo delle prestazioni.
Per un'app basata sul cloud, i test di scalabilità potrebbero comportare l'aggiunta di risorse come server per garantire che l'app mantenga la reattività all'aumentare del traffico degli utenti.
6. Test di sicurezza per la sicurezza
I test di sicurezza identificano potenziali vulnerabilità e proteggono il software da accessi non autorizzati e violazioni dei dati. Questo tipo di test può comprendere test di penetrazione e revisioni del codice per identificare i punti deboli che potrebbero essere sfruttati.
Ad esempio, il test di un sistema di online banking può includere la verifica di vulnerabilità come attacchi SQL injection o meccanismi di autenticazione deboli.
Differenze chiave tra test funzionali e non funzionali
Sia i test funzionali che quelli non funzionali sono essenziali per fornire un prodotto software di alta qualità.
Mentre i test funzionali garantiscono che le funzionalità principali funzionino come previsto, i test non funzionali verificano aspetti quali prestazioni, sicurezza e usabilità, assicurando che il software funzioni in modo efficiente in condizioni reali.
Esaminiamo le differenze principali tra i due:
| Parametro | Test funzionali | Test non funzionali |
| Focus | Convalida le funzionalità e le funzioni specifiche del software | Valuta le prestazioni, l'usabilità, la sicurezza e altri attributi di qualità |
| Scopo | Garantisce che il software esegua correttamente le azioni previste | Garantisce che il software soddisfi gli standard desiderati in termini di prestazioni e esperienza dell'utente. |
| Ambito | Verifica singole funzioni o funzionalità/funzionalità, spesso in modo isolato. | Verifica il comportamento complessivo del sistema, compreso il modo in cui gestisce condizioni diverse. |
| Tipo di test | Include test unitari, test di integrazione e test di sistema. | Include test di carico, test delle prestazioni, test di stress e test di sicurezza. |
| Esecuzione | Solitamente eseguito prima dei test non funzionali. | Condotti dopo i test funzionali per perfezionare le prestazioni complessive del software. |
| Requisiti | Sulla base di specifici requisiti funzionali forniti dai clienti | Basato su requisiti non funzionali come velocità, scalabilità e affidabilità |
| Convalida dell'output | Verifica se funzioni specifiche restituiscono i risultati previsti. | Misura la capacità del software di mantenere prestazioni e affidabilità in varie condizioni. |
| Fattibilità dei test manuali | Più facile da eseguire manualmente utilizzando casi di test predefiniti | Spesso sono necessari strumenti e ambienti specializzati per eseguire test efficaci. |
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Strumenti per eseguire test funzionali e non funzionali
Scegliere gli strumenti di test Agile giusti è essenziale per garantire la qualità e l'affidabilità delle applicazioni. Di seguito è riportata una rapida panoramica degli strumenti più diffusi per i test funzionali e non funzionali.
Strumenti di test funzionali più diffusi
Gli strumenti di test funzionali aiutano a verificare che il software funzioni secondo i requisiti, garantendo il corretto funzionamento delle sue funzionalità. Ecco alcuni dei più diffusi strumenti di test funzionali:
- Selenium: uno strumento open source per l'automazione dei test delle applicazioni web su più browser e sistemi operativi. Offre supporto al scripting avanzato in linguaggi come Java e Python, rendendolo una scelta popolare per test web complessi.
- TestComplete: questo strumento di test GUI offre supporto per l'automazione del test di applicazioni web, mobili e desktop. Offre funzionalità di scripting e si integra perfettamente con le pipeline CI/CD, rendendolo ideale per i test dell'interfaccia utente.
- Sauce Labs: una piattaforma basata su cloud che offre supporto per i test cross-browser e cross-device con funzionalità real-device. È ampiamente utilizzata per i test end-to-end e si integra bene con i più diffusi strumenti di collaborazione.
- Leapwork: una piattaforma di automazione senza codice che consente ai team di creare test utilizzando diagrammi di flusso visivi. È adatta per i test di applicazioni web e desktop, in particolare per i team con competenze di programmazione limitate.
- Appium: un framework open source per automatizzare i test su app mobili native, ibride e web. Supporta i test multipiattaforma e si integra con i servizi cloud per una copertura più ampia.
Strumenti di test non funzionali più diffusi
Gli strumenti di test non funzionali valutano le prestazioni, la scalabilità e l'affidabilità di un'applicazione in diverse condizioni. Ecco alcuni dei più diffusi strumenti di test non funzionali:
- Meter: uno strumento open source per i test di carico e prestazioni. Aiuta ad analizzare l'affidabilità e la reattività di un'applicazione con carichi di lavoro variabili.
- LoadRunner: un potente strumento di test delle prestazioni che simula carichi utente elevati per identificare i colli di bottiglia e valutare la scalabilità delle applicazioni.
- NeoLoad: ideale per ambienti Agile e DevOps, NeoLoad automatizza i test di carico per API e applicazioni e si integra con gli strumenti CI/CD.
- Loadster: questo strumento di test di carico simula modelli di traffico reali per valutare la scalabilità e ottimizzare le prestazioni delle applicazioni web e delle API.
- WebLoad Professional: uno strumento versatile per i test di carico progettato per scenari su larga scala, che offre informazioni utili per migliorare la resilienza delle applicazioni e i tempi di risposta.
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