Streamlit è una piattaforma open source per la creazione di app che converte gli script Python in applicazioni web interattive. Funziona alla grande per la prototipazione rapida, l'analisi rapida dei dati e la creazione di demo di modelli di apprendimento automatico (ML). Per quanto Streamlit sia semplice e facile da usare, manca delle funzionalità per creare applicazioni scalabili con grandi set di dati. Inoltre, i layout rigidi di Streamlit, le opzioni di stile di base, la personalizzazione limitata e i problemi di prestazioni rendono difficile la creazione di applicazioni ricche di funzionalità.
Ecco quindi le migliori alternative a Streamlit per aiutarti a creare facilmente applicazioni complesse. Queste alternative offrono maggiore flessibilità e collaborazione in tempo reale.
## ⏰ Riepilogo di 60 secondi Ecco le migliori alternative a Streamlit per aiutarti a creare applicazioni interattive per siti web: 1. Dash di Plotly: ideale per lo sviluppo di prototipi in progetti di data science 2. Gradio: ideale per creare demo di app di machine learning- Panel: Ideale per la creazione di dashboard interattive in Python 4. Anvil: Ideale per app personalizzate avanzate 5. Shiny for Python: Ideale per la prototipazione di applicazioni web 6. Deepnote: Ideale per la collaborazione in tempo reale sul codice 7. Mercury Framework: Ideale per gli utenti di Jupyter Notebook 8. Taipy: Ideale per la visualizzazione dei dati
- Datalore: Ideale per l'assistenza al codice IA 10. PixelFree Studio: Ideale per gli utenti Figma Per la visualizzazione interattiva dei dati senza codice, prova Proprio come Streamlit, Dash di Plotly è una piattaforma open source per la creazione di app e dashboard interattive basate sul web. Si tratta di un framework basato su Python per data scientist che semplifica la visualizzazione e l'aggiornamento dei dati in tempo reale.
Tuttavia, Dash è più veloce di Streamlit e offre opzioni di implementazione aziendale per app di livello di produzione. Ha anche molteplici integrazioni, ad esempio si integra con gli stack di data science Python, inclusi Plotly e Pandas, aiutandoti a creare dashboard personalizzate con livelli di interattività più elevati. Puoi anche integrare Fogli Google con Dash per creare un
8. Taipy (il migliore per la visualizzazione dei dati) 
via
direttamente dai componenti del diagramma. Puoi anche utilizzare i modelli di diagrammi di contesto di ClickUp ClickUp Brain https://app.clickup.com/login?product=ai&ai=true Prova ClickUp Brain gratis /%cta/ Automatizza l'analisi dei set di dati e ottieni informazioni basate sull'IA con /href/ https://clickup.com/ai ClickUp Brain /%href/
. Estrai modelli chiave, identifica correlazioni e genera riepiloghi/riassunti di set di dati complessi. Puoi chiedere all'IA di spiegare le tendenze dei dati in un linguaggio semplice per una maggiore chiarezza. Inoltre, puoi generare report, ottenere suggerimenti basati su tendenze storiche e identificare anomalie prima che abbiano un impatto sul tuo progetto. ### Collabora con le parti interessate in tempo reale 
Tieni il tuo team aggiornato sugli ultimi sviluppi in tempo reale con ClickUp Chat Sfrutta undefined
e /href/ https://clickup.com/features/chat Chat di ClickUp /%href/ per collaborare alla progettazione di app, codici, diagrammi di contesto e flussi di lavoro. Mentre ClickUp Docs può aiutarti a centralizzare le risorse di sviluppo delle app, le richieste di funzionalità e il feedback, la sua funzionalità di chat può semplificare la comunicazione tra i membri del team in modo che nessuno si perda nulla. ### Semplifica i flussi di lavoro e automatizza le attività di routine
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2025/01/image8-8.png Automazioni ClickUp per semplificare i flussi di lavoro /%img/ Semplifica i flussi di lavoro con le automazioni ClickUp Utilizza gli oltre 100 undefined per gestire i lavori di routine, analizzare i dati, creare report standard e gestire i trasferimenti di progetto. È possibile automatizzare i flussi di lavoro di sviluppo come la revisione del codice, l'approvazione del progetto, l'invio di notifiche di completamento della revisione, la creazione di liste di controllo per l'implementazione e altro ancora. Con tutte le robuste funzionalità di ClickUp, ti starai chiedendo quali sono i piani tariffari. Ecco una rapida panoramica dei prezzi di ClickUp.
- Free Forever
- Unlimited: 7 $/mese per utente *Business: 12 $/mese per utente *Enterprise: Contattaci per i prezzi *ClickUp AI: Aggiungi a qualsiasi piano a pagamento per 7 $ al mese per membro ## Ottieni la migliore alternativa a Streamlit per la visualizzazione dei dati e la creazione di app
Streamlit è ottimo per creare applicazioni incentrate sui dati. Ma se stai cercando strumenti per creare applicazioni o dashboard più dinamiche e interattive, considera il nostro elenco di alternative a Streamlit. Sebbene tutte le alternative siano valide, servono a scopi specifici. Ad esempio, scegli Taipy per operazioni front-end e back-end migliori, Dash per funzionalità di interattività avanzate e Gradio per la creazione di demo.
Allo stesso modo, se si desidera uno strumento di visualizzazione dei dati semplice ma dotato di potenti funzionalità, si può prendere in considerazione ClickUp. Consente di visualizzare e analizzare i dati con i suoi cruscotti personalizzati, automatizzare i flussi di lavoro ed estrarre informazioni chiave con l'IA, collaborare in tempo reale e integrarsi con oltre 1000 strumenti. Ulteriori informazioni su ClickUp? undefined !