Sabes que la respuesta está en alguna parte. Probablemente en un antiguo hilo de correo electrónico o en alguna de las herramientas de colaboración (escondida en un documento o en un hilo de chat del último trimestre).
Pero encontrar esa información lleva mucho más tiempo que la tarea real para la que la necesita.
Introducción: sistema de gestión del conocimiento de la corporación.
Considérelo como la base de conocimientos de su organización, que almacena información, comprende el contexto y proporciona información relevante cuando y donde se necesita.
A continuación, le mostramos cómo crear su sistema de gestión del conocimiento de la corporación, junto con ejemplos y herramientas que le servirán de guía.
¿Qué es la gestión del conocimiento de la corporación?
La gestión del conocimiento de la corporación (EKM) es el proceso de capturar, organizar, gestionar y poner en práctica de forma sistemática el conocimiento en una gran corporación, de modo que pueda reutilizarse para tomar decisiones más rápidas y mejores a gran escala.
EKM abarca múltiples niveles de la organización:
- Decisiones estratégicas y artefactos de planificación
- Manuales operativos y POE
- Documentación sobre productos, ingeniería y aspectos técnicos.
- Información sobre los clientes y aprendizaje institucional
- Conocimientos sobre cumplimiento normativo, políticas y regulaciones.
Tipos de recursos EKM
Además, el conocimiento de la corporación se divide en tres categorías:
- Conocimiento explícito: documentado, estructurado y fácil de tener en cuenta para su uso compartido. Algunos ejemplos son los POE, las políticas, los documentos de arquitectura y los manuales de formación.
- Conocimiento implícito: Conocimiento integrado en los flujos de trabajo, las herramientas y los hábitos. Por ejemplo, cómo resuelven realmente los equipos las incidencias frente a lo que dice el manual de estrategias.
- Conocimiento tácito: Es el conocimiento basado en la experiencia, adquirido a lo largo del tiempo y a través de las vivencias. Incluye el juicio y los casos extremos.
Sistemas de documentación tradicionales o wikis internos frente a sistemas de conocimiento de la corporación.
Las diferencias clave incluyen 👇
| Aspect | Documentación básica/wikis internos | Gestión del conocimiento empresarial (EKM) |
| Objetivo principal | Almacene la información escrita. | Permita la reutilización del conocimiento para tomar mejores decisiones. |
| Compatibilidad de tipos de conocimientos | Solo conocimiento explícito | Conocimiento explícito, implícito y tácito. |
| Cómo se captura el conocimiento | Escrito y actualizado manualmente. | Capturado durante los flujos de trabajo, las decisiones y la ejecución. |
| Relación con el trabajo | Separado del trabajo diario | Integrado directamente en los flujos de trabajo y los sistemas. |
| Actualidad del conocimiento | Queda obsoleto rápidamente. | Actualización continua a través de la actividad. |
| Método de descubrimiento | Navegación basada en carpetas o búsqueda por palabras clave. | Contextual, basado en la intención y, a menudo, asistido por IA. |
| Gobernanza | Ad hoc e inconsistente | Basado en roles, estructurado y escalable. |
| Gestión del desgaste y la escala | La pérdida de conocimientos es habitual. | Se conserva el conocimiento institucional. |
| Valor para los equipos | Material de referencia pasivo | Participación activa en la ejecución y la toma de decisiones. |
| Adecuado para equipos distribuidos. | Limitado | Diseñado para adaptarse y cambiar |
El rol de la IA en los sistemas EKM modernos.
A medida que el conocimiento de su corporación crece en volumen y complejidad, la navegación y la búsqueda tradicionales comienzan a alcanzar sus límites. Esto se debe a que el conocimiento se distribuye entre documentos, tareas, comentarios, reuniones y herramientas.
Las estructuras de carpetas dan por sentado que las personas saben exactamente dónde debe ubicarse la información. La búsqueda por palabras clave da por sentado que saben cuáles son los términos correctos que deben utilizar.
En realidad, las personas conocen el problema que están tratando de resolver. Pero no siempre recuerdan el nombre del documento, la ruta de la carpeta o la frase que alguien utilizó hace meses, lo que genera confusión a gran escala. Entra en escena: la gestión del conocimiento basada en la IA.
Los sistemas EKM basados en IA extraen información relevante de documentos, tareas, debates y notas de reuniones, y luego elaboran resúmenes contextuales para sus consultas. No es necesario navegar por carpetas ni adivinar palabras clave. Haga preguntas naturales y obtenga respuestas contextuales.
📌 Ejemplo: En un entorno de trabajo conectado como ClickUp, la búsqueda empresarial dentro de ClickUp Brain abarca tareas, documentos, comentarios, adjuntos y herramientas integradas como Google Drive o GitHub.
En lugar de buscar herramienta por herramienta, los equipos pueden preguntar «¿Qué decisiones se tomaron sobre el lanzamiento del cuarto trimestre?» y recibir una respuesta consolidada y con permisos, basada en datos del entorno de trabajo en tiempo real, con referencias a tareas, debates y cronogramas.
Por qué es importante la gestión del conocimiento de la corporación
Piense en EKM como la infraestructura que evita que la toma de decisiones, la ejecución y el aprendizaje se fragmenten a medida que la empresa crece. Es importante porque:
1. La fragmentación del conocimiento ralentiza directamente la ejecución.
En las organizaciones más grandes, las decisiones rara vez se registran en un solo lugar. Se encuentran en las notas de las reuniones. Los fundamentos lógicos se encuentran en los hilos de chat, las excepciones se encuentran en la memoria de alguien y las directrices oficiales se encuentran en documentos obsoletos.
Cuando no se puede ver el panorama completo, se realiza el trabajo sin tener en cuenta el contexto que falta.
El EKM es importante porque:
- Reconecta las decisiones, el contexto y los artefactos de ejecución en activos de conocimiento.
- Reduce el tiempo dedicado a reconstruir lo que sucedió anteriormente.
- Permite a los equipos actuar con confianza en lugar de basarse en suposiciones.
📌 Ejemplo: Un equipo de producto que planifica una actualización de funciones puede rastrear por qué se dejó de dar prioridad a una idea similar el trimestre pasado, qué riesgos se señalaron y qué supuestos cambiaron. Para ello, no es necesario reabrir el mismo debate.
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2. Preservar el conocimiento institucional durante la expansión y la pérdida de personal
A medida que las organizaciones crecen, se reestructuran o experimentan cambios, la pérdida de conocimientos se convierte en un coste oculto.
EKM protege contra esto mediante:
- Convierta la experiencia individual en activos de conocimiento utilizados de forma compartida mediante la captura deliberada de conocimientos.
- Conservar el contexto operativo e histórico cuando las personas se van
- Evite que los equipos tengan que volver a aprender las mismas lecciones repetidamente mediante la transferencia de conocimientos estandarizada.
3. La escalabilidad expone las dependencias ocultas de las personas
Muchas corporaciones funcionan gracias a los conocimientos especializados no documentados que poseen unas pocas personas. ¿Qué ocurre cuando esas personas no están disponibles, están sobrecargadas de trabajo o se marchan?
En ese momento, la ejecución se ralentiza y se da cuenta de cuánto conocimiento nunca se sistematizó.
El EKM es importante porque:
- Extraiga el contexto crítico de las personas y trasládelo a sistemas con uso compartido.
- Reduce los puntos únicos de fallo.
- Hace que la ejecución tenga menos dependencia de las redes informales.
🔔 Recordatorio: Si un proceso crítico solo funciona porque «alguien sabe cómo se hace», ya supone un riesgo.
4. Mejora del uso compartido de conocimientos entre equipos
Sin un sistema estructurado, el intercambio de conocimientos depende de reuniones, mensajes de Slack o conocer a la persona adecuada a quien preguntar.
EKM permite:
- Acceso asíncrono al conocimiento organizativo entre equipos distribuidos.
- Visibilidad clara de las decisiones, los procesos y los aprendizajes.
- Alineación interfuncional sin traspasos constantes.
A continuación se muestra un ejemplo de gestión del conocimiento de la corporación asistida por IA:
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5. Organización más inteligente del contenido a medida que aumenta el conocimiento
La organización manual se descompone a medida que aumenta el volumen de contenido. Las estructuras de carpetas se desvían, las convenciones de nomenclatura se deterioran y la duplicación se vuelve inevitable, lo que hace que incluso los activos de conocimiento valiosos sean difíciles de encontrar.
Los sistemas EKM introducen:
- Estructura estandarizada sin jerarquía rígida.
- Gestión clara de la propiedad y del ciclo de vida para la captura y actualización de conocimientos.
- Alineación continua entre la forma en que se realiza el trabajo y la forma en que se organiza el conocimiento.
👀 ¿Sabías que...? El factor autobús es una métrica de riesgo bien establecida en la ingeniería de software y la gestión de proyectos. Mide cuántos colaboradores clave tendrían que dejar de estar disponibles de forma repentina para que un proyecto o proceso se paralizara debido a la concentración del conocimiento y la capacidad de la organización.
Componentes básicos de un sistema de gestión del conocimiento de la corporación eficaz
A continuación se ofrece un análisis comparativo de lo que requiere la gestión del conocimiento de la corporación moderna y de los puntos débiles de las herramientas tradicionales.
1. Conocimiento integrado en los flujos de trabajo
Herramientas tradicionales: la documentación se almacena en páginas y carpetas. El trabajo se realiza en otros lugares. Los equipos vinculan manualmente los documentos a los proyectos o copian la información en las tareas.
Requisitos modernos de EKM: El conocimiento debe estar presente en la ejecución. Los procedimientos operativos estándar (POE) se conectan con las tareas. Las decisiones se enlazan con los cronogramas de los proyectos. Las actualizaciones reflejan los cambios en el flujo de trabajo en tiempo real.
Por ejemplo, en ClickUp, sus tareas están directamente conectadas a documentos, y la opción «Ask AI» (Preguntar a la IA) también está disponible directamente dentro de la tarea.
2. Búsqueda contextual entre sistemas
Herramientas tradicionales: la búsqueda se limita a la propia plataforma. Si el contexto se encuentra en comentarios, tareas, hilos de Slack o unidades externas, los equipos deben buscar en cada sistema por separado.
Requisitos modernos de EKM: la búsqueda en toda la corporación abarca documentos, tareas, comentarios, adjuntos y herramientas conectadas. Devuelve respuestas sintetizadas y conscientes de la intención.
3. Captura continua de conocimientos
Herramientas tradicionales: la documentación debe redactarse y actualizarse manualmente. Las reuniones, las decisiones y las excepciones no quedan documentadas a menos que alguien las registre.
Requisitos modernos de EKM: el conocimiento se captura durante los flujos de trabajo a través de notas de reuniones, actualizaciones de tareas, retrospectivas y desencadenantes de automatización.
4. Gobernanza a escala
Herramientas tradicionales: los permisos y la estructura están disponibles, pero se vuelven inconsistentes con el tiempo. La proliferación y duplicación de páginas son comunes a medida que los equipos crecen.
Requisitos modernos de EKM: el control de acceso basado en roles, los registros de auditoría, el historial de versiones, la claridad de la propiedad y la gobernanza del ciclo de vida están integrados en la arquitectura del sistema.
5. Actualización del conocimiento y gestión del ciclo de vida
Herramientas tradicionales: los documentos permanecen hasta que se actualizan o archivan manualmente. El límite en la aplicación de los ciclos de revisión es alto.
Requisitos modernos de EKM: El sistema de conocimiento tiene propietarios, cadencia de revisión, recordatorios automáticos y procesos de archivo estructurados.
6. Inteligencia de conocimientos basada en IA
Herramientas tradicionales: Principalmente plataformas de almacenamiento y colaboración. Las capacidades de IA, si las hay, se limitan a resumir o proporcionar asistencia a nivel de página.
Requisitos modernos de EKM: la IA puede sintetizar información de documentos, flujos de trabajo, debates y actividades históricas. Ofrece respuestas contextuales basadas en datos de ejecución en tiempo real.
📮 ClickUp Insight: Más de la mitad de los encuestados utilizan tres o más aplicaciones a diario, luchando contra la « proliferación de aplicaciones » y los flujos de trabajo dispersos.
Aunque pueda parecer productivo y ajetreado, lo que ocurre es que se pierde el contexto entre las distintas aplicaciones, por no hablar del desgaste energético que supone escribir. Brain MAX lo reúne todo: solo tiene que hablar una vez y sus actualizaciones, tareas y notas aparecerán exactamente donde deben estar en ClickUp.
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Retos de la gestión del conocimiento de la corporación
A medida que su organización crece, la gestión del conocimiento colectivo se vuelve cada vez más compleja. Los retos a los que probablemente se enfrentará son:
⚠️ Silos de conocimiento entre equipos y herramientas
A medida que las organizaciones crecen, el conocimiento se distribuye entre múltiples plataformas, departamentos y flujos de trabajo. Los equipos de producto documentan en una herramienta, TI gestiona otro sistema, operaciones mantiene sus propios repositorios y las decisiones críticas se toman en chats.
¿El resultado? Tendrá que reconstruir manualmente el contexto entre sistemas, lo que ralentiza la ejecución.
💡 Consejo profesional: si para responder a una sola pregunta operativa es necesario buscar en más de dos sistemas, es probable que tenga un problema de visibilidad, no un problema de documentación.
⚠️ Deterioro del contenido y actualidad del conocimiento
Los procesos evolucionan, las normativas cambian y las decisiones sobre los productos varían, pero las bases de conocimiento suelen permanecer estáticas. Sin una propiedad clara y ciclos de revisión estructurados, el contenido se vuelve obsoleto y poco fiable.
Una vez que la confianza en el sistema disminuye, su adopción cae rápidamente, convirtiendo la base de conocimientos en un archivo pasivo en lugar de un activo activo para la toma de decisiones.
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⚠️ Problemas de gobernanza
Para obtener una seguridad de nivel de corporación, necesita controles de acceso robustos, registros de auditoría y cumplimiento normativo. Sin embargo, una gobernanza excesivamente centralizada puede ralentizar la colaboración.
¿Es posible diseñar un sistema que aplique permisos basados en roles y normas de cumplimiento sin generar fricciones?
Sí, pero solo si la gobernanza está integrada en la arquitectura, no añadida a posteriori como una idea de último momento.
⚠️ Captura de conocimientos tácitos y basados en flujos de trabajo
Algunos de los conocimientos empresariales más valiosos nunca llegan a plasmarse en documentación formal. Se encuentran en la resolución de incidencias y en la experiencia de los miembros más veteranos del equipo. Esto crea dependencias de las personas y aumenta el riesgo operativo durante los cambios de personal o las reestructuraciones.
¿Cómo empezar a documentar todo ese conocimiento tácito? Empiece por estandarizar la forma en que se captura el conocimiento. Utilice plantillas coherentes para la documentación de procesos, revisiones de incidencias, guías de incorporación y preguntas frecuentes.
La plantilla de base de conocimientos de ClickUp le ofrece una estructura lista para usar que le permite organizar procesos, políticas y conocimientos compartidos en un único lugar de confianza. Al estar integrada en su entorno de trabajo, su documentación permanece conectada al trabajo al que da soporte. Las actualizaciones se realizan en contexto y los equipos saben exactamente dónde buscarlas.
⚠️ Baja adopción y resistencia cultural
Incluso el sistema de conocimiento mejor diseñado fracasa si no se adopta. Si la documentación parece desconectada de los flujos de trabajo diarios o las experiencias de búsqueda no son fiables, los empleados vuelven a recurrir a canales informales.
La gestión del conocimiento de la corporación debe integrarse en la forma de trabajar, de modo que la captura y la recuperación del conocimiento se perciban como parte de la ejecución, y no como una carga adicional.
💡 Consejo profesional: Realice un seguimiento de las métricas de contribución y recuperación de conocimientos. Un uso reducido suele indicar fricciones en la integración del flujo de trabajo, no una falta de necesidad.
Sobrecarga de información sin inteligencia
A medida que las corporaciones crecen, el volumen de conocimientos se expande exponencialmente. Sin una búsqueda contextual y una recuperación inteligente, los equipos se ven abrumados por documentos, actualizaciones y decisiones históricas. El reto, entonces, es hacer que el conocimiento adecuado sea fácil de encontrar en el momento adecuado para agilizar la toma de decisiones.
👀 ¿Sabías que...? La sobrecarga de información aumenta la fatiga decisoria, lo que puede afectar directamente a la velocidad operativa y la claridad estratégica.
Cómo crear un sistema de gestión del conocimiento de la corporación
Pasando de la teoría a la implementación práctica, así es como se crea un sistema eficaz de gestión del conocimiento de la corporación 👇
Paso 1: Defina los ámbitos de conocimiento y la propiedad.
Identifique dominios de conocimiento claros. Se trata de categorías de alto nivel que agrupan la información en función de su función y finalidad.
A continuación, asigne la propiedad a nivel de dominio. Debe incluir la responsabilidad de la precisión, las actualizaciones, los ciclos de revisión y la alineación con la gobernanza.
La propiedad también reduce la duplicación. Cuando los equipos saben quién gobierna un dominio, contribuyen a él en lugar de crear sistemas paralelos.
📌 Ejemplo: Una empresa SaaS en crecimiento define cuatro ámbitos principales: producto, ingeniería, operaciones y cumplimiento normativo.
El vicepresidente de Producto es responsable del ámbito del conocimiento sobre el producto, lo que incluye la documentación de las funciones, las decisiones sobre la hoja de ruta y las notas de lanzamiento.
El director de ingeniería es responsable de los estándares de arquitectura y de las lecciones aprendidas en relación con las incidencias.
La documentación de cumplimiento es propiedad del equipo jurídico y de seguridad, con revisiones trimestrales integradas.
Paso 2: Cree una capa de documentación conectada
Cree una capa de documentación que se conecte directamente con el desarrollo del trabajo. Lejos de ser un wiki independiente, debe tener compatibilidad con documentación, control de versiones, permisos y edición colaborativa. Todo ello sin dejar de estar integrado con las tareas, los proyectos y los flujos de trabajo.
Pero, ¿cómo se hace esto? La clave está en la conexión.
La documentación debe hacer referencia a artefactos de ejecución en vivo, como tareas, cronogramas, tableros de sprints y actualizaciones de estado. Cuando se actualicen las especificaciones del producto, las tareas enlazadas deben reflejar esos cambios. Cuando se documenten los aprendizajes de las incidencias, deben hacer referencia a los tickets o retrospectivas de sprints pertinentes.
📌 Ejemplo: En una empresa de SaaS, el equipo de producto documenta las especificaciones de las funciones en un sistema centralizado que permite integrar las tareas directamente en la documentación. Cuando se toma una decisión sobre la hoja de ruta, las tareas de implementación relacionadas se enlazan dentro del documento.
Paso 3: Implemente la búsqueda empresarial en todos los sistemas.
A escala de corporación, el conocimiento no reside en un único lugar.
Incluso con dominios definidos y documentos conectados, el contexto crítico puede seguir residiendo en comentarios de tareas, adjuntos, tableros de sprints o herramientas integradas como Google Drive o GitHub. Si los diferentes equipos deben buscar en cada sistema por separado, la fragmentación persiste.
La búsqueda de la corporación elimina esa fricción.
En lugar de depender de la navegación por carpetas o palabras clave exactas, su sistema permite a los usuarios realizar búsquedas por intención.
Consultas como «¿Por qué se retrasó el lanzamiento de la función del cuarto trimestre?» o «¿Qué ha cambiado en la última actualización de cumplimiento?» devolverán resultados consolidados y contextuales extraídos de documentos, tareas, debates y sistemas conectados.
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Paso 4: Introduzca la recuperación contextual basada en IA.
A gran escala, no basta con devolver una lista de documentos. Seguirá necesitando respuestas sintetizadas que conecten las decisiones, los cronogramas, las actualizaciones de tareas y el contexto histórico.
La recuperación basada en IA analiza tanto datos estructurados, como tareas y estados, como datos no estructurados, como documentos, comentarios y notas de reuniones. A partir de ahí, obtienes información relevante sobre el contenido y la ejecución.
Paso 5: Añada controles de gobernanza, permisos y cumplimiento normativo.
La gobernanza incluye permisos basados en roles alineados con los dominios de conocimiento definidos por usted.
También debe asegurarse de que no genere fricciones.
Para ello, los permisos deben heredarse lógicamente de los equipos y los roles. No es necesario realizar una configuración manual para cada activo.
Las pistas de auditoría deben ejecutarse automáticamente, capturando los cambios y el historial de versiones sin interrumpir los flujos de trabajo. Incorpore controles de cumplimiento en las plantillas y los procesos para que los equipos sigan las normas de forma predeterminada, por defecto.
🎷 Ventaja de ClickUp: Si busca una herramienta de gestión del conocimiento para corporaciones con seguridad integrada en su núcleo, ClickUp es la solución ideal.
ClickUp proporciona permisos granulares basados en roles, controles de acceso a nivel de entorno de trabajo y registros de auditoría detallados para una seguridad de nivel empresarial.
Paso 6: Realice la automatización de las revisiones de la vigencia y el ciclo de vida del conocimiento.
Esto es lo que ocurre con el conocimiento de la corporación: los procesos evolucionarán, los requisitos de cumplimiento cambiarán y los productos se actualizarán constantemente. En ausencia de un ciclo de vida estructurado, la base de conocimientos queda obsoleta.
Para evitarlo, debe considerar la posibilidad de añadir automatizaciones al proceso.
Comience asignando frecuencias de revisión a cada dominio de conocimiento en función de las necesidades empresariales. Las políticas de cumplimiento críticas pueden requerir revisiones trimestrales, mientras que la documentación de los productos podría seguir los ciclos de lanzamiento.
Defina qué se considera obsoleto para su organización e incorpore estos umbrales en su sistema.
A continuación, automatice los flujos de trabajo del ciclo de vida. Configure recordatorios para los propietarios de dominios antes de las fechas límite de revisión. Marque el contenido que no se haya actualizado en un plazo determinado. Además, traslade los documentos obsoletos a un estado de archivo.
🎷 ClickUp One Up: Utilice ClickUp Automatizaciones para crear activadores basados en reglas sin intervención manual. Puede automatizar recordatorios, la creación de tareas para revisiones, cambios de estado para documentos obsoletos y notificaciones entre entornos de trabajo en función de las condiciones que defina. Puede ser el tiempo transcurrido desde la última actualización, el estado de completación de la tarea o los campos personalizados.
Paso 7: Mida la adopción y la velocidad del conocimiento.
La adopción mide si los equipos contribuyen activamente al sistema y confían en él.
Esto incluye:
- Vistas de documentos
- Consultas de búsqueda
- Contribuciones
- Actualizaciones
- Patrones de acceso entre dominios.
Si el uso es bajo, es probable que se deba a problemas en la búsqueda, la integración del flujo de trabajo o la gobernanza. La velocidad del conocimiento mide la rapidez con la que los equipos pueden pasar de la pregunta a la respuesta y a la acción.
Una prueba rápida: ¿Se necesitan horas para reconstruir el contexto de una decisión? Si es así, el sistema tiene lagunas. Si las respuestas surgen en cuestión de minutos, el conocimiento está funcionando como infraestructura.
🎷 ClickUp One Up: los paneles de ClickUp le permiten realizar el seguimiento de la adopción del conocimiento y el rendimiento del ciclo de vida en tiempo real. Añada tarjetas de IA para visualizar los flujos de trabajo de revisión con gráficos de barras o circulares, mida los cuellos de botella con tarjetas de cálculo y utilice StandUp por IA para resumir las tendencias de actividad.
Ejemplos de gestión del conocimiento de la corporación
Veamos cómo se puede aplicar EKM a situaciones reales ⭐
Alineación de productos e ingeniería
Reto: Las decisiones sobre productos, las retrospectivas de sprints, los debates sobre arquitectura y las notas de lanzamiento se distribuyen entre múltiples sistemas. Al planear nuevas funciones, los equipos pierden tiempo reconstruyendo decisiones pasadas.
EKM en acción: un sistema EKM conectado enlaza los documentos de la hoja de ruta con las tareas de sprint, adjunta los análisis posteriores a las incidencias a los tickets originales y permite realizar búsquedas en toda la empresa entre las decisiones históricas.
🏆 Resultado: cuando se vuelve a proponer una función similar, los equipos ven al instante por qué se le restó prioridad anteriormente, qué riesgos se señalaron y qué ha cambiado desde entonces. Las decisiones se basan en el contexto, en lugar de reiniciar el debate.
Cumplimiento normativo y gestión de riesgos
Reto: La documentación normativa queda obsoleta y la preparación de auditorías requiere una verificación manual cruzada de las versiones de las políticas y los registros de cambios.
EKM en acción: las políticas de cumplimiento están controladas por versiones, restringidas por permisos y vinculadas a flujos de trabajo de revisión automatizados. Las pistas de auditoría registran los cambios automáticamente.
🏆 Resultado: cuando cambian las normativas, las actualizaciones son desencadenantes de revisiones estructuradas y notificaciones a las partes interesadas.
Soporte al cliente y operaciones
Reto: Los equipos de soporte resuelven los problemas recurrentes de manera informal, pero las soluciones no se documentan de forma sistemática, lo que da lugar a repetidas escaladas.
EKM en acción: los manuales de resolución están enlazados directamente a los tickets y se pueden buscar en todos los casos. Los patrones recurrentes se capturan durante la ejecución del flujo de trabajo.
🏆 Resultado: los agentes recuperan soluciones estructuradas al instante, lo que reduce el tiempo de resolución y mejora la coherencia en las interacciones de soporte.
Incorporación de la corporación y transferencia de conocimientos
Reto: Los nuevos empleados tienen una gran dependencia de la tutoría informal, ya que el contexto histórico y los flujos de trabajo están fragmentados.
EKM en acción: los dominios de conocimiento específicos de cada rol centralizan los materiales de formación, la documentación de los procesos y las decisiones históricas en un sistema conectado.
🏆 Resultado: se acelera la incorporación de nuevos empleados, disminuye la dependencia de los poseedores de conocimientos individuales y la memoria institucional permanece intacta durante el crecimiento y la rotación de personal.
👀 ¿Sabías que...? La sanidad fue uno de los primeros campos en experimentar con agentes basados en el conocimiento. En la década de 1970, MYCIN, desarrollado en la Universidad de Stanford, utilizaba conocimientos basados en reglas para diagnosticar infecciones bacterianas y recomendar terapias. A pesar de su gran precisión, las preocupaciones en torno a la responsabilidad y la ética limitaron su adopción en el mundo real.
Herramientas comunes de gestión del conocimiento de la corporación
Veamos algunas herramientas que facilitan la gestión del conocimiento empresarial entre equipos y departamentos.
Confluence (ideal para equipos profundamente integrados en el ecosistema Atlassian)
Confluence te ofrece un espacio compartido para capturar y desarrollar el conocimiento de la corporación a medida que avanza el trabajo. En lugar de gestionar archivos, trabajas con páginas que los equipos editan juntos, comentan y perfeccionan con el tiempo.
Puedes incorporar problemas de Jira y actualizaciones de proyectos directamente en las páginas, de modo que la documentación refleje lo que está sucediendo en lugar de quedarse al margen. El árbol de páginas te ayuda a organizar el conocimiento en una estructura clara, y los enlaces entre páginas facilitan el desplazamiento entre temas relacionados sin perder el contexto.
Confluence también reduce el esfuerzo necesario para documentar el conocimiento empresarial con funciones basadas en IA. Puede empezar con plantillas ya preparadas para notas de reuniones y planes de proyectos, o utilizar la creación asistida por IA para redactar contenido.
Las mejores funciones de Confluence
- Cree documentación colaborativa con edición en tiempo real y comentarios en línea.
- Implemente agentes de IA para generar resúmenes y responder preguntas contextuales.
- Conecte herramientas externas utilizando Rovo Connectors para un acceso unificado al conocimiento.
Limitaciones de Confluence
- A medida que la documentación crece, las páginas pueden parecer desordenadas en ocasiones, y mantener una estructura limpia requiere un esfuerzo manual.
Precios de Confluence
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Confluence
- G2: 4,1/5 (más de 4000 opiniones)
- Capterra: 4,5/5 (más de 4500 opiniones)
¿Qué opinan los usuarios reales sobre Confluence?
Esto es lo que dice un crítico en G2:
Hasta ahora, Confluence me encanta, pero si tuviera que decir algo, sería que me gustaría tener más opciones en el generador de páginas para poder mejorar la información compartida. Necesito poder añadir más fuentes, estilos y colores al texto y a los bloques de texto. Confluence, como producto en su conjunto, requiere invertir algo de tiempo en aprender a utilizarlo antes de lanzarse a utilizarlo, aunque una vez que dominas los conceptos básicos, estás en el camino hacia el éxito.
Hasta ahora, Confluence me encanta, pero si tuviera que decir algo, sería que me gustaría tener más opciones en el generador de páginas para poder mejorar la información compartida. Necesito poder añadir más fuentes, estilos y colores al texto y a los bloques de texto. Confluence, como producto en su conjunto, requiere invertir algo de tiempo en aprender a utilizarlo antes de lanzarse a utilizarlo, aunque una vez que dominas los conceptos básicos, estás en el camino hacia el éxito.
SharePoint (ideal para corporaciones centradas en Microsoft 365 con necesidades estrictas de gobernanza de documentos)
SharePoint le permite definir tipos de contenido y plantillas para que documentos como políticas, POE o manuales sigan el mismo formato e incluyan la misma información requerida. Con el tiempo, esto facilita el mantenimiento del conocimiento y reduce las variaciones causadas por los diferentes equipos que crean contenido de diferentes maneras.
A medida que crece su base de conocimientos interna, SharePoint le ayuda a organizarla más allá de las carpetas. Los metadatos y las taxonomías gestionados le permiten clasificar el contenido utilizando términos compartidos, mientras que los hubs y las páginas basadas en búsquedas reúnen contenido relacionado de varios sitios.
Además, puede aprovechar los agentes para acceder al conocimiento existente. Estos le ayudan a encontrar documentos dispersos en entornos de gran tamaño y a responder preguntas utilizando documentos que ya tiene permiso para ver.
Las mejores funciones de SharePoint
- Combina una gestión rigurosa de documentos, una profunda integración con Microsoft 365 y tiene compatibilidad con la habilitación de procesos.
- Documente y realice la edición en tiempo real; el Autoguardado y el historial de versiones añaden mucha seguridad, y los comentarios o las menciones hacen que las revisiones resulten naturales.
- La búsqueda en todos los sitios, junto con la posibilidad de fijar paneles y páginas, proporciona a los equipos una base para los proyectos y la documentación.
Limitaciones de SharePoint
- La interfaz parece algo anticuada y no siempre es intuitiva para los nuevos usuarios.
Precios de SharePoint
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de SharePoint
- G2:. 9/5 (más de 8000 reseñas)
- Capterra: 4,4/5 (más de 5000 opiniones)
¿Qué opinan los usuarios reales sobre SharePoint?
Esto es lo que dice un crítico en G2:
SharePoint es mucho más que una herramienta básica para el uso compartido de archivos; es una plataforma integral de contenido para corporaciones. Cuando las personas lo utilizan simplemente como una unidad de uso compartido basada en la nube, a menudo se genera confusión y desorganización.
SharePoint es mucho más que una herramienta básica para el uso compartido de archivos; sirve como una plataforma integral de contenido para corporaciones. Cuando las personas lo utilizan simplemente como una unidad de uso compartido basada en la nube, a menudo se genera confusión y desorganización.
Notion Enterprise (ideal para sistemas de conocimiento flexibles y basados en bases de datos entre departamentos)
Notion Enterprise le permite estructurar el conocimiento en torno a bases de datos conectadas y esquemas flexibles. La información almacenada en un lugar puede consultarse en otros, por lo que no es necesario repetir las actualizaciones en varios documentos.
Notion ofrece compatibilidad con bloques de contenido y referencias reutilizables. Una sola página o entrada de base de datos se puede incrustar en varias ubicaciones sin duplicación. Este enfoque reduce la duplicación y facilita el mantenimiento continuo, especialmente para la información que se aplica a todos los departamentos.
A nivel organizativo, Notion Enterprise incluye controles administrativos para gestionar el acceso y la visibilidad. Puede definir permisos, supervisar la actividad a través de registros de auditoría y gestionar el uso compartido en todo el entorno de trabajo.
Las mejores funciones de Notion Enterprise
- Genere y perfeccione el contenido utilizando la IA para escribir, resumir y generar ideas.
- Cree bases de datos interconectadas y vea los mismos datos en forma de tabla, tablero Kanban, Calendario o cronograma.
- Combine texto, bases de datos e incrustaciones para crear sistemas personalizados para cualquier caso de uso.
- Comience rápidamente con plantillas para wikis, documentos y sistemas internos.
Limitaciones de Notion Enterprise
- El rendimiento puede ralentizarse con bases de datos muy grandes.
Precios de Notion
- Free
- Más: 12 $/usuario/mes
- Empresa: 24 $/usuario/mes
- Corporación: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Notion
- G2: 4,6/5 (más de 9500 opiniones)
- Capterra: 4,7/5 (más de 2600 opiniones)
¿Qué opinan los usuarios reales sobre Notion?
Esto es lo que dice una reseña mixta de Capterra:
Sin duda, lo que más me gusta de Notion es su facilidad de uso, incluso para principiantes... Sin embargo, las funciones de IA dejan mucho que desear. La IA de Notion es significativamente menos capaz que ChatGPT, con funcionalidades poco convincentes. La IA es lenta y, cuando se utiliza en páginas con gran cantidad de datos, experimenta una latencia severa, a menudo congelándose durante varios minutos.
Sin duda, lo que más me gusta de Notion es su facilidad de uso, incluso para principiantes... Sin embargo, las funciones de IA dejan mucho que desear. La IA de Notion es significativamente menos capaz que ChatGPT, con funcionalidades poco convincentes. La IA es lenta y, cuando se utiliza en páginas con gran cantidad de datos, experimenta una latencia severa, a menudo congelándose durante varios minutos.
Guru (ideal para equipos dinámicos que necesitan conocimientos verificados y de tamaño reducido en el flujo de trabajo)
Guru es un sistema de gestión del conocimiento que almacena la información en forma de tarjetas de conocimiento individuales, en lugar de documentos extensos. La estructura basada en tarjetas también permite realizar cambios frecuentes sin necesidad de reescribir los documentos por completo.
La plataforma proporciona controles integrados para la propiedad y la verificación del conocimiento. Cada tarjeta se puede enlazar con un experto en la materia e incluir en un calendario de revisión, con el estado de verificación actual visible para los usuarios. Esto facilita el seguimiento de las responsabilidades y la identificación del contenido que necesita revisión.
Puede organizar y presentar el conocimiento por rol y equipo. Además, limite la visibilidad a los grupos pertinentes para que los usuarios vean la información relacionada con su trabajo sin tener que navegar por contenidos que no les conciernen.
Las mejores funciones de Guru
- Recopila respuestas verificadas de toda la base de conocimientos de su empresa.
- Se integra con Slack, Microsoft Teams, Google Workspace y otras herramientas populares, para que los empleados no tengan que abandonar su flujo de trabajo para buscar lo que necesitan.
- Desglosa la información en tarjetas de conocimiento, para que los empleados obtengan respuestas rápidas y estructuradas en lugar de abrir un archivo enorme.
Limitaciones de Guru
- Para documentación más detallada o extensa, el formato de tarjetas de Guru también puede resultar un poco restrictivo en comparación con herramientas como Confluence o Notion.
Precios Guru
- Versión de prueba gratuita
- Todo en uno: 25 $ al mes por usuario.
- Corporación: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de expertos
- G2: 4,7/5 (más de 2000 opiniones)
- Capterra: 4,8/5 (más de 600 opiniones)
¿Qué opinan los usuarios reales sobre Guru?
Esto es lo que dice un crítico en G2:
La mayor fortaleza de Guru es cómo proporciona la información adecuada exactamente cuando y donde la necesita. Siempre que tenemos una pregunta, podemos consultar rápidamente Guru y encontrar respuestas fiables. Mantiene todo ligero, fácil de usar y fácil de buscar. Con la nueva función que nos permite hacer preguntas directamente a Guru, obtener información detallada se ha vuelto aún más fácil. Es increíblemente útil para los flujos de trabajo de viajes, las actualizaciones de políticas y el almacenamiento de información de proveedores. En general, es una herramienta estupenda que hace que nuestro trabajo sea más rápido y eficiente.
La mayor fortaleza de Guru es cómo proporciona la información adecuada exactamente cuando y donde la necesita. Siempre que tenemos una pregunta, podemos consultar rápidamente Guru y encontrar respuestas fiables. Mantiene todo ligero, fácil de usar y fácil de buscar. Con la nueva función que nos permite hacer preguntas directamente a Guru, obtener información detallada se ha vuelto aún más fácil. Es increíblemente útil para los flujos de trabajo de viajes, las actualizaciones de políticas y el almacenamiento de información de proveedores. En general, es una herramienta estupenda que hace que nuestro trabajo sea más rápido y eficiente.
Slab (ideal para equipos que desean una documentación sencilla y clara sin una estructura compleja)
Slab está diseñado para que el conocimiento de la corporación sea fácil de organizar y navegar. Limita las jerarquías profundas y los árboles de páginas complejos, lo que mantiene la información más plana y fácil de navegar a medida que crece el contenido. Esto reduce el tiempo que se dedica a decidir dónde debe ubicarse cada cosa y disminuye el esfuerzo de mantenimiento a lo largo del tiempo.
El editor de Slab fomenta el uso de títulos claros y un formato limpio, lo que ayuda a los equipos a documentar la información de forma coherente. La propiedad funciona a nivel de tema en lugar de a nivel de página, por lo que la responsabilidad recae en áreas de conocimiento más amplias en lugar de en documentos individuales que cambian con frecuencia.
Este software de gestión del conocimiento se integra con herramientas como Slack, GitHub y Google Drive para mostrar información durante el trabajo y las conversaciones diarias. La búsqueda admite consultas naturales, en forma de pregunta, y los indicadores de actualidad permiten ver el contenido obsoleto sin imponer estrictos flujos de trabajo de revisión.
Las mejores funciones de Slab
- Controle el acceso a la información confidencial con permisos granulares y controles de acceso basados en roles.
- Supervise las tendencias de contenido y los patrones de interacción a través de paneles de análisis.
- Aproveche las herramientas de IA basadas en inteligencia artificial, como AI Autofix (para la corrección de errores), AI Predict (para sugerencias inteligentes) y AI Ask (para obtener respuestas instantáneas de su base de conocimientos).
Limitaciones de las losas
- Un ecosistema de integración limitado en comparación con el software de base de conocimientos centrado en la corporación.
Precios por bloque
- Free
- Inicio: 8 $ al mes por usuario.
- Empresa: 15 $ al mes por usuario.
- Corporación: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de losas
- G2: 4,6/5 (300 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes valoraciones y reseñas.
¿Qué opinan los usuarios reales sobre Slab?
Una reseña de G2 lo expresa así:
Lo que más me gusta de Slab es lo fácil que hace el intercambio de conocimientos y la colaboración. Su interfaz limpia y su potente función de búsqueda permiten a los equipos encontrar y aportar contenido rápidamente... Una cosa que no me gusta de Slab es que puede resultar un poco abrumador para los nuevos usuarios, especialmente si el equipo tiene mucho contenido ya existente. Acostumbrarse a la estructura y el diseño puede llevar algún tiempo, y puede que sea necesario organizarlo todo de antemano para que sea fácil navegar por él. Pero una vez que le coges el truco, ¡todo va mucho mejor!
Lo que más me gusta de Slab es lo fácil que hace el uso compartido de conocimientos y la colaboración. Su interfaz limpia y su potente función de búsqueda permiten a los equipos encontrar y aportar contenido rápidamente... Una cosa que no me gusta de Slab es que puede resultar un poco abrumador para los nuevos usuarios, especialmente si el equipo tiene mucho contenido ya existente. Acostumbrarse a la estructura y el diseño puede llevar algún tiempo, y puede que sea necesario organizarlo todo de antemano para que sea fácil navegar por él. Pero una vez que le coges el truco, ¡todo va mucho mejor!
⭐ Bonificación: El mejor software de experiencia del cliente para fomentar relaciones sólidas con los clientes.
Por qué ClickUp es una alternativa sólida para la gestión del conocimiento de la corporación
Las herramientas tradicionales de conocimiento de la corporación almacenan información. Usted documenta los procesos y las decisiones, pero estos viven separados del trabajo al que deben guiar.
ClickUp, el primer entorno de trabajo con IA convergente del mundo, elimina la dispersión del trabajo en la arquitectura de gestión del conocimiento de la corporación. Consolida la documentación, las tareas, las conversaciones y la inteligencia en un único sistema, lo que reduce la fragmentación entre los equipos.
Veamos cómo el software de gestión del conocimiento ClickUp convierte el conocimiento de la corporación en un sistema operativo que abarca la documentación, la búsqueda, la automatización y la gobernanza.
Cree documentación y conviértala en trabajo práctico.
La razón más común por la que fracasa la documentación de la corporación es que se crea fuera del flujo de trabajo. Los equipos redactan documentos de procesos, POE y directrices en un software de gestión del conocimiento, pero la ejecución se lleva a cabo en otro lugar.
Con el tiempo, la documentación se aleja de la realidad y la propiedad se vuelve confusa.
ClickUp Docs le ayuda a crear documentos que se mantienen conectados con la ejecución y la colaboración.
Con ClickUp Docs, usted puede:
- Cree documentos directamente dentro de su entorno de trabajo, ya sea desde un espacio, una carpeta, una lista o la barra lateral.
- Estructure conocimientos complejos utilizando páginas anidadas y facilite la organización de POE, políticas y wikis internos sin tener que aplanarlo todo en páginas largas.
- Incorpore tareas en Docs para convertir los pasos documentados en trabajos asignados y rastreables con propietarios claros.
- Utilice formatos enriquecidos y comandos de barra inclinada para añadir tablas, listas de control, llamadas y divisores sin ralentizar la escritura.
- Colabore en tiempo real, con comentarios, menciones y edición con uso compartido, para que la documentación refleje las aportaciones del equipo en lugar del esfuerzo individual.
- Controle el acceso con permisos granulares, asegurándose de que los equipos adecuados puedan tener vista, comentar o realizar edición en documentación confidencial.
Dado que los documentos están directamente conectados con las tareas y los flujos de trabajo, las actualizaciones se realizan como parte de la ejecución diaria. Esto garantiza que la documentación sea precisa y tenga un propietario claro, incluso cuando los procesos evolucionan entre los equipos.
💡 Consejo profesional: utilice el hub de documentos para filtrar y organizar rápidamente los documentos mediante etiquetas, favoritos, elementos recientes y búsquedas. Esto ayuda a los equipos a encontrar documentación fiable más rápidamente sin tener que buscar en espacios o carpetas.
También puede animar a los empleados a colaborar en documentos sin ralentizarles con aprobaciones o miedo a cometer errores. El historial de la página le ofrece una visibilidad completa de los cambios y le permite restaurar versiones anteriores al instante cuando sea necesario.
- Abra cualquier documento.
- Haga clic en los tres puntos (...) en la esquina superior derecha.
- Seleccione Historial de la página para obtener una vista previa de las ediciones por usuario, hora y fecha.
- Restaure una versión anterior con un solo clic sin necesidad de volver a trabajar manualmente.
Capture automáticamente el conocimiento de las reuniones con IA Notetaker.
Cuando se toman decisiones en reuniones, no debería tener que depender de su memoria o de notas dispersas. ClickUp AI Notetaker captura automáticamente las notas de la reunión, las decisiones, los elementos a realizar y las transcripciones con función de búsqueda.
Puede buscar conversaciones anteriores, enlazar decisiones directamente con tareas y propietarios, y pasar de la discusión a la ejecución sin necesidad de realizar seguimientos manuales. Esto garantiza que el contexto crítico siga siendo accesible mucho después de que finalice la reunión, al tiempo que reduce el esfuerzo de documentación para sus equipos.
Encuentre el conocimiento adecuado al instante con Enterprise Search.
ClickUp Enterprise Search le permite buscar en documentos, tareas, comentarios y adjuntos desde un único punto de entrada, para que pueda localizar la información sin tener que cambiar de herramienta ni navegar por carpetas.
Los resultados de la búsqueda tienen en cuenta los permisos y se clasifican por relevancia y actualidad. Por ejemplo, cuando busca un proceso de aprobación, puede ver el último documento POE, la última vez que se actualizó y el hilo de comentarios que explica por qué se realizó el cambio, todo en una sola vista.
Puede abrir el documento para revisar el proceso o pasar directamente a la tarea para actuar, convirtiendo la búsqueda en un paso de ejecución inmediata en lugar de un ejercicio de consulta.
📮 ClickUp Insight: El 28 % de los empleados prefiere guardarse sus opiniones para sí mismos o no se siente seguro compartiéndolas en las reuniones. Pero no todas las grandes ideas se comparten en voz alta en las reuniones; a veces, la verdadera genialidad se esconde en un comentario de una tarea o en un archivo olvidado.
Imagine que un miembro del equipo sugiere discretamente una mejora en el proceso en un comentario hace meses, o comparte una solución única en un documento que nunca llegó a la reunión.
Con la búsqueda empresarial de ClickUp Brain, puede mostrar al instante estas contribuciones, independientemente de dónde se encuentren en su entorno de trabajo. Esto significa que todas las ideas, ya sean verbales o escritas, son accesibles y viables, lo que garantiza que su equipo nunca pierda sus mejores ideas.
Para obtener más información sobre Enterprise Search, vea este vídeo 👇.
Obtenga respuestas desde su entorno de trabajo de ClickUp con ClickUp Brain.
Encontrar la información es solo la mitad del problema. También es necesario comprenderla rápidamente y aplicarla correctamente. ClickUp Brain convierte su entorno de trabajo en una capa de conocimiento impulsada por IA que responde a preguntas utilizando sus datos de trabajo.
Esta IA contextual le ofrece respuestas directas desde su entorno de trabajo utilizando sus documentos, tareas, comentarios y datos de proyectos. Usted formula preguntas en lenguaje sencillo y obtiene respuestas basadas en sus procesos reales y prácticas de gestión del conocimiento.
Por ejemplo, puede dar la siguiente indicación a esta IA conectada: «Resuma el proceso de escalado actual y muestre las tareas pendientes que lo utilizan».
Brain extrae el POE aprobado, resalta los cambios recientes y enlaza las tareas activas en las que se aplica el proceso. Esto le permite verificar el proceso y tomar medidas de inmediato sin tener que buscar en documentos o proyectos.
💟 Bonificación: Permita que los agentes respondan a los flujos de trabajo de conocimiento de forma autónoma.
Durante la migración, las preguntas se multiplican. ¿Dónde está ahora este documento? ¿Quién es el responsable de esta tarea? ¿Qué se decidió la semana pasada?
Sin soporte, esas preguntas se convierten en interrupciones constantes. Herramientas como Super Agents en ClickUp cambian esa dinámica al actuar como un punto de referencia compartido. En lugar de preguntar a los demás, los usuarios obtienen respuestas directamente del sistema, basadas en el trabajo real y la documentación.
Esto reduce la dependencia de unos pocos «poseedores de conocimientos» y ayuda a los nuevos usuarios a ganar confianza sin ralentizar a los demás.
Para saber más sobre cómo funcionan los agentes de IA, vea este vídeo 👇.
Reúna la gestión del conocimiento de la corporación con ClickUp.
A medida que las empresas crecen, el conocimiento deja de ser un problema de documentación y comienza a convertirse en un problema de coordinación.
La gestión del conocimiento empresarial solo funciona cuando la documentación, las conversaciones, las tareas, la elaboración de informes y la gobernanza conviven en el mismo sistema. De lo contrario, la información queda atrapada en carpetas estáticas, mientras que la ejecución se lleva a cabo en otro lugar.
ClickUp reúne todas esas capas. Sus documentos se conectan directamente a las tareas. Las decisiones tomadas en las reuniones se convierten en trabajo rastreable. La búsqueda empresarial abarca proyectos, conversaciones y herramientas conectadas. Los paneles de control reflejan el progreso en tiempo real. La IA comprende el contexto completo en lugar de resumir archivos aislados.
El conocimiento deja de ser un archivo y comienza a desempeñar la función de inteligencia operativa.
Pruebe ClickUp de forma gratuita y convierta el conocimiento conectado en una ejecución coordinada.
Preguntas frecuentes
La gestión del conocimiento (KM) es el enfoque general que se utiliza para capturar, organizar, compartir y mantener el conocimiento en toda la organización. El objetivo es ayudarle a tomar decisiones basadas en datos y reducir los silos de conocimiento. Una base de conocimientos es una parte de este enfoque. Se trata de un repositorio centralizado de contenido documentado, que incluye artículos, preguntas frecuentes y procedimientos. La base de conocimientos proporciona acceso a la información, mientras que la KM impulsa el uso compartido de ese conocimiento en toda la organización.
Sus recursos de conocimiento deben actualizarse cada vez que se produzca un cambio en los procesos, las políticas o la normativa. En el caso de contenidos de gran impacto, como los POE y los documentos de cumplimiento normativo, una revisión programada cada 6 a 12 meses ayuda a evitar que la información quede desactualizada. Para una gestión eficaz del conocimiento, las actualizaciones diarias del contenido operativo deben realizarse tan pronto como su equipo detecte inexactitudes o detalles que falten. Una propiedad clara y revisiones periódicas le ayudarán a mantener la fiabilidad de los documentos sin necesidad de un mantenimiento excesivo.
Una estrategia de gestión del conocimiento debe tener una propiedad clara a nivel directivo, con un responsable de KM dedicado o un equipo central de operaciones o TI. Al mismo tiempo, la propiedad no recae en un solo equipo. Los expertos en la materia de todos los departamentos desempeñan un rol clave al aportar sus conocimientos y garantizar la precisión del contenido dentro de sus áreas.
La herramienta adecuada para usted depende de factores como la escala, las integraciones, los requisitos de gobernanza y el nivel de estructura que desee. Sin embargo, ClickUp es una buena opción para la gestión del conocimiento de la corporación, ya que le permite crear documentos estructurados y enlazar el conocimiento con el trabajo.