Eres un profesional del marketing. Entonces, ¿por qué te sientes como un impostor cuando te enfrentas a plazos de publicación imposibles y cambios radicales en las campañas?
Mientras usted siente que nunca tiene tiempo suficiente para equilibrar la creatividad con la escala, sus competidores parecen estar en todas partes al mismo tiempo con mensajes perfectamente orientados.
el 73 % de los profesionales del marketing coinciden en que las herramientas de IA pueden aumentar su productividad.
La brecha entre quienes adoptan la IA y el resto se está ampliando rápidamente. Y cada minuto que dedicas a tareas repetitivas o a luchar contra los bloqueos creativos es un minuto perdido frente a tu competencia.
Al automatizar la creación, personalización y optimización de contenidos, la IA generativa aporta velocidad y eficiencia a los flujos de trabajo de marketing sin comprometer la calidad de los resultados.
En esta guía, te mostraremos cómo la IA generativa se adapta a tus procesos de marketing diarios, desde la generación de contenido y el SEO hasta el correo electrónico y la planificación de campañas, con ejemplos, herramientas y barreras éticas incorporadas.
¿Qué es la IA generativa en marketing?
La IA generativa se refiere a la inteligencia artificial que puede crear (o generar) contenido (texto, imágenes, vídeos e incluso código) aprendiendo de los patrones de los datos existentes con los que ha sido entrenada.
Pero esto no significa que vaya a entregar sus campañas a un robot. Se trata de potenciar lo que ya funciona: automatizar el trabajo pesado, ampliar la creatividad sin agotar a su equipo y darle más tiempo para centrarse en la estrategia, la narración y los resultados.
🎨 El marketing siempre ha sido en parte ciencia y en parte arte. Los modelos de IA generativa simplemente hacen que la ciencia sea más inteligente y el arte más escalable.
Cómo funciona la IA generativa
En esencia, la IA generativa utiliza modelos de aprendizaje automático, especialmente modelos de lenguaje grande (LLM) o modelos de difusión, para predecir y generar nuevos resultados basados en los datos con los que se ha entrenado.
👉🏼 Por ejemplo:
- Texto: Herramientas como GPT-4 predicen la siguiente palabra de una secuencia basándose en miles de millones de ejemplos, generando borradores de blogs, textos para correos electrónicos o variaciones de anuncios
- Imágenes: Plataformas como DALL·E o Midjourney remezclan estilos visuales y entradas para crear gráficos o ilustraciones totalmente nuevos
- Vídeo y voz: herramientas como Synthesia generan vídeos realistas a partir de guiones, a menudo con voces en off multilingües incluidas
✨ La magia ocurre en lo que se denomina «transformadores», redes neuronales que comprenden el contexto y las relaciones entre los elementos de una forma que las tecnologías anteriores no podían.
Entre bastidores, estos modelos se perfeccionan constantemente en función de los patrones de uso, los comentarios de los usuarios y los datos nuevos, lo que significa que los resultados son cada vez más inteligentes. Sin embargo, su calidad depende de las indicaciones, el contexto y las personas que los revisan. Ahí es donde entras tú.
📚 Lea también: IA generativa frente a IA predictiva
Ventajas clave del uso de la IA en el marketing
Las ventajas de la IA generativa van mucho más allá del simple ahorro de tiempo (aunque eso sin duda es muy valioso). Esto es lo que la hace más útil:
- Creación de contenido a gran escala: cree contenido personalizado para diferentes segmentos de audiencia sin multiplicar su carga de trabajo. Las empresas que implementan bien la personalización obtienen un 40 % más de ingresos por esas actividades que las empresas medias
- Reducción de los cuellos de botella creativos: ¿Recuerdas ese momento en el que te quedabas bloqueado intentando escribir el titular perfecto? La IA puede generar docenas de opciones para despertar tu creatividad cuando te quedas atascado
- Optimización basada en datos: la IA aprende constantemente lo que funciona. Sus campañas de marketing dirigidas se vuelven más inteligentes con el tiempo, ya que la IA analiza los datos de rendimiento y se adapta por sí misma
- Voz coherente de la marca: puedes entrenar a la IA con las directrices de tu marca y el contenido anterior para mantener la coherencia en todos los canales, incluso con varios miembros del equipo involucrados
- Capacidad para el pensamiento estratégico: cuando no estás atascado en tareas de producción, puedes centrarte en la estrategia y la innovación, áreas en las que la creatividad humana sigue reinando
- Menores costes de producción y tiempos de entrega: la creación de contenidos de alta calidad suele requerir mucho tiempo y dinero. La IA reduce drásticamente esos costes y la inversión de tiempo, al tiempo que mantiene la calidad
Pero quizás la ventaja más poderosa de utilizar la IA generativa en marketing es la accesibilidad. Las herramientas de marketing que antes requerían habilidades especializadas o grandes presupuestos ahora están al alcance de equipos de todos los tamaños. El campo de juego se está nivelando y la creatividad, no solo los recursos, determina quién gana. 🤝
Casos de uso de la IA generativa en marketing
El verdadero poder de la IA generativa reside en sus aplicaciones prácticas a lo largo del ciclo de vida del marketing. La tecnología de IA generativa puede proporcionarle el mayor retorno de la inversión a través de:
1. Creación de contenido impulsada por IA (blogs, redes sociales, anuncios, etc.)
La velocidad del contenido se ha convertido en una ventaja competitiva. Pero también lo es la calidad, y ahí es donde la IA generativa brilla cuando se utiliza con intención.
Las herramientas de escritura con IA como Jasper, Claude y ClickUp Brain ayudan a los equipos a generar esquemas de blogs, descripciones de productos y pies de foto para redes sociales en cuestión de segundos. Con la formación adecuada y la ingeniería de indicaciones, puedes refinar textos genéricos y convertirlos en borradores pulidos que se adapten al tono, la personalidad y la fase del embudo que desees.
🔮 Idea clave: Los expertos en marketing utilizan la IA como socio para la lluvia de ideas y, a continuación, añaden datos de clientes, marcos de posicionamiento y criterio editorial para producir contenidos de alta calidad y amplificar la voz única de su marca.
Con ClickUp Brain, los profesionales del marketing pueden generar contenido de marca directamente en el entorno de gestión de proyectos de ClickUp.

El contenido se formatea automáticamente y se inserta en ClickUp Docs, lo que elimina el cambio de herramientas y la pérdida de contexto. Puedes indicar a la IA que cree un borrador de tweet basado en un resumen de campaña o que genere introducciones de entradas de blog vinculadas a un perfil de marketing personalizado.

✨ También te puede ayudar:
- Genera contenido completo y briefings creativos que se ajustan a las directrices de la marca
- Produce rápidamente borradores iniciales que capturen los puntos clave del mensaje
- Escala las variaciones de contenido en todos los canales sin perder coherencia
- Supere los bloqueos creativos sugiriendo nuevos ángulos sobre temas familiares

Combínalo con la plantilla de calendario de marketing de ClickUp y el flujo de trabajo de gestión de campañas para agilizar las aprobaciones, gestionar los activos y asignar claramente la propiedad.
Los campos personalizados de ClickUp pueden realizar un seguimiento del tipo de contenido, el canal y la participación de la IA, para que siempre sepas qué ha sido escrito por humanos, asistido por IA o generado por IA, y realizar un seguimiento del rendimiento en consecuencia.
El resultado es un motor de alto rendimiento que mantiene el contenido estratégico, rápido y escalable, sin necesidad de sacrificar la creatividad ni el control.
🤝 Recordatorio amistoso: El matiz aquí es importante. Las mejores estrategias de contenido impulsadas por IA siguen manteniendo la supervisión humana.
📮ClickUp Insight: El 62 % de nuestros encuestados confía en herramientas de IA conversacional como ChatGPT y Claude. Su interfaz familiar de chatbot y sus versátiles capacidades (para generar contenido, analizar datos y mucho más) podrían ser la razón por la que son tan populares en diversos roles e industrias.
Sin embargo, si un usuario tiene que cambiar a otra pestaña para hacerle una pregunta a la IA cada vez, el coste asociado al interruptor y al cambio de contexto se acumula con el tiempo.
Pero no con ClickUp Brain. Vive en tu entorno de trabajo, sabe en qué estás trabajando, entiende las indicaciones de texto sin formato y te da respuestas muy relevantes para tus tareas. ¡Experimenta una mejora del doble en la productividad con ClickUp!
2. Marketing por correo electrónico personalizado y recorridos del cliente
🧠 Dato curioso: El correo electrónico sigue ofreciendo uno de los mayores retornos de la inversión en marketing, especialmente para las marcas B2C y el marketing de consumo. Pero el envío masivo de correos electrónicos ha llegado a su fin. Lo que triunfa hoy en día es la hiperpersonalización: correos electrónicos que parecen escritos exclusivamente para ti.
Ahí es donde entran en juego las herramientas de IA generativa como Copy. ai o Salesforce Einstein. Utilizan datos de comportamientos pasados, historiales de compra o segmentos de clientes para redactar variantes de correos electrónicos personalizados a gran escala. Piensa en líneas de asunto que reflejan el historial de navegación, textos adaptados a la fase del ciclo de vida y llamadas a la acción vinculadas a la intención prevista.
ClickUp permite a los equipos de marketing coordinar todo esto con precisión.

Con ClickUp Automations, puedes desencadenar la creación de tareas por correo electrónico en función de las acciones del recorrido del cliente, como los registros de nuevos usuarios o las descargas de contenido. Puedes gestionar variantes de pruebas A/B en ClickUp Docs y utilizar las tareas de ClickUp para alinear las ediciones de copias, las aprobaciones creativas y los flujos de trabajo de control de calidad entre las partes interesadas.
Es hora de dar la bienvenida a una segmentación más inteligente, una ejecución más rápida y recorridos que parecen «hechos a medida» en lugar de prefabricados.
3. IA en la optimización de motores de búsqueda: investigación y optimización automatizadas de palabras clave
Es probable que hayas oído cientos de opiniones sobre el contenido SEO, especialmente desde que las panorámicas de IA de Google se hicieron con el control de los SERP. Y es cierto: ya sabíamos que casi el 60 % de las búsquedas son ahora de cero clics. Con los resultados de la IA en juego, es aún más difícil conseguir tráfico y conversiones a través del marketing de contenidos.
Entonces, ¿de dónde proviene tu ventaja competitiva en SEO? Surge de la inteligencia con la que conectas la intención de búsqueda con tu estrategia de contenido.
Los profesionales de SEO de élite utilizan la IA para:
- Identifica grupos semánticos y relaciones entre temas que los humanos podrían pasar por alto
- Genere resúmenes de contenido completos que aborden todo el espectro de la intención de búsqueda
- Crea variaciones de etiquetas de título y metadescripciones que se optimizan tanto para personas como para algoritmos
🔎 Las herramientas modernas de SEO, como Clearscope, Surfer y los asistentes de IA de Semrush, pueden mostrar grupos de palabras clave, generar automáticamente metadescripciones e incluso redactar resúmenes de contenido optimizados. Estas herramientas comprenden la autoridad temática y la intención de búsqueda, lo que ayuda a los profesionales del marketing a pasar de estrategias de SEO reactivas a proactivas.
¿Y la buena noticia?
el 85 % de los profesionales del marketing están obteniendo resultados positivos al utilizar la IA para crear contenido SEO.
ClickUp se convierte en tu centro de control para implementar este flujo de trabajo.
Utiliza ClickUp Docs para almacenar directrices de contenido SEO actualizadas, incrustar datos SERP directamente en las tareas y asignar listas de control de optimización con recomendaciones generadas por IA
Mejor aún, utiliza la plantilla de desarrollo web de ClickUp para gestionar campañas de SEO, desde actualizaciones de la estructura del sitio hasta actualizaciones de contenido. Etiqueta las tareas por palabras clave de prioridad, asigna propietarios para los enlaces internos y actualiza automáticamente los estados a medida que los resúmenes pasan por las fases de investigación, redacción y publicación.
Con la IA generativa y ClickUp juntos, el SEO deja de ser un obstáculo para convertirse en una palanca de crecimiento.
🔮 Idea clave: El rol de la IA no se limita a ayudarte a crear contenido SEO, sino que también te ayuda a comprender el patrón subyacente que determina el posicionamiento del contenido. Al analizar miles de páginas con intentos correctos, la IA puede extraer principios que van más allá de la simple colocación de palabras clave.
4. Chatbots y soporte al cliente impulsado por IA
¿Todavía piensa en respuestas predefinidas cuando piensa en agentes de soporte con IA? Tiene que ponerse al día.
💬 Los modelos de chatbot actuales, impulsados por LLM como GPT-4 e integrados en plataformas como Intercom o Drift, pueden resolver consultas de nivel 1, generar respuestas contextuales e incluso dirigir a los usuarios en función de su sentimiento o urgencia.
¿La ventaja? Tus equipos de marketing y CX recuperan tiempo sin degradar la experiencia del cliente.
Pero la automatización sin responsabilidad es arriesgada. Ahí es donde ClickUp puede ayudar.

Los equipos de soporte y marketing pueden utilizar ClickUp para documentar los flujos de los bots en las pizarras y los mapas mentales de ClickUp, crear bucles de retroalimentación a partir de las conversaciones con los chatbots para la creación de contenido (por ejemplo, «¿qué preguntas siguen haciendo los usuarios?») y asignar tareas para que los humanos realicen el seguimiento cuando sea necesario.
💡 Consejo profesional: Configura los paneles de ClickUp para realizar un seguimiento de las tasas de desviación de los chatbots, el tiempo medio de gestión y las puntuaciones de satisfacción de los clientes, todo ello enlazado con datos de tareas en tiempo real. Aquí tienes un vídeo explicativo que muestra cómo hacerlo:
5. IA para la optimización de campañas y textos publicitarios
La creatividad publicitaria de alto rendimiento depende del volumen de pruebas y la iteración. La IA generativa acelera ambos procesos. Cuando puedes probar 50 conceptos en lugar de cinco, aumentas drásticamente tus posibilidades de encontrar un rendimiento revolucionario.
📊 Plataformas como Meta Advantage+ y Performance Max de Google ahora utilizan modelos generativos para probar combinaciones de titulares y textos de forma dinámica. Las herramientas de IA para marketing como AdCreative. ai o CopySmith generan docenas de variantes basadas en la segmentación de la audiencia y los datos de la marca.
ClickUp te permite gestionar este caos de forma estratégica. Utiliza las más de 15 vistas de ClickUp para organizar los creativos de las campañas por plataforma, segmento de audiencia u objetivo, en listas, tableros Kanban y mucho más.

Incluso puedes crear reglas de automatización: cuando se aprueba una variante, se desencadenan actualizaciones de estado, configuraciones de seguimiento del rendimiento o incluso se sincroniza con plataformas publicitarias externas a través de las más de 1000 integraciones de ClickUp.

Lo que antes llevaba días de idas y venidas, ahora se hace en horas, gracias a la IA y a ClickUp, que forman un rápido bucle de retroalimentación entre la ideación, la ejecución y la optimización.
6. Imágenes y vídeos generados por IA para marketing
🧠 Dato curioso: ¡Los vídeos cortos (21 %), las imágenes (19 %) y los vídeos en directo (16 %) son actualmente algunos de los tipos de contenido con mejor rendimiento!
Los profesionales del marketing ahora utilizan la IA para crear maquetas de conceptos, generar imágenes de productos o crear vídeos explicativos a partir de guiones de texto, todo ello en una fracción del tiempo y el coste habituales.
🎥 Las herramientas de IA generativa como Midjourney, Runway y Synthesia han abierto nuevas vías creativas. Synthesia, por ejemplo, permite a los equipos crear vídeos multilingües con portavoces sin necesidad de estudios ni regrabaciones, utilizando avatares de IA predefinidos o personalizados.

Dentro de ClickUp, los especialistas en marketing pueden poner todo esto en práctica fácilmente. Pueden almacenar y adjuntar recursos visuales en documentos y utilizar las herramientas de revisión de ClickUp para documentar los comentarios, asignar cronogramas de producción con los diagramas de Gantt de ClickUp y crear bucles de comentarios con comentarios asignados para la dirección visual, el control de versiones y las aprobaciones.
🔮 Idea clave: Las herramientas de IA allanan la curva de aprendizaje tradicionalmente empinada del diseño visual. Los equipos de marketing ya no tienen que elegir entre velocidad, calidad y coste, sino que pueden optimizar los tres aspectos simultáneamente.
Ejemplos reales de IA generativa en marketing
Ahora vamos más allá de la teoría y veamos cómo las marcas con visión de futuro están implementando la IA generativa para resolver retos reales de marketing.
IA para contenidos y campañas
Coca-Cola: plataforma Create Real Magic
Coca-Cola utilizó la IA generativa para combinar la marca clásica con contenido generado por los usuarios, personalizando las campañas de marketing y aumentando la interacción con los consumidores y el conocimiento de la marca, especialmente entre la generación Z.
Crearon una plataforma propia que permitía a los consumidores y creadores generar obras de arte con la marca utilizando los activos icónicos de Coca-Cola, como la botella contorneada, el logotipo, Papá Noel y el oso polar.
La campaña fomentó la participación global, y las obras seleccionadas se exhibieron en vallas publicitarias digitales en Times Square, Nueva York, y Piccadilly Circus, Londres. El resultado fue que los consumidores generaron más de 120 000 obras de arte utilizando herramientas de IA, lo que puso de manifiesto el salto en la calidad de las imágenes de IA de DALL-E 2 a DALL-E 3.
Heinz: refuerzo de la identidad de marca a través de imágenes de IA
Heinz llevó a cabo un experimento utilizando DALL-E 2 de OpenAI para generar imágenes basadas en indicaciones como «ketchup». La IA produjo de forma consistente imágenes que se asemejaban al icónico diseño de la botella de Heinz, incluso sin menciones explícitas de la marca.
Esta campaña destacó el fuerte reconocimiento de la marca Heinz y su asociación con el ketchup, logrando más de 1150 millones de impresiones y una tasa de interacción un 38 % superior en comparación con campañas anteriores.
Personalización impulsada por IA en comercio electrónico y venta minorista
Rufus de Amazon: asistente de compras con IA que impulsa los ingresos
Amazon presentó Rufus, un asistente de compras impulsado por IA, para mejorar la búsqueda y las recomendaciones de productos. Lanzado en febrero de 2024, Rufus ayuda a los clientes a encontrar productos adaptados a sus preferencias.

Amazon prevé que Rufus generará indirectamente más de 700 millones de dólares en beneficios operativos en 2025 al influir en el gasto general de los clientes.
Deep Brew: el secreto de Starbucks para la hiperpersonalización
Starbucks utiliza una sofisticada plataforma de IA llamada Deep Brew, que aprovecha grandes cantidades de datos de clientes, incluyendo el historial de transacciones, la hora del día, el tiempo, la ubicación y otros datos contextuales, para personalizar las ofertas y recomendaciones para los miembros del programa de fidelización.
Esta plataforma permite a Starbucks sugerir el producto adecuado en el momento adecuado, mejorando la experiencia y el compromiso del cliente. La personalización impulsada por IA se extiende a la app móvil y a la experiencia en la tienda, donde los baristas pueden reconocer a los clientes y sus preferencias, creando un servicio personalizado y sin fisuras. Deep Brew también ayuda a optimizar el inventario, la dotación de personal y las operaciones de la tienda basándose en análisis predictivos.
Starbucks informa de mejoras significativas en la interacción con los clientes y en el retorno de la inversión gracias a estos esfuerzos de marketing impulsados por la IA. Por ejemplo, los informes internos citan un aumento del 30 % en el retorno de la inversión y un crecimiento del 15 % en la interacción con los clientes gracias a la personalización de la IA y al marketing dirigido.
IA en el marketing de influencers y la interacción en redes sociales
La inteligencia artificial ahora integra el análisis de texto, imagen, vídeo y audio para comprender las conversaciones sociales de forma holística, lo que permite a las marcas crear contenidos más ricos y atractivos.
Los sistemas de IA incluso ayudan a las plataformas sociales a detectar y eliminar contenidos nocivos, como el discurso del odio, las noticias falsas y el spam, de forma más eficaz que los moderadores humanos. Son expertos en identificar cuentas falsas y bots, lo que permite mantener entornos sociales más seguros y fiables.
👉🏼 Marcas como Prada, Versace y Red Bull han activado influencers de IA para promociones online. Estas personalidades virtuales interactúan con el público en las plataformas de redes sociales, ofreciendo una forma novedosa para que las marcas conecten con los consumidores.

🤖 Ejemplo: Creada por la startup Brud en 2016, Lil Miquela es una de las primeras y más famosas influencers de IA. Combina moda, activismo y música, ha lanzado sus propias canciones y ha aparecido en vídeos musicales. Su personalidad realista y su capacidad para contar historias la han convertido en una pionera del marketing de influencers de IA. Ha colaborado con marcas como BMW, Samsung y Calvin Klein, por nombrar algunas.
Lo que hace que estos ejemplos de IA generativa en marketing sean tan potentes es cómo estas marcas han integrado la IA en sus flujos de trabajo existentes. Lejos de sustituir a sus equipos de marketing por IA, los han dotado de herramientas que mejoran sus capacidades.
Las mejores herramientas de IA generativa para profesionales del marketing
Seleccionar las herramientas de IA adecuadas puede mejorar significativamente las estrategias de marketing. Hemos seleccionado algunas que realmente están funcionando para equipos como el suyo:
Herramientas de redacción y generación de textos con IA
ClickUp Brain
¿Quieres un redactor de IA que también sea el estratega de contenido integrado de tu equipo de marketing? ClickUp Brain es el asistente de IA nativo de ClickUp, tan versátil como se puede ser. Se integra perfectamente en tus tareas, documentos y flujos de trabajo, y te ayuda a generar textos acordes con la marca para blogs, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, resúmenes de campañas y mucho más, justo donde se realiza el trabajo.

Con el conocimiento contextual de las descripciones de tus tareas, los objetivos de los proyectos y los comentarios del equipo dentro de ClickUp, ClickUp Brain produce contenido que se alinea con tu estrategia, no solo con tus indicaciones.
Es ideal para equipos de marketing que desean crear y repetir contenidos dentro de un entorno de trabajo centralizado sin tener que cambiar de herramienta. Porque saben que la verdadera ventaja competitiva proviene de unificar las operaciones de marketing en una única plataforma donde la IA puede aprender de todo el ecosistema de marketing, en lugar de solo de tareas aisladas.
💡 Consejo profesional: Accede a varios LLM dentro de una sola herramienta a través de ClickUp Brain. Prueba Claude para la generación de contenido, GPT y Gemini para la investigación y el razonamiento en profundidad, y ClickUp Brain para integrar el conocimiento contextual de tu entorno de trabajo en tu contenido

Jasper
Jasper es un robusto asistente de redacción con IA diseñado para profesionales del marketing, agencias y equipos de contenido que desean ampliar la producción de contenido de alta calidad. Ofrece más de 50 plantillas para diversos tipos de contenido, incluyendo entradas de blog, textos publicitarios y correos electrónicos.
Con compatibilidad para más de 30 idiomas e integraciones con herramientas como Surfer SEO y Copyscape, Jasper garantiza que el contenido esté optimizado y libre de plagio.
Copy. ai
Copy. ai está diseñado para profesionales del marketing que desean adaptar rápidamente el contenido a diversos formatos, como publicaciones en redes sociales, descripciones de productos y correos electrónicos. Su interfaz intuitiva y su amplia biblioteca de plantillas lo hacen accesible para usuarios de todos los niveles.
Plataformas de creación de imágenes y vídeos con IA
Midjourney
Midjourney es un generador de imágenes impulsado por IA conocido por su capacidad para crear imágenes de alta calidad en varios estilos artísticos a partir de indicaciones de texto. Accesible a través de Discord, está dirigido a diseñadores y profesionales del marketing que buscan imágenes únicas para sus campañas.
🧠 Dato curioso: como usuario de ClickUp, no necesitas invertir en una herramienta independiente para la generación de imágenes con IA. Las pizarras de ClickUp ofrecen el lienzo perfecto para generar arte e imágenes con IA utilizando sencillas indicaciones de texto

DALL-E 3
DALL·E 3, desarrollado por OpenAI, es un modelo de generación de imágenes de última generación que convierte indicaciones de texto detalladas en imágenes originales de alta calidad.
A diferencia de versiones anteriores, DALL·E 3 está profundamente integrado con ChatGPT, lo que permite a los usuarios iterar y refinar las indicaciones de imágenes de forma conversacional. Esto lo hace ideal para los profesionales del marketing y los equipos creativos que desean generar imágenes únicas para campañas, anuncios o contenido sin empezar desde cero ni utilizar imágenes de archivo.
Runway
Runway Gen-2 es una herramienta de generación de vídeo con IA de última generación que permite a los creadores transformar indicaciones de texto, imágenes o vídeos existentes en contenido de vídeo dinámico y de alta calidad.
Con funciones como movimientos de cámara personalizables y pinceles de movimiento, los usuarios pueden dirigir el movimiento de elementos específicos dentro de un fotograma, lo que ofrece un control creativo sin igual. Esto lo convierte en un activo invaluable para los especialistas en marketing, los creadores de contenido y los cineastas que buscan producir narrativas visualmente atractivas sin necesidad de recursos extensos.
Hedra
Hedra es una plataforma de generación de vídeo con IA que permite a los usuarios crear vídeos realistas y animados combinando imágenes y audio de texto a voz. Su modelo Character-3 integra vídeo, voz, movimiento y emoción para ofrecer un rendimiento superior de los personajes, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de marketing corporativo.
Software de automatización de marketing basado en IA
HubSpot Marketing Hub
HubSpot ofrece funciones de IA dentro de su suite de automatización de marketing, que incluyen la optimización de contenidos y la puntuación predictiva de clientes potenciales. Combina CRM con herramientas de marketing basadas en IA para la optimización de contenidos, la personalización y la gestión de campañas.
Sus completas herramientas y sus sólidos análisis la hacen ideal para empresas que buscan una solución de marketing todo en uno.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein proporciona capacidades de IA en toda la plataforma Salesforce, lo que ayuda a obtener información sobre los clientes y a personalizar el marketing. Su profunda integración con los productos de Salesforce y sus análisis avanzados lo hacen ideal para grandes corporaciones.
Marketo
Marketo es una plataforma de automatización de marketing de nivel empresarial con capacidades de IA para la puntuación de clientes potenciales, contenido predictivo y optimización de campañas. Es conocida por sus completas capacidades B2B, su tecnología madura y su análisis profundo.
ClickUp para equipos de marketing
Más allá de las capacidades de IA, ClickUp proporciona una gestión integral del flujo de trabajo de marketing con automatización que conecta la estrategia con la ejecución.
La plantilla de plan de marketing de ClickUp está diseñada para profesionales del marketing que necesitan un sistema claro y repetible para gestionar campañas multicanal. Incluye secciones predefinidas para establecer las metas de la campaña, definir el público objetivo, realizar un seguimiento del presupuesto frente a los resultados reales y asignar los entregables entre el contenido, el diseño y los medios de pago.
Con sus campos personalizados, gráficos de Gantt y actualizaciones de estado automatizadas, ayuda a los equipos a alinearse con la estrategia y a estar al tanto de cada parte en movimiento, desde el inicio hasta el análisis posterior.
📚 Lea también: Cómo utiliza ClickUp el equipo de marketing de ClickUp
ClickUp se puede utilizar como un hub de automatización para la planificación de campañas, la producción de contenidos, la coordinación del lanzamiento de campañas y la elaboración de informes y la optimización del rendimiento.
Aquí tienes algunos ejemplos sencillos de flujos de trabajo para empezar:
Ejemplo 1: Para gestionar la producción de contenidos
Los flujos de trabajo de contenido implican múltiples partes interesadas, ediciones, aprobaciones y plazos, y llevar un control de todo ello es un trabajo a tiempo completo.
- Crea una tarea por cada activo (blog, vídeo, publicación en redes sociales) utilizando la plantilla de calendario de marketing de ClickUp
- Aplica campos personalizados como tipo de contenido, canal, fase del embudo, fecha límite y otros para mantener los detalles accesibles
- Utiliza la automatización para: Asignar una tarea al redactor cuando el estado sea «Listo para borrador». Notificar al editor cuando el estado sea «En revisión». Actualizar el calendario de publicación cuando el estado sea «Aprobado»
- Asigna una tarea al redactor cuando el estado sea «Listo para borrador»
- Notificar al editor cuando el estado sea «En revisión»
- Actualiza el calendario de publicación cuando el estado sea «Aprobado»
- Asigna una tarea al redactor cuando el estado sea «Listo para borrador»
- Notificar al editor cuando el estado sea «En revisión»
- Actualiza el calendario de publicación cuando el estado sea «Aprobado»
🧠 Bonus de ClickUp Brain: redacta borradores de contenido, genera primeros borradores o resume hilos de comentarios dentro de la tarea, ahorrando horas de idas y venidas.

Ejemplo 2: Para la elaboración de informes de rendimiento y la optimización
Los líderes y equipos de marketing suelen tener dificultades con datos de rendimiento fragmentados, repartidos entre hojas de cálculo, plataformas de análisis y bandejas de entrada de los equipos. La elaboración de informes se convierte en una lucha mensual, los conocimientos se retrasan y la optimización llega demasiado tarde para ser relevante.
- Empieza con una plantilla sistemática Utiliza la plantilla de informe de marketing de ClickUp para crear un espacio dedicado a los resúmenes de las campañas. Cada tarea o documento del informe incluye secciones estructuradas: objetivos, métricas de canales, presupuesto frente a resultados reales, principales logros, aprendizajes y próximos pasos
- Utiliza la plantilla de informes de marketing de ClickUp para crear un espacio dedicado a los resúmenes de las campañas
- Cada informe, tarea o documento incluye secciones estructuradas: objetivos, métricas de canal, presupuesto frente a resultados reales, principales logros, aprendizajes y próximos pasos
- Realiza un seguimiento del rendimiento en tiempo real Añade campos personalizados a las tareas de la campaña para: Conversiones de gasto CTR/Tasa de interacción Parámetros UTM Plataforma (Google, Meta, LinkedIn, etc.) Utiliza los formularios de ClickUp para recopilar comentarios tras el lanzamiento de las partes interesadas (equipo de ventas, CS, ejecutivos)
- Añade campos personalizados a las tareas de las campañas para: Conversiones de gasto CTR/Tasa de interacción Parámetros UTM Plataforma (Google, Meta, LinkedIn, etc.)
- Gastar
- Conversiones
- CTR/Tasa de interacción
- Parámetros UTM
- Plataforma (Google, Meta, LinkedIn, etc.)
- Utiliza los formularios de ClickUp para recopilar comentarios tras el lanzamiento de los interesados (equipo de ventas, atención al cliente, ejecutivos)
- Automatice los desencadenantes de la elaboración de informes Cree automatizaciones de ClickUp para: Asignar una tarea de elaboración de informes cuando una campaña se marque como «Lanzada». Mover una campaña a «Revisión» después de X días. Recordar automáticamente a los propietarios que rellenen los campos de rendimiento 48 horas antes de la fecha límite del informe
- Crea automatizaciones de ClickUp para: Asignar una tarea de elaboración de informes cuando una campaña se marque como «Lanzada». Mover una campaña a «Revisión» después de X días. Recordar automáticamente a los propietarios que rellenen los campos de rendimiento 48 horas antes de la fecha límite del informe
- Asigne una tarea de elaboración de informes cuando una campaña se marque como «Lanzada»
- Mueve una campaña a «Revisar» después de X días
- Recuerda automáticamente a los propietarios que rellenen los campos de rendimiento 48 horas antes de la fecha límite del informe
- Crea paneles dinámicos Utiliza los paneles de ClickUp para extraer datos en tiempo real de tareas y campañas: Gráficos circulares que muestran la asignación del presupuesto por canal Gráficos de líneas que registran las tendencias de conversión a lo largo del tiempo Tablas que resumen el ROI de las campañas Tarjetas filtradas por propietario de la campaña, fase del embudo o equipo Estos paneles ofrecen a los responsables de marketing una visibilidad instantánea y se pueden compartir con ejecutivos o clientes como una ventana de rendimiento en tiempo real
- Utiliza los paneles de ClickUp para extraer datos en tiempo real de tareas y campañas: Gráficos circulares que muestran la asignación del presupuesto por canal Gráficos de líneas que realizan un seguimiento de las tendencias de conversión a lo largo del tiempo Tablas que resumen el ROI de las campañas Tarjetas filtradas por propietario de la campaña, fase del embudo o equipo
- Gráficos circulares que muestran la asignación del presupuesto por canal
- Gráficos lineales que controlan las tendencias de conversión a lo largo del tiempo
- Tablas que resumen el ROI de las campañas
- Tarjetas filtradas por propietario de la campaña, fase del embudo o equipo
- Estos paneles ofrecen a los responsables de marketing visibilidad instantánea y se pueden compartir con ejecutivos o clientes como una ventana de rendimiento en tiempo real
- Utiliza la plantilla de informe de marketing de ClickUp para crear un espacio dedicado a los resúmenes de las campañas
- Cada informe, tarea o documento incluye secciones estructuradas: objetivos, métricas de canal, presupuesto frente a resultados reales, principales logros, aprendizajes y próximos pasos
- Añade campos personalizados a las tareas de las campañas para: Conversiones de gasto CTR/Tasa de interacción Parámetros UTM Plataforma (Google, Meta, LinkedIn, etc.)
- Gastar
- Conversiones
- CTR/Tasa de interacción
- Parámetros UTM
- Plataforma (Google, Meta, LinkedIn, etc.)
- Utiliza los formularios de ClickUp para recopilar comentarios tras el lanzamiento de los interesados (equipo de ventas, atención al cliente, ejecutivos)
- Gastar
- Conversiones
- CTR/Tasa de interacción
- Parámetros UTM
- Plataforma (Google, Meta, LinkedIn, etc.)
- Crea automatizaciones de ClickUp para: Asignar una tarea de elaboración de informes cuando una campaña se marque como «Lanzada». Mover una campaña a «Revisión» después de X días. Recordar automáticamente a los propietarios que rellenen los campos de rendimiento 48 horas antes de la fecha límite del informe
- Asigne una tarea de elaboración de informes cuando una campaña se marque como «Lanzada»
- Mueve una campaña a «Revisar» después de X días
- Recuerda automáticamente a los propietarios que rellenen los campos de rendimiento 48 horas antes de la fecha límite del informe
- Asigne una tarea de elaboración de informes cuando una campaña se marque como «Lanzada»
- Mueve una campaña a «Revisar» después de X días
- Recuerda automáticamente a los propietarios que rellenen los campos de rendimiento 48 horas antes de la fecha límite del informe
- Utiliza los paneles de ClickUp para extraer datos en tiempo real de tareas y campañas: Gráficos circulares que muestran la asignación del presupuesto por canal Gráficos de líneas que realizan un seguimiento de las tendencias de conversión a lo largo del tiempo Tablas que resumen el ROI de las campañas Tarjetas filtradas por propietario de la campaña, fase del embudo o equipo
- Gráficos circulares que muestran la asignación del presupuesto por canal
- Gráficos de líneas que controlan las tendencias de conversión a lo largo del tiempo
- Tablas que resumen el ROI de las campañas
- Tarjetas filtradas por propietario de la campaña, fase del embudo o equipo
- Estos paneles ofrecen a los responsables de marketing visibilidad instantánea y se pueden compartir con ejecutivos o clientes como una ventana de rendimiento en tiempo real
- Gráficos circulares que muestran la asignación del presupuesto por canal
- Gráficos de líneas que realizan un seguimiento de las tendencias de conversión a lo largo del tiempo
- Tablas que resumen el ROI de las campañas
- Tarjetas filtradas por propietario de la campaña, fase del embudo o equipo

💡 Consejo profesional: Utiliza ClickUp Brain para resumir automáticamente los resultados de las campañas y generar recomendaciones de optimización basadas en el rendimiento pasado.
Al aprovechar estas herramientas, los profesionales del marketing pueden mejorar sus estrategias digitales, optimizar los flujos de trabajo y ofrecer experiencias personalizadas a su público. ClickUp, con sus funciones basadas en IA y sus plantillas personalizables, sirve como hub central (o la app que lo tiene todo) para gestionar equipos de marketing y automatizar flujos de trabajo.
Retos y consideraciones éticas en el marketing con IA
A medida que el contenido generado por IA se vuelve cada vez más sofisticado, la línea entre el trabajo humano y el creado por IA se difumina. Las marcas conscientes deben establecer políticas claras sobre el uso y la divulgación de la IA para evitar que se comprometa la seguridad de los datos internos y de los clientes. Esto también consolida la confianza de los clientes y garantiza prácticas comerciales justas.
Estos son algunos de los retos y consideraciones éticas que hay que tener en cuenta:
1. Privacidad y consentimiento de datos
El marketing impulsado por la IA depende en gran medida de la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos de los consumidores, incluyendo el comportamiento de navegación, el historial de compras y las interacciones en las redes sociales. Sin embargo, surgen preocupaciones cuando estos datos se recopilan sin consentimiento explícito o se utilizan más allá de su propósito original.
Consideraciones clave:
- Transparencia: comunique claramente las prácticas de recopilación de datos y obtenga el consentimiento explícito de los consumidores
- Protección de datos: Implemente medidas de seguridad robustas para proteger la información confidencial frente a violaciones de seguridad
- Cumplimiento normativo: Cumpla con las normativas de privacidad de datos, como el RGPD y la CCPA, para garantizar un tratamiento legal de los datos
2. Sesgo algorítmico e inclusividad
📌 Un estudio reveló que los temas de los mensajes de los eslóganes de marketing generados por IA relacionados con las finanzas variaban significativamente en función de factores demográficos. * «Las mujeres, los jóvenes, las personas con bajos ingresos y las personas con un nivel educativo más bajo reciben mensajes más diferenciados en comparación con las personas mayores, con ingresos más altos y con un nivel educativo más alto», lo que podría dar lugar a un trato injusto.
Los sistemas de IA aprenden de datos históricos, que pueden contener sesgos inherentes relacionados con la raza, el género o el estado socioeconómico.
¿Cómo se puede mitigar este sesgo para evitar el marketing discriminatorio?
👉🏼 Asegúrate de que los modelos de IA estén entrenados con conjuntos de datos diversos y representativos. También debes realizar revisiones periódicas de los resultados de la IA para identificar y corregir sesgos. ¿Y el paso más imprescindible? Mantener la participación humana en los procesos de toma de decisiones para detectar y abordar posibles problemas.
3. Transparencia y explicabilidad
La naturaleza de «caja negra» de algunos algoritmos de IA dificulta la comprensión de cómo se toman las decisiones, lo que conduce a una falta de transparencia. Esta opacidad puede erosionar la confianza de los consumidores, especialmente cuando las personas no son conscientes de cómo sus datos influyen en el contenido de marketing.
Algunas buenas prácticas que puede seguir:
- IA explicable (XAI): Confíe en modelos de IA que proporcionan explicaciones claras de sus decisiones
- Educación del consumidor: Informa a los usuarios sobre cómo la IA influye en el contenido que ven y en las decisiones que toman
- Marcos de responsabilidad: Establezca protocolos para abordar y rectificar los problemas que surjan de las decisiones de IA
4. Desinformación y deepfakes
Con la democratización de la IA, es más fácil que nunca generar contenido realista pero falso, lo que conduce a la difusión de información errónea.
Un ejemplo notable es el evento Glasgow Willy Wonka, en el que los anuncios generados por IA engañaron a los consumidores, lo que provocó una reacción pública negativa.
Las medidas preventivas incluyen:
- Verificación de contenidos: Implemente protocolos de verificación de datos para los contenidos generados por IA
- Aviso: Indique claramente en los rótulos el contenido generado por IA para informar a los consumidores
- Cumplimiento normativo: Cumpla con las normas y regulaciones publicitarias para evitar prácticas engañosas
5. Lavado de IA y tergiversación
Algunas empresas exageran el uso de la IA en sus productos o servicios, una práctica conocida como «AI washing». Esto puede inducir a error a los consumidores y a los inversores, como se ha visto en casos en los que las empresas se han enfrentado a sanciones por afirmaciones falsas sobre la integración de la IA.
¿Nuestras recomendaciones?
- Representa con precisión el rol de la IA en productos y servicios
- Manténgase informado sobre las normativas relativas a las declaraciones sobre IA para evitar repercusiones legales
- Genere confianza a través de la transparencia y la autenticidad en las comunicaciones relacionadas con la IA
7. Equilibrio entre la colaboración entre humanos y IA
Quizás el reto más sutil sea mantener el equilibrio adecuado entre la eficiencia de la IA y la creatividad humana.
Un artículo de HBR informa que los seres humanos que colaboran con la IA generativa logran un rendimiento y una eficiencia significativamente mejores en tareas como la redacción y la lluvia de ideas en comparación con los seres humanos que trabajan solos o la IA sola.
Sin embargo, la motivación intrínseca disminuyó en un 11 % y el aburrimiento aumentó en un 20 % entre los participantes que colaboraron con IA genérica en una tarea y luego abordaron otra tarea por sí mismos.
La magia surge cuando dejamos de ver la IA como un sustituto y empezamos a verla como nuestro socio creativo. Los equipos más exitosos están diseñando flujos de trabajo inteligentes en los que la IA se encarga del trabajo pesado y laborioso, mientras que los humanos se centran en lo que mejor saben hacer: el pensamiento estratégico y la dirección creativa.
8. Impacto medioambiental negativo
El impacto medioambiental de la IA se está convirtiendo en una consideración real para los equipos de marketing con compromisos de sostenibilidad. Los grandes modelos de IA requieren importantes recursos computacionales, lo que contribuye a la preocupación por el medio ambiente.
Vale la pena ser práctico al respecto: implementar políticas de uso que reserven el procesamiento intensivo de IA para aplicaciones de alto valor y utilicen modelos más ligeros para tareas rutinarias. Se trata de ser prudente con estas potentes herramientas en lugar de aplicarlas indiscriminadamente.
9. Consideraciones sobre la propiedad intelectual
El panorama legal en torno al contenido generado por IA y la propiedad intelectual sigue siendo incierto. Las preguntas sobre la propiedad de los derechos de autor, el uso justo y la atribución siguen evolucionando. Los equipos de marketing deben desarrollar políticas claras sobre cómo las herramientas de IA interactúan con las obras protegidas y considerar el uso de marcas de agua o la atribución para los activos generados por IA.
El camino a seguir requiere un enfoque reflexivo que equilibre la innovación con la responsabilidad. Al abordar estos retos de forma proactiva, los profesionales del marketing pueden aprovechar el potencial de la IA al tiempo que crean prácticas sostenibles y éticas que refuerzan la confianza en la marca en un panorama cada vez más impulsado por la IA.
Tendencias futuras de la IA generativa para el marketing
Basándonos en la trayectoria actual de la tecnología y las señales del mercado, este es el rumbo que está tomando el sector.
1. La IA generativa se convierte en un elemento fundamental de las operaciones de marketing
La IA generativa ha pasado de ser una novedad a una necesidad en el marketing moderno.
el 88 % de los profesionales del marketing utilizan ahora la IA en sus roles diarios, y el 93 % la aprovecha para generar contenido más rápidamente y el 90 % para acelerar la toma de decisiones.
2. La optimización generativa de motores de búsqueda (AEO) sustituye al SEO tradicional
Con el auge de los chatbots con IA como ChatGPT y Claude, los usuarios buscan cada vez más información a través de interfaces conversacionales, lo que ha dado lugar a la aparición de la optimización de motores generativos (GEO).
A diferencia del SEO tradicional, que se centra en el posicionamiento de palabras clave, GEO tiene como objetivo optimizar el contenido para las respuestas generadas por IA, abordando grupos de preguntas relacionadas para aumentar la visibilidad en diversas plataformas de IA.
🧠 Dato curioso: El 19 % de los profesionales del marketing ya planean crear una estrategia de SEO para la IA generativa en búsquedas.
3. La hiperpersonalización se produce a gran escala
El techo de la personalización está a punto de romperse. Las experiencias personalizadas ya motivan al 80 % de los clientes a convertir, pero los enfoques actuales suelen segmentar a los clientes en grupos amplios.
Los sistemas de IA permiten un verdadero marketing 1:1 a escala corporativa, con marcas líderes que ofrecen experiencias de contenido únicas a cada cliente basadas en patrones de comportamiento en tiempo real.
👀 ¿Sabías que...? Herramientas como Dynamic Yield y Adobe Target facilitan los ajustes en tiempo real de las experiencias de los clientes, lo que permite ofrecer contenidos personalizados, recomendaciones de productos y mensajes que resuenan a nivel individual.
4. La IA multimodal mejora la creación de contenidos
El futuro pertenece a los sistemas de IA que funcionan a la perfección con texto, imágenes, audio y vídeo. Estos sistemas permitirán a los profesionales del marketing crear campañas integradas en las que el contenido se adapta automáticamente a todos los canales, manteniendo la coherencia de la marca, como la generación de resúmenes en vídeo a partir de descripciones de texto o la creación de imágenes basadas en indicaciones textuales
👀 ¿Sabías que...? Gartner predice que, para 2027, el 40 % de las soluciones de IA generativa ( GenAI) serán multimodales, frente al 1 % en 2023. Una cuarta parte de los profesionales del marketing ya planean aprovechar la IA para convertir el texto en campañas multimodales.
5. Los agentes de IA transforman las relaciones con los clientes
Los agentes de IA avanzados están revolucionando las interacciones con los clientes al proporcionar una interacción más personalizada, receptiva y continua. Integrados en plataformas de mensajería como WhatsApp, estos agentes realizan tareas de atención al cliente, codificación, servicios jurídicos y programación de citas médicas, aprovechando grandes cantidades de datos de los usuarios para personalizar las experiencias.
Sin embargo, esta intimidad conlleva riesgos, ya que los errores pueden dañar la confianza.
🧠 Dato curioso: Uno de cada cinco profesionales del marketing planea explorar el uso de agentes de IA para automatizar las iniciativas de marketing, desde la estrategia hasta la ejecución.
Los profesionales del marketing que prosperen en esta era de la IA serán aquellos que adopten estas tendencias sin perder el pensamiento estratégico y la visión creativa que la tecnología no puede replicar.
Es probable que la IA no sustituya a los profesionales del marketing en un futuro próximo, pero los profesionales del marketing que utilicen la IA de forma eficaz sustituirán a los que no lo hagan.
Comercialice de forma más inteligente con una IA que trabaja para usted
Desde recorridos de correo electrónico hiperpersonalizados hasta textos publicitarios de alto rendimiento, la IA ya ha comenzado a transformar cada paso del embudo. Pero, ¿cuál es la verdadera ventaja competitiva? No está solo en las herramientas. Está en cómo las coordinas.
Esta es la conclusión: la IA necesita estrategia, estructura y visibilidad para ofrecer un valor real. Y ahí es donde ClickUp se distingue.
Con ClickUp Brain, los profesionales del marketing van más allá de la generación de contenido y lo conectan a la perfección con el panorama general. Redacta los activos de la campaña directamente dentro de las tareas, automatiza los flujos de trabajo repetitivos, utiliza la IA para resumir y analizar tendencias, y realiza un seguimiento del progreso de todas las partes interesadas, todo ello en un entorno de trabajo creado para los equipos de marketing modernos.
Tanto si estás ampliando un motor de contenido, optimizando tu SEO o probando creatividades en cinco conjuntos de anuncios y tres perfiles, ClickUp te ayuda a hacerlo más rápido, de forma más inteligente y sin perder tu ventaja competitiva.
La IA generativa está reescribiendo las reglas del juego. Si estás listo para crear el equipo de marketing del futuro, empieza con una herramienta que piensa contigo. 👉 Prueba ClickUp hoy mismo y da vida a tu estrategia de marketing impulsada por IA.