Imagínese lo siguiente: un equipo de ventas minoristas pasó dos semanas analizando los datos de los clientes para detectar tendencias de compra, solo para descubrir que ya estaban desactualizados. Mientras tanto, el agente de IA de su competidor detectó el cambio, ajustó los precios y lanzó una promoción en tiempo real.
¿Adivina cuál experimentó un aumento del 22 % en las ventas?
Así es como los agentes de IA proporcionan una ventaja competitiva a las empresas.
En esta entrada del blog, veremos ejemplos de agentes de IA que ayudan a las empresas a mantenerse a la vanguardia, en lugar de ahogarse en paneles obsoletos. 🧰
¿Qué son los agentes IA?
Los agentes de IA son sistemas de IA o programas de software que perciben de forma autónoma su entorno, toman decisiones y realizan tareas o alcanzan metas para los usuarios u otros sistemas sin intervención humana.
Pueden interactuar con su entorno, recopilar y analizar datos, y determinar la mejor acción para alcanzar metas predeterminadas. Estas herramientas utilizan técnicas avanzadas como modelos de lenguaje grandes (LLM), aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender lo que está sucediendo, elaborar un plan y terminar tareas, a menudo realizando múltiples pasos para llegar del principio al final.
🧠 Dato curioso: El agente de IA «más inteligente» no siempre es el mejor. Un modelo más pequeño y ajustado a su ámbito de aplicación suele superar a uno gigante de uso general, especialmente en tareas en las que la precisión es más importante que la elocuencia.
Ejemplos de agentes de IA por industria
A continuación, se muestran algunos ejemplos de los distintos tipos de agentes de IA en acción y cómo están teniendo un gran impacto en diversos sectores. ⚒️
1. Soporte al cliente
Las herramientas de IA para la automatización del soporte al cliente gestionan las consultas rutinarias, detectan el estado de ánimo de los clientes y ayudan a los agentes humanos con información relevante. Así es como ayudan:
- Ofrece disponibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana respondiendo a preguntas rutinarias y resolviendo problemas comunes.
- Analice la opinión de los clientes en tiempo real para detectar frustraciones y derivar los problemas críticos a agentes humanos.
- Ayuda a los representantes humanos en directo, sugiriendo respuestas relevantes y recuperando contenido de la base de conocimientos durante las conversaciones.
📌 Ejemplo: El asistente virtual «Charlie» de HomeServe atiende más de 11 000 llamadas diarias, reserva reparaciones, redirige llamadas y gestiona preguntas rutinarias para que los agentes humanos puedan centrarse en las tareas más complejas.
💡 Consejo profesional: No todos los tipos de agentes de IA necesitan autonomía. ¿Están asistiendo (ayudando a un humano), operando (gestionando una tarea) o siendo propietarios (tomando decisiones)? Aclárelo desde el principio. Cambia la forma en que diseña el acceso, los niveles de confianza y las interfaces.
📮 ClickUp Insight: El 21 % de las personas afirma que más del 80 % de su jornada laboral la dedican a tareas repetitivas. Y otro 20 % afirma que las tareas repetitivas consumen al menos el 40 % de su día. Eso supone casi la mitad de la semana laboral (41 %) dedicada a tareas que no requieren mucho pensamiento estratégico o creatividad (como los correos electrónicos de seguimiento 👀).
Los agentes de IA de ClickUp ayudan a eliminar esta rutina. Piensa en la creación de tareas, recordatorios, actualizaciones, notas de reuniones, redacción de correos electrónicos e incluso la creación de flujos de trabajo de principio a fin. Todo eso (y más) se puede automatizar en un santiamén con ClickUp, tu aplicación para todo lo relacionado con el trabajo.
💫 Resultados reales: Lulu Press ahorra una hora al día por empleado gracias al uso de ClickUp Automatizaciones, lo que se traduce en un aumento del 12 % en la eficiencia del trabajo.
2. Equipo de ventas
Los agentes de IA optimizan los procesos de ventas con clientes potenciales priorizados, actualizaciones automatizadas de la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y esfuerzos de divulgación personalizados. Así es como ayudan:
- Puntúa automáticamente a los clientes potenciales basándote en datos históricos y conocimientos sobre su comportamiento, para que los representantes sepan a quién dar prioridad.
- Actualice los sistemas CRM de forma autónoma registrando llamadas, actualizando campos de contacto y programando seguimientos.
- Envíe mensajes personalizados y genere correos electrónicos de divulgación adaptados a la fase de cada comprador en el embudo de ventas.
📌 Ejemplo: El agente de IA Dash de LocaliQ actualiza de forma autónoma los registros de CRM y realiza la automatización de los seguimientos. Los sistemas de IA también ajustan dinámicamente las puntuaciones de los clientes potenciales a medida que estos interactúan con las campañas.
🧠 Dato curioso: La utilidad de un agente a menudo se resume en una sola palabra: coordinación. Un buen agente no es bueno porque genere texto, sino porque sabe cuándo, por qué y cómo comunicarse con otros sistemas, ser el desencadenante de la lógica y pasar el testigo a los humanos sin problemas.
📖 Lea también: Cómo crear un agente de IA para una mejor automatización
3. Marketing
La IA facilita la automatización del marketing, la creación de contenidos, la optimización de campañas y la segmentación de audiencias. A continuación le mostramos cómo puede aprovecharlos:
- Genere contenido optimizado para SEO para blogs, anuncios y páginas de destino utilizando palabras clave contextuales y el tono adecuado.
- Optimice las campañas publicitarias en tiempo real y ajuste las estrategias de puja en función de las tendencias de rendimiento.
- Segmente dinámicamente a su público utilizando datos demográficos y de comportamiento para crear campañas con objetivos más claros.
📌 Ejemplo: Skott AI ayuda a los profesionales del marketing a ampliar la producción de contenidos sin perder calidad en el posicionamiento SEO. Herramientas como Performance Max de Google utilizan la IA para ajustar automáticamente los anuncios en función del comportamiento de los usuarios.
💡 Consejo profesional: los especialistas en marketing pueden crear un agente Autopilot personalizado en ClickUp que revise automáticamente la calidad y la alineación de las tareas de contenido antes de que se marquen como completadas.
Así es como funcionará:
- Desencadenante: un redactor de contenidos traslada su tarea a la fase de «Revisión».
- Escanear: el agente comprueba que se haya adjuntado un documento y que el recuento de palabras cumpla con los criterios.
- Revisión: El agente lee el documento y genera un comentario de retroalimentación como:
👋 Hola, @Taylor, aquí tienes una breve revisión de este borrador:
✅ Puntos fuertes:
- Estructura y flujo claros
- La llamada a la acción se ajusta a las metas de nuestra campaña.
⚠️ Revisiones sugeridas:
- Considere suavizar el tono inicial, ya que resulta un poco agresivo para nuestro público.
- Dos problemas gramaticales en el párrafo 3 (véanse las sugerencias en el documento).
- Añada una estadística o cita para respaldar el argumento principal de la sección 2.
Una vez corregido, ¡no dude en trasladarlo a «Revisión final»! 🚀
- Notificar: el autor recibe una notificación, los comentarios son útiles y ningún responsable tiene que intervenir manualmente.
Aquí tienes una guía paso a paso para configurar tu primer agente en ClickUp👇🏽
4. Operaciones
La IA en el lugar de trabajo mejora la eficiencia operativa mediante el mantenimiento predictivo, la gestión de inventarios y la optimización de procesos. Esto es lo que está pendiente que hagan los agentes en operaciones:
- Prediga las averías de los equipos antes de que se produzcan basándose en los datos de los sensores y los patrones de uso.
- Automatice la gestión del inventario y realice la previsión de la demanda para reponer los suministros automáticamente.
- Detecte ineficiencias en los flujos de trabajo mediante la minería de procesos y sugiera optimizaciones.
📌 Ejemplo: Las empresas manufactureras utilizan la IA para reducir el tiempo de inactividad no planificado mediante el análisis predictivo y el mantenimiento. Minoristas como Walmart aprovechan la IA para reponer automáticamente el stock en función de las ventas en tiempo real.
🔍 ¿Sabías que...? Más del 70 % de los esfuerzos de adopción de la IA ahora dan prioridad a los agentes de IA orientados a la acción frente a los puramente conversacionales.
5. Contratación
Los agentes de IA están transformando la contratación, agilizando la selección de candidatos, reduciendo los sesgos y automatizando la programación. Esto es lo que hacen estas herramientas:
- Analice currículos de forma inteligente basándose en la correspondencia de habilidades y palabras clave con las descripciones de los puestos de trabajo mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Reduzca el sesgo en la selección con datos anónimos de los candidatos y una evaluación estandarizada.
- Programe entrevistas automáticamente utilizando funciones de sincronización entre zonas horarias y calendarios.
📌 Ejemplo: Hirevue + Pymetrics IA, utilizado por Unilever, combina la interacción basada en chat, las pruebas cognitivas interactivas y el análisis inteligente de entrevistas en vídeo. Analiza cómo piensan, hablan y se presentan los candidatos para determinar su idoneidad.
📖 Lea también: Cómo utilizar agentes basados en el conocimiento en la IA
6. Codificación
Los desarrolladores se benefician de los agentes de IA que les ayudan en la generación de código, la depuración y la documentación. A continuación, le mostramos cómo puede utilizar estos agentes:
- Genere fragmentos de código y plantillas sensibles al contexto a medida que los desarrolladores escriben.
- Identifique incidencias y vulnerabilidades en tiempo real, a menudo antes de que comiencen las pruebas.
- Cree documentación a partir de bases de código, incluyendo referencias API y explicaciones en línea.
📌 Ejemplo: GitHub Copilot ayuda a los desarrolladores a escribir código más rápido con sugerencias inteligentes. Herramientas como Bito. ai documentan automáticamente funciones y puntos finales para ahorrar tiempo.
💡 Consejo profesional: Empiece por el resultado, no por el software. Antes de introducir un agente de IA, defina la decisión o tarea que desea que realice, de principio a fin. No cree un chatbot para «dar soporte». Cree un resolutor para «cancelar mi suscripción con lógica de reembolso».
7. Productividad personal
🔍 ¿Sabías que...? Con un 53,4 %, uno de los principales casos de uso de los agentes es la optimización de tareas para la productividad personal o la asistencia.
Los agentes de IA para la productividad actúan como asistentes personales, gestionando tareas, correos electrónicos y reuniones para aumentar la productividad individual. Ayudan a:
- Resuma las reuniones con las conclusiones clave y los elementos a tomar enviados a los participantes.
- Clasifique los correos electrónicos, ordene los mensajes con prioridad y redacte respuestas.
- Automatice tareas administrativas como reservar reuniones, presentar gastos o actualizar calendarios.
📌 Ejemplo: La herramienta de agente de IA de Zoom ofrece resúmenes instantáneos después de las reuniones. Los agentes integrados con Gmail pueden responder a los correos electrónicos o clasificarlos por urgencia.
💡 Consejo profesional: Utilice los agentes autopiloto predefinidos de ClickUp para mantener su concentración.
Configura los agentes Daily Report o Team StandUp para resumir automáticamente cada mañana tus tareas principales, los elementos vencidos y las prioridades, y así no perderás 30 minutos pensando qué hacer a continuación. Añádelos a tu espacio personal o chat privado y obtén un plan claro, impulsado por IA, ¡antes incluso de abrir tu bandeja de entrada!
8. Finanzas
Los agentes de IA mejoran la seguridad, las estrategias de inversión y el cumplimiento normativo en el sector financiero. Puede utilizarlos para:
- Detecte anomalías en las transacciones para señalar inmediatamente cualquier actividad fraudulenta o irregular.
- Optimice las carteras de inversión mediante simulaciones y datos de mercado en tiempo real.
- Garantice el cumplimiento normativo y genere registros de auditoría e informes reglamentarios.
📌 Ejemplo: Algunos agentes de IA en FinTech pueden señalar los cargos fraudulentos en tarjetas de crédito a medida que se producen. Los robo-asesores como TechCrunch utilizan la IA para optimizar la asignación de activos y reequilibrar las carteras.
💡 Consejo profesional: Cree barreras de seguridad con vías de escalamiento. Todo agente de IA necesita un protocolo integrado de «no lo sé». No busque la perfección, sino diseñe flujos de respaldo que dirijan los casos extremos difíciles a un humano. Generará confianza sin agotar a su equipo ni a sus usuarios.
9. Comercio electrónico
Los agentes de IA personalizan la experiencia de compra, gestionan las devoluciones y facilitan el descubrimiento de productos. Estas herramientas:
- Ofrezca recomendaciones inteligentes mediante el análisis de los historiales de navegación y compras.
- Gestione las devoluciones automáticamente mediante flujos de trabajo impulsados por IA que gestionan los reembolsos y la reposición de existencias.
- Habilite la búsqueda visual, donde los usuarios pueden subir imágenes para encontrar productos similares al instante.
📌 Ejemplo: Los agentes Chat-to-Buy en plataformas como WhatsApp permiten a los usuarios navegar, realizar la selección y comprar productos íntegramente a través del chat, utilizando integraciones avanzadas de NLP y backend para ofrecer una experiencia de comercio conversacional fluida.
Los comerciantes de Amazon y Shopify utilizan la IA para ofrecer sugerencias de productos del tipo «También te puede interesar». Las herramientas de búsqueda visual como Syte. ai permiten a los usuarios encontrar elementos con solo hacer una foto.
10. TI y ciberseguridad
Los agentes de IA refuerzan los sistemas informáticos mediante la automatización de las tareas de soporte e identificación proactiva de amenazas. Esto es lo que pueden hacer por usted:
- Resuelva automáticamente las incidencias de TI , incluyendo el restablecimiento de contraseñas y la gestión de parches.
- Detecte amenazas de seguridad basándose en patrones detectados en los registros y actividades del sistema.
- Realiza la previsión de las necesidades de infraestructura y escale automáticamente los recursos durante los picos de tráfico.
📌 Ejemplo: La IA de Aisera resuelve de forma autónoma problemas informáticos de nivel 1. Las plataformas de ciberseguridad como Darktrace utilizan la IA para la detección de amenazas en tiempo real.
🔍 ¿Sabías que...? Incluso un solo agente de IA suele basarse en diferentes componentes: modelos de lenguaje, herramientas de recuperación, motores de reglas y sistemas de memoria específicos para cada tarea. Es más como un pequeño equipo entre bastidores que un acto en solitario.
📖 Lea también: Los mejores agentes de IA para la gestión de proyectos
11. Sanidad
Los agentes de IA prestan apoyo a los profesionales sanitarios, mejorando los diagnósticos, supervisando a los pacientes y agilizando las tareas administrativas para realizar la automatización de los flujos de trabajo. Las aplicaciones tienen un gran impacto: los modelos de IA detectan el cáncer de pulmón de forma precoz mediante el análisis de imágenes. Las plataformas de ensayos clínicos utilizan ahora la IA para encontrar participantes aptos dentro de grandes redes hospitalarias. Y mucho más.
Veamos cómo ayuda:
- Diagnóstico de soporte basado en imágenes analizadas y signos tempranos de enfermedad.
- Realice un seguimiento del cumplimiento terapéutico de los pacientes, con recordatorios a los usuarios para que tomen sus medicamentos o acudan a sus citas médicas.
- Empareje a los pacientes con los ensayos según sus historiales médicos para determinar su idoneidad.
📌 Ejemplo: Los proveedores de atención médica a menudo necesitan evaluar la condición de un paciente antes de una consulta o derivación, pero hacerlo manualmente puede ser inconsistente y llevar mucho tiempo. Los sistemas IVR, como los que funcionan con los agentes de voz IA de Plivo, agilizan este proceso recopilando información clave a través de indicaciones de voz o teclado, identificando los casos urgentes y derivándolos instantáneamente al profesional médico adecuado.
🔍 ¿Sabías que...? A pesar del potencial de los agentes para agilizar los diagnósticos, realizar la automatización de la admisión y mejorar la prestación de la atención sanitaria, el 57 % de los profesionales de la salud aún se muestran reticentes a adoptarlos. Esto se debe principalmente a las preocupaciones en torno a la privacidad de los pacientes y la seguridad de los datos.
12. Fabricación
Los agentes de IA automatizan las líneas de producción, optimizan los flujos de trabajo y garantizan una calidad constante. Así es como ayudan:
- Realice tareas repetitivas y complejas como soldar, pintar y montar piezas con gran precisión y rapidez.
- Analice los datos de los sensores en tiempo real para predecir fallos en los equipos y programar el mantenimiento antes de que se produzcan averías.
- Optimice los calendarios de producción y la asignación de recursos para maximizar la eficiencia y reducir el tiempo de inactividad.
📌 Ejemplo: Los robots con IA utilizados en la fabricación de automóviles ensamblan los componentes de los vehículos, lo que mejora la precisión y reduce el tiempo de producción.
🤝 Recordatorio amistoso: los agentes inteligentes no están aquí para sustituir roles, sino para sustituir el tiempo de reacción. Reducen la brecha entre la intención y la ejecución, comprimiendo el tiempo que se tarda en pasar de «tengo que hacer X» a «X ya está en marcha».
¿Qué hace que un agente de IA sea bueno?
No todas las IA que chatean o realizan la automatización de tareas pueden considerarse agentes de alto rendimiento. Los mejores son estratégicos, autosuficientes y útiles.
Veamos algunas cualidades que diferencian a los profesionales de los prototipos. 💁
- Autonomía y orientación a metas: sabe lo que tiene que hacer y se pone a trabajar sin necesidad de intervención humana constante.
- Percepción: Comprende la intención y el contexto del usuario para adaptar las respuestas de manera eficaz.
- Inteligencia y razonamiento: Procesa la información de forma lógica para tomar decisiones acertadas y actúa de forma autónoma para alcanzar las metas definidas.
- Aprendizaje y adaptabilidad: Se adapta a la perfección a la nueva información, los comentarios y los entornos cambiantes, aprendiendo de las interacciones y los resultados anteriores.
- Optimización: Optimiza los procesos en cuanto a velocidad, precisión y uso eficiente de los recursos para interactuar con los usuarios mediante la automatización de flujos de trabajo con IA.
🧠 Dato curioso: Todo el mundo quiere entrenar su propio modelo de IA. En realidad, las indicaciones inteligentes y las instrucciones claras suelen superar a los costosos experimentos de ajuste fino.
Y con ClickUp Brain, puedes acceder a todos los modelos de IA premium líderes, incluidos ChatGPT, Gemini, Claude y DeepSeek, ¡en una sola plataforma!
Cómo ClickUp ofrece soporte para flujos de trabajo basados en IA
ClickUp es la aplicación integral para el trabajo que combina la gestión de proyectos, la gestión del conocimiento y el chat, todo ello impulsado por IA, que le ayuda a trabajar de forma más rápida e inteligente.
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Agentes de piloto automático de ClickUp
Los agentes Autopilot de ClickUp son la fuerza de trabajo impulsada por IA dentro de ClickUp, creada para abordar de forma autónoma tareas rutinarias, proporcionar información proactiva y optimizar los flujos de trabajo del equipo, sin necesidad de un desarrollador ni de intervención manual.
Puede configurarlos de forma inmediata a través de los agentes preconfigurados o utilizar el generador sin código de ClickUp para crear agentes personalizados que funcionen en múltiples contextos en su entorno de trabajo.
Cuando se produce un desencadenante y se cumple la condición establecida, estos agentes ejecutan acciones (por ejemplo, crear un comentario, una tarea o una respuesta) a través de herramientas integradas (respuesta a un hilo, creación de tareas, puesta al día diaria, herramientas de resumen ejecutivo). Los agentes acceden al contenido seleccionado del entorno de trabajo (tareas, documentos, chats), a artículos públicos del Centro de ayuda e incluso a sus aplicaciones conectadas (Slack, Google Drive, Figma, etc. ) para realizar estas acciones de forma independiente.
📌 Algunos ejemplos de agentes preconstruidos son:
- Respuestas automáticas: responda al instante a las preguntas en ClickUp Chat con información relevante del entorno de trabajo.
- Informes semanales/diarios: genere automáticamente actualizaciones de proyectos según un calendario establecido.
- Equipo Resumen: recopile el estado del equipo y los obstáculos sin tener que preguntar a los miembros del equipo.
ClickUp Brain
ClickUp Brain es una red neuronal orientada a objetivos que mejora la productividad del ecosistema ClickUp. A diferencia de los chatbots tradicionales, comprende la estructura y el contexto específicos de su entorno de trabajo (proyectos, tareas, documentos, personas y cronogramas), lo que lo convierte en un socio profundamente integrado.
Puede funcionar tanto como AI Knowledge Manager como AI Project Manager, resumiendo proyectos, encontrando respuestas ocultas en documentos, sugiriendo contenido e incluso redactando actualizaciones por usted. Si gestiona lanzamientos, dirige un equipo o intenta estar al tanto de mil cosas a la vez, Brain le garantiza que siempre estará un paso por delante.
Incluso puede utilizarlo para generar tareas de ClickUp y documentos de ClickUp al instante, convirtiendo las ideas en acciones en cuestión de segundos. Solo tiene que utilizar lenguaje natural con una sencilla indicación, como «Crear una tarea para finalizar la estrategia de marketing del segundo trimestre antes del próximo viernes y asignarla a Sarah», ¡y lo hará por usted!
📌 Ejemplo: Supongamos que eres un gestor de productos que se está preparando para una reunión con las partes interesadas. En lugar de tener que buscar apresuradamente tus notas, Brain elabora un resumen claro del sprint, destaca los obstáculos y lo incluye directamente en tu documento o hilo de Slack sin cambiar de contexto.
Gracias a las API abiertas y a las automatizaciones inteligentes de gestión de proyectos, puede conectar los agentes de IA de ClickUp a otras plataformas, lo que le permite integrar la IA en cada parte de su sistema de gestión del trabajo.
ClickUp Documenti
ClickUp Docs es un lugar donde puedes escribir, realizar edición y colaborar como en la vida real, pero con todo perfectamente conectado. Incorpora tareas en tiempo real, listas de control con plazos e incluso tableros Kanban o calendarios dentro de estos documentos dinámicos.
Desde redactar una propuesta y correlacionar una estrategia de contenido hasta crear POE internos, Docs mantiene todo y a todos sincronizados. Además, su equipo trabaja de forma asincrónica con funciones de colaboración en tiempo real, como comentarios, menciones y cursores compartidos.
Gracias a ClickUp Brain, incluso puede generar automáticamente documentos a partir de entradas de proyectos o notas de reuniones, lo que le ahorra horas de formateo y edición manuales. El agente de IA para la creación de contenido también redacta borradores iniciales, perfecciona el contenido, resume actualizaciones largas y reutiliza el texto para diferentes públicos o formatos.
📌 Ejemplo: Un equipo de marketing que planifica el lanzamiento de un producto puede editar el mismo documento al mismo tiempo. El redactor escribe los titulares, el gestor de proyectos incorpora una lista de tareas para los entregables y el diseñador añade enlaces a moodboards. A continuación, ClickUp Brain escanea el documento, extrae los hitos clave y genera tareas y cronogramas al instante.
📮 Información de ClickUp: Según nuestra encuesta, casi el 88 % de los líderes siguen dependiendo de controles manuales, paneles o reuniones para obtener información actualizada. ¿El coste? Pérdida de tiempo, cambios de contexto y, a menudo, información desactualizada. Cuanta más energía dedicas a buscar información actualizada, menos tienes para actuar en consecuencia. Los agentes de piloto automático de ClickUp, disponibles en listas y chats, muestran al instante los cambios de estado y los hilos de discusión críticos. Así nunca más tendrás que pedir a tu equipo que te envíe «actualizaciones rápidas». 👀
💫 Resultados reales: Pigment mejoró la eficiencia de la comunicación de los equipos en un 20 % con ClickUp, lo que permitió que los equipos estuvieran mejor conectados y coordinados.
Automatizaciones de ClickUp
¿Quiere utilizar la IA para automatizar tareas repetitivas? Pruebe ClickUp Automatizaciones.
Usted establece las reglas, como «cuando el estado de una tarea cambie a En revisión, avise al equipo de control de calidad», y la plataforma se encarga de ejecutarlas. Sin necesidad de intervenciones manuales ni retrasos. Puede automatizar casi cualquier cosa: asignaciones, actualizaciones de estado, notificaciones e incluso integraciones con otras herramientas.
📌 Ejemplo: Su equipo de éxito del cliente recibe comentarios etiquetados como «Urgente». ClickUp Automatización crea automáticamente una nueva tarea, la asigna a la persona adecuada, marca la cuenta y sincroniza esa información con su sistema CRM.
💡 Consejo profesional: Uno de los aspectos más ignorados del entrenamiento: los criterios de salida. Define límites claros que tus agentes LLM no deben sobrepasar (por ejemplo, si la opinión del usuario es negativa o la puntuación de confianza cae por debajo de un umbral). No es un fracaso, es una restricción inteligente.
¡Tu plantilla de agentes de IA está a solo un clic de distancia!
Los agentes de IA resuelven problemas, agilizan el trabajo en equipo y ayudan a las empresas a crecer de forma más inteligente que nunca. Pero por muy inteligente que sea un agente de IA, su eficacia depende del sistema en el que trabaja.
ClickUp, la aplicación integral para el trabajo, optimiza su trabajo, ayuda a los equipos a colaborar y a mantenerse organizados. Con sus potentes herramientas, puede gestionar proyectos, tareas, documentos y mucho más en un solo lugar.
Pero cuando añades ClickUp Brain a la mezcla, alcanzas otro nivel de eficiencia. Puedes generar tareas y documentos en cuestión de segundos, realizar automatizaciones en flujos de trabajo y obtener fácilmente información en tiempo real.
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