12 ejemplos de potentes agentes de IA que están transformando industrias

Los agentes de IA son sistemas de inteligencia artificial o programas de software que perciben de forma autónoma su entorno, toman decisiones y realizan tareas o alcanzan metas para los usuarios u otros sistemas sin intervención humana.

🧠 Dato curioso: El agente de IA «más inteligente» no siempre es el mejor. Un modelo más pequeño y ajustado a su dominio a menudo superará a uno gigante de uso general, especialmente en tareas en las que la precisión es más importante que la elocuencia.

📌 Ejemplo: El asistente virtual «Charlie» de HomeServe atiende más de 11 000 llamadas diarias, reserva reparaciones, redirige llamadas y gestiona preguntas rutinarias para que los agentes humanos puedan centrarse en las tareas más complejas.

💡 Consejo profesional: No todos los tipos de agentes de IA necesitan autonomía. ¿Están asistiendo (ayudando a un humano), operando (realizando una tarea) o poseyendo (tomando decisiones)? Aclárelo desde el principio. Esto cambia la forma en que diseña el acceso, los niveles de confianza y las interfaces.

📮 ClickUp Insight: El 21 % de las personas afirma que más del 80 % de su jornada laboral la dedica a tareas repetitivas. Y otro 20 % afirma que las tareas repetitivas consumen al menos el 40 % de su día. Eso supone casi la mitad de la semana laboral (41 %) dedicada a tareas que no requieren mucho pensamiento estratégico ni creatividad (como los correos electrónicos de seguimiento 👀).

Los agentes de ClickUp AI ayudan a eliminar esta rutina. Piensa en la creación de tareas, recordatorios, actualizaciones, notas de reuniones, redacción de correos electrónicos e incluso la creación de flujos de trabajo de principio a fin. Todo eso (y más) se puede automatizar en un santiamén con ClickUp, tu app, aplicación para todo el trabajo.

💫 Resultados reales: Lulu Press ahorra 1 hora al día por empleado gracias a las automatizaciones de ClickUp, lo que se traduce en un aumento del 12 % en la eficiencia del trabajo.

📌 Ejemplo: El agente de IA Dash de LocaliQ actualiza de forma autónoma los registros de CRM y automatiza los seguimientos. Los sistemas de IA también ajustan dinámicamente las puntuaciones de los clientes potenciales a medida que estos interactúan con las campañas.

🧠 Dato curioso: La utilidad de un agente a menudo se reduce a una sola palabra: coordinación. Un buen agente no es bueno porque genera texto, sino porque sabe cuándo, por qué y cómo comunicarse con otros sistemas, desencadenar la lógica y transferir la información a los humanos sin problemas.

📖 Lea también: Cómo crear un agente de IA para una mejor automatización

📌 Ejemplo: Skott AI ayuda a los profesionales del marketing a ampliar la producción de contenidos sin perder la calidad del SEO. Herramientas como Performance Max de Google utilizan la IA para ajustar automáticamente los anuncios en función del comportamiento de los usuarios.

💡 Consejo profesional: Los especialistas en marketing pueden crear un agente Autopilot personalizado en ClickUp que revisa automáticamente las tareas de contenido para verificar su calidad y alineación antes de marcarlas como completadas.

👋 Hola, @Taylor, aquí tienes una revisión rápida de este borrador:

✅ Puntos fuertes:

⚠️ Revisiones sugeridas:

Una vez corregido, ¡no dudes en moverlo a «Revisión final»! 🚀

📌 Ejemplo: Las empresas manufactureras utilizan la IA para reducir el tiempo de inactividad no planificado mediante el análisis predictivo y el mantenimiento. Los minoristas como Walmart aprovechan la IA para reponer automáticamente los productos en función de las ventas en tiempo real.

🔍 ¿Sabías que...? Más del 70 % de los esfuerzos de adopción de IA ahora dan prioridad a los agentes de IA orientados a la acción frente a los puramente conversacionales.

📌 Ejemplo: Hirevue + Pymetrics IA, utilizado por Unilever, combina la interacción a través del chat, pruebas cognitivas interactivas y análisis inteligente de entrevistas en vídeo. Observa cómo piensan, hablan y se presentan los candidatos para determinar su idoneidad.

📖 Lea también: Cómo utilizar agentes basados en el conocimiento en IA

📌 Ejemplo: GitHub Copilot ayuda a los desarrolladores a escribir código más rápido con sugerencias inteligentes. Herramientas como Bito. ai documentan automáticamente funciones y puntos finales para ahorrar tiempo.

💡 Consejo profesional: Empiece por el resultado, no por el software. Antes de introducir un agente de IA, defina la decisión o tarea que desea que realice, de principio a fin. No cree un chatbot para «soporte». Cree un resolutor para «cancelar mi suscripción con lógica de reembolso»

🔍 ¿Sabías que... Con un 53,4 %, uno de los principales casos de uso de los agentes es la optimización de tareas para la productividad personal o la asistencia.

📌 Ejemplo: La herramienta de agente de IA de Zoom ofrece resúmenes instantáneos después de las reuniones. Los agentes integrados con Gmail pueden responder a los correos electrónicos o clasificarlos por urgencia.

💡 Consejo profesional: Utilice los agentes autopiloto predefinidos de ClickUp para mantener su concentración.

Configure los agentes Informe diario o StandUp por equipos para resumir automáticamente cada mañana sus tareas principales, los elementos vencidos y las prioridades, y así no perderá 30 minutos pensando qué hacer a continuación. Añádalos a su espacio personal o al chat privado y obtenga un plan claro impulsado por IA incluso antes de abrir la bandeja de entrada

📌 Ejemplo: Algunos agentes de IA en FinTech pueden señalar cargos fraudulentos en tarjetas de crédito a medida que se producen. Los robo-asesores como TechCrunch utilizan la IA para optimizar la asignación de activos y reequilibrar las carteras.

💡 Consejo profesional: Cree barreras de seguridad con vías de escalado. Todo agente de IA necesita un protocolo integrado de «No lo sé». No busque la perfección, sino diseñe flujos de respaldo que dirijan los casos extremos difíciles a un humano. Generará confianza sin quemar a su equipo ni a sus usuarios.

📌 Ejemplo: Los agentes Chat-to-Buy en plataformas como WhatsApp permiten a los usuarios navegar, seleccionar y comprar productos completamente a través del chat, utilizando NLP avanzado e integraciones de backend para ofrecer una experiencia de comercio conversacional perfecta.

Los comerciantes de Amazon y Shopify utilizan la IA para ofrecer sugerencias de productos «Que también te pueden gustar». Las herramientas de búsqueda visual como Syte. ai permiten a los usuarios encontrar elementos con solo hacer una foto.

📌 Ejemplo: La IA de Aisera resuelve problemas de TI de nivel 1 de forma autónoma. Las plataformas de ciberseguridad como Darktrace utilizan la IA para detectar amenazas en tiempo real.

🔍 ¿Sabías que...? Incluso un solo agente de IA suele recurrir a diferentes componentes: modelos de lenguaje, herramientas de recuperación, motores de reglas y sistemas de memoria específicos para cada tarea. Se parece más a un pequeño equipo entre bastidores que a un actor en solitario.

📖 Lea también: Los mejores agentes de IA para la gestión de proyectos

📌 Ejemplo: Los proveedores de atención médica a menudo necesitan evaluar la condición de un paciente antes de una consulta o derivación, pero hacerlo manualmente puede ser inconsistente y llevar mucho tiempo. Los sistemas IVR, como los que funcionan con los agentes de voz IA de Plivo, agilizan este proceso recopilando información clave a través de indicaciones de voz o del teclado, identificando los casos urgentes y derivándolos instantáneamente al profesional médico adecuado.

🔍 ¿Sabías que...? A pesar del potencial de los agentes para agilizar los diagnósticos, automatizar la admisión y mejorar la prestación de la atención sanitaria, el 57 % de los profesionales sanitarios aún se muestran reacios a adoptarlos. Esto se debe principalmente a las preocupaciones en torno a la privacidad de los pacientes y la seguridad de los datos.

📌 Ejemplo: Los robots con IA en la fabricación de automóviles ensamblan componentes de vehículos, mejorando la precisión y reduciendo el tiempo de producción.

🤝 Recordatorio: Los agentes inteligentes no están aquí para reemplazar roles, sino para reemplazar el tiempo de reacción. Reducen la brecha entre la intención y la ejecución, comprimiendo el tiempo que se tarda en pasar de «Necesito hacer X» a «X ya está en marcha»

🧠 Dato curioso: Todo el mundo quiere entrenar su propio modelo de IA. En realidad, las indicaciones inteligentes y las instrucciones claras suelen dar mejores resultados que los costosos experimentos de ajuste.

Y con ClickUp Brain, puedes acceder a todos los modelos de IA premium y líderes, incluidos ChatGPT, Gemini, Claude y DeepSeek, ¡en una sola plataforma!

📌 Algunos ejemplos de agentes predefinidos son:

📌 Ejemplo: Supongamos que eres un gestor de productos que se está preparando para una reunión con las partes interesadas. En lugar de buscar apresuradamente tus notas, Brain elabora un resumen claro del sprint, destaca los obstáculos y lo coloca directamente en tu documento o hilo de Slack sin cambiar de contexto.

📌 Ejemplo: Un equipo de marketing que planifica el lanzamiento de un producto puede editar el mismo documento al mismo tiempo. El redactor escribe los titulares, el gestor de proyectos incorpora una lista de tareas para los entregables y el diseñador añade enlaces a moodboards. A continuación, ClickUp Brain escanea el documento, extrae los hitos clave y genera tareas y cronogramas al instante.

📮 Información de ClickUp: Según nuestra encuesta, casi el 88 % de los líderes siguen dependiendo de registros manuales, paneles o reuniones para obtener actualizaciones. ¿El coste? Pérdida de tiempo, cambios de contexto y, a menudo, información desactualizada. Cuanta más energía dedicas a buscar actualizaciones, menos tienes para actuar en consecuencia. Los agentes Autopilot de ClickUp, disponibles en Listas y Chats, muestran al instante los cambios de estado y los hilos de discusión críticos. Ya no tendrás que pedir a tu equipo que te envíe «actualizaciones rápidas». 👀

💫 Resultados reales: Pigment mejoró la eficiencia de la comunicación de su equipo en un 20 % con ClickUp, lo que permitió que los equipos estuvieran mejor conectados y alineados.

📌 Ejemplo: Tu equipo de atención al cliente recibe comentarios etiquetados como «Urgente». La automatización de ClickUp crea automáticamente una nueva tarea, la asigna a la persona adecuada, marca la cuenta y sincroniza esa información con tu sistema CRM.

💡 Consejo profesional: Uno de los aspectos más olvidados del entrenamiento: los criterios de salida. Define límites claros que tus agentes LLM no deben sobrepasar (por ejemplo, si el sentimiento del usuario es negativo o si los índices de confianza caen por debajo de un umbral). No se trata de un fracaso, sino de una restricción inteligente.