Los modelos lingüísticos (LLM) reconocen patrones de texto similares a los humanos, traducen idiomas, predicen resultados textuales y generan de forma independiente contenido coherente y relevante para el contexto.
Tanto si desea mejorar la comunicación, automatizar la creación de contenidos o obtener información a partir de grandes volúmenes de datos textuales, los LLM automatizan las tareas repetitivas.
Sin embargo, hay muchos LLM de OpenAI, Meta, Microsoft, Google y otras empresas en el mercado. Cada LLM tiene diferentes funciones y múltiples casos de uso, lo que dificulta la elección del modelo adecuado.
Hemos recopilado 10 modelos de lenguaje grandes para ayudarte a elegir el más adecuado para las necesidades de tu empresa. Examinemos sus funciones, ventajas y límites.
¿Qué debe buscar en los modelos de lenguaje grandes?
A la hora de realizar la selección de un modelo de lenguaje grande para tareas de procesamiento del lenguaje natural, elija uno que se ajuste a su ámbito de aplicación y a sus metas estratégicas. Estas son las capacidades clave que le guiarán en su selección:
- Compatibilidad de integración: los modelos básicos deben ser compatibles con su tecnología existente, como CRM, ERP o aplicaciones personalizadas. Una compatibilidad perfecta garantiza procesos optimizados y un flujo de datos sin modificaciones drásticas.
- Facilidad de uso: los LLM deben ser fáciles de usar para diferentes miembros del equipo con distintos niveles de experiencia técnica. Deben tener una interfaz intuitiva con recursos que reduzcan la curva de aprendizaje.
- Escalabilidad: el modelo debe ser capaz de manejar grandes volúmenes de datos de entrenamiento sin que se reduzca su rendimiento.
- Compatibilidad lingüística: los LLM deben tener capacidades multilingües y multidialectales para ampliar las operaciones de la empresa en diferentes ubicaciones geográficas.
- Rentabilidad: el coste total de propiedad, incluidos los gastos iniciales, el mantenimiento y las actualizaciones, debe ajustarse a su presupuesto.
- Personalización: deberías poder adaptar los modelos a las necesidades específicas de tu empresa.
- Privacidad de los datos: el modelo debe contar con funciones avanzadas de seguridad y privacidad de los datos para proteger su información personal y confidencial de la empresa.
Los 10 mejores modelos de lenguaje grandes que se pueden utilizar
1. GPT-4
GPT-4 es la última versión de la serie de modelos de lenguaje generativos, preentrenados y basados en transformadores de OpenAI. Genera respuestas similares a las humanas a partir de sencillas indicaciones de texto y el procesamiento del lenguaje natural.
GPT-4 es una herramienta de IA versátil que puede realizar tareas técnicas y creativas, como componer canciones, generar resúmenes y preparar informes comerciales. Los usuarios también pueden añadir imágenes para su clasificación y generar pies de foto.
Puede generar hasta 25 000 palabras, lo que lo hace adecuado para la creación de contenidos largos.
Las mejores funciones de GPT-4
- Automatice la creación de contenido, la síntesis, la traducción, la generación de ideas, la codificación, el soporte al cliente y otras tareas.
- Procesa entradas de texto e imágenes simultáneamente.
- Crea marcos para otras aplicaciones o chatbots con compatibilidad multiplataforma e integración de API.
- Genere contenido libre de sesgos perjudiciales con sus metodologías de entrenamiento mejoradas.
Limitaciones de GPT-4
- En ocasiones, puede dar respuestas sesgadas.
- GPT-4 a veces proporciona datos inexactos, especialmente en relación con las últimas tendencias y eventos.
- Su integración puede resultar compleja, ya que requiere una infraestructura informática y unos conocimientos técnicos considerables.
Precios de GPT-4
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de GPT-4
- G2: 4,5/5 (más de 30 reseñas)
- Capterra: 4,7/5 (más de 15 reseñas)
2. PaLM
PaLM (Pathways Language Model), desarrollado por Google, supone un importante paso en las tecnologías de IA y procesamiento del lenguaje natural. Se entrena con diversos conjuntos de datos y puede manejar fácilmente tareas de razonamiento complejas, como la codificación, la clasificación y la traducción.
PaLM 2, la versión mejorada de PaLM, se puede utilizar para la investigación e integrarse en aplicaciones de productos.
Las mejores funciones de PaLM
- Realice tareas complejas con mayor precisión gracias a las excepcionales capacidades de comprensión del lenguaje de PaLM.
- Escala de forma más flexible y eficiente con PaLM (basado en el sistema Pathways de Google) sin necesidad de modelos específicos para cada tarea.
- Reduzca la complejidad operativa y complete múltiples tareas simultáneamente con la instancia de modelo único de PaLM.
- Aproveche sus capacidades de razonamiento superiores en situaciones que requieran deducción lógica, resolución de problemas y toma de decisiones.
Limitaciones de PaLM
- Al igual que otros modelos grandes, PaLM requiere importantes recursos computacionales para el entrenamiento y la inferencia, lo que supone una barrera para las entidades más pequeñas o los desarrolladores individuales.
- La integración de PaLM con tecnologías heredadas puede resultar complicada y requiere un esfuerzo de desarrollo considerable.
- Al ser un modelo más nuevo y muy avanzado, la accesibilidad de PaLM tiene un límite y se aplica solo a las organizaciones que cuentan con la infraestructura y el presupuesto necesarios para su implementación.
Precios de PaLM
Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de PaLM
- G2: No disponible
- Capterra: No disponible
3. BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es un modelo de aprendizaje automático (ML) para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) desarrollado por Google.
Se trata de un algoritmo de representación del lenguaje bidireccional (capaz de analizar texto tanto de izquierda a derecha como de derecha a izquierda) y no supervisado que puede analizar grandes volúmenes de conjuntos de datos y entrenar modelos de aprendizaje automático fácilmente.
Puede utilizar BERT para tareas de PLN, como traducción, clasificación de oraciones y análisis de sentimientos.
Las mejores funciones de BERT
- Entrene el modelo de aprendizaje automático con sus datos textuales.
- Obtenga mejores resultados contextuales con BERT, ya que utiliza una representación contextual bidireccional. Procesa el texto de derecha a izquierda y de izquierda a derecha, interpretándolo en función de todas las palabras que lo rodean.
- Realice tareas versátiles con BERT, incluyendo análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas y respuesta a preguntas.
- Ajústelo con solo una capa de salida adicional para crear modelos de última generación para diversas tareas. Esto reduce significativamente el tiempo y los recursos necesarios para el entrenamiento del modelo.
- Utilice su versión multilingüe, con compatibilidad para 104 idiomas, lo que la hace aplicable en aplicaciones globales donde se requiere el procesamiento de múltiples idiomas.
Limitaciones de BERT
- BERT es computacionalmente costoso debido a su tamaño y complejidad. Requiere recursos de GPU para el entrenamiento y la inferencia, lo que crea retos de integración para las organizaciones con una infraestructura técnica con límite.
- A pesar de ser bidireccional, el límite de comprensión de BERT es de 512 tokens dentro de una ventana de contexto.
- Su versión heredada dejará de estar disponible después del 31 de enero de 2025.
Precios de BERT
- BERT es de código abierto y está disponible gratuitamente bajo la licencia Apache 2.0.
Valoraciones y reseñas de BERT
- G2: No disponible
- Capterra: No disponible
4. Claude
Claude es un innovador modelo de lenguaje grande desarrollado y entrenado por Anthropic utilizando IA constitucional. Es conocido por su enfoque ético de la IA, centrado en la seguridad, la precisión y la protección al generar lenguaje humano.
Su capacidad para proporcionar respuestas adecuadas al contexto hace que Claude sea adecuado para entrenar aplicaciones de IA conversacionales.
Claude puede realizar tareas de razonamiento avanzadas que van más allá del reconocimiento de patrones o la generación de texto. También puede transcribir y analizar notas manuscritas, fotos e imágenes estáticas. Otras de sus capacidades incluyen la generación de código y el procesamiento multilingüe.
Las mejores funciones de Claude
- Utilice Claude 3 para procesar aproximadamente 30 páginas de texto por segundo. Puede leer elaborados artículos de investigación o grandes contratos más rápido que sus homólogos.
- Integre fácilmente Claude en su infraestructura técnica existente sin necesidad de tener profundos conocimientos técnicos.
- Garantiza un tono y un estilo coherentes en las interacciones con los clientes gracias a la IA conversacional con Claude.
- Utilice Claude para extraer información de correos electrónicos de empresas o resumir respuestas a encuestas.
Limitaciones de Claude
- Claude's solo utiliza el idioma inglés, lo que establece un límite en su aplicabilidad en los mercados globales.
- No se pueden crear textos e imágenes en Claude.
- Aunque Claude se entrenó con una gran cantidad de datos, a veces generaba respuestas inexactas.
Precios de Claude
- Empresa y escala: Precios personalizados
- Gratis: 0
- Ventaja: 20 $ al mes por persona.
- Equipo: 30 $ por persona al mes (mínimo 5 personas)
Valoraciones y reseñas de Claude
- G2: 4,7/5 (más de 20 reseñas)
- Capterra: 4,8/5 (4 reseñas)
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5. Falcon
Falcon es un modelo de lenguaje creado por el Instituto de Innovación Tecnológica. Se desarrolló para diversas tareas complejas de procesamiento del lenguaje natural y se entrenó utilizando 40 000 millones de parámetros y un billón de tokens.
Falcon integra los últimos avances en IA para mejorar la comprensión y la generación del lenguaje.
Las mejores funciones de Falcon
- Genere textos coherentes y sensibles al contexto que imitan fielmente el estilo de escritura humano con Falcon.
- Realice una decodificación más rápida con una degradación mínima de la calidad gracias a la capacidad de Falcon para reducir el ancho de banda de la memoria.
- Implemente soluciones de PLN en los mercados globales con la compatibilidad de Falcon para admitir múltiples idiomas.
Limitaciones de Falcon
- Requiere importantes recursos informáticos para un funcionamiento óptimo, lo que reduce su accesibilidad a las organizaciones más pequeñas con un límite en la infraestructura informática.
- La integración de Falcon en los sistemas existentes puede ser técnicamente exigente.
Precios de Falcon
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Falcon
- G2: No disponible
- Capterra: No disponible
6. ERNIE
ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration), desarrollado por Baidu, integra gráficos de conocimiento estructurados en el entrenamiento de modelos lingüísticos, mejorando su comprensión de contextos complejos.
ERNIE puede procesar y comprender el lenguaje a través del contexto inmediato y la integración de estructuras de conocimiento externas. Puede seguir aprendiendo y adaptándose después de su formación inicial, lo que le permite mejorar con el tiempo a medida que se expone a nuevos datos.
Las mejores funciones de Ernie
- Úselo para aplicaciones que requieran comprensión multilingüe, ya que Ernie ofrece compatibilidad con varios idiomas.
- Realiza una amplia gama de tareas de PLN, como análisis de sentimientos, clasificación de textos y mucho más, gracias a la formación enriquecida de ERNIE con grafos de conocimiento.
Limitaciones de Ernie
- La integración de ERNIE en los sistemas existentes, especialmente en aquellos que aún no están preparados para la IA, supone un reto.
- Su preentrenamiento en grafos de conocimiento específicos podría establecer un límite en su eficacia o relevancia en sectores especializados.
Precios de Ernie
- Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Ernie
- G2: No disponible
- Capterra: No disponible
7. Cohere
Cohere es una plataforma de IA corporativa que ayuda a las empresas a integrar GenerativeAI en sus procesos diarios, como la búsqueda, el descubrimiento y la recuperación de documentos en más de 100 idiomas.
Permite a las organizaciones avanzar su modelo GenerativeAI desde la prueba de concepto hasta la fase de producción, ayudándoles a crear aplicaciones de IA escalables y eficientes.
Las mejores funciones de Cohere
- Cohere destaca por su API fácil de usar, que lo hace accesible incluso para aquellos con conocimientos técnicos limitados.
- Cohere ofrece una excelente escalabilidad, adaptándose a empresas de todos los tamaños, desde startups hasta grandes corporaciones.
- Cohere permite a los usuarios ajustar los modelos con sus propios datos, lo que permite respuestas más personalizadas y precisas adaptadas a las necesidades y contextos específicos de cada empresa.
- La empresa hace hincapié en el desarrollo ético de la IA, proporcionando transparencia en la forma en que se entrenan sus modelos.
Limitaciones de Cohere
- Al igual que muchos modelos de IA, el rendimiento de Cohere depende en gran medida de la calidad de los datos de entrenamiento.
- Aunque Cohere es accesible, su coste puede aumentar rápidamente para los usuarios que hacen un uso intensivo.
- Aunque está mejorando, la compatibilidad de Cohere con idiomas distintos del inglés no es tan amplia como la de otros modelos.
Precios de Cohere
- Free
- Modelo predeterminado/a Comando R+: Entrada: 3 $/1 millón de tokens; Salida: 15 $/1 millón de tokens Comando R: Entrada: 0,5 $/1 millón de tokens; Salida: 1,5 $/1 millón de tokens
- Comando R+: Entrada: 3 $/1 millón de tokens; Salida: 15 $/1 millón de tokens
- Comando R: Entrada: 0,5 $/1 millón de tokens; Salida: 1,5 $/1 millón de tokens
- Modelo ajustado Comando R: Entrada: 2 $/1 millón de tokens; Salida: 4 $/1 millón de tokens; Entrenamiento: 8 $/1 millón de tokens
- Comando R: Entrada: 2 $/1 millón de tokens; Salida: 4 $/1 millón de tokens; Entrenamiento: 8 $/1 millón de tokens.
- Comando R+: Entrada: 3 $/1 millón de tokens; Salida: 15 $/1 millón de tokens
- Comando R: Entrada: 0,5 $/1 millón de tokens; Salida: 1,5 $/1 millón de tokens
- Comando R: Entrada: 2 $/1 millón de tokens; Salida: 4 $/1 millón de tokens; Entrenamiento: 8 $/1 millón de tokens.
Valoraciones y reseñas de Cohere
- G2: No disponible
- Capterra: No disponible
8. Gemini
Gemini (antes Bard), de Google, es un modelo de lenguaje grande que maneja diversas tareas complejas de procesamiento del lenguaje natural. Es conocido por su versatilidad y alto rendimiento, ya que su objetivo es proporcionar capacidades avanzadas de IA en múltiples dominios.
El modelo ha sido entrenado con un amplio conjunto de datos, lo que le permite comprender y generar texto con gran precisión y sensibilidad al contexto. Gemini está optimizado para aplicaciones en tiempo real, proporcionando las respuestas rápidas necesarias para los bots de atención al cliente, las traducciones en tiempo real y otras aplicaciones interactivas.
Las mejores funciones de Gemini
- Realiza tareas de PLN, como generación de texto, análisis de sentimientos, resumen y traducción de idiomas.
- Ajuste Gemini a conjuntos de datos específicos, lo que permite una personalización más amplia para satisfacer requisitos especializados o necesidades empresariales concretas.
Limitaciones de Gemini
- La integración de Gemini en sus sistemas de software existentes puede ser compleja y requerir conocimientos técnicos especializados.
- Aunque Gemini tiene compatibilidad con varios idiomas, su rendimiento puede variar significativamente entre ellos.
- No puede generar imágenes.
Precios de Gemini
- Free
- Pago por uso: Entrada: 7 $/1 millón de tokens; Salida: 21 $/1 millón de tokens.
Valoraciones y reseñas de Gemini
- G2: 4,5/5 (más de 100 reseñas)
- Capterra: No disponible
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9. LlaMA
LlaMA (Large Language Model Meta IA), de Meta, está diseñado principalmente para desarrolladores e investigadores con el fin de facilitar la innovación. Sin embargo, también puede realizar otras tareas complejas, como la traducción y la generación de diálogos.
También crea códigos y lenguaje natural sobre el código a partir de indicaciones.
Las mejores funciones de LlaMA
- Realiza tareas de PLN, como generación de texto, comprensión, resumen y traducción.
- Creado como un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto diseñado para que desarrolladores, investigadores y empresas puedan crear, experimentar y ampliar de forma responsable sus ideas de IA generativa.
- Genere código y indicaciones en lenguaje natural con Llama.
Limitaciones de LLaMA
- Se tarda entre 30 y 120 segundos en generar una respuesta, lo que supone un retraso en comparación con otras herramientas.
- El ajuste y la personalización de LLaMA, especialmente para usos específicos o avanzados, puede requerir una considerable experiencia técnica en aprendizaje automático y PLN.
- La disponibilidad de modelos preentrenados y listos para usar puede tener un límite, lo que aumenta el esfuerzo necesario para empezar a utilizarlos.
Precios de LLaMA
- Acceso gratuito o abierto para investigadores
Valoraciones y reseñas de LLaMA
- G2: No disponible
- Capterra: 4,0/5 (1 reseña)
10. Orca
Microsoft desarrolló Orca para modelos de lenguaje pequeños (con unos 10 000 millones de parámetros o menos). Se basa en una metodología de superación personal y retroalimentación.
Orca crea datos sintéticos para entrenar modelos pequeños, dotándolos de mejores capacidades de razonamiento y comportamientos personalizados.
Las mejores funciones de Orca
- Utilice Orca para resumir textos y realizar tareas complejas de preguntas y respuestas.
- Proporcione a los modelos lingüísticos más pequeños un razonamiento mejorado, ya que Orca imita los procesos de razonamiento de los modelos más grandes con ajuste de explicaciones.
- Utiliza modelos preentrenados en diversas fuentes de datos de diferentes ámbitos, desde el jurídico y el médico hasta el entretenimiento y las finanzas.
- Ajuste Orca a conjuntos de datos específicos, lo que permite que el modelo se adapte a las necesidades únicas de la industria o a aplicaciones especializadas.
- Utiliza algoritmos más nuevos que optimizan la potencia de procesamiento, reduciendo el consumo de energía que suele asociarse con la ejecución de grandes modelos lingüísticos, lo que los hace más sostenibles y rentables.
Limitaciones de Orca
- Orca requiere importantes recursos computacionales para un rendimiento óptimo, especialmente en entornos con gran volumen de datos.
- La integración de Orca en los sistemas existentes puede ser un proceso complejo que requiere conocimientos técnicos, especialmente en sistemas que aún no están habilitados para la IA.
- Las capacidades de Orca en idiomas menos utilizados tienen un límite.
Precios de Orca
- Asesoramiento: 1325 $ al mes (contrato de 3 meses)
- Suscripción a LLM: más de 2200 $ al mes (contrato de 12 meses)
- Corporación: más de 27 500 $ al mes (con una combinación flexible de servicios)
Valoraciones y reseñas de Orca
- G2: No disponible
- Capterra: No disponible
Si no te aclaras con la terminología de la IA, utiliza el glosario definitivo de IA.
Otras herramientas de generación de contenido con IA: ClickUp, tu camino hacia la creatividad y la productividad
Aunque estos grandes modelos lingüísticos pueden realizar la automatización de tareas complejas, muchos tienen altos costes de integración y una interfaz compleja, lo que dificulta el uso eficaz de las herramientas.
Puedes probar otras herramientas de IA sencillas e intuitivas, como ClickUp, para automatizar el análisis de datos, la generación de contenido y otras tareas empresariales sin complicaciones.
No hemos incluido ClickUp en la lista anterior porque no puede realizar tareas complicadas de procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, su kit de herramientas basado en IA automatiza tareas empresariales repetitivas, como la generación de contenido o informes, con indicaciones generadas por IA. Utilice ClickUp Brain, la integración de IA, para responder instantáneamente a todas las consultas de trabajo. Automatiza tareas repetitivas, el autocompletado de datos, la gestión de tareas y la asignación de subtareas. También puede utilizarlo como asistente de IA para generar contenido o redactar respuestas rápidas, comprobar la ortografía y crear transcripciones.
Las mejores funciones de ClickUp Brain
- Reduzca el trabajo manual con ClickUp AI, ya que automatiza tareas repetitivas como la programación, la configuración de recordatorios y la actualización del estado de las tareas.
- Obtenga respuestas rápidas y precisas de Tasks, documentos y entornos de trabajo conectados con ClickUp Brain.
- Identifica tendencias, proyecta resultados de proyectos y optimiza recursos con su avanzado análisis de datos.
- Integra ClickUp Brain con las tareas y documentos existentes de ClickUp para una gestión de proyectos fluida.
Limitaciones de ClickUp AI
- El ajuste y la maximización de sus capacidades pueden requerir un proceso de aprendizaje.
- Limitado a los datos y tareas gestionados dentro de la plataforma ClickUp.
Precios de ClickUp AI
- Free Forever
- Ilimitado: 7 $ al mes por usuario.
- Empresa: 12 $ al mes por usuario.
- Enterprise: Ponte en contacto con nosotros para conocer los precios.
- ClickUpAI: Añádalo a cualquier plan de pago por 5 $ al mes por miembro.
Valoraciones y reseñas de ClickUp AI
- G2: 4,7/5 (más de 9400 reseñas)
- Capterra: 4,7/5 (más de 4000 opiniones)
Automatice tareas con ClickUp
Los modelos de aprendizaje de idiomas facilitan la creación de contenidos, la comunicación y la traducción, pero requieren una gran potencia computacional y una importante inversión, especialmente para tareas a nivel de corporación.
ClickUp ofrece herramientas fáciles de usar para automatizar tareas empresariales y optimizar flujos de trabajo. Su integración de IA, ClickUp Brain, genera contenido, resume informes y automatiza la gestión de tareas para mejorar la eficiencia organizativa.
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