¿Quién hubiera pensado hace solo unos años que la IA sería tan esencial en nuestras vidas como el café en una ajetreada mañana de lunes?
Ya sea para programar, preparar consejos para presentaciones o incluso crear tu propio planificador diario, la inteligencia artificial se ha convertido en nuestra ayuda imprescindible para los pequeños contratiempos de la vida.
La introducción de la IA en el lugar de trabajo supuso inicialmente un pequeño «susto», como lo demuestra el informe «El futuro del empleo» del Foro Económico Mundial, que pronosticaba de forma inquietante que la IA sustituiría a la friolera de 85 millones de puestos de trabajo. Aterrador, ¿verdad?
Bueno, no del todo. Ese apocalipsis laboral no ha llegado. La tecnología IA ha hecho todo lo contrario: ha simplificado nuestras vidas y aumentado nuestra productividad.
Según una encuesta de Zoom, el 89 % de los empleados afirma que las mayores ventajas de la IA son la reducción de las tareas repetitivas y el aumento del tiempo disponible para realizar trabajos más significativos.
Como resultado, organizaciones de todos los sectores están adoptando con entusiasmo la IA en sus flujos de trabajo para simplificar los procesos y potenciar la productividad.
Sin embargo, adoptar tecnologías de IA en tu trabajo requiere ciertos conocimientos. Analicémoslo y veamos cómo empezar.
Bonificación: Prueba el mejor asistente de IA para la productividad en el lugar de trabajo, ClickUp Brain
⏰ Resumen de 60 segundos
- Mantenga el equilibrio entre la automatización de la IA y la creatividad humana para maximizar los resultados
- Automatice las tareas repetitivas para liberar tiempo para el trabajo estratégico
- Utiliza herramientas basadas en IA como ClickUp para gestionar los flujos de trabajo y realizar un seguimiento del progreso sin problemas
- Aproveche la IA para el análisis de datos, la toma de decisiones y la obtención de información predictiva
- Personalice las experiencias de los clientes mediante recomendaciones basadas en IA y chatbots
- Invierta en la mejora de las habilidades y la recualificación de su equipo para un futuro preparado para la IA
Ventajas de la IA en el lugar de trabajo
Hace unos años, el equipo técnico de Netflix estaba reunido, tratando de averiguar cómo enganchar a todo el mundo a la ahora popular serie House of Cards.
Netflix analizó el comportamiento, las preferencias y los patrones de visualización de los espectadores mediante la integración de tecnología de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos. Con estos datos, crearon diez tráilers únicos adaptados a diferentes segmentos de audiencia.
Por ejemplo, un espectador puede ver un tráiler en el que aparece su actor favorito, mientras que otro ve un avance centrado en la trama de suspense que le encanta.
Este enfoque personalizado animó al público a ver la serie de un tirón.
Avanzamos rápidamente hasta 2020, y Netflix reveló que el 80 % del contenido visto en la plataforma procedía de recomendaciones personalizadas, gracias a los sistemas de IA.
¿Qué podemos aprender de esto?
La IA en el lugar de trabajo impulsa tres aspectos importantes: mayor compatibilidad con la productividad de los empleados, toma de decisiones basada en datos y personalización sin igual. Analicémoslo con más detalle:
1. Mayor productividad y eficiencia
A nadie le gustan las tareas repetitivas, excepto, quizá, a los robots. Ahí es donde destaca la IA en el lugar de trabajo, automatizando estas actividades mundanas para que los empleados humanos puedan centrarse en trabajos más valiosos.
Desde tareas repetitivas como la entrada de datos y el procesamiento de nóminas hasta la incorporación de clientes y la previsión de ventas, la IA ahorra tiempo y mejora la eficiencia operativa. Algunos ejemplos comunes son:
- Respuestas automáticas que gestionan las consultas rutinarias de los clientes
- Los asistentes inteligentes programan reuniones y citas
- Sistemas de vigilancia de seguridad que garantizan el mantenimiento de la seguridad adecuada
- Elementos del proceso de contratación, como la selección de candidatos
Lea también: LLM frente a IA generativa: una guía detallada
2. Mejora de los procesos de toma de decisiones
Seamos realistas: las decisiones son tan buenas como los datos que las respaldan. Con la capacidad de recopilar datos a gran escala, las empresas están recurriendo a la IA para procesarlos y analizarlos de forma eficaz.
La IA se encarga de:
- Recopilación de datos: recopilación de información en tiempo real e histórica de diversas fuentes
- Análisis de datos: extracción de información útil
- Previsión de tendencias: ayudamos a los líderes a mantenerse a la vanguardia
Las empresas pueden utilizar la IA para predecir las tendencias del mercado, identificar los puntos débiles de los clientes e incluso anticiparse a las interrupciones de la cadena de suministro. Esto les permite mantener un proceso de toma de decisiones conforme a la normativa y libre de sesgos.
3. Personalización y mejora de la experiencia del cliente
¿Alguna vez se ha preguntado por qué las compras online resultan tan intuitivas? Todo se debe a los sistemas de IA que dominan la segmentación y la personalización de los clientes.
Al analizar el comportamiento, las preferencias y las interacciones pasadas, las herramientas basadas en IA permiten a las empresas:
- Realice campañas de marketing dirigidas
- Sugiera productos o servicios adaptados a los intereses individuales
- Predice las necesidades de los clientes basándote en las tendencias
La IA generativa en el lugar de trabajo desempeña un rol similar, creando correos electrónicos de marketing personalizados, respuestas de chat e incluso asistentes virtuales que entienden tus consultas y tu tono. ¿Cuál es la principal ventaja? Consigues hacer más trabajo en menos tiempo, ya que tu asistente de IA entiende mejor tus necesidades y te ofrece soluciones personalizadas.
Retos y consideraciones
Aunque la IA en el lugar de trabajo es una maravilla, no está exenta de retos. Hay tres áreas clave en las que la IA llama la atención.
1. Implicaciones éticas de la IA en el lugar de trabajo
¿Recuerda cuando dijimos que la IA no tiene sesgos?
La verdad es que la IA es tan buena como los datos con los que se entrena. Si esos datos de entrada tienen sesgos (intencionados o no), esos sesgos aparecerán en las decisiones impulsadas por la IA.
Entra en el sesgo algorítmico, donde los sistemas de IA discriminan involuntariamente basándose en los patrones de sus conjuntos de datos de entrenamiento. Esto puede dar lugar a resultados inquietantes como:
- Prácticas de contratación discriminatorias
- Distribución desigual de los recursos
- Refuerzo de los prejuicios en el lugar de trabajo
📌 Ejemplo: imagina que tu empresa utiliza IA para analizar currículos y preseleccionar candidatos para un puesto de trabajo. Es fantástico para la eficiencia, ¿verdad? Pero si la IA se ha entrenado con datos que favorecen a los hombres en el sector financiero o a las mujeres en el sector sanitario, podría favorecer a un grupo demográfico frente a otro, pasando por alto a candidatos igualmente cualificados. Una solución rápida: utiliza herramientas de IA basadas en conjuntos de datos diversos. Mejor aún, audita y prueba periódicamente tus sistemas de IA para garantizar su imparcialidad.
Piense en ello como un control de calidad para sus algoritmos, porque nadie quiere que su departamento de RR. HH. sea tendencia en X (antes Twitter) por motivos equivocados.
2. Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos
Hablemos de las violaciones de datos, la peor pesadilla de todos los equipos de TI.
Tomemos como ejemplo TaskRabbit. En 2018, un ataque DDoS que involucró una red de bots habilitada para IA comprometió más de 3,75 millones de registros de usuarios, exponiendo datos personales y financieros. La empresa tuvo que cerrar temporalmente sus operaciones, dejando a sus clientes en la estacada.
Las preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos cobran protagonismo a la hora de integrar sistemas de IA en su lugar de trabajo. La IA puede recopilar y analizar grandes cantidades de datos personales y confidenciales, por lo que debe tener en cuenta los siguientes riesgos:
- Recopilación de datos no regulada
- Falta de transparencia en los algoritmos
- Acceso no autorizado a información confidencial
- Uso de datos biométricos sin consentimiento
Entonces, ¿cómo evitar convertirse en el próximo titular de TaskRabbit?
- Recopila solo lo que necesitas: Resiste la tentación de recopilar datos en exceso «por si acaso»
- Sea transparente: informe a los empleados sobre cómo se utilizan sus datos, por qué se recopilan y cómo se toman las decisiones
- Fortalezca sus defensas: Actualice periódicamente los protocolos de seguridad para mantener alejadas las miradas indiscretas de su sistema
3. Posible desplazamiento de puestos de trabajo e impacto en la plantilla
🧠 ¿Sabías que: Un estudio de Pew Research reveló que uno de cada cinco estadounidenses tiene un trabajo con «alta exposición» a las tecnologías de IA, lo que significa que una parte importante de su trabajo podría automatizarse.
Aunque la sustitución de puestos de trabajo es una preocupación, la adopción de la IA también crea nuevas oportunidades. Las empresas necesitan trabajadores cualificados para gestionar y mejorar los sistemas de IA, lo que da lugar a roles en el análisis de datos, la formación en IA y la supervisión de sistemas.
Lea también: Las 10 mejores herramientas de generación de flujos de trabajo con IA para optimizar los procesos
Tecnologías de IA que transforman los lugares de trabajo
A pesar de los retos que plantea, la IA es una herramienta imprescindible para la productividad y la eficiencia de los trabajadores.
el 55 % de los responsables de la toma de decisiones en las empresas coinciden en que las ventajas de las tecnologías de IA superan con creces las posibles desventajas. Entre estas ventajas se incluyen:
- Un notable aumento de la productividad
- Acceda a información estratégica para mejorar los procesos de toma de decisiones
- Aceleración del crecimiento empresarial
🌟 Dato curioso: Más del 70 % de estos líderes creen que las herramientas basadas en IA, como los asistentes digitales, pueden liberar a los empleados de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. Imagina externalizar las tareas tediosas (correos electrónicos, entradas en hojas de horas, gestión del calendario) mientras te centras en el trabajo significativo. Suena como un sueño, ¿verdad?
Cómo la IA automatiza para ahorrar tiempo
Al adoptar la IA generativa en el lugar de trabajo, las empresas están redescubriendo la productividad.
Vea este breve vídeo explicativo para descubrir cómo la automatización de tareas con IA puede ahorrarle 23 días de trabajo al año
Con la inteligencia artificial, los empleados podrían recuperar hasta un 40 % de sus horas de trabajo, que antes dedicaban a tareas manuales como la entrada de datos, la codificación y el formateo de documentos.
Y eso no es todo.
Mejores conocimientos, mejores resultados
Otra forma en que los sistemas de IA están marcando la diferencia en el entorno de trabajo es la toma de decisiones basada en la información.
Las herramientas de IA combinan datos en tiempo real con análisis predictivos, lo que proporciona a los equipos una vista completa y prospectiva de sus operaciones.
¿Qué significa esto? En lugar de hacer predicciones a ciegas, las empresas pueden utilizar la información de la IA para realizar previsiones precisas de las tendencias, adaptarse a los cambios del mercado y personalizar las estrategias para alinearlas con las necesidades cambiantes.
Creación de informes que impresionan con IA
La IA tiene un propósito más amplio que la simple recopilación de datos: conecta los puntos para obtener información útil. Así es cómo:
- Contextualización de la información: Las herramientas de IA pueden interpretar datos, resumir conclusiones y sugerir pasos prácticos en cuestión de segundos
- Informes personalizados: Olvídese de crear informes manualmente. Con las herramientas basadas en IA, puede describir sus necesidades en un lenguaje sencillo y el sistema le proporcionará informes pulidos, completos con imágenes e información detallada
- Ahorro de tiempo: Las tareas que antes llevaban horas, como examinar los resultados de una búsqueda o resumir informes densos, ahora están automatizadas, lo que le permite dedicar más tiempo a las prioridades estratégicas
¿Cómo están reaccionando los empleados ante la IA en el lugar de trabajo?
Las evaluaciones de rendimiento y las promociones han estado tradicionalmente impregnadas del juicio humano, pero el uso de la IA en el lugar de trabajo está empezando a cambiar esa narrativa.
PwC afirma que el 83 % de los responsables de la toma de decisiones cree que los sistemas de IA son tan justos o incluso más justos que los directivos humanos a la hora de decidir promociones y aumentos salariales.
Además, el 75 % de los responsables de la toma de decisiones confían en un asesor de IA por sí solo o en una combinación de IA y supervisión humana para tomar la decisión final sobre las evaluaciones.
Este enfoque híbrido está ganando adeptos porque combina la objetividad de las herramientas de IA con la empatía y el pensamiento crítico de los gestores humanos.
💡 Consejo profesional: Aunque muchos pueden apreciar la transparencia y las decisiones basadas en datos, otros pueden seguir anhelando la empatía y la conexión (a internet) que proporciona un gerente. Para tener éxito, las empresas deben encontrar un equilibrio asegurándose de que la adopción de la IA mejora la equidad y la coherencia sin sacrificar el toque humano.
Implementaciones de IA: ejemplos del mundo real
Aunque hemos comentado brevemente algunos casos de uso de la IA, examinemos con más detalle su implementación en departamentos individuales.
IA en recursos humanos: adquisición y gestión del talento
Imagina que te encargan desempeñar docenas de roles en un breve periodo de tiempo. La presión aumenta, los currículos se acumulan y los plazos se acercan.
Esa es la realidad para muchos equipos de RR. HH.
Las empresas están dejando de lado los métodos tradicionales de contratación. Y con razón.
Estos procesos requieren mucho tiempo y son costosos. En el caso de las posiciones técnicas o de alto nivel, un rol sin cubrir puede costarle a una empresa hasta seis cifras solo en costos de reclutamiento.
Por eso, el 76 % de los responsables de RR. HH. cree que no adoptar soluciones de IA, como la IA generativa, en los próximos 12-24 meses les hará quedarse atrás con respecto a la competencia.
Aquí tiene un marco de tres pasos de Gartner que puede ayudar a los responsables de RR. HH. a navegar por este proceso:
- Distinga la realidad del mito: Muchos temen que la IA sustituya por completo a los empleados, pero la realidad es que las herramientas de IA mejoran los esfuerzos humanos. Por ejemplo, la IA puede automatizar tareas repetitivas como la selección de currículos o la programación
- Establezca el potencial y alinee las metas: El siguiente paso es identificar cómo la IA puede abordar retos específicos. Para RR. HH., esto suele significar optimizar la contratación, mejorar la experiencia de los candidatos y reducir el tiempo de contratación
- Evalúa los criterios de intento correcto: antes de implementar la IA, los responsables de RR. HH. deben evaluar su viabilidad en función de la gobernanza, la preparación de la plantilla y la ética
Tomemos como ejemplo a Unilever. Al integrar herramientas basadas en IA, la empresa redujo el tiempo dedicado a la contratación en un 75 %, lo que agilizó el proceso y lo hizo mucho menos caótico.
De manera similar, L'Oréal redujo el tiempo de contratación en un 70 % utilizando sistemas de IA para preseleccionar candidatos.
📌 Caso práctico: la transformación de RR. HH. de Pigment
Pigment, una plataforma de planificación empresarial que presta servicio a clientes como Figma y Deliveroo, se enfrentó a un reto importante al expandirse rápidamente su equipo.
El proceso de incorporación de la empresa se basaba en intercambios de correos electrónicos, mensajes de Slack y listas de control estáticas, lo que generaba ineficiencias y retrasos. Con nuevas contrataciones cada semana, estas ineficiencias amenazaban con afectar a la productividad y la satisfacción de los empleados.
Consciente de la necesidad de una solución centralizada, Pigment buscaba una plataforma que simplificara la incorporación y mejorara la colaboración entre equipos.
✨ La solución: Pigment adoptó ClickUp, la app para el trabajo que lo hace todo gracias a la IA y que abordó sus retos de frente:
- Colaboración centralizada: Con los espacios de ClickUp, Pigment creó un hub unificado donde todos los departamentos podían trabajar juntos de manera eficiente. Mientras tanto, la IA de ClickUp Brain analizaba los flujos de trabajo del equipo para identificar cuellos de botella y sugerir mejoras prácticas
- Fácil incorporación: Las plantillas predefinidas en ClickUp y las automatizaciones de ClickUp permitieron a Pigment proporcionar a cada nuevo empleado herramientas y recursos personalizados desde el primer día
- Flujos de trabajo mejorados: la vista Gantt de ClickUp permitió a los equipos gestionar las tareas con cronogramas y prioridades claros, lo que facilitó el cumplimiento de las metas en un entorno remoto. Al mismo tiempo, ClickUp Brain optimiza la programación de tareas al priorizarlas automáticamente en función de los plazos, las dependencias y la capacidad del equipo
🔮 El impacto: Pigment informó de una mejora del 88 % en la eficiencia de la incorporación, lo que permitió a los nuevos empleados contribuir antes. Con funciones como Notificaciones y Campos personalizados en ClickUp, la empresa creció de forma eficaz mientras mantenía unos altos estándares operativos.
IA en marketing: campañas basadas en datos y conocimiento del cliente
El marketing siempre ha consistido en adelantarse a las tendencias y, con la IA en el lugar de trabajo, los profesionales del marketing están haciendo precisamente eso.
👀¿Sabías que...? El 32 % de las organizaciones de marketing han implementado completamente la IA, y más de la mitad de los equipos de marketing ahora la utilizan para optimizar el contenido.
El equipo de marketing de la sede central de Spotify se ha tomado esto muy en serio. Spotify crea listas de reproducción personalizadas y recomendaciones de canciones analizando las preferencias y los hábitos de escucha de los usuarios con IA.
Este enfoque basado en datos mantiene a los usuarios comprometidos y satisfechos, al tiempo que se adapta a los cambios de comportamiento y a las tendencias del mercado.
🤔 Entonces, ¿cómo pueden las tecnologías de IA ayudar a los profesionales del marketing a perfeccionar sus estrategias?
1. Análisis predictivo: toma de decisiones basada en datos
Las herramientas de IA pueden analizar datos históricos para predecir el comportamiento de los clientes y ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones informadas.
Por instancia, Walmart utiliza IA para prever la demanda de productos y optimizar el inventario.
Tú también puedes utilizar ClickUp Brain para extraer información directamente de tu entorno de trabajo, simplificando el análisis y tomando decisiones más inteligentes.
2. Anuncios personalizados: llegar al público adecuado
Las campañas impulsadas por IA personalizan los anuncios según las preferencias individuales.
La plantilla de gestión y prueba de contenido A/B de ClickUp permite a los equipos probar múltiples variaciones de anuncios, lo que garantiza que las campañas resuenen en audiencias específicas al tiempo que automatiza el análisis de los resultados.
3. Gestión de redes sociales: interacción simplificada
Las herramientas de IA como ClickUp automatizan la publicación, la programación y la respuesta a los comentarios, lo que ahorra tiempo y mejora la capacidad de respuesta. Para gestionar múltiples campañas sociales en diferentes plataformas y mantener a los equipos alineados y eficientes, utiliza las vistas personalizables de ClickUp (como Lista, Calendario y Tablero).
4. Creación de contenidos: IA generativa para marketing
Las herramientas de IA generativa ayudan a redactar correos electrónicos, publicaciones en redes sociales e incluso contenido multimedia.
Mediante indicaciones, puedes generar borradores de contenido, insertar palabras clave para SEO o incluso editar contenido existente para adaptarlo a tus necesidades.
5. Comportamiento predictivo de los clientes: estrategias más inteligentes
La IA prevé resultados mediante el análisis de los datos de interacción con los consumidores.
Sin embargo, una de las dificultades a las que se enfrentan los equipos es hacer que el análisis predictivo sea viable.
Esto se puede resolver fácilmente cambiando a los paneles de ClickUp, que centralizan los datos de las campañas y garantizan que los equipos estén al tanto de las actividades de alta prioridad.
6. Colaboración en tiempo real y flexibilidad con ClickUp
Además de la IA, ClickUp ofrece a los equipos de marketing las herramientas necesarias para facilitar la colaboración:
- Plantillas personalizables para una configuración más rápida de las campañas
- Estados de tareas personalizados para garantizar la responsabilidad entre los equipos
- Vistas flexibles (Tablero, Tabla, Calendario) para adaptarse a las preferencias del equipo
Podemos actuar con rapidez y precisión porque todo lo que necesitamos está en un solo lugar. Es nuestra fuente de verdad.
Podemos actuar con rapidez y precisión porque todo lo que necesitamos está en un solo lugar. Es nuestra fuente de verdad.
IA en finanzas: gestión de riesgos y detección de fraudes
Los equipos financieros que han adoptado las plataformas en línea han descubierto un mundo de comodidad, pero un gran poder conlleva una gran responsabilidad.
Lamentablemente, la ciberdelincuencia se ha convertido en un problema latente en la vida, por lo demás tranquila, de los ejecutivos financieros.
Afortunadamente, la IA puede remediarlo de numerosas maneras:
1. Previsiones con una precisión superior
Los modelos de regresión tradicionales no pueden manejar el caos salvaje y no lineal del mundo macroeconómico actual. La IA está impulsando un cambio transformador mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para identificar patrones complejos dentro de los datos.
Esto ayuda a ofrecer una mayor precisión en las previsiones, especialmente durante las pruebas de estrés.
2. Selección de variables optimizada
Crear modelos de riesgo eficaces lleva tiempo, principalmente debido a la extracción y el procesamiento de datos. Los algoritmos de IA, combinados con el análisis de big data, pueden gestionar rápidamente conjuntos de datos masivos, extraer variables y ofrecer información basada en datos.
Lea también: Conectando los puntos: cómo la IA conectada elimina los silos para ahorrar tiempo y dedicarlo al trabajo real
3. Segmentación de datos más rica
Comprender la composición de las carteras requiere una segmentación de los datos a un nivel granular. La IA puede agrupar los datos utilizando métodos no supervisados, lo que permite a los equipos financieros modelar mejor los riesgos y predecir los resultados con mayor precisión.
Con la IA impulsando estos procesos empresariales, los equipos financieros suelen cambiar de pestaña entre varias herramientas para realizar el seguimiento de las transacciones, detectar fraudes y generar informes.
Hemos integrado herramientas como Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail y ProfitWell. Al recopilar todos estos datos en ClickUp, optimizamos la elaboración de informes y la gestión financiera sin involucrar a todos los departamentos.
Hemos integrado herramientas como Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail y ProfitWell. Al reunir todos estos datos en ClickUp, optimizamos la elaboración de informes y la gestión financiera sin involucrar a todos los departamentos.
Las integraciones de ClickUp permiten a los equipos financieros gestionar los flujos de trabajo en una sola plataforma. Además, estas son las razones por las que a los equipos financieros les encanta ClickUp:
- Tareas periódicas para facturas: Automatice el pago de facturas con las tareas periódicas de ClickUp y realice su seguimiento en la vista Calendario para planificarlas fácilmente
- Establecimiento y seguimiento de metas: utilice ClickUp Goals para establecer y supervisar objetivos financieros a corto y largo plazo, garantizando que su equipo cumpla con los plazos previstos
- Campos personalizados para obtener información detallada: añada detalles de pago, importes y mucho más con los campos personalizados para mejorar la elaboración de informes del panel y simplificar las auditorías
- Recordatorios para tareas críticas: Ya sea una revisión del presupuesto o la fecha límite para presentar la declaración de impuestos, los recordatorios de ClickUp (disponibles en dispositivos móviles y escritorios) mantienen las tareas esenciales en primer plano
IA en el servicio de atención al cliente: mejora la satisfacción del cliente
Con un 72 % de los consumidores comprometidos con las empresas que ofrecen un servicio más rápido, el listón del soporte al cliente está más alto que nunca.
Aunque los seres humanos han hecho un trabajo encomiable hasta ahora, sus limitaciones se están haciendo evidentes a medida que crecen las expectativas de los clientes.
Las empresas están recurriendo a la IA en el lugar de trabajo para mejorar sus estrategias de servicio al cliente, y está dando sus frutos.
La adopción de ClickUp mejoró nuestros procesos y ayudó a dar forma al Departamento de Éxito del Cliente, lo que nos permitió crecer de 2000 a 8000 clientes al año.
La adopción de ClickUp mejoró nuestros procesos y ayudó a dar forma al Departamento de Éxito del Cliente, lo que nos permitió crecer de 2000 a 8000 clientes al año.
Exploremos algunas herramientas de IA clave y casos de uso que están transformando el servicio al cliente.
1. Servicio de atención al cliente omnicanal
La IA garantiza una compatibilidad constante y fluida en todos los canales, realizando un seguimiento de las interacciones con los clientes para mantener el contexto independientemente de dónde tenga lugar la conversación.
Por ejemplo, un chatbot puede interactuar con un visitante del sitio web, realizar un seguimiento a través de Messenger y enviar ofertas personalizadas por correo electrónico para cerrar la venta.
ClickUp Brain puede centralizar estas interacciones con los clientes, garantizando que los equipos de soporte tengan todos los detalles que necesitan para mantener la continuidad y mejorar la capacidad de respuesta.
2. Generación de contenidos
La generación de contenido impulsada por IA facilita la creación de guías prácticas, artículos de resolución de problemas y preguntas frecuentes.
Herramientas como ClickUp Brain pueden escanear rápidamente tu repositorio de material de soporte para redactar entradas útiles en la base de conocimientos, lo que ahorra tiempo y reduce la carga de trabajo de los agentes.
3. Chatbots con IA
Desde preguntas frecuentes hasta actualizaciones de pedidos, los chatbots con IA gestionan diversas tareas de forma autónoma, mejorando la experiencia del cliente. Por ejemplo, un chatbot puede proporcionar información sobre el saldo bancario o guiar a los usuarios a través de la resolución de problemas, escalando las consultas complejas a agentes humanos cuando es necesario.
ClickUp Brain puede simplificar estas interacciones resumiendo las sesiones de chatbot para los agentes, lo que garantiza traspasos fluidos y resoluciones rápidas.
4. Mensajería aumentada
La combinación de agentes humanos con asistentes de IA permite resolver las consultas con mayor rapidez. Mientras los agentes mantienen el toque humano, las herramientas de IA proporcionan información en tiempo real, generan soluciones e incluso redactan respuestas.
Con las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de ClickUp Brain, los agentes pueden acceder al instante a resúmenes concisos, detalles de cuentas y soluciones relevantes, lo que mejora la eficiencia.
5. Análisis de opiniones
Las herramientas de IA pueden evaluar el sentimiento de los clientes en tiempo real, analizando el lenguaje, el tono e incluso los emojis para medir las emociones.
Esto ayuda a los agentes a personalizar sus respuestas, ofreciendo empatía a los clientes enfadados o vendiendo productos adicionales a los clientes satisfechos.
6. Análisis predictivo
Mediante el análisis de datos históricos, la IA puede predecir el comportamiento de los clientes, anticipar picos de demanda e identificar clientes en riesgo.
Por instancia, el análisis predictivo ayuda a las empresas a optimizar el inventario y evitar interrupciones en el servicio durante los eventos de pico de ventas.
7. Recursos de autoservicio
Casi siete de cada diez clientes prefieren encontrar soluciones de forma independiente. La IA crea y organiza bases de conocimientos, etiqueta artículos relevantes y permite que los chatbots guíen a los usuarios hacia las soluciones sin la intervención de un agente en vivo.
IA en ventas: previsión, puntuación de clientes potenciales y seguimiento del rendimiento
el 53 % de los comerciales ya utiliza herramientas de IA para puntuar clientes potenciales, identificar patrones y crear previsiones precisas, lo que les ayuda a centrarse en los clientes potenciales prometedores y descartar los que no lo son.
Mientras tanto, la automatización de la divulgación personalizada está ayudando a las empresas a crecer más rápido que nunca. ColdIQ, por ejemplo, pasó de 0 a 2 millones de dólares en ingresos en solo 19 meses utilizando IA
Hay razones de peso por las que estas empresas se están subiendo al carro de la IA para sus equipos de ventas:
1. Previsión
La IA analiza los datos históricos de ventas y las tendencias del mercado para predecir los ingresos futuros con una precisión extraordinaria, lo que ayuda a los equipos a establecer objetivos realistas. Por ejemplo, la IA Einstein de Salesforce proporciona información predictiva para optimizar las estrategias de ventas.
2. Puntuación de clientes potenciales
Las herramientas basadas en IA, como HubSpot, evalúan los clientes potenciales en función de su comportamiento y datos demográficos, y les asignan una puntuación para priorizar el equipo de ventas, lo que aumenta las tasas de conversión.
3. Seguimiento del rendimiento
Plataformas como Gong utilizan IA para analizar llamadas y correos electrónicos de ventas, ofreciendo información útil sobre el rendimiento del equipo para perfeccionar los enfoques de ventas y cerrar acuerdos más rápidamente.
Preparación para el lugar de trabajo impulsado por la IA
Ya no se trata de si la IA dará forma al lugar de trabajo, sino de cómo lo hará.
Al final, las empresas tendrán que tomar un proceso, simplificarlo, automatizarlo y aplicar estas soluciones. Y eso requiere no solo tecnología, sino que las empresas se pongan manos a la obra para cambiar culturalmente la forma en que adoptan la tecnología.
Al final, las empresas tendrán que tomar un proceso, simplificarlo, automatizarlo y aplicar estas soluciones. Y eso requiere no solo tecnología, sino que las empresas se pongan manos a la obra para cambiar culturalmente la forma en que adoptan la tecnología.
Profundicemos en las áreas clave en las que la preparación es esencial.
1. Mejora de las habilidades y reciclaje profesional para la era de la IA
El cambio a procesos impulsados por la IA exige una plantilla con conocimientos tecnológicos y capaz de adaptarse a las nuevas tendencias.
Sin embargo, identificar las carencias de habilidades y conectar a los empleados con una formación preparada para el futuro no siempre es sencillo. Ahí es donde entra en juego la IA:
- Recomendaciones personalizadas: las herramientas de IA como ClickUp Brain pueden sugerir itinerarios de aprendizaje personalizados basados en el rol actual y las metas profesionales de los empleados, lo que garantiza que la formación se ajuste a las necesidades de la organización
- Análisis predictivo: la IA ayuda a las empresas a prever los requisitos de habilidades y a diseñar programas de formación proactivos mediante el análisis de las tendencias del sector. Por ejemplo, los modelos predictivos pueden identificar los roles en riesgo de obsolescencia y sugerir vías de mejora de las habilidades de los empleados que ocupan esas posiciones
💡 Consejo profesional: Una encuesta de Gallup reveló que casi la mitad de los empleados estadounidenses están deseosos de mejorar sus habilidades, pero solo el 2 % de los responsables de RR. HH. consideran que sus programas son eficaces. La IA salva esta brecha creando iniciativas de recualificación eficientes y específicas que benefician tanto a los empleados como a las organizaciones.
2. Creación de una cultura organizativa preparada para la IA
Afrontémoslo: la IA ha llegado para quedarse.
¿La buena noticia? Puede utilizar la propia IA para que su equipo se ponga al día en la era de la IA.
Aquí tienes 10 formas en las que la IA puede potenciar los programas de mejora y reciclaje de habilidades para crear una plantilla preparada para afrontar el futuro:
- Evaluación y análisis de habilidades: la IA puede analizar continuamente las habilidades de tu equipo, identificar deficiencias y destacar necesidades futuras, como si tuvieras una bola de cristal, pero mejor.
- Itinerarios de aprendizaje personalizados: los empleados reciben formación personalizada según sus roles y metas profesionales específicos, lo que hace que el aprendizaje sea más eficaz y (nos atrevemos a decir) agradable
- Plataformas de aprendizaje adaptativo: la IA ajusta la dificultad del contenido en función del progreso de los empleados, lo que les mantiene motivados sin sentirse abrumados
- Curación de contenidos con IA: imagina tener un bibliotecario personal para los contenidos de formación: la IA busca entre infinitos recursos para ofrecer exactamente lo que tu equipo necesita
- Asistentes virtuales y chatbots: estas prácticas herramientas de IA ofrecen compatibilidad escalable, con cuestionarios, coaching y ánimos, todo ello mientras hacen que la formación sea interactiva
- Simulación y gamificación: piénsalo como una práctica sin presión: los empleados pueden perfeccionar sus habilidades a través de escenarios y retos realistas en un entorno seguro y controlado
- Análisis predictivo para el ROI de la formación: la IA predice las futuras carencias de habilidades y personaliza los programas de formación para cubrirlas, lo que garantiza que invierta en las áreas adecuadas para obtener el máximo impacto
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): las herramientas de NLP proporcionan comentarios y orientación personalizados, lo que ayuda a los empleados a mantenerse motivados y alineados con sus metas de aprendizaje
- Realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV): la RA superpone elementos digitales en el mundo real. Al mismo tiempo, la RV sumerge a los empleados en entornos de formación totalmente digitales, porque ¿a quién no le gusta un poco de magia tecnológica?
- Aprendizaje y adaptación continuos: la IA mantiene a los empleados a la vanguardia al predecir las tendencias del sector y sugerir habilidades relevantes que deben aprender
Lea también: Las mejores herramientas de colaboración con IA
3. Colaboración entre humanos y sistemas de IA
Para que la IA forme parte del ADN de su organización, necesita ADN. Nos referimos al ADN humano.
Es cierto que la IA procesa datos a la velocidad del rayo y ofrece información más rápido de lo que tardas en decir «algoritmo», pero los seres humanos aportan contexto, empatía y el buen sentido común de toda la vida. Juntos forman un equipo ideal.
Así es como los seres humanos contribuyen en un mundo impulsado por la IA.
- Pensamiento crítico y resolución de problemas: la IA puede procesar números, pero no puede navegar por las zonas grises de la toma de decisiones. Ahí es donde entran en juego los seres humanos para analizar matices, pensar de forma creativa y tomar decisiones éticas
- Supervisión y orientación: la IA no es perfecta, y eso está bien. Necesita que los humanos comprueben su trabajo, proporcionen contexto y se aseguren de que se utiliza de forma responsable
- La asociación perfecta: cuando los seres humanos y la IA trabajan juntos, los resultados son más inteligentes, más rápidos y más equilibrados
Lea también: Las mejores herramientas y software de IA
4. Integración de ClickUp para una colaboración perfecta entre humanos e IA
Cuando se trata de combinar la creatividad humana con la eficiencia de la IA, ClickUp Brain hace que el proceso sea fácil y eficaz. Así es como puedes crear un lugar de trabajo donde los humanos y la IA prosperen juntos
i. Interactúa y comunícate con tu equipo
Para que todos se sumen, es necesario empezar por una buena comunicación. Comparta por qué es importante la IA centrada en las personas (HCAI) y cómo puede ayudar. Aborde las inquietudes, invite a los demás a dar su opinión y convierta esta iniciativa en un esfuerzo de equipo.
💡 Consejo profesional: Utiliza los mapas mentales de ClickUp para hacer lluvias de ideas. Es como una pizarra digital en la que todos pueden compartir ideas y conectar los puntos
- Correlacione proyectos y tareas con claridad
- Arrastre, suelte y conecte ideas para optimizar la planificación
- Mantenga a todos alineados y en la misma página
Más información sobre la IA de ClickUp: Dentro de ClickUp Brain para Teams
ii. Eduque y forme a su equipo
Entendemos que las nuevas tecnologías pueden resultar intimidantes.
Ayuda a tu equipo a familiarizarse con herramientas como ClickUp Brain proporcionándoles formación práctica y mostrándoles cómo les facilita el trabajo.
iii. Realice una revisión del flujo de trabajo
No todas las tareas necesitan IA. Analice sus flujos de trabajo para identificar qué podría beneficiarse de la automatización y qué sigue necesitando el toque humano.
- Utilice los paneles de ClickUp para visualizar sus procesos
- Establezca metas para implementar la IA sin sobrecargar a los trabajadores humanos
iv. Elija la herramienta de IA adecuada
Cuando se trata de herramientas de IA, lo que quieres es algo que se sienta como un compañero de equipo, no solo otra pieza de tecnología. Ahí es donde entra en juego ClickUp Brain
- AI Knowledge Manager™: responde a preguntas directamente desde tareas y documentos, para que su equipo dedique menos tiempo a buscar y más a trabajar
- AI Project Manager™: automatiza las actualizaciones, resume el progreso y destaca los detalles clave para que puedas centrarte en lo que realmente importa
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El futuro de la IA en el lugar de trabajo
¿Qué le depara el futuro a la IA? Si los últimos años sirven de indicio, apenas estamos empezando a vislumbrar su potencial.
Exploremos las tendencias que están allanando el camino para esta evolución impulsada por la IA.
1. Ciberseguridad
Conoce Twine, la startup de ciberseguridad que está causando sensación con una ronda de financiación inicial de 12 millones de dólares. Han presentado «Alex», un empleado digital impulsado por IA diseñado para cubrir la creciente falta de talento en ciberseguridad.
Se conecta a los sistemas de la empresa, recibe instrucciones, planifica tareas, obtiene aprobaciones y luego las ejecuta con precisión militar, todo ello mientras proporciona una visibilidad total al equipo.
Esto es especialmente interesante, ya que el mundo de la ciberseguridad necesita refuerzos urgentemente.
Según el Foro Económico Mundial, existe una escasez global de casi 4 millones de profesionales de la ciberseguridad. Si a esto le sumamos el auge de la computación en la nube, el teletrabajo y las amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas, necesitamos toda la ayuda posible.
Pero no olvidemos lo que está en juego: aunque la IA puede ser una salvación, también puede convertirse en un objetivo. Los hackers siempre están buscando formas de manipular los sistemas, incluida la propia IA.
Por eso, una de las principales tendencias que seguiremos viendo es el desarrollo de defensas de IA más inteligentes: software antivirus, algoritmos predictivos y herramientas que pueden reconocer y notificar amenazas emergentes antes de que causen estragos.
2. Personalización de nivel superior
En el futuro de la IA, incluso tu experiencia en el drive-thru mejorará. Yum! Brands, la principal empresa de Taco Bell, KFC y Pizza Hut, está a la vanguardia con una innovadora tecnología de IA por voz.
Pero el verdadero poder reside en la personalización a gran escala. Con el lanzamiento mostrando un aumento de las suscripciones y transacciones por fidelidad, la IA redefine la interacción y la experiencia del cliente sin ralentizar los tiempos de servicio.
🧠Dato curioso: La IA de voz del servicio de autoservicio de Taco Bell ya ha procesado más de 2 millones de pedidos en 300 ubicaciones de EE. UU., lo que la convierte en la marca de IA de voz para restaurantes de servicio rápido más grande del mundo.
3. Automóviles impulsados por IA (¿lo pillas?)
Si has estado navegando por Instagram, probablemente hayas visto el revuelo que están causando los taxis autónomos.
Sí, conducir sin manos, legal en algunos estados, significa que puedes comer un sándwich, ponerte rímel o navegar por TikTok, todo mientras conduces un Mercedes autónomo de «nivel 3».
Mercedes puede ser el primer fabricante de automóviles de EE. UU. en vender vehículos autónomos a consumidores particulares, pero no es el único. Gigantes del sector como Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber y Waymo, de Google, están apostando por esta tecnología.
¿Por qué? Porque las ventajas son enormes: menos accidentes de tráfico, carreteras más seguras y una comodidad sin igual.
La conducción autónoma se está convirtiendo en una revolución económica y social, y se han invertido miles de millones de dólares en este campo.
4. ¿Alguien se anima con el reconocimiento facial?
En una reciente escapada, el periodista holandés Alexander Klöpping nos dio un adelanto de las capacidades futuristas de las gafas con IA que prometen escanear y reconocer rostros en tiempo real.
En un vídeo publicado en la plataforma de redes sociales X, Klöpping se puso estas gafas tecnológicas y salió a la calle con una gabardina (porque, seamos sinceros, ese es el atuendo adecuado para un experimento de IA). El periodista entabló conversaciones casuales con ciudadanos desprevenidos, manteniendo un perfil bajo mientras las gafas escaneaban y analizaban silenciosamente sus rostros.
El vídeo mostraba una fascinante ventana lateral con simulaciones que se ejecutaban mientras el sistema trabajaba para identificar a las personas. Y no era solo una demostración: Klöpping confirmó más tarde la precisión del sistema al comparar las identidades con sus sujetos.
Aunque todo esto pueda parecer un juego, los gobiernos están adoptando rápidamente esta tecnología para la vigilancia, mientras que las empresas la utilizan para personalizar las interacciones con los clientes.
Tanto si te parece genial como si te da miedo, es innegable que es una de las tendencias más candentes de la IA, que está dando forma a nuestra forma de interactuar con el mundo.
5. IA en hospitales
En el sector sanitario, uno de los mayores retos a los que se enfrentan los profesionales es la necesidad constante de comunicarse de forma oportuna. Los pacientes esperan respuestas inmediatas a sus preguntas, acceso rápido a las citas y actualizaciones frecuentes sobre su atención.
Sin embargo, esta demanda a menudo choca con el tiempo y los recursos limitados de que dispone el personal sanitario.
Entonces, ¿qué ayuda ofrece la IA en este caso?
Conozca MAIRA, el agente de voz con IA de Medsender, diseñado para salvar esta brecha.
Como dice el fundador de Medsender, Zain Qayyum: «Estamos reduciendo la fricción que experimentan los pacientes al conectarse con sus proveedores»
Con su voz similar a la humana y su disponibilidad las 24 horas del día, MAIRA transforma la forma en que las consultas médicas interactúan con los pacientes. Ya sea para programar una cita, responder preguntas frecuentes o proporcionar actualizaciones en varios idiomas, MAIRA ofrece una nueva perspectiva sobre la atención eficiente y centrada en el paciente.
🍪 Bonus: MAIRA se comunica en inglés, español y hasta más de 15 idiomas personalizables para adaptarse a poblaciones diversas.
6. Los seres humanos y la IA
Aunque estos inventos y casos de uso de la IA son alucinantes, hay algo que queda muy claro: la intervención humana sigue estando profundamente entrelazada con estas aplicaciones.
Sí, la IA puede recuperar al instante sus informes médicos, pero carece de las habilidades sociales necesarias para desglosar esas estadísticas clínicas y presentarle un resumen médico que le tranquilice.
La IA es excepcional en la ejecución de tareas y el seguimiento de instrucciones, pero cuando se trata de pensamiento original o resolución creativa de problemas, se encuentra con un obstáculo.
Y no olvidemos las emociones. La IA puede saber que estás frustrado por tu mensaje en MAYÚSCULAS, pero no entiende por qué. La inteligencia emocional, la capacidad de conectar y comunicarse de forma genuina sin el beneficio de las señales no verbales, sigue siendo exclusivamente nuestra.
Por fin, relaciones.
Si bien la IA destaca en las transacciones, la verdadera conexión (a internet) es otra historia. Generar confianza, fomentar la colaboración y liderar con empatía son habilidades que hacen que el trabajo en equipo y el liderazgo humanos sean irremplazables.
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Así que aquí está el veredicto final 🥁
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