¿Quién iba a pensar hace tan solo unos años que la IA sería tan esencial en nuestras vidas como el café en una ajetreada mañana de lunes?
La inteligencia artificial se ha convertido en nuestro ayudante para los pequeños contratiempos de la vida, ya sea codificando, preparando consejos para presentaciones o incluso creando nuestra propia agenda diaria.
Al principio, la introducción de la IA en el lugar de trabajo nos daba un poco de miedo, como en el informe "El futuro del empleo" del Foro Económico Mundial, en el que se pronosticaba que la IA sustituiría a la friolera de 1.000 millones de personas en todo el mundo 85 millones de puestos de trabajo . Aterrador, ¿verdad?
Pues no tanto. Esa apocalíptica desaparición del empleo no ha ocurrido. La tecnología de IA ha terminado por simplificarnos la vida y aumentar nuestra productividad.
Según una encuesta de Zoom, 89% de los empleados afirma que las mayores ventajas de la IA son la reducción de las tareas repetitivas y la disponibilidad de más tiempo para realizar un trabajo significativo.
Como resultado, organizaciones de todos los sectores están adoptando con entusiasmo la IA en sus flujos de trabajo para simplificar los procesos y aumentar la productividad.
Sin embargo, adoptar las tecnologías de IA en tu trabajo requiere algunos conocimientos. Desglosémoslo y veamos cómo empezar.
Resumen de 60 segundos
- Mantén un equilibrio entre la automatización de la IA y la creatividad humana para maximizar los resultados
- Automatice las tareas repetitivas para liberar tiempo para el trabajo estratégico
- Utilice herramientas impulsadas por IA como ClickUp para gestionar los flujos de trabajo y realizar un seguimiento del progreso sin problemas
- Aproveche la IA para el análisis de datos, la toma de decisiones y la información predictiva
- Personalice las experiencias de los clientes mediante recomendaciones basadas en IA y chatbots
- Invierta en la formación y el reciclaje de su equipo para un futuro preparado para la IA
Beneficios de la IA en el lugar de trabajo
Hace unos años, el equipo técnico de Netflix estaba sentado, tratando de averiguar cómo conseguir que todo el mundo se enganchara a la ahora popular serie House of Cards.
Netflix analizó el comportamiento, las preferencias y los patrones de visualización de los espectadores integrando tecnología de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos. Con estos datos, crearon diez tráilers únicos adaptados a diferentes segmentos de audiencia.
Por ejemplo, un espectador puede ver un tráiler que destaca a su actor favorito, mientras que otro recibe un teaser centrado en la trama de suspense que tanto le gusta.
Este enfoque personalizado animó a la audiencia a ver la serie en atracones.
En 2020, Netflix reveló que 80% del contenido que se ven en la plataforma proceden de recomendaciones personalizadas, gracias a sistemas de IA.
Qué podemos aprender de todo esto?
La IA en el lugar de trabajo impulsa tres aspectos importantes: mayor compatibilidad con la productividad de los empleados, toma de decisiones basada en datos y personalización inigualable. Desglosémoslo un poco más:
1. Mayor productividad y eficiencia
A nadie le gustan las tareas repetitivas, excepto quizá a los robots. Ahí es donde brilla la IA en el lugar de trabajo, automatizando estas actividades mundanas para que los empleados humanos puedan centrarse en un trabajo más valioso.
Desde tareas repetitivas como la entrada de datos y el procesamiento de nóminas hasta la incorporación de clientes y la previsión de ventas, la IA ahorra tiempo y mejora la eficiencia operativa. Algunos ejemplos comunes son:
- Respondedores automatizados que gestionan las consultas rutinarias de los clientes
- Asistentes inteligentes que programan reuniones y citas
- Sistemas de vigilancia que garantizan el mantenimiento de la seguridad
- Elementos del proceso de contratación, como la selección de candidatos
**Lea también LLM vs. IA Generativa: Una Guía Detallada
2. Mejora de los procesos de toma de decisiones
Seamos realistas: las decisiones son tan buenas como los datos que las respaldan. Gracias a la capacidad de recopilar datos a gran escala, las empresas recurren a la IA para procesarlos y analizarlos con eficacia.
La IA se encarga de:
- Recopilación de datos: Recopilar información histórica y en tiempo real de distintas fuentes
- Análisis de datos: Extracción de información útil
- Previsión de tendencias: Ayudar a los directivos a adelantarse a los acontecimientos
Las empresas pueden utilizar la IA para predecir las tendencias del mercado, identificar los puntos débiles de los clientes e incluso anticiparse a las interrupciones de la cadena de suministro. Esto les permite mantener un proceso de toma de decisiones respetuoso con la normativa y libre de prejuicios.
3. Personalización y mejora de la experiencia del cliente
¿Se ha preguntado alguna vez por qué las compras en línea resultan tan intuitivas? Todo es gracias a los sistemas de IA que dominan la segmentación y personalización de clientes.
Mediante el análisis de comportamientos, preferencias e interacciones anteriores, las herramientas de IA permiten a las empresas..:
- Ofrecer campañas de marketing dirigidas a objetivos específicos
- Sugerir productos o servicios adaptados a los intereses individuales
- Predecir las necesidades de los clientes basándose en las tendencias
La IA generativa en el lugar de trabajo desempeña un rol similar, creando correos electrónicos de marketing personalizados, respuestas de chateo e incluso asistentes virtuales que entienden su consulta y su tono. ¿Cuál es la principal ventaja? Tendrá más trabajo pendiente en menos tiempo, ya que su asistente de IA entiende mejor sus necesidades y le ofrece soluciones personalizadas.
Retos y consideraciones
Aunque la IA en el lugar de trabajo es una maravilla, no está exenta de desafíos. Hay tres áreas clave en las que la IA levanta ampollas.
1. Implicaciones éticas de la IA en el trabajo
¿Recuerdas cuando dijimos que la IA no tiene prejuicios?
Lo cierto es que la IA es tan buena como los datos con los que se entrena. Si esos datos de entrada tienen sesgos (intencionados o no), esos sesgos aparecerán en las decisiones basadas en IA.
Se trata del sesgo algorítmico, en el que los sistemas de IA discriminan involuntariamente en función de los patrones de sus conjuntos de datos de entrenamiento. Esto puede llevar a resultados inquietantes como:
- Prácticas de contratación discriminatorias
- Asignación desigual de recursos
- Refuerzo de los prejuicios en el lugar de trabajo
📌 Ejemplo: Imagina que tu empresa utiliza IA para escanear currículos y preseleccionar candidatos para un puesto de trabajo. Genial para la eficiencia, ¿verdad? Pero si la IA ha sido entrenada con datos que se inclinan hacia los hombres en finanzas o las mujeres en enfermería, podría favorecer a un grupo demográfico sobre otro, pasando por alto a candidatos igualmente cualificados.
Una solución rápida: Utilice herramientas de IA basadas en conjuntos de datos diversos. Mejor aún, audite y compruebe periódicamente la imparcialidad de sus sistemas de IA.
Piensa en ello como un control de calidad para tus algoritmos, porque nadie quiere que su departamento de RRHH sea tendencia en X (antes Twitter) por razones equivocadas.
2. Preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos
Hablemos de las filtraciones de datos: la peor pesadilla de cualquier equipo informático.
Tome TaskRabbit, por ejemplo. En 2018, un ataque DDoS en el que participó una red de bots habilitada para IA comprometió más de 3,75 millones de registros de usuarios dejando al descubierto datos personales y financieros. La empresa tuvo que interrumpir temporalmente sus operaciones, dejando a sus clientes en la estacada.
Los problemas de privacidad y seguridad de los datos ocupan una fase central cuando se integran sistemas de IA en el lugar de trabajo. La IA puede recopilar y analizar cantidades ingentes de datos personales y confidenciales, por lo que hay que tener cuidado con estos riesgos:
- Recopilación de datos no regulada
- Falta de transparencia en los algoritmos
- Acceso no autorizado a información sensible
- Uso de datos biométricos sin consentimiento
Entonces, ¿cómo evitar convertirse en el próximo titular de TaskRabbit?
- Recopila sólo lo que necesites: Resiste la tentación de recopilar datos en exceso "por si acaso"
- Sea transparente: Informe a los empleados de cómo se utilizan sus datos, por qué se recopilan y cómo se toman las decisiones
- Refuerce sus defensas: Actualice periódicamente los protocolos de seguridad para mantener alejadas las miradas indiscretas de su sistema
3. Desplazamiento potencial de puestos de trabajo e impacto en la mano de obra
🧠 ¿Sabías que: A Estudio de Pew Research reveló que uno de cada cinco estadounidenses tiene un trabajo con "alta exposición" a las tecnologías de IA, lo que significa que partes importantes de su trabajo podrían automatizarse.
Aunque el desplazamiento de puestos de trabajo es preocupante, la adopción de la IA también crea nuevas oportunidades. Las empresas necesitan trabajadores cualificados para gestionar y mejorar los sistemas de IA, lo que genera roles en el análisis de datos, la formación en IA y la supervisión de sistemas.
**Lea también Las 10 mejores herramientas de IA para generar flujos de trabajo y agilizar los procesos
Tecnologías de IA que transforman los lugares de trabajo
La IA, a pesar de sus dificultades, es una herramienta imprescindible para la productividad y la eficiencia de los trabajadores. 55% de los responsables de la toma de decisiones de las empresas están de acuerdo en que las ventajas de las tecnologías de IA superan con creces los posibles inconvenientes. Estas ventajas incluyen:
- Un notable aumento de la productividad
- Acceso a información estratégica para mejorar los procesos de toma de decisiones
- Aceleración del crecimiento de la empresa
Dato curioso: Más del 70% de estos directivos creen que las herramientas basadas en IA, como los asistentes digitales, pueden liberar a los empleados de tareas repetitivas que les quitan tiempo. Imagina externalizar las cosas tediosas -correos electrónicos, entradas en hojas de horas, gestión de calendarios- mientras tú te centras en el trabajo importante. Parece un sueño, ¿verdad?
Automatización de la IA para ahorrar tiempo
Al adoptar la IA generativa en el lugar de trabajo, las empresas están redescubriendo la productividad.
Vea en este breve vídeo cómo la automatización de tareas mediante IA puede ahorrarle 23 días de trabajo al año
Con la inteligencia artificial, los empleados podrían recuperar hasta el 40% de sus horas de trabajo que antes dedicaban a tareas manuales como la entrada de datos, el código y el formato de los documentos.
Y esto no es todo.
**Lea también Cómo utilizar la IA para la productividad (Casos de uso y herramientas)
Mejores conocimientos, mejores resultados
Otra forma en que los sistemas de IA están marcando la diferencia en el entorno de trabajo es la toma de decisiones basada en la información.
Las herramientas de IA combinan datos en tiempo real con análisis predictivos, ofreciendo a los equipos una visión completa y prospectiva de sus operaciones.
¿Qué significa esto? En lugar de hacer predicciones a ciegas, las empresas pueden utilizar los conocimientos de IA para prever con precisión las tendencias, adaptarse a los cambios del mercado y personalizar las estrategias para alinearlas con las necesidades cambiantes.
Creación de informes que impresionan con IA
La IA sirve para algo más que para recopilar datos: conecta los puntos para obtener información procesable. He aquí cómo:
- Contextualización de la información: Las herramientas de IA pueden interpretar los datos, resumir los resultados y sugerir pasos prácticos en cuestión de segundos
- Elaboración de informes personalizados: Olvídese de crear informes manualmente. Con las herramientas de IA, puede describir sus necesidades en un lenguaje sencillo y el sistema le proporcionará informes pulidos, completados con imágenes e información
- Ahorro de tiempo: Las tareas que antes llevaban horas -como examinar los resultados de las búsquedas o resumir informes densos- ahora están automatizadas, lo que le deja tiempo para centrarse en las prioridades estratégicas
¿Cómo reaccionan los empleados ante la IA en el lugar de trabajo?
Las evaluaciones de rendimiento y las promociones han estado tradicionalmente impregnadas de juicio humano, pero el uso de IA en el lugar de trabajo está empezando a cambiar esa narrativa.
Según PwC el 83% de los responsables de la toma de decisiones creen que los sistemas de IA son tan justos o más que los directivos humanos a la hora de decidir ascensos y aumentos de sueldo.
vía PwC
Además, el 75% de los responsables de la toma de decisiones confían en un asesor de IA solo o en una combinación de IA y supervisión humana para tomar la decisión final sobre las valoraciones.
Este enfoque híbrido está ganando adeptos porque combina la objetividad de las herramientas de IA con la empatía y el pensamiento crítico de los gestores humanos.
💡 Consejo profesional: Aunque muchos pueden apreciar la transparencia y las decisiones basadas en datos, otros podrían seguir anhelando la empatía y la conexión personal que proporciona un gestor. Para tener éxito, las empresas deben encontrar un equilibrio asegurándose de que la adopción de IA mejora la equidad y la coherencia sin sacrificar el toque humano.
Implementación de la IA: Ejemplos reales
Aunque hemos tratado brevemente algunos casos de uso de la IA, examinemos con más detalle las implementaciones de la IA en departamentos concretos.
IA en recursos humanos: Adquisición y gestión del talento
Imagínese que se le encomienda la tarea de cubrir docenas de roles en un breve plazo de tiempo. La presión aumenta, los currículos se amontonan y los plazos se aproximan.
Esa es la realidad de muchos equipos de RR. HH.
Las empresas se alejan de los métodos tradicionales de contratación. Y con razón.
Estos procesos llevan mucho tiempo y son costosos. En el caso de puestos técnicos o directivos, un rol no cubierto puede costar a una empresa hasta seis cifras sólo en costes de contratación.
Por eso el 76% de los responsables de RRHH cree que que si no adoptan soluciones de IA como la IA generativa en los próximos 12-24 meses se quedarán rezagados frente a sus competidores.
A continuación, Gartner presenta un marco de tres pasos que puede ayudar a los responsables de RRHH a navegar por este proceso:
- Distinguir la realidad del mito: Muchos temen que la IA sustituya por completo a los empleados, pero la realidad es que las herramientas de IA mejoran los esfuerzos humanos. Por ejemplo, la IA puede automatizar tareas repetitivas como la selección de currículos o la programación de horarios
- Establecer el potencial y alinear las metas: El siguiente paso es identificar cómo la IA puede abordar retos específicos. Para RRHH, esto suele significar agilizar la contratación, mejorar la experiencia del candidato y reducir el tiempo de contratación
- Evaluar los criterios de intento correcto: Antes de implementar la IA, los responsables de RR.HH. deben evaluar su viabilidad en relación con la gobernanza, la preparación de la mano de obra y la ética
vía Gartner
Tomemos el ejemplo de Unilever. Mediante la integración de herramientas basadas en IA, la empresa
redujo el tiempo de contratación en un 75
haciendo que la contratación sea más rápida y mucho menos caótica.
De forma similar, L'Oréal redujo el tiempo de contratación en un 70% utilizando sistemas de IA para preseleccionar a los candidatos.
📌 Caso práctico: La transformación de los RRHH de Pigment
Pigment, una plataforma de planificación empresarial que presta servicio a clientes como Figma y Deliveroo, se enfrentó a un reto importante a medida que su equipo se ampliaba rápidamente.
El proceso de incorporación de la empresa dependía de correos electrónicos de ida y vuelta, mensajes de Slack y listas de control estáticas, lo que generaba ineficiencias y retrasos. Con nuevas incorporaciones cada semana, estas ineficiencias amenazaban con afectar a la productividad y la satisfacción de los empleados.
Reconociendo la necesidad de una solución centralizada, Pigment buscó una plataforma que pudiera simplificar la incorporación y mejorar la colaboración entre equipos.
✨ La solución: Pigment adoptó ClickUp la app todo para el trabajo impulsada por IA que aborda sus retos de frente:
- Colaboración centralizada: UtilizandoEspacios ClickUppigment creó un hub unificado en el que todos los departamentos podían trabajar juntos de forma eficiente. Mientras tanto,Cerebro ClickUpanalizó los flujos de trabajo de los equipos para detectar cuellos de botella y proponer mejoras prácticas
ClickUp sirve de hub centralizado para la colaboración interfuncional a través de la IA en el lugar de trabajo
- Fácil incorporación: Plantillas predefinidas en ClickUp yAutomatizaciones de ClickUp permitió a Pigment proporcionar a cada nuevo empleado herramientas y recursos personalizados desde el primer día
con las tareas personalizables de ClickUp, los empleados pueden delegar y gestionar fácilmente su carga de trabajo_
- Flujos de trabajo mejorados: Vista Gantt de ClickUp permite a los equipos gestionar las tareas con cronogramas y prioridades claros, lo que facilita el cumplimiento de las metas en un entorno de trabajo remoto. Al mismo tiempo, ClickUp Brain optimiza la programación de tareas mediante la priorización automática de tareas en función de los plazos, las dependencias y la capacidad del equipo
la vista Gantt de ClickUp y la priorización de tareas mediante IA permiten a los equipos gestionar eficazmente y optimizar los plazos de los proyectos
🔮 El impacto: Pigment informó de una mejora del 88% en la eficiencia de la incorporación, lo que permitió a los nuevos empleados contribuir antes. Con funciones como Notificaciones y Campos personalizados en ClickUp la empresa creció de forma eficaz, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel operativo.
**Lea también Técnicas de IA: Dominio del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la PNL
IA en marketing: campañas basadas en datos y conocimiento del cliente
El marketing siempre ha consistido en adelantarse a las tendencias, y con la IA en el lugar de trabajo, los profesionales del marketing están haciendo precisamente eso.
👀¿Sabías que? 32% de las organizaciones de marketing han implementado completamente la IA, y más de la mitad de los equipos de marketing la utilizan ahora para optimizar el contenido.
El equipo de marketing de Spotify se lo ha tomado muy en serio. Spotify crea listas de reproducción personalizadas y recomendaciones de canciones analizando las preferencias y hábitos de escucha de los usuarios con IA.
Este enfoque basado en datos mantiene a los usuarios comprometidos y satisfechos al tiempo que se adapta a los cambios de comportamiento y las tendencias del mercado.
🤔 Entonces, ¿cómo puede Las tecnologías de IA ayudan a los profesionales del marketing refinar sus estrategias?
1. Análisis predictivo: Toma de decisiones basada en datos
Las herramientas de IA pueden analizar datos históricos para predecir el comportamiento de los clientes y ayudar a los profesionales del marketing a tomar decisiones con conocimiento de causa.
Por ejemplo, Walmart utiliza IA para prever la demanda de productos y optimizar el inventario.
Usted también puede utilizar ClickUp Brain para extraer información directamente de su entorno de trabajo, simplificando el análisis y tomando decisiones más inteligentes.
2. Anuncios personalizados: Llegar al público adecuado
Las campañas basadas en IA personalizan los anuncios según las preferencias individuales. Plantilla de gestión y pruebas de contenido A/B de ClickUp permite a los equipos probar múltiples variaciones de anuncios, asegurando que las campañas resuenen con audiencias específicas mientras se automatiza el análisis de los resultados.
3. Gestión de redes sociales: Compromiso simplificado
Herramientas de IA como ClickUp automatizan la publicación, programación y respuesta a los comentarios, ahorrando tiempo y mejorando la capacidad de respuesta. Para gestionar varias campañas sociales en distintas plataformas y mantener a los equipos alineados y eficientes, utilice Vistas personalizables de ClickUp (como Lista, Calendario y Tablero).
optimice sus esfuerzos de marketing con los flujos de trabajo automatizados de ClickUp
4. Creación de contenidos: IA generativa para marketing
Las herramientas de IA generativa ayudan a redactar textos para correos electrónicos, publicaciones en redes sociales e incluso contenidos multimedia.
Mediante el uso de indicaciones, puede generar borradores de contenido, insertar palabras clave para SEO o incluso editar el contenido existente para adaptarlo a sus necesidades.
mejore la creación de contenidos con el asistente de redacción basado en IA de ClickUp Brain
5. Predicción del comportamiento de los clientes: Estrategias más inteligentes
La IA prevé los resultados analizando los datos de participación de los consumidores.
Sin embargo, uno de los problemas a los que se enfrentan los equipos es hacer que el análisis predictivo sea práctico.
Esto puede resolverse fácilmente cambiando a Paneles de ClickUp que centralizan los datos de las campañas y garantizan que los equipos estén al tanto de las actividades de mayor prioridad.
centralice los datos de las campañas con los paneles de ClickUp, realice un seguimiento de las métricas clave y tome decisiones basadas en datos para optimizar sus esfuerzos de marketing
6. Colaboración en tiempo real y flexibilidad con ClickUp
Además de la IA, ClickUp ofrece a los equipos de marketing las herramientas necesarias para facilitar la colaboración:
- Plantillas personalizables para una configuración más rápida de las campañas
- Estados de tareas personalizados para garantizar la responsabilidad de todos los equipos
- Vistas flexibles (Tablero, Tabla, Calendario) para adaptarse a las preferencias del equipo
Todo lo que necesitamos está en un solo lugar, lo que nos permite actuar con rapidez y precisión. Es nuestra fuente de la verdad
Sarah Lively, Directora de Medios Sociales de Cartoon Network
IA en finanzas: Gestión de riesgos y detección del fraude
Los equipos financieros que adoptan las plataformas en línea han abierto un mundo de comodidad, pero un gran poder conlleva una gran responsabilidad.
Por desgracia, la ciberdelincuencia se ha convertido en el problema que acecha a todos los ejecutivos financieros en su serena vida con las hojas de cálculo.
Afortunadamente, la IA puede remediarlo de muchas maneras:
1. Mayor precisión en las previsiones
Los modelos de regresión tradicionales no pueden hacer frente al caos salvaje y no lineal del mundo macroeconómico actual. La IA está impulsando un cambio transformador al utilizar técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para identificar patrones intrincados en los datos.
Esto ayuda a ofrecer una mayor precisión en las previsiones, especialmente durante las pruebas de estrés.
2. Selección optimizada de variables
La creación de modelos de riesgo eficaces lleva tiempo, sobre todo debido a la extracción y el procesamiento de datos. Los algoritmos de IA, combinados con el análisis de macrodatos, pueden gestionar rápidamente conjuntos de datos masivos, extraer variables y ofrecer información basada en datos.
**Lea también Connecting the Dots: How Connected IA Eliminates Silos to Save Time for Real Work (Conectando los puntos: Cómo la IA conectada elimina los silos para ahorrar tiempo en el trabajo real)
3. Segmentación de datos más rica
Para comprender la composición de las carteras es necesario segmentar los datos a un nivel granular. La IA puede agrupar los datos utilizando métodos no supervisados, lo que permite a los equipos financieros modelizar mejor los riesgos y predecir los resultados con mayor precisión.
Con la IA potenciando estos procesos de negocio, los equipos financieros a menudo cambian de pestaña entre múltiples herramientas para realizar el seguimiento de transacciones, detectar fraudes y generar informes.
Hemos integrado herramientas como Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail y ProfitWell. Al integrar todos estos datos en ClickUp, agilizamos la (elaboración de) informes y la gestión financiera sin implicar a todos los departamentos
Arnold Rogers, Director de Soporte al cliente de Launch Control
Las integraciones de ClickUp permiten a los equipos financieros gestionar los flujos de trabajo en una sola plataforma. A continuación se explica por qué los equipos financieros adoran ClickUp:
- Tareas periódicas para facturas: Automatización del pago de facturas medianteTareas periódicas en ClickUp y haga un seguimiento de ellas en la vista Calendario para planificarlas fácilmente
automatice el pago de facturas, visualice los plazos y controle sus finanzas con las tareas recurrentes de ClickUp
- Ajuste de metas y seguimiento: UtiliceMetas de ClickUp para ajustar y supervisar los objetivos financieros a corto y largo plazo, asegurándose de que su equipo cumple los plazos previstos
- Campos personalizados para obtener información detallada: Añada detalles de pagos, importes y mucho más con Campos personalizados para mejorar la elaboración de informes en el panel y simplificar las auditorías
controle sus finanzas con el cuadro de mandos personalizable de ClickUp_s
- Recordatorios de tareas importantes: Ya sea la revisión de un presupuesto o la fecha límite para la declaración de impuestos,Recordatorios ClickUp (disponibles para móvil y escritorio) mantienen las tareas esenciales en primer plano
IA en el servicio de atención al cliente: mejore la satisfacción del cliente
Con el 72% de los consumidores promete fidelidad a las empresas que ofrecen un servicio más rápido, la barra del soporte al cliente está más alta que nunca.
Aunque el ser humano ha hecho un trabajo encomiable hasta ahora, sus límites se hacen evidentes a medida que crecen las expectativas de los clientes.
Las empresas recurren ahora a IA en el lugar de trabajo para mejorar su servicio al cliente y está dando sus frutos.
La adopción de ClickUp mejoró nuestros procesos y ayudó a dar forma al Departamento de Éxito del Cliente, permitiéndonos crecer de 2.000 a 8.000 clientes al año
Angella Vecchione, Analista de Operaciones de Negocio en Percheek
Exploremos algunas herramientas clave de IA y casos de uso que están remodelando el servicio de atención al cliente.
1. Atención al cliente omnicanal
La IA garantiza un soporte coherente y sin fisuras en todos los canales, haciendo un seguimiento de las interacciones con el cliente para mantener el contexto independientemente de dónde se produzca la conversación.
Por ejemplo, un chatbot puede captar la atención de un visitante de un sitio web, hacer un seguimiento a través de Messenger y enviar ofertas personalizadas por correo electrónico para cerrar el trato.
ClickUp Brain puede centralizar estas interacciones con los clientes, garantizando que los equipos de soporte tengan todos los detalles que necesitan para mantener la continuidad y mejorar la capacidad de respuesta.
transcriba automáticamente audio en notas mediante ClickUp Brai_n
2. Generación de contenidos
La generación de contenidos mediante IA facilita la creación de guías, artículos de solución de problemas y preguntas frecuentes.
Herramientas como ClickUp Brain pueden escanear rápidamente su repositorio de material de compatibilidad para redactar entradas útiles en la base de conocimientos, ahorrando tiempo y reduciendo la carga de trabajo de los agentes.
3. Chatbots de IA
Desde preguntas frecuentes hasta actualizaciones de pedidos, los chatbots de IA gestionan diversas tareas de forma autónoma, mejorando la experiencia del cliente. Por ejemplo, un chatbot puede proporcionar información sobre saldos bancarios o guiar a los usuarios en la resolución de problemas, derivando consultas complejas a agentes humanos cuando sea necesario.
ClickUp Brain puede simplificar estas interacciones resumiendo las sesiones de chatbot para los agentes, garantizando un traspaso fluido y resoluciones rápidas.
gestione y analice de forma eficiente los datos de los clientes, incluidos los registros de chats, las grabaciones de llamadas y las interacciones en redes sociales, a través de ClickUp Brain_
4. Mensajería aumentada
Combinar agentes humanos con asistentes de IA permite resolver las consultas con mayor rapidez. Mientras los agentes mantienen el toque humano, las herramientas de IA proporcionan información en tiempo real, generan soluciones e incluso redactan respuestas.
Con las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de ClickUp Brain, los agentes pueden acceder a resúmenes concisos, detalles de cuentas y soluciones relevantes al instante, lo que mejora la eficiencia.
**Lea también Cómo utilizar la IA en la gestión de proyectos (casos de uso y herramientas)
5. Análisis de sentimiento
Las herramientas de IA pueden evaluar el sentimiento del cliente en tiempo real, analizando el lenguaje, el tono e incluso los emojis para calibrar las emociones.
Esto ayuda a los agentes a personalizar sus respuestas, ofreciendo empatía a los clientes enfadados o haciendo upselling a los que están contentos.
6. Análisis predictivo
Mediante el análisis de datos históricos, la IA puede predecir el comportamiento de los clientes, anticiparse a los picos de demanda e identificar a los clientes de riesgo.
Por ejemplo, el análisis predictivo ayuda a las empresas a optimizar el inventario y evitar interrupciones del servicio durante los picos de eventos de ventas.
7. Recursos de autoservicio
Casi siete de cada diez clientes prefieren encontrar soluciones de forma independiente. La IA crea y organiza bases de conocimientos, etiqueta artículos relevantes y permite a los chatbots guiar a los usuarios hacia soluciones sin la intervención de un agente en directo.
atienda rápidamente las consultas de los clientes y diríjalos a los recursos pertinentes con ClickUp Bra_in
IA en el equipo de ventas: Previsión, puntuación de clientes potenciales y seguimiento del rendimiento el 53% de los vendedores ya utiliza herramientas de IA para puntuar clientes potenciales, identificar patrones y crear previsiones precisas, lo que les ayuda a centrarse en los clientes potenciales prometedores y a descartar los malos.
Mientras tanto, la automatización del contacto personalizado está ayudando a las empresas a crecer más rápido que nunca. ColdIQ, por ejemplo, pasó de 0 a 2 millones de dólares en sólo 19 meses gracias a la IA
Hay algunas razones de peso por las que estas empresas se están subiendo al carro de la IA para sus equipos de ventas:
1. Previsión
La IA analiza los datos históricos de ventas y las tendencias del mercado para predecir los ingresos futuros con notable precisión, lo que ayuda a los equipos a establecer objetivos realistas. Por ejemplo, Einstein IA de Salesforce proporciona información predictiva para optimizar las estrategias de ventas.
2. Puntuación de clientes potenciales
Las herramientas basadas en IA, como HubSpot, evalúan los clientes potenciales en función de su comportamiento y datos demográficos, y les asignan una puntuación para priorizar las ventas, lo que aumenta las tasas de conversión.
3. Seguimiento del rendimiento
Plataformas como Gong utilizan IA para analizar llamadas y correos electrónicos de ventas, ofreciendo información procesable sobre el rendimiento del equipo para perfeccionar los enfoques de ventas y cerrar acuerdos más rápidamente.
**Lea también Cómo utilizar la IA en las ventas (casos de uso y herramientas)
Preparación para el lugar de trabajo impulsado por la IA
Ya no se trata de saber si la IA dará forma al lugar de trabajo, sino cómo.
Al final, las empresas tendrán que tomar un proceso, simplificarlo, automatizarlo y aplicar estas soluciones. Y para ello no sólo hace falta tecnología, sino que las empresas tengan que hacer el duro trabajo de cambiar culturalmente su forma de adoptar la tecnología Satya Nadella cEO de Microsoft
Analicemos las áreas clave en las que la preparación es esencial.
1. Perfeccionamiento y reciclaje para la era de la IA
El cambio a los procesos impulsados por la IA exige una mano de obra con conocimientos tecnológicos y adaptable a las nuevas tendencias.
Sin embargo, identificar las carencias de competencias y conectar a los empleados con una formación preparada para el futuro no siempre es sencillo. También en este caso interviene la IA:
- Recomendaciones personalizadas: Las herramientas de IA como ClickUp Brain pueden sugerir itinerarios de aprendizaje personalizados basados en el rol actual y las metas profesionales de un empleado, garantizando que la formación se ajuste a las necesidades de la organización
- Análisis predictivo: La IA ayuda a las empresas a prever las necesidades de competencias y diseñar programas de formación proactivos analizando las tendencias del sector. Por ejemplo, los modelos predictivos pueden identificar roles en riesgo de obsolescencia y sugerir rutas de actualización de conocimientos para los empleados en esas posiciones
💡 Consejo profesional: Una encuesta de Gallup reveló que casi la mitad de los empleados estadounidenses están deseosos de mejorar sus competencias, pero sólo el 2% de los responsables de RR.HH. consideran que sus programas son eficaces. La IA salva esta distancia, creando iniciativas de reciclaje eficaces y con objetivos concretos que benefician tanto a los empleados como a las organizaciones.
2. Creación de una cultura organizativa preparada para la IA
Seamos realistas: La IA ha llegado para quedarse.
¿Y la buena noticia? Puede utilizar la propia IA para preparar a su equipo para la era de la IA.
He aquí 10 formas en las que la IA puede potenciar los programas de mejora y reciclaje para crear una plantilla preparada para el futuro:
- Evaluación y análisis de competencias: La IA puede analizar continuamente los conjuntos de habilidades de su equipo, identificar las lagunas y destacar las necesidades futuras, algo así como tener una bola de cristal, pero mejor.
- Rutas de aprendizaje personalizadas: Los empleados reciben formación personalizada para sus roles específicos y metas profesionales, lo que hace que el aprendizaje sea más eficaz y (nos atrevemos a decir) agradable
- Plataformas de aprendizaje adaptativo: La IA ajusta la dificultad de los contenidos en función de los progresos de los empleados, manteniéndolos comprometidos sin que se sientan abrumados
- Selección de contenidos mediante IA: Imagínese tener un bibliotecario personal de contenidos de formación: la IA criba un sinfín de recursos para ofrecer a su equipo exactamente lo que necesita
- Asistentes virtuales y chatbots: Estas prácticas herramientas de IA ofrecen compatibilidad escalable, proporcionando cuestionarios, formación y estímulo, a la vez que hacen que la formación sea interactiva
vía Oracle
- Simulación y gamificación: Piense en ello como una práctica sin presión: los empleados pueden perfeccionar sus habilidades a través de escenarios y retos realistas en un entorno seguro y controlado
- Análisis predictivo para el ROI de la formación: La IA predice las futuras carencias de competencias y personaliza los programas de formación para cubrirlas, garantizando que se invierte en las áreas adecuadas para obtener el máximo impacto
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Las herramientas de PNL proporcionan retroalimentación y coaching personalizados, ayudando a los empleados a mantenerse motivados y en el camino hacia sus metas de aprendizaje
- Realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV): La RA superpone elementos digitales en el mundo real. Al mismo tiempo, la RV sumerge a los empleados en entornos de formación totalmente digitales, porque ¿a quién no le gusta un poco de magia tecnológica?
- Aprendizaje y adaptación continuos: La IA mantiene a los empleados a la vanguardia prediciendo las tendencias del sector y sugiriendo habilidades relevantes que aprender
**Lea también las 10 mejores herramientas de IA para la colaboración
3. Colaboración entre humanos y sistemas de IA
Para que la IA forme parte del ADN de su organización, necesita ADN. Hablamos de humanos.
Por supuesto, la IA procesa los datos a la velocidad del rayo y proporciona información más rápido de lo que se puede decir "algoritmo", pero los humanos aportan contexto, empatía y sentido común a la antigua usanza. Juntos forman un equipo de ensueño.
He aquí cómo contribuyen los humanos en un mundo impulsado por la IA.
- Pensamiento crítico y resolución de problemas: La IA puede hacer números, pero no navegar por las zonas grises de la toma de decisiones. Ahí es donde intervienen los humanos para analizar los matices, pensar de forma creativa y tomar decisiones éticas
- Supervisión y orientación: La IA no es perfecta, y no pasa nada. Necesita humanos que comprueben su trabajo, le proporcionen contexto y se aseguren de que se utiliza de forma responsable
- La asociación perfecta: Cuando los humanos y la IA trabajan juntos, los resultados son más inteligentes, más rápidos y más equilibrados
**Lea también
/ref/ https://clickup.com/es-ES/blog/67740/herramientas-ai/ Las 50 mejores herramientas de IA y software /%href/
4. Integración de ClickUp para una colaboración sin fisuras entre humanos e IA
Cuando se trata de combinar la creatividad humana con la eficiencia de la IA, ClickUp Brain hace que el proceso sea fácil y eficaz. A continuación le mostramos cómo puede crear un lugar de trabajo en el que los humanos y la IA prosperen juntos
i. Comprométase y comuníquese con su equipo
Para que todo el mundo esté de acuerdo con el proyecto, hay que empezar por una buena comunicación. Explique por qué es importante la IA centrada en el ser humano (HCAI) y cómo puede ayudar. Aborde las preocupaciones, pida opiniones y haga que sea un esfuerzo de equipo.
💡 Consejo profesional: Utilice Mapas mentales ClickUp para lluvias de ideas. Es como una pizarra digital donde todo el mundo puede compartir ideas y conectar los puntos
- Correlaciona proyectos y tareas con claridad
- Arrastra, suelta y conecta ideas para agilizar el plan
- Mantenga a todos alineados y en la misma página
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Más información sobre la IA de ClickUp: El cerebro de ClickUp para equipos
ii. Eduque y forme a su equipo
Entendemos que las nuevas tecnologías pueden intimidar.
Ayude a su equipo a familiarizarse con herramientas como ClickUp Brain ofreciéndole formación práctica y mostrándole cómo facilita su trabajo.
iii. Realice una comprobación del flujo de trabajo
No todas las tareas necesitan IA. Analice sus flujos de trabajo para identificar lo que podría beneficiarse de la automatización y lo que todavía necesita el toque humano.
- Utilice los paneles de ClickUp para visualizar sus procesos
- Metas para implementar la IA sin sobrecargar a los trabajadores humanos
iv. Elija la herramienta de IA adecuada
Cuando se trata de herramientas de IA, usted quiere algo que se sienta como un compañero de equipo, no sólo otra pieza de tecnología. Ahí es donde entra ClickUp Brain"
- AI Knowledge Manager™: Responde a las preguntas directamente desde las tareas y los documentos, para que tu equipo dedique menos tiempo a buscar y más a hacer
- AI Project Manager™: Automatiza las actualizaciones, resume el progreso y destaca los detalles clave para que puedas centrarte en lo que realmente importa
- AI Writer for Work™: Ayuda con las tareas de redacción -piensa en informes, propuestas o correos electrónicos- para que tu equipo pueda plasmar sus ideas más rápidamente
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El futuro de la IA en el lugar de trabajo
¿Cuál es el futuro de la IA? Si los últimos años sirven de indicación, apenas estamos arañando la superficie de su potencial.
Exploremos las tendencias que allanan el camino a esta evolución impulsada por la IA.
1. Ciberseguridad
Conoce a Twine, la startup de ciberseguridad que está causando sensación con un financiación inicial de 12 millones de dólares . Han presentado a "Alex", un empleado digital con IA diseñado para cubrir el creciente déficit de talento en ciberseguridad.
Se conecta a los sistemas de una empresa, recibe instrucciones, planifica tareas, obtiene aprobaciones y las ejecuta con precisión militar, al tiempo que proporciona visibilidad total al equipo.
Esto es especialmente emocionante, ya que el mundo de la ciberseguridad necesita desesperadamente refuerzos.
Según el Foro Económico Mundial, una organización mundial escasez de casi 4 millones de profesionales de la ciberseguridad existe. Si combinamos esto con el auge de la computación en nube, el trabajo teletrabajo y las ciberamenazas cada vez más sofisticadas, necesitamos toda la ayuda posible.
Pero no olvidemos lo que está en juego: aunque la IA puede ser una salvación, también puede convertirse en un objetivo. Los piratas informáticos siempre están buscando formas de manipular los sistemas, incluida la propia IA.
Por eso, una de las tendencias más importantes que seguiremos viendo es el desarrollo de defensas de IA más inteligentes: software antivirus, algoritmos predictivos y herramientas que pueden reconocer e informar de amenazas emergentes antes de que causen estragos.
2. Personalización de nuevo nivel
En el futuro de la IA, incluso su experiencia en el autoservicio será mejorada. ¡Yum! Brands, principal empresa de Taco Bell, KFC y Pizza Hut, está abriendo camino con su innovadora tecnología de IA por voz.
Pero el verdadero poder reside en la personalización a gran escala. La IA redefine el compromiso y la experiencia del cliente sin ralentizar los tiempos de servicio.
dato curioso: La IA de voz en el drive-thru de Taco Bell ya ha procesado más de 2 millones de pedidos en 300 ubicaciones de EE.UU lo que la convierte en la mayor marca de QSR (Quick Service Restaurant) con voz IA del mundo.
3. Automóviles impulsados por IA (¿lo pillas?)
Si has estado navegando por Instagram, es probable que hayas oído hablar de los taxis autoconducidos.
Sí, la conducción manos libres -legal en algunos estados- significa que podrías estar comiéndote un sándwich, aplicándote el rímel o navegando por TikTok, todo ello mientras viajas en un Mercedes autónomo de "nivel 3".
Mercedes puede ser el primer fabricante de automóviles de EE.UU. en vender vehículos autónomos a los consumidores, pero no son los únicos. Gigantes del sector como Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber y Waymo de Google están apostando por esta tecnología.
¿Por qué? Porque la promesa es enorme: menos accidentes de tráfico, carreteras más seguras y una comodidad sin precedentes.
La conducción autónoma se está convirtiendo en una revolución económica y social, y se han invertido miles de millones de dólares en este campo.
4. ¿Alguien quiere reconocimiento facial?
En una escapada reciente, el periodista holandés Alexander Klöpping nos permitió echar un vistazo a las capacidades futuristas de unas gafas con IA que prometen escanear y reconocer rostros en tiempo real.
En un vídeo publicado en la plataforma de medios sociales X klöpping se puso estas gafas de tecnología avanzada y salió a la calle con una gabardina (porque, admitámoslo, es el atuendo adecuado para un experimento de IA). El periodista entabló conversaciones informales con ciudadanos desprevenidos mientras las gafas escaneaban y analizaban sus rostros.
El vídeo mostraba una fascinante ventana lateral en la que se ejecutaban simulaciones mientras el sistema trabajaba para identificar a las personas. Y no se trataba sólo de un espectáculo: Klöpping confirmó más tarde la precisión del sistema cotejando las identidades de sus sujetos.
Aunque todo esto podría haber sido un juego, los gobiernos están adoptando rápidamente esta tecnología para la vigilancia, mientras que las empresas la utilizan para personalizar las interacciones con los clientes.
Tanto si te parece genial como espeluznante, es innegable que se trata de una de las tendencias más candentes de la IA, que está configurando nuestra forma de interactuar con el mundo.
5. IA en hospitales
En la atención sanitaria, uno de los mayores retos a los que se enfrentan los profesionales es la demanda constante de una comunicación oportuna. Los pacientes esperan respuestas inmediatas a sus preguntas, un acceso rápido a las citas y actualizaciones frecuentes sobre su atención.
Sin embargo, esta demanda choca a menudo con el tiempo y los recursos limitados de que dispone el personal sanitario.
Entonces, ¿qué ayuda ofrece la IA en este sentido?
Reunión MAIRA, el agente de voz con IA de Medsender diseñado para colmar esta laguna.
En palabras del fundador de Medsender, Zain Qayyum: "Reducimos la fricción a la que se enfrentan los pacientes cuando se conectan con sus proveedores."
Con su voz similar a la humana y su disponibilidad permanente, MAIRA transforma la forma en que las consultas sanitarias interactúan con los pacientes. Ya sea para concertar una cita, responder a las preguntas más frecuentes o proporcionar información actualizada en varios idiomas, MAIRA ofrece una nueva perspectiva de una atención eficiente y centrada en el paciente.
🍪 Bonus: MAIRA se comunica en inglés, español y hasta más de 15 idiomas personalizables para atender a diversas poblaciones.
Lea también: 28 IA Uses Cases & Applications for Enterprise Teams (en inglés)
6. Humanos e IA
Aunque estas invenciones y casos de uso de la IA son alucinantes, hay algo que está muy claro: la intervención humana sigue estando profundamente entretejida en estas aplicaciones.
Sí, la IA puede consultar instantáneamente tus informes médicos, pero carece de la capacidad humana para desglosar esas estadísticas clínicas y presentarte un resumen médico que te reconforte.
La IA es excepcional en la ejecución de tareas y el seguimiento de instrucciones, pero cuando se trata de pensamiento original o resolución creativa de problemas, se topa con un muro.
Y no olvidemos las emociones. La IA puede saber que estás frustrado por tu mensaje en mayúsculas, pero no entiende por qué. La inteligencia emocional, la capacidad de conectar y comunicarse de forma genuina sin el beneficio de las señales no verbales, sigue siendo exclusivamente nuestra.
Por último, las relaciones.
Mientras que la IA destaca en las transacciones, la verdadera conexión es otra historia. Generar confianza, fomentar la colaboración y liderar con empatía son habilidades que hacen que el trabajo en equipo y el liderazgo humanos sean insustituibles.
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Así que este es el veredicto final 🥁
La productividad de su lugar de trabajo depende de lo bien que pueda ahorrar su tiempo y automatizar las tareas manuales. Solo así tendrás la oportunidad de experimentar con nuevas ideas y centrarte en las cosas importantes.
Ahí es donde ClickUp puede marcar la diferencia para usted.
Funciones como la priorización de tareas mediante IA, los paneles personalizables y las herramientas de colaboración sin esfuerzo hacen que enfrentarse a varios proyectos no suponga ningún esfuerzo.
Además, funciona a la perfección con sus flujos de trabajo existentes, integrándose con más de 1.000 apps para aumentar la productividad sin interrumpir su ritmo. Registrarse en ClickUp hoy mismo y deja que la IA y tu equipo consigan ese 10 perfecto.