Die 9 besten Alternativen zu Augmentcode für Teams im Jahr 2026

Die meisten Entwickler, die sich für einen KI-Codierungsassistenten entscheiden, konzentrieren sich auf die Geschwindigkeit der Autovervollständigung oder die Chat-Qualität, aber der eigentliche Engpass ist nicht das schnellere Schreiben von Code. Es ist der ständige Kontextwechsel zwischen Ihrer IDE, Ihrem Task-Tracker, Ihrer Dokumentation und Ihren Kommunikations-Tools, der den Arbeitsflow unterbricht. Jedes Umschalten zwischen den Anwendungen verstreut wichtige Informationen und unterbricht Ihren Flow.

Dieser Leitfaden stellt 9 Alternativen zu Augment Code vor, von IDE-nativen Tools wie GitHub Copilot und Cursor bis hin zu Workflow-übergreifenden Plattformen wie ClickUp, die Ihren Code mit dem gesamten Hintergrund Ihrer Entwicklung verbinden. Das Ziel ist nicht nur eine schnellere Autovervollständigung. Es geht darum, das richtige Tool für die tatsächliche Arbeitsweise Ihres Teams zu finden.

Warum Sie sich für Alternativen zu Augment Code entscheiden sollten

Augment Code ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der entwickelt wurde, um große, unternehmensweite Codebasen zu verstehen und kontextbezogene Vorschläge zu liefern. Er wurde für Entwickler entwickelt, die mit umfangreichen Repositorys arbeiten, in denen generische KI-Tools den Kontext verlieren. Aber nicht jedes Team benötigt dieses Maß an Codebasis-Indizierung, und einige Entwickler finden, dass die IDE-Unterstützung oder Workflow-Integration von Augment nicht zu ihrem Stack passt.

Viele Entwickler wünschen sich intensivere Chat-basierte Interaktionen, bessere Inline-Vervollständigungen oder tools, die in ihrem gesamten Technologie-Ökosystem funktionieren – nicht nur in der IDE. Hier sind die häufigsten Gründe, warum Teams nach Alternativen suchen:

Augment Code-Alternativen auf einen Blick

Die besten Alternativen zu Augment Code

1. ClickUp (am besten geeignet für KI-gestütztes Entwicklungs-Workflow-Management)

Entwicklungsteams haben oft mit einer Vielzahl von Tools zu kämpfen, wobei der Code in der IDE, die Aufgaben in einem Tool, die Dokumentation in einem anderen und die Kommunikation über verschiedene Plattformen verteilt sind. Diese Fragmentierung verlangsamt die Auslieferung, schafft blinde Flecken und lässt Entwickler sich fragen, warum sie ein Feature entwickeln und nicht nur, wie.

ClickUp beseitigt diese Arbeitsausbreitung als konvergierter KI-Arbeitsbereich, der Ihren gesamten Entwicklungs-Workflow miteinander verbindet. Im Gegensatz zu eigenständigen Codierungsassistenten, die nur Ihren Code sehen, bietet ClickUp den vollständigen Kontext dessen, was Sie entwickeln und warum.

Und wenn Sie eine KI suchen, die Code nicht nur vorschlägt, sondern auch liefert, kann ClickUp Brain Agents Ihnen helfen, Aufgaben schneller umzusetzen. Der Codegen-Agent von ClickUp kann beispielsweise den Aufgabenkontext nutzen, um Code zu generieren und die Arbeit in Richtung eines PR-Workflows voranzutreiben, sodass die Ausführung mit den Anforderungen und Entscheidungen, die sie geprägt haben, verbunden bleibt.

Mit ClickUp Brain steht Ihnen KI-Unterstützung in Ihrem gesamten Arbeitsbereich zur Verfügung. Sie können Brain in einem Aufgabenkommentar oder beim Chatten mit ClickUp-Chat mit @ erwähnen, woraufhin es mit Informationen aus Ihren Aufgaben, Dokumenten und Unterhaltungen antwortet. Bitten Sie es, den Sprint-Fortschritt zusammenzufassen, technische Spezifikationen aus Aufgabenbeschreibungen zu entwerfen oder sofort relevante Dokumentationen anzuzeigen, damit Sie weniger Zeit mit der Suche nach Kontext und mehr Zeit mit der Umsetzung verbringen.

Dann übernimmt ClickUp Automatisierungen die manuellen Aktualisierungen, die die konzentrierte Arbeit unterbrechen. Setzen Sie Auslöser für Workflows bei Entwicklungsereignissen ein. Wenn ein Pull Request zusammengeführt wird, verschieben Sie die verknüpfte Aufgabe automatisch in den Status „Erledigt“ und benachrichtigen Sie die richtigen Personen. Wenn ein Fehler gemeldet wird, weisen Sie ihn basierend auf der Komponente oder der Eigentümerschaft zu. Das bedeutet weniger Status-Pings, weniger „Hat jemand das aktualisiert?“-Momente und weniger spontane Kontextwechsel.

Schließlich hält ClickUp Docs technische Dokumentationen mit den darin beschriebenen Arbeiten in Verbindung. Erstellen Sie API-Referenzen, Architekturentscheidungen oder Onboarding-Anleitungen, die direkt mit den entsprechenden ClickUp-Aufgaben verknüpft sind, sodass bei Änderungen der Anforderungen die betroffenen Dokumente und Aufgaben gemeinsam angezeigt werden.

Beste Features

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen:

Hier ist, was ein G2-Rezensent über ClickUp zu sagen hat.

ClickUp ist eine All-in-One-Projektmanagement-Plattform, die Aufgabenverwaltung, Zeiterfassung, Dokumentation und Berichterstellung an einem einzigen Ort vereint. Am besten gefällt mir der hohe Grad an Benutzerdefiniertheit: Sie können Ansichten, Status und Automatisierungen an jeden einzelnen Workflow anpassen. Die Integration mit Slack, Google Drive und Kalender-Tools erleichtert die Zusammenarbeit erheblich. Außerdem schätze ich es, wie einfach es ist, mehrere Projekte zu verwalten und die Produktivität des Teams in Echtzeit zu verfolgen.

2. GitHub Copilot (am besten geeignet für Entwickler, die in das GitHub-Ökosystem eingebunden sind)

Für Entwickler, die bereits mit GitHub arbeiten, kann der ständige Wechsel zwischen verschiedenen Tools, um Fragen zu stellen oder Pull Requests zu überprüfen, die Produktivität erheblich beeinträchtigen. GitHub Copilot löst dieses Problem, indem es KI-Unterstützung direkt in Ihren bestehenden Workflow integriert. Entwickler, die Copilot verwenden, erledigen Aufgaben 35 % schneller als diejenigen, die darauf verzichten. Es schlägt Ihnen während der Eingabe Code vor, beantwortet Fragen im Chat und hilft bei der Überprüfung von Pull Requests – und das alles, ohne dass Sie Ihren Editor verlassen müssen.

Copilot verwendet große Sprachmodelle, die auf öffentlichem Code trainiert wurden, um Inline-Vorschläge zu liefern. Es versteht den Kontext Ihrer aktuellen Datei, geöffneten Registerkarten und Repository-Struktur. Über die Chat-Oberfläche können Sie Fragen zu Ihrer Codebasis stellen oder Erklärungen zu unbekanntem Code anfordern, was es zu einem leistungsstarken KI-Assistenten für die Programmierung macht.

Beste Features:

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen

Hier ist, was ein G2-Rezensent über GitHub Copilot zu sagen hat.

GitHub Copilot hat meine Produktivität beim Codieren erheblich verbessert. Es schlägt intelligente Code-Vervollständigungen und ganze Funktionen vor, die oft genau dem entsprechen, was ich schreiben wollte. Copilot eignet sich hervorragend für Routineaufgaben wie Boilerplate-Setup, Schleifen und Standardmuster, was mir viel Zeit spart und mir hilft, mich auf die komplexeren Teile der Entwicklung zu konzentrieren. Es ist, als hätte ich ein zweites Paar Hände in meinem Editor – besonders nützlich für den schnellen Start neuer Dateien oder unbekannter APIs.

3. Cursor (am besten geeignet für Entwickler, die eine KI-native IDE-Erfahrung wünschen)

Sind Sie es leid, dass KI sich wie ein Zusatz zu Ihrem Editor anfühlt? Im Gegensatz zu Erweiterungen ist Cursor eine von Grund auf neu entwickelte KI-first-IDE. Es handelt sich um einen Fork von VS Code, sodass die Benutzeroberfläche vertraut ist, aber KI-Funktionen sind in jede Interaktion integriert, was es zu einem der besten KI-Codierungsassistenten macht.

Der Hauptvorteil von Cursor ist seine Fähigkeit, Ihre gesamte Codebasis zu indexieren, wodurch Fragen und Bearbeitungen über mehrere Dateien hinweg möglich sind. Bitten Sie es, „den Prozess der Authentifizierung zu refaktorisieren“, und es versteht, welche Dateien davon betroffen sind. Diese Projektübersicht verhindert die häufige Frustration, dass KI Dinge kaputt macht, die sie nicht sehen kann.

Beste Features:

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen

Hier ist, was ein G2-Rezensent über Cursor zu sagen hat.

Mir gefällt besonders, wie nahtlos Cursor KI in den Entwicklungs-Workflow integriert. Die Inline-Code-Vorschläge sind unglaublich genau, und die Möglichkeit, Fragen direkt im Editor zu stellen, spart mir viel Zeit. Es fühlt sich an wie Pair Programming mit einem erfahrenen Entwickler, der den Kontext meines Projekts versteht.

4. Amazon Q Developer (am besten geeignet für Teams, die auf AWS aufbauen)

Wenn Ihre Infrastruktur auf AWS läuft, wissen Sie, wie schwierig es ist, ein generisches KI-Tool dazu zu bringen, die Feinheiten von IAM-Richtlinien oder Lambda-Konfigurationen zu verstehen. Amazon Q Developer ist ein KI-Assistent, der AWS nativ spricht. Er geht über die einfache Code-Vervollständigung hinaus und hilft bei Architekturentscheidungen, Sicherheitsscans und sogar bei der Migration von Legacy-Anwendungen.

Da Q Developer von Amazon entwickelt wurde, versteht es die Beziehungen zwischen AWS-Diensten und kann Ihnen Best Practices empfehlen, die speziell auf Ihre Architektur zugeschnitten sind. Es kann IAM-Richtlinien vorschlagen, bei der Konfiguration von Lambda-Funktionen helfen und CloudFormation-Vorlagen erklären.

Beste Features:

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen

Hier ist, was ein G2-Rezensent über Amazon Q Developer zu sagen hat.

Amazon Q Developer bietet präzise, kontextbezogene Codierungsunterstützung direkt in der IDE. Damit kann ich APIs besser verstehen, Snippets generieren und schneller debuggen, ohne meinen Workspace verlassen zu müssen. Die Integration mit AWS-Diensten ist nahtlos und spart viel Zeit bei der Arbeit mit Cloud-Konfigurationen oder SDKs.

5. Tabnine (am besten geeignet für Unternehmen, die Wert auf Datenschutz beim Programmieren legen)

Das Senden von proprietärem Code an einen Server eines Drittanbieters kommt für viele Unternehmen nicht in Frage. Diese Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes verhindern oft den Einsatz leistungsstarker KI-Tools – 57 % der IT-Fachleute in Unternehmen, die keine generative KI einsetzen, nennen Datenschutzbedenken als ihr größtes Hindernis. Tabnine geht dieses Problem mit seinem datenschutzorientierten Ansatz direkt an.

Tabnine bietet eine lokale Bereitstellung, sodass Ihr Code niemals Ihre Infrastruktur verlässt. Für Unternehmen mit strengen Datenrichtlinien oder solche in regulierten Branchen ist dies ein entscheidendes Feature. Selbst die Cloud-gehostete Version bietet eine Null-Datenaufbewahrungsrichtlinie, die sicherstellt, dass Ihr Code nicht gespeichert oder zum Trainieren anderer Modelle verwendet wird.

Beste Features:

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen

Hier ist, was ein Capterra-Rezensent über Tabnine zu sagen hat.

Tabnine ist ein fantastischer Programmierassistent für Softwareentwickler. Es hat mir in meiner Karriere enorm viel Zeit gespart. Es hat meine Produktivität gesteigert. Ich muss keine langweiligen Klassenmodelle mehr schreiben. Mit nur einem Druck auf die Schaltfläche „Tab“ wird mein gesamter Code damit fertiggestellt. Außerdem lässt es sich sehr einfach in Editors integrieren.

6. Sourcegraph Cody (am besten geeignet für die Navigation in umfangreichen Codebasen von Unternehmen)

Codebasen von Unternehmen können Tausende von Repositorys umfassen, sodass es für Entwickler fast unmöglich ist, zu verstehen, wie alles miteinander verbunden ist. Generische KI-Tools versagen oft bei dieser Größenordnung. Cody, entwickelt vom Code-Suchunternehmen Sourcegraph, nutzt seine leistungsstarke Suchinfrastruktur, um KI-Unterstützung zu bieten, die Ihre gesamte Codebasis tatsächlich versteht.

Cody baut auf der langjährigen Erfahrung von Sourcegraph im Indexieren von Code auf und kann so Fragen beantworten, die über Repository-Grenzen hinausgehen. Fragen Sie, wie ein Dienst aufgerufen wird, und Cody findet jede Verwendung in Ihrem Unternehmen, nicht nur im aktuellen Repo.

Beste Features:

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen

Hier ist, was ein Gartner-Rezensent über Sourcegraph Cody zu sagen hat.

Cody ist mein primärer KI-Codierungsassistent. Ich habe zuvor schon mehrere ähnliche tools verwendet. So gut wie alle KI-Coding-Assistenten bieten ähnliche Leistungen und Features. Cody zeichnet sich jedoch durch seine Benutzeroberfläche aus. Insbesondere bietet es eine große Liste von benutzerdefinierten Anpassungen. Sie können jede Funktion der Benutzeroberfläche entfernen oder hinzufügen. Es gibt eine Option zur Auswahl des Backends mit einem guten Bereich an KIs. Auch in Bezug auf die Leistung habe ich bisher insgesamt positive Erfahrungen gemacht. Die Gesamtleistung des Editors wird dadurch nicht beeinträchtigt.

📹 Schluss mit dem manuellen Schreiben und Umschreiben von Code. Dieses Video stellt fünf KI-Agenten vor, die das Codieren schneller, sauberer und wesentlich weniger frustrierend machen.

7. Windsurf (am besten geeignet für Entwickler, die autonome KI-Agenten wünschen)

Die meisten KI-Codierungstools bieten lediglich Vorschläge, sodass Sie die eigentliche Arbeit selbst erledigen müssen. Windsurf verfolgt einen anderen Ansatz und geht über Vorschläge hinaus bis hin zur autonomen Aufgabenausführung. Seine agentenbasierte KI kann mehrstufige Codierungsaufgaben bewältigen, sodass Sie nicht mehr als Autor, sondern als Prüfer fungieren.

Sie beschreiben ein Ziel, und die Cascade-Funktion ermittelt die erforderlichen Schritte. Windsurf bietet auch Flows, vorgefertigte agentenbasierte Workflows für häufige Aufgaben wie das Hinzufügen von Features oder das Beheben von Fehlern. Die KI übernimmt die Planung und Ausführung und konsultiert Sie, wenn Entscheidungen getroffen werden müssen.

Um zu verstehen, wie KI-Agenten die Codierungslandschaft verändern, sehen Sie sich diese Übersicht über KI-Agenten für die Codierung und ihre praktischen Anwendungen in Entwicklungs-Workflows an.

Beste Features:

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen

Hier ist, was ein G2-Rezensent über Windsurf zu sagen hat.

Ich finde es wirklich toll, dass ich damit mehrere Dateien gleichzeitig aktualisieren und bearbeiten kann. Mir gefällt die KI-gesteuerte Autovervollständigung meines Codes, die das Programmieren zu einem Vergnügen macht. Es eignet sich hervorragend für Chats mit meiner Codebasis und die Echtzeit-Generierung meines Codes. Die Inline-Bearbeitung meines Codes mit KI-Unterstützung ist zuverlässig. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich und für Anfänger leicht zu erlernen.

8. Qodo (am besten geeignet für Teams, die sich auf Codequalität und Tests konzentrieren)

Schnelles Schreiben von Code ist eine Sache, zuverlässiges Schreiben von Code eine andere. Während sich die meisten KI-Tools auf Geschwindigkeit konzentrieren, legt Qodo (ehemals CodiumAI) den Schwerpunkt auf Codequalität. Seine Stärke liegt in der Generierung von Tests, der Analyse der Codequalität und der Verbesserung von Pull Requests.

Qodo analysiert Ihren Code und generiert aussagekräftige Testfälle, einschließlich Randfällen, die Entwickler oft übersehen. Es versteht das Verhalten des Codes und erstellt Tests, die tatsächlich überprüfen, ob er korrekt funktioniert. Dieser Fokus auf Qualität ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal im umkämpften Markt von Augment Code und Cursor.

Beste Features:

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen

Hier ist, was ein G2-Rezensent über Qodo zu sagen hat.

Ich verwende Qodo Gen + VS Code, um Code aller Art zu prüfen, zu erstellen, zu überarbeiten, zu optimieren und zu überprüfen, im Bereich von SEO-spezifischem HTML über Django- und Next.js-Architekturen bis hin zu benutzerdefinierten Python-Skripten. Die leistungsstärkste Funktion, die ich am häufigsten nutze, ist das Hinzufügen von Kontext – das ist es, was den meisten UI-Chatbots fehlt, um wirklich hilfreich zu sein: das Gesamtbild! Qodo leistet hervorragende Arbeit beim Aufspüren von Fehlern und Ineffizienzen, die mir entgangen sind, und vermittelt mir gleichzeitig Konzepte anhand des Codes, an dem ich gerade arbeite. Mit der richtigen Einstellung kann dieses tool zu einem vollwertigen Bildungssystem werden!

9. Replit Ghostwriter (am besten geeignet für Entwickler, die im Browser Code schreiben)

Das Einrichten einer lokalen Entwicklungsumgebung kann mühsam sein. Replit ist eine Cloud-basierte IDE, mit der Sie Code vollständig in Ihrem Browser schreiben, ausführen und bereitstellen können, und Ghostwriter ist der integrierte KI-Assistent.

Da Ghostwriter in Replit integriert ist, versteht es die Laufzeitumgebung, Abhängigkeiten und Bereitstellungskonfiguration Ihres Projekts. Die Vorschläge berücksichtigen, was tatsächlich installiert und verfügbar ist, wodurch Probleme wie „Auf meinem Rechner funktioniert es“ reduziert werden. Dank der Echtzeit-Kollaborationscodierung von Replit kann Ghostwriter ein ganzes Team gleichzeitig unterstützen.

Beste Features:

Vorteile:

Nachteile:

Preise

Bewertungen und Rezensionen

Hier ist, was ein Capterra-Rezensent über Replit Ghostwriter zu sagen hat.

Insgesamt ein großartiges Produkt. Eine echte Revolution für Nicht-Programmierer, die damit ihre Vorstellungen umsetzen können. Eine enorme Erleichterung für die Weitergabe an professionelle Entwickler, die Erstellung interner tools (bei denen es nicht unbedingt darauf ankommt, dass alles perfekt funktioniert) und wenn Sie in die Welt der Softwareentwicklung für Clients einsteigen möchten, ist dies ein fantastischer Einstieg, der viel benutzerfreundlicher und umfassender ist als andere Lösungen auf dem Markt.

Verbinden Sie Ihren Code mit Ihrem Workflow

Der richtige KI-Codierungsassistent hängt von Ihrem spezifischen Kontext ab – Ihrer IDE, der Größe Ihrer Codebasis und Ihren Datenschutzanforderungen. Es gibt kein einziges „bestes” Tool, aber es gibt das beste Tool für Ihre Situation. Teams auf AWS sollten Amazon Q Developer evaluieren, während Unternehmen mit strengen Datenrichtlinien sich Tabnine ansehen sollten.

Aber KI-Codierungsassistenten entwickeln sich weiter. Die Tools, die sich durchsetzen werden, sind diejenigen, die nicht nur den Code verstehen, sondern auch den gesamten Kontext, warum Sie ihn schreiben – die Aufgaben, die Anforderungen und die Teamzusammenarbeit, die Entscheidungen vorantreibt. Hier kommen konvergierte Workspaces ins Spiel, die KI über Ihren gesamten Workflow hinweg verbinden.

Verbinden Sie Ihren Code mit den Aufgaben, Dokumenten und Unterhaltungen, die ihm Bedeutung verleihen. Starten Sie kostenlos mit ClickUp und erleben Sie, wie ein konvergierter Workspace Ihren Entwicklungs-Workflow verändert.