12 ví dụ về các tác nhân AI mạnh mẽ đang thay đổi các ngành công nghiệp

Các tác nhân AI là các hệ thống trí tuệ nhân tạo hoặc chương trình phần mềm có khả năng tự động nhận thức môi trường xung quanh, đưa ra quyết định và thực hiện các công việc hoặc đạt được mục tiêu cho người dùng hoặc các hệ thống khác mà không cần sự can thiệp của con người.

🧠 Thông tin thú vị: Trí tuệ nhân tạo (AI) “thông minh nhất” không phải lúc nào cũng là tốt nhất. Một mô hình nhỏ hơn được tinh chỉnh cho lĩnh vực cụ thể của bạn thường sẽ vượt trội hơn so với một mô hình khổng lồ đa năng, đặc biệt là đối với các công việc mà độ chính xác quan trọng hơn sự trôi chảy trong ngôn ngữ.

📌 Ví dụ: Trợ lý ảo ‘Charlie’ của HomeServe xử lý hơn 11.000 cuộc gọi mỗi ngày, đặt lịch sửa chữa, chuyển hướng cuộc gọi và giải đáp các câu hỏi thường gặp, giúp các nhân viên con người tập trung vào những vấn đề phức tạp hơn.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Không phải tất cả các loại tác nhân AI đều cần tính tự chủ. Chúng đang hỗ trợ (giúp đỡ con người), vận hành (xử lý một công việc) hay tự chủ (ra quyết định)? Hãy làm rõ điều này ngay từ đầu. Điều này sẽ ảnh hưởng đến cách bạn thiết kế quyền truy cập, mức độ tin cậy và giao diện.

📮 Thông tin từ ClickUp: 21% người cho biết họ dành hơn 80% thời gian làm việc trong ngày cho các công việc lặp đi lặp lại. Và 20% khác cho biết các công việc lặp đi lặp lại chiếm ít nhất 40% thời gian trong ngày của họ. Điều đó có nghĩa là gần một nửa thời gian làm việc trong tuần (41%) được dành cho các công việc không đòi hỏi nhiều tư duy chiến lược hay sự sáng tạo (như các email theo dõi 👀).

Các trợ lý AI của ClickUp giúp loại bỏ những công việc lặp đi lặp lại này. Hãy nghĩ đến việc tạo công việc, nhắc nhở, cập nhật, ghi chú cuộc họp, soạn thảo email và thậm chí là tạo các quy trình làm việc từ đầu đến cuối! Tất cả những việc đó (và hơn thế nữa) đều có thể được tự động hóa trong chớp mắt với ClickUp – ứng dụng đa năng dành cho công việc của bạn.

💫 Kết quả thực tế: Lulu Press tiết kiệm được 1 giờ mỗi ngày cho mỗi nhân viên nhờ sử dụng ClickUp tự động hóa — giúp tăng hiệu quả công việc lên 12%.

📌 Ví dụ: Trợ lý AI Dash của LocaliQ tự động cập nhật hồ sơ CRM và tự động hóa các hoạt động theo dõi. Các hệ thống AI cũng điều chỉnh điểm đánh giá khách hàng tiềm năng một cách linh hoạt khi khách hàng tiềm năng tương tác với các chiến dịch.

🧠 Thông tin thú vị: Tính hữu ích của một tác nhân thường được tóm gọn trong một từ: điều phối. Một tác nhân xuất sắc không phải vì nó tạo ra văn bản—mà vì nó biết khi nào, tại sao và như thế nào để giao tiếp với các hệ thống khác, kích hoạt logic và chuyển giao công việc một cách trơn tru cho con người.

📖 Xem thêm: Cách xây dựng một tác nhân AI để tự động hóa hiệu quả hơn

📌 Ví dụ: Skott AI giúp các nhà tiếp thị mở rộng quy mô sản xuất nội dung đồng thời duy trì chất lượng SEO. Các công cụ như Performance Max của Google sử dụng AI để tự động điều chỉnh quảng cáo dựa trên hành vi của người dùng.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Các chuyên gia tiếp thị có thể tạo một Trợ lý Tự động Tùy chỉnh trong ClickUp để tự động kiểm tra chất lượng và tính phù hợp của các công việc nội dung trước khi chúng được đánh dấu là đã hoàn thành.

👋 Chào @Taylor, đây là bản đánh giá nhanh về bản nháp này:

✅ Điểm mạnh:

⚠️ Đề xuất sửa đổi:

Sau khi sửa xong, hãy chuyển bài viết này sang mục “Kiểm duyệt cuối cùng”! 🚀

📌 Ví dụ: Các doanh nghiệp sản xuất sử dụng AI để giảm thời gian ngừng hoạt động không mong muốn thông qua phân tích dự đoán và bảo trì chủ động. Các nhà bán lẻ như Walmart tận dụng AI để tự động bổ sung hàng tồn kho dựa trên dữ liệu bán hàng theo thời gian thực.

🔍 Bạn có biết? Hiện nay, hơn 70% các nỗ lực triển khai AI ưu tiên các tác nhân AI định hướng hành động hơn là các tác nhân chỉ thuần túy trong cuộc hội thoại.

📌 Ví dụ: Hirevue + Pymetrics AI, được Unilever sử dụng, kết hợp tương tác qua trò chuyện, bài kiểm tra nhận thức tương tác và phân tích phỏng vấn video thông minh. Giải pháp này đánh giá cách ứng viên suy nghĩ, diễn đạt và thể hiện bản thân để xác định mức độ phù hợp.

📖 Xem thêm: Cách sử dụng các tác nhân dựa trên kiến thức trong AI

📌 Ví dụ: GitHub Copilot giúp các nhà phát triển viết mã nhanh hơn nhờ các đề xuất thông minh. Các công cụ như Bito.ai tự động tạo tài liệu cho các hàm và điểm cuối để tiết kiệm thời gian.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Hãy bắt đầu từ kết quả, chứ không phải phần mềm. Trước khi triển khai một trợ lý AI, hãy xác định rõ quyết định hoặc công việc mà bạn muốn nó đảm nhận, từ đầu đến cuối. Đừng xây dựng một chatbot chỉ để “hỗ trợ”. Hãy xây dựng một hệ thống giải quyết vấn đề cho “hủy đăng ký kèm logic hoàn tiền”.

🔍 Bạn có biết không? Với tỷ lệ 53,4%, một trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất của các trợ lý ảo là tối ưu hóa các công việc nhằm nâng cao năng suất cá nhân hoặc hỗ trợ công việc.

📌 Ví dụ: Công cụ trợ lý AI của Zoom cung cấp bản tóm tắt ngay lập tức sau các cuộc họp. Các trợ lý được tích hợp với Gmail có thể trả lời email hoặc phân loại chúng theo mức độ khẩn cấp.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng các Trợ lý Tự động (Autopilot Agents) được thiết lập sẵn của ClickUp để tập trung vào công việc chính của bạn.

Thiết lập các trợ lý Báo cáo Hàng ngày hoặc Họp Nhóm để tự động tổng hợp các công việc quan trọng nhất, các công việc quá hạn và các ưu tiên của bạn mỗi sáng — giúp bạn không phải mất 30 phút để tìm hiểu việc cần làm tiếp theo. Thêm chúng vào Không gian cá nhân hoặc Cuộc trò chuyện riêng tư của bạn, và nhận được một kế hoạch rõ ràng, được hỗ trợ bởi AI ngay cả trước khi bạn mở hộp thư đến!

📌 Ví dụ: Một số trợ lý AI trong lĩnh vực FinTech có thể phát hiện các giao dịch thẻ tín dụng gian lận ngay khi chúng xảy ra. Các công cụ tư vấn tự động (robo-advisors) như TechCrunch sử dụng AI để tối ưu hóa việc phân bổ tài sản và tái cân bằng danh mục đầu tư.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Hãy thiết lập các rào cản an toàn kèm theo các lộ trình chuyển tiếp. Mỗi trợ lý AI đều cần có một quy trình “Tôi không biết” được tích hợp sẵn. Đừng hướng đến sự hoàn hảo, mà hãy thiết kế các luồng xử lý dự phòng để chuyển các trường hợp ngoại lệ phức tạp sang con người. Bạn sẽ xây dựng được niềm tin mà không làm kiệt sức nhóm hay người dùng của mình.

📌 Ví dụ: Các trợ lý "Chat-to-Buy" trên các nền tảng như WhatsApp cho phép người dùng duyệt, lựa chọn và mua sản phẩm hoàn toàn thông qua trò chuyện, bằng cách sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến và tích hợp hệ thống hậu trường để mang lại trải nghiệm thương mại cuộc hội thoại liền mạch.

Các nhà bán hàng trên Amazon và Shopify sử dụng AI để đưa ra các đề xuất sản phẩm theo kiểu “Bạn cũng có thể thích”. Các công cụ tìm kiếm bằng hình ảnh như Syte.ai cho phép người dùng tìm kiếm mục chỉ bằng cách chụp ảnh.

📌 Ví dụ: Trí tuệ nhân tạo (AI) của Aisera tự động giải quyết các vấn đề CNTT cấp 1. Các nền tảng an ninh mạng như Darktrace sử dụng AI để phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực.

🔍 Bạn có biết không? Ngay cả một tác nhân AI duy nhất thường cũng dựa vào nhiều thành phần khác nhau: mô hình ngôn ngữ, công cụ truy xuất, bộ xử lý quy tắc và hệ thống bộ nhớ dành riêng cho từng công việc. Nó giống một đội ngũ hậu trường nhỏ hơn là một nghệ sĩ solo.

📖 Xem thêm: Các trợ lý AI tốt nhất cho quản lý dự án

📌 Ví dụ: Các nhà cung cấp dịch vụ y tế thường cần đánh giá điều kiện của bệnh nhân trước khi khám hoặc chuyển viện — nhưng việc thực hiện thủ công có thể thiếu nhất quán và tốn thời gian. Các hệ thống IVR, như những hệ thống được hỗ trợ bởi các trợ lý giọng nói AI của Plivo, giúp tối ưu hóa quy trình này bằng cách thu thập thông tin quan trọng thông qua các lời nhắc bằng giọng nói hoặc bàn phím, xác định các trường hợp khẩn cấp và chuyển hướng ngay lập tức đến chuyên gia y tế phù hợp.

🔍 Bạn có biết? Mặc dù các trợ lý AI có tiềm năng giúp tối ưu hóa quá trình chẩn đoán, tự động hóa quy trình tiếp nhận bệnh nhân và cải thiện chất lượng chăm sóc y tế, 57% chuyên gia y tế vẫn còn do dự trong việc áp dụng chúng. Điều này chủ yếu xuất phát từ những lo ngại liên quan đến bảo mật thông tin của bệnh nhân và bảo mật dữ liệu.

📌 Ví dụ: Các robot được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành sản xuất ô tô lắp ráp các bộ phận xe, giúp nâng cao độ chính xác và rút ngắn thời gian sản xuất.

🤝 Lời nhắc nhở thân thiện: Các tác nhân thông minh không nhằm thay thế vai trò, mà là để rút ngắn thời gian phản ứng. Chúng thu hẹp khoảng cách giữa ý định và hành động, rút ngắn thời gian cần thiết để chuyển từ “Việc cần làm là X” sang “X đã được thực hiện”.

Xem thêm: Khám phá vai trò của các tác nhân phản xạ dựa trên mô hình trong AI

🧠 Thông tin thú vị: Ai cũng muốn huấn luyện mô hình AI của riêng mình. Trên thực tế, việc đưa ra lời nhắc thông minh và hướng dẫn rõ ràng thường mang lại hiệu quả cao hơn so với các thí nghiệm tinh chỉnh tốn kém.

Và với ClickUp Brain, bạn có thể truy cập tất cả các mô hình AI cao cấp và hàng đầu, bao gồm ChatGPT, Gemini, Claude và DeepSeek, trên cùng một nền tảng!

📌 Một số ví dụ về các tác nhân được xây dựng sẵn bao gồm:

📌 Ví dụ: Giả sử bạn là một quản lý sản phẩm đang chuẩn bị cho một cuộc họp với các bên liên quan. Thay vì phải vội vàng lục lọi các ghi chú, Brain sẽ nhanh chóng tổng hợp một bản tóm tắt sprint rõ ràng, chỉ ra các rào cản và gửi trực tiếp vào tài liệu hoặc chuỗi tin nhắn Slack của bạn mà không cần chuyển đổi ngữ cảnh.

📌 Ví dụ: Một nhóm tiếp thị đang lập kế hoạch ra mắt sản phẩm có thể cùng lúc chỉnh sửa cùng một tài liệu. Người viết nội dung soạn các tiêu đề, người quản lý dự án (PM) chèn danh sách công việc cho các đầu ra, còn nhà thiết kế thì chèn các liên kết đến bảng cảm hứng. Sau đó, ClickUp Brain quét tài liệu, trích xuất các cột mốc quan trọng và tự động tạo ra các công việc cùng dòng thời gian ngay lập tức.

📮 ClickUp Insight: Theo khảo sát của chúng tôi, gần 88% các nhà lãnh đạo vẫn dựa vào việc kiểm tra thủ công, bảng điều khiển hoặc các cuộc họp để cập nhật thông tin. Chi phí phải trả là gì? Đó là thời gian bị lãng phí, phải chuyển đổi bối cảnh và thông tin thường xuyên lỗi thời. Bạn càng dành nhiều năng lượng để theo đuổi các bản cập nhật, bạn càng có ít năng lượng để hành động dựa trên chúng. Các Trợ lý Tự động (Autopilot Agents) của ClickUp, có sẵn trong Danh sách công việc và Trò chuyện, sẽ hiển thị ngay lập tức các thay đổi về trạng thái và các chủ đề thảo luận quan trọng. Từ nay, bạn sẽ không còn phải yêu cầu nhóm của mình gửi “cập nhật nhanh” nữa. 👀

💫 Kết quả thực tế: Pigment đã nâng cao hiệu quả giao tiếp trong nhóm lên 20% nhờ ClickUp — giúp các nhóm kết nối và phối hợp chặt chẽ hơn.

📌 Ví dụ: Đội ngũ hỗ trợ khách hàng của bạn nhận được phản hồi được gắn thẻ là ‘Khẩn cấp’. ClickUp tự động hóa sẽ tạo một công việc mới, giao công việc đó cho người phù hợp, đánh dấu tài khoản và đồng bộ hóa thông tin đó với hệ thống CRM của bạn.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Một trong những khía cạnh đào tạo thường bị bỏ qua nhất: tiêu chí dừng. Hãy xác định rõ ranh giới mà các tác nhân LLM của bạn không nên vượt qua (ví dụ: nếu cảm xúc của người dùng tiêu cực hoặc điểm tin cậy giảm xuống dưới ngưỡng nhất định). Đó không phải là thất bại — mà là sự kiềm chế thông minh.