12 ví dụ về các tác nhân AI mạnh mẽ đang biến đổi các ngành công nghiệp

Đại lý AI là hệ thống trí tuệ nhân tạo hoặc chương trình phần mềm có khả năng tự động nhận thức môi trường xung quanh, đưa ra quyết định và thực hiện công việc hoặc đạt được mục tiêu cho người dùng hoặc các hệ thống khác mà không cần sự can thiệp của con người.

🧠 Thông tin thú vị: Trí tuệ nhân tạo 'thông minh nhất' không phải lúc nào cũng là tốt nhất. Một mô hình nhỏ hơn được tinh chỉnh cho lĩnh vực của bạn thường sẽ hoạt động tốt hơn một mô hình khổng lồ đa năng, đặc biệt là đối với những công việc đòi hỏi độ chính xác hơn là sự hùng hồn.

📌 Ví dụ: Trợ lý ảo 'Charlie' của HomeServe nhận hơn 11.000 cuộc gọi mỗi ngày, đặt lịch sửa chữa, chuyển hướng cuộc gọi và xử lý các câu hỏi thường gặp để nhân viên có thể tập trung vào những công việc khó khăn hơn.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Không phải tất cả các loại AI agent đều cần tính tự chủ. Chúng đang hỗ trợ (giúp đỡ con người), vận hành (xử lý công việc) hay sở hữu (ra quyết định)? Hãy làm rõ điều này ngay từ đầu. Điều này sẽ thay đổi cách bạn thiết kế quyền truy cập, mức độ tin cậy và giao diện.

📮 ClickUp Insight: 21% người cho biết hơn 80% thời gian làm việc trong ngày của họ dành cho các công việc lặp đi lặp lại. Và 20% khác cho biết các công việc lặp đi lặp lại chiếm ít nhất 40% thời gian trong ngày của họ. Đó là gần một nửa thời gian làm việc trong tuần (41%) dành cho các công việc không đòi hỏi nhiều tư duy chiến lược hoặc sáng tạo (như email theo dõi 👀).

Các đại lý AI ClickUp giúp loại bỏ công việc nhàm chán này. Hãy nghĩ đến việc tạo/lập nhiệm vụ, nhắc nhở, cập nhật, ghi chú cuộc họp, soạn thảo email và thậm chí tạo quy trình công việc từ đầu đến cuối! Tất cả những việc đó (và hơn thế nữa) có thể được tự động hóa trong chớp mắt với ClickUp, ứng dụng làm việc toàn diện của bạn.

💫 Kết quả thực tế: Lulu Press tiết kiệm 1 giờ mỗi ngày cho mỗi nhân viên bằng cách sử dụng ClickUp Automations—giúp tăng 12% hiệu quả công việc.

📌 Ví dụ: Trợ lý AI Dash của LocaliQ tự động cập nhật hồ sơ CRM và tự động hóa các hoạt động theo dõi. Hệ thống AI cũng điều chỉnh điểm số khách hàng tiềm năng một cách linh hoạt khi khách hàng tiềm năng tương tác với các chiến dịch.

🧠 Thông tin thú vị: Tính hữu ích của một tác nhân thường được gói gọn trong một từ: điều phối. Một tác nhân tuyệt vời không phải vì nó tạo ra văn bản, mà vì nó biết khi nào, tại sao và làm thế nào để giao tiếp với các hệ thống khác, kích hoạt logic và chuyển giao công việc cho con người một cách trơn tru.

📖 Cũng nên đọc: Cách xây dựng một đại lý AI để tự động hóa tốt hơn

📌 Ví dụ: Skott AI giúp các nhà tiếp thị mở rộng quy mô sản xuất nội dung trong khi duy trì chất lượng SEO. Các công cụ như Performance Max của Google sử dụng AI để tự động điều chỉnh quảng cáo dựa trên hành vi của người dùng.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Các nhà tiếp thị có thể xây dựng một Tác nhân tự động tùy chỉnh trong ClickUp để tự động xem xét chất lượng và sự phù hợp của các nhiệm vụ nội dung trước khi chúng được đánh dấu là hoàn thành.

👋 Chào @Taylor, đây là bản xem trước nhanh của bản nháp này:

✅ Điểm mạnh:

⚠️ Gợi ý chỉnh sửa:

Sau khi sửa xong, hãy chuyển bài viết này sang "Xem lại cuối cùng"! 🚀

📌 Ví dụ: Các công ty sản xuất sử dụng AI để giảm thời gian ngừng hoạt động không theo kế hoạch thông qua phân tích dự đoán và bảo trì. Các nhà bán lẻ như Walmart tận dụng AI để tự động bổ sung hàng dựa trên doanh số bán hàng theo thời gian thực.

🔍 Bạn có biết? Hơn 70% nỗ lực áp dụng AI hiện nay ưu tiên các AI agent hướng hành động hơn là các AI agent thuần túy hội thoại.

📌 Ví dụ: Hirevue + Pymetrics AI, được Unilever sử dụng, kết hợp giữa tương tác trò chuyện, kiểm tra nhận thức tương tác và phân tích phỏng vấn video thông minh. Công cụ này xem xét cách ứng viên suy nghĩ, nói chuyện và thể hiện bản thân để xác định mức độ phù hợp.

📖 Xem thêm: Cách sử dụng các tác nhân dựa trên kiến thức trong AI

📌 Ví dụ: GitHub Copilot giúp các nhà phát triển viết mã nhanh hơn với các đề xuất thông minh. Các công cụ như Bito. ai tự động ghi lại các hàm và điểm cuối để tiết kiệm thời gian.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Bắt đầu từ kết quả, không phải phần mềm. Trước khi giới thiệu một đại lý AI, hãy xác định quyết định hoặc công việc mà bạn muốn nó thực hiện, từ đầu đến cuối. Đừng xây dựng một chatbot để "hỗ trợ". Hãy xây dựng một trình giải quyết để "hủy đăng ký của tôi với logic hoàn tiền"

🔍 Bạn có biết? Với 53,4%, một trong những trường hợp sử dụng hàng đầu của các tác nhân là hợp lý hóa các công việc để nâng cao năng suất cá nhân hoặc hỗ trợ.

📌 Ví dụ: Công cụ AI agent của Zoom cung cấp bản tóm tắt ngay sau cuộc họp. Các agent được tích hợp với Gmail có thể trả lời email hoặc phân loại email theo mức độ khẩn cấp.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng các tác nhân tự động lái sẵn có của ClickUp để bảo vệ sự tập trung của bạn.

Thiết lập Báo cáo hàng ngày hoặc Trợ lý nhóm để tự động tóm tắt các công việc quan trọng nhất, các mục quá hạn và các ưu tiên của bạn mỗi sáng — để bạn không mất 30 phút để suy nghĩ về việc cần làm tiếp theo. Thêm chúng vào Không gian cá nhân hoặc Trò chuyện riêng tư của bạn và nhận kế hoạch rõ ràng, được hỗ trợ bởi AI trước khi bạn mở hộp thư đến!

📌 Ví dụ: Một số đại lý AI trong FinTech có thể báo cáo các giao dịch thẻ tín dụng gian lận ngay khi chúng xảy ra. Các cố vấn robot như TechCrunch sử dụng AI để tối ưu hóa phân bổ tài sản và cân bằng lại danh mục đầu tư.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Tạo các rào cản với các lộ trình leo thang. Mỗi đại lý AI cần có một giao thức "Tôi không biết" tích hợp sẵn. Đừng nhắm đến sự hoàn hảo, mà hãy thiết kế các luồng dự phòng để chuyển các trường hợp khó xử lý đến con người. Bạn sẽ xây dựng lòng tin mà không làm mệt mỏi nhóm hoặc người dùng của mình.

📌 Ví dụ: Các đại lý Chat-to-Buy trên các nền tảng như WhatsApp cho phép người dùng duyệt, lựa chọn và mua sản phẩm hoàn toàn thông qua trò chuyện, sử dụng NLP tiên tiến và tích hợp backend để mang lại trải nghiệm thương mại hội thoại liền mạch.

Các thương nhân Amazon và Shopify sử dụng AI để đề xuất các sản phẩm "Bạn cũng có thể thích" cho người dùng. Các công cụ tìm kiếm trực quan như Syte. ai cho phép người dùng tìm mục bằng cách chụp ảnh.

📌 Ví dụ: AI của Aisera giải quyết các vấn đề CNTT cấp 1 một cách tự động. Các nền tảng an ninh mạng như Darktrace sử dụng AI để phát hiện mối đe dọa trong thời gian thực.

🔍 Bạn có biết? Ngay cả một AI agent duy nhất cũng thường sử dụng nhiều thành phần khác nhau: mô hình ngôn ngữ, công cụ truy xuất, công cụ quy tắc và hệ thống bộ nhớ dành riêng cho công việc. Nó giống như một đội ngũ hậu trường nhỏ hơn là một diễn viên solo.

📖 Cũng nên đọc: Các đại lý AI tốt nhất cho quản lý dự án

📌 Ví dụ: Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thường cần đánh giá điều kiện của bệnh nhân trước khi khám hoặc chuyển viện, nhưng việc này nếu thực hiện thủ công có thể không nhất quán và tốn thời gian. Hệ thống IVR, như hệ thống được hỗ trợ bởi các đại lý giọng nói AI của Plivo, hợp lý hóa quy trình này bằng cách thu thập thông tin quan trọng qua giọng nói hoặc lời nhắc trên bàn phím, xác định các trường hợp khẩn cấp và chuyển ngay đến chuyên gia y tế phù hợp.

🔍 Bạn có biết? Mặc dù các đại lý có tiềm năng hợp lý hóa chẩn đoán, tự động hóa tiếp nhận và cải thiện việc cung cấp dịch vụ chăm sóc, 57% chuyên gia y tế vẫn do dự trong việc áp dụng chúng. Điều này chủ yếu do lo ngại về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của bệnh nhân.

📌 Ví dụ: Robot được hỗ trợ bởi AI trong sản xuất ô tô lắp ráp các bộ phận xe, cải thiện độ chính xác và giảm thời gian sản xuất.

🤝 Lời nhắc nhở thân thiện: Các tác nhân thông minh không phải để thay thế vai trò, mà là thay thế thời gian phản ứng. Chúng thu hẹp khoảng cách giữa ý định và thực hiện, rút ngắn thời gian cần thiết để chuyển từ "Tôi cần làm X" sang "X đã được thực hiện"

🧠 Thực tế thú vị: Mọi người đều muốn đào tạo mô hình AI của riêng mình. Trên thực tế, việc sử dụng các lời nhắc thông minh và hướng dẫn rõ ràng thường mang lại kết quả tốt hơn so với các thí nghiệm tinh chỉnh tốn kém.

Và với ClickUp Brain, bạn có thể truy cập tất cả các mô hình AI hàng đầu, cao cấp, bao gồm ChatGPT, Gemini, Claude và DeepSeek, trên một nền tảng duy nhất!

📌 Một số ví dụ về các đại lý được tạo sẵn bao gồm:

📌 Ví dụ: Giả sử bạn là một quản lý sản phẩm đang chuẩn bị cho một cuộc họp với các bên liên quan. Thay vì vội vàng tìm kiếm các ghi chú, Brain sẽ tạo ra một bản tóm tắt sprint rõ ràng, nêu bật các vấn đề cản trở và đưa nó vào tài liệu hoặc chủ đề Slack của bạn mà không cần chuyển đổi bối cảnh.

📌 Ví dụ: Một nhóm tiếp thị đang lên kế hoạch ra mắt sản phẩm có thể chỉnh sửa cùng một tài liệu cùng lúc. Người viết quảng cáo viết tiêu đề, người quản lý dự án nhúng danh sách công việc cần hoàn thành và nhà thiết kế chèn liên kết bảng tâm trạng. Sau đó, ClickUp Brain quét tài liệu, trích xuất các cột mốc quan trọng và lập danh sách công việc và dòng thời gian ngay lập tức.

📮 ClickUp Insight: Theo khảo sát của chúng tôi, gần 88% các nhà lãnh đạo vẫn dựa vào việc kiểm tra thủ công, bảng điều khiển hoặc các cuộc họp để cập nhật thông tin. Chi phí là gì? Thời gian bị mất, chuyển đổi bối cảnh và thông tin thường bị lỗi thời. Bạn càng dành nhiều năng lượng để theo đuổi các cập nhật, bạn càng có ít thời gian để hành động. Autopilot Agents của ClickUp, có sẵn trong Danh sách công việc và Trò chuyện, hiển thị ngay lập tức các thay đổi trạng thái và các chủ đề thảo luận quan trọng. Giờ đây, bạn sẽ không bao giờ phải yêu cầu nhóm của mình gửi "cập nhật nhanh" nữa. 👀

💫 Kết quả thực tế: Pigment đã cải thiện hiệu quả giao tiếp trong nhóm lên 20% với ClickUp, giúp các nhóm kết nối và phối hợp tốt hơn.

📌 Ví dụ: Nhóm thành công của khách hàng nhận được phản hồi được gắn thẻ 'Khẩn cấp'. Tự động hóa ClickUp tự động tạo một nhiệm vụ mới, giao nhiệm vụ đó cho người phù hợp, đánh dấu tài khoản và đồng bộ hóa thông tin đó với hệ thống CRM của bạn.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Một trong những góc độ đào tạo thường bị bỏ qua nhất: tiêu chí thoát. Xác định ranh giới rõ ràng mà các đại lý LLM của bạn không được vượt qua (ví dụ: nếu cảm xúc của người dùng là tiêu cực hoặc điểm tin cậy giảm xuống dưới ngưỡng). Đó không phải là thất bại, mà là sự kiềm chế thông minh.