Bạn và bạn của bạn đều là những người yêu thích cà phê, nhưng sở thích của hai người khác nhau. Bạn thích cà phê đậm, rang đậm, trong khi bạn của bạn thích cà phê nhẹ, có hương trái cây. Quán cà phê yêu thích của bạn biết điều này nhờ phân khúc khách hàng hiệu quả.
Vì vậy, khi họ ra mắt dòng sản phẩm mới, bạn sẽ nhận được email giới thiệu một loại cà phê rang đậm với ghi chú về hương vị phù hợp với sở thích của bạn. Trong khi đó, bạn của bạn sẽ nhận được đề xuất về một loại cà phê pha trộn hương cam chanh tươi mát, hoàn toàn phù hợp với khẩu vị của họ.
Nhưng không chỉ dừng lại ở đó.
Nếu bạn thường xuyên mua cà phê hạt, bạn có thể nhận được ưu đãi đặc biệt khi mua số lượng lớn hoặc giảm giá khi đăng ký. Bạn của bạn, người thích thử các hương vị mới, nhận được lời mời cá nhân đến sự kiện nếm thử độc quyền. Khó từ chối phải không?
Không có gì ngạc nhiên khi 91% người tiêu dùng có xu hướng mua sắm tại các thương hiệu cung cấp các ưu đãi và đề xuất phù hợp. Chúng ta thích cảm giác đặc biệt — được nhìn thấy, lắng nghe và quan tâm. Và các thương hiệu thích tận dụng điều này như một cơ hội để thúc đẩy doanh số, tăng thu nhập và củng cố lòng trung thành của khách hàng.
Đây là lý do tại sao phân khúc khách hàng là chìa khóa thành công trong tiếp thị.
Bài viết này sẽ khám phá 15 ví dụ về phân khúc khách hàng và chỉ cho bạn cách sử dụng chúng hiệu quả.
Phân khúc khách hàng là gì?
Phân khúc khách hàng chia cơ sở khách hàng của công ty thành các nhóm hoặc phân khúc riêng biệt dựa trên các đặc điểm chung. Các đặc điểm này bao gồm dân số học, hành vi, mẫu mua hàng, nhu cầu và sở thích. Mỗi nhóm nhỏ có các đặc điểm cụ thể được gọi là nhân cách mua hàng.
Sau khi xác định các phân khúc khách hàng cụ thể này, các doanh nghiệp có thể điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị, bán hàng và dịch vụ khách hàng để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng nhóm, từ đó mang lại các tương tác khách hàng hiệu quả và cá nhân hóa hơn.
Phân khúc khách hàng thường bị nhầm lẫn với phân khúc thị trường, nhưng hai khái niệm này hoàn toàn khác nhau.
Phân khúc thị trường là một cách tiếp cận rộng hơn so với phân khúc địa lý, bao gồm phân tích toàn bộ thị trường, bao gồm cả khách hàng tiềm năng, để đánh giá khả năng thành công của sản phẩm hoặc dịch vụ trước khi ra mắt. Cách tiếp cận này tập trung vào việc phân chia thị trường thành các phân khúc dựa trên các yếu tố khác nhau như nhân khẩu học, địa lý hoặc hành vi để xác định cơ hội tăng trưởng.
Ngược lại, mô hình phân khúc khách hàng có mục tiêu rõ ràng hơn và tập trung vào việc hiểu và phân loại cơ sở khách hàng hiện tại. Mục tiêu là để hiểu sâu hơn về sở thích và hành vi của khách hàng hiện tại, từ đó sản phẩm, dịch vụ và chiến lược tiếp thị có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu cụ thể của họ.
Phân khúc khách hàng và phân khúc thị trường trong nháy mắt
Tính năng | Phân khúc khách hàng | Phân khúc thị trường |
Tập trung | Cá nhân hoặc nhóm trong thị trường | Thị trường tổng thể hoặc ngành công nghiệp |
Cơ sở | Đặc điểm, hành vi và sở thích của khách hàng | Các đặc điểm thị trường, bao gồm nhân khẩu học, địa lý, tâm lý học và hành vi |
Mục tiêu | Để điều chỉnh sản phẩm, dịch vụ và nỗ lực tiếp thị cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của khách hàng | Để hiểu thị trường tổng thể và xác định các phân khúc mục tiêu tiềm năng |
Mức độ chi tiết | Chi tiết, tập trung vào hồ sơ khách hàng cá nhân | Rộng hơn, tập trung vào các đặc điểm cấp thị trường |
Ví dụ | Tuổi tác, thu nhập, phong cách sống, lịch sử mua hàng, sở thích | Địa điểm địa lý, quy mô dân số, xu hướng ngành, điều kiện kinh tế |
Hãy xem một ví dụ nhanh để hiểu những khác biệt này:
Nếu bạn điều hành một thương hiệu quần áo thể dục, phân khúc thị trường sẽ bao gồm việc nhắm mục tiêu các chuyên gia trẻ ở khu vực thành thị, những người coi trọng trang phục tập luyện cao cấp và thời trang.
Mặt khác, chiến lược phân khúc khách hàng có thể tập trung vào việc xác định một phân khúc khách hàng thường xuyên mua các sản phẩm thân thiện với môi trường và điều chỉnh chiến lược tiếp thị để nhấn mạnh các vật liệu bền vững dành riêng cho họ.
Tại sao chúng ta cần phân khúc khách hàng?
Phân khúc khách hàng là yếu tố thiết yếu để tiếp thị hiệu quả và phát triển kinh doanh. Bằng cách chia cơ sở khách hàng thành các nhóm riêng biệt, bạn có thể điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị để đáp ứng nhu cầu và sở thích cụ thể.
Các chiến dịch được phân khúc, mục tiêu và kích hoạt có thể mang lại lợi tức đầu tư cao hơn tới 77%.
Dưới đây là những lợi ích của phân khúc khách hàng:
- Tăng cường cá nhân hóa: Cho dù là tin nhắn trong ứng dụng, email tiếp thị hay hỗ trợ khách hàng, phân khúc khách hàng cho phép bạn cung cấp dịch vụ cá nhân hóa cho khách hàng của mình
- Phân bổ nguồn lực hiệu quả: Bằng cách tập trung vào các phân khúc có lợi nhuận cao nhất, bạn có thể sử dụng nỗ lực và nguồn lực một cách khôn ngoan và tối đa hóa ROI
- Lợi thế cạnh tranh: Bằng cách cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa hơn, bạn sẽ giúp thương hiệu của mình nổi bật so với đối thủ cạnh tranh và trở nên hấp dẫn hơn đối với các phân khúc mục tiêu
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Sử dụng dữ liệu phân khúc để đưa ra quyết định sáng suốt về sản phẩm và chiến lược tiếp thị sẽ mang lại kết quả kinh doanh hiệu quả hơn
Hiểu các mô hình phân khúc khách hàng khác nhau
Mỗi công ty có những khách hàng và dịch vụ riêng biệt, vì vậy không có công thức chung cho mô hình phân khúc khách hàng phù hợp. Tuy nhiên, đây là một số mô hình phân khúc khách hàng khóa mà bạn có thể tham khảo:
Phân khúc khách hàng theo đặc điểm tâm lý
Phân khúc tâm lý tập trung vào một câu hỏi: điều gì thúc đẩy khách hàng mua hàng? Phân khúc này nhóm khách hàng dựa trên các đặc điểm tâm lý như giá trị, niềm tin, lãi suất, lối sống và tính cách
Dưới đây là một số ví dụ về phân khúc tâm lý mà một thương hiệu thân thiện với môi trường có thể nhắm mục tiêu:
Khách hàng quan tâm đến môi trường:
- Giá trị: Tính bền vững, bảo vệ môi trường, tiêu dùng có đạo đức
- Phong cách sống: Phong cách tối giản, lối sống ý thức, chế độ ăn chay
- Hành vi: Sẵn sàng trả thêm tiền cho các sản phẩm thân thiện với môi trường, tích cực tham gia các sáng kiến môi trường
Khách hàng có trách nhiệm xã hội:
- Giá trị: Công bằng, bình đẳng, công bằng xã hội
- Phong cách sống: Hướng đến cộng đồng, tích cực tham gia xã hội
- Hành vi: Hỗ trợ các sản phẩm đạo đức và thương mại công bằng, tham gia vào các hoạt động xã hội
Những người yêu thích phiêu lưu:
- Hành vi: Quan tâm đến thiết bị và dụng cụ ngoài trời bền vững, đánh giá cao du lịch sinh thái
- Giá trị: Khám phá, hoạt động ngoài trời, tự do
- Phong cách sống: Năng động, mạo hiểm, độc lập
Phân khúc dựa trên giá trị
Một câu hỏi quan trọng khác đối với mọi doanh nghiệp là hiểu giá trị mà mỗi khách hàng mang lại, cho dù đó là lợi nhuận, giá trị trọn đời của khách hàng hay cả hai.
Ví dụ: Một doanh nghiệp có thể phân khúc khách hàng thành các nhóm giá trị cao và giá trị thấp, cung cấp dịch vụ cao cấp hoặc phần thưởng cho những khách hàng có lợi nhuận cao nhất hoặc trung thành nhất.
Phân khúc theo nhân khẩu học
Phương pháp này phân chia thị trường theo các đặc điểm có thể đo lường được như tuổi, giới tính, thu nhập, sự kiện trong cuộc sống hoặc trình độ học vấn.
Ví dụ: Các chuỗi cửa hàng quần áo nổi tiếng như Marks & Spencer và H&M cung cấp giảm giá đặc biệt trong tháng sinh nhật để khuyến khích khách hàng mua hàng.
Phân khúc theo hành vi
Bạn cũng có thể tập trung vào hành vi và tương tác của khách hàng, chẳng hạn như thói quen mua hàng hoặc lòng trung thành với thương hiệu, thay vì chỉ tập trung vào nhân khẩu học của họ.
Một ví dụ về phân khúc hành vi là dịch vụ phát trực tuyến phân khúc người dùng theo thói quen xem và điều chỉnh nội dung cho những người xem thường xuyên thay vì những người xem không thường xuyên.
Phân khúc theo công nghệ
Thói quen công nghệ, lựa chọn thiết bị và phần mềm, cũng như trình độ công nghệ tổng thể của khách hàng đều ảnh hưởng đến cách một thương hiệu tiếp cận họ.
Các doanh nghiệp có thể phân khúc người dùng thích sử dụng máy Mac hơn PC hoặc thích các công cụ dựa trên đám mây hơn phần mềm truyền thống.
Ví dụ về phân khúc khách hàng
Sẵn sàng bắt đầu phân chia cơ sở khách hàng của bạn? Hãy xem các ví dụ này để biết các phương pháp khác nhau có thể giúp bạn tạo các chiến dịch tiếp thị mục tiêu và cá nhân hóa như thế nào. Bằng cách hiểu khách hàng của mình hơn, bạn có thể cải thiện kết quả của các chiến dịch tiếp thị.
1. Tuổi
Yêu cầu của khách hàng thay đổi theo độ tuổi. Tạo ra và tiếp thị loại sản phẩm phù hợp với mọi người có thể tạo ra sự khác biệt.
Chiến dịch tiếp thị của Dollar Shave Club nhắm đến nam giới từ 18-34 tuổi là một ví dụ hoàn hảo về phân khúc dựa trên độ tuổi. Để thu hút đối tượng mục tiêu chính xác tại nơi họ có mặt, họ đã đặt những quảng cáo hài hước trong phòng vệ sinh nam tại các quán bar nổi tiếng, và chiến dịch này đã mang lại kết quả tốt. Đây là một ví dụ đảm bảo sẽ khiến bạn cười sảng khoái.

2. Giới tính
Do sự khác biệt về giá trị, nguyện vọng, sở thích, mối quan tâm, phong cách tiếp thị và điểm yếu giữa hai giới, nhiều thương hiệu tạo ra các trang web hoặc phần riêng biệt để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng giới.
Ví dụ, Dove, thương hiệu chăm sóc tóc và làm đẹp, đã định vị mình để thu hút khách hàng nữ ở cấp độ cảm xúc. Họ đã ra mắt chiến dịch "Real Beauty Campaign" ( Chiến dịch vẻ đẹp thực sự ) để từ chối các tiêu chuẩn vẻ đẹp độc hại, khuyến khích sự tích cực về cơ thể và tôn vinh mỗi phụ nữ và mọi loại cơ thể.
3. Nghề nghiệp
Những việc một người làm có thể ảnh hưởng đến sức mua, sở thích và thói quen mua sắm của họ. Các ngành nghề khác nhau cũng yêu cầu các công cụ, dịch vụ hoặc giải pháp khác nhau.
Một công ty khởi nghiệp đã thành công trong việc phân khúc và mục tiêu dựa trên nghề nghiệp là Airbnb. Danh mục dành riêng của họ, Airbnb for Work, nhắm mục tiêu rõ ràng đến những người đi công tác. Danh mục này thu hút khách du lịch kinh doanh và điều chỉnh dịch vụ của họ để đáp ứng nhu cầu của phân khúc thị trường này.
4. Trạng thái hôn nhân
Các cá nhân độc thân, các cặp đôi và gia đình có những ưu tiên và hành vi mua hàng khác nhau. Những người độc thân có thể ưu tiên các sản phẩm và dịch vụ giúp cải thiện đời sống xã hội và sở thích cá nhân, trong khi các cặp đôi và gia đình thường tìm kiếm các giải pháp đáp ứng nhu cầu chung và nhu cầu gia đình.
Các nhà cung cấp bảo hiểm thường điều chỉnh kế hoạch của họ dựa trên trạng thái hôn nhân. Đối với các cặp vợ chồng, họ có thể bao gồm bảo hiểm cho vợ/chồng trong chính sách của mình. Tuy nhiên, các kế hoạch dành cho người độc thân thường không bao gồm quyền lợi cho vợ/chồng. Họ cũng có các kế hoạch bảo hiểm gia đình khác nhau cho những người có con.
5. Địa điểm
Phân khúc cơ sở khách hàng dựa trên địa điểm của họ là điều bắt buộc, đặc biệt đối với các doanh nghiệp có cơ sở người dùng quốc tế. Khí hậu, văn hóa địa phương và xu hướng khu vực có thể ảnh hưởng đến sản phẩm hoặc dịch vụ nào phù hợp nhất.
Hãy lấy McDonald's làm ví dụ. Thực đơn của họ tính đến khẩu vị và sở thích văn hóa của người dân địa phương. Ví dụ, ở Ấn Độ, McDonald's cung cấp các mục như McAloo Tikki và Chicken Maharaja Mac, phù hợp với khẩu vị và sở thích ẩm thực của người dân địa phương. Ở Nhật Bản, bạn có thể tìm thấy Teriyaki Burger, trong khi ở Trung Đông, có các món như McArabia.
6. Thu nhập
Khách hàng có thu nhập cao hơn có thể tìm kiếm các sản phẩm và dịch vụ cao cấp, trong khi khách hàng có thu nhập thấp hơn ưu tiên giá cả phải chăng và giá trị. Hiểu được những khác biệt về tài chính này cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm của mình để phù hợp với nhu cầu và ngân sách của từng nhóm thu nhập.
Các nhà sản xuất ô tô như Mercedes và BMW chỉ cung cấp các mẫu xe sang trọng với các tính năng cao cấp cho phân khúc khách hàng có thu nhập cao. Họ nhắm mục tiêu đến những cá nhân tìm kiếm sự đổi mới và tiện nghi hơn là giá cả phải chăng. Các chiến dịch tiếp thị của họ thường giới thiệu một lối sống độc quyền gắn liền với việc sở hữu xe của họ, định vị thương hiệu của họ là biểu tượng của trạng thái và thành công.
7. Bỏ giỏ hàng
Bằng cách phân tích lý do tại sao các phân khúc khách hàng khác nhau bỏ giỏ hàng, bạn có thể giải quyết các mối quan tâm riêng của họ và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
Ví dụ, Amazon nổi tiếng với các email nhắc nhở bỏ giỏ hàng hiệu quả. Các email này thường bao gồm hình ảnh của các sản phẩm còn lại trong giỏ hàng, nhắc nhở về các mục và đôi khi là các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên lịch sử duyệt web của khách hàng.
Dưới đây là mẫu email thông báo bỏ giỏ hàng của Amazon.

8. Giai đoạn hành trình của khách hàng
Cách bạn tiếp thị bản thân với khách hàng mới, khách hàng cũ hoặc khách hàng trung thành là khác nhau. Giai đoạn hành trình của khách hàng với thương hiệu của bạn có ảnh hưởng đáng kể đến các email tiếp thị và tin nhắn tiếp thị được cá nhân hóa trong ứng dụng mà bạn gửi. Các mẫu hành trình của khách hàng giúp đơn giản hóa việc phân khúc khách hàng dựa trên giai đoạn hành trình của họ.
Đối với khách hàng mới, bạn có thể tập trung vào việc giới thiệu và xây dựng lòng tin. Để khuyến khích họ mua hàng lần đầu tiên và tạo ấn tượng ban đầu tích cực, hãy cung cấp giảm giá giới thiệu, nội dung hữu ích hoặc nêu bật những lợi ích độc đáo của sản phẩm.
Đối với khách hàng thân thiết, chiến lược chuyển sang khen thưởng lòng trung thành của khách hàng và khuyến khích sự gắn bó lâu dài.
9. Loại thiết bị
Hiểu được khách hàng sử dụng điện thoại thông minh, máy tính bảng hay máy tính để bàn có thể giúp bạn tối ưu hóa nội dung cho từng thiết bị.

Ví dụ tốt nhất về phân khúc dựa trên loại thiết bị là Netflix. Khi đăng ký, Netflix cho khách hàng lựa chọn dựa trên loại thiết bị của họ, chẳng hạn như thiết bị di động, máy tính hoặc TV. Dựa trên đó, Netflix tối ưu hóa giao diện người dùng và chất lượng phát trực tuyến, đảm bảo trải nghiệm xem phù hợp, nâng cao sự hài lòng của người dùng tùy thuộc vào thiết bị.
10. Ngôn ngữ ưa thích
Bằng cách hiểu ngôn ngữ mà mỗi khách hàng ưa thích, bạn có thể đảm bảo rằng thông điệp của mình rõ ràng, phù hợp và hấp dẫn.
Spotify, một ứng dụng phát nhạc trực tuyến phổ biến, cho phép khách hàng chọn ngôn ngữ ưa thích để tùy chỉnh trải nghiệm của họ. Khi người dùng đăng ký Spotify, họ có thể chọn ngôn ngữ ưa thích, ngôn ngữ này sẽ quyết định ngôn ngữ của giao diện ứng dụng, danh sách phát và các đề xuất.
11. Sản phẩm được xem nhiều nhất
Bằng cách phân tích những sản phẩm mà khách hàng thường xuyên xem, bạn có thể điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị để làm nổi bật các mục tương tự hoặc bổ sung.
Ví dụ: nếu một khách hàng liên tục xem các thiết bị gia đình thông minh, bạn có thể gửi cho họ các đề xuất được cá nhân hóa về các sản phẩm liên quan, chẳng hạn như loa thông minh hoặc hệ thống bảo mật. Các ứng dụng thương mại điện tử như Amazon thường sử dụng loại phân khúc này để tiếp thị sản phẩm của họ theo cách cá nhân hóa cho khách hàng.
12. Lãi suất
Bằng cách xác định điều gì khiến khách hàng của bạn hào hứng và động lực, bạn có thể tạo ra các thông điệp và ưu đãi được cá nhân hóa, trực tiếp đánh vào niềm đam mê của họ và cải thiện sự tập trung vào khách hàng.
Pinterest phân khúc người dùng dựa trên lãi suất và loại nội dung mà họ tương tác trên nền tảng. Điều này cho phép Pinterest cung cấp nội dung và quảng cáo được cá nhân hóa, phù hợp với sở thích của người dùng, chẳng hạn như dự án DIY, thời trang hoặc trang trí nhà cửa.
13. Giá trị
Khi bạn hiểu sâu sắc những gì khách hàng quan tâm — tính bền vững, sự đổi mới hay công bằng xã hội — bạn có thể điều chỉnh thông điệp và sản phẩm của mình để phù hợp với nguyên tắc của họ.
The Body Shop phân loại khách hàng dựa trên giá trị của họ, chẳng hạn như sử dụng sản phẩm không thử nghiệm trên động vật và nguồn gốc bền vững. Thu hút những người tiêu dùng coi trọng các sản phẩm làm đẹp có đạo đức sẽ thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu của những người ưu tiên các nguyên tắc này trong quyết định mua hàng của họ.

14. Phong cách sống
Sự kết hợp giữa các mô hình nhân khẩu học và hành vi cùng với phân khúc dựa trên lối sống đảm bảo rằng bạn đang tiếp thị sản phẩm của mình đến cơ sở khách hàng có khả năng chi trả.
Một thương hiệu cao cấp chuyên về thiết bị nhà bếp cao cấp có thể cung cấp các lớp học nấu ăn được cá nhân hóa do các đầu bếp nổi tiếng hướng dẫn để tạo ra trải nghiệm khách hàng độc đáo. Các lớp học này có thể được thiết kế riêng để giới thiệu cách sử dụng các sản phẩm cao cấp của họ một cách hiệu quả, nâng cao kỹ năng nấu nướng của khách hàng và quảng bá các sản phẩm cao cấp của họ.
15. Điểm đau
Các doanh nghiệp thường giải quyết các vấn đề của khách hàng khi ra mắt sản phẩm hoặc dịch vụ mới. Ngay cả khi tiếp thị, hãy phân khúc khách hàng dựa trên các vấn đề của họ để cung cấp cho họ các nguồn lực và hỗ trợ phù hợp.
HubSpot phân khúc khách hàng theo các thách thức về tiếp thị và bán hàng của họ. Ví dụ: các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc tạo khách hàng tiềm năng có thể nhận được nội dung và công cụ cụ thể để giúp họ tạo các chiến dịch mục tiêu và cải thiện chiến lược tiếp thị nội bộ.
Áp dụng phân khúc khách hàng trong thế giới thực bằng các công cụ kỹ thuật số
Chúng ta đều biết rằng phân khúc khách hàng là rất quan trọng, nhưng làm thế nào để phân tích hoạt động, nhân khẩu học và lãi suất của từng khách hàng để tạo ra các phân khúc có ý nghĩa? Như bạn có thể đoán, việc này không thể thực hiện thủ công. Đó là lúc phần mềm quản lý quan hệ khách hàng ( CRM) phát huy tác dụng.
Họ phân tích dữ liệu khách hàng bằng cách theo dõi các tương tác và hoạt động trên các kênh khác nhau, chẳng hạn như email, mạng xã hội và lượt truy cập trang web. Họ sử dụng thông tin này để xác định các mẫu sử dụng và phân khúc khách hàng thành các danh mục dựa trên các đặc điểm chung.
CRM và các công cụ phân tích web cũng theo dõi hành vi của người dùng trang web, cung cấp thông tin chi tiết về lãi suất và sở thích của khách hàng. Dữ liệu này có thể tạo ra các phân khúc khách hàng dựa trên mẫu duyệt web, tần suất truy cập và tương tác với nội dung cụ thể. Bạn cũng có thể sử dụng các mẫu hồ sơ khách hàng để phân loại khách hàng và điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị của mình.
Hãy nhớ áp dụng phương pháp đa kênh khi phân tích dữ liệu cho quá trình phân khúc khách hàng. Bằng cách hiểu hành vi của khách hàng trên nhiều kênh, các doanh nghiệp có thể cung cấp các tương tác được cá nhân hóa, từ đó nâng cao điểm số hài lòng của khách hàng.
Nâng cao phân khúc khách hàng với ClickUp
Mặc dù các công cụ chuyên dụng có thể hỗ trợ quá trình phân khúc khách hàng của bạn, nhưng kết hợp các chiến lược phân khúc với phần mềm quản lý dự án mạnh mẽ như ClickUp sẽ mang lại hiệu quả cao hơn.
Nền tảng Tiếp thị của ClickUp, được tích hợp với các tính năng CRM và trường tùy chỉnh, cung cấp giải pháp toàn diện để lưu trữ dữ liệu khách hàng và triển khai các chiến dịch tiếp thị mục tiêu.
Nền tảng cho phân khúc khách hàng hiệu quả
Nền tảng Quản lý dự án tiếp thị của ClickUp là giải pháp toàn diện để lập kế hoạch, hợp tác, thực thi và phân tích hiệu suất tiếp thị.

Tính năng Trường Tùy chỉnh của ClickUp cho phép các nhóm tiếp thị thêm các thuộc tính cụ thể vào hồ sơ của từng khách hàng. Các thuộc tính này có thể bao gồm lịch sử mua hàng, tần suất tương tác hoặc loại sản phẩm ưa thích. Bằng cách điều chỉnh các trường này cho phù hợp với nhu cầu riêng của doanh nghiệp, bạn có thể phân khúc chi tiết và phát triển các chiến lược tiếp thị và quản lý khách hàng được cá nhân hóa hơn.

Bạn có thể lưu trữ dữ liệu khách hàng quan trọng này trong giải pháp CRM toàn diện của ClickUp, tích hợp liền mạch với các tính năng tiếp thị. Sự tích hợp này cho phép bạn:
- Xem tất cả thông tin chi tiết và phân tích khách hàng trong nháy mắt trong cơ sở dữ liệu CRM
- Sắp xếp khách hàng vào các thư mục và danh sách để dễ dàng điều hướng và quản lý tài khoản có cấu trúc
- Tập trung hoạt động tiếp cận khách hàng bằng cách tích hợp email trong ClickUp

Thông qua Tích hợp ClickUp, bạn có thể kết nối với các công cụ phân tích khác nhau như Google Analytics hoặc Zapier. Điều này cho phép bạn lấy dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn và đảm bảo đồng bộ hóa dữ liệu theo thời gian thực. Khi hành vi của khách hàng thay đổi, chẳng hạn như mua hàng mới hoặc truy cập trang web của bạn, thông tin sẽ được phản ánh ngay lập tức trong ClickUp.
ClickUp là một nền tảng tuyệt vời có thể đáp ứng hầu hết mọi nhu cầu kinh doanh, thậm chí là một hệ thống CRM hoàn chỉnh.
ClickUp là một nền tảng tuyệt vời có thể đáp ứng hầu hết mọi nhu cầu kinh doanh, thậm chí là một hệ thống CRM hoàn chỉnh.
Tăng cường tiếp thị mục tiêu
Bằng cách bật Tự động hóa ClickUp và Email ClickApps cho Không gian Làm việc của bạn, bạn có thể thiết lập tự động hóa email trong ClickUp. Tính năng này cho phép bạn gửi email mục tiêu dựa trên phân tích phân khúc khách hàng.

ClickUp Automations có thể hợp lý hóa quá trình phân khúc bằng cách tự động phân loại khách hàng vào các danh mục khác nhau dựa trên hành động hoặc đặc điểm của họ.
ClickUp cũng có thể tự động tạo báo cáo và cảnh báo. Ví dụ: nếu một phân khúc khách hàng mới cho thấy sự gia tăng đột ngột về mức độ tương tác, hệ thống có thể cảnh báo nhóm tiếp thị của bạn để thực hiện hành động, chẳng hạn như khởi chạy một chiến dịch nhắm mục tiêu.
Đọc thêm: Quy trình lập kế hoạch tiếp thị — phân tích từng bước
Hình dung thành công trong tiếp thị
Việc phân khúc khách hàng bằng cách theo dõi mức độ tương tác của họ trở nên đơn giản hơn với ClickUp, phần mềm cũng có chức năng theo dõi khách hàng.
Bảng điều khiển ClickUp rất hữu ích để trực quan hóa và phân tích dữ liệu phân khúc khách hàng trong thời gian thực. Bằng cách tập trung các chỉ số chính và dữ liệu phân khúc, chúng giúp các nhóm theo dõi hiệu suất và đưa ra quyết định sáng suốt.

Việc trình bày dữ liệu một cách trực quan cho phép nhóm của bạn phản ứng kịp thời với những thay đổi trong hành vi của khách hàng và điều chỉnh chiến lược tiếp thị và thu hút khách hàng cho phù hợp.
Với các tính năng đặc biệt này, ClickUp đã giúp các doanh nghiệp như Vida Health tăng 50% năng suất hoạt động tiếp thị.
Hướng dẫn phân khúc khách hàng hiệu quả
Trong thời đại giàu dữ liệu này, các tổ chức thành công sẽ là những tổ chức có thể biến dữ liệu khách hàng thành thông tin chi tiết có thể hành động được, đồng thời duy trì các tiêu chuẩn cao nhất về đạo đức dữ liệu và trải nghiệm người dùng. Hãy cùng khám phá một số hướng dẫn quan trọng có thể giúp bạn thực hiện phân khúc khách hàng hiệu quả trong tổ chức của mình.
Các bước phân tích dữ liệu để phân khúc
Bước cuối cùng trong quá trình phân khúc khách hàng hiệu quả là hướng dẫn từng bước về phân tích dữ liệu để phân khúc. Dưới đây là cách thực hiện:
- Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu tiếp thị toàn diện về vòng đời khách hàng từ các điểm tiếp xúc và nguồn khác nhau, chẳng hạn như CRM, phân tích trang web và lịch sử mua hàng
- Làm sạch và sắp xếp dữ liệu: Sau khi có tất cả dữ liệu, hãy xóa các bản sao và lỗi để đảm bảo tập dữ liệu chính xác. Hãy nhớ rằng, chất lượng phân khúc của bạn chỉ tốt bằng chất lượng dữ liệu bạn sử dụng
- Xác định các biến số phù hợp nhất: Không phải tất cả các điểm dữ liệu đều giống nhau — hãy tập trung vào những điểm cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa
- Tiến hành phân tích thăm dò: Phân tích dữ liệu để phát hiện các mẫu và tiêu chí phân khúc tiềm năng. Bước này thường mang lại những thông tin chi tiết bất ngờ có thể định hướng chiến lược của bạn
- Xác định mẫu: Sử dụng các công cụ thống kê để tìm ra xu hướng và điểm chung giữa các khách hàng, từ đó tạo/lập phân khúc. Áp dụng các kỹ thuật phù hợp như thuật toán phân cụm hoặc mô hình học máy để mô hình hóa phân khúc. Việc lựa chọn phương pháp phụ thuộc vào dữ liệu và mục tiêu kinh doanh của bạn
- Xác thực và hoàn thiện: Kiểm tra tính ổn định và khả thi của các phân khúc. Đừng ngần ngại thử nghiệm và điều chỉnh – phân khúc khách hàng thường là một quá trình cải tiến liên tục
- Lập hồ sơ và phân tích: Tạo hồ sơ chi tiết cho từng phân khúc. Hiểu được các đặc điểm riêng biệt của từng nhóm là chìa khóa để khám phá những thông tin chi tiết có thể hành động được
Vai trò của khoa học dữ liệu trong việc cải thiện phân khúc
Nhờ phân tích dữ liệu nâng cao, các doanh nghiệp hiện có thể xử lý sự phức tạp của các bộ dữ liệu lớn, phát hiện ra những mẫu hình tinh tế giúp định hình các chiến lược phân khúc khách hàng phức tạp hơn.
Nhưng đây mới là điều thực sự thú vị: chúng ta không chỉ xem xét hành vi trong quá khứ nữa. Sử dụng máy học, chúng ta có thể dự đoán những việc khách hàng có thể làm tiếp theo. Cách tiếp cận hướng tới tương lai này cho phép chúng ta chủ động hơn là phản ứng trong các chiến lược của mình.
Tuy nhiên, yếu tố thực sự thay đổi cuộc chơi nằm ở khả năng triển khai phân khúc thời gian thực. Cách tiếp cận năng động này cho phép các công ty điều chỉnh các nhóm khách hàng của mình một cách nhanh chóng, phản ứng với những thay đổi trong hành vi và điều kiện thị trường với sự linh hoạt chưa từng có.
Và đừng quên cá nhân hóa. Với khoa học dữ liệu, chúng ta có thể tạo ra các phân khúc khách hàng cực kỳ cụ thể — chúng ta đang nói đến hàng nghìn, thậm chí hàng triệu trải nghiệm được cá nhân hóa.
Các công cụ dựa trên AI hiện có khả năng tự động tạo ra thông tin chi tiết, phát hiện ra các mẫu có ý nghĩa mà ngay cả các nhà phân tích giỏi nhất cũng có thể bỏ qua. Về bản chất, khoa học dữ liệu không chỉ cải thiện phân khúc mà còn thay đổi hoàn toàn cách các doanh nghiệp hiểu và kết nối với khách hàng.
Tầm quan trọng của thiết kế web đáp ứng trong việc tăng cường tương tác trên website
Trong thế giới đa thiết bị hiện nay, thiết kế đáp ứng là yếu tố quan trọng để phân khúc hiệu quả:
- Tính nhất quán trên nhiều thiết bị: Đảm bảo trải nghiệm liền mạch trên tất cả các thiết bị để duy trì tính nhất quán của dữ liệu cho việc phân khúc
- Cải thiện trải nghiệm người dùng: Thiết kế đáp ứng nhanh chóng thích ứng với thiết bị của người dùng, có khả năng tăng tỷ lệ tương tác và cung cấp dữ liệu hành vi chính xác hơn
- Cách tiếp cận ưu tiên thiết bị di động: Với sự thống trị của lưu lượng truy cập di động, thiết kế đáp ứng đảm bảo bạn thu thập được dữ liệu quý giá từ người dùng di động
- Giảm tỷ lệ thoát trang: Giữ người dùng tương tác lâu hơn, cung cấp nhiều điểm dữ liệu hơn để phân khúc chính xác hơn
- Lợi ích SEO: Thiết kế đáp ứng có thể cải thiện thứ hạng trên công cụ tìm kiếm, từ đó tăng khả năng đa dạng hóa cơ sở khách hàng của bạn
Đảm bảo bảo mật internet trong quá trình phân khúc
Khi tận dụng dữ liệu để phân khúc, điều quan trọng là phải ưu tiên bảo mật.
- Tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu có liên quan, chẳng hạn như GDPR và CCPA. Tuân thủ không chỉ là yêu cầu pháp lý mà còn là một thực tiễn kinh doanh tốt
- Thông báo rõ ràng về các hoạt động thu thập và sử dụng dữ liệu của bạn. Sự minh bạch giúp xây dựng lòng tin với khách hàng
- Chỉ thu thập dữ liệu cần thiết cho mục đích phân khúc của bạn. Không phải lúc nào nhiều hơn cũng tốt hơn khi nói đến dữ liệu khách hàng
- Áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu khách hàng. Vi phạm dữ liệu có thể phá hủy niềm tin của khách hàng đã xây dựng trong nhiều năm
- Nếu có thể, hãy xóa hoặc mã hóa thông tin cá nhân có thể nhận dạng trong dữ liệu phân khúc của bạn
- Cung cấp các cơ chế rõ ràng để khách hàng kiểm soát dữ liệu của họ. Tôn trọng sự lựa chọn của khách hàng thường dẫn đến sự tin tưởng và gắn kết cao hơn
- Tiến hành kiểm tra bảo mật thường xuyên để đảm bảo tuân thủ liên tục và xác định rủi ro tiềm ẩn
Bằng cách tuân theo các hướng dẫn này, bạn có thể tạo các phân khúc khách hàng hiệu quả, dựa trên dữ liệu, đồng thời tôn trọng quyền riêng tư của người dùng và mang đến trải nghiệm hấp dẫn trên tất cả các thiết bị. Phân khúc thành công là một quá trình liên tục, đòi hỏi sự cải tiến liên tục khi bạn thu thập thêm dữ liệu và nhu cầu của khách hàng phát triển.
Nâng cao phân khúc khách hàng với ClickUp
Phân khúc khách hàng có vẻ là một công việc quá nặng nề, nhưng nó giúp hoạt động kinh doanh của bạn diễn ra suôn sẻ hơn và tạo tiền đề cho thành công. Bằng cách hiểu chính xác nhu cầu của từng khách hàng, bạn có thể cung cấp các sản phẩm phù hợp hơn, tăng ROI và giữ chân khách hàng.
Các công cụ như ClickUp giúp phân khúc trở nên đơn giản bằng cách tích hợp với các công cụ phân tích, cho phép bạn phân loại khách hàng và hành động nhanh chóng dựa trên những thông tin chi tiết này. Ngoài ra, với các tính năng tự động hóa và tiếp thị của ClickUp, bạn có thể dễ dàng theo dõi và duy trì mối quan hệ khách hàng bền chặt.
Đăng ký ClickUp ngay hôm nay để phân khúc khách hàng một cách dễ dàng.