Jak powstają generowane przez AI prace i jak je naprawić

Czy kiedykolwiek otworzyłeś dokument, który technicznie zawiera akapity, nagłówki i „kolejne kroki”, ale nadal musisz wszystko przemyśleć od podstaw?

Tak właśnie wygląda praca generowana przez AI: wygląda jak praca, ale nie pomaga nikomu w podejmowaniu decyzji, realizacji zadań ani posuwaniu ich do przodu.

Badacze z BetterUp Labs i Stanford’s Social Media Lab odkryli, że 40% pełnoetatowych pracowników biurowych w Stanach Zjednoczonych stwierdziło, że w ciągu ostatniego miesiąca otrzymało niekompletne projekty, a uporządkowanie każdej instancji zajęło średnio około dwóch godzin. Ten ukryty czas poświęcony na porządkowanie przejawia się później w postaci ponownej pracy, opóźnień i niepodjętych decyzji.

W tym przewodniku wyjaśniono, dlaczego prace generowane przez sztuczną inteligencję stają się coraz bardziej popularne, jak je rozpoznać i jak odpowiedzialnie korzystać z narzędzi AI, aby znacząco przyspieszyć realizację danego zadania, zamiast generować więcej pracy.

Zobaczysz również, jak ClickUp pomaga zespołom zachować kontekst, przeglądać zawartość generowaną przez AI i dostarczać prace, które są rzeczywiście przydatne.

⭐️ Polecany szablon

Jeśli praca zaczyna się od niejasnej podpowiedzi, najszybszym rozwiązaniem jest lepszy brief. Szablon briefu zawartości SEO ClickUp zapewnia autorom i marketerom uporządkowane miejsce do zdefiniowania odbiorców, intencji, ograniczeń, źródeł i „definicji zrobionej pracy” przed wygenerowaniem przez AI pierwszej linijki tekstu.

Pobierz darmowy szablon

Czym jest praca generowana przez AI?

Praca generowana przez AI to praca generowana przez AI, która wygląda na zakończoną, ale nie spełnia swojego zadania do zrobienia.

Może to być starannie sformatowana wiadomość e-mail, która parafrazuje brief, dokument strategiczny pełen „kluczowych wniosków” bez żadnych zaleceń lub szkic bloga, który powtarza te same przeciętne porady innymi słowami.

Wspólnym wątkiem jest myślenie wymagające niewielkiego wysiłku, udające wyniki wymagające dużego wysiłku. Otrzymujesz ton i strukturę, ale nie treść. Często:

Głównym problemem nie jest sama generatywna AI. Google konsekwentnie twierdzi, że wykorzystywanie AI do tworzenia zawartości nie jest automatycznie problemem. Problemem są treści tworzone głównie w celu manipulowania rankingami lub zalewania kanałów stronami o niskiej wartości.

W zespołach obowiązuje ta sama zasada. Wykorzystanie AI staje się szkodliwe, gdy zastępuje badania i odpowiedzialność.

Dlaczego generowane przez AI workslop stają się coraz większym problemem

Workslop rozprzestrzenia się, ponieważ jest to najłatwiejsza droga w systemach, które premiują „widoczne wyniki” zamiast „użytecznych postępów”. W momencie, gdy nowe narzędzia przyspieszają pisanie, zespoły ryzykują tworzenie więcej słów zamiast lepszych decyzji.

1) Nadmiar zawartości i utrata wydajności

Nawet jeśli szkic jest niskiej jakości, ktoś nadal musi go przeczytać, zinterpretować, sprawdzić i przepisać. W dużej organizacji takie „obciążenie związane z weryfikacją” szybko się sumuje.

Jest to zgodne z szerszym schematem. Badania dotyczące współczesnej pracy wielokrotnie pokazują, że pracownicy umysłowi spędzają znaczną część dnia na koordynacji i „pracy nad pracą”, a nie na samej pracy.

Dlaczego ma to znaczenie dla AI: jeśli zawartość generowana przez AI zwiększa objętość bez zwiększania przejrzystości, zespół płaci podwójnie: raz za przeczytanie jej, a drugi raz za jej modyfikację.

2) Erozja zaufania między współpracownikami i firmami

Kiedy generowane przez AI prace trafiają do Twojej skrzynki odbiorczej, czujesz się, jakby ktoś zrzucił na Ciebie swój wysiłek i przemyślenia.

Nie jest to tylko kwestia odczuć. Zaufanie ma wpływ na:

Krótko mówiąc: nieprofesjonalne projekty nie tylko powodują stratę czasu. Zwiększają one liczbę cykli wyjaśniających i spowalniają podejmowanie decyzji.

3) Zmęczenie SEO i „jednorodność” w Internecie

Marki publikują ogromne ilości zawartości generowanej przez AI, która powtarza to, co już istnieje. Czytelnicy to zauważają. Kiedy wszystko brzmi tak samo, odbiorcy przestają kojarzyć zawartość z fachową wiedzą.

Polityka Google dotycząca spamu wyraźnie wskazuje na nadużywanie zawartości skalowanej, czyli tworzenie zawartości na dużą skalę bez dodawania wartości. Nawet jeśli marka uniknie kar, większym ryzykiem jest utrata klientów z powodu ogólnikowości zawartości.

4) Ukryte ryzyko: pewne błędy, które szybko się rozprzestrzeniają

Generatywna AI może zmyślać fakty, cytować niewłaściwe źródła lub łączyć ze sobą prawdopodobne bzdury. Nielsen Norman Group wydało ostrzeżenie, że wyniki generowane przez AI mogą brzmieć autorytatywnie, nawet jeśli są błędne, co zwiększa potrzebę weryfikacji i kontroli przez człowieka.

A kiedy marki publikują błędy, ich usuwanie jest publiczne i kosztowne. Szeroko komentowanym przykładem są artykuły finansowe napisane przez AI CNET, które wymagały poprawek po zgłoszeniu problemów.

5) Trudniej jest udowodnić „wymierny zwrot”

Workslop sprawia, że zespoły czują się zajęte, podczas gdy jakość wyników spada. Utrudnia to liderom powiązanie wysiłków z wynikami: przychodami, utrzymaniem klientów, potencjałem sprzedaży, zaufaniem klientów lub skróceniem czasu cyklu sprzedaży.

Oznaki, że Twoja zawartość może być generowana przez AI

Nie zawsze potrzebujesz narzędzi do wykrywania. Większość prac generowanych przez sztuczną inteligencję zdradza się poprzez te same wzorce.

🚩 Odzwierciedla brief z powrotem do Ciebie.

Przypisujesz dane zadanie, np. „Zalecaj trzy kąty pozycjonowania dla naszej nowej funkcji”. Wynik to trzy akapity o znaczeniu pozycjonowania, a następnie powtórzenie słów kluczowych. Brak decyzji. Brak kompromisów. Brak kąta, który można wykorzystać.

Szybki test: czy ktoś mógłby podjąć działania na tej podstawie bez konieczności organizowania dodatkowego spotkania? Jeśli nie, to jest to niepotrzebna praca.

🚩 Brzmi dopracowane, ale pozostaje puste.

Workslop jest płynny. Wykorzystuje uporządkowane przejścia i język korporacyjny. Unika jednak konkretów:

Są one czytelne, ale nie przyczyniają się do postępów w pracy.

🚩 Rozpada się, gdy ktoś zapyta „dlaczego?”.

Tekst jest płynny, ton formalny, a jednak po przeczytaniu do końca nie pamiętasz ani jednego konkretnego punktu. Znajduje się w nim wiele fraz typu „zwiększ wpływ” i „zoptymalizuj wydajność”, ale bardzo mało przykładów, kompromisów lub jasnych kolejnych kroków. Czyta się to jak zwiastun bez filmu.

Szybki test: czy potrafisz podsumować zalecenie w jednym zdaniu? Jeśli nie, to znaczy, że projekt nie spełnił swojego zadania.

🚩 Nadmiernie wykorzystuje strukturę wypełniaczy.

Typowe oznaki:

🚩 Nagle wszyscy nadawcy brzmią jak ta sama osoba.

Głos staje się jednolity w całym zespole: ten sam rytm, te same frazy, ten sam „profesjonalny” ton. To sygnał, że ludzie wklejają treści bez dostosowywania ich do odbiorców lub punktu widzenia.

💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Przygotuj szkic w ClickUp Docs, a następnie poproś ClickUp Brain o przeprowadzenie „audytu szkicu” przed udostępnianiem. Niech zaznaczy niejasne twierdzenia, zidentyfikuje brakujący kontekst i wyświetli listę stwierdzeń, które wymagają podania źródeł. Gdy AI nie jest w stanie powiązać dokumentu z rzeczywistymi zadaniami, komentarzami lub decyzjami, jest to ostrzeżenie, że szkic nie będzie pomocny dla współpracowników na dalszych etapach pracy.

Wpływ generowanych przez AI prac na marki i Teams

Praca generowana przez AI nie tylko irytuje niektórych współpracowników. Zmienia ona sposób współpracy zespołów i postrzeganie marki przez klientów. Kiedy praca generowana przez AI, wymagająca niewielkiego wysiłku, przechodzi niezauważona, dzieją się trzy rzeczy jednocześnie.

1. Wpływ wewnętrzny: więcej pracy, mniej energii

Kiedy pracownicy otrzymują nieprofesjonalne treści, tracą nie tylko czas na przepisywanie. Tracą również motywację, ponieważ zespół nie może pewnie działać na podstawie tego, co czyta.

Wyświetla się to jako:

2. Wpływ zewnętrzny: słabsze zaufanie i rozpoznawalność marki

Kiedy zawartość generowana przez AI dociera do klientów:

Publiczne historie dotyczące poprawek (takie jak poprawki finansowe AI CNET) są skrajnymi przykładami, ale codzienna wersja jest bardziej powszechna: zawartość, która wywołuje wrażenie, ale nie budzi zaufania.

3. Wpływ kulturowy: zespoły o niskiej sprawczości

AI rozprzestrzenia się najszybciej w kulturach, w których ludzie optymalizują swoje działania, aby wyglądać na zajętych, a nie po to, aby być użytecznymi. Długoterminowym ryzykiem jest środowisko o „niskiej sprawczości”, w którym nikt nie chce brać odpowiedzialności za myślenie.

Jeśli chcesz odpowiedzialnie korzystać ze sztucznej inteligencji, potrzebujesz systemów, w których ktoś jest wyraźnie odpowiedzialny za:

I jeszcze jedna rzecz: konsekwencje dla dalszych etapów pracy. Jeśli ktoś inny musi wyjaśniać, weryfikować i przepisywać, brakuje własności.

Jak uniknąć tworzenia generowanych przez AI prac

Jeśli chcesz zwiększyć wydajność bez marnowania wysiłku, skorzystaj z powtarzalnego cyklu pracy. Oto sekwencja krok po kroku, która sprawdza się w przypadku marketerów, założycieli i zespołów świadczących profesjonalne usługi.

Krok 1: Zdefiniuj, co oznacza „zrobione” (w jednym zdaniu)

Zanim zaczniesz korzystać z AI, napisz cel, który Twoi współpracownicy uznają za użyteczny.

Przykłady:

Jeśli nie potrafisz zdefiniować „zrobione”, AI będzie zgadywać, a zamiast użytecznego wyniku otrzymasz więcej słów.

Krok 2: Podaj istotny kontekst, a nie tylko temat

Workslop często zaczyna się od podpowiedzi typu „Napisz o X”. Zastąp je blokami kontekstowymi:

Krok 3: Najpierw przeprowadź własne badania

Wykorzystaj AI do strukturyzowania i udoskonalania, a nie do tworzenia. Zbierz surowce:

Ważne są źródła o wysokim autorytecie, ponieważ AI może generować zawartość, która brzmi szczegółowo, ale nie jest wiarygodna.

Krok 4: Wymuszaj konkretność za pomocą „podpowiedzi decyzyjnych”

Zamiast „popraw to”, zapytaj:

Chcesz, aby wynik przyspieszył realizację zadania, a nie tylko podsumował temat.

Krok 5: Przeprowadź kontrolę „kosztów końcowych”

Przed udostępnianiem zadaj sobie pytanie:

Jeśli tak, to jest to nieprofesjonalna praca. Napraw to, zanim opuści Twoje ręce.

Krok 6: Dodaj ludzki widok

Ostateczna wersja powinna brzmieć tak, jakby została napisana przez osobę wykonującą tę pracę. Dodaj:

Praca generowana przez AI a odpowiedzialna zawartość wspomagana przez AI

Ta sekcja nie dotyczy tego, że „zawartość generowana przez AI jest zła, a zawartość tworzona przez ludzi jest zawsze dobra”. Chodzi o nieodpowiedzialne wykorzystanie w przeciwieństwie do odpowiedzialnego wykorzystania. Te same narzędzia mogą albo zalać Twój zespół niepotrzebnymi zadaniami, albo pomóc ludziom szybciej wykonywać pracę.

📌 Workslop: wynik dla samego wyniku

Wygląda to tak:

Powoduje to „więcej pracy”, ponieważ ktoś inny musi dostarczyć brakujące uzasadnienie i kluczowy kontekst.

📌 Odpowiedzialna AI: wyniki na pierwszym miejscu, czytelnik na pierwszym miejscu

Odpowiedzialna zawartość wspomagana przez sztuczną inteligencję zaczyna się od jasnego celu i własności. Jest ona zgodna z powszechnie cytowanymi zasadami zarządzania, takimi jak przejrzystość, odpowiedzialność i nadzór ludzki. Tematy te pojawiają się w głównych wytycznych dotyczących sztucznej inteligencji, w tym w ramach zarządzania ryzykiem sztucznej inteligencji (AI RMF) Narodowego Instytutu Standardów i Technologii (NIST).

W praktyce oznacza to:

✅ Najprostszy test

Jeśli praca generowana przez AI pomaga konkretnej osobie w szybszym wykonywaniu zadań bez powodowania dodatkowego zamieszania, można ją uznać za odpowiedzialne wykorzystanie AI.

Jeśli powoduje to konieczność wyjaśniania, sprawdzania faktów lub przepisywania tekstu dla kogoś innego, jest to niepotrzebna praca.

Jak ClickUp pomaga zespołom tworzyć wysokiej jakości zawartość wspomaganą przez AI

Współczesne zespoły nie mają tylko problemu z AI. Mają również problemy z rozrostem pracy. Pomysły pojawiają się w wątkach czatu, briefy są rozrzucone po różnych dokumentach, a „ostateczna” wersja kogoś ukrywa się w załączniku do wiadomości e-mail. Rozrost AI pojawia się w ten sam sposób, gdy zespoły przechodzą między wieloma narzędziami AI i tracą ślad nad danych wejściowych, decyzji i edycji.

Kiedy ludzie kopiują ten rozproszony kontekst do ogólnych narzędzi AI, wynikiem jest generowany przez sztuczną inteligencję workslop, który wydaje się oderwany od rzeczywistej pracy wykonywanej przez Twój zespół.

ClickUp łączy te prace w jednym zintegrowanym obszarze roboczym AI, dzięki czemu zadania, dokumenty, komentarze i cele mają ten sam kontekst. Zmniejsza to liczbę brakujących danych wejściowych i sprawia, że AI jest powiązana z rzeczywistą pracą, zamiast unosić się w osobnym oknie.

Zachowaj kontekst powiązany z pracą dzięki ClickUp Documents.

ClickUp Docs ułatwia przechowywanie szkiców, opinii i decyzji w jednym miejscu, zamiast rozrzucać je po różnych narzędziach. Gdy dokument znajduje się obok zadań, właścicieli, terminów i komentarzy, trudniej jest zawartości generowanej przez AI krążyć bez ograniczeń.

Praktyczne sposoby, w jakie zespoły wykorzystują to narzędzie, aby zapobiegać niepotrzebnym pracom:

Użyj ClickUp Brain, aby ulepszać szkice zamiast ich mnożyć.

ClickUp Brain został zaprojektowany, aby pomóc zespołom w pisaniu i edytowaniu w obrębie obszaru roboczego, gdzie kontekst projektu już istnieje. To duża różnica w porównaniu z ogólnymi czatami AI, gdzie wklejasz podpowiedź i masz nadzieję, że odgadnie ono Twoją rzeczywistość.

Użyj ClickUp Brain, aby:

ClickUp AI zmniejsza pokusę wymyślania notatek ze spotkań. Rejestruje transkrypcje i podsumowania, które można ponownie wykorzystać w szkicach. ClickUp Super Agents może wykorzystać ten rzeczywisty kontekst do podsumowania, zasugerowania kolejnych kroków lub wygenerowania bardziej konkretnych i mniej sztampowych działań następczych.

📽️ Zobacz, jak ClickUp Brain przekształca rzeczywisty kontekst zadań i notatki ze spotkań w jasne, gotowe do udostępniania stand-up aktualizacje:

Przed wysłaniem wiadomości przeprowadź „kontrolę prac” za pomocą ClickUp BrainGPT.

Kiedy zespoły szybko korzystają z AI, łatwo jest dostarczyć coś, co wygląda na ukończone, ale nadal generuje więcej pracy na dalszych etapach.

ClickUp BrainGPT pomaga wykryć to na wczesnym etapie, gdy szkic nadal znajduje się obok zadania i jego kontekstu:

Stwórz proces „bez prac” za pomocą szablonów i bramek weryfikacyjnych.

Pobierz darmowy szablon

Jeśli nieprofesjonalne prace powstają w wyniku tworzenia szkiców na podstawie niejasnych podpowiedzi, najszybszym rozwiązaniem jest ujednolicenie danych wejściowych przed rozpoczęciem pisania.

Te szablony pomogą Ci to zrobić, wymuszając wczesne określenie kontekstu:

Jak to pomaga czytelnikom uniknąć pracowitości w praktyce:

💬 Co mówią użytkownicy ClickUp:

Uwielbiam korzystać z tej platformy, ponieważ zapewnia ona kierunek działania i widoczność każdemu członkowi naszej organizacji. Jest to skuteczne narzędzie do zarządzania firmą.

ClickUp vs. Workslop: wybierz swoją stronę

Wraz ze wzrostem wiedzy na temat sztucznej inteligencji stało się jasne, że AI nie ma na celu zastąpienia Twojego zespołu. Ma ona na celu ujawnienie słabych punktów systemów.

Jeśli Twoja praca rozciąga się na dwadzieścia narzędzi, a każda aktualizacja wymaga poszukiwań, workslop zniszczy wydajność. Uzyskasz większą wydajność, ale mniej użytecznych postępów.

ClickUp oferuje zespołom inną ścieżkę działania.

Gdy zadania, dokumenty, komentarze i AI znajdują się w jednym miejscu, możesz użyć ClickUp Brain i ClickUp Brain MAX, aby opierać się na rzeczywistym kontekście zamiast na niejasnych podpowiedziach. W ten sposób AI przechodzi od „przepisz to wszystko” do „jest gotowe w 80%, oto czego brakuje i oto następny krok”.

Wynikiem nie jest więcej zawartości. Jest to mniej pętli wyjaśniających, mniej przeróbek i szybsze decyzje.

Chcesz ograniczyć ilość niepotrzebnych danych? Wypróbuj ClickUp Brain za darmo.

Często zadawane pytania (FAQ)

Praca generowana przez AI to zawartość generowana przez AI, która wygląda na dopracowaną, ale nie przyczynia się w znaczący sposób do realizacji danego zadania. Często powtarza ona brief, unikaje szczegółów i pomija kluczowe informacje, takie jak ograniczenia, źródła lub zalecenia. W praktyce można ją rozpoznać, gdy projekt brzmi „profesjonalnie”, ale zmusza współpracowników do samodzielnego myślenia, weryfikowania i przepisywania w dalszej części procesu.

Ponieważ zamiast oszczędzać czas, powoduje on stratę czasu. Ludzie nadal muszą je czytać, interpretować, sprawdzać i często przepisywać. Z czasem powoduje to również erozję zaufania między współpracownikami i osłabia wiarygodność marki, gdy płytkie lub niedokładne treści generowane przez AI docierają do klientów. W narzędziach takich jak ClickUp można uniknąć tego problemu, łącząc ClickUp Brain z rzeczywistym kontekstem projektu, dzięki czemu projekty generowane przez AI są powiązane z rzeczywistymi zadaniami i celami, a nie istnieją w próżni.

Zacznij od jasnej definicji „zrobione”, a następnie podaj AI kluczowe informacje: cel, ograniczenia, przykłady i to, co jest błędne. Najpierw przeprowadź własne badania, a następnie użyj AI do uporządkowania, porównania i dopracowania, a nie do wymyślania faktów. Następnie sprawdź koszty: jeśli współpracownicy będą musieli poświęcić godzinę na wyjaśnienie lub weryfikację, musisz to jeszcze raz przejrzeć. Wytyczne dotyczące odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji konsekwentnie podkreślają znaczenie nadzoru i weryfikacji przez człowieka, ponieważ wyniki generowane przez AI mogą brzmieć przekonująco, nawet jeśli są nieprawidłowe.

Tak. ClickUp został zaprojektowany tak, aby sztuczna inteligencja była blisko pracy, dzięki czemu wyniki można sprawdzać w odpowiednim kontekście. ClickUp Brain wspiera tworzenie szkiców, przepisywanie i podsumowywanie w Twoim obszarze roboczym, gdzie już istnieją zadania, dokumenty i komentarze. Możesz też zmniejszyć ryzyko związane z pracą, standaryzując briefy i bramki przeglądowe za pomocą szablonów, takich jak szablon briefu treści SEO ClickUp lub szablon pisania treści ClickUp.