Iedereen die code heeft gewerkt, weet dat het testen van software en het oplossen van fouten een groot deel van de ontwikkelingstijd in beslag neemt (de bugs lijken nooit op te houden!). Volgens een onderzoek kost slechte softwarekwaliteit de Amerikaanse economie zelfs minstens 2,41 biljoen dollar.
De oplossing? Gebruik tools voor codedekking om elk aspect van de code in elk softwareproject te testen. Dit is vooral handig wanneer er aanzienlijke wijzigingen of reorganisaties in de code zijn doorgevoerd. U kunt deze tools ook gebruiken om hiaten in uw sleutelfunctietests te verhelpen voordat ze bugs of mislukte testruns veroorzaken.
In dit artikel gaan we dieper in op de beste tools voor code-dekking, hoe ze werk en hoe ze u kunnen helpen de testdekking te verbeteren en ervoor te zorgen dat uw code betrouwbaar en klaar voor productie is.
De 13 beste tools voor code-dekking in één oogopslag
Hier volgt een korte vergelijking van de beste oplossingen voor code-dekking om u te helpen bij het kiezen van de juiste oplossing:
| Tool | Meest geschikt voor | Belangrijkste functies | Prijzen* |
| ClickUp | Werkstroom routing en teamsamenwerking | AI-documentaanmaak, contextuele assistentie, OCR-integratie, automatiseringen, sjablonen | Gratis abonnementen; aangepaste abonnementen voor ondernemingen |
| JaCoCo | Code coverage voor Java-projecten | Lijn- en vertakkingsdekking, ondersteunen voor Eclipse en Maven, offline instrumentatie | Free |
| Cobertura | Verouderde Java-codebases | Statement- en vertakking-dekking, Ant/Apache Maven-integratie | Free |
| SonarQube | Code-kwaliteit en continue inspectie | Visualisatie van testdekking, bugdetectie, code smells, ondersteuning voor meerdere talen | Gratis; betaalde abonnementen vanaf $ 65/maand per gebruiker |
| Istanbul (nyc) | JavaScript/TypeScript-projecten | Vertakking/vertakking/functie-dekking, integreert met Mocha/Jest, HTML-rapportage | Free |
| OpenClover | Commerciële ondersteuning om Java-code coverage te ondersteunen | Dekking per test, historische gegevens, vertakking/path-analyse | Aangepaste prijzen |
| NCover | . NET- en C#-teams die gedetailleerde statistieken nodig hebben | Sequentiepuntdekking, trendvisualisaties, risicohotspots | Betaalde abonnementen vanaf $ 658/jaar per gebruiker |
| dotCover | JetBrains-ecosysteem en .NET-integratie | Continu testen, snapshot-analyse, ReSharper-integratie | Betaalde abonnementen vanaf $ 49,60 per maand per gebruiker. |
| Codecov | Cloudgebaseerde CI-tools-dekkingsrapportage | Opmerkingen bij pull-aanvragen, badges ondersteunen, integratie met GitHub/GitLab/Bitbucket | Gratis; betaalde abonnementen vanaf $ 5 per maand per gebruiker |
| Gcov | Native C/C++-codebases met GCC | Dekking op regelniveau, gprof-integratie, eenvoudige CLI-tool | Free |
| Visual Studio Code Coverage | Geïntegreerde .NET-dekking voor Visual Studio | Onderdeel van testverkenner, regel-/blokdekking, CI-compatibiliteit | Betaalde abonnementen vanaf $ 499,92 per maand per gebruiker. |
| BullseyeCoverage | Embedded systemen en C/C++-projecten | Voorwaarde-/pad-/beslissingsdekking, minimale overhead | Aangepaste prijzen |
| Coverage. py | Python-codebases | Lijn- en vertakkingsdekking, HTML-rapportage, CI-integratie, ondersteunen van testrunners | Free |
Hoe we software beoordelen bij ClickUp
Ons redactie-team volgt een transparant, op onderzoek gebaseerd en leveranciersonafhankelijk proces, zodat u erop kunt vertrouwen dat onze aanbevelingen zijn gebaseerd op de werkelijke waarde van het product.
Hier volgt een gedetailleerd overzicht van hoe we bij ClickUp software beoordelen.
Waar moet u op letten bij een tool voor code-dekking?
Discussies over tools voor code-dekking op communityplatforms zoals Reddit beginnen vaak met "Ik ben op zoek naar tools voor code-dekking en ben benieuwd wat anderen gebruiken. "
Naarmate u zich meer verdiept in de verschillende opties, wordt het duidelijk hoeveel systemen er beschikbaar zijn, en kan het voor nieuwe gebruikers overweldigend zijn om een keuze te maken. Om u te helpen uw keuze te beperken, bieden de beste code editors de volgende basisvoorzieningen:
- Zorg ervoor dat de tool sleutelstatistieken biedt, zoals statementdekking, vertakking, functie, voorwaarde en paddekking, om grondige tests van uw volledige codebase te garanderen.
- Zoek naar tools die gemakkelijk in uw bestaande werkstroom kunnen worden geïntegreerd, zoals uw IDE of CI/CD-pijplijn, met een gebruiksvriendelijke interface en goede documentatie voor eenvoudige installatie en configuratie.
- Kies een tool die gedetailleerde, aanpasbare rapportage biedt om hiaten in de dekking te benadrukken en trends in de loop van de tijd bij te houden.
- Bedenk hoeveel invloed de tool heeft op de snelheid van het uitvoeren van tests en of deze kan worden aangepast aan de complexiteit van uw codebase.
- Evalueer of een gratis of open-source optie voldoende is of dat een betaalde tool met meer geavanceerde functies nodig is.
- Een tool met gedegen documentatie en een actieve community kan u tijd besparen bij het oplossen van problemen en ervoor zorgen dat u het maximale uit uw investering haalt.
📖 Lees ook: Beste grote taalmodellen (LLM's)
De 13 beste tools voor code-dekking
Hier zijn 13 tools met hoge beoordeling voor code-dekking die uw testprocedures kunnen verbeteren en een consistente codekwaliteit tijdens uw ontwikkelingsproces kunnen garanderen door nauwkeurige resultaten voor code-dekking te bieden.
ClickUp (het beste voor het beheren van testplannen, beoordelingen, QA-checklists en het bijhouden van bugs)
Softwareontwikkeling-teams staan vaak voor uitdagingen bij het beheren van testdekking, het bijhouden van bugfixes en het uitvoeren van code-beoordelingen wanneer al hun processen verspreid zijn over verschillende tools.
Hier bieden de integraties en AI-functies van ClickUp uw team aanzienlijke voordelen door al uw werk op één platform te centraliseren, waardoor teams sneller kunnen werken.
Zo houden softwareteams die ClickUp gebruiken hun test- en ontwikkelingsprocessen georganiseerd:
Word slimmer met ClickUp Brain + AI-agents
ClickUp Brain tilt uw QA-proces naar een hoger niveau. Het kan automatisch testresultaten samenvatten, hiaten in de dekking markeren en vragen beantwoorden als "Welke delen van onze codebase moeten meer worden getest?" – en dat alles in begrijpelijke taal. Met AI-gestuurde inzichten kan uw team problemen sneller identificeren, weloverwogen beslissingen nemen en uw releases op schema houden.
Testdekkingstaken en code reviews organiseren met ClickUp-taak
In ClickUp begint elk stuk werk als een taak.
Met ClickUp-taak kunt u aangepaste werkstroom maken die aansluit bij het proces van uw team, met statussen als 'Klaar voor QA', 'In beoordeling' of 'Geblokkeerd'. Wijs taken toe aan specifieke teamleden, stel deadlines in en voeg relevante bijlagen of links toe (zoals testcases of pull-aanvragen).
Wanneer een ontwikkelaar een functie voltooit, verplaatst hij of zij de taak gewoon naar de volgende fase, waarna ClickUp automatisch de juiste reviewers of QA-engineers op de hoogte stelt. Dit betekent dat er geen verwarring meer is over vragen als "Heb je mijn bericht gezien?" of "Wie test dit?".
Dit zorgt ervoor dat iedereen synchroniseert en maakt het mogelijk om de testdekking in elke fase van het proces bij te houden.
Automatiseer het alledaagse werk en concentreer u op het belangrijke met ClickUp automatisering
Niemand vindt het leuk om handmatig de status van taken bij te werken of mensen achterna te zitten voor beoordelingen. ClickUp Automatiseringen en AI-agents nemen de repetitieve taken van je over .
Wanneer bijvoorbeeld een pull-aanvraag wordt samengevoegd in GitHub of GitLab, kan ClickUp automatisch de gerelateerde taak bijwerken, deze toewijzen aan QA of zelfs een checklist triggeren voor regressietesten.
U kunt automatiseringen instellen om teamleden te voorzien van herinneringen aan achterstallige tests, blokkades te escaleren of taken naar de volgende fase te verplaatsen.
💡 Pro-tip: gebruik ClickUp AI Agents om uw QA-werkstroom een boost te geven. U kunt bijvoorbeeld een AI-platform instellen om uw testdekkingsrapporten automatisch te analyseren en modules met een lage dekking te markeren, of zelfs samenvattingen van recente QA-activiteiten genereren voor uw dagelijkse stand-up.
Integratie met GitHub/GitLab om pull-aanvragen en QA-sprints te beheren
De integraties van ClickUp met GitHub en GitLab brengen versiebeheer en taakbeheer samen in één platform. Wanneer u uw pull-aanvragen koppelt aan ClickUp-taken, kunt u de status van codebeoordelingen en QA-sprints op één plek bijhouden.
Ontwikkelaars kunnen bijvoorbeeld eenvoudig zien welke testcases aan een specifieke pull-aanvraag zijn gekoppeld, terwijl QA-engineers de voortgang en updates direct kunnen volgen terwijl de tests worden uitgevoerd. Deze integratie garandeert afstemming tussen alle partijen, waardoor het niet meer nodig is om voortdurend van tool te wisselen.
💡 Pro Tip: u kunt ClickUp verbinden met meer dan 1000 tools, zoals GitHub, GitLab, Jira en Slack, om commits, codebeoordelingen, testcases en projectupdates in realtime bij te houden. Beheer ontwikkelingswerkstroom, QA-cycli en team binnen ClickUp zonder tussen apps te hoeven schakelen.
De beste functies van ClickUp
- Vereenvoudig uw testproces door taken te organiseren, reviewers toe te wijzen en code-beoordelingen op één plek bij te houden met ClickUp-taak.
- Automatiseer repetitieve taken zoals statusupdates, herinneringen en taaktoewijzingen, zodat uw team zich kan concentreren op wat echt belangrijk is met ClickUp automatisering.
- Koppel uw GitHub- of GitLab-pull-aanvragen rechtstreeks aan ClickUp-taaken, zodat u code reviews en QA-sprints naadloos kunt bijhouden.
- Maak aanpasbare ClickUp-dashboards om de testdekking te monitoren en de resultaten van de testuitvoering in realtime bij te houden.
- Gebruik ClickUp Brain en AI-agents om testresultaten automatisch te analyseren, hiaten te identificeren en suggesties te doen voor verbeteringen in de dekking.
Limieten van ClickUp
- Aangepaste werkstroom en dashboard kunnen enige tijd vergen voor installatie en onder de knie krijgen, vooral voor teams die nog niet bekend zijn met ClickUp.
- De complexiteit van grotere projecten kan meer tijd vergen om integraties en automatiseringen volledig te optimaliseren.
- Hoewel de integratie met GitHub en GitLab naadloos verloopt, moeten bepaalde nichetools mogelijk extra worden geïnstalleerd.
Prijzen van ClickUp
ClickUp-beoordelingen en recensies
- G2: 4,6/5 (meer dan 9.000 beoordelingen)
- Capterra: 4,6/5 (meer dan 5.000 beoordelingen)
Wat zeggen gebruikers over ClickUp?
Deze G2-recensie werd gedeeld:
Het gemak waarmee u de stap in het werk stap voor stap kunt documenteren door afbeeldingen, links en programmeercode toe te voegen, is veelzijdig (met ClickUp).
Het gemak waarmee u de stap in het werk stap voor stap kunt documenteren door afbeeldingen, links en programmeercode toe te voegen, is veelzijdig (met ClickUp).
2. JaCoCo (het beste voor het meten van Java-code-bereik)
Bij Java-ontwikkeling kan het een grote uitdaging zijn om ervoor te zorgen dat uw code grondig wordt getest. Ondanks de overvloed aan testtools kan het een uitdaging zijn om te bepalen of alle aspecten van uw applicatie voldoende zijn getest.
Dat is waar JaCoCo voor Java-ontwikkelaars om de hoek komt kijken.
Deze open-source Java-tool voor code-dekking vereenvoudigt het proces van het meten van testdekking door gedetailleerde en betrouwbare inzichten te bieden in hoeveel van uw code wordt getest tijdens de uitvoering van unit-tests.
De beste functies van JaCoCo
- Meet de lijn- en vertakkingsdekking om niet-geteste code te identificeren en de kwaliteit van Java-applicaties te verbeteren.
- Werk als een Java-agent, instrumenteren van bytecode tijdens het uitvoeren van tests, realtime feedback geven over welke regels code worden uitgevoerd
- Integreert naadloos met Jenkins, Maven, Gradle en andere CI-tools, waardoor geautomatiseerde rapportage van code-dekking in uw pijplijn mogelijk wordt.
- Genereert gedetailleerde, leesbare rapporten in formaten zoals HTML, CSV en XML, die een duidelijk overzicht geven van de testdekking.
- Ondersteunt JUnit en TestNG, waardoor het efficiënt kan werken met populaire Java-testframeworks.
Limieten van JaCoCo
- Vereist handmatige configuratie voor sommige buildsystemen zoals Maven en Ant.
- Mogelijk is aanvullende installatie vereist om met andere, minder gangbare Java-omgevingen of tools te werk te kunnen gaan.
- Bij grote, complexe projecten kan het instrumenteren van code een kleine invloed hebben op de uitvoeringstijd van tests.
Prijzen van JaCoCo
- Free
JaCoCo-beoordelingen en recensies
- G2: 4,5/5 (meer dan 40 beoordelingen)
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
Wat zeggen gebruikers over JaCoCo?
Deze G2-recensie maakte aantekening van:
We kunnen controleren hoeveel regels code worden uitgevoerd en hoeveel regels code niet worden uitgevoerd in unit testing. We kunnen ervoor zorgen dat onze bedrijfslogica werkt zoals verwacht. *
We kunnen controleren hoeveel regels code worden uitgevoerd en hoeveel regels code niet worden uitgevoerd in unit testing. We kunnen ervoor zorgen dat onze bedrijfslogica werkt zoals verwacht.
👀 Leuk weetje: De term 'bug' om een programmeurfout te beschrijven is afkomstig van een echte mot die in 1947 vast kwam te zitten in een relais van de Harvard Mark II-computer.
3. Cobertura (het beste voor Java-code coverage-analyse en rapportage)
Het bereiken van een uitgebreide testdekking kan een hele taak zijn.
Er zijn veel uitdagingen: het beheren van complexe codebases, ervoor zorgen dat elke methode en elke vertakking wordt getest, en het naadloos integreren van dekking- en AI-code in bestaande werkstroom.
Cobertura pakt deze pijnpunten specifiek aan door een eenvoudige, open-sourceoplossing te bieden die het bijhouden van code-dekking toegankelijker en efficiënter maakt. Het ondersteunt ook integraties met belangrijke tools en genereert rapporten met een paar muisklikken.
De beste functies van Cobertura
- Meet de lijn- en vertakkingsdekking om niet-geteste code te identificeren en de kwaliteit van Java-applicaties te verbeteren.
- Ondersteunt integratie met Maven, Ant en Gradle, waardoor geautomatiseerde code coverage-analyse binnen uw build-pijplijn mogelijk wordt.
- Genereert leesbare rapportage in HTML, CSV en XML, met inzichten in code coverage-statistieken en niet-gedekte codesegmenten.
- Biedt gedetailleerde rapporten met de uitvoeringsstatus van individuele regels, vertakkingen en methoden tijdens testruns.
- Helpt bij de instelling van de dekkingsdrempels en waarschuwt teams wanneer de dekking onder de ingestelde normen daalt, waardoor de code-kwaliteit continu wordt gewaarborgd.
Limieten van Cobertura
- Wordt niet actief onderhouden, omdat nieuwere en krachtigere tools zoals JaCoCo nu de voorkeur genieten voor moderne Java-projecten.
- Limiet om nieuwere Java-functies te ondersteunen en enkele complexere integratiescenario's
- De installatie en installatie kan complex zijn voor nieuwe gebruikers, vooral bij integratie met CI/CD-pijplijnen.
Prijzen van Cobertura
- Free
Beoordelingen en recensies van Cobertura
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
Wat zeggen gebruikers over Cobertura?
Een gebruiker zegt:
Cobertura is de beste dekkingstool die ik ooit heb gebruikt! Het mist niets (wat een probleem is bij Clover) en het markeert gedekte code niet ten onrechte als ongedekt (wat een probleem is bij EMMA). Het enige probleem dat ik nog heb, is dat één testmethode te groot is, maar ik kan dit oplossen door deze op te splitsen. Ik ga ervoor zorgen dat dit op mijn werk wordt gebruikt. Dit verdient een Eclipse-plug-in.
Cobertura is de beste dekkingstool die ik ooit heb gebruikt! Het mist niets (wat een probleem is bij Clover) en het markeert gedekte code niet ten onrechte als ongedekt (wat een probleem is bij EMMA). Het enige probleem dat ik nog heb, is dat één testmethode te groot is, maar ik kan dit oplossen door deze op te splitsen. Ik ga ervoor zorgen dat dit op mijn werk wordt gebruikt. Dit verdient een Eclipse-plug-in.
📮 ClickUp Insight: Bijna de helft van alle werknemers heeft overwogen om automatisering te gebruiken, maar heeft hier nog geen actie op ondernomen.
Waarom? Factoren zoals overvolle agenda's, een overvloed aan toolopties en onduidelijkheid over waar te beginnen, belemmeren het proces vaak.
ClickUp helpt u die eerste stap te vereenvoudigen met eenvoudig in te stellen AI-agents en natuurlijke taalcommando's. Of u nu taken automatisch wilt toewijzen of projectsamenvattingen wilt genereren met AI, u kunt beginnen met het bouwen van slimme automatiseringen – zonder een steile leercurve.
💫 Echte resultaten: QubicaAMF heeft zijn rapportagetijd met 40% verkort door gebruik te maken van de dynamische dashboards en geautomatiseerde grafieken van ClickUp, waardoor uren handmatig werk zijn omgezet in directe inzichten.
📖 Lees ook: 10 beste code editors voor ontwikkelaars
4. SonarQube (het beste voor uitgebreide beoordelingen van code-kwaliteit en veiligheid)
Wist u dat bijna 63% van de applicaties fouten bevat in hun eigen code en dat 70% problemen heeft met hun code van derden?
Het vroegtijdig aanpakken van deze problemen is van cruciaal belang om een hoge codekwaliteit te behouden en ervoor te zorgen dat uw applicaties veilig blijven naarmate ze groeien.
Dit is waar SonarQube uitblinkt. Het automatiseert codekwaliteits- en beveiligingsbeoordelingen, integreert naadloos in uw bestaande CI/CD-pijplijnen en helpt teams om problemen vroeg in het ontwikkelingsproces op te sporen door middel van integraties en automatisering.
De beste functies van SonarQube
- Automatisering van beoordelingen van de code-kwaliteit en biedt continue feedback tijdens de ontwikkeling en CI/CD-cycli.
- Biedt gedetailleerde code-veiligheid-analyses die kwetsbaarheden detecteren, inclusief problemen in zowel door mensen geschreven als door AI gegenereerde code.
- Integreert naadloos met populaire CI/CD-tools zoals GitHub Actions, GitLab, Jenkins en Azure Pipelines voor automatische code-inspectie.
- Ondersteunt meerdere talen en frameworks (Java, Python, JavaScript en meer), waardoor het een alles-in-één tool is voor diverse codebases.
- Biedt aanpasbare kwaliteitscontroles om ervoor te zorgen dat alleen code van hoge kwaliteit wordt gebruikt voor een hoge productiviteit van ontwikkelaars.
Limieten van SonarQube
- De eerste installatie en configuratie kan complex zijn, vooral voor grote projecten of teams die nog niet bekend zijn met tools voor code-kwaliteit.
- Kan veel resources vergen, met name CPU, geheugen en opslagruimte, vooral voor grootschalige toepassingen.
- Hoewel deze tool zeer uitgebreid is, kunnen sommige gebruikers valse positieven krijgen bij het analyseren van verouderde code met aanzienlijke technische schulden.
Prijzen van SonarQube
- Free
- Team: $ 65/maand per gebruiker
- Onderneming: Aangepaste prijzen
Beoordelingen en recensies van SonarQube
- G2: 4,4/5 (meer dan 90 beoordelingen)
- Capterra: 4,5/5 (meer dan 60 beoordelingen)
Wat zeggen gebruikers over SonarQube?
Deze Capterra-recensie benadrukte:
SonarQube biedt belangrijke statistieken zoals code smells, bugs, kwetsbaarheden en code coverage. Eenvoudige integratie met CI/CD-tools.
SonarQube biedt belangrijke statistieken zoals code smells, bugs, kwetsbaarheden en code coverage. Eenvoudige integratie met CI/CD-tools.
Hier vindt u een visuele uitleg over hoe u met ClickUp prioriteit kunt geven aan unit-testtaken:
5. Istanbul (het beste voor JavaScript-testdekking)
Het bijhouden van code coverage in JavaScript en andere programmeertalen kan lastig zijn. Het adequaat testen van elke functie, vertakking en regel wordt een enorme opgave naarmate applicaties in grootte toenemen. Istanbul biedt een oplossing voor dit probleem.
Het is een open-sourceoplossing die het hele proces van het bijhouden van codedekking in JavaScript-applicaties vereenvoudigt. Of u nu ES5 of moderne ES2015+ gebruikt, Istanbul helpt u om uw code eenvoudig te instrumenteren en te meten hoe goed uw unit-tests deze dekken.
De beste functies van Istanbul
- Biedt eersteklas ondersteuning voor ES6/ES2015+ via de babel-plugin-istanbul.
- Biedt een breed scala aan rapportageopties, waaronder terminal- en browseruitvoer.
- Integreert naadloos met populaire testframeworks zoals Mocha, AVA en Tap.
- Eenvoudige installatie en gebruiksvriendelijke integratie via de opdrachtregel voor testdekking
- Genereert uitgebreide dekkingsrapportage in HTML-, XML- en CSV-format.
Limieten van Istanbul
- De configuratie vereist mogelijk enige initiële installatie, met name wanneer u met meerdere JavaScript-testframeworks werkt.
- Beperkt ondersteunen voor geavanceerde functies in vergelijking met andere, meer uitgebreide AI-tools voor code coverage voor ontwikkelaars, zoals JaCoCo.
- Rapportage kan overweldigend zijn voor grootschalige projecten, omdat ze veel gegevens kunnen bevatten die moeten worden doorgenomen.
Prijzen in Istanbul
- Free
Beoordelingen en recensies van Istanbul
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
👀 Leuk weetje: In de jaren 60 schreven externe ontwikkelteams code op papier en stuurden die per post op om in machines te worden geponst. Je wist pas een week later dat je code een typefout bevatte.
6. OpenClover (het beste voor het optimaliseren van testuitvoering en het identificeren van risicovolle codegebieden)
Niet alle code is gelijk, en dat geldt ook voor uw tests.
Bij het beheren van grootschalige Java- en Groovy-projecten is een van de grootste uitdagingen voor ontwikkelaars om te bepalen welke delen van de code de meeste aandacht nodig hebben en hoe deze efficiënt kunnen worden getest.
OpenClover maakt van deze uitdaging een voordeel en helpt ontwikkelaars een evenwicht te vinden tussen testen en efficiëntie. Het benadrukt de meest risicovolle delen van uw code, laat u zich concentreren op alleen de meest kritieke tests en optimaliseert uw testtijd als nooit tevoren.
De beste functies van OpenClover
- Meet de codedekking en meer dan 20 code-metrics, waarbij ongeteste en risicovolle delen van uw codebase worden gemarkeerd.
- Pas het bereik van de dekking aan door onnodige tests, zoals door machines gegenereerde code of getters en setters, uit te sluiten en u te concentreren op wat belangrijk is.
- Registreer en analyseer de code-dekking voor individuele tests, zodat u een beter inzicht krijgt in welke klassen en code-regels zijn uitgevoerd.
- Integreer met CI-tools zoals Jenkins, Bamboo en Hudson voor continue rapportage over dekking.
- Blijf testresultaten en dekking bij in realtime met plug-ins voor populaire IDE's zoals IntelliJ IDEA en Eclipse.
Limietten van OpenClover
- Voor geavanceerde aangepaste dekkingsomvang kan een initiële installatie en vertrouwdheid met de tool nodig zijn.
- Vereist integratie met CI-tools, wat extra configuratie kan betekenen voor teams die nog niet bekend zijn met geautomatiseerde testpijplijnen.
- Het volledige potentieel van de tool komt wellicht het best tot zijn recht bij grotere codebases, aangezien deze tool vooral nuttig is voor projecten die een hoogwaardige codeanalyse vereisen.
Prijzen van OpenClover
- Aangepaste prijzen
Beoordelingen en recensies van OpenClover
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
Wat zeggen gebruikers over OpenClover?
Deze Reddit-opmerking maakte aantekening:
De code-base van Clover is ongeveer tien keer groter dan die van JaCoCo, dus het heeft een enorme lijst met functies.
De code-base van Clover is ongeveer tien keer groter dan die van JaCoCo, dus het heeft een enorme lijst met functies.
7. NCover (het beste voor het waarborgen van consistente code-dekking binnen teams)
Stel je een grootschalig .NET-ontwikkelingsteam voor dat aan een complex project werkt, waarbij meerdere ontwikkelaars verschillende modules behandelen. Naarmate de codebase groeit, wordt het steeds moeilijker om bij te houden welke delen van de applicatie voldoende getest zijn.
Deze gefragmenteerde aanpak verhoogt niet alleen het risico op problemen in de productie, maar vertraagt ook de releasecyclus.
NCover biedt echter een oplossing voor dit probleem door een uniform platform te bieden voor het meten en beheren van code coverage voor het hele ontwikkelingsteam.
De beste functies van NCover
- Vereenvoudigt het bijhouden van code coverage voor alle teams, zodat iedereen volledige zichtbaarheid heeft.
- Biedt gedetailleerde statistieken zoals regel-, vertakkings- en methodedekking, waardoor ondergeteste code nauwkeurig kan worden geïdentificeerd.
- Integreert met populaire .NET-testframeworks, waardoor het proces voor het meten van de dekking wordt gestroomlijnd.
- Biedt bruikbare inzichten en aanbevelingen om de code-kwaliteit te verbeteren en technische schulden te verminderen.
- Verbetert de samenwerking tussen ontwikkelaars, QA en managers door middel van het bijhouden van de dekking op teamniveau.
Limieten van NCover
- Vereist voldoende systeembronnen om grote codebases te verwerken, wat kan leiden tot prestatieproblemen.
- De complexiteit van de installatie kan een uitdaging zijn voor teams die nog niet bekend zijn met code coverage of die werken met niet-standaard projectstructuren.
- Mogelijk moet u voor een optimale integratie met bepaalde CI/CD-pijplijnen aangepaste aanpassingen doorvoeren.
Prijzen van NCover
- Desktoplicentie: $ 658/jaar per gebruiker
- Code Central: $ 2.298 per jaar per gebruiker
NCover-beoordelingen en recensies
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
📖 Lees ook: Hoe word je een betere programmeur?
💟 Bonus: Brain MAX is uw AI-aangedreven desktopassistent die uw werkstroom kan ondersteunen als tool voor codedekking. Dankzij de diepgaande integratie met uw codeopslagplaatsen, documentatie en projectmanagementplatforms kan Brain MAX u helpen bijhouden welke delen van uw codebase zijn getest en welke meer aandacht nodig hebben.
U kunt spraakopdrachten of tekstprompts gebruiken om samenvattingen van de codedekking op te vragen, niet-geteste bestanden of functies te identificeren en bruikbare rapporten te genereren. Brain MAX kan ook feedback organiseren, dekkingsgegevens koppelen aan specifieke taken of pull-verzoeken, en volgende stappen voorstellen om de testdekking te verbeteren.
8. dotCover (het beste voor .NET-ontwikkelaars die op zoek zijn naar naadloze inzichten in code-dekking)
Het handhaven van hoogwaardige code tijdens de ontwikkeling van .NET-toepassingen kan een voortdurende uitdaging zijn. Ervoor zorgen dat uw code aan de normen voldoet, kan vaak een moeizame taak zijn, waarbij alles komt kijken, van het bijhouden van de codedekking tot het uitvoeren van unit-tests.
Dit is waar dotCover de stap zet. Door naadloos te integreren met Visual Studio en JetBrains Rider, brengt dotCover duidelijkheid in uw test- en dekkingsprocessen.
De beste functies van dotCover
- Integreert naadloos met Visual Studio en JetBrains Rider, zodat u de dekking kunt analyseren zonder uw IDE te verlaten.
- Ondersteunt meerdere unit-testframeworks, waaronder MSTest, NUnit, xUnit en MSpec.
- De modus voor continu testen voert tests automatisch opnieuw uit zodra u wijzigingen aanbrengt, waardoor de feedbackloops strak blijven.
- Bevat hoogtepunten van de dekkingsvisualisatie en niet-gedekte code, waardoor u probleemgebieden in één oogopslag kunt herkennen.
- Identificeert complexe methoden met een lage dekking met behulp van de hotspotweergave, zodat u weet waar u uw inspanningen op moet richten.
Limiet van dotCover
- Kan prestatieverlies veroorzaken in Visual Studio, vooral bij grote codebases of intensief gebruik.
- Het ondersteunen van integratietests kan beter; sommige gebruikers vinden het lastig om deze te gebruiken voor niet-unit-tests.
- De eerste installatie kan een beetje een leercurve zijn voor mensen die nog niet bekend zijn met tools voor code-dekking.
Prijzen van dotCover
- 30 dagen gratis proefversie
- dotUltimate: $ 21,90/maand per gebruiker
- All Products Pack: $ 29,90/maand per gebruiker
dotCover-beoordelingen en recensies
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
Wat zeggen gebruikers over dotCover?
Deze G2-recensie had de volgende functie:
DotCover laat zien welke delen van de code tijdens de sessie zijn aangeroepen en welke delen niet zijn bereikt. Het toont ook mogelijke geheugenlekken in de code. Daarom vind ik alle functies van DotCover zo handig en gebruiksvriendelijk.
DotCover laat zien welke delen van de code tijdens de sessie zijn aangeroepen en welke delen niet zijn bereikt. Het toont ook mogelijke geheugenlekken in de code. Daarom vind ik alle functies van DotCover zo handig en gebruiksvriendelijk.
📖 Lees ook: Hoe AI te gebruiken bij softwareontwikkeling
9. Codecov (het beste voor het verbeteren van de code-kwaliteit en het verminderen van de debugging-tijd)
Heb je ooit veel te veel tijd besteed aan het debuggen van code, om er vervolgens achter te komen dat een eenvoudige test niet was geslaagd? Of, erger nog, dat een cruciaal onderdeel van je code nooit was getest? We hebben het allemaal wel eens meegemaakt.
Het lastige is om te weten waar uw code kwetsbaar is. Daar kan Codecov u bij helpen. Met deze tool kunt u de probleemgebieden duidelijker in kaart brengen, zodat u snel kunt handelen en bugs kunt stoppen voordat ze in productie komen.
De beste functies van Codecov
- Uitgebreide dekkingsrapportage direct in pull-aanvragen, zodat u snel kunt zien welke code-regels zijn getest.
- Detectie van onbetrouwbare tests en de mogelijkheid om specifieke tests met één klik opnieuw uit te voeren, waardoor het eenvoudig is om intermitterende storingen aan te pakken.
- Houdt de prestaties van testsuites in de loop van de tijd bij, zodat u inzicht krijgt in welke tests moeten worden geoptimaliseerd.
- Volledige integratie met belangrijke CI-tools, Git-hosts (GitHub, GitLab, Bitbucket) en programmeertalen zoals Python, JavaScript, Ruby en Go.
- Bundelgrootte bijhouden in JavaScript, zodat grote assets niet onopgemerkt in productie terechtkomen.
Limiet van Codecov
- Sommige gebruikers rapporteren problemen met de integratie, met name met GitHub OAuth, waarvoor meer toestemming nodig is dan verwacht.
- De basisfuncties kunnen een limiet aanvoelen voor teams die werken met kleinere codebases of projecten die geen gedetailleerde dekkingsanalyse vereisen.
- Sommige visualisaties kunnen voor kleinere teams als 'overbodige luxe' worden beschouwd, afhankelijk van de omvang van het project.
Prijzen van Codecov
- Ontwikkelaar: Gratis
- Team: $ 5 per maand per gebruiker
- Pro: $ 12/maand per gebruiker
- Enterprise: Aangepaste prijs op aanvraag
Codecov-beoordelingen en recensies
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
Wat zeggen gebruikers over Codecov?
Deze G2-recensie maakte aantekening van:
Het genereert rapporten van goede kwaliteit en geeft me gedetailleerde resultaten van de code-dekking in de tests die ik uitvoer, waardoor ik de code ook voor de gebieden die niet in de tests zijn opgenomen, kan optimaliseren.
Het genereert rapporten van goede kwaliteit en geeft me gedetailleerde resultaten van de code-dekking in de tests die ik uitvoer, waardoor ik de code ook voor de gebieden die niet in de tests zijn opgenomen, kan optimaliseren.
10. Gcov (het beste voor het analyseren van code-dekking in C/C++-programma's)
Ontwikkelaars die met GCC werken tijdens hun werk, hebben vaak moeite om lichtgewicht tools te vinden die nauwkeurige dekking op regelniveau bieden voor C- en C++-programma's.
Gcov lost dit op met native ondersteuning om GCC te ondersteunen, waardoor ontwikkelaars nauwkeurig inzicht krijgen in hoe vaak elke regel code wordt uitgevoerd.
In combinatie met gprof helpt het ook bij het identificeren van 'hotspots' die veel rekenkracht vergen, waardoor het een solide optie is voor het afstemmen van prestaties en het verbeteren van de volledigheid van tests.
De beste functies van Gcov
- Biedt regel-voor-regel dekkingsgegevens om bij te houden hoe vaak elke regel code wordt uitgevoerd, waardoor ontwikkelaars kunnen vaststellen welke delen van de code door tests worden gedekt.
- Integreert met GCC, waardoor het een ideale keuze is voor ontwikkelaars die deze compiler al gebruiken om code coverage in hun werkstroom op te nemen.
- Werk met gprof om profileringsgegevens te leveren, waardoor ontwikkelaars de prestaties kunnen verfijnen en optimalisatie-inspanningen kunnen richten op waar dat nodig is.
- Helpt de volledigheid van testsuites te waarborgen door aan te geven welke delen van de code door tests worden uitgevoerd, waardoor de softwarekwaliteit wordt verbeterd.
Limiet van Gcov
- Werk alleen met code die is gecompileerd met GCC, dus het is niet compatibel met andere compilers of profileringstools.
- Vereist het compileren van code zonder optimalisatie om nauwkeurige dekkingsgegevens te garanderen, wat de prestaties van de profilering kan beïnvloeden.
- Ondersteunt alleen C- en C++-programma's, waardoor het gebruik een limiet stelt tot deze talen.
Prijzen van Gcov
- Free
Gcov-beoordelingen en recensies
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
📖 Lees ook: De beste softwaretools voor app-ontwikkeling
11. Visual Studio Code Coverage (het meest geschikt voor .NET-ontwikkelaars die gebruikmaken van het ecosysteem van Microsoft)
Wanneer u in .NET of C++ werkt, is het voor een betrouwbare release van cruciaal belang om te weten welke delen van uw applicatie zijn getest en welke niet. Veel teams gebruiken hiervoor externe tools, maar als u al in Visual Studio bouwt, is de ingebouwde tool voor codedekking een logische keuze.
Visual Studio Code Coverage helpt ontwikkelaars om niet-geteste vertakking te identificeren, de effectiviteit van tests te monitoren en regressies vroegtijdig te voorkomen, zonder dat ze de IDE hoeven te verlaten.
De tool is nauw geïntegreerd met MSTest en Test Explorer, wat het ongelooflijk handig maakt voor teams die in Microsoft-omgevingen werken.
De beste functies van Visual Studio Code Coverage
- Voer code coverage-rapportage over regel- en blokniveau uit met Test Explorer of de opdrachtregel.
- Visualiseer gedekte en ongedekte regels met kleur-codeerde markeringen rechtstreeks in de IDE.
- Eenvoudig te integreren met MSTest, NUnit of xUnit voor end-to-end zichtbaarheid van unit tests.
- Exporteer dekkingsbestanden naar HTML of XML voor rapportage en auditing.
- Combineer met Live Unit Testing om de weergave van het resultaat in realtime te bekijken terwijl u codeert.
Visual Studio Code Coverage limiet
- Alleen beschikbaar in Visual Studio Enterprise Edition.
- Biedt niet kant-en-klare ondersteuning voor niet-. NET-talen
- Vereist extra installatie om te integreren met CI/CD-tools zoals Azure DevOps of GitHub Actions.
Prijzen voor Visual Studio Code Coverage
- Onderneming-standaard: $ 499,92/maand per gebruiker
- Professionele standaard: $ 99,99/maand per gebruiker
Beoordelingen en recensies van Visual Studio Code Coverage
- G2: 4,7/5 (meer dan 2300 beoordelingen)
- Capterra: 4,8/5 (meer dan 1600 beoordelingen)
Wat zeggen gebruikers over Visual Studio Code Coverage?
Deze Capterra-recensie bevat:
Ik heb enorm veel plezier beleefd aan het gebruik van VS Code. Ik gebruik het nu als mijn primaire code-editor voor webontwikkeling, Python-scripting en bepaalde datawetenschappelijk werk.
Ik heb enorm veel plezier beleefd aan het gebruik van VS Code. Ik gebruik het nu als mijn primaire code editor voor webontwikkeling, Python-scripting en bepaalde datawetenschappelijk werk.
12. BullseyeCoverage (het beste voor op beslissingen gebaseerde C++-tests in embedded en kritieke systemen)
Zelfs na een volledige reeks unit-tests kunnen ontwikkelaars die werken aan embedded systemen of gereguleerde software vaak geen antwoord geven op de echte vraag: welke logische paden zijn nog niet getest?
BullseyeCoverage is speciaal ontwikkeld om dat aan te pakken. Het gaat verder dan basisdekking van regels of vertakkingen door ook voorwaarde-/beslissingsdekking te bieden. Van lucht- en ruimtevaart- en medische systemen tot automobiel- en industriële besturingen, BullseyeCoverage ondersteunt teams met gedetailleerde statistieken en meerdere integraties met populaire tools.
De beste functies van BullseyeCoverage
- Ondersteuning van voorwaarde-/beslissingsdekking om een hogere nauwkeurigheid te leveren dan eenvoudige statement- of vertakking-dekking.
- Naadloos te integreren met belangrijke C++-toolchains zoals Visual Studio, GCC, Clang en embedded omgevingen.
- Biedt eenvoudige integratie in CI-pijplijnen en lokale ontwikkelingswerkstroom zonder zware afhankelijkheden.
- Geef regel-voor-regel en functie-niveau dekkingssamenvattingen weer voor snelle diagnoses.
- Biedt krachtig ondersteunen van C++-standaarden, waaronder C++20 en nieuwere functies zoals constexpr-dekking.
BullseyeCoverage-limiet
- Werk alleen met C- en C++-projecten
- Geen modern visueel dashboard voor samenwerking binnen het hele team
- Afzonderlijke licentie vereist voor commercieel gebruik, met limiet prijstransparantie.
Prijzen van BullseyeCoverage
- Aangepaste prijzen
BullseyeCoverage beoordelingen en recensies
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
Wat zeggen gebruikers over BullseyeCoverage?
Een gebruiker zegt:
Bullseye is een erg handige tool om de code-dekking voor C/C++ te meten. We raden deze tool meestal aan onze klanten aan, omdat hij goed werk levert voor een betaalbare prijs. Een van de opmerkelijke dingen is dat hij geen 'statement coverage' meet. In plaats daarvan richt hij zich op 'decision coverage'.
Bullseye is een erg handige tool om de code-dekking voor C/C++ te meten. We raden deze tool meestal aan onze klanten aan, omdat hij goed werk levert voor een betaalbare prijs. Een van de opmerkelijke dingen is dat hij geen 'statement coverage' meet. In plaats daarvan richt hij zich op 'decision coverage'.
📖 Lees ook: Beste tools voor softwareontwikkeling
13. Coverage. py (het beste voor Python-unit-testdekking en HTML-rapportage)
Ontwikkelaars gaan er vaak vanuit dat het uitvoeren van een testsuite betekent dat het werk klaar is, maar hoe zit het met de regels die u niet hebt aangeraakt?
Coverage. py helpt die kloof te dichten. Het is speciaal ontworpen voor Python-projecten en laat u precies zien wat er wel en niet wordt getest, tot op de individuele regels nauwkeurig.
Voor teams die werken aan CI/CD kan Coverage.py naadloos worden geïntegreerd in pijplijnen en biedt het zelfs JSON- en XML-uitvoer voor tools of dashboard.
coverage. py beste functies
- Meet zowel lijn- als vertakking automatisch
- Genereer overzichtelijke HTML-rapportage waarin gemiste regels worden gemarkeerd.
- Integreer met pytest, unittest en nose met behulp van eenvoudige commando's.
- Houd de dekking bij in subprocessen en meerdere testcontexten
- Exporteer rapportage in tekst-, XML-, LCOV-, JSON- en SQLite-formaten.
Beperkingen van coverage.py
- Ondersteunt alleen Python, geen ondersteuning voor meerdere talen
- Maakt standaard geen onderscheid tussen test- en applicatiecode
- Macro's of metaprogrammering kunnen leiden tot misleidende statistieken over de lijndekking.
coverage. py prijzen
- Free
coverage. py beoordelingen en recensies
- G2: Onvoldoende beoordelingen
- Capterra: onvoldoende beoordelingen
Extra handige tools
Hier zijn nog 3 tools voor code- en testdekking die aansluiten bij de tools die we al hebben besproken. Ze bieden elk specifieke voordelen, afhankelijk van de taal, werkstroom of rapportagebehoeften:
- SimpleCov: Biedt een overzichtelijke manier om de codedekking in Ruby-projecten bij te houden en kan worden geïntegreerd met populaire testframeworks zoals RSpec en Minitest.
- OpenCppCoverage: biedt gedetailleerde analyse van de lijndekking voor C++-projecten en produceert output in zowel XML- als HTML-format voor een grondigere inspectie.
- Testwell CTC++: ondersteunt C, C++ en embedded targets en biedt volledige ondersteuning voor alle dekkingsniveaus (statement, vertakking, MC/DC).
Vul uw ontbrekende code aan met ClickUp
Het uitvoeren van tests is één ding. Weten wat die tests daadwerkelijk dekken en wat de dekkingsresultaten zijn, is iets heel anders. Daar komen tools voor code coverage-analyse om de hoek kijken.
Ze laten u zien wat er is getest, wat er ontbreekt in uw code-blokken en verzamelde gegevens, en waar u zich vervolgens op moet richten.
De meeste tools helpen u bij het meten van de dekking. Maar ClickUp helpt u er ook iets mee te doen.
In plaats van heen en weer te schakelen tussen broncodes, gegenereerde rapporten, spreadsheets en taakbeheerders, kunt u beoordelaars toewijzen, de QA-status bijwerken en inzichten in de dekking rechtstreeks koppelen aan uw ontwikkelingswerkstroom – in één enkele interface.
Als u het beu bent om een proces in elkaar te flansen dat vanaf het begin had moeten worden ingebouwd, meld u dan nu aan voor ClickUp!