Supponiamo che tu sia un project manager che sta cercando di monitorare le strategie, le informazioni sulle prestazioni o i dati commerciali dell'anno scorso. Estrai una marea di informazioni aziendali, solo per renderti conto che il sistema di ricerca tradizionale non è d'aiuto: recuperi risultati irrilevanti e ti senti frustrato.
Qual è la causa del problema? Origini dati non strutturate, volumi di informazioni eccessivi, sistemi scollegati e scarsa integrazione. Questi problemi creano caos, causando perdite di tempo, mancato rispetto delle scadenze, duplicazione del lavoro richiesto e costi inutili.
È qui che la ricerca cognitiva cambia le regole del gioco. Trasforma il modo in cui accedi e utilizzi le conoscenze aziendali, rendendolo più veloce ed efficiente.
In questo post del blog vedremo come la ricerca cognitiva può aiutarti a scoprire informazioni accurate, ottimizzare la scoperta delle conoscenze e migliorare il processo decisionale come mai prima d'ora.
Andiamo!
⏰ Riepilogo/riassunto in 60 secondi
- La ricerca cognitiva utilizza tecnologie di IA come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per elaborare e recuperare informazioni, offrendo risultati contestualizzati.
- Si differenzia dalla ricerca tradizionale in quanto comprende il significato delle query, apprende dalle interazioni degli utenti e accede a più origini dati per fornire risultati accurati e personalizzati.
- La ricerca cognitiva utilizza tecniche quali l'acquisizione dei dati, l'indice, l'arricchimento, la comprensione delle query e l'apprendimento continuo per migliorare i risultati.
- Dall'e-commerce e dal supporto clienti alla sanità, alla gestione delle conoscenze dell'azienda e alla finanza, la ricerca cognitiva trova una serie di applicazioni utili in tutti i settori verticali.
- Le sfide nell'implementazione della ricerca cognitiva includono la mancanza di competenze, i costi elevati, la qualità dei dati incostante e le preoccupazioni relative alla privacy.
- ClickUp fornisce soluzioni scalabili e sostenibili attraverso Connected Search, IA, documenti e lavagne online.
- Le tendenze future prevedono ricerche multimodali e integrazioni più profonde dell'IA per esperienze di ricerca più intuitive e personalizzate.
Che cos'è la ricerca cognitiva?
La ricerca cognitiva è un metodo avanzato di recupero delle informazioni che utilizza sofisticate tecnologie di IA come il machine learning (ML), il deep learning e gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per elaborare, organizzare e recuperare le informazioni.
Questi motori di ricerca basati sull'IA apprendono autonomamente e si perfezionano durante l'elaborazione di nuovi dati per produrre risultati intuitivi e contestualizzati per gli utenti.
Ecco in cosa si differenzia dai normali sistemi di ricerca per l’azienda:
🔍Come funziona la ricerca: il recupero tradizionale delle informazioni abbina le parole della query di ricerca alle parole presenti nei documenti, spesso tralasciando il contesto. La ricerca cognitiva, invece, comprende il significato alla base della query, fornendo risultati più accurati e pertinenti.
📈Come migliora: i sistemi di ricerca tradizionali non si adattano in base al comportamento dell'utente. La ricerca cognitiva, invece, apprende dalle risposte alle query con cui interagisci, perfezionando i risultati nel tempo per diventare più utile.
👀Dove cerca: la ricerca dell'azienda tradizionale in genere estrae i dati da un'unica origine dati strutturata, come un database. La ricerca cognitiva, al contrario, attinge da più origini dati, inclusi dati strutturati e non strutturati, per offrirti una capacità di ricerca più ampia.
🗃️Come gestisce i dati: con l'aumentare dei dati, i sistemi di ricerca aziendali tradizionali possono rallentare o avere difficoltà. La ricerca cognitiva è progettata per gestire grandi quantità di dati complessi, mantenendo risultati rapidi e precisi.
Ora vediamo più nel dettaglio come la ricerca tradizionale e la ricerca cognitiva si confrontano tra loro 👇
| Criteri | Ricerca tradizionale | Ricerca cognitiva |
| Meccanismo di recupero | Si basa in gran parte sulla corrispondenza delle parole chiave | Utilizza ML, NLP e algoritmi di deep learning per comprendere la query ed estrarre informazioni contestualizzate. |
| Origini dati | Un'unica fonte, dati strutturati | Fonti multiple, dati non strutturati |
| Input dell'utente | Richiede una query completa con parole chiave specifiche | Offre supporto per query in linguaggio naturale |
| Miglioramento | Statico, fornisce solo informazioni di base | Relazioni dinamiche e di apprendimento e cronologia degli utenti per generare informazioni significative e preziose. |
| Scalabilità | Difficoltà con grandi origini dati | Gestisce in modo efficiente grandi quantità di dati |
Vantaggi della ricerca cognitiva
Se stai pensando di aggiungere la ricerca cognitiva alla tua base di conoscenze, ecco perché potrebbe essere un grande vantaggio per la tua azienda:
- Maggiore accuratezza: la ricerca cognitiva analizza una query attraverso algoritmi NLP, comprendendo il contesto, il sentiment e l'intento che sta dietro di essa. Ciò porta a risultati di ricerca accurati e approfondimenti ricchi che risolvono un problema esatto.
- Risultati personalizzati: la ricerca cognitiva utilizza il machine learning per imparare dalle tue ricerche passate e adattarsi nel tempo, rendendo ogni ricerca simile a ricevere consigli personalizzati da qualcuno che ti capisce.
- Gestione dei dati non strutturati: molti dati aziendali sono informazioni non strutturate, come email, immagini, audio e video, che possono essere difficili da interpretare. Ma la ricerca cognitiva analizza vari tipi di contenuti grezzi per estrarre informazioni utili per il tuo team.
- Supporta più lingue e formati: che la tua query sia in inglese, spagnolo o qualsiasi altra lingua, la ricerca cognitiva è in grado di gestirla. E non importa se stai cercando testi, immagini o video: recupera ciò di cui hai bisogno in diverse lingue e formati.
- Scalabile e flessibile: man mano che il volume dei dati aumenta o i processi aziendali cambiano, la ricerca cognitiva si adatta perfettamente, mantenendo accuratezza e prestazioni mentre si adatta senza sforzo.
📌Curiosità: la ricerca cognitiva imita il modo in cui il nostro cervello elabora le informazioni. Utilizzando reti neurali, raggruppa e collega i dati nello stesso modo in cui i neuroni si connettono e si attivano, creando un "processo di pensiero" digitale.
Come funziona la ricerca cognitiva?
La ricerca cognitiva integra nel suo flusso query di ricerca, documenti pertinenti e motori di indice.
Ecco come ⬇️
1. Acquisizione dei dati
- Raccoglie informazioni da diverse fonti quali database, documenti, email, contenuti multimediali e contenuti web.
- Converte i dati grezzi da vari formati (ad esempio PDF, audio o video) in una struttura unificata, preparandoli per la ricerca full-text.
2. Indicizzazione dei dati
- Utilizza motori di indicizzazione per organizzare i dati acquisiti in una struttura ricercabile.
- Aggiunge metadati (ad es. tipo di file, data, autore) come allegati al set di dati per arricchirlo, garantendo che i documenti pertinenti possano essere recuperati con precisione quando gli utenti inseriscono le query di ricerca.
3. Arricchimento dei dati
Applica tecnologie IA per migliorare i dati grezzi:
- Il NLP comprende il contesto, l'intento e il sentiment dei dati.
- L'analisi semantica abbina il significato dei termini, garantendo che il motore di ricerca recuperi i risultati in base all'intento della query, non solo alle corrispondenze letterali delle parole chiave.
📌 Ad esempio, se un utente cerca "come riparare lo schermo rotto di un telefono", un motore di ricerca cognitivo che utilizza l'analisi semantica potrebbe restituire risultati come:
"Guida alla riparazione degli schermi incrinati degli smartphone".
"Consigli per sostituire lo schermo del telefono fai da te".
"I migliori kit di riparazione per schermi di telefoni cellulari".
Anziché concentrarsi esclusivamente su parole chiave letterali come "rotto" o "riparare", il sistema comprende l'intento alla base della query, ovvero la ricerca di soluzioni per la riparazione dello schermo di un telefono. Ciò garantisce risultati più pertinenti e utili, anche se le parole esatte non corrispondono.
- La conversione da voce a testo trasforma l'audio in testo da includere nelle funzionalità di ricerca full-text.
- Il riconoscimento delle entità identifica e tagga entità critiche come persone, luoghi o organizzazioni.
📌 Esempio: il Knowledge Panel di Google, che restituisce informazioni chiave su Central Park (o altri luoghi e personaggi famosi) quando lo cerchi.
- L'elaborazione visiva dei dati analizza immagini o video per renderli accessibili alle query di ricerca.
4. Comprensione delle query e classificazione per rilevanza
- Elabora le query di ricerca comprendendo l'intenzione dell'utente attraverso l'NLP, tenendo conto di sinonimi, errori di battitura e ambiguità.
- Utilizza le interazioni precedenti e i contesti specifici dell'utente per personalizzare i documenti più rilevanti.
- Assegna punteggi di rilevanza ai risultati in base ai metadati, all'intento della query e al contesto.
5. Presentazione dei risultati
- Visualizza i risultati con filtri, categorie o estratti evidenziati, aiutando gli utenti a navigare in grandi set di dati.
- Fornisce un riassunto delle informazioni o collegamenti a documenti pertinenti per un utilizzo immediato.
6. Apprendimento continuo
- Traccia il comportamento degli utenti (ad esempio, clic, tempo trascorso sui risultati) per affinare l'efficacia del motore di ricerca nel tempo.
- Aggiorna continuamente gli algoritmi per adattarli alle abitudini di ricerca degli utenti.
Esempio di flusso di lavoro 👇
- Un utente inserisce una query di ricerca, "ultime tendenze di marketing di quest'anno".
- Il sistema interpreta la query, applicando l'NLP e l'analisi semantica per comprenderne l'intento.
- I motori di indicizzazione scansionano il set di dati per determinare la posizione dei documenti rilevanti arricchiti con metadati contestuali.
- I risultati sono classificati in base alla rilevanza e visualizzati con evidenziazioni e approfondimenti chiari.
Funzionalità principali di una piattaforma di ricerca cognitiva
Quando si parla di piattaforme di ricerca cognitiva, ci sono alcune funzionalità/funzioni distintive che le rendono potenti:
- Interfaccia di ricerca conversazionale: poni domande come faresti in una conversazione con un amico. Con un motore di ricerca cognitivo, puoi queryare per informazioni specifiche come "Mostrami tutti i dati relativi agli ordini dei clienti nel terzo trimestre del 2024" e osservare come utilizza funzionalità di ricerca avanzate per fornire risultati pertinenti.
- Ricerca federata: effettua ricerche su più sistemi e database, anche se non sono collegati tra loro. Che i tuoi file siano sparsi su archiviazione cloud o server locali, la ricerca federata ti fornisce supporto per trovare ed estrarre testo da tutte le fonti.
- Opzioni di ricerca avanzate: quando hai bisogno di risultati dettagliati, le soluzioni di ricerca cognitiva offrono opzioni di navigazione sfaccettate come la ricerca booleana (AND, OR, NOT), variazioni di parole chiave, intervalli di date e altro ancora. Puoi anche filtrare per tipo di documento, autore o posizione per trovare esattamente ciò che stai cercando.
- Personalizzazione: grazie al machine learning e alla visione artificiale, la piattaforma si adatta alle tue abitudini e preferenze. Comprendendo i tuoi flussi di lavoro, il motore di ricerca mostra automaticamente le informazioni più rilevanti.
- Sicurezza e privacy: la ricerca cognitiva supporta misure di sicurezza robuste come la crittografia, i controlli di accesso e le connessioni sicure (ad esempio HTTPS), garantendo che le tue informazioni rimangano protette dalle minacce.
👀 Lo sapevate?
A metà del XX secolo, la scienza cognitiva è stata protagonista grazie al libro Syntactic Structures di Noam Chomsky pubblicato nel 1957. Questa era, spesso definita "rivoluzione cognitiva", ha spostato l'attenzione sulla comprensione del funzionamento della nostra mente, aprendo la strada a tecnologie in grado di pensare ed elaborare le informazioni come gli esseri umani.
Applicazioni della ricerca cognitiva
La ricerca cognitiva sta facendo la sua comparsa in tutti i settori industriali, semplificando la vita in modi che potresti nemmeno notare!
Ecco un'anteprima:
eCommerce
Nell'e-commerce, la ricerca cognitiva tiene conto della tua età, del tuo sesso, della tua posizione, degli acquisti precedenti e persino del tuo budget per suggerirti prodotti che ti piaceranno. Inoltre, se commetti un errore di battitura o usi una parola diversa per indicare qualcosa, capisce comunque cosa intendi e trova esattamente ciò che stai cercando.
📋Esempio: vi siete mai chiesti come mai Amazon sembra sapere esattamente quali prodotti consigliarvi in base alle vostre abitudini di acquisto? È merito della ricerca cognitiva.
Supporto clienti
La ricerca cognitiva rende il supporto clienti ancora più efficiente. Alimenta i chatbot per aiutare gli utenti a trovare soluzioni nei portali self-service e indirizza automaticamente i ticket di supporto ai team giusti. Ciò significa risoluzioni più rapide e clienti più soddisfatti.
📋Esempio: un'azienda di software utilizza la ricerca cognitiva nel proprio help desk in modo che i clienti possano digitare domande come "Come posso risolvere questo errore?" e ottenere risposte immediate.
Assistenza sanitaria
La ricerca cognitiva è in grado di recuperare rapidamente le cartelle cliniche dei pazienti e analizzare documenti di testo complessi. Può anche analizzare enormi set di dati medici, come informazioni genetiche o studi clinici, per prevedere modelli di malattia ed epidemie e persino creare trattamenti personalizzati. In tutta onestà, si tratta di una vera e propria rivoluzione per lo sviluppo dei farmaci.
📋Esempio: i medici possono inserire "Risultati delle analisi del sangue e della TAC del paziente [X]" per ottenere un riepilogo/riassunto riga per riga delle cartelle cliniche di cui hanno bisogno.
Gestione della conoscenza nelle aziende
Per le aziende, la ricerca cognitiva aiuta i dipendenti a trovare rapidamente le informazioni giuste, indipendentemente da dove siano archiviate. Che tu stia cercando le politiche aziendali, i dettagli di un progetto o approfondimenti sul settore, la ricerca cognitiva riunisce tutto ciò che proviene dai diversi reparti in un unico posto.
📋Esempio: particolarmente utile per i dipendenti, che possono utilizzare l'IA sul posto di lavoro e trovare in pochi secondi le risposte a domande comuni come le politiche in materia di ferie o le risorse di formazione.
Finanza
La ricerca cognitiva aiuta i professionisti della finanza a individuare più rapidamente le frodi, analizzare il comportamento dei clienti e organizzare i dati per prendere decisioni di investimento più intelligenti. È come avere un assistente finanziario che non tralascia mai alcun dettaglio.
📋Esempio: una banca può utilizzare la ricerca cognitiva per individuare modelli di transazioni insoliti ai fini del rilevamento delle frodi e analizzare rapidamente la cronologia dei clienti per offrire prodotti finanziari personalizzati.
Implementazione della ricerca cognitiva con ClickUp
Ammettiamolo: le informazioni sparse sono un incubo. Passare da un'app all'altra, cercare file e cercare di stabilire una connessione tra dati frammentati riduce la produttività. È frustrante, rallenta i progetti e rende la collaborazione più difficile del necessario.
📮ClickUp Insight: I knowledge worker inviano in media 25 messaggi al giorno alla ricerca di informazioni.
Secondo una ricerca condotta da ClickUp, sebbene una media di 25 messaggi al giorno possa sembrare insignificante, quasi 1 dipendente su 5 invia oltre 50 messaggi ai propri colleghi. Questo scambio di messaggi non solo distrae, ma può anche essere estremamente improduttivo, sia per il mittente che per il destinatario.
Per evitare inutili passaggi da una piattaforma all'altra durante la ricerca di informazioni, puoi centralizzare il contesto in ClickUp, l'app che fa tutto per il lavoro. Riunisce le tue attività, i tuoi file e le tue conversazioni per massimizzare la concentrazione e la produttività.
Entra in ClickUp, la piattaforma all-in-one che sta già aiutando i team a semplificare i flussi di lavoro, aumentare la produttività e mantenere una comunicazione fluida.
Ma aspetta, c'è di più!
ClickUp Brain e la ricerca connessa basata sull'intelligenza artificiale di ClickUp sono funzionalità avanzate che estendono i principi della ricerca cognitiva per risolvere la sfida più grande negli spazi di lavoro: le informazioni isolate. Queste sofisticate funzionalità di ricerca consentono ai team di trovare documenti, dati e attività gestendo i progetti in modo efficiente.
Ecco come l'IA connessa di Brain rivoluziona il tuo modo di lavorare:
Crea una base di conoscenze efficace
Creare una base di conoscenza centralizzata non è mai stato così facile come con ClickUp Docs. Che tu stia documentando processi o compilando risorse, Docs organizza tutto in un unico posto.
Con Docs puoi:
- Redigi documenti completamente personalizzabili per la conoscenza del team, guide per i progetti, domande frequenti, materiali di inserimento e altro ancora.
- Collega i documenti direttamente ad attività, progetti o dashboard in modo che tutti possano avere una visione d'insieme del contesto.
- Collabora in tempo reale con commenti in linea, modifiche e opzioni di condivisione, senza bisogno di strumenti esterni.
- Utilizza Brain per trovare immediatamente il documento o la sezione giusta, anche all'interno di enormi quantità di informazioni dell'azienda.
Una volta che la tua base di conoscenze è attiva e funzionante con Docs, il passaggio successivo è utilizzare ClickUp lavagne online per implementare tali conoscenze.
Ecco cosa intendiamo 👇
- Mappa concetti, flussi di lavoro o processi con forme personalizzabili, connettori e strumenti di disegno in formato libero.
- Che si tratti di brainstorming o piano, il tuo team può aggiungere idee, apportare modifiche e visualizzare gli aggiornamenti istantaneamente, indipendentemente da dove si trovi.
- A differenza delle lavagne online tradizionali, tutto viene salvato, è ricercabile e collegato, quindi nulla va perso.
- Trasforma gli elementi della lavagna online in attività di ClickUp o collegali direttamente ai tuoi progetti e documenti per un'esecuzione senza intoppi.
E la parte migliore? Puoi riunire tutto il tuo team alla lavagna online e creare un'area di lavoro collaborativa per passare da concetti astratti alla loro realizzazione definitiva.
💡Suggerimento professionale: Costruire una base di conoscenze da zero sembra un compito arduo, vero?
Fai riferimento a un sistema di gestione delle conoscenze o, meglio ancora, utilizza il modello ClickUp Knowledge Base per creare e organizzare una libreria digitale senza alcuno sforzo. Con sezioni dedicate alle domande frequenti, agli articoli di approfondimento e alle risorse, potrai semplificare il processo e iniziare in pochissimo tempo!
Ottieni informazioni e approfondimenti a portata di mano
Ci siamo passati tutti: frustrati e bloccati, alla ricerca incessante di quell'informazione che sappiamo essere da qualche parte nella nostra postazione di lavoro. Passare da un'app all'altra, scavare tra montagne di dati e trovare finalmente ciò che ci serve può richiedere tempo prezioso che avremmo potuto dedicare alla produttività.
👀 Lo sapevate?
Secondo un recente sondaggio condotto da Gartner, il 47% dei lavoratori digitali ha difficoltà a trovare le informazioni o i dati necessari per svolgere efficacemente il proprio lavoro.
Il AI Knowledge Manager di ClickUp Brain rende questa seccatura un ricordo del passato. Basta porre una domanda a Brain e lui setaccerà i tuoi documenti, commenti, chat, email e wiki per fornirti risposte precise all'istante. Niente più perdite di tempo: solo le informazioni di cui hai bisogno, esattamente quando ne hai bisogno.
Più che noi, sono i decisori a riporre la loro fiducia in ClickUp. ⬇️
ClickUp ci aiuta a completare e consegnare i progetti in tempo con un alto livello di precisione. Ora siamo più organizzati e pronti ad aggiungere altri progetti alla nostra Sequenza, poiché la gestione dei progetti è ora un processo fluido.
ClickUp ci aiuta a completare e consegnare i progetti in tempo con un alto livello di precisione. Ora siamo più organizzati e pronti ad aggiungere altri progetti alla nostra Sequenza, poiché la gestione dei progetti è ora un processo fluido.
Trova qualsiasi file, all'istante
Ti è mai capitato di dover ricreare un file da zero perché non riuscivi a trovarlo in un mare di documenti proprio quando il tuo team ne aveva più bisogno? Ora non più!
Con Connected Search di ClickUp, puoi cercare facilmente PDF, documenti e altri tipi di file. La parte migliore? Non hai bisogno di un software separato per la gestione dei documenti. ClickUp estende la ricerca all'intero spazio di lavoro connesso, consentendoti di trovare documenti in tutte le app, il tutto da un'unica interfaccia.
Infatti, ClickUp porta la produttività e la ricerca a un livello superiore, allineandosi perfettamente ai principi della ricerca cognitiva. Ecco come:
- ClickUp ti consente di accedere a tutte le informazioni dell'azienda in un unico posto, risparmiando tempo e mantenendo la sanità mentale.
- Grazie alla tecnologia ML e NLP, ClickUp fornisce risultati di ricerca contestualizzati, aiutandoti a trovare le risposte più pertinenti.
- ClickUp centralizza le risorse, garantendo a tutto il tuo team un accesso rapido alle informazioni di cui ha bisogno.
- ClickUp si integra perfettamente con strumenti come Google Drive, SharePoint, Figma, OneDrive, Dropbox e Slack.
- ClickUp dispone di funzionalità di sicurezza di livello aziendale per garantire la sicurezza e la conformità delle tue informazioni.
Il risultato?
- Risparmio di tempo nella ricerca delle informazioni
- Maggiore soddisfazione dei dipendenti
- Decisioni più rapide e basate sui dati
Sfide e considerazioni
Sebbene la ricerca cognitiva possa fare miracoli, per sfruttarla al meglio è necessario superare alcune sfide comuni legate all'IA:
- Competenze e costi: la creazione, l’impostazione e la gestione di un sistema di ricerca cognitiva richiedono un notevole know-how, tempo e denaro. E ammettiamolo, trovare il talento giusto per questo lavoro può essere difficile.
✅Soluzione: invece di costruire tutto da zero, perché non procurarsi lo strumento giusto? ClickUp ti consente di evitare i costi iniziali elevati, risparmiare sulla manutenzione continua ed evitare la necessità di competenze specialistiche. In questo modo, puoi concentrarti su ciò che sai fare meglio e usufruire comunque di tutto il potenziale dei tuoi dati!
- Set di dati: per l'apprendimento automatico (sia supervisionato che non supervisionato), il sistema necessita di una grande quantità di dati su cui addestrarsi. Tuttavia, ottenere l'accesso a set di dati di alta qualità e fornire al sistema una pratica sufficiente può essere complicato.
✅Soluzione: La standardizzazione dei dati può migliorare la qualità dei set di dati, con il risultato di un miglioramento della formazione. Ciò include tecniche come la pulizia del testo (rimozione di caratteri speciali, parole vuote e normalizzazione del testo), la tokenizzazione e la lemmatizzazione, nonché l'ingegneria delle caratteristiche (ad esempio, la creazione di caratteristiche significative da testo grezzo o metadati).
- Privacy e sicurezza: i sistemi di ricerca cognitiva analizzano enormi quantità di dati degli utenti, il che solleva importanti questioni relative alla sicurezza e alla privacy. Gli utenti vogliono sapere se i loro dati vengono utilizzati solo per la ricerca e non per altri scopi.
✅Soluzione: Assicurati di disporre di solide misure di sicurezza con crittografia, controlli di accesso e password complesse. Inoltre, sii trasparente con i tuoi utenti su come vengono gestiti i loro dati. Questa trasparenza crea fiducia.
Tendenze future nella ricerca cognitiva
Il futuro della ricerca cognitiva va oltre la digitazione con le ricerche multimodali. Immagina di trovare ciò che ti serve utilizzando immagini, voce o persino video invece del testo. Strumenti come Alexa, Google Assistant e Google Lens stanno già dimostrando quanto possano diventare intuitive le ricerche, consentendoti di chiedere, mostrare o riprodurre qualcosa per ottenere risultati.
La ricerca cognitiva sta diventando anche più creativa grazie a integrazioni più profonde dell'IA, principalmente attraverso l'IA generativa. Questa tecnologia migliora la ricerca scomponendo contenuti complessi, unendo informazioni provenienti da più fonti ed eliminando dettagli irrilevanti. Le panoramiche IA di Google ne sono un esempio calzante.
Il risultato? Risposte più rapide e personalizzate che rendono la ricerca di informazioni (e risposte) più semplice.
Accedi alle conoscenze organizzative da un'unica fonte con ClickUp
La ricerca cognitiva crea un'esperienza di ricerca unificata. È uno strumento prezioso che consente ai team di trovare informazioni rilevanti ed evitare sprechi di tempo. Quando la ricerca di informazioni diventa facile, il tuo team può concentrarsi sull'esecuzione dell'attività, passare a quella successiva e migliorare la propria produttività.
Con uno strumento di project management che integra funzionalità di ricerca cognitiva come ClickUp, individuare le informazioni e semplificare la scoperta delle conoscenze è più facile che mai!
ClickUp unifica i flussi di lavoro, si collega alle tue app preferite e integra la ricerca nel luogo in cui si svolge il lavoro, liberandoti dal ciclo di ricerca di informazioni e perdita di produttività.
Scarica ClickUp gratis oggi stesso e dì addio ai costi elevati della conoscenza disconnessa. 👋