Hai appena ottenuto un ambito spazio pubblicitario durante il Super Bowl. La posta in gioco è alta e questo potrebbe determinare il successo o il fallimento della tua campagna. Come fai a sapere quali elementi pubblicitari risuoneranno davvero nel tuo pubblico?
È qui che entra in gioco l'analisi congiunta. Puoi perfezionare il tuo approccio per massimizzare l'impatto rivelando ciò che i tuoi clienti attribuiscono più valore.
L'analisi congiunta offre un valido supporto ai professionisti del marketing e ai product manager, consentendo loro di testare diverse varianti per scoprire quali elementi influenzano le preferenze dei consumatori.
Questo potente strumento si integra perfettamente nel tuo processo di pianificazione di marketing, aiutandoti a prevedere le scelte dei consumatori e a ottimizzare le decisioni per aumentare l'appeal dei prodotti.
In questo post del blog tratteremo tutto ciò che c'è da sapere sull'analisi congiunta, cosa fare per eseguirla e le sue applicazioni nel mondo reale.
Che cos'è l'analisi congiunta?
L'analisi congiunta è una tecnica di ricerca di mercato utilizzata per comprendere le preferenze dei clienti presentando ai partecipanti diverse combinazioni di funzionalità/funzioni dei prodotti.
Questo metodo aiuta a scoprire ciò che conta di più per il tuo pubblico, consentendo alle aziende di dare priorità alle funzionalità/funzioni e alle strategie di prezzo in modo efficace.
Ad esempio, un produttore di automobili può utilizzare l'analisi congiunta per determinare se i clienti danno più valore all'efficienza dei consumi che agli interni di lusso quando scelgono un nuovo modello.
🧠 Curiosità: Paul Edgar Green e Vithala Rao hanno coniato il termine "analisi congiunta" nel loro articolo del 1971 "Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data" pubblicato sul Journal of Marketing Research (JMR).
Componenti chiave dell'analisi congiunta
L'analisi congiunta non è solo uno strumento, ma una vera e propria roadmap per progettare prodotti che le persone desiderano davvero. Grazie alle informazioni utili ricavate dai dati dei sondaggi e dai simulatori di mercato, potrai perfezionare le tue strategie e ottenere preziose informazioni sulle preferenze del tuo pubblico.
Ecco gli elementi chiave:
- Attributi e livelli di attributo: gli attributi sono gli elementi costitutivi del tuo prodotto, come il prezzo o il colore. I livelli sono le opzioni specifiche per ciascun attributo (ad esempio, 10 $, 20 $; rosso, blu). Individuare queste combinazioni aiuta a gettare le basi per ottenere informazioni significative.
- Profili di prodotto: si tratta di combinazioni di attributi, essenzialmente modelli del tuo prodotto. Consentono al tuo pubblico di valutare diverse versioni e forniscono informazioni su ciò che sceglieranno.
- Attività di scelta: gli intervistati scelgono tra diversi profili di prodotto, simulando compromessi reali. Ad esempio, preferirebbero la spedizione gratis piuttosto che uno sconto?
- Raccolta dati: utilizzando metodi come l'analisi congiunta basata sulle scelte (CBC) o l'analisi congiunta adattiva (ACA), raccogli feedback sinceri per costruire modelli precisi delle preferenze dei consumatori.
- Analisi statistica: utilizzando le utilità parziali e i punteggi di utilità, quantificate il valore che i clienti attribuiscono a ciascuna funzionalità/funzione.
👀 Lo sapevate? Nel 1964 i matematici Duncan Luce e John Tukey pubblicarono un articolo in cui valutavano la qualità complessiva di un oggetto analizzandone le caratteristiche qualitative, anticipando il concetto alla base della moderna analisi congiunta.
Tipi di analisi congiunta
Esistono vari tipi di analisi congiunta, ciascuno adatto a diverse esigenze di ricerca:
- Analisi congiunta basata sulle scelte (CBC): il tipo più diffuso, la CBC, chiede agli intervistati di scegliere tra diversi profili di prodotto. È ideale per comprendere i compromessi dei consumatori e ottimizzare le funzionalità/funzioni dei prodotti.
- Analisi congiunta adattiva basata sulle scelte (ACBC): si tratta di un modulo più avanzato di CBC che adatta le domande in base alle risposte precedenti, offrendo approfondimenti più dettagliati sulle preferenze individuali.
- Analisi congiunta adattiva (ACA): consiste nella valutazione di coppie di prodotti su una scala. È efficace per gestire un numero maggiore di attributi, ma meno utile per studiare la sensibilità al prezzo.
- Conjoint basato su menu (MBC): questo metodo consente agli intervistati di effettuare la selezione di più elementi da un menu ed è ideale per le offerte combinate.
- Analisi congiunta del profilo completo: in questo caso, gli intervistati classificano o effettuano una valutazione dei profili di prodotto completi, il che può diventare complicato se l'analisi include troppi attributi.
- Coniugata autoesplicativa: si tratta di un metodo più rapido e semplificato in cui gli intervistati effettuano direttamente la valutazione di ogni attributo.
Quando utilizzare l'analisi congiunta
L'analisi congiunta è utile quando vuoi prendere decisioni basate sui dati relativi alla tua offerta. Ecco alcuni scenari in cui risulta particolarmente efficace:
- Ricerca sui prezzi: utilizza l'analisi congiunta per trovare il punto di equilibrio tra prezzi competitivi e valore per il cliente.
- Sviluppo del prodotto: identifica le funzionalità/funzioni più apprezzate dai clienti, come spedizioni più veloci o prezzi più bassi.
- Segmentazione del mercato: ottieni informazioni dettagliate su ciò che interessa ai diversi gruppi di clienti, consentendo di offrire prodotti più personalizzati.
- Benchmarking competitivo: simula la tua quota di mercato rispetto alla concorrenza e prevedi l'impatto delle configurazioni dei prodotti sulla posizione attraverso un'analisi competitiva del panorama.
- Bundling di prodotti: utilizza l'analisi congiunta basata su menu (MBC) per determinare il miglior pacchetto di sottoscrizione o combinazione di servizi.
- Test concettuale: sottoponete la vostra idea a un sondaggio di analisi congiunta per comprendere in che modo le modifiche degli attributi influiscono sulle scelte dei consumatori.
Come condurre un'analisi congiunta
L'analisi congiunta richiede un'attenta pianificazione ed esecuzione per produrre informazioni utili. ClickUp è una potente piattaforma di gestione del lavoro che riunisce le tue attività, conversazioni e contesti per aiutarti a pianificare, effettuare il monitoraggio e eseguire progetti complessi in modo impeccabile.
Ecco una guida passo passo per condurre un'analisi congiunta in modo efficace:
Passaggio 1: Definisci gli obiettivi
Prima di iniziare, definisci ciò che desideri ottenere. Stai esplorando le preferenze per nuove funzionalità/funzioni, identificando i prezzi ottimali o esaminando i compromessi?
Obiettivi chiaramente definiti guidano la progettazione del tuo studio e ti assicurano di concentrarti sugli attributi e sui livelli più importanti.
Segui un processo strutturato per definire un obiettivo per l'analisi congiunta che sia mirato, attuabile e in linea con le esigenze decisionali. Ecco come procedere:
- Individua la sfida aziendale: inizia identificando il problema che stai cercando di risolvere: prezzi, priorità delle funzionalità/funzioni o posizione sul mercato.
- Chiarisci lo scopo: definisci ciò che desideri ottenere, ad esempio scoprire le preferenze dei clienti, ottimizzare le funzionalità dei prodotti o elaborare strategie di prezzo migliori.
- Conosci il tuo pubblico: specifica il mercato di riferimento o il segmento di clientela. Stai analizzando i millennial esperti di tecnologia o i consumatori attenti al valore?
- Evidenzia le caratteristiche chiave del prodotto: elenca le funzionalità/funzioni che desideri testare (ad esempio, dimensioni, colore, prezzo) e le loro varianti. Questo definirà la forma della tua analisi.
- Collegati alle decisioni aziendali: assicurati che il tuo obiettivo sia direttamente collegato a risultati concreti, come il lancio di un nuovo prodotto o il perfezionamento del tuo approccio di marketing.
- Formulate una domanda di ricerca mirata: Create una domanda che guidi la vostra analisi, ad esempio: "Quale combinazione di funzionalità/funzioni stimola maggiormente l'intenzione di acquisto?"
- Scegli il metodo congiunto giusto: decidi il tipo di analisi congiunta (basata sulla scelta, adattiva o altro metodo) più in linea con i tuoi obiettivi.
- Coinvolgi gli stakeholder chiave: collabora con team come quello di gestione dei prodotti o marketing per perfezionare l'obiettivo e garantire l'allineamento del reparto.
- Esegui un test pilota: conduci una piccola versione di prova per confermare che i tuoi obiettivi e gli elementi di progettazione risuonino con il tuo pubblico.
- Perfeziona e finalizza: utilizza il feedback ottenuto dalla fase pilota per affinare la tua strategia e definire il tuo obiettivo finale, assicurandoti che sia realizzabile e di grande impatto.
Questi passaggi ti forniranno una solida base per condurre un'analisi congiunta pratica che fornisca informazioni significative. Definire un obiettivo è come condurre un mini sondaggio di analisi congiunta.
Utilizza ClickUp Docs come hub centrale del tuo team per documentare gli obiettivi e creare un progetto per il tuo studio di analisi congiunta. Le sezioni strutturate e la formattazione rich-text di Docs migliorano la leggibilità, mentre la modifica e i commenti collaborativi e la possibilità di collegare le tue attività e gli allegati al documento consentono a tutti di rimanere sulla stessa lunghezza d'onda.
Passaggio 2: Identifica gli attributi e i livelli
Suddividi il tuo prodotto in attributi (componenti principali) e livelli (opzioni specifiche per ciascun attributo). Cerca di trovare un equilibrio tra dettagli e semplicità per evitare di sopraffare i rispondenti.
Immagina di lanciare un nuovo smartwatch. Le caratteristiche più importanti per i consumatori potrebbero includere la durata della batteria, il tipo di display, le funzionalità di monitoraggio della salute e il prezzo. Potresti scegliere livelli di 12 ore, 24 ore e 48 ore per la durata della batteria. I livelli di prezzo potrebbero essere 200 $, 300 $ e 400 $.
ClickUp Mappe mentali ti consentono di elaborare visivamente questi attributi e livelli, aiutandoti a organizzare sistematicamente le idee. Mappando le relazioni e le dipendenze, puoi identificare rapidamente quali funzionalità privilegiare per ottenere il massimo impatto nella tua analisi congiunta.
Questo approccio garantisce una configurazione semplificata e consente una valutazione più mirata delle preferenze dei clienti.
Passaggio 3: Creare profili di prodotto
Combina attributi e livelli in concetti di prodotto ipotetici. Questi concetti, o profili, compaiono nelle attività di scelta, in cui gli intervistati classificano o scelgono la loro opzione preferita.
Per creare profili di prodotto è necessario tenere a mente alcuni aspetti fondamentali:
- Combina attributi e livelli: genera profili abbinando sistematicamente diversi livelli di attributi (ad esempio, 24 ore di autonomia della batteria con un display OLED e un prezzo di 300 dollari). Evita combinazioni irrealistiche che potrebbero falsare i risultati.
- Includi dettagli chiave: fornisci informazioni chiare e concise attraverso ogni profilo su tutti gli attributi per facilitare la valutazione e il confronto da parte degli intervistati.
- Garantite l'equilibrio: create un numero sufficiente di profili per coprire la variabilità, ma mantenete il numero gestibile per evitare l'affaticamento dei rispondenti.
Ecco come potrebbe apparire il profilo di un prodotto per un orologio fitness:
- Durata della batteria: 24 ore
- Tipo di display: OLED
- Funzionalità di monitoraggio della salute: monitoraggio della frequenza cardiaca e del sonno
- Prezzo: 300 $
Con la vista Tabella di ClickUp, puoi organizzare in modo efficiente i profili dei prodotti e le combinazioni di attributi. Puoi disporre le combinazioni di attributi in un layout simile a un foglio di calcolo, rendendo più facile tenere traccia dei dettagli.
I campi personalizzati nella vista Tabella possono memorizzare punteggi di preferenza, feedback o altri dati chiave, consentendoti di visualizzare quali profili ottengono i risultati migliori.
Semplifica il monitoraggio delle tendenze e identifica le combinazioni più interessanti per il tuo pubblico di riferimento.
Passaggio 4: Scegli un metodo di analisi congiunta
Scegliere il metodo di analisi congiunta più adatto è fondamentale per raggiungere i tuoi obiettivi. Ogni metodo ha i suoi punti di forza a seconda del tuo prodotto e degli obiettivi della ricerca. Ad esempio:
- Choice-Based Conjoint (CBC) è ideale per simulare scenari di acquisto reali. Gli intervistati scelgono le opzioni preferite, rivelando i compromessi che sono disposti ad accettare.
- L'analisi congiunta basata su menu (MBC) è utile per i prodotti personalizzabili, in cui i clienti selezionano singoli componenti o funzionalità/funzioni (ad esempio, creando un pacchetto di sottoscrizione).
Le lavagne online ClickUp sono perfette per il brainstorming e la scelta del metodo più adatto. Visualizza i pro e i contro di ciascuna tecnica in uno spazio collaborativo per chiarire in che modo si adatta ai tuoi obiettivi di ricerca.
I team possono mappare i flussi decisionali, annotare le intuizioni chiave e finalizzare il metodo scelto con input in tempo reale, assicurandosi che tutti siano d'accordo sulla scelta finale prima di procedere.
Passaggio 5: Raccogli i dati
La raccolta dei dati prevede in genere un sondaggio congiunto con distribuzione al tuo pubblico di riferimento. Questo passaggio ti consente di acquisire le preferenze che guidano il processo decisionale.
💡Suggerimento professionale: per raccogliere dati in modo efficace:
- Distribuisci al pubblico giusto: indirizza il tuo sondaggio a rispondenti le cui preferenze rispecchiano la tua base clienti per garantire informazioni utili.
- Progetta i sondaggi con attenzione: crea domande chiare e coinvolgenti in linea con gli obiettivi dello studio. Mantieni il formato semplice per mantenere l'attenzione degli utenti.
Utilizza ClickUp Form View per progettare sondaggi chiari e coinvolgenti. Si tratta di uno strumento affidabile per creare e gestire sondaggi direttamente all'interno della tua area di lavoro di ClickUp.
Con questo strumento potrai:
- Utilizza le funzionalità drag-and-drop per progettare sondaggi intuitivi su misura per le caratteristiche e i livelli dei tuoi prodotti.
- Acquisisci le risposte in tempo reale, consentendoti di monitorare lo stato e adeguare le strategie secondo necessità.
- Integra automaticamente tutti i dati del sondaggio in ClickUp, dove potrai organizzare le risposte utilizzando tag, filtri o campi personalizzati.
- Consolida le tue risposte all'interno delle dashboard di ClickUp per ottenere una panoramica centralizzata che ti aiuterà a individuare rapidamente le tendenze.
- Converti le risposte direttamente in attività di ClickUp attuabili
Questo processo migliora l'accuratezza dei dati e garantisce che la tua area di lavoro rimanga il hub centrale per tutte le informazioni relative al progetto.
Passaggio 6: Analizza i dati
Ora che hai raccolto tutti i tuoi dati, è il momento di analizzarli e capire cosa vogliono i consumatori. Continuiamo con l'esempio dello smartwatch su cui abbiamo lavorato.
Punteggi di utilità
Per ogni funzionalità dello smartwatch (ad esempio, durata della batteria, dimensione dello schermo, prezzo, monitoraggio dell'attività fisica), calcolerai i punteggi di utilità per capire quali funzionalità sono più importanti per i tuoi consumatori.
Supponiamo che la durata della batteria abbia un punteggio di utilità elevato, il che significa che gli utenti attribuiscono un valore maggiore alla durata della batteria. È possibile ricavare questo dato sottraendo il punteggio medio di utilità delle opzioni con durata della batteria più breve dal punteggio dell'opzione con durata della batteria più elevata.
Una maggiore utilità significa una maggiore preferenza.
Importanza degli attributi
Successivamente, dovrai misurare l'importanza di ciascun attributo.
Ad esempio, se il prezzo e il monitoraggio dell'attività fisica hanno entrambi un ampio intervallo di punteggi di utilità rispetto alle dimensioni dello schermo, saranno considerati più importanti nel processo decisionale.
Maggiore è la differenza tra i punteggi, più significativa è quella funzionalità/funzione per i consumatori. Puoi calcolarla facilmente confrontando l'intervallo dei punteggi per ciascun attributo e determinando la loro percentuale rispetto all'intervallo totale.
Modelli statistici per approfondimenti dettagliati
I metodi di regressione o Bayesiani gerarchici (HB) aiutano ad analizzare i dati in modo più approfondito. Questi modelli stimano in che modo ciascuna funzionalità/funzione influenza le scelte dei consumatori.
Ad esempio, la regressione può aiutarti a capire quanto i consumatori attribuiscano un valore al monitoraggio dell'attività fisica rispetto alle dimensioni dello schermo o al prezzo.
ClickUp Dashboards ti consente di visualizzare le tendenze, utilizzare schede personalizzate per effettuare il monitoraggio delle metriche e integrare le informazioni direttamente nell'area di lavoro per agire. Se desideri confrontare i punteggi di utilità per le dimensioni dello schermo e la durata della batteria, puoi creare un grafico a barre che mostra chiaramente ciò che interessa di più ai tuoi clienti.
Le dashboard di ClickUp ti aiutano nel processo decisionale, mentre integrazioni come Excel o Tableau possono aiutarti ad approfondire l'analisi tramite il tuo strumento di analisi preferito. Ad esempio, potresti incrociare i punteggi di utilità con i dati demografici o integrare i dati storici per effettuare una previsione delle tendenze.
Analizzando i punteggi di utilità e l'importanza degli attributi, scoprirai informazioni utili sulle preferenze dei tuoi consumatori, che ti aiuteranno a prendere decisioni basate sui dati per la prossima versione del tuo smartwatch.
Passaggio 7: interpreta i risultati e prendi decisioni informate
Una volta completata l'analisi congiunta, è il momento di tradurre i risultati in azioni concrete. Ciò potrebbe comportare l'ottimizzazione delle funzionalità del prodotto, l'adeguamento delle strategie di prezzo o il perfezionamento dei messaggi di marketing per allinearli alle preferenze dei consumatori.
Per il nostro esempio relativo agli smartwatch, ecco come dovresti interpretare i risultati e agire di conseguenza:
- Perfeziona le strategie di marketing: le informazioni ricavate dall'analisi congiunta possono essere utili per creare messaggi mirati. Ad esempio, se gli intervistati hanno classificato le funzionalità di monitoraggio della salute come essenziali, le iniziative di marketing dovrebbero evidenziare tali vantaggi.
- Analizza i punteggi di preferenza: identifica quali caratteristiche e livelli dei prodotti hanno ottenuto i punteggi di preferenza più alti. Ad esempio, se i consumatori hanno preferito una maggiore durata della batteria in uno smartwatch, questa funzionalità dovrebbe essere prioritaria nei modelli futuri.
- Adeguare i prezzi: se l'analisi della sensibilità al prezzo rivela che i clienti sono disposti a pagare di più per determinate funzionalità/funzioni (ad esempio, una migliore qualità del display), è possibile adeguare i prezzi per massimizzare i ricavi.
Modello di ricerca di mercato ClickUp
Il modello di ricerca di mercato ClickUp aiuta a organizzare i risultati, fissare gli obiettivi e garantire che le informazioni raccolte portino all'azione.
Con sezioni pre-strutturate per i partecipanti al sondaggio, approfondimenti e passaggi successivi, il modello garantisce una transizione rapida e fluida dai dati grezzi agli approfondimenti.
Integra questo modello con Dashboard e Attività per effettuare il monitoraggio dei progressi dei piani di sviluppo e perfezionare i concetti di prodotto sulla base dei risultati ottenuti.
Ecco come le funzionalità del modello supportano direttamente il processo di analisi congiunta:
- Suddividi il processo in fasi come "Progettazione del sondaggio", "Raccolta dati" e "Analisi" con Stati personalizzati per effettuare il monitoraggio dei progressi.
- Utilizza i campi personalizzati come "Livelli di attributo", "Tipo di sondaggio" o "Fase di ricerca" per acquisire e classificare i dati.
- Diverse visualizzazioni personalizzate come "Vista Elenco", "Vista Gantt" e "Vista Calendario" ti offrono la flessibilità necessaria per visualizzare il flusso di lavoro del tuo studio congiunto e assicurarti di essere sulla strada giusta.
Esempi di analisi congiunta
Ora che hai compreso i passaggi per condurre un'analisi congiunta, esploriamo due esempi reali:
1. Progettare un servizio legale mirato
Un provider di servizi legali desiderava introdurre un servizio di informazione su misura per gli avvocati. I suoi obiettivi erano chiari: determinare il prezzo ottimale per l'offerta principale, identificare componenti aggiuntivi preziosi e stabilire le priorità delle funzionalità/funzioni per un marketing efficace.
Per affrontare queste sfide, hanno utilizzato l'analisi congiunta. Gli avvocati hanno partecipato a un sondaggio, creando combinazioni di funzionalità ideali e identificando la loro disponibilità a pagare per moduli specifici.
L'approccio ha fornito informazioni utili nonostante la difficoltà intrinseca di coinvolgere professionisti legali molto impegnati.
I risultati hanno consentito al provider di stabilire in modo strategico il prezzo del servizio principale e dei suoi moduli opzionali. Inoltre, lo studio ha rivelato quali funzionalità/funzioni avevano il valore più elevato, guidando la creazione di messaggi di marketing convincenti.
Questo esempio sottolinea come l'analisi congiunta aiuti le aziende a perfezionare l'offerta di prodotti, allinearsi alle aspettative degli utenti, ottimizzare le strategie di commercializzazione e la gestione delle risorse di marketing sulla base delle informazioni sui consumatori.
2. Ottimizzazione dei prezzi nel settore sanitario
Quando offri cure potenzialmente salvavita, devi assicurarti di aver condotto ricerche di mercato approfondite per capire se i pazienti utilizzeranno la tua offerta o se saranno scoraggiati da ostacoli quali i costi proibitivi.
Un provider di servizi sanitari si è trovato ad affrontare la stessa sfida e desiderava valutare l'elasticità dei prezzi per oltre 200 procedure mediche al fine di rendere trasparenti i prezzi riflettendo al contempo il valore del marchio.
Poiché ogni procedura comportava molteplici variabili di prezzo, era impossibile condurre ricerche personalizzate a causa dei limiti di tempo e di costo.
La soluzione ha utilizzato un metodo con due passaggi per affrontare questa sfida in modo efficiente.
In primo luogo, il Multi-Dimensional Scaling (MDS) ha aiutato a classificare oltre 200 procedure in 20 gruppi, analizzando le risposte di 10.000 consumatori sulle somiglianze e le differenze tra coppie di procedure.
Questi gruppi categorizzati sono stati poi valutati attraverso l'analisi congiunta per determinare le preferenze dei consumatori, la sensibilità al prezzo e la disponibilità a pagare per ciascuna categoria.
Di conseguenza, il provider di assistenza sanitaria potrebbe accedere a un solido simulatore di prezzi, che consente di stabilire prezzi ottimali per tutte le procedure tenendo conto delle prospettive dei consumatori.
Questo approccio ha contribuito a creare una strategia di prezzo con esito positivo e ha ribadito il valore di integrare le informazioni sui consumatori nel processo decisionale in ambito sanitario.
Leggi anche: 10 modelli gratis di matrice di Ansoff | ClickUp
Strumenti e software per l'analisi congiunta
L'analisi congiunta può essere molto utile per scoprire le preferenze dei consumatori e prendere decisioni efficaci. Esploriamo i migliori strumenti di analisi congiunta che i ricercatori e i product manager possono utilizzare:
ClickUp
ClickUp è uno strumento dinamico di project management che consente ai ricercatori di mercato e ai product manager di condurre e gestire in modo efficiente l'analisi congiunta.
Infatti, la società di servizi finanziari Atrato è riuscita a ridurre i tempi di sviluppo dei propri prodotti del 30% grazie all'aiuto di ClickUp!
Ci siamo resi conto che ci mancava un modo efficace per effettuare il monitoraggio delle attività e non avevamo una visione chiara di ciò che stava facendo il team di prodotto, quindi abbiamo iniziato a cercare una nuova piattaforma. Poi abbiamo trovato ClickUp. La piattaforma era la combinazione perfetta: non troppo tecnica e confusa, ma nemmeno troppo semplice. Ci ha dato la flessibilità di creare, spostare e organizzare team e progetti a modo nostro.
Ci siamo resi conto che ci mancava un modo efficace per effettuare il monitoraggio delle attività e non avevamo una visione chiara di ciò che stava facendo il team di prodotto, quindi abbiamo iniziato a cercare una nuova piattaforma. Poi abbiamo trovato ClickUp. La piattaforma era la combinazione perfetta: non troppo tecnica e confusa, ma nemmeno troppo semplice. Ci ha dato la flessibilità di creare, spostare e organizzare team e progetti a modo nostro.
ClickUp ti aiuta a potenziare la tua analisi congiunta attraverso:
- Dashboard personalizzate: ottieni una panoramica dettagliata in tempo reale del tuo progetto di analisi congiunta in un unico posto utilizzando le dashboard di ClickUp. Queste dashboard sono personalizzabili con schede e grafici per monitorare metriche critiche come i livelli degli attributi o i punteggi di preferenza.
- Gestione delle attività e tempistiche: Attività di ClickUp ti consentono di gestire e monitorare in modo efficiente più variabili di test. Crea attività per diversi scenari o attributi di prodotto per organizzare le funzionalità/funzioni in base al feedback del team e alle preferenze dei clienti.
Inoltre, la possibilità di collegare attività e applicare campi personalizzati semplifica la valutazione dei compromessi e dei risultati di diversi scenari. Utilizza la vista Gantt di ClickUp per visualizzare le tempistiche e le dipendenze dei progetti, mantenendo tutti sulla strada giusta.
- Campi personalizzati ClickUp: organizzate i dati creando campi personalizzati per elementi congiunti chiave come livelli di attributi, punteggi di utilità o utilità parziali.
- ClickUp Automations: semplifica le attività ripetitive con ClickUp Automations, come l'impostazione di promemoria per il completamento dei sondaggi o l'aggiornamento degli stati dopo il raggiungimento di ogni attività cardine.
- ClickUp Brain: ClickUp Brain sfrutta l'IA e la consapevolezza del contesto sui dati della tua area di lavoro in ClickUp per automatizzare i flussi di lavoro delle ricerche di mercato, migliorare la collaborazione e fornire informazioni utili, rendendolo ideale per l'analisi congiunta.
Il risultato finale? ClickUp ti aiuta a scoprire preziose informazioni sui consumatori e a prendere decisioni informate. Il vantaggio aggiuntivo dell'utilizzo dell'IA per le ricerche di mercato lo rende una soluzione all-in-one per l'analisi congiunta.
Qualtrics
Qualtrics è uno strumento potente che consente di eseguire con precisione sofisticati studi di analisi congiunta. Semplifica la determinazione del comportamento dei clienti fornendo un approccio strutturato alla valutazione dei vari attributi dei prodotti e dei prezzi.
Grazie ai modelli di analisi congiunta creati da esperti, Qualtrics ti consente di creare un elenco delle variabili dei prodotti, come funzionalità/funzioni, fasce di prezzo o confezioni, e di testarne l'impatto sul mercato senza alcuno sforzo.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di utilizzare Qualtrics come strumento di ricerca:
- Modelli e logica predefiniti: configura e ottieni risultati affidabili con i modelli di ricerca di mercato dotati di logica di sondaggio preconfigurata.
- Simulatori avanzati: valuta in che modo le modifiche agli attributi influenzano le scelte dei consumatori e le metriche critiche come la disponibilità a pagare, fornendo informazioni utili in tempo reale.
- Analisi istantanea: genera report dettagliati, comprese le quote di preferenza e l'utilità degli attributi, per scoprire le tendenze di mercato senza lunghi calcoli manuali.
- Gestione automatizzata della qualità: assicurati di avere accesso a dati statisticamente significativi per prendere decisioni informate con il sistema di panel integrato di Qualtrics.
- Variabili personalizzabili: adatta i tuoi studi congiunti ad attributi specifici, aiutandoti a prevedere in che modo le modifiche al prodotto influenzano le vendite e le preferenze degli utenti.
Conjoint. ly
Conjoint. ly è una piattaforma completa progettata per condurre analisi congiunte per la ricerca sui prodotti e sui prezzi. Ti consente di sperimentare utilizzando modelli di scelta discreta, analisi MaxDiff e compromessi tra marchio e prezzo.
Questo strumento ti garantisce informazioni accurate sulle preferenze dei consumatori e sulle strategie di prezzo.
Alcune funzionalità/funzioni possono aiutarti a sfruttarla al meglio per la tua ricerca:
- Strumenti di sondaggio predefiniti: crea rapidamente sondaggi personalizzati per l'analisi congiunta con modelli che semplificano la progettazione dell'esperimento mantenendo la precisione.
- Copertura globale del campione: accedi a oltre 100 milioni di intervistati in più di 150 paesi, consentendo una raccolta dati mirata per mercati diversificati.
- Analisi automatizzata dei dati: visualizza le quote di preferenza, le simulazioni dei ricavi e le informazioni utili utilizzando dashboard in tempo reale per ridurre i tempi di decisione.
- Studi personalizzabili: regola le variabili del sondaggio e i criteri del campione per una ricerca su misura, sia che ti concentri sui compromessi tra attributi o sulla sensibilità al prezzo.
- Efficienza dei costi: grazie all'automazione e a strumenti end-to-end, Conjoint.ly riduce al minimo il dispendio di tempo e risorse, rendendo accessibili studi congiunti di alta qualità.
1000minds
1000minds ha un'interfaccia intuitiva e utilizza una metodologia PAPRIKA (Potentially All Pairwise RanKings of all possible Alternatives) unica nel suo genere.
Il metodo PAPRIKA semplifica il processo decisionale chiedendo agli utenti di confrontare contemporaneamente due opzioni in base a specifici attributi. Questo approccio basato su passaggi riproduce i compromessi del mondo reale, garantendo una definizione accurata delle priorità e informazioni significative sui clienti senza sovraccaricare gli utenti.
È progettata per semplificare scelte complesse fornendo risultati affidabili. Consente alle aziende di raccogliere informazioni sui clienti e dare priorità alle caratteristiche dei prodotti in modo efficace.
Che si tratti di sviluppo di prodotti o allocazione delle risorse, 1000minds aiuta a scoprire ciò che conta davvero per i clienti simulando compromessi reali.
Alcune funzionalità chiave che rendono utile questa piattaforma sono:
- Sondaggi personalizzati: personalizza i sondaggi per l'analisi congiunta per rivelare le preferenze dei clienti su attributi chiave, aiutandoti a progettare prodotti o servizi migliori.
- Processo decisionale flessibile: gestisci decisioni complesse con l'algoritmo PAPRIKA, riducendo al minimo i pregiudizi e semplificando l'analisi.
- Strumenti grafici e analitici: visualizza e interpreta i risultati con grafici e grafici efficaci, che facilitano la comunicazione dei risultati agli stakeholder.
- Scalabilità: esegui analisi congiunte per decisioni individuali o sondaggi su larga scala, fornendo approfondimenti per aziende di tutte le dimensioni.
- Facile collaborazione: coinvolgi i team nel processo decisionale per garantire risultati completi e oggettivi.
Software di ricerca Q
Q Research Software è uno strumento affidabile progettato specificamente per i ricercatori di mercato. Consente agli utenti di automatizzare attività critiche quali la pulizia dei dati, i test statistici e la generazione di tabelle di riepilogo, consentendo un notevole risparmio di tempo e di lavoro richiesto durante l'analisi congiunta.
Le funzionalità principali del software Q Research includono:
- Elaborazione automatizzata dei dati: gestisce automaticamente la formattazione dei dati, la codifica, i test statistici e il rilevamento dei valori anomali, riducendo il lavoro manuale.
- Tecniche statistiche avanzate: offre supporto per una serie di analisi complesse, tra cui MaxDiff, TURF e analisi congiunta, consentendo approfondimenti dettagliati dai dati.
- Dashboard interattive: offre l'integrazione con Displayr per la creazione di dashboard dinamiche e di facile comprensione che aiutano a visualizzare modelli e tendenze nei dati.
- Reportistica personalizzabile: genera facilmente report personalizzabili e modificabili che puoi esportare in Microsoft PowerPoint per una presentazione efficace dei risultati.
Vantaggi dell'utilizzo dell'analisi congiunta
L'analisi congiunta è uno strumento potente che aiuta le aziende a comprendere le preferenze dei consumatori e a prendere decisioni basate sui dati in merito alla progettazione dei prodotti, ai prezzi e alle strategie di mercato.
I principali vantaggi della metodologia di analisi congiunta includono:
- Svela le preferenze dei consumatori: identifica gli attributi e i compromessi che i consumatori attribuiscono un valore maggiore ai prodotti o servizi
- Informazioni utili per lo sviluppo dei prodotti: guida la creazione dei prodotti dando priorità alle funzionalità/funzioni più importanti per il pubblico di destinazione.
- Migliora la strategia di determinazione dei prezzi: determina la sensibilità al prezzo e i prezzi ottimali per massimizzare la redditività.
- Migliora la posizione competitiva: aiuta a valutare come un prodotto si posiziona rispetto alla concorrenza e scopre opportunità di differenziazione.
- Offre supporto per le simulazioni di mercato: prevede la quota di mercato in diversi scenari, aiutando il processo decisionale strategico.
- Ottimizza l'allocazione delle risorse: concentra gli investimenti su funzionalità/funzioni che offrono il ROI più elevato.
- Offre una metodologia personalizzabile: si adatta a vari settori e esigenze di ricerca, dall'analisi congiunta basata sulle scelte a quella adattiva.
Esplora le informazioni sui consumatori con l'analisi congiunta
Comprendere le preferenze dei consumatori è la chiave per sviluppare prodotti e strategie di marketing con esito positivo nel mercato competitivo odierno.
🧠Curiosità: l'81% dei consumatori di Singapore ha dichiarato di essere "decisamente propenso" o "abbastanza propenso" ad abbandonare un marchio che non personalizza la propria esperienza cliente. Questa percentuale è stata la più alta tra i 12 paesi inclusi nello studio. Il Brasile si è classificato al secondo posto con l'80%, seguito dalla Colombia con il 76%.
L'analisi congiunta offre un approccio sistematico per scoprire cosa guida le decisioni dei clienti, consentendo alle aziende di personalizzare efficacemente le loro offerte.
Attuando i passaggi descritti in questa guida, i professionisti del marketing possono ottimizzare le loro campagne pubblicitarie e le funzionalità/funzioni dei prodotti, assicurandosi che risuonino con il loro pubblico di riferimento.
Con i suoi potenti strumenti di project management, ClickUp ti aiuterà a semplificare i tuoi processi di analisi e a organizzare le tue intuizioni.
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