Negli ultimi anni, il lavoro intellettuale è cresciuto in modo esponenziale, più di qualsiasi altro settore. Alcune delle aziende più preziose al mondo, come Apple, Alphabet, Amazon e Microsoft, sono tutte aziende tecnologiche.
La crescita dei posti di lavoro, così come gli stipendi più alti, riguardano tutti ruoli legati alla tecnologia. "I ruoli in più rapida crescita rispetto alle loro dimensioni attuali sono guidati dalla tecnologia, dalla digitalizzazione e dalla sostenibilità", rileva il World Economic Forum (WEF).
Infatti, secondo lo studio del WEF, le competenze cognitive come il pensiero analitico, il pensiero creativo, la resilienza, la consapevolezza di sé, la curiosità e l'alfabetizzazione tecnologica sono in cima all'elenco delle competenze più richieste.
In sostanza, il vero valore nell'economia della conoscenza sarà, appunto, la conoscenza. Tuttavia, i dipendenti hanno spesso difficoltà ad accedervi. Gartner ha recentemente scoperto che il 47% dei dipendenti ha difficoltà a trovare le informazioni necessarie per svolgere il proprio lavoro. Ben il 32% ha preso decisioni sbagliate a causa di ciò.
Alcuni dei motivi più comuni sono:
Diffusione delle applicazioni: le informazioni sono distribuite su troppe applicazioni senza un modo consolidato per accedervi.
Dati disorganizzati: ti è mai capitato di avere troppi fogli di calcolo per lo stesso report, ma di non essere sicuro di nessuno di essi? Ecco!
Accesso limitato: il labirinto di applicazioni crea problemi di controllo degli accessi e spesso i dipendenti non hanno voglia di affrontare le lungaggini burocratiche necessarie per ottenere l'accesso.
Mancanza di formazione: le organizzazioni danno per scontato che i propri dipendenti sappiano come cercare e trovare rapidamente le informazioni. Beh, si sbagliano.
Gestione delle conoscenze: soprattutto, le conoscenze organizzative non sono sempre documentate, etichettate, organizzate, archiviate e aggiornate in modo efficace.
Una soluzione emergente per colmare queste lacune è la base di conoscenza basata sull'IA. In questo post del blog esploreremo il quadro generale e i dettagli più approfonditi dell'utilizzo dell'IA per la base di conoscenza della tua organizzazione. Spiegheremo anche come crearne una e mantenerla ottimizzata.
Che cos'è una base di conoscenza basata sull'IA?
Una knowledge base basata sull'IA è un hub centralizzato delle informazioni dell'organizzazione, reso accessibile agli utenti su richiesta tramite un'interfaccia di chat intelligente. In breve, è un chatbot in grado di rispondere alle tue domande sulla base di tutti i tuoi dati, anche se distribuiti su più fonti.
Cosa comporta una base di conoscenza basata sull'IA?
Alcuni dei componenti chiave degli strumenti di IA per la gestione delle conoscenze sono:
- Dati: consolidamento dei dati strutturati e non strutturati disponibili in tutta l'organizzazione.
- Apprendimento automatico: la capacità dello strumento di elaborare, comprendere e presentare informazioni pertinenti su richiesta.
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): la capacità dello strumento di comprendere le domande/prompt degli utenti presentati in linguaggio umano.
- Chatbot: la base di conoscenze basata sull'IA è in genere un chatbot o un'interfaccia di conversazione con cui gli utenti interagiscono.
Come funziona una base di conoscenza basata sull'IA?
Fondamentalmente, una base di conoscenza basata sull'IA è simile a una tradizionale. Ciò significa che entrambe le basi di conoscenza curano/creano, organizzano e presentano informazioni che i dipendenti possono utilizzare. Tuttavia, l'IA ne migliora esponenzialmente l'efficacia e l'usabilità.
I modelli di apprendimento automatico analizzano i dati e li organizzano automaticamente. Sulla base di parole chiave, i modelli taggano le informazioni provenienti da articoli, fogli di calcolo, documenti e altri formati per strumenti di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), project management, risorse umane, ecc.
Creano una rete di dati collegati per fornire risposte quando viene posta una domanda.
In che modo una knowledge base basata sull'IA differisce da una knowledge base tradizionale?
La knowledge base basata sull'IA è un aggiornamento di quella tradizionale. Ecco come.
Struttura
Per cominciare, i tradizionali software di gestione delle conoscenze includono in genere una serie di articoli o documenti interconnessi. Il manuale di istruzioni di qualsiasi prodotto acquistato è l'esempio perfetto di una base di conoscenze semplice.
Una base di conoscenza basata sull'IA è un insieme di dati organizzati e contrassegnati in modo appropriato. Tuttavia, gli utenti non devono esaminarli tutti per accedere alle informazioni, che è il punto successivo.
Accesso
Le basi di conoscenza tradizionali sono accessibili tramite un portale o una cartella. Gli utenti devono "cercare" se i dati sono ricercabili oppure scorrere documenti/pagine web per trovare ciò di cui hanno bisogno.
In una base di conoscenza, l'accesso avviene tramite un chatbot interattivo a cui è possibile porre domande e ottenere risposte semplici.
Elaborazione
In una knowledge base tradizionale, si ottengono le informazioni e si deve procedere autonomamente alla loro elaborazione. Ad esempio, se si desidera conoscere il prezzo di uno strumento per 52 utenti, la knowledge base tradizionale indicherebbe: "Il prezzo per utente è di 15 dollari fino a 50 utenti e di 12 dollari per utente oltre tale numero". È necessario effettuare i calcoli autonomamente.
Una base di conoscenza basata sull'IA calcolerà il prezzo e ti fornirà un numero.
Quali sono alcuni tipi di contenuti della knowledge base?
A differenza delle basi di conoscenza tradizionali, quelle basate sull'IA sono in grado di elaborare volumi, varietà e velocità di contenuti maggiori. Alcuni tipi comuni di contenuti che supportano una base di conoscenza basata sull'IA sono:
Contenuti strutturati: si tratta in genere di ciò che avrebbero utilizzato le vostre basi di conoscenza tradizionali. Comprendono articoli, domande frequenti, manuali di istruzioni, ecc.
Contenuti non strutturati: oltre ai contenuti strutturati, le basi di conoscenza basate sull'intelligenza artificiale possono utilizzare informazioni provenienti da email, chat, strumenti CRM/di project management, post sui social media, ecc. , anche se non sono formattate in modo coerente. Alcuni strumenti di IA sono anche in grado di comprendere immagini e altri file multimediali.
Questo è il vantaggio principale dell'utilizzo di una knowledge base basata sull'IA. Tuttavia, non è l'unico. Vediamo altri vantaggi di una knowledge base basata sull'IA.
Vantaggi di una knowledge base basata sull'IA
Una knowledge base basata sull'IA è un nuovo modo di fare le cose. Cambia l'approccio dei dipendenti alla ricerca di informazioni, passando dalla consultazione di articoli o dalla visione di video alla formulazione delle domande giuste. Può trattarsi di una strategia di gestione della conoscenza dirompente con una curva di apprendimento ripida. Allora, perché farlo?
Velocità
Una base di conoscenza basata sull'IA rende significativamente più veloce l'accesso alle informazioni e la ricerca delle risposte. Elimina la necessità di setacciare documenti, provare vari termini di ricerca, valutare se si tratta delle informazioni di cui hai bisogno, ecc. L'IA ti porta direttamente alla risposta.
Bonus: otto consigli per gestire meglio il tempo con una knowledge base
Semplicità
Per chi di noi ha familiarità con l'era di Internet, le basi di conoscenza basate sull'IA sono straordinariamente semplici da usare. Proprio come quando si cerca qualcosa su Google, è possibile porre domande con la stessa naturalezza con cui si parlerebbe con un'altra persona. Le applicazioni di questa tecnologia in settori come l'inserimento dei dipendenti e la formazione sul posto di lavoro possono essere enormi.
Produttività
Le basi di conoscenza basate sull'IA consentono di risparmiare molto tempo. Riducono drasticamente del 30% il tempo che i knowledge worker dedicano alla ricerca di informazioni, migliorando la produttività e l'efficienza del flusso di lavoro.
Esperienza utente
Hai mai provato a risolvere un problema con il tuo telefono o account email? Ricordi cosa si prova a sfogliare pagine e pagine di informazioni cercando di risolvere un semplice problema?
Le basi di conoscenza basate sull'IA cambieranno tutto questo. Offrono agli utenti un'interfaccia intelligente, facile da usare e interattiva. Mantengono la conversazione contestualizzata, basandosi sulle domande precedenti dell'utente. Questo tipo di personalizzazione può essere particolarmente rivoluzionario per il servizio clienti!
Se questi vantaggi ti hanno convinto a provare le basi di conoscenza basate sull'IA, ecco alcuni dei migliori strumenti software che possono fornirti supporto.
Il miglior software per basi di conoscenza basate sull'IA
Il software che scegli per creare la tua base di conoscenze fa la differenza. Ecco alcuni dei migliori strumenti software per la creazione di basi di conoscenze che ti consigliamo di provare.
1. ClickUp: la migliore base di conoscenze basata sull'IA per i progetti
ClickUp è un software all-in-one per la gestione dell'ambiente di lavoro potenziato dall'IA. ClickUp Brain è la prima rete neurale che crea una connessione intelligente tra le tue attività, i tuoi documenti e le persone.
La caratteristica distintiva di ClickUp Brain è che l'AI Knowledge Manager fornisce risposte immediate da qualsiasi lavoro presente all'interno della piattaforma o integrato in essa.
Ad esempio, all'interno di ClickUp, può rispondere a domande su chi sta lavorando a cosa o su come si presenta il burndown per questo sprint. D'altra parte, se hai integrato il tuo Google Calendar in ClickUp, l'IA può rispondere a domande sul tuo programma.
Oltre all'AI Knowledge Manager, ClickUp Brain automatizza anche aggiornamenti, standup, rapporti sullo stato di avanzamento, correzione di bozze, creazione di trascrizioni da video, ecc.
Prezzo: puoi aggiungere ClickUp Brain a qualsiasi piano a pagamento al costo di 7 $ al mese per ogni membro dell'area di lavoro.
2. Zendesk: il migliore per il supporto clienti
Zendesk è una piattaforma di assistenza clienti che integra le comunicazioni tramite email, chat, social media e self-service. Lo strumento basato sull'IA acquisisce informazioni da tutte queste fonti per fornire risposte contestualizzate.
È in grado di identificare gli argomenti che richiedono maggiori informazioni esaminando le query, i ticket e i reclami dei clienti. Le sue funzionalità/funzioni di IA generativa forniscono supporto per la creazione di contenuti, creando bozze iniziali che gli esperti possono rivedere e modificare.
A livello di interfaccia, il chatbot di Zendesk è facile da implementare e consente anche di definirne la personalità, trasformandolo in un ottimo compagno digitale per i team di assistenza clienti.
Prezzo Le funzionalità/funzioni IA sono integrate nella sottoscrizione a Zendesk, che parte da 55 $ al mese per agente.
3. Slite: ideale per i team remoti
Slite è una base di conoscenza basata sull'IA progettata per facilitare la condivisione delle informazioni tra team remoti. La sua interfaccia intuitiva consente alle aziende di creare wiki aziendali, conservare appunti delle riunioni, progettare flussi di lavoro di onboarding, documentare processi, ecc.
Le sue funzionalità di IA migliorano la scrittura con riassunti e controlli grammaticali. Supporta traduzioni in diverse lingue. Consente di importare documenti da Notion, Documenti Google o altri formati. Si integra anche con Slack, Trello, Figma e altri strumenti per la condivisione delle informazioni.
PrezzoI piani partono da 8 $ al mese per membro.
4. Tettra: la soluzione migliore per la gestione interna delle conoscenze
Tettra è una knowledge base interna che semplifica i dati organizzativi e fornisce un migliore supporto ai dipendenti. La sua integrazione con Slack consente agli utenti di trovare le risposte direttamente dallo strumento con cui hanno più familiarità.
Come la maggior parte degli strumenti, puoi importare contenuti da Documenti Google, Notion, file di blocco note, ecc. Puoi evidenziare le informazioni obsolete, identificare le lacune di conoscenza e mantenere la base di conoscenza sempre aggiornata.
Prezzo Il piano base di Tettra parte da 4 $ al mese per utente.
5. Notion: per la collaborazione basata sulla conoscenza
Notion combina le conoscenze di ChatGPT con le informazioni della tua organizzazione per creare un'interfaccia olistica per gli utenti. Il suo assistente IA integrato ti aiuta a ottenere risposte, creare contenuti, scrivere meglio, riepilogare documenti e molto altro ancora.
Può anche riepilogare i rapporti sullo stato di avanzamento, creare elementi da intraprendere e identificare approfondimenti per prendere decisioni importanti.
PrezzoPuoi aggiungere l'IA alla tua area di lavoro Notion a partire da 8 $ al mese per membro.
Ogni software di base di conoscenza basato sull'IA offre funzionalità/funzioni diverse e serve a scopi diversi. Scegliere quello giusto e svilupparlo influisce sull'efficacia del tuo lavoro di conoscenza. Ecco un approccio completo per costruire la tua base di conoscenza basata sull'IA.
Come creare una base di conoscenze basata sull'IA
Creare una base di conoscenze basata sull'intelligenza artificiale non significa solo scegliere un software e caricare dei file. Per sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale è necessario un approccio strutturato. Il framework riportato di seguito offre un buon punto di partenza per crearne uno con uno strumento di gestione delle conoscenze come ClickUp.
1. Definisci obiettivi e ambito di applicazione
Puoi creare una knowledge base per diversi scopi, ad esempio per fornire un servizio self-service ai tuoi clienti, supporto agli agenti dei tuoi team, esperienza ai tuoi sviluppatori, conoscenze generali ai tuoi scrittori, ecc. Ciascuno di questi scopi richiede input, software e formazione diversi. Quindi, prima di creare la tua knowledge base, definisci il suo scopo.
Obiettivo
Delinea un obiettivo semplice per la tua base di conoscenza IA. Definisci chiaramente i tuoi obiettivi. Rendili ragionevoli e misurabili.
Ambito
Sebbene le basi di conoscenza basate sull'IA siano potenti, non sono la panacea per tutti i problemi. Per renderle efficaci, è necessario stabilire i limiti della loro applicazione. È importante sapere cosa rientra e cosa non rientra nel loro ambito di applicazione.
Utenti
Identifica chi utilizzerà la knowledge base e di quali informazioni avrà bisogno. Utilizza queste informazioni per prendere decisioni durante il ciclo di vita.
2. Scegli il software e i modelli di IA giusti
Una volta definiti i tuoi obiettivi, scegli il software più adatto alle tue esigenze. Ecco alcune domande da porre al tuo fornitore di software.
- Cosa comporta l'IA? Un buon software di base di conoscenza deve integrare l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per rispondere in modo efficace alle domande degli utenti.
- Quali funzionalità offre? Oltre a rispondere alle domande, è in grado di eseguire controlli ortografici, correzioni grammaticali, riepilogare rapporti, compilare moduli, ecc. ?
- Come si presenta l'interfaccia? Il chatbot è facile da usare? È in grado di adattarsi al tono e allo stile della tua organizzazione?
- Con cosa si integra? Una base di conoscenze che integra e sfrutta le informazioni provenienti da vari strumenti dell'area di lavoro può rappresentare un vantaggio straordinario.
- È scalabile? Man mano che la tua organizzazione e le informazioni crescono, lo strumento di IA è in grado di adattarsi alle tue esigenze?
Ad esempio, se hai definito il tuo obiettivo come il miglioramento dell'efficienza nel project management, l'ambito come la pratica ingegneristica della tua organizzazione e gli utenti come project manager, sviluppatori e scrum master, ClickUp Brain è uno strumento eccellente per questo scopo.
Tuttavia, la domanda più importante che devi porre riguardo a qualsiasi cosa relativa all'IA è se garantirà trasparenza e verificabilità. A differenza di ClickUp Brain, la maggior parte degli strumenti di IA non dichiara le proprie fonti.
Come riportato da Tech Crunch all'inizio di quest'anno, "La cosa interessante è che ClickUp ha creato il sistema in modo tale che non solo cita tutte le sue fonti, ma chiede anche in modo proattivo all'utente se desidera creare documenti pertinenti sulla base dei risultati delle query".
3. Raccogli e organizza i dati
Una buona gestione delle conoscenze dipende quasi interamente dai dati che le vengono forniti. Quindi, prima di implementare una base di conoscenza, prepara i tuoi dati.
Cura dei dati
Raccogli le domande frequenti, la documentazione dei prodotti, le email informative, ecc. Esamina tutti gli strumenti che utilizzi e i dati che potrebbero contenere.
Ad esempio, se stai creando una knowledge base per i team del supporto clienti, potresti voler utilizzare i dati delle interazioni con i clienti provenienti dal CRM, dalle email, dalle chat live, ecc.
Creare dati
Alcune informazioni potrebbero essere disponibili solo nella mente delle persone. In genere, i dipendenti senior conoscono i processi e le best practice, che potrebbero non essere documentati. In questi casi, mettili per iscritto.
- Utilizza un linguaggio semplice e accessibile agli utenti target.
- Semplifica il gergo che gli utenti potrebbero non conoscere.
- Includi supporti visivi come tabelle, diagrammi, immagini, ecc.
Bonus: come creare un wiki
ClickUp Docs è uno strumento pulito, intuitivo e collaborativo per creare dati per la base di conoscenza. Inserisci segnalibri, tabelle, immagini e altro ancora per rendere più accattivante il tuo documento. Condividilo con le parti interessate per ricevere commenti e aggiornamenti. Converti gli elementi del documento in attività e tieni sotto controllo lo stato dei progressi in tempo reale.
Organizza i dati
Inserisci le informazioni nelle cartelle giuste e assegnagli i tag appropriati. Centralizza le risorse di conoscenza nell'Hub documenti. Verifica qualsiasi documento ClickUp e convertilo in una knowledge base ufficiale per la tua azienda. Se ti sembra un lavoro troppo impegnativo, ClickUp offre un numero di modelli di knowledge base tra cui scegliere.
Il modello di base di conoscenza di ClickUp può semplificarti questo processo. Questo modello completamente personalizzabile e adatto ai principianti ti aiuta a creare e organizzare le tue conoscenze per categoria, reparto, processo e altro ancora.
Per organizzare i dati più rapidamente, scegli uno strumento basato sull'IA in grado di automatizzare questo processo. ClickUp Brain ottimizza senza sforzo la tua base di conoscenze classificando, etichettando e organizzando automaticamente le informazioni.
4. Implementa l'IA e testala
Carica tutti i dati raccolti nella piattaforma IA per l'addestramento. Piattaforme come ClickUp Brain sono pre-addestrate con la capacità di acquisire i tuoi dati e generare risposte istantanee. Per un'implementazione più rapida, scegli uno strumento simile.
Una volta configurata la base di conoscenza basata sull'IA, provala. Poni le domande che ti aspetti che gli utenti facciano. Crea un piccolo gruppo di beta tester tra la tua popolazione di utenti per provarla. Approfitta di questa opportunità per identificare eventuali bug, lacune informative o imprecisioni.
Sebbene esistano diversi prodotti eccellenti per implementare la tua base di conoscenza IA, non sarai completamente esente da difficoltà. Ecco alcuni ostacoli che potresti incontrare e come superarli.
Sfide e opportunità nell'implementazione delle basi di conoscenza basate sull'IA
Implementare una base di conoscenze basata sull'IA è più semplice, accessibile ed economico che mai. Ciò non significa che sia facile. Alcune delle sfide più comuni sono le seguenti.
Mancanza di dati
La maggior parte delle organizzazioni non documenta attivamente le conoscenze relative ai propri processi e progetti. Sono ancora meno quelle che dispongono di sistemi utilizzati da tempo sufficiente per acquisire dati adeguati sulle attività quotidiane. Senza dati, le basi di conoscenza basate sull'IA ne risentono.
Investi tempo nella cura, nella creazione e nell'organizzazione dei dati per un'implementazione più efficace della base di conoscenza basata sull'IA.
Contenuti obsoleti
Le conoscenze organizzative necessitano di aggiornamenti regolari, senza i quali l'IA condividebbe con gli utenti conoscenze obsolete.
Imposta scadenze regolari per gli aggiornamenti dei dati. Tagga ogni documento con l'ora dell'aggiornamento in modo da poterlo rivedere quando necessario. Puoi anche automatizzare questo processo impostando dei promemoria di aggiornamento. Ad esempio, potresti stabilire che tutti i documenti relativi alla conformità debbano essere aggiornati ogni anno.
Strumento non adatto
Non tutti gli strumenti sono progettati per fare tutto. Un software progettato pensando al self-service dei clienti potrebbe non essere l'ideale per il coinvolgimento dei dipendenti interni.
Prenditi tutto il tempo necessario per valutare i vari strumenti. Scegli quello che soddisfa esattamente le tue esigenze. Se non è adatto alle tue esigenze così com'è, chiedi al fornitore se è possibile renderlo personalizzato.
Reinventare la ruota
Una base di conoscenza basata sull'IA funziona alla grande se si aggiunge ai sistemi esistenti. Se hai già una base di conoscenza, non buttarla via e ricominciare da zero. Costruisci su di essa.
Utilizza la gerarchia delle informazioni per strutturare i contenuti della tua base di conoscenze IA. Aggiorna i documenti e caricali sul tuo nuovo strumento.
Quello che vediamo oggi sul mercato è solo l'inizio delle possibilità offerte dalle basi di conoscenza basate sull'IA. Il futuro sembra più luminoso.
Il futuro delle basi di conoscenza basate sull'IA
Le basi di conoscenza basate sull'IA stanno diventando sempre più popolari e si evolveranno fino ad avere un impatto ancora più significativo nel prossimo futuro.
IA a ciclo completo
Che si tratti di un cliente che desidera acquistare un prodotto o di un dipendente che entra a far parte di una nuova organizzazione, il futuro delle basi di conoscenza basate sull'IA consiste nel gestire il processo dall'inizio alla fine.
L'IA accompagnerà l'utente durante tutto il suo percorso e lo supporterà in ogni passaggio, preparandolo a un esito positivo.
Niente più lavoro sul lavoro
Oggi le aziende dedicano molto tempo al "lavoro sul lavoro". Ad esempio, i project manager impiegano tempo a scrivere note di riunione, a monitorare chi ha fatto cosa e quando, ecc. Il futuro dell'IA ridurrà al minimo tutto questo.
Generazione automatizzata di conoscenze
In futuro, le basi di conoscenza basate sull'IA saranno in grado di comprendere i processi e creare la relativa documentazione.
Ad esempio, se un agente risolve un reclamo specifico di un cliente in un certo modo, senza che vi sia una voce nella base di conoscenza al riguardo, l'IA del futuro la creerà e la segnalerà per l'approvazione.
Transizione più fluida dalla conoscenza all'azione
Il livello successivo dei casi d'uso dell'IA nella gestione delle conoscenze passerebbe rapidamente dall'informazione all'azione. Ad esempio, se qualcuno richiedesse informazioni sulla politica di prestito ai dipendenti di un'azienda, l'IA sarebbe in grado di guidarlo attraverso la domanda, la documentazione necessaria, le sequenze, ecc.
Finora, la tecnologia IA ha intrapreso un percorso importante con la creazione di contenuti, l'automazione e l'elaborazione delle informazioni. La fase successiva potrebbe riguardare qualsiasi cosa, dagli assistenti vocali agli strumenti di codifica automatica. In futuro, l'IA sarà ciò che noi decidiamo di farne.
Sfrutta le tue conoscenze con ClickUp Brain
L'impatto del lavoro intellettuale sul mondo cresce ogni giorno. Le automazioni e la conoscenza stanno guadagnando terreno e sostituendo rapidamente il lavoro manuale. In un mondo come questo, accedere, analizzare e utilizzare le informazioni è la competenza più preziosa. Le basi di conoscenza basate sull'IA rendono tutto questo più facile.
Un buon software di condivisione delle conoscenze basato sull'IA semplifica la complessità dei dati organizzativi per collegare i punti e offrire agli utenti un quadro più completo. Automatizza il lavoro di routine e libera tempo e mente per la risoluzione creativa dei problemi.
Uno strumento abbastanza potente da ottenere tutto questo deve essere ben progettato. ClickUp Brain è proprio questo. Progettato intorno ai dati relativi ai progetti all'interno di ClickUp e di tutti gli altri strumenti che hai integrato con esso, l'intelligenza artificiale acquisisce una comprensione contestuale della tua area di lavoro e offre risposte chiare e accurate.
Da "Quali sono le mie attività oggi?" a "Spiegami il processo di controllo qualità", ClickUp Brain è in grado di gestire qualsiasi domanda con facilità. E non solo: ti mostrerà anche la fonte, creando fiducia e trasparenza nella tua relazione con l'intelligenza artificiale.
Prova ClickUp Brain e scopri come funziona. Prova ClickUp gratis oggi stesso.