Claude Opus frente a Sonnet: cómo elegir el modelo de IA adecuado

Si recuerda «Matrix», este es el momento de «la pastilla roja o la pastilla azul», excepto que la elección es entre dos modelos de Claude que se comportan de manera muy diferente una vez que comienza el trabajo.

Probablemente, la IA ya forme parte de su flujo de trabajo. En la última encuesta para desarrolladores de Stack Overflow, el 84 % de los encuestados afirma que utiliza o tiene previsto utilizar herramientas de IA en su proceso de desarrollo. Pero lo difícil es elegir el modelo adecuado para el trabajo.

Por lo tanto, la decisión entre Claude Opus y Sonnet tiene menos que ver con la publicidad y más con la idoneidad. ¿Tiene que lidiar con requisitos largos y depuración en varios pasos? ¿O está llevando a cabo tareas de codificación de gran volumen en las que la velocidad y el coste son tan importantes como la calidad del resultado?

En este blog, verás en qué se diferencian Claude Opus y Claude Sonnet en cuanto a razonamiento, generación de código y compensaciones de la ventana de contexto. También obtendrás reglas generales sencillas basadas en la complejidad de las tareas y el flujo de trabajo del equipo.

Claude Opus frente a Sonnet: resumen

En lo que respecta a la profundidad del razonamiento, la generación de código y los flujos de trabajo de contexto largo, así es como se comparan Claude Opus y Claude Sonnet:

¿Qué es Claude Opus?

Claude Opus es la opción más avanzada de Anthropic en la gama Claude, diseñada para trabajos en los que su equipo no puede permitirse «casi acertar». Es el tipo de modelo que se elige cuando se necesitan respuestas que se mantengan en una revisión de diseño, una escalada de clientes o un análisis posterior de una incidencia de producción.

Si está evaluando los modelos de Claude para trabajos de producción, Opus es la opción más completa de la LineUp.

En la línea actual de Opus, Claude Opus 4.5 es el modelo más reciente, mientras que Claude Opus 4.1 y Claude Opus 4 son modelos anteriores que aún pueden aparecer como referencia en documentos e implementaciones. Claude Opus 4.5 es la mejor opción cuando se necesita un razonamiento avanzado en tareas complejas.

Se encarga de todo, incluyendo convertir requisitos confusos en un plan claro, detectar dependencias ocultas desde el principio y reducir las idas y venidas antes de que los ingenieros comiencen a construir.

En todas las versiones, Claude Opus es más eficaz cuando el trabajo abarca muchos archivos o una especificación larga. Una ventana de contexto más grande le ayuda a mantener a la vista los estándares, los casos extremos y las decisiones previas, de modo que la generación de código se mantiene coherente, las revisiones de código son más limpias y se reducen las repeticiones.

Funciones de Claude Opus 4. 5

Claude Opus está diseñado para aquellos momentos en los que «suficientemente bueno» genera ciclos adicionales más adelante. Estas funciones son más importantes cuando se manejan tareas complejas y código avanzado.

Esta herramienta admite un razonamiento en varios pasos que ayuda a su equipo a detectar las deficiencias antes, realizar menos correcciones y enviar los productos con más confianza. La ventaja práctica es que se reduce el trabajo de reelaboración tras las revisiones del código, se producen menos sorpresas de última hora en el control de calidad y los traspasos entre los equipos de ingeniería de software son más fluidos.

Función n.º 1: Control del esfuerzo para obtener respuestas más rápidas o un pensamiento más profundo.

Claude Opus 4. 5 le permite controlar cuánto «esfuerzo de pensamiento» aplica, de modo que puede cambiar velocidad por profundidad sin cambiar de modelo de IA en mitad de la tarea. Esto resulta útil cuando la complejidad de la tarea oscila entre comprobaciones rápidas y tareas complejas que requieren un análisis más profundo.

Para los responsables técnicos, esto ayuda a gestionar la latencia y la rentabilidad, al tiempo que se obtiene un razonamiento avanzado cuando se necesita. Puede mantener el trabajo rutinario en marcha y luego recurrir al modelo para problemas de varios pasos en los que la precisión es importante.

Función n.º 2: Rendimiento de codificación más sólido en el mundo real en SWE-bench Verified.

Claude Opus 4. 5 se posiciona como lo último en pruebas de ingeniería de software del mundo real, que es la diferencia entre una «buena sugerencia» y una «PR combinada». Es útil cuando su equipo necesita una generación de código fiable para patrones de producción, no ejemplos de juguete.

Para los directores de ingeniería, esto se traduce en menos ciclos de revisión y menos tiempo dedicado a volver a explicar las mismas restricciones en todos los hilos. También facilita la realización de trabajos de codificación avanzados, como migraciones y refactorizaciones, ya que el modelo tiende a mantener la coherencia de los cambios en todos los archivos.

Función n.º 3: menos errores de llamada de herramientas en agentes de larga duración.

Claude Opus 4.5 está diseñado para flujos de trabajo de agentes de larga duración en los que el modelo tiene que utilizar herramientas, no solo sugerir ideas. Esto es importante si su equipo utiliza Claude Code o cualquier agente de código para ejecutar pruebas, realizar ediciones en archivos y abrir PR sin necesidad de una supervisión humana constante.

En las primeras pruebas, Anthropic informa de un 50 % a un 75 % menos de errores en la llamada a herramientas y menos errores de compilación o lint. Esto puede suponer un ahorro real de tiempo de ingeniería, ya que menos ejecuciones fallidas significan menos reintentos, menos tuberías rotas y menos interrupciones durante el trabajo profundo.

Precios de Claude Opus 4. 5

¿Qué es Claude Sonnet?

Claude Sonnet es el modelo equilibrado de la gama Claude de Anthropic, creado para equipos que necesitan resultados sólidos en las tareas cotidianas sin pagar costes «de primer nivel» por cada indicación. Es una opción práctica cuando se busca velocidad, calidad constante y rentabilidad predecible en tareas de gran volumen.

En la línea Sonnet, Claude Sonnet 4. 5 es el modelo más reciente, siendo Claude Sonnet 4 el modelo anterior; es posible que aún lo vea en herramientas y documentos. Sonnet 4. 5 funciona bien cuando su trabajo combina tareas de razonamiento e iteraciones rápidas, donde el mejor modelo es aquel que su equipo utilizará de forma constante.

Los equipos de ingeniería de software suelen considerar que Sonnet es el modelo ideal para tareas repetitivas y urgentes. Si su equipo se apoya en Sonnet para redactar especificaciones y notas de lanzamiento, combinarlo con herramientas de IA probadas para la redacción técnica mantiene la coherencia de los resultados.

También puede utilizarlo para obtener compatibilidad avanzada en codificación, como implementar pequeñas funciones, corregir pruebas y redactar documentos, mientras mantiene los gastos bajo control.

Funciones de Claude Sonnet 4. 5

Claude Sonnet está diseñado para equipos que necesitan un modelo que puedan utilizar durante todo el día sin tener que preocuparse por el coste o la velocidad. Estas funciones son las más importantes cuando se trata de equilibrar las tareas de codificación, las tareas de razonamiento y el uso de herramientas en flujos de trabajo de gran volumen.

Función n.º 1: agentes de larga duración con un mayor seguimiento de instrucciones y corrección de errores.

Claude Sonnet 4. 5 está diseñado para agentes de larga duración que necesitan seguir avanzando sin «atascarse» en las instrucciones. Esto ayuda a los equipos de producto e ingeniería a automatizar los flujos de trabajo repetitivos con menos intervenciones manuales.

Anthropic destaca un seguimiento más riguroso de las instrucciones, una selección de herramientas más inteligente y una mejor corrección de errores para los agentes que tratan con los clientes y los flujos de trabajo complejos de IA. Eso significa menos ejecuciones fallidas, menos reintentos y traspasos más limpios cuando el trabajo abarca varias herramientas.

Función n.º 2: generación de código que abarca todo el ciclo de vida del desarrollo de software.

Claude Sonnet está diseñado para la generación de código que va más allá de «escribir una función». Puede ayudarle a pasar de la planificación a la implementación y a las correcciones, lo que resulta útil cuando se llevan a cabo tareas de codificación en un sprint con ciclos de revisión ajustados.

Esta herramienta admite resultados más largos, lo que le permite elaborar planes más completos, gestionar cambios en varios archivos y ofrecer implementaciones más completas en una sola pasada. Esto reduce las idas y venidas que suelen producirse cuando el modelo se detiene a mitad de una refactorización u olvida restricciones anteriores.

Función n.º 3: Uso del navegador y el ordenador para flujos de trabajo reales

Claude Sonnet 4. 5 puede manejar tareas de uso del navegador y del ordenador, no solo solicitudes de tipo chat. Esto resulta útil cuando su equipo necesita que el modelo realmente impulse el trabajo en todas las herramientas. Estas tareas pueden ser, por ejemplo, consultar la página de un proveedor, extraer detalles para un documento o completar un flujo de trabajo paso a paso.

Este proceso es útil para los equipos de producto e ingeniería, ya que reduce el trabajo repetitivo de copiar y pegar. Puede delegar los procesos repetitivos al modelo y mantener a los humanos centrados en la toma de decisiones.

Precios de Claude Sonnet 4. 5

Claude Opus frente a Claude Sonnet: comparación de funciones

Ya ha visto para qué se han creado Claude Opus y Claude Sonnet. Ahora comparemos las funciones que realmente cambian los resultados para los equipos de ingeniería de software, desde el uso de herramientas hasta la velocidad de codificación y la profundidad del razonamiento.

Si aún está tratando de averiguar cómo utilizar la IA en el desarrollo de software, esta comparación le ayudará a elegir el modelo adecuado para cada flujo de trabajo.

Función n.º 1: Uso de herramientas y agentes de larga duración

Opus es la opción más segura cuando una ejecución del agente no puede fallar silenciosamente. Opus 4. 5 añade el control del «esfuerzo», por lo que puede dedicar más recursos informáticos a flujos de trabajo complejos cuando la precisión es importante.

Sonnet está diseñado para ejecutar agentes durante todo el día con menos interrupciones. Sonnet 4. 5 hace hincapié en el seguimiento de instrucciones, la selección de herramientas y la corrección de errores, lo que ayuda a los equipos a automatizar los flujos de trabajo repetitivos con menos limpieza manual.

Función n.º 2: Codificación avanzada y calidad de generación de código

Claude Opus es el modelo ideal cuando la tarea de codificación es complicada. Piensa en refactorizaciones de múltiples archivos, pruebas frágiles o depuración, donde una suposición errónea te lleva a dar vueltas en círculo. Claude Opus 4. 5 te permite profundizar en el razonamiento cuando el cambio es arriesgado.

Claude Sonnet es ideal para las tareas de codificación diarias que requieren velocidad y coherencia. Claude Sonnet 4. 5 tiende a funcionar bien cuando se implementan funciones más pequeñas, se escriben utilidades, se redacta documentación o se iteran correcciones.

También es un modelo rentable para trabajos repetitivos. Los equipos que dependen de herramientas de código de IA suelen utilizar Sonnet para iteraciones rápidas y Opus para cambios de mayor riesgo.

Función n.º 3: Ventana de contexto y flujos de trabajo de contexto largo

Claude Opus

Claude Opus está diseñado para trabajos de profundidad, en los que el modelo mantiene una gran cantidad de contexto a la vista. Esto resulta útil cuando se unen una especificación larga, un documento de diseño y varias rutas de código relacionadas antes de tomar una decisión que debe ser coherente en todo el sistema.

Claude Sonnet

Claude Sonnet es la opción más práctica cuando se ejecutan con frecuencia flujos de trabajo de contexto largo. Tiene compatibilidad con casos de uso de contexto enorme con un perfil de coste más bajo, por lo que los equipos pueden introducir entradas más grandes, iterar más rápido y seguir manteniendo los costes bajo control.

📽️ Vea un vídeo: ¿Ha comparado Claude Opus y Sonnet, pero aún no está seguro de lo que eso significa en el código real? Este vídeo muestra cómo los agentes de codificación de IA escriben, depuran y sugieren mejoras dentro de su flujo de trabajo, para que pueda enviar más rápido sin perder el control.

💡 Consejo profesional: ClickUp Brain puede ayudarte a clasificar todas tus tareas en Opus o Sonnet en función de la complejidad, el riesgo y las necesidades de velocidad de las mismas. Puedes hacer preguntas a ClickUp Brain como:

• ¿Cómo puedes ayudarme a elegir entre Claude Opus y Claude Sonnet en función de la complejidad, el riesgo y los requisitos de velocidad de una tarea?
• ¿Cuáles son algunos ejemplos de tareas que debería asignar a cada modelo?
• ¿Me puede ayudar a asignar una tarea específica a uno de los modelos?

Además, hay muchas otras cuestiones más complejas que pueden proporcionarle una comprensión más clara de cómo proceder con sus tareas actuales.

Claude Opus frente a Claude Sonnet en Reddit

Los usuarios de Reddit suelen plantear esto como una disyuntiva entre «el mejor resultado por ejecución» y «el mejor resultado por dólar y minuto».

Claude Opus es la opción elegida cuando la tarea es compleja y se desea reducir el número de errores. Claude Sonnet es la opción elegida cuando se tienen tareas de gran volumen y se necesita velocidad y rentabilidad.

En cuanto a Claude Opus, los usuarios hacen mención de:

He estado utilizando Claude Opus 4. 1 en mi configuración de terminal para tareas de codificación, razonamiento y tipo agente. Ha demostrado ser muy sólido para flujos de trabajo complejos.

Pero los usuarios de Opus también se enfrentan a ciertos retos, como este:

A veces, cuando no consigue encontrar la solución correcta, empieza a fingir que todo es correcto, aunque no lo sea.

En el caso de Claude Sonnet, los usuarios de Reddit se centran en la velocidad, la eficiencia y el uso de herramientas:

Sonnet 4. 5 resolvió un complejo error de bloqueo en dos intentos, en el que Opus 4. 1, Gemini 2. 5 Pro y Codex 5 CLI thinking habían invertido semanas.

Mientras tanto, los usuarios de Reddit también han destacado los límites de uso injustos de Sonnet:

La mayoría de las veces, el chat ni siquiera solucionaba ni entregaba mis llamadas. Soy usuario del plan pro, lo cual es muy injusto con estos límites de uso.

Reunión sobre ClickUp: la mejor alternativa a Claude Opus frente a Sonnet.

Todo comienza como un martes normal. Alguien pega el resultado de un modelo en un ticket, pero nadie sabe qué indicación lo generó ni qué contexto se ha perdido.

Porque los diferentes miembros del equipo utilizan modelos diferentes en lugares diferentes. Las indicaciones se reescriben desde cero. Los resultados se copian sin trazabilidad, por lo que la calidad varía y es más difícil explicar cómo se tomaron las decisiones. El resultado final es lo que se denomina «expansión de la IA».

Por eso ClickUp es una potente herramienta de IA alternativa en la conversación entre Claude Opus y Sonnet. ClickUp es el primer entorno de trabajo de IA convergente del mundo que mantiene el trabajo y la asistencia de IA cerca del propio trabajo.

A continuación, analizaremos cómo se aplica este concepto en la práctica para los equipos de software. Explicaremos cómo ClickUp le ayuda a utilizar la IA en la planificación, la documentación y la entrega sin perder el contexto.

ClickUp's One Up #1: ClickUp Brain

ClickUp Brain mantiene la IA en el mismo entorno de trabajo que tus tareas y documentos. De este modo, todos tus resultados permanecen vinculados al contexto de origen, lo que facilita su reutilización y auditoría. También te permite cambiar de LLM en el mismo flujo de trabajo, de modo que puedes utilizar Claude para el razonamiento profundo y un modelo más rápido para las tareas cotidianas. Puedes hacerlo sin copiar y pegar el contexto entre herramientas.

Una vez que la IA se integra en el flujo de trabajo, el siguiente obstáculo es el seguimiento. ClickUp AI Super Agents ayuda mediante la automatización de los pasos repetitivos en su entorno de trabajo, de modo que las actualizaciones, los traspasos y el enrutamiento no dependan de que alguien los recuerde. Esto se traduce en menos hilos perdidos, una ejecución más rápida y flujos de trabajo más limpios para los equipos de ingeniería de software.

Ventaja n.º 2 de ClickUp: ClickUp Codegen Agent

La mayoría de las herramientas de codificación de IA te ayudan a escribir fragmentos de código, explicar funciones o refactorizar la lógica, y luego dejan el resto en manos de los humanos. El trabajo real sigue estando en otra parte.

El agente Codegen de ClickUp es diferente porque opera dentro del sistema de ejecución. Cuando se etiqueta en una tarea, puede generar código listo para la producción con pleno conocimiento de las especificaciones, los criterios de aceptación, los comentarios y el trabajo circundante. No se limita a sugerir código. Contribuye directamente al seguimiento de la entrega.

Esto es importante porque los equipos de software no se enfrentan al reto de escribir código de forma aislada. Se enfrentan al reto de traducir las decisiones en implementación, mantener las especificaciones alineadas con los cambios y garantizar que el trabajo realmente avance.

Al conectar la generación de código con las tareas, las revisiones y el estado del flujo de trabajo, Codegen convierte a la IA de un simple ayudante en un compañero de equipo que participa en la entrega. Esa es la diferencia clave entre ClickUp y las herramientas de IA independientes como Claude.

Ventaja n.º 3 de ClickUp: ClickUp Documentos

Las especificaciones fallan porque el documento y el plan de entrega se desvían tras el primer sprint. Es entonces cuando los ingenieros comienzan a tomar decisiones obsoletas y las revisiones del código se convierten en «Espera, ¿cuándo cambiamos esto?».

ClickUp Docs mantiene la documentación conectada al trabajo al enlazar los documentos y las tareas en el mismo lugar. Puede convertir el texto en tareas rastreables, etiquetar a los compañeros de equipo con comentarios y añadir widgets en el documento para actualizar el estado, asignar propietarios y reflejar el progreso sin salir de la página.

Si su equipo está tratando de escribir documentación para el código sin quedarse atrás en el trabajo de sprint, mantener los documentos y las tareas conectados facilita mucho las actualizaciones.

ClickUp's One Up #4: ClickUp para equipos de software

La mayoría de los problemas de entrega no se deben a una «mala ingeniería». Hay fallos en la transferencia entre la planificación, la ejecución y la visibilidad. El trabajo se divide entre varias herramientas y el estado se convierte en una incógnita. Es entonces cuando se desvía el alcance, se ocultan los obstáculos y los equipos dedican más tiempo a sincronizarse que a entregar.

ClickUp for Software Teams reúne tareas, documentos y colaboración en un solo flujo de trabajo, de modo que se realiza el seguimiento de la entrega desde el primer ticket hasta el lanzamiento final. Si su equipo realiza sprints, ClickUp for Agile le ayuda a mantener los rituales y el trabajo en el mismo sistema.

De esta manera, tus reuniones de puesta al día, tareas pendientes y el progreso de los sprints serán más fáciles de gestionar sin tener que saltar de una aplicación a otra.

💡 Consejo profesional: Si tu equipo sigue reinventando la misma estructura de sprints, utiliza la plantilla de desarrollo de software de ClickUp para empezar con un flujo de trabajo ya preparado para planificar, crear y enviar. Te ayuda a mantener las epopeyas, los backlogs, los sprints y los traspasos de control de calidad en un solo lugar, de modo que el progreso sigue siendo visible y la entrega no depende de que alguien mantenga un rastreador independiente.

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Optimice su flujo de trabajo, no su confusión.

La elección entre Claude Opus y Sonnet depende, en última instancia, de cuál se adapte mejor a sus necesidades. Opus es la opción más segura para tareas complejas y codificación avanzada en las que la precisión es importante. Sonnet es mejor cuando se necesita velocidad y resultados rentables en trabajos repetitivos.

Si desea una forma más sencilla de trabajar con cualquiera de los dos modelos, ClickUp es la mejor alternativa con capacidades avanzadas, ya que mantiene la ejecución y la compatibilidad con IA en un solo lugar.

La IA de ClickUp también ofrece compatibilidad con capacidades de razonamiento avanzadas y razonamiento visual, por lo que puede pasar de las especificaciones y el código a capturas de pantalla, diagramas y comentarios sobre la interfaz de usuario sin perder el contexto.

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