¿Qué es la búsqueda cognitiva y cómo funciona?

Supongamos que eres un gestor de proyectos que intenta hacer un seguimiento de las estrategias del año pasado, las perspectivas de rendimiento o los datos de ventas. Se encuentra con un mar de información de la empresa y se da cuenta de que el sistema de búsqueda tradicional no le ayuda, ya que captura resultados irrelevantes y le deja frustrado.

¿Cuál es la raíz del problema? fuentes de datos desestructuradas, volúmenes de información abrumadores, sistemas desconectados y una integración deficiente. Estos problemas generan caos: pérdida de tiempo, incumplimiento de plazos, duplicación de esfuerzos y costes innecesarios.

Aquí es donde la búsqueda cognitiva cambia las reglas del juego. Transforma la forma de acceder y consumir el conocimiento de la organización, haciéndola más rápida y eficiente.

En esta entrada del blog, exploraremos cómo la búsqueda cognitiva puede ayudarle a descubrir información precisa, optimizar el descubrimiento de conocimientos y mejorar la toma de decisiones como nunca antes.

Vamos allá

⏰60-Segundos de resumen

• La búsqueda cognitiva utiliza tecnologías de IA como el aprendizaje automático y la PNL para procesar y recuperar información, ofreciendo resultados conscientes del contexto
• Se diferencia de la búsqueda tradicional porque comprende el significado de las consultas, aprende de las interacciones de los usuarios y accede a múltiples fuentes de datos para ofrecer resultados precisos y personalizados
• La búsqueda cognitiva utiliza técnicas como la ingesta de datos, la indexación, el enriquecimiento, la comprensión de consultas y el aprendizaje continuo para mejorar los resultados
• Desde el comercio electrónico y el soporte al cliente hasta la sanidad, la gestión del conocimiento empresarial y las finanzas, la búsqueda cognitiva encuentra multitud de aplicaciones útiles en todos los sectores verticales
• Los retos en la implementación de la búsqueda cognitiva incluyen la falta de experiencia, los altos costes, la calidad inconsistente de los datos y los problemas de privacidad
• ClickUp ofrece soluciones escalables y sostenibles a través de la búsqueda conectada, IA, documentos y pizarras
• Las tendencias futuras incluyen búsquedas multimodales e integraciones de IA más profundas para experiencias de búsqueda más intuitivas y personalizadas

¿Qué es la búsqueda cognitiva?

La búsqueda cognitiva es una recuperación de información método que utiliza sofisticadas tecnologías de inteligencia artificial (IA) como algoritmos de aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para procesar, organizar y recuperar información.

Estos Motores de búsqueda basados en IA autoaprenden y se perfeccionan mientras procesan nuevos datos para ofrecer a los usuarios resultados intuitivos y adaptados al contexto.

He aquí en qué se diferencia de los sistemas de búsqueda corporativos habituales:

🔍Cómo busca: La recuperación de información tradicional compara las palabras de la consulta con las de los documentos, a menudo sin tener en cuenta el contexto. Sin embargo, la búsqueda cognitiva comprende el significado de la consulta y ofrece resultados más precisos y relevantes.

Cómo mejora: Los sistemas de búsqueda habituales no se adaptan al comportamiento del usuario. La búsqueda cognitiva, por el contrario, aprende de las respuestas a tus consultas, refinando sus resultados con el tiempo para ser más útil.

Dónde busca: La búsqueda tradicional en la corporación suele extraer datos de una única fuente estructurada, como una base de datos. La búsqueda cognitiva, en cambio, recurre a múltiples fuentes, incluidos datos estructurados y no estructurados, para ofrecerle una capacidad de búsqueda más amplia.

🗃️How maneja los datos: A medida que los datos crecen, los sistemas de búsqueda empresarial tradicionales pueden ralentizarse o tener dificultades. La búsqueda cognitiva está diseñada para manejar grandes cantidades de datos complejos, manteniendo resultados rápidos y precisos.

Ahora, veamos cómo la búsqueda tradicional y la búsqueda cognitiva se comparan en mayor granularidad 👇

Búsqueda tradicional frente a búsqueda cognitiva

**Lea también La diferencia entre aprendizaje automático e inteligencia artificial

Ventajas de la búsqueda cognitiva

Si está pensando en añadir la búsqueda cognitiva a su base de conocimientos, a continuación le explicamos por qué podría ser una gran ventaja para su corporación:

• Mayor precisión: La búsqueda cognitiva profundiza en una consulta mediante algoritmos de PNL, comprendiendo el contexto, el sentimiento y la intención que hay detrás de ella. De este modo, se obtienen resultados de búsqueda precisos e información detallada que resuelve un problema exacto
• Resultados personalizados: La búsqueda cognitiva utiliza ML para aprender de sus búsquedas anteriores y adaptarse con el tiempo, haciendo que cada búsqueda se sienta como si recibiera recomendaciones personalizadas de alguien que le entiende
• Gestión de datos no estructurados: Gran parte de los datos de las empresas es información no estructurada, como correos electrónicos, imágenes, audio y vídeo, a la que puede resultar difícil dar sentido. Pero la búsqueda cognitiva se sumerge en varios tipos de contenido en bruto para extraer información útil para su equipo
• Soporta múltiples idiomas y formatos: Si su consulta está en inglés, español o cualquier otro idioma, la búsqueda cognitiva puede manejarlo. Y no importa si está pidiendo texto, imágenes o vídeos: recupera lo que necesita en diferentes idiomas y formatos
• Escalable y flexible: A medida que aumenta el volumen de datos o cambian los procesos de su empresa, la búsqueda cognitiva se adapta sin problemas, manteniendo la precisión y el rendimiento mientras se escala sin esfuerzo

Dato curioso: La búsqueda cognitiva imita la forma en que nuestro cerebro procesa la información. Mediante el uso de redes neuronales, agrupa y enlaza datos de la misma forma que las neuronas se conectan y disparan, creando un "proceso de pensamiento" digital

¿Cómo funciona la búsqueda cognitiva?

La búsqueda cognitiva incorpora en su flujo consultas, documentos relevantes y motores de índice.

He aquí cómo funciona ⬇️

1. Ingesta de datos

• Recopila información de diversas fuentes, como bases de datos, documentos, correos electrónicos, multimedia y contenidos web
• Convierte datos sin procesar de diversos formatos (por ejemplo, PDF, audio o vídeo) en una estructura unificada, preparándolos para la búsqueda de texto completo

2. Indexación de datos

• Utiliza motores de indexación para organizar los datos ingeridos en una estructura que permita realizar búsquedas
• Adjunta metadatos (por ejemplo, tipo de archivo, fecha, autor) para enriquecer el conjunto de datos, garantizando que los documentos pertinentes puedan recuperarse con precisión cuando los usuarios introducen consultas de búsqueda

3. Enriquecimiento de datos

Aplica tecnologías de IA para mejorar los datos en bruto:

• La PNL comprende el contexto, la intención y el sentimiento de los datos
• El análisis semántico corresponde al significado de los términos, lo que garantiza que el motor de búsqueda obtenga resultados basados en la intención de la consulta y no sólo en la coincidencia literal de las palabras clave

📌 Por ejemplo, si un usuario busca "cómo arreglar la pantalla rota de un teléfono", un motor de búsqueda cognitivo que utilice el análisis semántico podría devolver resultados como:

"Guía para reparar pantallas de smartphone rotas"

"Trucos DIY para cambiar la pantalla del teléfono"

"Los mejores kits de reparación para pantallas de móviles"

En lugar de centrarse únicamente en palabras clave literales como "roto" o "arreglar", el sistema entiende la intención que hay detrás de la consulta: buscar soluciones para reparar la pantalla del móvil. Esto garantiza resultados más relevantes y útiles, incluso si las palabras exactas no coinciden.

• La conversión de voz a texto convierte el audio en texto para incluirlo en las funciones de búsqueda de texto completo
• El reconocimiento de entidades identifica y etiqueta entidades críticas como personas, lugares u organizaciones

📌 Ejemplo: El Knowledge Panel de Google, que devuelve información clave sobre Central Park (u otros lugares y personajes famosos) al realizar una búsqueda sobre él

Una búsqueda en Google de Central Park muestra información detallada en la sección "Acerca de", incluida su ubicación, tamaño, horario y funciones clave

• El procesamiento visual de datos analiza imágenes o vídeos para hacerlos accesibles a las consultas de búsqueda

4. Comprensión de consultas y clasificación por relevancia

• Procesa las consultas mediante la comprensión de la intención del usuario a través de la PNL, teniendo en cuenta sinónimos, errores tipográficos y ambigüedades
• Utiliza interacciones previas y contextos específicos del usuario para personalizar los documentos más relevantes
• Asigna puntuaciones de relevancia a los resultados en función de los metadatos, la intención de la consulta y el contexto

5. Presentación de resultados

• Muestra los resultados con filtros, categorías o extractos resaltados, lo que ayuda a los usuarios a navegar por grandes conjuntos de datos
• Proporciona un resumen de la información o enlaces a documentos relevantes para su uso inmediato

6. Aprendizaje continuo

• Seguimiento del comportamiento del usuario (por ejemplo, clics, tiempo dedicado a los resultados) para perfeccionar la eficacia del motor de búsqueda a lo largo del tiempo
• Actualiza continuamente los algoritmos para adaptarse a los hábitos de búsqueda de los usuarios

Ejemplo de flujo de trabajo 👇

1. Un usuario introduce una consulta de búsqueda, 'últimas tendencias de marketing de este año'
2. El sistema interpreta la consulta, aplicando PNL y análisis semántico para entender la intención
3. Los motores de indexación escanean el conjunto de datos para localizar los documentos pertinentes enriquecidos con metadatos contextuales
4. Los resultados se clasifican en función de su relevancia y se muestran con información clara y destacada

Una búsqueda en Google de "últimas tendencias de marketing este año" ofrece una amplia matriz de resultados, como secciones ampliables sobre tendencias clave de diversas fuentes, un blog sobre tendencias y estrategias de marketing y una sección "La gente también pregunta"

Funciones clave de una plataforma de búsqueda cognitiva

Cuando se trata de plataformas de búsqueda cognitiva, hay algunas funciones destacadas que las hacen potentes:

• Interfaz de búsqueda conversacional: Haga preguntas como lo haría en una conversación con su amigo. Con un motor de búsqueda cognitiva, puede realizar consultas específicas como 'Muéstreme todos los datos relacionados con los pedidos de los clientes en el tercer trimestre de 2024,' y ver cómo utiliza las funciones de búsqueda avanzada para ofrecer resultados relevantes
• Búsqueda federada: Busque en múltiples sistemas y bases de datos, incluso si están desconectados. Tanto si sus archivos están dispersos en el almacenamiento en la nube como en servidores locales, la búsqueda federada es compatible con la búsqueda y extracción de texto de todas las fuentes
• Opciones de búsqueda avanzada: Cuando necesite resultados detallados, las soluciones de búsqueda cognitiva ofrecen opciones de navegación facetada como búsqueda booleana (AND, OR, NOT), variaciones de palabras clave, intervalos de fechas y mucho más. También puede filtrar por tipo de documento, autor o ubicación para encontrar exactamente lo que busca
• Personalización: Con ML y visión por ordenador, la plataforma se adapta a tus hábitos y preferencias. Al comprender sus flujos de trabajo, el motor de búsqueda muestra automáticamente la información más relevante
• Seguridad y privacidad: La búsqueda cognitiva es compatible con sólidas medidas de seguridad como el cifrado, los controles de acceso y las conexiones seguras (por ejemplo, HTTPS), lo que garantiza que tu información permanezca protegida frente a las amenazas

👀¿Sabías que?

A mediados del siglo XX, la ciencia cognitiva pasó a primer plano gracias a Estructuras sintácticas de Noam Chomsky en 1957. Esta era, a menudo llamada "revolución cognitiva", centró la atención en la comprensión del funcionamiento de nuestras mentes y allanó el camino a tecnologías que piensan y procesan la información como lo hacen los humanos.

Aplicaciones de la búsqueda cognitiva

La búsqueda cognitiva está apareciendo en todo tipo de industrias, ¡haciendo la vida mucho más fácil de formas de las que quizá ni te des cuenta!

He aquí un adelanto:

Comercio electrónico

En el comercio electrónico, la búsqueda cognitiva tiene en cuenta tu edad, sexo, ubicación, compras anteriores e incluso tu presupuesto para sugerirte productos que te encantarán. Además, si cometes un error tipográfico o utilizas una palabra diferente para algo, la búsqueda coge lo que quieres decir y encuentra exactamente lo que estás buscando.

📋Ejemplo: ¿Te has preguntado alguna vez cómo Amazon parece saber exactamente qué productos recomendarte en función de tus hábitos de compra? Así funciona la búsqueda cognitiva.

Soporte al cliente

La búsqueda cognitiva aumenta la compatibilidad del soporte al cliente. Impulsa los chatbots para ayudar a los usuarios a encontrar soluciones en los portales de autoservicio y dirige automáticamente las solicitudes de compatibilidad a los equipos adecuados. Esto se traduce en resoluciones más rápidas y clientes más satisfechos.

📋Ejemplo: Una empresa de software utiliza la búsqueda cognitiva en su servicio de asistencia para que los clientes puedan escribir preguntas como "¿Cómo soluciono este error?" y obtener respuestas al instante.

Atención sanitaria

La búsqueda cognitiva puede recuperar rápidamente historiales de pacientes y analizar documentos de texto complejos. También puede analizar conjuntos de datos médicos masivos, como información genética o estudios clínicos, para predecir patrones de enfermedades y epidemias e incluso crear tratamientos personalizados. Sinceramente, esto cambia las reglas del juego en el desarrollo de fármacos.

Ejemplo: Los médicos pueden introducir "Resultados de análisis de sangre y TAC del paciente [X]" para obtener un resumen línea por línea de los registros que necesitan.

Gestión del conocimiento en las corporaciones

Para las corporaciones, la búsqueda cognitiva ayuda a los empleados a encontrar rápidamente la información adecuada, independientemente de dónde esté almacenada. Ya se trate de políticas empresariales, detalles de proyectos o información sobre el sector, la búsqueda cognitiva reúne toda la información de los distintos departamentos en un único lugar.

📋Ejemplo: Especialmente útil para los empleados, pueden utilizar la IA en el lugar de trabajo y encontrar respuestas a preguntas comunes como las políticas de permisos o los recursos de formación en cuestión de segundos.

Finanzas

La búsqueda cognitiva ayuda a los profesionales de las finanzas a detectar fraudes más rápidamente, analizar el comportamiento de los clientes y organizar los datos para tomar decisiones de inversión más inteligentes. Es como tener un asistente financiero al que nunca se le escapa un detalle.

📋Ejemplo: Un banco puede utilizar la búsqueda cognitiva para detectar patrones de transacciones inusuales para la detección de fraudes y analizar rápidamente los historiales de los clientes para ofrecer productos financieros personalizados.

Bonus: los 10 mejores modelos lingüísticos extensos (LLM)

Implementación de la búsqueda cognitiva con ClickUp

Reconozcámoslo: la información dispersa es una pesadilla. Saltar de una app a otra, buscar archivos e intentar conectar datos fragmentados no hace más que mermar la productividad. Es frustrante, ralentiza los proyectos y dificulta la colaboración más de lo necesario.

📮ClickUp Insight: Los trabajadores del conocimiento envían una media de 25 Mensajes diarios buscando información.

Según investigación de ClickUp aunque una media de 25 mensajes al día puede no parecer significativa, casi 1 de cada 5 empleados envía más de 50 mensajes a sus compañeros. Este ir y venir no sólo distrae. También puede ser muy improductivo, tanto para el remitente como para el destinatario

para evitar saltos innecesarios de plataforma mientras buscas información, puedes centralizar el contexto en haga clic en , la app de Todo para el trabajo_. reúne tus tareas, archivos y conversaciones para lograr la máxima concentración y productividad

Introduzca ClickUp la plataforma todo en uno que ya está ayudando a los equipos a agilizar los flujos de trabajo, aumentar la productividad y mantener una comunicación fluida.

Pero aún hay más Cerebro ClickUp y Búsqueda conectada impulsada por IA de ClickUp son funciones avanzadas que amplían sus principios de búsqueda cognitiva para resolver el mayor reto de los entornos de trabajo: la información silenciada. Estas sofisticadas capacidades de búsqueda permiten a los equipos encontrar documentos, datos y tareas mientras gestionan proyectos de forma eficiente.

Así es como Brain iA conectada revoluciona tu forma de trabajar:

Crear una base de conocimientos eficaz Crear una base de conocimientos centralizada nunca ha sido tan fácil como con

Documentos de ClickUp . Tanto si está documentando procesos como recopilando recursos, Docs lo organiza todo en un único lugar.

Planifique, cree y conecte flujos de trabajo a través del contenido de la base de conocimientos con ClickUp Docs

Con Docs, puede:

• Redactar documentos totalmente personalizables para el conocimiento del equipo, guías de proyectos, preguntas frecuentes, materiales de incorporación, etc
• Enlazar Docs directamente a tareas, proyectos o paneles para que todo el mundo tenga contexto de un vistazo
• Trabajar juntos en tiempo real con comentarios en línea, edición y opciones de uso compartido, sin necesidad de herramientas externas
• Utilice Brain para encontrar al instante el documento o sección adecuados, incluso dentro de enormes pilas de información de la corporación

Una vez que su base de conocimientos esté en funcionamiento con Docs, el siguiente paso es utilizar Pizarras ClickUp para poner en práctica esos conocimientos.

Colabore y cree una base de conocimientos eficaz con las Pizarras ClickUp

Esto es lo que queremos decir 👇

• Mapa de conceptos, flujos de trabajo o procesos con formas personalizables, conectores y herramientas de dibujo de forma libre
• Tanto si se trata de una lluvia de ideas como de un plan, su equipo puede añadir ideas, realizar ediciones y ver las actualizaciones al instante, sin importar dónde se encuentren
• A diferencia de las pizarras tradicionales, Todo se guarda, se puede buscar y está enlazado, por lo que nada se pierde
• Transforme los elementos de la pizarra enTareas de ClickUp o enlázalas directamente a tus proyectos y documentos para una ejecución perfecta

Transforme cualquier componente de la Pizarra en una tarea procesable con Pizarras ClickUp

¿Y lo mejor? Puede traer a todo su equipo a la pizarra y crear un entorno de trabajo colaborativo para pasar de los conceptos ociosos a la ejecución final.

💡Consejo profesional: Crear una base de conocimientos desde cero suena abrumador, ¿verdad?

Consulte a un sistema de gestión del conocimiento o, mejor aún, utilice el Plantilla de la base de conocimientos ClickUp para crear y organizar una biblioteca digital sin esfuerzo. Con secciones para preguntas frecuentes, artículos de conocimiento y recursos, puede agilizar el proceso y comenzar en un abrir y cerrar de ojos

Obtenga información y conocimientos al alcance de la mano

Todos hemos estado en esa situación: frustrados y atascados, buscando sin cesar esa información que sabes que está en algún lugar de tu estación de trabajo. Cambiar de app, rebuscar entre montañas de datos y, finalmente, encontrar lo que necesitas puede hacerte perder un tiempo precioso que podrías haber dedicado a ser productivo.

¿Sabías que...?

Según La reciente encuesta de Gartner el 47% de los trabajadores digitales tienen dificultades para encontrar la información o los datos necesarios para desempeñar eficazmente su trabajo.

El AI Knowledge Manager de ClickUp Brain hace que este problema sea cosa del pasado. Basta con hacer una pregunta a Brain, que buscará en tus documentos, comentarios, chats, correos electrónicos y wikis para ofrecer respuestas precisas al instante. no más pérdidas de tiempo: sólo la información que necesitas, exactamente cuando la necesitas

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Más que nosotros, son los responsables de la toma de decisiones los que confían plenamente en ClickUp. ⬇️

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¿Alguna vez has tenido que volver a crear un archivo desde cero porque no lo encontrabas en un mar de documentos justo cuando tu equipo más lo necesitaba? Ahora ya no

Con Búsqueda conectada de ClickUp puede fácilmente buscar en PDF documentos y otros tipos de archivos. ¿Y lo mejor? No necesita software de gestión de documentos . ClickUp extiende su búsqueda a todo su entorno de trabajo conectado, permitiéndole encontrar documentos en todas las apps, todo desde una sola interfaz.

Conecta tus apps favoritas a ClickUp y encuentra cualquier archivo al instante mediante la Búsqueda Conectada

De hecho, ClickUp lleva la productividad y la búsqueda al siguiente nivel al alinearse perfectamente con los principios de la búsqueda cognitiva. He aquí cómo:

• ClickUp le permite acceder a toda la información de su corporación en un solo lugar, ahorrando tiempo y cordura
• Gracias a la tecnología ML y NLP, ClickUp ofrece resultados de búsqueda contextualizados que le ayudan a encontrar las respuestas más relevantes
• ClickUp centraliza los recursos, garantizando que todo su equipo tenga acceso rápido a la información que necesita
• ClickUp se integra perfectamente con herramientas como Google Drive, SharePoint, Figma, OneDrive, Dropbox y Slack
• ClickUp cuenta con funciones de seguridad de nivel corporativo para mantener su información segura y conforme a la normativa

¿El resultado?

• Ahorro de tiempo en la búsqueda de información
• Mayor satisfacción de los empleados
• Decisiones más rápidas y basadas en datos

Con ClickUp, las organizaciones obtienen un 30% de ahorro de tiempo, mayor satisfacción de los empleados, decisiones más rápidas y una importante rentabilidad de la inversión de entre 40 y 50 veces

Bonus: Organizar archivos y carpetas: Estrategias para mejorar su flujo de trabajo

Retos y consideraciones

Aunque la búsqueda cognitiva puede hacer maravillas, aún necesita superar algunos retos comunes de la IA para sacarle el máximo partido:

• Experiencia y costes: Crear, ajustar y mantener en funcionamiento un sistema de búsqueda cognitiva requiere muchos conocimientos, tiempo y dinero. Y seamos realistas, encontrar el talento adecuado para el trabajo puede ser difícil

✅Solución: En lugar de construirlo todo desde cero, ¿por qué no adquirir la herramienta adecuada? ClickUp le permite prescindir de los elevados costes iniciales, ahorrar en el mantenimiento continuo y evitar la necesidad de conocimientos especializados. De este modo, podrá centrarse en lo que mejor sabe hacer y aprovechar todo el potencial de sus datos

• Conjuntos de datos: Para el aprendizaje automático (supervisado o no supervisado), el sistema necesita muchos datos con los que entrenarse. Pero acceder a conjuntos de datos de alta calidad y proporcionar al sistema suficiente práctica puede ser complicado

✅Solución: Estandarizar los datos puede mejorar la calidad de los conjuntos de datos, lo que se traduce en un mejor entrenamiento. Esto incluye técnicas como la limpieza del texto (eliminación de caracteres especiales, palabras vacías y normalización del texto), la tokenización y lematización, y la ingeniería de funciones (por ejemplo, la creación de funciones significativas a partir de texto en bruto o metadatos).

• Privacidad y seguridad: Los sistemas de búsqueda cognitiva analizan toneladas de datos de los usuarios, lo que plantea importantes cuestiones de seguridad y privacidad. Los usuarios quieren saber si sus datos sólo se utilizan para la búsqueda y no para otra cosa

✅Solución: Asegúrese de que dispone de medidas de seguridad sólidas con cifrado, controles de acceso y contraseñas seguras. Además, sea sincero con sus usuarios sobre el tratamiento de sus datos. Esta transparencia genera confianza.

Tendencias futuras en la búsqueda cognitiva

El futuro de la búsqueda cognitiva va más allá de escribir con búsquedas multimodales. Imagina encontrar lo que necesitas utilizando imágenes, voz o incluso vídeos en lugar de texto. Herramientas como Alexa, Google Assistant y Google Lens ya están demostrando lo intuitivas que pueden llegar a ser las búsquedas, permitiéndote preguntar, mostrar o reproducir algo para obtener resultados.

vía La palabra clave La búsqueda cognitiva también se está volviendo más imaginativa con integraciones de IA más profundas, principalmente a través de la IA generativa. Esta tecnología mejora la búsqueda descomponiendo contenidos complejos, combinando información de múltiples fuentes y eliminando detalles irrelevantes. Las Panorámicas de IA de Google son un buen ejemplo.

¿El resultado? Respuestas más rápidas y personalizadas que facilitan la búsqueda de información (y respuestas).

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La búsqueda cognitiva crea una experiencia de búsqueda unificada. Es una herramienta inestimable para que los equipos encuentren información relevante y eviten pérdidas de tiempo. Cuando la búsqueda de información resulta sencilla, su equipo puede centrarse en ejecutar la tarea, pasar a la siguiente y mejorar su productividad.

Con una herramienta de gestión de proyectos que tenga integradas funciones de búsqueda cognitiva como ClickUp, localizar información y agilizar el descubrimiento de conocimientos es más fácil que nunca

ClickUp unifica los flujos de trabajo, se conecta con tus apps favoritas e incorpora la búsqueda allí donde se realiza el trabajo para liberarte del ciclo de búsqueda de información y pérdida de productividad. Consigue ClickUp gratis/a hoy mismo y despídete de los enormes costes del conocimiento desconectado. 👋