Supongamos que usted es un gestor de proyectos que intenta realizar el seguimiento de las estrategias, los datos de rendimiento o los datos de ventas del año pasado. Recopila una gran cantidad de información de la empresa, solo para darse cuenta de que el sistema de búsqueda tradicional no le ayuda, ya que captura resultados irrelevantes y le deja frustrado.
¿Cuál es la raíz del problema? Fuentes de datos no estructuradas, volúmenes abrumadores de información, sistemas desconectados y una integración deficiente. Estos problemas crean caos, lo que provoca pérdidas de tiempo, incumplimiento de plazos, duplicación de esfuerzos y costes innecesarios.
Aquí es donde la búsqueda cognitiva cambia las reglas del juego. Transforma la forma en que se accede y se consume el conocimiento de la organización, haciéndolo más rápido y eficiente.
En esta entrada del blog, exploraremos cómo la búsqueda cognitiva puede ayudarle a descubrir información precisa, optimizar el descubrimiento de conocimientos y mejorar la toma de decisiones como nunca antes.
¡Vamos!
⏰Resumen de 60 segundos
- La búsqueda cognitiva utiliza tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, para procesar y recuperar información, ofreciendo resultados contextuales.
- Se diferencia de la búsqueda tradicional en que comprende el significado de las consultas, aprende de las interacciones de los usuarios y accede a múltiples fuentes de datos para proporcionar resultados precisos y personalizados.
- La búsqueda cognitiva utiliza técnicas como la ingesta de datos, el índice, el enriquecimiento, la comprensión de consultas y el aprendizaje continuo para mejorar los resultados.
- Desde el comercio electrónico y el soporte al cliente hasta la asistencia sanitaria, la gestión del conocimiento de la corporación y las finanzas, la búsqueda cognitiva encuentra una gran cantidad de aplicaciones útiles en todos los sectores verticales de la industria.
- Los retos a la hora de implementar la búsqueda cognitiva incluyen la falta de experiencia, los altos costes, la calidad inconsistente de los datos y las preocupaciones sobre la privacidad.
- ClickUp ofrece soluciones escalables y sostenibles a través de la búsqueda conectada, la IA, los documentos y las pizarras.
- Las tendencias futuras incluyen búsquedas multimodales e integraciones más profundas de IA para experiencias de búsqueda más intuitivas y personalizadas.
¿Qué es la búsqueda cognitiva?
La búsqueda cognitiva es un método avanzado de recuperación de información que utiliza sofisticadas tecnologías de IA, como el aprendizaje automático (ML), el aprendizaje profundo y los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), para procesar, organizar y recuperar información.
Estos motores de búsqueda basados en IA aprenden por sí mismos y se perfeccionan mientras procesan nuevos datos para producir resultados intuitivos y contextuales para los usuarios.
Así es como se diferencia de los sistemas de búsqueda empresariales habituales:
🔍Cómo busca: La recuperación de información tradicional compara las palabras de su consulta de búsqueda con las palabras de los documentos, a menudo sin tener en cuenta el contexto. Sin embargo, la búsqueda cognitiva comprende el significado detrás de su consulta y ofrece resultados más precisos y relevantes.
📈Cómo mejora: Los sistemas de búsqueda habituales no se adaptan al comportamiento del usuario. La búsqueda cognitiva, por el contrario, aprende de las respuestas a las consultas con las que interactúa, perfeccionando sus resultados con el tiempo para resultar más útil.
👀Dónde busca: La búsqueda de la corporación tradicional suele extraer datos de una única fuente estructurada, como una base de datos. La búsqueda cognitiva, por el contrario, aprovecha múltiples fuentes, incluidos datos estructurados y no estructurados, para ofrecerle una capacidad de búsqueda más amplia.
🗃️Cómo gestiona los datos: A medida que los datos aumentan, los sistemas de búsqueda empresariales tradicionales pueden ralentizarse o tener dificultades. La búsqueda cognitiva está diseñada para gestionar grandes cantidades de datos complejos, manteniendo al mismo tiempo resultados rápidos y precisos.
Ahora, veamos cómo se comparan la búsqueda tradicional y la búsqueda cognitiva con mayor detalle 👇.
| Criterios | Búsqueda tradicional | Búsqueda cognitiva |
| Mecanismo de recuperación | Depende en gran medida de la coincidencia de palabras clave. | Utiliza algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo para comprender la consulta y extraer información contextualizada. |
| Fuentes de datos | Fuente única, datos estructurados | Múltiples fuentes de datos, datos no estructurados |
| Aportación del usuario | Requiere una consulta completa con palabras clave específicas. | Tiene compatibilidad con consultas en lenguaje natural. |
| Mejora | Estático, solo proporciona información básica. | Relaciones dinámicas y de aprendizaje, e historial del usuario para generar información significativa y valiosa. |
| Escalabilidad | Dificultades con grandes fuentes de datos | Maneja de manera eficiente grandes cantidades de datos. |
Ventajas de la búsqueda cognitiva
Si está pensando en añadir la búsqueda cognitiva a su base de conocimientos, aquí le explicamos por qué podría ser una gran ventaja para su corporación:
- Mayor precisión: la búsqueda cognitiva analiza una consulta mediante algoritmos de PLN, comprendiendo el contexto, el sentimiento y la intención que hay detrás de ella. Esto da lugar a resultados de búsqueda precisos y a información detallada que resuelve un problema concreto.
- Resultados personalizados: la búsqueda cognitiva utiliza el aprendizaje automático para aprender de sus búsquedas anteriores y adaptarse con el tiempo, haciendo que cada búsqueda sea como recibir recomendaciones personalizadas de alguien que le entiende.
- Gestión de datos no estructurados: gran parte de los datos de la empresa son información no estructurada, como correos electrónicos, imágenes, audio y vídeo, que puede resultar difícil de interpretar. Pero la búsqueda cognitiva se sumerge en diversos tipos de contenido sin procesar para extraer información útil para su equipo.
- Soporte para múltiples idiomas y formatos: tanto si su consulta es en inglés, español o cualquier otro idioma, la búsqueda cognitiva puede gestionarla. Y no importa si solicita texto, imágenes o vídeos: recupera lo que necesita en diferentes idiomas y formatos.
- Escalable y flexible: a medida que aumenta el volumen de datos o cambian los procesos de la empresa, la búsqueda cognitiva se adapta a la perfección, manteniendo la precisión y el rendimiento mientras se escala sin esfuerzo.
📌Dato curioso: La búsqueda cognitiva imita la forma en que nuestro cerebro procesa la información. Mediante redes neuronales, agrupa y enlaza datos de la misma manera que las neuronas se conectan y se activan, creando un «proceso de pensamiento» digital.
¿Cómo funciona la búsqueda cognitiva?
La búsqueda cognitiva incorpora consultas de búsqueda, documentos relevantes y motores de índice en su flujo.
Así es como se hace ⬇️
1. Ingesta de datos
- Recopila información de diversas fuentes, como bases de datos, documentos, correos electrónicos, multimedia y contenido web.
- Convierte datos sin procesar de diversos formatos (por ejemplo, PDF, audio o vídeo) en una estructura unificada, preparándolos para la búsqueda de texto completo.
2. Indexación de datos
- Utiliza motores de índice para organizar los datos recopilados en una estructura que permite realizar búsquedas.
- Añade metadatos (por ejemplo, tipo de archivo, fecha, autor) para enriquecer el conjunto de datos, lo que garantiza que los documentos relevantes se puedan recuperar con precisión cuando los usuarios introducen consultas de búsqueda.
3. Enriquecimiento de datos
Aplica tecnologías de IA para mejorar los datos sin procesar:
- El PLN comprende el contexto, la intención y el sentimiento de los datos.
- El análisis semántico compara el significado detrás de los términos, lo que garantiza que el motor de búsqueda recupere resultados basados en la intención de la consulta, y no solo en coincidencias literales de palabras clave.
📌 Por ejemplo, si un usuario busca «cómo arreglar la pantalla rota de un teléfono», un motor de búsqueda cognitiva que utilice análisis semántico podría devolver resultados como:
«Guía para reparar pantallas de teléfonos inteligentes rotas».
«Consejos para sustituir la pantalla del teléfono por tu cuenta».
«Los mejores kits de reparación para pantallas de teléfonos móviles».
En lugar de centrarse únicamente en palabras clave literales como «roto» o «arreglar», el sistema comprende la intención detrás de la consulta: buscar soluciones para reparar la pantalla de un teléfono. Esto garantiza resultados más relevantes y útiles, incluso si las palabras exactas no coinciden.
- La conversión de voz a texto convierte el audio en texto para incluirlo en las funciones de búsqueda de texto completo.
- El reconocimiento de entidades identifica y etiqueta entidades críticas como personas, lugares u organizaciones.
📌 Ejemplo: el panel de conocimiento de Google, que muestra información clave sobre Central Park (u otros lugares y personas famosos) cuando se realiza una búsqueda al respecto.
- El procesamiento visual de datos analiza imágenes o vídeos para que sean accesibles para las consultas de búsqueda.
4. Comprensión de consultas y clasificación por relevancia
- Procesa las consultas de búsqueda mediante la comprensión de la intención del usuario a través del procesamiento del lenguaje natural (NLP), teniendo en cuenta sinónimos, errores tipográficos y ambigüedades.
- Utiliza interacciones previas y contextos específicos del usuario para personalizar los documentos más relevantes.
- Asigna puntuaciones de relevancia a los resultados basándose en metadatos, la intención de la consulta y el contexto.
5. Presentación de resultados
- Muestra los resultados con filtros, categorías o extractos destacados, lo que ayuda a los usuarios a navegar por grandes conjuntos de datos.
- Proporciona un resumen de la información o enlaces a documentos relevantes para su uso inmediato.
6. Aprendizaje continuo
- Realiza un seguimiento del comportamiento de los usuarios (por ejemplo, clics, tiempo dedicado a los resultados) para perfeccionar la eficacia del motor de búsqueda a lo largo del tiempo.
- Actualice continuamente los algoritmos para adaptarse a los hábitos de búsqueda de los usuarios.
Ejemplo de flujo de trabajo 👇
- Un usuario introduce la consulta de búsqueda «últimas tendencias de marketing de este año».
- El sistema interpreta la consulta, aplicando el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el análisis semántico para comprender la intención.
- Los motores de índice escanean el conjunto de datos para realizar la ubicación de documentos relevantes enriquecidos con metadatos contextuales.
- Los resultados se clasifican por relevancia y se muestran con destacados e información clara.
Funciones clave de una plataforma de búsqueda cognitiva
En lo que respecta a las plataformas de búsqueda cognitiva, hay algunas funciones destacadas que las hacen poderosas:
- Interfaz de búsqueda conversacional: formule preguntas como lo haría en una conversación con un amigo. Con un motor de búsqueda cognitiva, puede realizar consultas específicas como «Muéstrame todos los datos relacionados con los pedidos de clientes en el tercer trimestre de 2024» y ver cómo utiliza funciones de búsqueda avanzadas para ofrecer resultados relevantes.
- Búsqueda federada: Busque en múltiples sistemas y bases de datos, incluso si están desconectados. Tanto si sus archivos están dispersos en el almacenamiento en la nube como en servidores locales, la búsqueda federada ofrece compatibilidad para encontrar y extraer texto de todas las fuentes.
- Opciones de búsqueda avanzadas: cuando necesite resultados detallados, las soluciones de búsqueda cognitiva ofrecen opciones de navegación por facetas, como la búsqueda booleana (AND, OR, NOT), variaciones de palabras clave, intervalos de fechas y mucho más. También puede filtrar por tipo de documento, autor o ubicación para encontrar exactamente lo que busca.
- Personalización: gracias al aprendizaje automático y la visión artificial, la plataforma se adapta a sus hábitos y preferencias. Al comprender sus flujos de trabajo, el motor de búsqueda muestra automáticamente la información más relevante.
- Seguridad y privacidad: la búsqueda cognitiva admite medidas de seguridad robustas, como cifrado, controles de acceso y conexiones seguras (por ejemplo, HTTPS), lo que garantiza que su información permanezca protegida frente a amenazas.
👀¿Sabías que...?
A mediados del siglo XX, la ciencia cognitiva pasó a ocupar un lugar central gracias a la obra Estructuras sintácticas de Noam Chomsky, publicada en 1957. Esta época, a menudo denominada «revolución cognitiva», desplazó el foco de atención hacia la comprensión del funcionamiento de nuestra mente, allanando el camino para tecnologías que piensan y procesan la información como lo hacen los seres humanos.
Aplicaciones de la búsqueda cognitiva
La búsqueda cognitiva está apareciendo en todo tipo de industrias, facilitando la vida de maneras que tal vez ni siquiera notes.
Aquí tiene un adelanto:
Comercio electrónico
En el comercio electrónico, la búsqueda cognitiva tiene en cuenta su edad, sexo, ubicación, compras anteriores e incluso su presupuesto para sugerirle productos que le encantarán. Además, si comete un error al escribir o utiliza una palabra diferente para referirse a algo, sigue entendiendo lo que quiere decir y encuentra exactamente lo que está buscando.
📋Ejemplo: ¿Alguna vez se ha preguntado cómo Amazon parece saber exactamente qué productos recomendarle en función de sus hábitos de compra? Eso es la búsqueda cognitiva en acción.
Soporte al cliente
La búsqueda cognitiva hace que el soporte al cliente sea aún más eficiente. Permite a los chatbots ayudar a los usuarios a encontrar soluciones en portales de autoservicio y envía automáticamente las solicitudes de soporte a los equipos adecuados. Esto se traduce en resoluciones más rápidas y clientes más satisfechos.
📋Ejemplo: Una empresa de software utiliza la búsqueda cognitiva en su servicio de asistencia técnica para que los clientes puedan escribir preguntas como «¿Cómo puedo solucionar este error?» y obtener respuestas instantáneas.
Atención sanitaria
La búsqueda cognitiva puede recuperar rápidamente los registros de los pacientes y analizar documentos de texto complejos. También puede analizar conjuntos de datos médicos masivos, como información genética o estudios clínicos, para predecir patrones de enfermedades y epidemias, e incluso crear tratamientos personalizados. Sinceramente, esto supone un cambio revolucionario para el desarrollo de fármacos.
📋Ejemplo: Los médicos pueden introducir «Resultados de los análisis de sangre y la tomografía computarizada del paciente [X]» para obtener un resumen línea por línea de los registros que necesitan.
Gestión del conocimiento en las corporaciones
Para las corporaciones, la búsqueda cognitiva ayuda a los empleados a encontrar rápidamente la información adecuada, independientemente de dónde esté almacenada. Tanto si busca políticas de la corporación, detalles de proyectos o información sobre el sector, la búsqueda cognitiva reúne todo el contenido de los diferentes departamentos en un solo lugar.
📋Ejemplo: Especialmente útil para los empleados, que pueden utilizar la IA en el lugar de trabajo y encontrar respuestas a preguntas comunes, como políticas de permisos o recursos de formación, en cuestión de segundos.
Finanzas
La búsqueda cognitiva ayuda a los profesionales de las finanzas a detectar fraudes más rápidamente, analizar el comportamiento de los clientes y organizar los datos para tomar decisiones de inversión más inteligentes. Es como tener un asistente financiero que nunca pasa por alto ningún detalle.
📋Ejemplo: un banco puede utilizar la búsqueda cognitiva para detectar patrones de transacciones inusuales con el fin de detectar fraudes y analizar rápidamente el historial de los clientes para ofrecerles productos financieros personalizados.
Bonificación: los 10 mejores modelos de lenguaje grandes (LLM).
Implementación de la búsqueda cognitiva con ClickUp
Seamos realistas: la información dispersa es una pesadilla. Saltar de una aplicación a otra, buscar archivos e intentar conectar los puntos entre datos fragmentados solo reduce la productividad. Es frustrante, ralentiza los proyectos y dificulta la colaboración más de lo necesario.
📮ClickUp Insight: Los trabajadores del conocimiento envían una media de 25 mensajes al día en busca de información.
Según una investigación de ClickUp, aunque una media de 25 mensajes al día puede no parecer significativa, casi 1 de cada 5 empleados envía más de 50 mensajes a sus compañeros. Este intercambio no solo distrae, sino que también puede ser muy improductivo, tanto para el remitente como para el destinatario.
Para evitar saltos innecesarios entre plataformas mientras busca información, puede centralizar el contexto en ClickUp, la app que tiene todo para el trabajo. Reúne sus tareas, archivos y conversaciones para maximizar la concentración y la productividad.
Entra en ClickUp, la plataforma todo en uno que ya está ayudando a los equipos a optimizar los flujos de trabajo, aumentar la productividad y mantener una comunicación fluida.
¡Pero eso no es todo!
ClickUp Brain y la búsqueda conectada con tecnología de inteligencia artificial de ClickUp son funciones avanzadas que amplían sus principios de búsqueda cognitiva para resolver el mayor reto en los entornos de trabajo: la información aislada. Estas sofisticadas capacidades de búsqueda permiten a los equipos encontrar documentos, datos y tareas mientras gestionan proyectos de manera eficiente.
Así es como la IA conectada de Brain revoluciona tu forma de trabajar:
Cree una base de conocimientos eficaz.
Crear una base de conocimientos centralizada nunca ha sido tan fácil como con ClickUp Docs. Tanto si estás documentando procesos como recopilando recursos, Docs lo organiza todo en un solo lugar.
Con Docs, puedes:
- Redacte documentos totalmente personalizables para el conocimiento del equipo, guías de proyectos, preguntas frecuentes, materiales de incorporación y mucho más.
- Vincule documentos directamente a tareas, proyectos o paneles de control para que todos puedan ver el contexto de un vistazo.
- Trabaje en equipo en tiempo real con comentarios en línea, opciones de edición y opción de uso compartido, sin necesidad de herramientas externas.
- Utilice Brain para encontrar al instante el documento o la sección adecuados, incluso entre enormes cantidades de información de la corporación.
Una vez que su base de conocimientos esté en funcionamiento con Docs, el siguiente paso es utilizar ClickUp Pizarras para implementar ese conocimiento.
Esto es lo que queremos decir 👇
- Trace conceptos, flujos de trabajo o procesos con figuras personalizables, conectores y herramientas de dibujo de forma libre.
- Ya sea en una lluvia de ideas o en la planificación, su equipo puede añadir opiniones, realizar ediciones y ver las actualizaciones al instante, independientemente de dónde se encuentren.
- A diferencia de las pizarras tradicionales, todo se guarda, se puede buscar y está enlazado, por lo que no se pierde nada.
- Transforme los elementos de la pizarra en tareas de ClickUp o vincúlelos directamente a sus proyectos y documentos para una ejecución fluida.
¿Y lo mejor de todo? Puede reunir a todo su equipo en la Pizarra y crear un entorno de trabajo colaborativo para pasar de conceptos inactivos a la ejecución definitiva.
💡Consejo profesional: Crear una base de conocimientos desde cero puede parecer abrumador, ¿verdad?
Consulte un sistema de gestión del conocimiento o, mejor aún, utilice la plantilla de base de conocimientos de ClickUp para crear y organizar una biblioteca digital sin esfuerzo. Con secciones para preguntas frecuentes, artículos de conocimiento y recursos, puede agilizar el proceso y empezar en muy poco tiempo.
Obtenga información y conocimientos al alcance de su mano.
Todos hemos pasado por eso: frustrados y atascados, buscando sin cesar esa información que sabemos que está en algún lugar de nuestro puesto de trabajo. Cambiar de una aplicación a otra, rebuscar entre montañas de datos y, finalmente, encontrar lo que necesitamos puede consumir un tiempo precioso que podríamos haber dedicado a aumentar nuestra productividad.
👀¿Sabías que...?
Según una encuesta reciente de Gartner, el 47 % de los trabajadores digitales tienen dificultades para encontrar la información o los datos necesarios para realizar su trabajo de forma eficaz.
El AI Knowledge Manager de ClickUp Brain hace que esta molestia sea cosa del pasado. Solo tiene que hacerle una pregunta a Brain y este buscará en sus documentos, comentarios, chats, correos electrónicos y wikis para ofrecerle respuestas precisas al instante. Se acabó perder el tiempo: solo la información que necesita, exactamente cuando la necesita.
Más que nosotros, son los responsables de la toma de decisiones quienes confían plenamente en ClickUp. ⬇️
ClickUp nos ayuda a completar y entregar proyectos a tiempo con un alto nivel de precisión. Ahora estamos más organizados y listos para añadir más proyectos a nuestro cronograma, ya que la gestión de proyectos es ahora un proceso fluido.
ClickUp nos ayuda a completar y entregar proyectos a tiempo con un alto nivel de precisión. Ahora estamos más organizados y listos para añadir más proyectos a nuestro cronograma, ya que la gestión de proyectos es ahora un proceso fluido.
Encuentre cualquier archivo al instante.
¿Alguna vez ha tenido que volver a crear un archivo desde cero porque no lo encontraba entre un mar de documentos justo cuando su equipo más lo necesitaba? ¡Ya no más!
Con la búsqueda conectada de ClickUp, puede buscar fácilmente archivos PDF, documentos y otros tipos de archivos. ¿Lo mejor de todo? No necesita un software de gestión de documentos independiente. ClickUp amplía su búsqueda a todo su entorno de trabajo conectado, lo que le permite encontrar documentos en todas las aplicaciones, todo desde una sola interfaz.
De hecho, ClickUp lleva la productividad y la búsqueda a un nivel superior al alinearse perfectamente con los principios de la búsqueda cognitiva. Así es como lo hace:
- ClickUp le permite acceder a toda la información de su corporación en un solo lugar, lo que le ahorra tiempo y le evita preocupaciones.
- Gracias a la tecnología ML y NLP, ClickUp ofrece resultados de búsqueda contextuales, lo que le ayuda a encontrar las respuestas más relevantes.
- ClickUp centraliza los recursos, lo que garantiza que todo su equipo tenga un acceso rápido a la información que necesita.
- ClickUp se integra a la perfección con herramientas como Google Drive, SharePoint, Figma, OneDrive, Dropbox y Slack.
- ClickUp cuenta con funciones de seguridad de nivel empresarial para mantener su información segura y conforme a la normativa.
¿El resultado?
- Ahorro de tiempo en la búsqueda de información
- Mayor satisfacción de los empleados.
- Decisiones más rápidas y basadas en datos.
Retos y consideraciones
Aunque la búsqueda cognitiva puede hacer maravillas, aún es necesario superar algunos retos comunes de la IA para aprovecharla al máximo:
- Experiencia y costes: Crear, configurar y mantener en funcionamiento un sistema de búsqueda cognitiva requiere muchos conocimientos, tiempo y dinero. Y seamos sinceros, encontrar al talento adecuado para el trabajo puede ser difícil.
✅Solución: En lugar de construirlo todo desde cero, ¿por qué no adquirir la herramienta adecuada? ClickUp le permite evitar los elevados costes iniciales, ahorrar en mantenimiento continuo y evitar la necesidad de contar con conocimientos especializados. De este modo, podrá centrarse en lo que mejor sabe hacer y seguir aprovechando todo el potencial de sus datos.
- Conjuntos de datos: Para el aprendizaje automático (ya sea supervisado o no supervisado), el sistema necesita una gran cantidad de datos para entrenarse. Pero acceder a conjuntos de datos de alta calidad y proporcionar al sistema suficiente práctica puede resultar complicado.
✅Solución: La estandarización de los datos puede mejorar la calidad de los conjuntos de datos, lo que resulta en una mejor formación. Esto incluye técnicas como la limpieza de texto (eliminación de caracteres especiales, palabras vacías y normalización del texto), la tokenización y la lematización, y la ingeniería de funciones (por ejemplo, la creación de funciones significativas a partir de texto sin procesar o metadatos).
- Privacidad y seguridad: los sistemas de búsqueda cognitiva analizan grandes cantidades de datos de los usuarios, lo que plantea importantes cuestiones sobre la seguridad y la privacidad. Los usuarios quieren saber si sus datos solo se utilizan para la búsqueda y no para ningún otro fin.
✅Solución: Asegúrese de contar con medidas de seguridad sólidas, como cifrado, controles de acceso y contraseñas seguras. Además, sea sincero con sus usuarios sobre cómo se gestionan sus datos. Esta transparencia genera confianza.
Tendencias futuras en la búsqueda cognitiva
El futuro de la búsqueda cognitiva va más allá de escribir, con búsquedas multimodales. Imagine encontrar lo que necesita utilizando imágenes, voz o incluso vídeos en lugar de texto. Herramientas como Alexa, Google Assistant y Google Lens ya están demostrando lo intuitivas que pueden llegar a ser las búsquedas, permitiéndole preguntar, mostrar o reproducir algo para obtener resultados.
La búsqueda cognitiva también se está volviendo más imaginativa con integraciones de IA más profundas, principalmente a través de la IA generativa. Esta tecnología mejora la búsqueda al desglosar contenidos complejos, combinar información de múltiples fuentes y eliminar detalles irrelevantes. Los resúmenes de IA de Google son un buen ejemplo de ello.
¿El resultado? Respuestas más rápidas y personalizadas que facilitan la búsqueda de información (y respuestas).
Acceda al conocimiento organizacional desde una fuente unificada con ClickUp.
La búsqueda cognitiva crea una experiencia de búsqueda unificada. Es una herramienta muy valiosa para que los equipos encuentren información relevante y eviten perder tiempo. Cuando la búsqueda de información se vuelve fácil, su equipo puede centrarse en ejecutar la tarea, pasar a la siguiente y mejorar su productividad.
Con una herramienta de gestión de proyectos que integra funciones de búsqueda cognitiva como ClickUp, localizar información y optimizar el descubrimiento de conocimientos es más fácil que nunca.
ClickUp unifica los flujos de trabajo, se conecta con tus aplicaciones favoritas e integra la búsqueda allí donde se realiza el trabajo para liberarte del ciclo de buscar información y perder productividad.
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