die 10 besten Google Colab-Alternativen im Jahr 2024 (Bewertungen & Preisgestaltung)

Viele Praktiker des maschinellen Lernens schwören auf die Fähigkeit von Google Colab, Speicherprobleme und finanzielle Beschränkungen zu lösen. Colab wird von Jupyter Notebook gehostet und ist auch deshalb so beliebt, weil es kein Setup erfordert.

Wir verstehen jedoch, dass der begrenzte Space, die fehlende Funktion zur Live-Bearbeitung und die zeitaufwändigen Aufgaben Sie dazu verleiten, nach Alternativen zu suchen.

Wir stellen Ihnen die besten Google Colab-Alternativen vor, die Sie bei Ihrem Data-Science-Lebenszyklus unterstützen, einschließlich Data Mining, Modellierung, Verarbeitung und alltägliche Aufgaben.

Worauf sollten Sie bei Google Colab-Alternativen achten?

Um eine bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen, gehen wir mit Ihnen die entscheidenden Faktoren durch, die für die allgemeinen Anwendungsfälle von Notebooks für Einzelpersonen, datenbewusste Business Teams, Lehrkräfte und Forscher verantwortlich sind.

• Echtzeit-Zusammenarbeit: Wählen Sie eine Plattform, die eine kollaborative Umgebung wie das Freigeben von Bildschirmen bietet
• Verwaltbare Umgebung: Suchen Sie nach einer Plattform, die die Arbeit in der conda-Umgebung auf Ihrem Computer einfach macht
• Einbettung von Codes: Achten Sie darauf, dass die Alternativen zu Google Colab das Erstellen und Einbetten von Code-Blöcken an einem einzigen Ort ermöglichen
• Datenvisualisierung: Suchen Sie nacheinfache No-Code-Optionen die von Datenexperten immer mehr Beachtung finden, wenn es um die Erforschung von Daten bei der Entwicklung von Apps geht

Die 10 besten Google Colab-Alternativen für das Jahr 2024

Hier ist eine Liste der 10 besten Alternativen zu Google Colab, basierend auf ihren besten Features, Einschränkungen, Preisen und Bewertungen.

1. Bemerkenswert

über Bemerkenswert Noteable.io ist eine webbasierte Cloud-Computing-Plattform, ein Notebook, das für seine reichhaltige, auf Jupyter-Protokollen basierende Kollaborationsumgebung bekannt ist.

Noteable.io ist eine Open-Source-Plattform, für die kein Code erforderlich ist und die Python, SQL und R unterstützt. Die Plattform bietet eine kollaborative Umgebung, indem sie interne und externe Data Warehouses wie Google BigQuery, Snowflake, Databricks und APIs ermöglicht.

Notable.io beste Features

• Sie können coden, Daten visualisieren und Erkenntnisse in einer kollaborativen Einstellung freigeben, da Notable nahtlos mit Jupyter Notebooks zusammenarbeitet
• Arbeiten Sie mit mehreren Benutzern zusammen und erleichtern Sie die Teamarbeit mit Features zur Zusammenarbeit in Echtzeit
• Der Zugriff auf und die Arbeit an Projekten von jedem Gerät mit Internetverbindung ist einfach

Beschränkungen von Notable.io

• Beschränkungen des Speichers werden zu einer Einschränkung, wenn es um große Datensätze oder mehrere Projekte geht
• Es ist eine stabile Verbindung zum Internet erforderlich, was die Zugänglichkeit in Gebieten mit schlechter Verbindung limitiert

Preise von Noteable.io

• Starter: Free
• Pro: $30/Monat
• Enterprise: Benutzerdefinierte Preise

Noteable.io Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.5/5 (500+ Bewertungen)
• Capterra: Nicht genug Bewertungen

2. Jupyter

über Jupyter Jupyter ist eine Open-Source-Webanwendung, mit der Sie Code, Gleichungen, Visualisierungen und erzählende Textdokumente live erstellen und freigeben können.

Es ist eine vielseitiges Tool das sich bei Datenwissenschaftlern, Forschern, Lehrkräften und Analysten großer Beliebtheit erfreut, um ihre Arbeit in einer interaktiven und reproduzierbaren Weise zu entwickeln und zu präsentieren.

Jupyter beste Features

• Die Schnittstelle ermöglicht die nahtlose Ausführung und das Schreiben von Code mit einer benutzerfreundlichen Notebook-Oberfläche, die mehrere Programmiersprachen wie Python, R und Julia unterstützt
• Die interaktive Ausgabe ermöglicht es Ihnen, Daten sofort zu visualisieren, um Visualisierungen, Graphen und Diagramme innerhalb des Notizbuchs anzuzeigen
• Bessere Zusammenarbeit durch einfaches Freigeben von Dokumenten über E-Mail, Dropbox, GitHub und andere Plattformen
• Die Flexibilität von TheKernel ermöglicht Ihnen die Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen innerhalb eines einzigen Notizbuchs
• Nutzen Sie viele Funktionen zur Datenmanipulation, Analyse und Visualisierung mit integrierten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib

Jupyter Beschränkungen

• Einige maschinelle Lerner finden die anfängliche Lernphase schwierig
• Die Arbeit mit großen Datensätzen oder komplexen Berechnungen beeinträchtigt die Leistung auf weniger leistungsstarken Rechnern
• Schwerfällige Versionskontrolle beim Freigeben von Notebooks, was zu potenziellen Konflikten bei der Zusammenarbeit am selben Dokument führt

Jupyter-Preise

• Free

Jupyter Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.6/5 (200+ Bewertungen)
• Capterra: 4.8/5 (70+ Bewertungen)

3. Microsoft Visual Studio

über Microsoft Visual Studio Microsoft Visual Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die verschiedene Programmiersprachen wie C# (C-Sharp), Python, Javascript, C++ und Visual Basic .NET bietet.

Ein bemerkenswertes Feature von Microsoft Visual Studio sind die Visual Studio Notebooks, die ein virtuelles Labor mit Zugang zu Datenexplorations-, Analyse- und Kollaborationstools bieten.

Microsoft Visual Studio beste Features

• Mit den mehrsprachigen Features können Sie verschiedene Programmiersprachen wie Python, R und F verwenden
• Mit der IDE (Integrated Development Environment) können Sie neben anderen Code-Projekten auch auf Notebooks zugreifen
• Kombinieren Sie Code, Visualisierungen und erzählenden Text, um Daten in einer interaktiven Umgebung effektiv darzustellen und zu analysieren

Microsoft Visual Studio Limits

• Visual Studio Notebooks sind in das Visual Studio-Ökosystem integriert, was diejenigen limitiert, die eine eigenständige oder plattformübergreifende Notizbuchumgebung bevorzugen
• Anfänger oder Personen, die mit Visual Studio nicht vertraut sind, müssen aufgrund der umfangreichen Features und der Komplexität des Ökosystems eine steile Lernkurve durchlaufen

Preise für Microsoft Visual Studio

Für Einzelpersonen und kleine Teams

• Einzelperson: Kostenloser Zugang

Für Geschäfte und Unternehmen

• Professionelles Abonnement: $45/Monat pro Benutzer
• Enterprise Abonnement: 250 $/Monat pro Benutzer

Microsoft Visual Studio Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.6/5 (200+ Bewertungen)
• Capterra: 4.8/5 (70+ Bewertungen)

4. Kaggle

über Kaggle Kaggle ist bekannt für die Veranstaltung von Data-Science-Wettbewerben und bietet gleichzeitig eine kollaborative Umgebung für Datenenthusiasten, Forscher und Fachleute.

Kaggle dient auch als Bildungs-Hub, der Tutorials, Kurse und Kernel anbietet, um das Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten in der Datenwissenschaft zu erleichtern.

Anfängern hilft Kaggle dabei, ihre analytischen Fähigkeiten zu schärfen, datenwissenschaftliche Aufgaben und Techniken auf echte Datensätze anzuwenden und mit einer globalen Gemeinschaft von Datenexperten zusammenzuarbeiten.

Kaggle beste Features

• Erforschen und Arbeiten mit verschiedenen Daten mit Zugriff auf mehrere Datensätze aus unterschiedlichen Bereichen
• Lösen Sie reale Probleme und nehmen Sie an verschiedenen Data-Science-Wettbewerben teil
• Erstellen und Freigeben von Code in einer kollaborativen Umgebung durch Kernels, die das Lernen erleichtern
• Treten Sie der Echtzeit-Community bei, um zusammenzuarbeiten, Erkenntnisse freizugeben und von den Projekten der anderen zu lernen

Kaggle-Einschränkungen

• In einigen spezialisierten Feldern sind weniger Ressourcen oder Wettbewerbe verfügbar
• Anderen Funktionen wird weniger Aufmerksamkeit geschenkt, da sich die Plattform stark auf Wettbewerbe konzentriert

Kaggle-Preise

• Free
• Kaggle Notebooks: Benutzerdefinierte Preisgestaltung

Kaggle-Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.7/5 (30+ Bewertungen)
• Capterra: Nicht aufgelistet

5. Databricks

über Datenbausteine Databricks ist die weltweit erste Lakehouse-Plattform in der Cloud, die die verschiedenen Warehouses vereint, Datenbanken und Data Lakes, um eine offene und einheitliche Plattform für Daten und KI zu bieten.

Die Plattform unterstützt Python, R, Scala und SQL mit Co-Authoring, automatischer Versionierung, Git-Integrationen und RBAC.

Die Data-Lake-House-Architektur unterstützt alle Datentypen und ermöglicht Teams die Zusammenarbeit an allen Daten, die sie für Innovationen und Verbesserungen benötigen.

Databricks beste Features

• Automatisieren Sie Aufgaben in Ihren Notizbüchern und planen Sie Code-Ausführungen, damit die Analyse reibungslos abläuft, während Sie sich auf Ihre Erkundungen und Erkenntnisse konzentrieren
• Sie können in Echtzeit zusammenarbeiten, um ein Notizbuch mit mehreren Benutzern gleichzeitig zu bearbeiten, um Erkenntnisse freizugeben und Probleme gemeinsam zu lösen
• Das Self-Hosting Feature hilft bei der benutzerdefinierten Anpassung an Ihre Bedürfnisse, der Installation von Bibliotheken und der Verwaltung von Ressourcen
• Coden, Daten visualisieren und Erkenntnisse in einer kollaborativen Einstellung freigeben, da Databricks nahtlos mit Jupyter Notebooks zusammenarbeitet

Databricks Beschränkungen

• Unzureichende Tools machen es für Datenwissenschaftler und Analysten schwierig, die Daten genau zu interpretieren
• Neue Updates stören häufig die laufende Arbeit oder erfordern Anpassungen, was die Konsistenz des Workflows beeinträchtigt

Preise für Databricks

• Nutzungsbasiertes Preismodell mit kostenloser 14-tägiger Testversion
• Jobs: $0,07/Benutzer
• Delta Live Tabellen: $0.20/Benutzer
• Databricks SQL: 0,22 $/Benutzer
• Angepasster Workload Plan: $0.40/Benutzer
• Serverlose Echtzeit-Interferenz: 0,07 $/Benutzer
• Databricks Plattform & Add-On: Benutzerdefinierte Preise

Databricks Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.5/5 (200+ Bewertungen)
• Capterra: 4.5/5 (20+ Bewertungen)

6. Paperspace

über Paperspace Paperspace ist eine Cloud-basierte Plattform, die Workflows für maschinelles Lernen (ML) vereinfacht und bei der Entwicklung, dem Training und dem Einsatz von KI-Modellen hilft.

Sie ist bekannt für ihre integrierten Tools, die jede Phase des maschinellen Lernprozesses unterstützen, von der Datenaufbereitung bis zum Training von Deep-Learning-Modellen, der Zusammenarbeit an Projekten und der Bereitstellung von Modellen für den Einsatz.

Paperspace beste Features

• Nachverfolgung von Änderungen an Machine-Learning-Modellen und -Datensätzen mit den integrierten Features zur Versionskontrolle
• Leistungsstarke Sicherheitsprotokolle und -maßnahmen zum Schutz sensibler Daten und Modelle, die die Einhaltung von Datenschutzstandards gewährleisten
• Genießen Sie besser integrierte Data Science Workflows mit API-Integrationen
• Skalieren Sie Ihre Ressourcen je nach Bedarf nach oben oder unten

Paperspace-Einschränkungen

• Paperspace hat eine Obergrenze von 100 GB/Benutzer für den Speicher, was beim Umgang mit großen Datensätzen oder Deep-Learning-Modellen einschränkend ist
• Längere Reaktionszeit oder eingeschränkte Support-Optionen für technische Abfragen
• Sie müssen einen Platz auf einer Warteliste beanspruchen, um eine NVIDIA H100 GPU zu erhalten

Paperspace-Preise

• Free
• Pro: $8/Monat
• Wachstum: $39/Monat
• Enterprise: Benutzerdefinierte Preisgestaltung

Paperspace Bewertungen und Rezensionen

• G2: Nicht genug Bewertungen
• Capterra: 3.4/5 (20+ Bewertungen)

7. Amazon SageMaker

über Amazon SageMaker Amazon AWS SageMaker ist eine von Amazon Web Services (AWS) angebotene Plattform für maschinelles Lernen (ML), die den Prozess der Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Projekten in großem Maßstab vereinfacht.

Sie ist dafür bekannt, dass sie KI-Algorithmen anbietet, die Sie einfach in Ihre Anwendungen integrieren können.

Amazon SageMaker beste Features

• Der Aspekt der Speicherkompatibilität ermöglicht die Speicherung von Datensätzen in einem großen Space (S3)
• Seine Berechnungsfähigkeiten ermöglichen es Ihnen, mehrere Datensätze gleichzeitig auszuführen
• End-to-End-Entwicklung von Modellen für maschinelles und tiefes Lernen

Amazon SageMaker Limits

• Begrenzte benutzerdefinierte Anpassung in Bezug auf Spezifikationen wie CPU/GPU-Typen oder Speicherzuweisung
• SageMaker bietet zwar ein breites Array integrierter Algorithmen, die Integration spezialisierter Algorithmen wird jedoch nicht unterstützt

Amazon SageMaker Preise

• Free Tier: Erste zwei Monate
• On-Demand Plan: Benutzerdefinierte Preise
• Sparplan: Benutzerdefinierte Preise
• Sagemaker Studio: Benutzerdefinierte Preise

Amazon Sagemaker Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.2/5 (30+ Bewertungen)
• Capterra: Nicht genug Bewertungen

8. Cocalc

über Cocalc Cocalc ist eine Online-Plattform, die den Zugang zu Open-Source-Tools für Wissenschaft, Technik und Mathematik ermöglicht und dabei den Schwerpunkt auf kontinuierlichen Zugang und Zusammenarbeit in Echtzeit legt.

Dies ermöglicht vielen Teams, Studenten und Forschern die Zusammenarbeit mit Jupyter-Notizbüchern, Linux-Terminal, Latex oder markierten Dokumenten v/s Code Server X11.

Cocalc beste Features

• Arbeiten Sie gemeinsam an Projekten,Dokumente bearbeiten gleichzeitig bearbeiten und Änderungen in Echtzeit ansehen
• Freigegebene Workspaces für Gruppen, die sich für gemeinsame Projekte oder die Arbeit im Team eignen
• Verwendung von computergestützten Tools wie Jupyter Notebooks, SageMath und LaTeX-Editoren zur Erstellung wissenschaftlicher und mathematischer Dokumente

Cocalc Beschränkungen

• Das Fehlen von Offline-Funktionen erschwert den Zugriff auf Projekte oder Tools ohne Internetverbindung
• Ein grundlegender Plan schränkt den Zugang zu bestimmten tools oder kollaborativen Features ein

Preise für Cocalc

• Hobbyist: $10,86/Monat pro Gruppe
• Wissenschaftliche Forschungsgruppe: $123,98/Monat pro Gruppe
• Business-Arbeitsgruppe: $104,16/Monat pro Gruppe

Cocalc Bewertungen und Rezensionen

• G2: Nicht genug Bewertungen
• Capterra: Nicht aufgelistet

9. Deepnote

über Deepnote Deepnote ist eine Plattform für kollaborative Datenwissenschaft (Single IDE), die eine Code Editor (kein Code-Hosting erforderlich) und eine Berechnungsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Code zu schreiben und auszuführen, Daten zu visualisieren und an Projekten mitzuarbeiten .

Als webbasierte Schnittstelle erleichtert sie die Integration von Datenanalyse-Tools und unterstützt verschiedene Programmiersprachen wie Python Code.

Deepnote beste Features

• Verwendung webbasierter Jupyter-Notizbücher für die Entwicklung von Code und Experimenten
• Experimentieren und Erstellen von Code, eingebettet in eine einzige Plattform
• Nutzen Sie verschiedene Tools zum Organisieren, Nachverfolgen und Vergleichen verschiedener Experimente und Modellversionen in Echtzeit
• Zusammenarbeit mit Teams an ML-Projekten mit Features wie Workspaces und Versionskontrolle

Deepnote Limitierungen

• Das feste rechte Fenster limitiert den Space, was es für Personen mit kleineren Bildschirmen schwierig macht
• Beim Laden von Projekten und Starten von Clustern kommt es auf der Plattform zu Verzögerungen

Deepnote Preise

• Free
• Team: $31/Monat pro Editor
• Enterprise: Benutzerdefinierte Preise

Deepnote Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.8/5 (70+ Bewertungen)
• Capterra: Nicht genug Bewertungen

10. Replit

über Wiederholen Sie Replit ist eine kostenlose, kollaborative Online-Plattform für die Programmierung. Sie bietet eine im Browser integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit über 50 Sprachen, in der Sie Code schreiben, datenintensive Projekte entwickeln und zusammenarbeiten können. Außerdem können Sie dort Anwendungen hosten.

Es bietet eine nahtlose und zugängliche Coding-Erfahrung, insbesondere für Anfänger und Pädagogen, ohne eine Sekunde für das Setup zu benötigen.

Replit beste Features

• Nutzen Sie den von in entwickelten Prozessor für natürliche Sprache (NLP) zum Debuggen, automatischen Vervollständigen und Umwandeln von natürlicher Sprache in Code
• Beginnen Sie mit der Entwicklung Ihrer ML-Projekte in einer beliebigen Programmiersprache, ohne Setup
• Erstellen Sie undZusammenarbeit mit entfernten Teams zugriff von jedem Gerät aus

Replit-Einschränkungen

• Limits bei den Rechenressourcen, wie CPU-Nutzung oder Speicherzuweisung, insbesondere im kostenlosen Plan

Replit Preise

• Starter: Free
• Replit Core: $220/Jahr
• Team: Benutzerdefinierte Preise

Replit Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.4/5 (20+ Bewertungen)
• Capterra: Nicht genug Bewertungen

Andere KI-Tools

Google Colab Alternatives und ähnliche Notebooks konzentrieren sich auf die Bereitstellung einer Umgebung für kollaboratives Coding, Datenanalyse und die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen. Aber einige Tools bieten noch viel mehr. Plattformen für das Projektmanagement wie ClickUp bieten eine umfassende Reihe von KI-gestützten integrierten Features, um den kreativen Workflow Ihres Teams durch verbesserte Zusammenarbeit und gesteigerte Produktivität zu optimieren.

ClickUp

Nutzen Sie ClickUp AI, um schneller zu schreiben, Texte zusammenzufassen und zu verbessern, E-Mail-Antworten zu generieren und vieles mehr ClickUp AI verändert die Art und Weise, wie Sie Ihre Aufgaben erstellen und verwalten, indem es einfach jeden Text in einem Dokument, einem Kommentar oder einer Aufgabenbeschreibung hervorhebt. Basierend auf Ihren Projektanforderungen macht es länger, kürzer, ansprechender oder einfacher.

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• Nutzen Sie ClickUp zur Überprüfung von Rechtschreibung und Grammatik und zur Übersetzung von Sprachen
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ClickUp Preise

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• Unlimited: $7/Monat pro Benutzer
• Geschäft: $12/Monat pro Benutzer
• Enterprise: Kontaktieren Sie das verkaufsteam für einen benutzerdefinierten Plan

ClickUp Bewertungen und Rezensionen

• G2: 4.7/5 (8,000+ Bewertungen)
• Capterra: 4.7/5 (3,000+ Bewertungen)

Datenwissenschaft und mehr

Die richtige Alternative zu Google Colab zu finden, hängt davon ab, was Ihr Team braucht. Jede Plattform hat ihre Stärken und Grenzen.

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