die 10 besten Tools zur Datenvisualisierung für Projekte im Jahr 2025

Das Parsen von Daten ist wie das Erlernen einer neuen Sprache. Jeder Datensatz hat seine eigenen Symbole, Bedeutungen und Beziehungen.

Keine Sorge, denn Datenvisualisierungstools dienen als Ihre persönlichen Übersetzer und schließen die Lücke zwischen kryptischen Datensätzen und dem Verständnis Ihres Teams, indem sie schwer verständliche Daten in klare, einfache Diagramme, Grafiken und Bilder umwandeln.

Durch die Umwandlung von Rohdaten in visuell ansprechende Geschichten helfen Ihnen diese tools dabei, komplexe Erkenntnisse in einer Sprache zu vermitteln, die jeder versteht, unabhängig von seinen Datenkenntnissen.

Wir haben die besten Datenvisualisierungstools sorgfältig ausgewählt, damit Sie die in Ihren Daten verborgenen Erkenntnisse und Trends entschlüsseln können. Wir besprechen die Vor- und Nachteile jedes Tools und liefern Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, um die ideale Auswahl an Übersetzern für die individuellen Anforderungen Ihres Teams zu treffen.

Lassen Sie uns gemeinsam diese Sprachbarrieren überwinden!

Was sind Datenvisualisierungstools?

Datenvisualisierungstools sind Softwareanwendungen, mit denen Benutzer Daten und Informationen visuell darstellen können. Mit diesen tools können Benutzer komplexe Daten auf leicht verständliche und visuell ansprechende Weise präsentieren.

Der Hauptzweck von Datenvisualisierungstools besteht darin, den Benutzern die Interpretation der Daten zu erleichtern und ihnen zu helfen, daraus aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Worauf sollten Sie bei Datenvisualisierungstools achten?

Sie benötigen ein Datenvisualisierungstool, das die Sprache Ihres Teams versteht, eine Verbindung zu Ihrer Zielgruppe herstellt und die in Ihren Daten verborgene Geschichte präzise vermittelt. Um Ihnen die richtige Entscheidung zu erleichtern, haben wir eine Liste mit wichtigen Faktoren zusammengestellt, die Sie bei der Bewertung von tools für Datenvisualisierungen berücksichtigen sollten:

Behalten Sie diese Kriterien im Hinterkopf, während wir uns näher mit den 10 besten Datenvisualisierungstools befassen, und Sie sind einen Schritt näher daran, Ihre komplexen Daten in visuell beeindruckende, leicht verständliche Erkenntnisse umzuwandeln.

Die 10 besten Datenvisualisierungstools

Jedes Tool hat seine eigenen Stärken und Schwächen und ist auf unterschiedliche Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten. In diesem Abschnitt geben wir Ihnen eine Übersicht über diese Tools und stellen ihre wichtigsten Features, Vor- und Nachteile vor, damit Sie das für Ihr Team am besten geeignete Tool finden können.

1. ClickUp

Das beste Datenvisualisierungstool für das Projektmanagement

ClickUp ist ein vielseitiges Projektmanagement- und Produktivitäts-Tool, das entwickelt wurde, um die Zusammenarbeit, Organisation und Kommunikation zwischen den Beteiligten zu optimieren. Zusätzlich zu einer umfassenden Reihe von Features bietet ClickUp leistungsstarke Datenvisualisierungsfunktionen, mit denen Sie Ihre Datenanalyse auf die nächste Stufe heben können.

Mit ClickUp können Benutzer dank einer intuitiven Benutzeroberfläche und einem anpassbaren Dashboard visuell ansprechende und informative Diagramme, Grafiken und strategische Planungsberichte erstellen. Die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und gängigen Geschäftsanwendungen sorgt für einen reibungslosen und effizienten Workflow, während die Features für die Zusammenarbeit in Echtzeit die Teamarbeit fördern und alle Beteiligten auf dem gleichen Stand halten.

Mit ClickUp profitieren Sie von einer einheitlichen Plattform für Projektmanagement und Data Storytelling, die Ihrem Team fundierte Entscheidungen und Erfolg ermöglicht.

Bonus: Software für strategische Planung!

Die besten Features von ClickUp:

ClickUp zeichnet sich durch eine einfache Einrichtung der Automatisierung aus, wodurch Benutzer Zeit und Aufwand sparen. Seine All-in-One-Funktionalität und Integrationsmöglichkeiten optimieren das Arbeitsmanagement und bieten gleichzeitig Zugriff auf vorgefertigte und benutzerdefinierte Berichte und Dashboards.

Die benutzerfreundliche Echtzeit-Oberfläche ermöglicht eine schnelle Entscheidungsfindung, sodass Sie Ihre Projekte proaktiv verwalten und Scope Creep vermeiden können. Mit den ProjektdokumentationsFeatures von ClickUp können Teams nach jedem Sprint-Post-Mortem ihr Repository an Wissen erweitern.

Limitierungen von ClickUp

ClickUp kann aufgrund seiner komplexen benutzerdefinierten Anpassungen und Features für manche eine Herausforderung darstellen. Nicht alle Ansichten sind (noch) auf Mobilgeräten verfügbar, was für Datenanalysten, die unterwegs arbeiten möchten, möglicherweise nicht ideal ist.

Preise für ClickUp:

Bewertungen und Rezensionen zu ClickUp:

2. Google Looker Studio

Das beste Datenvisualisierungstool für Flexibilität

Google Looker Studio ist eine hochmoderne Plattform für Datenvisualisierung und -analyse, mit der Unternehmen ihre Daten mit unvergleichlicher Flexibilität untersuchen und analysieren können. Dieses Google-Tool wurde speziell für die individuellen Anforderungen Ihres Teams entwickelt und bietet einen umfangreichen Bereich an benutzerdefinierten Anpassungsoptionen, mit denen Sie mit nur wenigen Klicks maßgeschneiderte Visualisierungen erstellen können, die die in Ihren Daten verborgenen Informationen vermitteln.

Teams können interaktive Diagramme, Dashboards und Berichte erstellen, die ihre Daten zum Leben erwecken. Es passt sich mühelos an Ihre Bedürfnisse an, ohne Kompromisse bei der Funktionalität einzugehen.

Die besten Features von Google Looker Studio:

Looker Studio ist ein cloudbasiertes Business-Intelligence-Tool von Google, auf das remote zugegriffen werden kann, was es für Datenanalysten, die viel unterwegs sind, besonders praktisch macht. Es generiert automatisch Datenvisualisierungen und ermöglicht es Benutzern, eigene Visualisierungen und interaktive Dashboards zu erstellen. Die Plattform vereinfacht die Planung von Berichten und erleichtert so die Kommunikation mit Clients über wichtige Datenpunkte.

Einschränkungen von Google Looker Studio

Als Nachteil nennen einige Rezensenten die langsame Ladezeit von Berichten und die eingeschränkte Flexibilität des Tools bei komplexen Abfragen und Analysen. Andere Rezensionen bemängeln die unzureichende Dokumentation und das Fehlen fortgeschrittener Diagrammfunktionen im Vergleich zu anderen BI-Tools.

Preise für Google Looker Studio:

Bewertungen und Rezensionen zu Google Looker Studio:

3. Microsoft Power BI

Das beste Datenvisualisierungstool für Business Intelligence

Mit seiner umfangreichen Palette an interaktiven Visualisierungsoptionen ermöglicht Microsoft Power BI Benutzern die Erstellung beeindruckender, leicht verständlicher Berichte und Dashboards, die datengestützte Entscheidungen fördern. Als eines der besten Datenvisualisierungstools für Business Intelligence zeichnet sich Power BI durch die Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen aus, wodurch die Konsolidierung und Analyse von Daten aus Ihrem gesamten Unternehmen vereinfacht wird.

Die benutzerfreundliche Oberfläche von Power BI und die nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Anwendungen machen es zur idealen Wahl für Unternehmen, die das Potenzial ihrer Daten ausschöpfen möchten.

Die besten Features von Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI lässt sich mit einem breiten Bereich von Datenquellen wie Google Analytics, Facebook, SQL, Datendateien und Cloud-Dateien verbinden. Es bietet eine beeindruckende Auswahl an Diagrammtypen und verfügt über eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen interaktiver Berichte und Dashboards.

Limitierungen von Microsoft Power BI:

Einige berichten, dass die Benutzeroberfläche umständlich ist und das Setup des Datenmodells nicht sehr intuitiv ist. Benutzer sind außerdem dadurch eingeschränkt, dass sie nicht mehrere Datensätze als Quellen verwenden können, dass es an Datenquellenoptionen mangelt und dass die benutzerdefinierten Anpassungsmöglichkeiten für Visualisierungen begrenzt sind.

Preise für Microsoft Power BI:

Bewertungen und Rezensionen zu Microsoft Power BI:

4. Tableau

Das beste Datenvisualisierungstool für Unternehmen

Tableau ist eine renommierte Plattform für Datenvisualisierung und -analyse, die auf die besonderen Anforderungen großer Unternehmen zugeschnitten ist. Mit seinen robusten Business-Intelligence- und Datenverarbeitungsfunktionen eignet sich Tableau hervorragend für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen und ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse und Trends zu gewinnen.

Die Plattform bietet einen breiten Bereich an Möglichkeiten zur Datenvisualisierung, mit denen Benutzer ansprechende, interaktive Grafiken erstellen können, die sich leicht freigeben und erkunden lassen. Der Fokus von Tableau auf Sicherheit und Skalierbarkeit macht es zur ersten Wahl für große Unternehmen, die Datenvisualisierungstools implementieren möchten, die mit ihrem Geschäft mitwachsen können.

Wenn Sie Teil eines großen Unternehmens sind und auf der Suche nach einem leistungsstarken Datenanalyse-Tool der Enterprise-Klasse sind, das riesige Datenmengen verarbeiten und anspruchsvolle Visualisierungen liefern kann, sollte Tableau ganz oben auf Ihrer Liste stehen.

Die besten Features von Tableau:

Mit Tableau ist es dank seiner Drag-and-Drop-Oberfläche unglaublich einfach, mit minimalem Aufwand komplexe Datenvisualisierungen zu erstellen. Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche und kann mit einer Vielzahl von Datenquellen verbunden werden. Darüber hinaus bietet es interaktive Dashboards für eine verbesserte Benutzererfahrung.

Limitierungen von Tableau

Die größten Nachteile von Tableau werden in Bewertungen erwähnt: hohe Kosten für kleine Unternehmen oder Einzelbenutzer, begrenzte benutzerdefinierte Anpassungsmöglichkeiten und das Fehlen integrierter Tools zur Datenbereinigung und -aufbereitung, die den Datenanalyseprozess optimieren würden.

Preise für Tableau:

Bewertungen und Rezensionen zu Tableau:

5. Klipfolio

Das beste Datenvisualisierungstool für komplexe Formeln

Klipfolio ermöglicht es Benutzern, ihre Daten mithilfe fortschrittlicher Formeln zu bearbeiten und zu transformieren, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für Teams macht, die eine eingehende Datenanalyse benötigen. Mit einer Vielzahl von Visualisierungsoptionen und einer intuitiven Benutzeroberfläche ermöglicht Klipfolio den Benutzern die Erstellung visuell ansprechender und informativer Berichte, die über verschiedene Plattformen hinweg geteilt und eingebettet werden können.

Seine Fähigkeit, komplexe Berechnungen durchzuführen und sich in eine Vielzahl von Datenquellen zu integrieren, hebt Klipfolio von seinen Mitbewerbern ab. Wenn Ihr Team Datenvisualisierungstools benötigt, die sich durch die Verwaltung komplexer Formeln auszeichnen und die Flexibilität bieten, tief in Ihre Daten einzutauchen, ist Klipfolio eine erstklassige Wahl.

Die besten Features von Klipfolio:

Klipfolio-Benutzer profitieren von benutzerdefinierten ROI-Vorlagen und der einfachen Hinzufügung gängiger Datenquellen wie ATS, CRM und Google Analytics, wodurch die Datenintegration zum Kinderspiel wird.

Limitierungen von Klipfolio:

Einige Bewertungen sagen, dass das Fehlen integrierter Warnmeldungen es schwierig macht, außerhalb vordefinierter Datenvisualisierungsberichte zu formatieren. Darüber hinaus ist die Benutzer-Wissensdatenbank nicht gut organisiert, was für neue Benutzer verwirrend sein kann.

Preise für Klipfolio:

Klipfolio-Bewertungen und Rezensionen:

6. Infogram

Das beste Datenvisualisierungstool für kreative Visualisierungen

Infogram ist eine dynamische Datenvisualisierungsplattform, mit der Benutzer visuell ansprechende und fantasievolle Visualisierungen erstellen können. Mit seiner umfangreichen Bibliothek an Vorlagen, Symbolen, Grafiken und Kreisdiagrammen können Benutzer einzigartige, ansprechende Grafiken erstellen, die die Aufmerksamkeit ihres Publikums auf sich ziehen.

Die benutzerfreundliche Oberfläche und der Drag-and-Drop-Editor der Plattform machen es selbst für Benutzer mit minimaler Designerfahrung einfach, Visualisierungen zu entwerfen und zu benutzerdefinieren. Mit Hilfe von Infogram erstellen Sie faszinierende, interaktive Visualisierungen, die sich von anderen hier erwähnten Datenvisualisierungstools abheben. Es ist die ideale Wahl für Teams, die nach einem kreativen Vorteil für ihr Data Storytelling suchen.

Die besten Features von Infogram:

Infogram eignet sich hervorragend für die Erstellung interaktiver Diagramme und Infografiken sowie für die Erstellung visuell ansprechender Datenvisualisierungsberichte, One-Pager und Infografiken, die die Aufmerksamkeit des Lesers auf sich ziehen.

Limits of Infogram:

Einige Bewertungen sagen, dass dieses Tool für Unternehmen auf Unternehmensebene nicht zu empfehlen ist. Benutzer könnten Schwierigkeiten mit der Integration benutzerdefinierter Schriftarten und Datenbanken, der Aufrechterhaltung der Corporate Identity und der begrenzten Anzahl von Lizenzen für die Enterprise-Version haben.

Preise für Infogram:

Infogram-Bewertungen und Rezensionen:

7. Datawrapper

Das beste Datenvisualisierungstool für Visualisierungen in Redaktionen

Datawrapper wurde speziell für die Anforderungen von Redaktionen und Journalisten entwickelt. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, übersichtliche, professionell aussehende Visualisierungen zu erstellen, die sich leicht in Artikel und Online-Publikationen einbetten lassen.

Mit dem Fokus auf Einfachheit und Genauigkeit sorgt Datawrapper dafür, dass Ihre Visualisierungen Ihre Botschaft klar und effektiv vermitteln. Die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform und ein großer Bereich an Diagrammtypen – von Streudiagrammen bis hin zu geografischen Karten – machen es Journalisten leicht, überzeugende Visualisierungen zu erstellen, die ihre Geschichten aufwerten.

Die besten Features von Datawrapper:

Mit Datawrapper können auch nicht-technische Mitarbeiter Ihres Teams Datenvisualisierungen erstellen, ohne dass sie Code schreiben müssen. So können mehr Mitarbeiter Ihres Teams Datenanalysen nutzen, um schnelle und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Limitierungen von Datawrapper

Bewertungen zufolge hat die Einfachheit von Datawrapper mit seinen interaktiven Datenvisualisierungen ihren Preis. Benutzer berichten, dass die App fortgeschrittene Tools fehlt, die professionelle Analysten benötigen, was eine benutzerdefinierte Anpassung erschwert.

Preise von Datawrapper:

Bewertungen und Rezensionen zu Datawrapper:

8. Databox

Die besten interaktiven Datenvisualisierungstools für KPI-Dashboards

Databox ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungssoftware, die speziell für die Erstellung umfassender KPI-Dashboards für Geschäfte entwickelt wurde.

Mit seiner umfangreichen Bibliothek vorgefertigter Vorlagen und der nahtlosen Integration mit gängigen Datenquellen ermöglicht Databox den Benutzern, ihre KPI-Dashboards schnell zusammenzustellen und benutzerdefiniert anzupassen, sodass wichtige Metriken immer griffbereit sind. Die Analyse von Daten mit Balkendiagrammen, Streudiagrammen, Liniendiagrammen und anderen visuellen Analysegrafiken ist ganz einfach.

Dank der Echtzeit-Datenaktualisierungen und der mobilen Zugänglichkeit der Plattform können Teams ihre Leistung ganz einfach überwachen und unterwegs fundierte Entscheidungen treffen.

Die besten Features von Databox:

Databox bietet vollständige, anpassbare Kontrolle über Dashboards mit wichtigen Metriken und liefert tägliche Leistungsübersichten. Benutzer können festlegen, dass Übersichten an Slack, per E-Mail und an andere Plattformen gesendet werden, und das Ziel-Feature hilft dabei, Datenanalysen und Metriken in einen Kontext zu setzen.

Limitierungen von Databox:

Einige sagen, dass die Integrationen in Databox im Vergleich zu anderen Datenvisualisierungstools unzureichend sind, was zu potenziell ungenauen oder veralteten Daten führen kann. Als Ergebnis kann es nicht als unumstrittene Quelle für die Berichterstellung verwendet werden.

Preise für Databox:

Bewertungen und Rezensionen zu Databox:

9. Whatagraph

Das beste Datenanalyse-Tool für Marketing-Visualisierungen

Whatagraph ist eine speziell für Marketingteams entwickelte Lösung zur Datenvisualisierung, die einen breiten Bereich an Tools zur Erstellung visuell ansprechender und informativer Marketingberichte bietet.

Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und anpassbaren Vorlagen ermöglicht Whatagraph den Benutzern, ihre Marketingleistung und ihren ROI durch ansprechende Grafiken einfach zu präsentieren.

Für eine echte Datenvisualisierung sorgt die Integrationsfähigkeit dieses Tools mit gängigen Marketingplattformen für einen optimierten Workflow und eine genaue Datendarstellung.

Die besten Features von Whatagraph:

Whatagraph lässt sich unglaublich einfach für die Berichterstellung einrichten und schnell in digitale Marketing-Tools integrieren. Mit dem Smart Builder-Feature können Sie in nur wenigen Minuten ganze Berichte auf der Grundlage der gewünschten Plattformen und Berichtsspezifikationen erstellen.

Limitierungen von Whatagraph:

In Bewertungen von Whatagraph wird von langsamen Datenabrufen Erwähnung gefunden, was für Benutzer frustrierend sein kann. Außerdem kommt es gelegentlich zu Verbindungsabbrüchen zu Datenquellen, was zu Lücken in der Berichterstellung oder Ungenauigkeiten führen kann.

Preise für Whatagraph:

Bewertungen und Rezensionen zu Whatagraph:

10. Salesforce Marketing Cloud Intelligence

Die besten Datenvisualisierungstools für einfache Diagramme

Salesforce Marketing Cloud Intelligence (ehemals Datorama) steht auf dieser Liste benutzerfreundlicher Datenvisualisierungstools, die sich durch die Erstellung einfacher, aber effektiver Diagramme für Unternehmen auszeichnen. Mit seiner übersichtlichen Benutzeroberfläche und einem Bereich benutzerfreundlicher Diagrammtypen ist dies eines der besten Datenvisualisierungstools, da es Benutzern ermöglicht, ihre Daten schnell in klare, informative Grafiken umzuwandeln.

Der Fokus der Plattform auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit macht sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Teams, die nach einer unkomplizierten Lösung für die Erstellung von Datenvisualisierungen suchen. Wenn Ihre Priorität darin besteht, klare, prägnante Diagramme ohne die Komplexität fortgeschrittener Features zu erstellen, ist Datorama ein erstklassiger Kandidat für Ihr Datenvisualisierungs-Toolkit.

Die besten Features von Salesforce Marketing Cloud Intelligence:

Marketing Cloud Intelligence glänzt mit seinen Tools für Datenimport, Datenvisualisierung und Dashboards für die Berichterstellung, die für viele Unternehmen unverzichtbar sind. Dank der Möglichkeit, verschiedene Datenquellen über API-Integration einzubinden, ist es vielseitig einsetzbar und an individuelle Datenanforderungen anpassbar.

Einschränkungen von Salesforce Marketing Cloud Intelligence:

Trotz seiner Stärken berichten einige Benutzer von einem komplexen und zeitaufwändigen Setup bei diesem Visualisierungstool. Benutzer müssen unter Umständen erheblichen Aufwand in die Konfiguration der Plattform investieren, bevor sie deren Features voll ausschöpfen können.

Preise für Salesforce Marketing Cloud Intelligence:

Bewertungen und Rezensionen zu Salesforce Marketing Cloud Intelligence:

Mit ClickUp-Dashboards auf einen Blick die ganze Geschichte erzählen

Datenvisualisierungstools spielen eine entscheidende Rolle bei der Vereinfachung komplexer Informationen und der Treffen datengestützter Entscheidungen. Das richtige tool für Ihr Team zentralisiert mühelos alle Ihre Datenströme und stellt Ihnen die wichtigsten Informationen zur Verfügung.

Erfahren Sie, wie die Dashboards von ClickUp mithilfe von anpassbaren Widgets, optimiertem Ressourcenmanagement und einem einheitlichen Workspace die Verwaltung von Projekten über ein einziges Fenster vereinfachen.