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die 10 besten generativen KI-Tools für DevOps-Teams im Jahr 2024

Künstliche Intelligenz (KI) hat alles revolutioniert, vom Werbetext bis zur medizinischen Bildgebung, aber auch für Entwicklungsteams ist sie eine enorme Zeitersparnis. Wenn Ihr DevOps-Team nach einem Zauberstab für mehr Sicherheit und Genauigkeit sucht, brauchen Sie ein KI-Tool.

Auch das ist nicht nur ein Nice-to-have. KI-gestützte Tools zur Programmierung verbessern den Lebenszyklus der Softwareentwicklung und machen die kontinuierliche Integration und Bereitstellung effizienter. Sie sind sogar in der Lage, Workflows für die komplexesten Entwicklungsprojekte zu automatisieren. 🛠️

In diesem Leitfaden schlüsseln wir auf, worauf Sie bei einem KI-Tool für DevOps achten sollten, und geben die 10 besten generativen KI-Tools des Jahres 2024 für entwicklungsteams .

Was ist ein KI-Tool für DevOps?

Ein KI-Tool für DevOps ist darauf ausgelegt, den Entwicklungsprozess zu optimieren und zu rationalisieren. Die Mechanismen unterscheiden sich je nach Tool, aber in der Regel nutzen sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um:

  • Analysieren von Datensätzen
  • Vereinfachung der Code-Generierung
  • Vorhersage und Behebung von Schwachstellen
  • Abhilfestrategien vorschlagen

Einige generative KI für DevOps können sogar bei der Echtzeitüberwachung helfen, sich wiederholende Aufgaben automatisieren und Code-Reviews zur Verbesserung der Code-Qualität anbieten. Ganz gleich, ob Sie sich Sorgen um die Effizienz des Workflows, die Sicherheit oder die Qualität machen, KI-Tools stehen Ihnen bei jedem Schritt zur Seite.

Worauf sollten Sie bei generativer KI für DevOps achten?

Vielleicht kommen Sie im Moment mit ChatGPT von OpenAI zurecht, aber dieses KI-Tool hat wahrscheinlich nicht genug Leistung für alle DevOps-Anwendungen. DevOps kann ziemlich technisch werden, daher empfehlen wir, nach generativen KI-Tools mit Funktionen wie:

  • Integrationen: Je mehr Ihre Lösungen miteinander integriert sind, desto weniger müssen Sie zwischen verschiedenen Tools hin- und herwechseln - und das ist eine enorme Zeitersparnis. Suchen Sie nach generativen KI-Modellen, die sich in Ihre bestehenden Repositorys und andere SaaS-Lösungen integrieren lassen
  • Automatisierung: Automatisierung ist der leistungsstarke Helfer der KI. Auslöser-basierte Regeln für die Automatisierung machen es einfach, benutzerdefinierte undworkflows automatisierenund beseitigen Engpässe für immer
  • Skalierbarkeit: Einige KI-Tools sind nicht in der Lage, eine große Anzahl von Anfragen zu bewältigen, und das ist ein Problem für Teams in Unternehmen. Achten Sie auf die Tools mit KI in DevOps, die mit den wachsenden Anforderungen an die Anwendungsleistung Schritt halten können
  • Berichte und Analysen: Sind Sie ein datengesteuertes Team? Holen Sie sich ein Tool für maschinelles Lernen, das Ihnen mithilfe von KI Echtzeiteinblicke in Leistungsmetriken, die Arbeitspipeline Ihres Teams und vieles mehr bietet. Noch besser ist es, wenn es eine Ursachenanalyse für Leistungsprobleme durchführen kann
  • Sicherheit: Dies ist ein Muss für jedes Team, aber Sicherheit ist besonders wichtig für Softwareentwicklungsteams. Nicht alle KI-Tools sind in Bezug auf den Datenschutz transparent. Achten Sie daher auf ein Tool mit Zertifizierungen oder einer anderen Art von Zusicherung, dass es mit sensiblen Daten richtig umgeht

Die 10 besten KI-Tools für DevOps im Jahr 2024

Ein solides KI-Tool für die Softwareentwicklung zu finden, ist nicht einfach, aber wir haben die Suche für Sie erledigt. Schauen Sie sich diese Plattformen an, um generative KI für DevOps zu Ihrem Entwicklungs-Toolkit hinzuzufügen.

1. ClickUp KI-Tools für DevOps: Schreiben eines Produktanforderungsdokuments mit dem KI-Tool von ClickUp

Automatisierung der Dokumentationserstellung mit KI, Überwachung des Fortschritts durch Diagramme und Sprints und schnelle Behebung von Codierungsfehlern mit ClickUp

ClickUp ist vielleicht die weltweit bevorzugte Lösung für Projektmanagement, aber es ist auch eine solide Plattform für software-Entwicklungsteams . Betrachten Sie es als einen All-in-One-Arbeits-Hub für die Verwaltung von Teams, Tools und Wissen. Verlassen Sie sich auf ClickUp für die Problemverfolgung, Sprint Backlogs und die Nachverfolgung des Fortschritts in Echtzeit.

Verbessern Sie die Zusammenarbeit - auch für 100 % entfernte DevOps-Teams - mit ClickUp Mindmaps .

Dieses Cloud-basierte Tool macht es für Software Teams zum Kinderspiel arbeitsabläufe zu optimieren bevor Sie sich kopfüber in ein Projekt stürzen. Sie können sogar Ihr geniales Brainstorming-Dokument mit einem einzigen Klick in umsetzbare Aufgaben umwandeln. 🙌

Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Tool für DevOps sind, haben wir auch das für Sie. Sagen Sie ClickUp AI sie sind ein Entwickler, und das tool erstellt benutzerdefinierte Vorschläge für Ihre Arbeit.

Verwenden Sie das KI-Tool für Produktideen, Roadmaps, Produktdokumentation oder Benutzerberichte - die Möglichkeiten sind endlos.

ClickUp beste Features

  • ClickUp integriert sich in die Git-Tools, die Sie bereits kennen und lieben
  • Sparen Sie Zeit und organisieren Sie Projekte schnell mit demClickUp Vorlage für Softwareentwicklung* Verwenden SieClickUp Automatisierungen zur Vereinfachung Ihres Workloads ohne Code-Abhängigkeiten
  • Nachverfolgung von Metriken zur Leistung inClickUp Ziele zur Überwachung Ihres Budgets, der Meilensteine Ihres Projekts und mehr
  • Die Verwendung der KI-Tools in ClickUp ist sehr einfach und hat einen personalisierten Touch für alle verschiedenen Abteilungen und Arbeitstypen

ClickUp Limits

  • ClickUp AI ist nur für kostenpflichtige Pläne verfügbar
  • ClickUp verfügt über eine Vielzahl von Features, so dass es eine gewisse Zeit dauern kann, sich an die Plattform zu gewöhnen

ClickUp Preise

  • Free Forever
  • Unlimited: $7/Monat pro Benutzer
  • Business: $12/Monat pro Benutzer
  • Business Plus: $19/Monat pro Benutzer
  • Unternehmen: Preise auf Anfrage
  • ClickUp AI ist in allen kostenpflichtigen Plänen für $5 pro Mitglied im Workspace pro Monat verfügbar

ClickUp Bewertungen und Rezensionen

  • G2: 4.7/5 (9,000+ Bewertungen)
  • Capterra: 4.6/5 (3,800+ Bewertungen)

2. CodeGuru

KI-Tools für DevOps: automatisierte Code-Analyse in CodeGuru

über CodeGuru Müssen Sie Ihre Systeme absichern? Amazon CodeGuru Sicherheit wurde entwickelt, um Schwachstellen in Ihrem Code zu erkennen und zu beheben. Es nutzt maschinelles Lernen und automatisiertes Denken, um Code-Ineffizienzen zu beseitigen, die Sicherheit zu erhöhen und die Rechenkosten zu senken.

CodeGuru bietet generative KI für DevOps in Form von automatisierter Code-Analyse. Mit einem KI-Tool wie diesem können Sie Schwachstellen wie SQL-Injections, Probleme mit Anmeldeinformationen und Request Forgeries automatisch erkennen.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, worum es geht, erklärt Ihnen CodeGuru die Grundlagen einer Schwachstelle, was auf dem Spiel steht und wie Sie Ihren Code mit maschinellem Lernen sicherer machen können.

CodeGuru beste Features

  • Laden Sie einfach Ihren Code hoch, und CodeGuru zeigt automatisch eine Liste mit Empfehlungen an
  • CodeGuru unterstützt Java, JavaScript, Python, C#, TypeScript und IaC-Sprachen
  • Integriert mit GitHub, Gitlab, Bitbucket und verschiedenen AWS-Produkten
  • CodeGuru schließt behobene Fehler automatisch in Ihrem Nachverfolgungssystem

CodeGuru Einschränkungen

  • CodeGuru hat nicht viele Bewertungen speziell für KI in DevOps
  • CodeGuru ist eine EinzelanwendungDevOps toolsie müssen also immer noch von Plattform zu Plattform wechseln, um Ihre eigentliche Arbeit zu erledigen

CodeGuru Preise

  • Free
  • $10/Monat für 100.000 Zeilen Code und $30/Monat für jede weiteren 100.000 Zeilen Code
  • $10/Monat für zwei vollständige Repository-Scans

CodeGuru Bewertungen und Rezensionen

  • G2: 5/5 (1 Bewertung)
  • Capterra: N/A

3. Datadog

KI-Tools für DevOps: Das Softwareentwicklungs-Tool von Datadog

über Datadog Datadog ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung (APM). Wenn Sie in der Cloud bereitstellen, ist Datadogs software-Entwicklungs-Tool gibt Ihnen die Möglichkeit, Traces mit Telemetriedaten zu korrelieren, was das Zu erledigen der Ursachenanalyse einfacher denn je macht.

Es fasst nicht nur alle Metriken und Abhängigkeiten zum Code-Zustand in einer Tabelle zusammen, sondern kann mit KI-Tools wie Datadog Ihre Anwendung proaktiv verbessern, indem es mithilfe von KI und maschinellem Lernen spezifische Überwachungen und Tests einrichtet.

Datadog beste Features

  • Erledigen Sie verteiltes Tracing von Browsern zu Backend-Diensten und Datenbanken
  • Verlassen Sie sich auf Bits KI, um Daten abzufragen, Abhilfemaßnahmen zu optimieren und zukünftige Probleme zu verhindern
  • Datadog bietet schlüsselfertige Integrationen mit SAP, Active Directory, Git und mehr
  • Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Echtzeitdaten

Datadog Einschränkungen

  • Mehrere Benutzer wünschen sich, dass Datadog eine synthetische Überwachung anbietet
  • Andere sagen, die Dokumentation sei unzureichend

Datadog Preise

  • Free
  • Pro: $15/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
  • DevSecOps Pro: $22/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
  • enterprise: $23/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung Enterprise: $23/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
  • DevSecOps Enterprise: 34 $/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung

Datadog Bewertungen und Rezensionen

  • G2: 4.3/5 (430+ Bewertungen)
  • Capterra: 4.6/5 (230+ Bewertungen)

4. Sysdig

KI-Tools für DevOps: Sysdig's Clusters Seite

über Sysdig Cloud-Sicherheit ist nicht einfach, aber Sysdig möchte Ihre Cloud so sicher wie möglich machen. Der Schwerpunkt liegt auf Cloud-Erkennung und -Reaktion, Schwachstellenmanagement und Berechtigungen, aber Sysdig bietet auch generative KI für DevOps. Probieren Sie den Sysdig Sage Chatbot aus, um Wissenssilos aufzubrechen und im Falle einer Bedrohung schneller zu handeln. 🤖

Sysdig beste Features

  • Sysdig Monitor analysiert die Cloud und Kubernetes mit einem verwalteten Prometheus-Service
  • Sehen Sie alle potenziellen Risiken in einem Dashboard, um Ihre Risikolage zu verstehen
  • Die Verwendung von KI Runtime Insights zur Priorisierung und Abschwächung von Risiken schafft einen überschaubaren Prozess für Entwicklungs- und Betriebsteams
  • Der Cloud Attack Graph listet Bedrohungen in Echtzeit auf, damit Ihr Team sofort Maßnahmen ergreifen kann

Sysdig-Einschränkungen

  • Sysdig konzentriert sich mehr auf die Cloud-Sicherheit und enthält daher keine Features für die Code-Optimierung, Vorlagen oderprojektmanagement* Mehrere Benutzer sagen, dass die Dashboards und Datenquellen von Sysdig nicht einfach zu verwalten sind

Sysdig Preise

  • Kontakt für Preise

Sysdig Bewertungen und Rezensionen

  • G2: 4.8/5 (50+ Bewertungen)
  • Capterra: 4.4/5 (7 Bewertungen)

5. Snyk

KI-Tools für DevOps: Screenshot von Codes in Snyk

über Snyk Snyk nutzt DeepCode KI, um Sicherheit in Echtzeit zu bieten. Es findet und behebt automatisch Schwachstellen in Ihrem Code, um Ihnen mehr Sicherheit zu bieten. Snyk unterstützt eine beeindruckende Nummer von Sprachen und Integrationen, aber auch sein KI-Tool für DevOps ist nicht zu verachten.

Mit Snyk KI können Sie sicheren Code schreiben, ihn testen und vor der Bereitstellung überprüfen.

Snyk beste Features

  • Snyk Code passt Ihren Code in Echtzeit auf Schwachstellen an
  • Snyk bietet IaC-Tools zur Behebung von Cloud-Fehlkonfigurationen
  • Die Plattform bietet Sicherheit für Container und Kubernetes
  • Snyk Open Source erledigt die Analyse der Softwarezusammensetzung für ein einfacheres Risikomanagement

Einschränkungen von Snyk

  • Einige Benutzer sagen, dass die Implementierung und Integration schwierig ist
  • Andere sagen, dass die automatische Korrektur von Snyk für manche Softwareentwicklungsanforderungen nicht narrensicher ist

Preise für Snyk

  • Free
  • Team: $52/Monat pro Benutzer, jährlich abgerechnet
  • Enterprise: Kontakt für Preisgestaltung

Snyk Bewertungen und Rezensionen

  • G2: 4.5/5 (110+ Bewertungen)
  • Capterra: 4.8/5 (15+ Bewertungen)

6. PagerDuty

Dashboard von PagerDuty

über PagerDuty PagerDuty bietet viel mehr als ein KI-Tool für DevOps. Es ist eine Lösung für die digitale Transformation für alles, von der Automatisierung von Prozessen bis zum Kundenservice.

Das generative KI-Tool automatisiert die Bereitstellung, das Zugriffsmanagement und die Nachbearbeitung von Projekten.

PagerDuty beste Features

  • Verwendung von KI zum Schreiben von Status-Updates
  • PagerDuty gruppiert Alarme in einzelne Incidents für eine schnellere Behebung
  • Diese Plattform verfolgt einen servicebasierten Ansatz, der sich perfekt für die Priorisierung von kundenorientierten Problemen eignet
  • PagerDuty zentralisiert die Incident-Reaktion mit Kontext-, Runbook- und Abhilfeinformationen

PagerDuty Einschränkungen

  • Die Nummer der Alarme macht es schwer, zu entscheiden, was wichtig ist und was nicht
  • Einige Benutzer sagen, dass die komplexe Plattform eine hohe Lernkurve aufweist

PagerDuty Preise

  • Free
  • Professionell: $21/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
  • Business: $41/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
  • Digitaler Betrieb: Kontakt für Preise

PagerDuty Bewertungen und Rezensionen

  • G2: 4.5/5 (800+ Bewertungen)
  • Capterra: 4.6/5 (200+ Bewertungen)

7. Gurtzeug

Harness' Dashboards

über Gurtzeug Harness behauptet, dass seine Clients Projekte mit seiner Hilfe viermal schneller erstellen können, was keine geringe Leistung ist. Dieses KI-Tool für DevOps nutzt künstliche Intelligenz zur Überprüfung von Implementierungen.

Sein KI-Assistent AIDA hilft bei der Erstellung und Fehlerbehebung, kann aber auch durch natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Richtlinien für Cloud-Assets erstellen.

Beste Features von Harness

  • Harness ermöglicht eine Cloud-native Bereitstellung ohne Skripting
  • Es verifiziert und behebt automatisch fehlgeschlagene Implementierungen
  • Harness lässt sich mit GitHub, Bitbucket, Gitlab, Azure Repos und anderen integrieren
  • Bauen Sie für jede Architektur in jeder Sprache mit Harness

Harness Beschränkungen

  • Einige Benutzer sagen, das Setup sei verwirrend
  • Die Plattform ist nicht sehr intuitiv oder benutzerfreundlich

Preise für Harness

  • Free
  • Teams: $100/Monat pro Dienst
  • Enterprise: Kontakt für Preisgestaltung

Harness Bewertungen und Rezensionen

  • G2: 4.6/5 (40+ Bewertungen)
  • Capterra: 4.7/5 (9 Bewertungen)

8. Atlassian Intelligenz

Suche nach neuen Problemen in Atlassian Intelligence

über Atlassian Intelligenz Sind Sie von Atlassian-Produkten begeistert? Wenn ja, sollten Sie sich Atlassian Intelligence ansehen. Dieses KI-Tool für DevOps ist für mehrere Atlassian-Produkte verfügbar, darunter Jira und Confluence.

Es kombiniert institutionelles Wissen, konvertiert Abfragen in JQL oder SQL und vieles mehr. 💻

Atlassian Intelligence beste Features

  • Bitten Sie den Chatbot, Dateien für Sie zu finden
  • Fassen Sie Notizen aus Confluence-Meetings zusammen
  • Verwenden Sie Atlassian Intelligence, um Arbeit in Jira zu definieren
  • Holen Sie sich rund um die Uhr Hilfe vom Jira Service Management Team für alle Fragen zu Intelligence

Einschränkungen von Atlassian Intelligence

  • Atlassian Intelligence ist nur für Atlassian-Produkte verfügbar
  • Es befindet sich noch in der Beta-Phase, daher gibt es noch nicht viele Bewertungen

Preise für Atlassian Intelligence

  • Enthalten in Atlassian-Produkten

Bewertungen und Rezensionen zu Atlassian Intelligence

  • G2: N/A
  • Capterra: N/A

9. Kubiya

Einstellungen für Kubiyas Aktionsspeicher

über Kubiya Kubiya bezeichnet sich selbst als "ChatGPT für DevOps". Wenn Sie also genau das suchen, sind Sie hier genau richtig. Kubiya basiert auf einem großen Sprachmodell (LLM) und findet Lücken in Ihrem Workflow, verwaltet Tickets und speichert institutionelles Wissen.

Kubiya beste Features

  • Schnelles Hinzufügen des Kubi-Assistenten zu Ihrem Slack-Kanal
  • Erstellen von Tickets aus Kubi Unterhaltungen
  • Diewissensdatenbank lässt sich mit Confluence, Notion und GitBook integrieren
  • Kubiya wird immer intelligenter, je mehr man mit ihm interagiert

Einschränkungen von Kubiya

  • Es gibt nicht viele Rezensionen
  • Kubiya enthält keine tools fürDevOps Projekt-Management, Vorlagen oder Zusammenarbeit, so dass Sie weiterhin andere Plattformen nutzen müssen, um Ihre Arbeit zu erledigen

Kubiya Preise

  • Free
  • Team Plan: $40/Monat pro Benutzer, jährlich abgerechnet
  • Enterprise: Kontakt für Preisgestaltung

Kubiya Bewertungen und Rezensionen

  • G2: NICHT ZUTREFFEND
  • Capterra: N/A

10. Dynatrace

Das KI-Tool von Dynatrace

über Dynatrace Dynatrace bezeichnet sich selbst als ein KI-gestütztes Analyse- und automatisierungsplattform . Sie nutzt kausale KI, um über die typischen Antworten des maschinellen Lernens hinauszugehen und die menschliche Intelligenz wirklich zu imitieren. Nutzen Sie Dynatrace für Business-Analysen, No-Code-Automatisierungen, Sicherheit und Beobachtbarkeit der Infrastruktur, um Sicherheit und Leistung in Einklang zu bringen.

Dynatrace beste Features

  • Dynatrace Davis verwendet ein Multi-AI-Modell für Beobachtbarkeit und Sicherheit
  • Ziehen Sie Business-Analysen in Echtzeit ab, und Dynatrace wird Ihnen Optimierungsvorschläge machen
  • Automatische Nachverfolgung von Hybrid- und Cloud-Umgebungen
  • Durchführen von Ursachenanalysen

Grenzen von Dynatrace

  • Einige Anwender berichten von Problemen mit der Benutzeroberfläche und der Leistung
  • Andere wünschen sich, dass Dynatrace mehr Integrationen hat

Dynatrace Preise

  • Full-Stack-Überwachung: $0,08/Stunde für 8 GiB-Host
  • Infrastruktur-Überwachung: $0,04/Stunde für Hosts jeder Größe
  • Anwendungssicherheit: $0,018/Stunde für 8 GiB-Host
  • Echte Benutzer-Überwachung: $0,00225/Sitzung
  • Synthetische Überwachung: $0,001/synthetische Anfrage
  • Protokollverwaltung und -analyse: $0,0035 pro GiB-Abfrage

Dynatrace Bewertungen und Rezensionen

  • G2: 4.5/5 (1,100+ Bewertungen)
  • Capterra: 4.5/5 (40+ Bewertungen)

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