Künstliche Intelligenz (KI) hat alles revolutioniert, vom Copywriting bis zur medizinischen Bildgebung, aber auch für Entwicklungsteams bedeutet sie eine enorme Zeitersparnis. Wenn Ihr DevOps-Team nach einem Zauberstab sucht, um Sicherheit und Genauigkeit zu verbessern, brauchen Sie ein KI-Tool.
Das ist nicht nur ein nettes Extra. KI-gestützte Codierungstools verbessern den Softwareentwicklungszyklus und machen die kontinuierliche Integration und Bereitstellung effizienter. Sie sind sogar in der Lage, Workflows für die komplexesten Entwicklungsprojekte zu automatisieren. ?️
In diesem Leitfaden erläutern wir, worauf Sie bei einem KI-Tool für DevOps achten sollten, und geben Ihnen die 10 besten generativen KI-Tools des Jahres 2024 für Entwicklungsteams frei.
Was ist ein KI-Tool für DevOps?
Ein KI-Tool für DevOps dient dazu, den Entwicklungsprozess zu optimieren und zu rationalisieren. Die Funktionsweise unterscheidet sich je nach tool, aber in der Regel nutzen sie Algorithmen des maschinellen Lernens, um:
- Datensätze analysieren
- Vereinfachen Sie die Generierung des Codes
- Sicherheitslücken vorhersagen und beheben
- Vorschläge für Abhilfemaßnahmen
Einige generative KI-Tools für DevOps können sogar bei der Echtzeitüberwachung helfen, wiederholende Aufgaben automatisieren und Code-Reviews anbieten, um die Codequalität zu verbessern. Ganz gleich, ob Sie sich um die Effizienz, Sicherheit oder Qualität Ihrer Workflows sorgen – KI-Tools stehen Ihnen bei jedem Schritt zur Seite.
Worauf sollten Sie bei generativer KI für DevOps achten?
Vielleicht kommen Sie derzeit noch mit ChatGPT von OpenAI zurecht, aber dieses KI-Tool verfügt wahrscheinlich nicht über genügend Leistung für alle DevOps-Anwendungen. DevOps kann ziemlich technisch sein, daher empfehlen wir Ihnen, nach generativen KI-Tools mit folgenden Funktionen zu suchen:
- Integrationen: Je besser Ihre Lösungen miteinander integriert sind, desto weniger müssen Sie zwischen verschiedenen tools hin- und herwechseln – und das spart enorm viel Zeit. Suchen Sie nach generativen KI-Modellen, die sich in Ihre bestehenden Repositorys und andere SaaS-Lösungen integrieren lassen.
- Automatisierung: Automatisierung ist der leistungsstarke Begleiter der KI. Auslöser-basierte Automatisierungsregeln erleichtern die benutzerdefinierte Anpassung und Automatisierung von Workflows und beseitigen Engpässe ein für alle Mal.
- Skalierbarkeit: Einige KI-Tools können nicht viele Anfragen verarbeiten, was für Teams des Unternehmens ein Problem darstellt. Achten Sie auf Tools mit KI in DevOps, die darauf ausgelegt sind, mit Ihren wachsenden Anforderungen an die Anwendungsleistung Schritt zu halten.
- Berichte und Analysen: Sind Sie ein datengesteuertes Team? Holen Sie sich ein Machine-Learning-Tool, das Ihnen mithilfe von KI Echtzeit-Einblicke in Metriken, die Arbeitsabläufe Ihres Teams und vieles mehr bietet. Wenn es eine Ursachenanalyse für Probleme durchführen kann, ist das umso besser.
- Sicherheit: Dies ist für jedes Team ein Muss, aber für Softwareentwicklungsteams ist Sicherheit besonders wichtig. Nicht alle KI-Tools sind in Bezug auf den Datenschutz transparent. Suchen Sie daher nach einem Tool mit Zertifizierungen oder einer Art Garantie, dass es sensible Informationen ordnungsgemäß behandelt.
Die 10 besten KI-Tools für DevOps
Es ist nicht einfach, ein solides KI-Tool für die Softwareentwicklung zu finden, aber suchen Sie nicht weiter – wir haben die Recherche für Sie übernommen. Sehen Sie sich diese Plattformen an, um Ihr Entwicklungstoolkit um generative KI für DevOps zu erweitern.
1. ClickUp
ClickUp ist vielleicht die weltweit beliebteste Lösung für Projektmanagement, aber auch eine solide Plattform für Softwareentwicklungsteams. Stellen Sie sich ClickUp als All-in-One-Hub für die Verwaltung von Teams, Tools und Wissen vor. Verlassen Sie sich auf ClickUp für die Nachverfolgung von Problemen, Sprint-Backlogs und die Verfolgung des Fortschritts in Echtzeit.
Steigern Sie die Zusammenarbeit – selbst bei zu 100 % remote arbeitenden DevOps-Teams – mit ClickUp Mindmaps.
Dieses cloudbasierte Tool macht es für Softwareteams zum Kinderspiel, Workflows zu optimieren, bevor sie sich kopfüber in ein Projekt stürzen. Sie können sogar Ihr geniales Brainstorming-Dokument mit einem einzigen Klick in umsetzbare Aufgaben umwandeln. ?
Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Tool für DevOps sind, haben wir auch das Richtige für Sie. Teilen Sie ClickUp AI mit, dass Sie Entwickler sind, und das Tool erstellt benutzerdefinierte Vorschläge für Ihre Arbeit.
Nutzen Sie das KI-Tool für Produktideen, Roadmaps, Produktdokumentationen oder User Stories – die Möglichkeiten sind endlos.
Die besten Features von ClickUp
- ClickUp lässt sich in die Git-tools integrieren, die Sie bereits kennen und schätzen.
- Sparen Sie Zeit und organisieren Sie Projekte schnell mit der ClickUp-Vorlage für die Softwareentwicklung.
- Verwenden Sie ClickUp Automatisierungen, um Ihre Workload ohne Code-Abhängigkeiten zu vereinfachen.
- Verfolgen Sie Metriken in ClickUp Goals, um Ihr Budget, Projekt-Meilensteine und vieles mehr zu überwachen.
- Die Verwendung von KI-Tools in ClickUp ist sehr einfach und bietet eine personalisierte Note für alle verschiedenen Abteilungen und Arbeitstypen.
Limitierungen von ClickUp
- ClickUp AI ist nur für kostenpflichtige Pläne verfügbar.
- ClickUp verfügt über zahlreiche Features, sodass es etwas Zeit in Anspruch nehmen kann, sich mit der Plattform vertraut zu machen.
Preise für ClickUp
Bewertungen und Rezensionen zu ClickUp
- G2: 4,7/5 (über 9.000 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 3.800 Bewertungen)
2. CodeGuru
Möchten Sie Ihre Systeme absichern? Amazon CodeGuru Security wurde entwickelt, um Schwachstellen in Ihrem Code zu erkennen und zu beheben. Es nutzt maschinelles Lernen und Automatisierung, um Code-Ineffizienzen zu beseitigen, die Sicherheit zu erhöhen und die Rechenkosten zu senken.
CodeGuru bietet generative KI für DevOps in Form einer automatisierten Codeanalyse. Mit einem solchen KI-Tool können Sie Schwachstellen wie SQL-Injektionen, Probleme mit Anmeldedaten und gefälschte Anfragen automatisch kennzeichnen.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, was Sie da sehen, erklärt Ihnen CodeGuru die Grundlagen einer Schwachstelle, was auf dem Spiel steht und wie es Ihren Code mithilfe von maschinellem Lernen anpasst, um seine Sicherheit zu erhöhen.
Die besten Features von CodeGuru
- Laden Sie einfach Ihren Code hoch, und CodeGuru zeigt Ihnen automatisch eine Liste mit Empfehlungen an.
- CodeGuru unterstützt Java, JavaScript, Python, C#, TypeScript und IaC-Sprachen.
- Es lässt sich in GitHub, Gitlab, Bitbucket und mehrere AWS-Produkte integrieren.
- CodeGuru schließt automatisch geschlossene Fehler in Ihrer System-Software für die Nachverfolgung.
Limit von CodeGuru
- CodeGuru hat nicht viele Bewertungen speziell für KI in DevOps.
- CodeGuru ist ein eigenständiges DevOps-Tool, sodass Sie Ihre eigentliche Arbeit weiterhin zwischen verschiedenen Plattformen hin- und herspringen müssen.
Preise für CodeGuru
- Free
- 10 $/Monat für 100.000 Codezeilen und 30 $/Monat für jede weiteren 100.000 Codezeilen
- 10 $/Monat für zwei vollständige Scans der Repositorys
Bewertungen und Rezensionen zu CodeGuru
- G2: 5/5 (1 Bewertung)
- Capterra: N/A
3. Datadog
Datadog ist ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung (APM). Wenn Sie in der Cloud bereitstellen, können Sie mit dem Softwareentwicklungstool von Datadog Traces mit Telemetriedaten korrelieren, wodurch die Ursachenanalyse einfacher denn je wird.
Damit werden nicht nur alle Code-Gesundheitsmetriken und Abhängigkeiten in einer Tabelle zusammengefasst, sondern durch den Einsatz von KI-Tools wie Datadog wird Ihre Anwendung auch proaktiv verbessert, indem mit Hilfe von KI und maschinellem Lernen spezifische Überwachungsfunktionen und Tests eingerichtet werden.
Die besten Features von Datadog
- Zu erledigen: Verteiltes Tracing von Browsern bis hin zu Backend-Diensten und Datenbanken.
- Vertrauen Sie auf Bits KI, um Daten zu abfragen, Fehlerbehebungen zu optimieren und zukünftige Probleme zu vermeiden.
- Datadog bietet schlüsselfertige Integrationen mit SAP, Active Directory, Git und mehr.
- Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Echtzeitdaten
Limitierungen von Datadog
- Mehrere Benutzer wünschen sich, dass Datadog synthetisches Monitoring anbietet.
- Andere sagen, dass die Dokumentation unzureichend ist.
Preise für Datadog
- Free
- Pro: 15 $/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
- DevSecOps Pro: 22 $/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
- Enterprise: 23 $/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
- DevSecOps Unternehmen: 34 $/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
Datadog-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,3/5 (über 430 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 230 Bewertungen)
4. Sysdig
Cloud-Sicherheit ist keine leichte Aufgabe, aber Sysdig möchte Ihre Cloud so sicher wie möglich machen. Der Schwerpunkt liegt vor allem auf Cloud-Erkennung und -Reaktion, Schwachstellenmanagement und Berechtigungen, aber Sysdig bietet auch generative KI für DevOps. Probieren Sie den Sysdig Sage-Chatbot aus, um Wissenssilos aufzubrechen und bei Bedrohungen schneller reagieren zu können. ?
Die besten Features von Sysdig
- Sysdig Monitor analysiert die Cloud und Kubernetes mit einem verwalteten Prometheus-Dienst.
- Sehen Sie alle potenziellen Risiken in einem Dashboard, um Ihre Risikosituation zu verstehen.
- Die Verwendung von KI-Laufzeit-Insights zur Priorisierung und Minderung von Risiken schafft einen besser verwaltbaren Prozess für Entwicklungs- und Betriebsteams.
- Der Cloud Attack Graph erstellt eine Liste von Bedrohungen in Echtzeit, sodass Ihr Team sofort Maßnahmen ergreifen kann.
Limitierungen von Sysdig
- Sysdig konzentriert sich eher auf Cloud-Sicherheit und enthält daher keine Features für Code-Optimierung, Vorlagen oder Projektmanagement.
- Mehrere Benutzer sagen, dass die Dashboards und Datenquellen von Sysdig nicht einfach zu verwalten sind.
Preise für Sysdig
- Kontaktieren Sie uns für Preisinformationen
Sysdig-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,8/5 (über 50 Bewertungen)
- Capterra: 4,4/5 (7 Bewertungen)
5. Snyk
Snyk nutzt DeepCode KI, um Sicherheitsinformationen in Echtzeit bereitzustellen. Es lokalisiert Schwachstellen in Ihrem Code und behebt diese automatisch, damit Sie sich keine Sorgen mehr machen müssen. Snyk unterstützt eine beeindruckende Anzahl von Sprachen und Integrationen, aber auch sein KI-Tool für DevOps kann sich sehen lassen.
Verwenden Sie Snyk KI, um sicheren Code zu schreiben, ihn zu testen und vor der Bereitstellung zu überprüfen.
Die besten Features von Snyk
- Snyk Code passt Ihren Code in Echtzeit an, um Schwachstellen zu beheben.
- Snyk bietet IaC-Tools zur Behebung von Fehlkonfigurationen in der Cloud.
- Die Plattform bietet Container- und Kubernetes-Sicherheit.
- Snyk Open Source erledigt Software-Kompositionsanalysen, um das Risikomanagement zu vereinfachen.
Limitierungen von Snyk
- Einige Benutzer sagen, dass die Implementierung und Integration schwierig ist.
- Andere sagen, dass die automatische Fehlerbehebung von Snyk für bestimmte Anforderungen in der Softwareentwicklung nicht narrensicher ist.
Preise von Snyk
- Free
- Team: 52 $/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
- Enterprise: Preise auf Anfrage
Snyk-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,5/5 (über 110 Bewertungen)
- Capterra: 4,8/5 (über 15 Bewertungen)
6. PagerDuty
PagerDuty bietet weit mehr als nur ein KI-Tool für DevOps. Es handelt sich um eine Lösung für die digitale Transformation, die alles von der Automatisierung der Prozesse bis zum Kundenservice abdeckt.
Das generative KI-Tool ermöglicht die Automatisierung der Bereitstellung, der Zugriffsverwaltung und der Nachbesprechung von Projekten.
Die besten Features von PagerDuty
- Verwenden Sie KI, um Status-Updates zu schreiben
- PagerDuty fasst Warnmeldungen zu einzelnen Incidents zusammen, um eine schnellere Behebung zu ermöglichen.
- Diese Plattform verfolgt einen serviceorientierten Ansatz, der sich perfekt für die Priorisierung kundenbezogener Probleme eignet.
- PagerDuty zentralisiert die Reaktion auf Incidents mit Kontext-, Runbook- und Behebungsinformationen.
Limitierungen von PagerDuty
- Die Vielzahl der Warnmeldungen macht es schwierig zu entscheiden, was wichtig ist und was nicht.
- Einige Benutzer sagen, dass die komplexe Plattform eine große Lernkurve hat.
Preise für PagerDuty
- Free
- Professional: 21 $/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
- Geschäft: 41 $/Monat pro Benutzer, jährlich abgerechnet
- Digitale Abläufe: Preise auf Anfrage
Bewertungen und Rezensionen zu PagerDuty
- G2: 4,5/5 (über 800 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 200 Bewertungen)
7. Harness
Harness behauptet, dass seine Clients mit seiner Hilfe Projekte viermal schneller umsetzen können, was keine Kleinigkeit ist. Dieses KI-Tool für DevOps nutzt künstliche Intelligenz, um Bereitstellungen zu überprüfen.
Der AIDA-KI-Assistent hilft beim Erstellen und Beheben von Problemen, kann aber auch Cloud-Asset-Richtlinien durch natürliche Sprachverarbeitung (NLP) generieren.
Nutzen Sie die besten Features
- Harness ermöglicht eine cloudnative Bereitstellung ohne Skripting.
- Es überprüft und behebt automatisch fehlgeschlagene Bereitstellungen.
- Harness lässt sich in GitHub, Bitbucket, Gitlab, Azure Repos und weitere Tools integrieren.
- Entwickeln Sie mit Harness für jede Architektur in jeder Sprache.
Einschränkungen nutzen
- Einige Benutzer sagen, dass das Setup verwirrend ist.
- Die Plattform ist nicht besonders intuitiv oder benutzerfreundlich.
Preise für Harness
- Free
- Team: 100 $/Monat pro Dienst
- Enterprise: Preise auf Anfrage
Bewertungen und Rezensionen nutzen
- G2: 4,6/5 (über 40 Bewertungen)
- Capterra: 4,7/5 (9 Bewertungen)
8. Atlassian Intelligence
Sind Sie ein Fan von Atlassian-Produkten? Wenn ja, sollten Sie sich Atlassian Intelligence ansehen. Dieses KI-Tool für DevOps ist in mehreren Atlassian-Produkten verfügbar, darunter Jira und Confluence.
Es kombiniert institutionelles Wissen, wandelt Abfragen in JQL oder SQL um und vieles mehr. ?
Die besten Features von Atlassian Intelligence
- Bitten Sie den Chatbot, Dateien für Sie zu suchen.
- Zusammenfassung der Confluence-Meeting-Notizen
- Verwenden Sie Atlassian Intelligence, um die Arbeit in Jira zu definieren.
- Erhalten Sie rund um die Uhr Hilfe vom Jira Service Management-Team für alle Fragen rund um Intelligence.
Limit von Atlassian Intelligence
- Atlassian Intelligence ist nur für Atlassian-Produkte verfügbar.
- Da es sich noch in der Beta-Phase befindet, gibt es noch nicht viele Bewertungen.
Preise für Atlassian Intelligence
- In Atlassian-Produkten enthalten
Bewertungen und Rezensionen von Atlassian Intelligence
- G2: N/A
- Capterra: N/A
9. Kubiya
Kubiya bezeichnet sich selbst als „ChatGPT für DevOps“. Wenn Sie also genau danach suchen, sind Sie hier genau richtig. Basierend auf einem Large Language Model (LLM) erkennt Kubiya Lücken in Ihrem Workflow, verwaltet Tickets und speichert institutionelles Wissen.
Die besten Features von Kubiya
- Fügen Sie den Kubi-Assistenten schnell zu Ihrem Slack-Kanal hinzu.
- Erstellen Sie Tickets aus Kubi-Unterhaltungen
- Die Wissensdatenbank lässt sich in Confluence, Notion und GitBook integrieren.
- Kubiya wird umso intelligenter, je mehr Sie damit interagieren.
Limitierungen von Kubiya
- Es gibt nicht viele Bewertungen dazu.
- Kubiya enthält keine Tools für DevOps-Projektmanagement, Vorlagen oder Zusammenarbeit, sodass Sie Ihre Arbeit weiterhin auf anderen Plattformen erledigen müssen.
Preise von Kubiya
- Free
- Team-Plan: 40 $/Monat pro Benutzer, jährliche Abrechnung
- Enterprise: Preise auf Anfrage
Kubiya-Bewertungen und Rezensionen
- G2: N/A
- Capterra: N/A
10. Dynatrace
Dynatrace bezeichnet sich selbst als KI-gestützte Analyse- und Automatisierungsplattform. Es nutzt kausale KI, um über typische Machine-Learning-Reaktionen hinauszugehen und menschliche Intelligenz wirklich nachzuahmen. Verwenden Sie Dynatrace für Business-Analysen, No-Code-Automatisierungen, Sicherheit und Infrastrukturüberwachung, um Sicherheit und Leistung in Einklang zu bringen.
Die besten Features von Dynatrace
- Dynatrace Davis verwendet ein Multi-/AI-Modell für Observability und Sicherheit.
- Rufen Sie Business-Analysen in Echtzeit ab, und Dynatrace bietet Ihnen Optimierungsvorschläge.
- Hybrid- und Cloud-Umgebungen automatisch für die Nachverfolgung nutzen
- Durchführung einer Ursachenanalyse
Limitierungen von Dynatrace
- Einige Nutzer berichten von komplizierten Benutzeroberflächen und Leistungsproblemen.
- Andere wünschen sich, dass Dynatrace mehr Integrationen hätte.
Preise für Dynatrace
- Full-Stack-Überwachung: 0,08 $/Stunde für 8 GiB Host
- Infrastrukturüberwachung: 0,04 $/Stunde für Hosts jeder Größe
- Sicherheit der Anwendung: 0,018 $/Stunde für 8 GiB Host
- Real User Monitoring: 0,00225 $/Sitzung
- Synthetische Überwachung: 0,001 $/synthetische Anfrage
- Protokollverwaltung und -analyse: 0,0035 $ pro GiB-Abfrage
Dynatrace-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,5/5 (über 1.100 Bewertungen)
- Capterra: 4,5/5 (über 40 Bewertungen)
Bessere DevOps-Workflows sind nur einen Klick entfernt
Von Bugs über Schwachstellen bis hin zu komplexen Projekten – Ihr DevOps-Team hat alle Hände voll zu tun. Warum also nicht mit KI-Tools für DevOps auf die einfache Lösung setzen?
ClickUp vereint ein KI-Tool, Projektmanagement, Metriken, Workload-Planung und vieles mehr auf einer einzigen Plattform. Verbringen Sie weniger Zeit mit der Verwaltung kniffliger Aufgaben und konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche – Ihren Code.
Aber wir wissen: Sehen ist Glauben. Erstellen Sie jetzt Ihren ClickUp-Workspace – es ist kostenlos und Sie benötigen keine Kreditkarte. ?