Trong nhiều năm, các nhóm bán hàng đã dựa vào dữ liệu, trực giác và nỗ lực của con người để đạt được thành công.
Giờ đây, với các công cụ AI có khả năng tạo ra các hoạt động tiếp cận cá nhân hóa, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và thậm chí dự báo xu hướng, bối cảnh bán hàng đang được định hình lại theo những cách mà trước đây chúng ta chỉ có thể tưởng tượng.
Cho dù bạn là giám đốc bán hàng đang nỗ lực để đạt hiệu quả cao hơn hay chủ doanh nghiệp muốn tăng tỷ lệ chuyển đổi, tiềm năng của AI là không thể phủ nhận.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào các trường hợp sử dụng có tác động lớn nhất, các vấn đề đạo đức và các thực hành tốt nhất khi áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bán hàng.
Mục tiêu? Tìm hiểu cách AI có thể nâng cao chiến lược bán hàng và cải thiện hiệu suất bán hàng tổng thể trong khi vẫn giữ nguyên yếu tố con người. 🤝
PS: Tất cả đều phụ thuộc vào thông tin chi tiết về khách hàng (chỉ là thông tin này được tăng cường hơn mà thôi!).
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bán hàng là gì?
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bán hàng đánh dấu một sự thay đổi cơ bản.
Không giống như CRM truyền thống hoặc nền tảng tự động hóa tiếp thị, AI tạo ra nội dung không xử lý dữ liệu đầu vào về hành vi của khách hàng và dữ liệu bán hàng trong quá khứ.
Nó có thể tạo ra (sửa: 'tạo ra' 😉 ) nhiều thứ và rất nhanh!
Các công cụ bán hàng dựa trên AI có thể tạo ra các email siêu cá nhân hóa, kịch bản cuộc hội thoại, thông tin chi tiết về người mua, phân tích cạnh tranh và thậm chí là dự báo bán hàng với tối thiểu thao tác thủ công.
Cốt lõi của sự chuyển đổi này là các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến (như GPT-4 của OpenAI), có khả năng hiểu ngữ cảnh, ý định và giọng điệu. Các hệ thống này có thể sao chép và thường vượt trội hơn các công việc bán hàng thường ngày của con người, đặc biệt là về tốc độ, quy mô và tính nhất quán.
Nhờ các LLM này, vai trò của nhân viên bán hàng hiện đại đang phát triển. Đại diện phát triển kinh doanh giờ đây có thể dành ít thời gian hơn cho công việc quản trị viên và phỏng đoán, đồng thời đầu tư nhiều thời gian hơn để tiếp cận khách hàng tiềm năng phù hợp với thông điệp phù hợp vào thời điểm phù hợp.
🧠 Bạn có biết? AI cho bán hàng đang chuẩn bị cho một bước tăng trưởng lớn với dự báo tăng từ 57,99 tỷ USD vào năm 2025 lên 240,58 tỷ USD vào năm 2030, phản ánh tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 32,9%.
Các ứng dụng chính của AI tạo ra trong bán hàng
AI tạo ra nội dung đã được tích hợp vào các tổ chức bán hàng hiệu suất cao, thúc đẩy kết quả trên toàn bộ kênh bán hàng.
Khảo sát mới nhất về tình hình AI của McKinsey cho thấy 78% số người được hỏi hiện sử dụng AI trong ít nhất một hàm kinh doanh, chủ yếu là tiếp thị và bán hàng, con số này khá cao so với 72% vào đầu năm 2024 và 55% chỉ một năm trước!
Dưới đây là một số lĩnh vực ứng dụng cốt lõi mà AI tạo ra giá trị hữu hình:
1. Tiếp cận cá nhân hóa trên quy mô lớn
Các chiến thuật bán hàng truyền thống dựa vào việc gửi hàng loạt email chung chung, thường bị bỏ qua. Các công cụ bán hàng AI thay đổi điều này bằng cách cho phép nhân viên bán hàng soạn thảo email, tin nhắn LinkedIn, bài đăng trên mạng xã hội và kịch bản cuộc gọi được cá nhân hóa cao trong vài giây, phù hợp với ngành, vai trò, điểm khó khăn và thậm chí cả hoạt động gần đây của công ty khách hàng tiềm năng. Kết quả? Tỷ lệ mở, tỷ lệ trả lời và số cuộc họp được đặt hẹn tăng đáng kể.
2. Huấn luyện bán hàng thời gian thực
Các công cụ AI tạo ra nội dung hiện có thể phân tích các cuộc gọi bán hàng trực tiếp, cung cấp hướng dẫn tức thì và đề xuất nội dung cuộc hội thoại. Nhân viên bán hàng nhận được lời nhắc về cách xử lý phản đối, vị trí cạnh tranh hoặc cơ hội bán thêm trong khi cuộc hội thoại vẫn đang diễn ra. Điều này biến mọi tương tác bán hàng thành cơ hội học tập và rút ngắn thời gian đào tạo cho nhân viên mới.
3. Tự động hóa việc tạo đề xuất và báo giá
Việc tạo đề xuất, bản trình bày và báo giá tùy chỉnh rất tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi. AI tạo ra nội dung có thể tự động tạo các tài liệu này dựa trên dữ liệu CRM, các giao dịch trước đây và cấu hình sản phẩm, đảm bảo tính chính xác, nhất quán và tốc độ mà không làm nhân viên bán hàng phải rời khỏi các hoạt động tạo doanh thu.
4. Xác định và đánh giá khách hàng tiềm năng
Thay vì chỉ dựa vào các mô hình chấm điểm tĩnh, AI tạo ra có thể xử lý các tín hiệu thời gian thực từ nhiều nguồn, chẳng hạn như ghi chú CRM, chủ đề email, hành vi trên trang web và dữ liệu của bên thứ ba, để đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng một cách động.
Điều này đảm bảo rằng các nhóm bán hàng ưu tiên các cơ hội có giá trị cao nhất vào đúng thời điểm.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng Mẫu theo dõi bán hàng của ClickUp để sắp xếp tất cả các khách hàng tiềm năng của bạn ở một nơi. Sử dụng Chế độ xem tùy chỉnh như Chế độ xem theo dõi bán hàng và Chế độ xem khối lượng bán hàng hàng tháng để luôn đạt được mục tiêu của bạn!
5. Tạo nội dung bán hàng
Nhân viên bán hàng cần một luồng nội dung chất lượng cao ổn định — thẻ chiến lược bán hàng, email theo dõi, tóm tắt nghiên cứu điển hình, tài liệu giới thiệu sản phẩm một trang. AI tạo nội dung có thể soạn thảo và điều chỉnh nội dung này ngay lập tức, phù hợp với các nhân vật người mua hoặc giai đoạn bán hàng cụ thể.
6. Dự báo và quản lý quy trình bán hàng
Các mô hình dựa trên AI có thể phân tích dữ liệu giao dịch trong quá khứ, tốc độ tiến độ hiện tại và xu hướng thị trường để tạo ra các dự báo chính xác hơn. Các nhà lãnh đạo bán hàng có thể hiển thị các giao dịch thực tế, các giao dịch có rủi ro và các giao dịch cần can thiệp trước khi kết thúc quý.
➡️ Đọc thêm: Cách sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng và mở rộng kênh bán hàng của bạn
5 ví dụ thực tế về AI tạo ra nội dung trong bán hàng
Từ các nhóm SDR khởi nghiệp đến các tổ chức bán hàng của các doanh nghiệp trong danh sách Fortune 500, các công ty đang sử dụng AI tạo ra nội dung không phải như một điều mới lạ mà như một yếu tố khác biệt để cạnh tranh. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng thực tế cho thấy AI tạo ra nội dung đang mang lại tác động có thể đo lường được:
Đảm bảo tính nhất quán trong bán hàng với trí tuệ nhân tạo
Giữ cho một nhóm bán hàng lớn hoạt động đồng bộ và hiệu quả không phải là điều dễ dàng, đặc biệt khi bạn đang nói đến hơn 1.200 nhân viên bán hàng. Để mang lại sự nhất quán trong cách nhóm của họ kết nối với khách hàng và theo dõi hiệu suất, Cisco tận dụng các công cụ AI như Outreach.io.
Trước khi có AI, các nhân viên bán hàng của họ phải sử dụng hơn 30 công cụ khác nhau. Giờ đây, mọi thứ họ cần, từ lập kế hoạch đến thực thi, đều có sẵn trong một nền tảng duy nhất. Nhờ tích hợp liền mạch với ZoomInfo, LinkedIn Sales Navigator và hệ thống nội bộ của Cisco, các đại diện bán hàng có thể xem toàn bộ lãnh thổ của mình, xây dựng chiến lược tài khoản và thực hiện hành động ngay lập tức.
Họ có nhiều thời gian tiếp xúc với khách hàng hơn, có nhiều cơ hội hơn, tạo ra 9% đường ống bán hàng hơn và tỷ lệ chốt đơn hàng cũng cao hơn 5%. "
Họ có nhiều thời gian tiếp xúc với khách hàng hơn, có nhiều cơ hội hơn, tạo ra 9% đường ống bán hàng hơn và tỷ lệ chốt đơn hàng cũng cao hơn 5%. "
Đẩy nhanh dòng thời gian dự án và hợp lý hóa các phản hồi RFI
Beyond, một công ty tư vấn công nghệ, chuyên hướng dẫn khách hàng trong quá trình chuyển đổi để khai thác sức mạnh của AI và các giải pháp dựa trên đám mây. Bằng cách tận dụng các công cụ AI, Beyond đã đẩy nhanh đáng kể quy trình làm việc của mình.
Họ đã có thể:
- Lên đến 80% câu hỏi trong yêu cầu thông tin (RFI) được trả lời tự động bởi AI
- Giảm thời gian hoàn thành bản nháp đầu tiên của các phản hồi RFI
- Giảm thời gian từ khi lập dự án đến khi khởi động dự án từ vài tháng xuống vài tuần
- Năm trung tâm trên chín múi giờ hợp tác một cách trơn tru và hiệu quả
Tạo các chiến dịch có mục tiêu thực sự mang lại hiệu quả
Monks đã hợp tác với Google Gemini để giúp Hatch tạo ra một chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa và thực sự mang lại hiệu quả. Kết quả rất ấn tượng: tỷ lệ nhấp chuột tăng 80%, lượng khách truy cập trang web tăng 46% và chi phí trên mỗi lần mua hàng giảm 31% so với các chiến dịch khác.
Nhưng điều đó không dừng lại ở đó. Việc sử dụng AI đã giúp toàn bộ quy trình trở nên hiệu quả hơn, giảm 50% thời gian từ ý tưởng đến ra mắt và cắt giảm chi phí chiến dịch tới 97%. Đây là một ví dụ rõ ràng về cách AI có thể thay đổi không chỉ hiệu suất mà còn cả cách thức tạo và triển khai chiến dịch.
Nếu bạn chỉ tập trung vào việc tăng hiệu quả khi ứng dụng AI, bạn mới chỉ chạm đến bề mặt của vấn đề.
Nếu bạn chỉ tập trung vào việc cải thiện hiệu quả khi ứng dụng AI, bạn mới chỉ chạm đến bề mặt của vấn đề.
Tự động hóa báo giá để nâng cao hiệu quả
Enpal, một công ty công nghệ xanh có trụ sở tại Đức, đã cách mạng hóa quy trình bán hàng của mình bằng cách tự động hóa việc tạo báo giá cho khách hàng tiềm năng. Trước đây, việc tạo báo giá là một quá trình tốn thời gian, bao gồm việc đánh giá thủ công các yếu tố như kích thước mái nhà và số lượng tấm pin cần thiết.
Với tự động hóa, Enpal đã giảm thời gian tạo báo giá xuống 87,5%, từ 120 phút xuống chỉ còn 15 phút. Đây là một ví dụ tuyệt vời về cách tận dụng tự động hóa để hợp lý hóa quy trình làm việc, nâng cao hiệu quả và cung cấp dịch vụ nhanh hơn cho khách hàng.
📮ClickUp Insight: 62% số người tham gia khảo sát của chúng tôi dựa vào các công cụ AI hội thoại như ChatGPT và Claude. Giao diện chatbot quen thuộc và khả năng đa năng của chúng — tạo nội dung, phân tích dữ liệu và hơn thế nữa — có thể là lý do tại sao chúng rất phổ biến trong các vai trò và ngành công nghiệp khác nhau.
Tuy nhiên, nếu người dùng phải chuyển sang tab khác để hỏi AI mỗi lần, chi phí chuyển đổi và chi phí chuyển đổi ngữ cảnh sẽ tăng lên theo thời gian.
Tuy nhiên, với ClickUp Brain thì không. Nó tồn tại ngay trong Không gian Làm việc của bạn, biết bạn đang làm gì, có thể hiểu các lời nhắc văn bản thuần túy và cung cấp cho bạn các câu trả lời có liên quan cao đến nhiệm vụ của bạn! Trải nghiệm năng suất tăng gấp đôi với ClickUp!
Xây dựng bảng quảng cáo thông minh nhất thế giới
PODS đã hợp tác với công ty quảng cáo Tombras để tạo ra thứ mà họ gọi là "Bảng quảng cáo thông minh nhất thế giới". Họ đã biến một chiếc xe tải PODS thành một bảng quảng cáo có thể thích ứng với mọi khu vực trong thành phố New York.
Sử dụng dữ liệu thời gian thực như địa điểm, giao thông, vận chuyển và thời tiết, nó thay đổi động để phù hợp với từng khu vực trong 299 khu vực của thành phố. Chỉ trong 29 giờ, chiến dịch đã tiếp cận mọi khu vực và tạo ra hơn 6.000 tiêu đề độc đáo. Hãy thảo luận về việc sử dụng AI và dữ liệu để tạo ra những móc câu siêu cá nhân hóa!
➡️ Đọc thêm: Cách đặt mục tiêu bán hàng hiệu quả (với 5 ví dụ)
Các công cụ AI tạo sinh tốt nhất cho chuyên gia bán hàng
Ngày nay, bán hàng không còn tập trung vào công cụ mà là quản lý sự phức tạp. Các nhân viên bán hàng phải chuyển đổi giữa các công cụ để tìm kiếm khách hàng tiềm năng, gửi email, cập nhật CRM, theo dõi, trình diễn và tạo/lập nội dung.
Đó là lý do tại sao việc chọn công cụ bán hàng dựa trên AI phù hợp không chỉ là vấn đề tính năng, mà còn là việc tìm kiếm một hệ thống kết hợp mọi thứ lại với nhau. Các công cụ tốt nhất không chỉ hỗ trợ quy trình bán hàng của bạn, mà còn điều hành quy trình đó từ đầu đến cuối.
Vậy điều đó trông như thế nào trong thực tế? Hãy cùng tìm hiểu!
ClickUp (Ứng dụng toàn diện cho bán hàng với AI)
ClickUp đang định nghĩa lại khái niệm về nền tảng bán hàng. Đây là ứng dụng tất cả trong một cho công việc kết hợp quản lý dự án, quản lý kiến thức và trò chuyện — tất cả đều được hỗ trợ bởi AI giúp bạn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn.
Được thiết kế cho các nhóm bán hàng hiện đại, những người đã mệt mỏi với việc kết hợp các công cụ khác nhau và muốn có một hệ thống hợp lý, có thể mở rộng theo quy mô của họ, ClickUp Sales cung cấp mọi thứ bạn cần để quản lý toàn bộ chu trình bán hàng.
Bạn có thể xây dựng và tùy chỉnh đường ống của mình trong ClickUp CRM, theo dõi mọi tương tác, đánh giá khách hàng tiềm năng và tự động hóa các hoạt động theo dõi mà không cần rời khỏi nền tảng. Tất cả dữ liệu của bạn được sắp xếp và đồng bộ hóa trong một nền tảng thống nhất. Và giờ đây, AI của ClickUp, ClickUp Brain, đã ra đời để loại bỏ công việc nhàm chán hàng ngày.
Với AI của ClickUp, bạn sẽ có:✅ Hỗ trợ viết và tóm tắt bằng AI: Tạo, tóm tắt hoặc viết lại email bán hàng, đề xuất và ghi chú cuộc họp ngay lập tức bằng AI, trực tiếp trong nhiệm vụ, tài liệu hoặc bình luận
✅ Trợ lý tích hợp: Đặt câu hỏi về bất kỳ điều gì trong không gian làm việc của bạn (công việc, tài liệu, trò chuyện và các ứng dụng được kết nối) và nhận câu trả lời ngay lập tức, phù hợp với ngữ cảnh — không cần tìm kiếm thủ công
✅ AI Notetaker: Tự động tham gia cuộc họp, ghi âm, ghi chép và tóm tắt các cuộc gọi, đồng thời trích xuất các mục hành động và bước tiếp theo để theo dõi
✅ AI Assign & Prioritize: Tự động phân công công việc cho nhân viên bán hàng phù hợp và cài đặt mức độ ưu tiên công việc dựa trên bối cảnh, tiết kiệm thời gian và giảm công việc thủ công
✅ Trường AI & Tự động hóa: Tự động điền các trường CRM (như giá trị giao dịch, giai đoạn hoặc thông tin liên hệ) và tự động hóa các quy trình bán hàng lặp đi lặp lại bằng AI
✅ Thẻ AI trong bảng điều khiển: Thêm thông tin chi tiết động được hỗ trợ bởi AI vào bảng điều khiển — tóm tắt tình trạng đường ống, các bước tiếp theo, các yếu tố cản trở và hơn thế nữa với các lời nhắc tùy chỉnh
✅ Tìm kiếm và nghiên cứu trên web: Lấy ngay thông tin nghiên cứu hoặc thông tin về đối thủ cạnh tranh từ web, được tóm tắt và đặt trong bối cảnh phù hợp với quy trình bán hàng của bạn
✅ Mô hình AI cao cấp: Truy cập các mô hình AI mới nhất (như GPT-4o, Claude 3. 7 Sonnet) để viết, phân tích và tự động hóa nâng cao — không cần đăng ký riêng
Tuy nhiên, điều thực sự khiến ClickUp trở nên khác biệt là công cụ tự động hóa và quy trình làm việc thông minh. Với ClickUp Automations và AI Agents, CRM của bạn có thể kích hoạt các hành động thông minh dựa trên hành vi của khách hàng tiềm năng — tự động chuyển các giao dịch qua các giai đoạn, chỉ định các bước tiếp theo cho nhân viên phù hợp và đảm bảo không bỏ sót bất kỳ cơ hội nào. AI Agents thậm chí có thể đề xuất bước tiếp theo tốt nhất, khuyến nghị thời điểm theo dõi hoặc đánh dấu các giao dịch cần chú ý.
Từ giai đoạn đầu tiên tìm kiếm khách hàng tiềm năng đến lập kế hoạch chiến dịch, quản lý quy trình và chốt giao dịch, ClickUp kết hợp tất cả trong một giao diện duy nhất.
Không cần chuyển đổi. Không có silo. Không bỏ sót bước nào. Chỉ là một hệ thống bán hàng được kết nối hoàn toàn, hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để giúp nhóm của bạn bán hàng thông minh hơn và nhanh hơn.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Tận dụng các mẫu sẵn sàng sử dụng như Mẫu kế hoạch bán hàng ClickUp hoặc Mẫu CRM bán hàng của ClickUp để mang lại cấu trúc rõ ràng hơn cho quy trình làm việc đang mở rộng của bạn.
Các công cụ AI tạo sinh hàng đầu khác cho bán hàng
- StackAI : Nền tảng đại lý AI không cần mã cho phép các doanh nghiệp tự động hóa các công việc như nhập dữ liệu, tổng hợp nội dung và phân loại thông tin. StackAI tích hợp với các công cụ như Snowflake và Salesforce, cho phép các nhóm bán hàng hợp lý hóa hoạt động mà không cần chuyên môn kỹ thuật sâu rộng
- Tome là một nền tảng AI gốc giúp các nhóm bán hàng và tiếp thị tạo ra các bản trình bày và câu chuyện động. Tome tận dụng AI tạo ra nội dung để biến dữ liệu thành những câu chuyện hấp dẫn, giúp các chuyên gia bán hàng đưa ra những lời giới thiệu và bản trình bày thuyết phục
- Alta là nền tảng bán hàng AI không cần mã giúp tự động hóa việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng, tiếp cận, nghiên cứu khách hàng tiềm năng và lập lịch. Nền tảng này có thư viện các đại lý AI được tạo sẵn, như "Katie" cho nghiên cứu bán hàng và "Luna" cho hoạt động doanh thu, hoạt động trên các công cụ như Salesforce, HubSpot và Slack, lý tưởng cho các nhóm bán hàng tinh gọn nhằm mục đích hoạt động nhanh hơn mà không cần thêm nhân sự
- Roger by Augment là một CRM gốc AI được thiết kế cho các nhóm bán hàng hiện đại. Nó đơn giản hóa việc quản lý đường ống, tự động hóa việc tiếp cận qua email và LinkedIn, đồng thời theo dõi các giao dịch với tối thiểu thao tác thủ công. Với giao diện người dùng gọn gàng và tự động hóa thông minh, Roger phù hợp cho các nhóm muốn loại bỏ các thiết lập CRM cồng kềnh
- Ciro Autopilot tập trung vào tự động hóa bán hàng ra ngoài. Công cụ này xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng mục tiêu và xử lý các chuỗi tiếp cận, bao gồm các cuộc gọi và email lạnh. Bằng cách đồng bộ hóa với CRM và theo dõi mức độ tương tác, Ciro giúp nhân viên bán hàng mở rộng phạm vi tiếp cận mà không ảnh hưởng đến tính cá nhân hóa
- SnapADDY là một công ty khởi nghiệp của Đức cung cấp các công cụ giúp hợp lý hóa việc thu thập dữ liệu cho CRM. Công cụ này bao gồm các tính năng như quét danh thiếp, tự động bổ sung thông tin liên hệ và xác thực dữ liệu theo thời gian thực, giúp giảm thiểu việc nhập liệu thủ công và tăng độ chính xác của dữ liệu trong quy trình bán hàng B2B
- Warmer.ai sử dụng AI tạo ra nội dung để tạo ra các đoạn giới thiệu và chuỗi email được cá nhân hóa dựa trên sự hiện diện trực tuyến của từng khách hàng tiềm năng. Bằng cách thu thập thông tin từ hồ sơ LinkedIn và hoạt động gần đây, công cụ này cho phép nhân viên bán hàng gửi tin nhắn có bối cảnh cao trên quy mô lớn, từ đó tăng tỷ lệ mở và trả lời email
- 11x AI xây dựng các đại lý bán hàng AI để xử lý các công việc lặp đi lặp lại như đánh giá khách hàng tiềm năng, theo dõi và lên lịch cuộc họp. Các đại lý này tích hợp với quy trình bán hàng và CRM hiện có, giúp các nhóm nhỏ cạnh tranh với các hoạt động bán hàng quy mô doanh nghiệp
- Glyphic AI hoạt động như một trợ lý thông minh trong bán hàng bằng cách phân tích các tương tác của khách hàng và đưa ra những thông tin chi tiết trực tiếp trong các công cụ CRM. Nó kết nối các cuộc hội thoại, ghi chú cuộc họp và email để giúp nhân viên bán hàng ưu tiên các hành động phù hợp và chốt giao dịch nhanh hơn
- Sierra AI cung cấp nền tảng AI hội thoại cho phép các công ty xây dựng các đại lý thông minh, hướng đến khách hàng. Mặc dù ban đầu được thiết kế cho hỗ trợ khách hàng, các trường hợp sử dụng của nó đang mở rộng sang hỗ trợ bán hàng — tự động hóa các câu trả lời thường gặp, đề xuất sản phẩm và thậm chí xử lý các cuộc hội thoại với khách hàng tiềm năng
➡️ Đọc thêm: 10 chiến lược thu hút khách hàng để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh
Cách các nhóm bán hàng hiệu suất cao sử dụng AI tạo ra nội dung khác biệt
| Thực hành tốt nhất | Điều này trông như thế nào | Tại sao nó hiệu quả |
|---|---|---|
| Sử dụng AI như một đồng đội, không chỉ là một công cụ | Triển khai trợ lý bán hàng ảo để lập lịch, theo dõi, cập nhật CRM và nhập dữ liệu | Giải phóng nhân viên khỏi công việc bận rộn, cải thiện sự tập trung và giảm lỗi thủ công |
| Tái cấu trúc chiến lược bán hàng dựa trên dữ liệu và thông tin | Hãy để AI xác định các mẫu trong lịch sử mua hàng, hành vi và dữ liệu lịch sử để hướng dẫn các bước tiếp theo | Tăng tỷ lệ chốt đơn hàng bằng cách điều chỉnh hoạt động tiếp cận khách hàng theo ý định và sở thích thực tế của khách hàng |
| Ưu tiên năng suất, không chỉ tự động hóa | Sử dụng các công cụ như AI Notetaker và tính năng tự động tạo bản theo dõi để đẩy nhanh chu kỳ bán hàng | Tăng hiệu quả của đại diện bán hàng đồng thời duy trì sự gần gũi trong các cuộc hội thoại với khách hàng |
| Thiết kế cho toàn bộ hành trình của khách hàng | Tối ưu hóa chiến lược tiếp cận khách hàng bằng phân tích dựa trên AI về sở thích và giai đoạn hành trình mua hàng của khách hàng | Nâng cao tương tác và cá nhân hóa tại mọi điểm tiếp xúc |
| Tích hợp AI vào trải nghiệm của nhân viên | Tích hợp các hệ thống thông minh vào quá trình đào tạo, huấn luyện và hỗ trợ hiệu suất thời gian thực | Giúp nhân viên bán hàng nhanh chóng thích nghi và liên tục cải thiện, nâng cao tinh thần và hiệu quả công việc |
| Phát hiện các khách hàng tiềm năng nhanh hơn với phân tích dự đoán | Kết hợp dữ liệu CRM, hoạt động trực tuyến và thông tin về hành vi để xác định các khách hàng tiềm năng phù hợp nhất | Giúp các nhóm ưu tiên thông minh hơn, rút ngắn chu kỳ bán hàng và tăng tốc độ xử lý các dự án tiềm năng |
| Xây dựng các chiến dịch bán hàng dựa trên dịch vụ và có khả năng thích ứng | Tạo nội dung và chuỗi nội dung dựa trên AI, phát triển dựa trên hành vi của khách hàng theo thời gian thực | Giữ cho tin nhắn luôn mới mẻ, phù hợp và đáp ứng nhu cầu của từng khách hàng |
| Loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công ở mọi giai đoạn | Tự động điền trường, cập nhật trạng thái và đồng bộ ghi chú bằng AI trong không gian làm việc của bạn | Giảm chi phí quản trị viên và đảm bảo dữ liệu chính xác hơn để phân tích và dự báo |
| Hãy để AI hướng dẫn các hành động tiếp theo tốt nhất | Sử dụng máy học để đề xuất các bước tiếp theo, đề xuất nội dung và đánh dấu các giao dịch có rủi ro | Đảm bảo hiệu suất ổn định và giảm thiểu sự phỏng đoán trong những tình huống áp lực cao |
| Sử dụng AI để thúc đẩy — không phải thay thế — mối quan hệ | Tập trung vào cách AI giúp con người có thêm thời gian cho tương tác, không phải ít đi | Bảo vệ niềm tin và củng cố kết nối trong suốt trải nghiệm của khách hàng |
➡️ Đọc thêm: 10 mẫu kênh bán hàng để tạo thêm khách hàng tiềm năng
Thách thức và các vấn đề đạo đức của AI trong bán hàng
Mặc dù AI tạo ra mang lại những lợi thế to lớn trong bán hàng, từ tự động hóa các công việc thường ngày đến nâng cao tính cá nhân hóa, nhưng việc tích hợp không phải là không có thách thức.
Các nhà lãnh đạo bán hàng hiện nay phải đối mặt với một loạt các vấn đề về vận hành, công nghệ và đạo đức để đảm bảo việc triển khai AI thành công và có trách nhiệm.
1. Các vấn đề về bảo mật và bảo mật dữ liệu
AI trong bán hàng phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu — dữ liệu khách hàng, dữ liệu hành vi và dữ liệu bán hàng — tất cả đều rất quan trọng đối với khả năng ra quyết định thông minh và tạo nội dung được cá nhân hóa của AI.
Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào lượng lớn thông tin nhạy cảm này gây ra những lo ngại đáng kể về bảo mật dữ liệu. Các tổ chức bán hàng phải đảm bảo rằng họ tuân thủ các quy định bảo mật nghiêm ngặt như GDPR, CCPA và các luật bảo vệ dữ liệu khác của khu vực.
Các vấn đề đạo đức: Các nhóm bán hàng phải minh bạch với khách hàng về dữ liệu đang được sử dụng và cung cấp các tùy chọn để từ chối thu thập dữ liệu nếu có thể. Việc sử dụng dữ liệu cá nhân không đúng cách không chỉ làm tổn hại đến lòng tin mà còn dẫn đến các hậu quả pháp lý tốn kém.
2. Sự thiên vị và công bằng trong AI
Các mô hình AI tạo sinh, mặc dù mạnh mẽ, nhưng chỉ tốt như dữ liệu mà chúng được đào tạo. Nếu hệ thống AI được cung cấp dữ liệu thiên vị hoặc không đầy đủ, chúng có thể vô tình củng cố những thiên vị này trong quy trình bán hàng.
Ví dụ: nếu một công cụ AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu bán hàng ưa chuộng một nhóm nhân khẩu học hoặc loại sản phẩm cụ thể, công cụ này có thể ưu tiên những khách hàng tiềm năng đó hơn những khách hàng khác, làm sai lệch nỗ lực tiếp cận và duy trì sự bất bình đẳng.
Các vấn đề đạo đức: Đảm bảo các công cụ AI được kiểm tra thường xuyên về tính công bằng và tính bao trùm. Bằng cách giải quyết mọi sai lệch trong tập dữ liệu, AI có thể đưa ra các quyết định cân bằng hơn, mang lại lợi ích cho phạm vi khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại rộng hơn.
3. Quá phụ thuộc vào tự động hóa
Mặc dù AI có thể tự động hóa nhiều công việc trong quy trình bán hàng, nhưng ranh giới giữa tối ưu hóa hiệu quả và mất đi yếu tố con người là rất mong manh. Quá phụ thuộc vào AI có thể khiến các tương tác với khách hàng trở nên thiếu cá nhân, dẫn đến mất lòng tin.
Nếu email hoặc lời chào hàng do AI tạo ra được sử dụng quá nhiều mà không có sự đóng góp thực sự của con người, khách hàng có thể cảm thấy như họ đang giao tiếp với một robot thay vì một chuyên gia bán hàng am hiểu.
Các vấn đề đạo đức: Các nhóm bán hàng nên sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, không phải thay thế mối quan hệ cá nhân với khách hàng. Sự minh bạch trong việc sử dụng AI, chẳng hạn như thông báo cho khách hàng khi họ đang tương tác với hệ thống AI, có thể giúp duy trì lòng tin.
4. Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình
AI trong bán hàng có thể đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến tương tác với khách hàng, chẳng hạn như sắp xếp thứ tự ưu tiên của khách hàng tiềm năng hoặc xác định nội dung của các thông điệp tiếp cận.
Tuy nhiên, những quyết định này thường được đưa ra trong một khung "hộp đen", khiến các nhóm bán hàng và khách hàng khó có thể hiểu đầy đủ cách AI đi đến kết luận của mình.
Ý nghĩa về mặt đạo đức: Minh bạch về cách thức ra quyết định. Các chuyên gia bán hàng phải có khả năng giải thích lý do tại sao một số khách hàng tiềm năng được ưu tiên hoặc tại sao nội dung cụ thể được tạo ra. Hơn nữa, các tổ chức cần thiết lập các biện pháp trách nhiệm rõ ràng để ngăn ngừa và giải quyết các lỗi phát sinh từ các hành động do AI điều khiển.
5. Lo ngại về việc thay thế lao động
Tiềm năng của AI trong việc tự động hóa nhiều công việc trước đây do nhân viên bán hàng thực hiện đã làm dấy lên lo ngại về việc mất việc làm. Các công việc hành chính lặp đi lặp lại, chẳng hạn như nhập dữ liệu, đánh giá khách hàng tiềm năng và gửi email theo dõi, có thể dễ dàng tự động hóa, nhưng lo ngại là điều này có thể làm giảm cơ hội việc làm, đặc biệt là đối với các vị trí bán hàng cấp thấp.
Ý nghĩa về mặt đạo đức: Thay vì thay thế công việc, AI nên được sử dụng để tăng cường năng lực của các nhóm bán hàng. Các chương trình đào tạo và nâng cao kỹ năng là rất quan trọng để đảm bảo các chuyên gia bán hàng có thể thích ứng với vai trò mới trong môi trường được hỗ trợ bởi AI.
Trong một kịch bản lý tưởng, AI sẽ giúp nhân viên tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn, như xây dựng mối quan hệ và chiến lược, thay vì loại bỏ hoàn toàn công việc.
➡️ Đọc thêm: Cách sử dụng AI cho phân tích dữ liệu (Các trường hợp sử dụng & Công cụ)
Tăng cường doanh số bán hàng của bạn với ClickUp
AI đang viết lại các quy tắc bán hàng. Nhưng sự thật là: các công cụ phân tán và tự động hóa chưa hoàn thiện sẽ không giúp bạn tiến lên. Để thực sự tạo ra sự khác biệt, bạn cần AI được tích hợp vào mọi thứ bạn làm.
Đó là lúc ClickUp phát huy tác dụng.
Là ứng dụng toàn diện cho công việc, ClickUp đặt AI vào trung tâm của toàn bộ quy trình bán hàng của bạn — từ viết email chào hàng, xây dựng chiến lược đến tự động hóa việc theo dõi và dự báo theo thời gian thực. Không còn phải chuyển qua lại giữa các tab. Chỉ cần một nền tảng mạnh mẽ để nhóm của bạn làm việc thông minh hơn, nhanh hơn và thực sự hoàn thành công việc.
Nếu bạn nghiêm túc về việc mở rộng quy mô bán hàng với AI, đừng chỉ áp dụng một cách hời hợt. Hãy tích hợp nó vào quy trình làm việc của bạn.
✅ Bắt đầu với ClickUp ngay hôm nay — nơi AI đáp ứng mọi việc bạn cần làm.