Microsoft 365 Copilot może zdziałać cuda w Twoim cyklu pracy — jeśli tylko wiesz, jak się z nim porozumiewać!
🧠 Ciekawostka: 72% firm na całym świecie wdrożyło już jakąś formę sztucznej inteligencji
W tym poście dowiesz się, jak tworzyć podpowiedzi dla Copilota, które maksymalizują wydajność — na podstawie 10 praktycznych przykładów oraz oczekiwanych wyników.
⚡️ Bonus: Przedstawimy Ci ClickUp Brain – inteligentnego asystenta, który oferuje wszystkie funkcje Copilota, a dodatkowo zapewnia analizę danych, pamięć historyczną oraz możliwość podejmowania działań bezpośrednio w Twoim obszarze roboczym ClickUp! Przewiń w dół, aby zacząć korzystać za darmo!
Najpierw jednak zacznijmy nasz przewodnik po podpowiedziach dla Copilota.
Czym są podpowiedzi dla Copilota?
Podpowiedzi dla Copilota to instrukcje, które przekazujesz narzędziom opartym na AI, takim jak Microsoft Copilot, aby pomóc im w wykonywaniu zadań.
Potraktuj je jako punkt wyjścia do rozmowy — pomagają one sztucznej inteligencji zrozumieć Twoje potrzeby i dostarczyć dokładnie to, czego oczekujesz. Im bardziej dopracujesz swoje podpowiedzi, tym większa będzie wydajność i skuteczność Twojego asystenta AI!
Niezależnie od tego, czy pracujesz nad prezentacją, analizujesz dane, czy piszesz wpis na blogu, Twoja podpowiedź decyduje o tym, jak zareaguje AI. Dobrze sformułowana podpowiedź jest jasna, zwięzła i szczegółowa, co gwarantuje uzyskanie najlepszych wyników od AI.
Wykorzystując AI w zarządzaniu projektami, możesz pomóc zespołom w podziale złożonych zadań na łatwiejsze do opanowania części. Na przykład zespół marketingowy może używać podpowiedzi do tworzenia szkiców kampanii e-mailowych, podczas gdy programiści wykorzystują je do debugowania kodu lub generowania dokumentacji.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Wykorzystaj AI do uzyskiwania wglądu w dane, a nie tylko do tworzenia zawartości. Poproś Copilota o porównanie trendów, analizę nastrojów lub wyodrębnienie kluczowych wniosków z dużych zbiorów danych, wykraczających poza proste streszczenia.
Korzyści wynikające z używania podpowiedzi Copilot
Czy kiedykolwiek próbowałeś przygotować potrawę według przepisu bez jasnych podpowiedzi? Prawdopodobnie nie wyszło to tak, jak sobie tego życzyłeś. Tak właśnie wygląda praca z AI bez jasnych podpowiedzi dla Copilota. Konkretne wskazówki gwarantują, że Twój asystent AI spełni Twoje potrzeby związane z pisaniem, analizowaniem lub organizowaniem.
Przeczytaj również: Jak korzystać z Microsoft Copilot w programie Word i osiągać więcej dzięki AI
Oto, w jaki sposób pisanie jasnych, lepszych podpowiedzii w Microsoft Copilot pozwoli Ci uzyskać potrzebne wyniki:
- Większa wydajność: Jasne instrukcje pomagają AI usprawnić zadania, takie jak generowanie zawartości, analiza danych czy tworzenie prezentacji, co pozwala zaoszczędzić czas i skupić się na tym, co najważniejsze
- Większa dokładność: Dobrze sformułowane podpowiedzi gwarantują, że AI udziela trafnych i adekwatnych odpowiedzi, niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie wiadomości e-mail, streszczanie raportów czy obliczanie danych
- Spójne wyniki: podpowiedzi dla Copilota zapewniają spójność Twojej pracy, pomagając uzyskać za każdym razem przewidywalne i wiarygodne wyniki
- Pomoc we wszystkich aplikacjach: Inteligentne podpowiedzi pozwalają korzystać z Copilota we wszystkich narzędziach pakietu Microsoft 365 — od e-maili po prezentacje. Zacznij od podsumowania spotkania w programie Outlook i przekształć je w prezentację PowerPoint — wszystko dzięki ukierunkowanym podpowiedziom.
- Wykorzystaj kontekst do uzyskania wniosków: Copilot uczy się na podstawie Twoich wzorców pracy, rozpoznając trendy i sugerując automatyzację, np. tworzenie szablonów odpowiedzi na podstawie opinii klientów
👀 Czy wiesz, że... Microsoft Copilot wykorzystuje zaawansowane modele językowe, takie jak GPT-4, dzięki czemu rozumie i generuje teksty przypominające ludzką mowę. Dzięki temu Copilot potrafi nie tylko odpowiadać na pytania — może również wykonywać zadania, tworzyć dokumenty, a nawet pomagać w pisaniu kodu!
Jak tworzyć skuteczne podpowiedzi dla Copilota?
Tworzenie skutecznych podpowiedzi dla Copilota wymaga znalezienia równowagi między jasnością, trafnością i zaangażowaniem. Oto kluczowe strategie pozwalające tworzyć lepsze podpowiedzi, które zapewnią bardziej konstruktywne i wydajne interakcje:
- Używaj jasnego i konkretnego języka: unikaj niejasności — formułuj instrukcje w sposób jasny, aby Copilot mógł szybko zrozumieć, czego potrzebujesz
- Pisz zwięźle: Szczegóły mają znaczenie, ale zbyt długie podpowiedzi mogą przytłoczyć AI
- Podaj kontekst i powiązania: Im więcej kontekstu podasz, tym lepiej AI zrozumie sytuację. Na przykład: „W sytuacji rozmowy kwalifikacyjnej, jakie trzy najważniejsze cechy podkreśliłbyś w odniesieniu do swojego doświadczenia w zarządzaniu projektami?”
- Zachęcaj do głębszego myślenia: Tworz wielopoziomowe podpowiedzi, aby uzyskać bardziej przemyślane odpowiedzi. Na przykład: „Porównaj i zestaw ze sobą czynniki powodzenia tradycyjnych i cyfrowych strategii marketingowych dla małych firm.”
- Określ ton i styl: Jasno zaznacz, czy potrzebujesz odpowiedzi w określonym tonie lub stylu. Na przykład: „Przygotuj przyjazną notatkę z podziękowaniem za rozmowę kwalifikacyjną, podkreślając kluczowe omówione kwestie.”
- Powtarzaj i udoskonalaj: Dostosowuj swoje podpowiedzi na podstawie informacji zwrotnych. Jeśli dana podpowiedź konsekwentnie zapewnia doskonałe wyniki, przeanalizuj, co sprawiło, że zadziałała, i udoskonal ją do wykorzystania w przyszłości
💡Szukasz inteligentniejszego asystenta AI? Chociaż Microsoft Copilot oferuje wsparcie dla aplikacji Microsoft 365, ClickUp Brain idzie o krok dalej. Zintegrowany z Twoim obszarem roboczym pomaga zarządzać zadaniami, generować zawartość, tworzyć streszczenia dokumentów i przeprowadzać automatyzację pracy — wszystko w jednym miejscu. ✨ Dodatkowa zaleta: Użytkownicy ClickUp Brain mogą wybierać spośród wielu zewnętrznych modeli AI, w tym GPT-4o, o3-mini, o1 oraz Claude 3.7 Sonnet, do różnych zadań związanych z pisaniem, rozumowaniem i kodowaniem!
Czy jesteś gotowy, aby zastąpić rozproszone cykle pracy pracą w ramach ujednoliconego systemu opartego na AI?
📖 Przeczytaj również: Najlepsze podpowiedzi ChatGPT do zarządzania projektami
10 przykładowych podpowiedzi dla Copilota
Oto 10 podpowiedzi dla Copilota dostosowanych do różnych branż i zawodów. Te przykłady wykorzystania AI pokazują, jak wykorzystać Copilota w obsłudze klienta, finansach, prawie i innych sytuacjach.
1. Marketing
W dzisiejszych czasach marketing opiera się na decyzjach opartych na danych i spersonalizowanych doświadczeniach klientów. AI pomaga analizować zachowania klientów, przewidywać ich preferencje oraz tworzyć kampanie skierowane na określone cele.
Dzięki dobrze skonstruowanym podpowiedziom Twój dział marketingu może zautomatyzować rutynowe zadania, skuteczniej generować wnioski oraz dopracowywać strategie w celu zwiększenia zaangażowania, a wszystko to przy jednoczesnym zwiększeniu wydajności i kreatywności.
Podpowiedź: Stwórz segmentowaną kampanię e-mailową z okazji premiery naszej wiosennej kolekcji. Dołącz rekomendacje produktów i spersonalizowane kody rabatowe.
Wynik:

👀 Czy wiesz, że... W 2023 roku muzyk Holly Herndon wydała album o tytule „PROTO”, stworzony we współpracy z „dzieckiem” AI o imieniu Spawn. Ten projekt badał punkt styku ludzkiej kreatywności i uczenia maszynowego, podważając tradycyjne pojęcia autorstwa w muzyce. To się nazywa trafna podpowiedź!
2. Tworzenie oprogramowania
Teams programistów odkrywają nowe sposoby na przyspieszenie procesów kodowania i testowania przy jednoczesnym zachowaniu jakości.
Wykorzystanie AI w tworzeniu oprogramowania pomaga wcześnie wykrywać błędy oraz generować bardziej przejrzyste i wydajniejsze fragmenty kodu.
Podpowiedź: Napisz funkcję w języku Python, która sprawdza poprawność haseł użytkowników. Uwzględnij sprawdzanie minimalnej długości (8 znaków), znaków specjalnych, cyfr oraz wielkich i małych liter. Dodaj pomocne komunikaty o błędach dla każdego przypadku niepowodzenia walidacji.
Wynik:

3. Analityka w służbie zdrowia
Pracownicy służby zdrowia wykorzystują AI do analizowania danych pacjentów, wykrywania wczesnych objawów ostrzegawczych, a nawet tworzenia spersonalizowanych planów leczenia. AI pomaga również w interpretacji obrazów medycznych i przewidywaniu wyników leczenia pacjentów, dzięki czemu wszystko — od diagnozy po opiekę kontrolną — przebiega znacznie sprawniej.
Podpowiedź: Przeanalizuj dane dotyczące parametrów życiowych pacjenta z ostatnich 24 godzin. Zaznacz wszelkie niepokojące wzorce i zaproponuj środki zapobiegawcze w oparciu o dotychczasowe wyniki leczenia pacjenta.
Wynik:

4. Analiza finansowa
Instytucje finansowe wykorzystują podpowiedzi oparte na AI do analizowania trendów rynkowych, wykrywania oszustw i skuteczniejszej oceny ryzyka. Odpowiednio sformułowane podpowiedzi pomagają AI przetwarzać ogromne ilości danych finansowych, odkrywać ukryte wzorce i generować wnioski, które usprawniają proces podejmowania decyzji.
Od automatyzacji raportów po usprawnianie interakcji z klientami — podpowiedzi oparte na AI usprawniają operacje finansowe.
Podpowiedź: Stwórz raport z analizy finansowej dla średniej wielkości firmy z branży detalicznej. Przeanalizuj wzrost przychodów firmy, marże zysku oraz przepływy pieniężne w ciągu ostatnich 3 lat. Uwzględnij kluczowe wskaźniki efektywności (KPI), benchmarki branżowe oraz wszelkie potencjalne ryzyka lub możliwości przyszłego rozwoju.
Wynik:

5. Edukacja
Branża edukacyjna wykorzystuje podpowiedzi oparte na AI, aby uczynić proces uczenia się bardziej interaktywnym i wydajnym. Od automatyzacji oceniania po udzielanie natychmiastowej informacji zwrotnej — narzędzia oparte na AI pomagają nauczycielom zaoszczędzić czas i skupić się na spersonalizowanym zaangażowaniu uczniów.
Dzięki odpowiednim podpowiedziom AI może generować plany lekcji, sugerować ćwiczenia edukacyjne, sprawdzać zawartość, a nawet dostosowywać ją do różnych poziomów zaawansowania.
Podpowiedź: Wygeneruj plan lekcji matematyki z zakresu algebry dla uczniów 7. klasy. Uwzględnij trzy poziomy trudności, pomoce wizualne oraz zadania ćwiczeniowe wraz z rozwiązaniami krok po kroku.
Wynik:

Przeczytaj również: Szablony oparte na AI, które pozwalają zaoszczędzić czas i zwiększyć wydajność
6. Obsługa klienta
Obsługa klienta opiera się na szybkich i trafnych odpowiedziach; podpowiedzi oparte na AI to ułatwiają. Dzięki automatyzacji odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, zapewnieniu pomocy 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu oraz obsłudze rutynowych zapytań AI pozwala konsultantom skupić się na rozwiązywaniu bardziej złożonych problemów klientów i zapewnianiu lepszej jakości wsparcia.
Podpowiedź: Utwórz szablony odpowiedzi na typowe pytania dotyczące zwrotów produktów. Uwzględnij informacje dotyczące wysyłki, szczegóły dotyczące terminu zwrotu oraz kolejne kroki. Dodaj empatyczne sformułowania skierowane do sfrustrowanych klientów.
Wynik:

7. Zarządzanie kadrami i talentami
AI zmienia świat HR, sprawiając, że rekrutacja staje się inteligentniejsza, szybsza i bardziej inkluzywna.
Od automatyzacji żmudnych zadań, takich jak przeglądanie CV, po dopasowywanie kandydatów do ról w oparciu o ich umiejętności i doświadczenie — AI sprawia, że zespoły HR mogą skupić się na budowaniu relacji, zamiast zagłębiać się w papierkową robotę.
Podpowiedź: Napisz serię wiadomości e-mail, aby zaangażować pasywnych kandydatów, wykorzystując wnioski płynące z analizy danych opartej na AI. Uwzględnij personalizację, rekomendacje ofert pracy oraz przypomnienia o dalszych działaniach, aby utrzymać zainteresowanie kandydatów.
Wynik:

8. Nieruchomości
AI sprawia, że kupno, sprzedaż i zarządzanie nieruchomościami stają się bardziej przemyślane i wydajne. Od opartych na AI chatbotów, które pomagają kupującym 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, po analitykę predykcyjną zapewniającą prognozy wartości nieruchomości i trendów rynkowych — AI pomaga agentom i klientom podejmować świadome decyzje.
Wirtualne wycieczki i rekomendacje oparte na AI personalizują proces wyszukiwania nieruchomości, a automatyczne pozyskiwanie potencjalnych klientów i inteligentne przetwarzanie umów usprawniają transakcje.
Podpowiedź: Przeprowadź analizę rynku w celu zidentyfikowania aktualnych trendów i strategii cenowych na lokalnym rynku nieruchomości. Przedstaw informacje na temat wartości nieruchomości, stawek czynszowych oraz potencjalnych możliwości inwestycyjnych: [Wprowadź szczegóły dotyczące lokalizacji]
Wynik:
🧠 Ciekawostka: Informatyk John McCarthy po raz pierwszy użył terminu „sztuczna inteligencja” w 1956 roku podczas konferencji w Dartmouth, która jest uważana za wydarzenie zapoczątkowujące pole AI.
9. Produkcja
Konserwacja predykcyjna oparta na AI pomaga zespołom produkcyjnym przewidywać awarie sprzętu i ograniczać kosztowne przestoje. Firmy wykorzystujące AI do planowania konserwacji odnotowały 20-procentowy spadek przestojów, co pozwala na płynniejsze działanie i lepszą alokację zasobów.
Podpowiedź: Przeanalizuj dane z linii produkcyjnej, aby zidentyfikować wzorce połączone z wadami produktów [wstaw dane z linii produkcyjnej].
Wynik:

10. Prawo
Narzędzia AI pomagają prawnikom w szybkiej analizie ogromnych ilości orzecznictwa, umów i dokumentów prawnych, skracając czas poświęcany na ręczne wykonywanie zadań.
Chatboty obsługują podstawowe zapytania klientów, dzięki czemu zyskujesz czas na bardziej złożone sprawy prawne. Jednocześnie analityka predykcyjna ocenia wyniki spraw na podstawie danych historycznych, a oparte na AI przeglądanie i sporządzanie umów zwiększa dokładność, jednocześnie ograniczając błędy ludzkie — dzięki czemu praca prawnicza przebiega szybciej i wydajniej.
Podpowiedź: Wciel się w rolę prawnika specjalizującego się w sprawach cywilnych. Mój klient, najemca, domaga się zwrotu kaucji od byłego wynajmującego, który ją zatrzymał, mimo że nieruchomość została pozostawiona w nienaruszonym stanie.
Jeśli mój klient przegra sprawę, przedstaw szczegółową analizę potencjalnych konsekwencji [zgodnie z prawem danego stanu]. Uwzględnij skutki finansowe, osobiste i reputacyjne, w tym koszty postępowania sądowego, konsekwencje dla zdolności kredytowej, przyszłe trudności z wynajmem oraz wszelkie szersze skutki dla jego działalności gospodarczej lub życia osobistego. Upewnij się, że odpowiedź jest wyczerpująca i uwzględnia zarówno bezpośrednie, jak i długoterminowe konsekwencje.
Wynik:

📖 Przeczytaj również: Przewodnik po automatyzacjach w ClickUp (z przykładami zastosowań)
Typowe błędy, których należy unikać
Tworzenie skutecznych podpowiedzi dla Copilot Chat ma kluczowe znaczenie dla uzyskania dokładnych i wartościowych wyników. Niezależnie od tego, czy korzystasz z Microsoft Copilot, Copilot Chat, czy też z funkcji AI w ramach Microsoft 365 Copilot, niejasne podpowiedzi mogą prowadzić do nieprecyzyjnych lub nieadekwatnych odpowiedzi. Aby w pełni wykorzystać potencjał swoich podpowiedzi, unikaj następujących typowych błędów:
- Zbytnie ogólniki: AI najlepiej radzi sobie z jasnymi poleceniami. Zamiast mówić: „Podsumuj ten dokument”, określ: „Podsumuj ten raport w trzech punktach, skupiając się na trendach finansowych”
- Pomijanie kontekstu: Podpowiedzi dla Copilota działają najlepiej, gdy kontekst jest jasno określony. Zawsze podawaj branżę, cel lub grupę docelową, aby uzyskać bardziej precyzyjną odpowiedź.
- Przeciążanie nadmierną ilością informacji: Chociaż kontekst jest niezbędny, zbyt rozbudowane podpowiedzi mogą przytłoczyć Microsoft Copilot. Staraj się, aby były zwięzłe, ale jednocześnie zawierały wszystkie niezbędne informacje.
- Zapomnienie o określeniu formatu wyników: Jeśli potrzebujesz listy, tabeli lub akapitu, po prostu to zaznacz. Przykład: „Przedstaw te dane w postaci tabeli z trzema kolumnami”
- Nie zapominaj o limitach AI: Chociaż Copilot korzysta z ogromnej bazy wiedzy opartej na AI, nie zastępuje on oceny eksperta. Zawsze weryfikuj kluczowe informacje.
Ograniczenia Copilota
Przed przygotowaniem podpowiedzi dla Microsoft Copilot niezbędna jest wiedza na temat tego, co ten asystent AI potrafi, a czego nie potrafi. Ustalenie realistycznych oczekiwań pomoże Ci tworzyć bardziej skuteczne podpowiedzi i osiągać najlepsze wyniki.
Oto kilka kluczowych limitów, o których należy pamiętać:
- Brak samodzielnych działań: Copilot służy pomocą, ale nie działa samodzielnie. Przedstawia sugestie, jednak przed udostępnianiem odpowiedzi musisz je przejrzeć i zatwierdzić.
- Brak pamięci między rozmowami: Każda rozmowa zaczyna się od nowa. Jeśli wczoraj omawialiście strategię marketingową, Copilot nie będzie tego dzisiaj pamiętał — trzeba będzie ponownie podać kontekst.
- Ograniczona analiza danych: Copilot przetwarza określoną ilość danych na jedno zapytanie. Potrafi podsumowywać informacje, ale nie jest przeznaczony do dogłębnej analizy ani ustalania związków przyczynowo-skutkowych. W tym celu lepiej sprawdzają się specjalistyczne narzędzia analityczne.
- Ograniczenia wiedzy: Podstawowa wiedza Copilota obejmuje okres do około 2021 roku. Chociaż Copilot może pobierać aktualne informacje w zależności od konfiguracji Twojej organizacji, wiedza zawarta w jego podstawowym modelu nie jest na bieżąco aktualizowana.
- Niespójne odpowiedzi: Jeśli zadasz to samo pytanie dwa razy, możesz otrzymać nieco różne odpowiedzi. Dzieje się tak, ponieważ Copilot generuje odpowiedzi w oparciu o prawdopodobieństwo, a nie o sztywne reguły
- Ograniczenia czatu: Rozmowy mają limit 30 interakcji na sesję i mogą wygasnąć. Jeśli coś jest istotne, pamiętaj, aby to zapisać — starych rozmów nie można wznowić.
- Ograniczenia dostępu do plików: Dostęp Copilota do plików zależy od Twoich ustawień. Może on pobierać pliki wyłącznie z określonych lokalizacji, takich jak firmowy SharePoint, co ogranicza jego możliwość pobierania dokumentów przechowywanych w innych miejscach
- Krótsze odpowiedzi w trybie pracy: Podczas korzystania z Copilota w trybie pracy odpowiedzi mogą być krótsze i bardziej konkretne w porównaniu z innymi narzędziami opartymi na modelu GPT-4.
📮 ClickUp Insight: Niedawno odkryliśmy, że około 33% pracowników umysłowych codziennie wysyła wiadomości do 1–3 osób, aby uzyskać potrzebny kontekst. A co by było, gdyby wszystkie informacje były udokumentowane i łatwo dostępne?
Dzięki menedżerowi wiedzy opartemu na AI ClickUp Brain zmiana kontekstu staje się przeszłością. Wystarczy zadać pytanie z poziomu swojego obszaru roboczego, a ClickUp Brain pobierze informacje z Twojego obszaru roboczego i/lub połączonych aplikacji zewnętrznych!
Wykorzystaj ClickUp Brain jako lepszą alternatywę
Potrzebujesz asystenta AI, który rozumie Twój cykl pracy? ClickUp Brain przewyższa takie narzędzia jak Microsoft Copilot.
To jedna z najlepszych alternatyw dla Microsoft Copilot.
Jak to zrobić? ClickUp, wszechstronna aplikacja do pracy, łączy w sobie zarządzanie projektami, zarządzanie wiedzą oraz czat — a wszystko to oparte na AI, która pomaga pracować szybciej i mądrzej.
Głęboka integracja z obszarami roboczymi
W przeciwieństwie do uniwersalnego podejścia Copilota, ClickUp Brain działa bezpośrednio w obszarze roboczym ClickUp. Ma dostęp do Twoich zadań, dokumentów i komunikacji zespołowej oraz analizuje je w czasie rzeczywistym, aby zapewnić bardzo trafną pomoc.

Na przykład, jeśli zarządzasz wieloma kampaniami marketingowymi, ClickUp Brain może wyciągać wnioski na podstawie statusów zadań, priorytetów i komentarzy zespołu, aby pomóc Ci podejmować lepsze decyzje dotyczące alokacji zasobów i kolejnych kroków.
Inteligentne zarządzanie zadaniami
ClickUp Brain wykracza poza podstawowe możliwości sztucznej inteligencji, aktywnie pomagając Ci w zarządzaniu pracą i czasem. Zapomnij o ręcznym śledzeniu postępów — ClickUp Brain automatycznie generuje aktualizacje i raporty zespołowe.

Ta automatyzacja pozwala zaoszczędzić znaczną ilość czasu w porównaniu z narzędziami, które wymagają ręcznego gromadzenia i podsumowywania informacji. Kierownik zespołu marketingowego może szybko uzyskać wygenerowany przez AI przegląd wszystkich trwających kampanii, wąskich gardeł i potrzeb w zakresie zasobów, bez konieczności poświęcania wielu godzin na kompilowanie danych.
Dzięki innym funkcjom, takim jak zadania, pulpity nawigacyjne, czaty i śledzenie czasu pracy, użytkownicy są zachwyceni aplikacją ClickUp do pracy.
🎥 Zobacz, jak zespoły wykorzystują ClickUp Brain do płynnego zarządzania złożonymi projektami → Obejrzyj prezentację
Praca staje się fragmentaryczna, gdy zespoły nieustannie przełączają się między platformami AI w celu wykonania konkretnych zadań. ClickUp Brain MAX eliminuje ten chaos, integrując wiodące na świecie modele AI bezpośrednio z istniejącym cyklem pracy. Twoje projekty, dokumenty i współpraca zespołowa odbywają się w jednym miejscu, a teraz również wsparcie AI. Koniec z przełączaniem się między kontekstami i utratą informacji — po prostu inteligentne wsparcie, które już zna Twoją pracę i pomaga osiągać więcej bez opuszczania obszaru roboczego.

Aplikacja płynnie łączy się z takimi aplikacjami jak ClickUp, Zoom, Slack, Google Drive, GitHub i innymi, dzięki czemu możesz zarządzać pracą i przeprowadzać automatyzację zadań w całym cyklu pracy.
Dzięki funkcji Talk to Text w ClickUp Brain MAX możesz po prostu mówić, aby tworzyć podpowiedzi, zapisywać pomysły lub sporządzać szkice dokumentów — nawet czterokrotnie szybciej niż podczas pisania na klawiaturze. A ponieważ Brain MAX rozumie już Twoje projekty, zespół i pliki w ClickUp oraz połączonych narzędziach, każda dyktowana notatka trafia do właściwego kontekstu.
👉 Oto, co Vladimir Janovsky z firmy AstraZeneca powiedział o ClickUp:
Chociaż wciąż jesteśmy na wczesnym etapie wdrażania ClickUp do projektów zespołów międzyfunkcyjnych, jego przydatność jest szczególnie widoczna w przypadku zespołów międzynarodowych. Bogaty zestaw funkcji platformy skutecznie radzi sobie ze złożonością i zakresem zadań obejmujących wiele krajów, usprawniając zarówno komunikację, jak i koordynację.
Chociaż wciąż jesteśmy na wczesnym etapie wdrażania ClickUp do projektów zespołów międzyfunkcyjnych, jego przydatność jest szczególnie widoczna w przypadku zespołów międzynarodowych. Bogaty zestaw funkcji platformy skutecznie radzi sobie ze złożonością i zakresem zadań obejmujących wiele krajów, usprawniając zarówno komunikację, jak i koordynację.
Wsparcie w tworzeniu zawartości

Funkcja AI Writer w ClickUp pomaga zespołom szybciej tworzyć i udoskonalać zawartość. Niezależnie od tego, czy chodzi o posty w mediach społecznościowych, briefy projektowe czy aktualizacje dotyczące projektów, ClickUp Brain może generować szkice, zachowując jednocześnie styl komunikacji Twojej marki i uwzględniając kontekst obszaru roboczego.
To lepsze rozwiązanie niż przełączanie się między wieloma narzędziami — w jednym miejscu możesz przejść od pomysłu do realizacji.
💡Wskazówka dla profesjonalistów: Oto świetna sztuczka z ClickUp Brain:
Jeśli masz niejasne lub zagmatwane opisy zadań? Wypróbuj tę podpowiedź 👉 „Przepisz ten opis zadania, aby był bardziej przejrzysty i zorientowany na działanie, zachowując jednocześnie wszystkie istotne szczegóły. ”
Dzięki temu Twój zespół będzie dokładnie wiedział, co ma zrobić.
Tworzenie oprogramowania

Ponieważ ClickUp Brain pełni rolę inteligentnego asystenta bezpośrednio w Twoim obszarze roboczym ClickUp, staje się nieocenionym narzędziem dla zespołów programistycznych. ClickUp Brain wspiera tworzenie oprogramowania poprzez generowanie kodu, dostarczanie najlepszych praktyk, integrację z Twoim obszarem roboczym, wspieranie współpracy oraz oferowanie zasobów edukacyjnych — a wszystko to w ramach ClickUp. Pomaga to zespołom działać szybciej, utrzymać wysoką jakość i zachować porządek.
ClickUp Brain: Twój partner w zakresie wydajności oparty na AI
Tworzenie poleceń nie musi być uciążliwe — ClickUp Brain sprawia, że jest to dziecinnie proste. To idealne narzędzie oparte na AI, wbudowane bezpośrednio w Twój cykl pracy, niezależnie od tego, czy potrzebujesz sporządzać raporty, generować zadania czy podsumowywać dokumenty.
Czym ClickUp Brain wyróżnia się na tle Microsoft Copilot? Jest płynnie zintegrowany z ClickUp, co oznacza, że możesz zarządzać projektami, zadaniami i dokumentami bez konieczności przełączania się między narzędziami.
Ponadto rozwiązanie wykorzystuje najwyższej klasy modele AI firm OpenAI i Anthropic, zapewniając inteligentną automatyzację dostosowaną do Twoich potrzeb.
Szukasz bardziej innowacyjnego sposobu pracy? Zarejestruj się w ClickUp już dziś i pozwól ClickUp Brain przenieść Twoją wydajność na wyższy poziom. 📈


