Zarządzanie projektami w dzisiejszych czasach przypomina niekończący się cykl terminów, e-maili i działań następczych. Nawet przy użyciu wielu narzędzi do zarządzania zadaniami zespoły często ręcznie śledzą aktualizacje, kompilują raporty i poszukują informacji, co pozostawia niewiele czasu na rzeczywistą pracę.
Nie jest zaskoczeniem, że AI szybko to zmienia.
Badanie przeprowadzone przez Capgemini wykazało, że 82% organizacji planuje wdrożyć agentów AI w ciągu najbliższych trzech lat, powierzając im zadania takie jak generowanie wiadomości e-mail, kodowanie i analiza danych.
Dla tych, którzy dokonali tej zmiany, korzyści są oczywiste: aktualizacje są zautomatyzowane, generowanie raportów zajmuje kilka sekund, a spotkania są natychmiast podsumowywane. Zamiast zajmować się drobiazgami, zespoły mogą skupić się na podejmowaniu decyzji o wartości, a rutynowe zadania pozostawić AI.
Ciekawi Cię, jak agenci AI mogą zmienić Twój cykl pracy? W tym wpisie na blogu przedstawimy wszystko, co musisz wiedzieć o tworzeniu agenta AI za pomocą ChatGPT, w formie przewodnika krok po kroku.
Jeśli jednak chcesz wypróbować znacznie fajniejszą, gotową alternatywę agenta AI z ClickUp, która rozpoznaje kontekst, zostań z nami do końca!
⏰ 60-sekundowe podsumowanie
- Stworzenie agenta AI za pomocą ChatGPT może znacznie zwiększyć wydajność poprzez automatyzację powtarzalnych zadań i poprawę wydajności przepływu pracy.
- Agenci AI to autonomiczne podmioty programowe, które postrzegają swoje otoczenie, przetwarzają informacje i wykonują zadania bez ciągłego udziału człowieka.
- Wykorzystują one techniki /AI, takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, do podejmowania decyzji i interakcji z użytkownikami.
- GPT-4 odgrywa kluczową rolę w ulepszaniu agentów AI, umożliwiając odpowiedzi uwzględniające kontekst, zachowanie pamięci i rozwiązywanie złożonych problemów.
- Aby opracować agenta AI za pomocą ChatGPT, wykonaj następujące kroki: Określ cel swojego agenta. Wybierz odpowiedni zestaw technologii do opracowania, testowania i wdrożenia. Skonfiguruj model AI w oparciu o swój cel i zastosowania. Przeszkol model AI przy użyciu niestandardowych danych. Opracuj interfejs użytkownika. Przeprowadź testy i optymalizację. Wdroż i monitoruj agenta.
- Określ cel swojego agenta
- Wybierz odpowiedni zestaw technologii do rozwoju, testowania i wdrażania.
- Skonfiguruj model AI w oparciu o swoje cele i zastosowania.
- Wytrenuj model AI przy użyciu niestandardowych danych.
- Opracuj interfejs użytkownika
- Przeprowadź testy i optymalizację
- Wdrażaj i monitoruj agenta
- Tworzenie niestandardowych agentów za pomocą ChatGPT pozwala firmom stworzyć ekonomiczne rozwiązanie, które rozumie ich specyficzne cykle pracy i może realizować automatyzację zadań, generować natychmiastowe raportowanie oraz efektywnie obsługiwać interakcje z klientami.
- ClickUp oferuje opartą na AI alternatywę o nazwie ClickUp Brain, która automatyzuje cykle pracy, organizuje wiedzę i zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym, eliminując potrzebę tworzenia niestandardowych rozwiązań.
- ClickUp Brain zwiększa wydajność, integrując automatyzację opartą na sztucznej inteligencji, która rozpoznaje kontekst, oraz funkcję wyszukiwania bezpośrednio w Twoim obszarze roboczym.
- Określ cel swojego agenta
- Wybierz odpowiedni zestaw technologii do rozwoju, testowania i wdrażania.
- Skonfiguruj model AI zgodnie z Twoimi celami i zastosowaniami.
- Wytrenuj model AI przy użyciu niestandardowych danych.
- Opracuj interfejs użytkownika
- Przeprowadź testy i optymalizację
- Wdrażaj i monitoruj agenta
Czym są agenci AI i jak działają?
Agenci AI to podmioty programowe, które potrafią postrzegać swoje otoczenie, przetwarzać informacje i podejmować autonomiczne działania w celu osiągnięcia określonych celów. Wykorzystują one techniki sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie się przez wzmocnienie, aby podejmować decyzje i wchodzić w interakcje z użytkownikami, systemami lub innymi agentami.
Podstawową funkcją agenta AI jest automatyzacja powtarzalnych zadań, dzięki czemu możesz skupić się na bardziej strategicznych zadaniach.
📌 Przykład: Weźmy na instancję asystenta HR opartego na AI. Zamiast po prostu umieszczać listę ofert pracy, agenci AI automatyzują proces rekrutacji, sprawdzając CV, planując rozmowy kwalifikacyjne i odpowiadając na najczęściej zadawane pytania kandydatów.
Jak działają agenci AI?
Mechanizm działania agentów AI opiera się na czterech kluczowych elementach:
- Postrzeganie i rozumienie: przetwarzają dane wejściowe, takie jak tekst, głos lub dane, przy użyciu NLP i uczenia maszynowego.
- Podejmowanie decyzji: oceniają wiele opcji na podstawie danych w czasie rzeczywistym i wybierają najskuteczniejsze działanie.
- Autonomiczne wykonywanie zadań: obsługują zadania takie jak odpowiadanie na zapytania, analizowanie raportów lub generowanie zawartości.
- Ciągłe uczenie się: agenci uczą się na podstawie Twoich wcześniejszych interakcji, z czasem stając się coraz bardziej precyzyjni i wydajni.
Rola GPT-4 w tworzeniu agentów AI
Agenci AI osiągają swoją inteligencję dzięki połączeniu głębokiego uczenia się, sieci neuronowych i ogromnych zbiorów danych, ale sercem wielu z tych systemów są GPT (Generative Pre-trained Transformers).
GPT są szkolone na podstawie ogromnych ilości danych tekstowych pochodzących z książek, artykułów, stron internetowych i innych źródeł. Pomaga im to w budowaniu podstawowej wiedzy na temat języka, logiki i kontekstu. Ta faza wstępnego szkolenia zapewnia agentom AI podstawową inteligencję, umożliwiającą im rozpoznawanie wzorców i formułowanie trafnych prognoz.
Kluczową innowacją jest tutaj mechanizm samoświadomości, który pomaga AI określić, które słowa w zdaniu (lub w różnych zdaniach) są dla siebie najbardziej istotne. Dzięki temu odpowiedzi są bardziej spójne i uwzględniają kontekst.
Oto dlaczego GPT-4 jest podstawą inteligencji agentów AI i jak wspiera on zastosowania ChatGPT w rzeczywistych aplikacjach:
1. GPT-4 udziela odpowiedzi uwzględniających kontekst
Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji GPT-4 potrafi wychwycić kontekst, ton i intencje, dzięki czemu interakcje są naturalne. Niezależnie od tego, czy odpowiada na złożone zapytania, czy streszcza długie raporty, GPT-4 zapewnia przepływ rozmowy.
📌 Przykład: Jednym z najbardziej znaczących zastosowań AI jest edukacja. Sztuczna inteligencja Khan Academy, Khanmigo, wykorzystuje GPT-4, aby zapewnić uczniom spersonalizowane, dostosowane do kontekstu doświadczenia edukacyjne.
2. GPT-4 zapamiętuje to, co mówisz
W przeciwieństwie do poprzednich modeli, GPT-4 zapamiętuje przeszłe i przyszłe interakcje w ramach dłuższych rozmów, dzięki czemu nie musisz się powtarzać. Dzięki temu agenci AI są bardziej przydatni w bieżących projektach, obsłudze klienta lub innych zadaniach wymagających dalszych działań.
📌 Przykład: Klient kontaktuje się z agentem wsparcia Shopify opartym na AI w sprawie problemu z zamówieniem. Tydzień później wraca z kolejnym pytaniem, a AI pamięta poprzednią rozmowę, dzięki czemu klient nie musi powtarzać szczegółów.
3. GPT-4 doskonale radzi sobie z rozwiązywaniem złożonych problemów.
GPT-4 jest lepszy w logicznym rozumowaniu i rozwiązywaniu problemów niż jego poprzednicy. Agenci AI wykorzystujący GPT-4 mogą analizować złożone scenariusze, rozkładać problemy na czynniki pierwsze i udzielać uporządkowanych, przemyślanych odpowiedzi.
W wyniku agenci AI oparci na GPT-4 napędzają handel konwersacyjny dzięki spersonalizowanym doświadczeniom zakupowym, automatyzują procesy sprzedaży i zapewniają natychmiastową obsługę klienta.
📌 Przykład: Asystent zakupowy AI firmy Amazon pomaga klientom znaleźć ubrania zgodnie z ich preferencjami, dzięki czemu zakupy online stają się bardziej interaktywne.
❗️Nie potrzebujesz ChatGPT. Uzyskaj dostęp do wielu modeli LLM za pomocą jednej aplikacji!
Chcesz zwiększyć swoją komunikację i wydajność dziesięciokrotnie?
Spotkanie Brain MAX — aplikację komputerową, która łączy sztuczną inteligencję, wyszukiwanie i automatyzację we wszystkich używanych aplikacjach do pracy. Koniec z przechodzeniem między niepołączonymi narzędziami AI lub przeszukiwaniem niekończących się zakładek.
Dzięki Brain MAX zyskujesz wydajność opartą na głosie, ujednolicone wyszukiwanie we wszystkich aplikacjach, możliwość czatowania z wieloma modelami LLM, tworzenia niestandardowych agentów AI oraz natychmiastowego tworzenia niestandardowych danych powstania — wszystko w jednym miejscu. Zmniejsza to obciążenie poznawcze, eliminuje opóźnienia w wykrywaniu ryzyka i raportowaniu oraz naprawdę eliminuje rozrost AI.
Jeśli jesteś gotowy na nową erę kontekstowej AI i płynnej pracy, Brain MAX jest kolejnym narzędziem, które musisz mieć.
Jak stworzyć agenta AI za pomocą ChatGPT
Nie musisz być analitykiem danych, aby stworzyć agenta AI za pomocą ChatGPT. Wystarczy kilka prostych ustawień i możesz zaczynać.
Oto podstawowe informacje 👇
Krok 1: Określ cel swojego agenta AI
Zanim zagłębisz się w szczegóły techniczne, określ jasno, co ma zrobic Twój agent AI.
Zadaj sobie pytanie:
- Jakie konkretne zadania będzie wykonywał mój agent AI? (np. odpowiadanie na często zadawane pytania, przetwarzanie zgłoszeń do wsparcia technicznego, wizualizacja danych i podsumowywanie raportów itp.)
- Kto będzie z niego korzystał najczęściej? (np. zespoły obsługi klienta, przedstawiciele handlowi, osoby odwiedzające stronę internetową)
- Jakiego rodzaju dane będą przetwarzane? (np. zapytania niestandardowe, dokumenty wewnętrzne, rekordy CRM)
- W jaki sposób powinien się komunikować? (np. czat na żywo, asystent głosowy, automatyzacja e-mail)
Gdy już masz jasno określony cel, możesz przejść do ustawień technicznych.
Krok 2: Wybierz stos technologiczny
ChatGPT nie tylko zasila Twojego agenta AI; potrzebuje solidnego zestawu technologii, aby działać płynnie. Odpowiednia kombinacja technologii zadecyduje o tym, jak dobrze będzie on dostarczał wyniki.
Oto, co należy wziąć pod uwagę:
- Programowanie: Python (doskonały do AI/ML)
- Model NLP: GPT-4 do inteligentnych odpowiedzi
- Hosting: w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud) lub samodzielny
- Frameworki: LangChain, OpenAI API, FastAPI dla interfejsów internetowych
- Baza danych: PostgreSQL lub MongoDB
- Integracje: Zapier, ClickUp API dla płynnego cyklu pracy
Krok 3: Skonfiguruj model AI za pomocą ChatGPT
Teraz nadszedł czas, aby skonfigurować model AI. Musisz uzyskać dostęp do API OpenAI i dostosować model do swojego przypadku użycia. Ponadto zdecyduj o tonie, ustaw granice odpowiedzi i zaimplementuj wywołania API.
📌 Przykład:
import openai
response = openai. ChatCompletion. create(model=”gpt-4″,messages=[{“rola”: “user”, “zawartość”: “Jaka jest dzisiaj pogoda?”}])
print(response[„choices”][0][„message”][„zawartość”])
Dzięki temu Twój agent AI może zacząć generować odpowiedzi na podstawie danych wprowadzonych przez użytkownika.
Krok 4: Trenuj swoją AI przy użyciu niestandardowych danych
ChatGPT posiada wiele gotowej wiedzy. Nie zna jednak Twojej działalności. Aby Twój agent AI był użyteczny, musisz go wyszkolić, wykorzystując dane specyficzne dla Twojej branży i cykli pracy.
Skąd pobrać dane szkoleniowe?
📝 Wewnętrzna baza wiedzy : często zadawane pytania, standardowe procedury operacyjne i dokumenty pomocy💬 Archiwalne logi czatów: rzeczywiste rozmowy z klientami (jeśli są dostępne)🧑🏻💻 System CRM lub system zgłoszeń: zgłoszenia do wsparcia, zapytania klientów i rozwiązania
Im więcej odpowiednich danych wprowadzisz do ChatGPT, tym inteligentniejszy i dokładniejszy stanie się Twój agent AI.
🔍 Czy wiesz, że... GPT-2 nauczył się na podstawie 40 miliardów tokenów tekstowych z ponad 8 milionów stron internetowych — wszystkie pochodziły z postów na Reddicie, które otrzymały co najmniej trzy pozytywne oceny! Zasadniczo, jeśli ludzie uznali post za na tyle interesujący, że go polubili, istnieje szansa, że pomógł on w szkoleniu sztucznej inteligencji, z której korzystasz dzisiaj.
Krok 5: Stwórz interfejs AI
Twój agent AI jest tak dobry, jak sposób, w jaki ludzie z nim współpracują. Nieporęczny interfejs? Frustrujący. Płynny, intuicyjny? Przełomowy.
Oto jak to ustawić:
💬 Chatbot: dodaj go do Slacka, Teams lub swojej strony internetowej, aby prowadzić natychmiastowe rozmowy📞 Asystent głosowy: podłącz go do Twilio, aby uzyskać wsparcie telefoniczne📧 Sztuczna inteligencja w poczcie e-mail: zautomatyzuj odpowiedzi za pośrednictwem Gmaila lub Outlooka
Wybierz odpowiedni interfejs w oparciu o zaangażowanie użytkowników, a uzyskasz AI, z którą interakcja będzie przebiegać w naturalny sposób.
🧠 Ciekawostka: Nowoczesne agenty AI wykorzystują uczenie się przez wzmocnienie (np. RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback) w celu udoskonalenia swoich odpowiedzi. Uczą się na podstawie interakcji z użytkownikami, optymalizując dokładność, trafność i zaangażowanie.
Krok 6: Przetestuj i zoptymalizuj swojego agenta AI
Po utworzeniu agenta AI należy przetestować i udoskonalić jego reakcje na konkretne zadania.
Oto lista kontrolna testów, których będziesz potrzebować 👇
| Test | Co należy sprawdzić | Dlaczego to ma znaczenie |
| Testowanie jednostkowe | Weryfikacja odpowiedzi API | Zapewnia dokładne pobieranie danych |
| Testy użytkowników | Zbierz prawdziwe opinie użytkowników | Poprawia komfort użytkowania i dokładność |
| Obsługa błędów | Sprawdź, jak AI radzi sobie z usterkami | Zapobiega awariom i nieporozumieniom |
| Sprawdzenie wydajności | Zoptymalizuj szybkość i czas reakcji | Zapewnia płynną komunikację |
Czytaj więcej: Najlepsze aplikacje AI do optymalizacji cyklu pracy
Krok 8: Wdrożenie i monitorowanie
Czas wdrożyć agenta AI w dwóch rzeczywistych scenariuszach. W zależności od przypadku użycia możesz:
- Umieść go na AWS/GCP, aby korzystać z aplikacji na dużą skalę.
- Wdroż go jako narzędzie SaaS do interakcji z klientami.
Musisz również stale monitorować swojego agenta AI. Innymi słowy:
- Analizuj opinie i poprawiaj odpowiedzi AI.
- Regularnie aktualizuj dane szkoleniowe.
- Dodawaj nowe funkcje w oparciu o potrzeby użytkowników.
Stale ulepszaj wydajność swojego agenta AI w oparciu o informacje zwrotne, aby był on inteligentniejszy, szybszy i bardziej pomocny.
🌟 Dodatkowy samouczek: Gotowy do stworzenia swojego niestandardowego agenta AI? Oto wideo instruktażowy dla Ciebie! 👇🏼
Jak niestandardowo dostosować ChatGPT do własnego agenta AI
Więc stworzyłeś agenta AI przy użyciu ChatGPT — świetnie! Ale ogólna AI jest jak stażysta pierwszego dnia. Zna podstawy, ale potrzebuje szkolenia, aby być pomocnym. Aby dostosować go do swoich potrzeb, zmodyfikuj zasadę działania ChatGPT. Oto instrukcja krok po kroku:
1. Dostosuj ChatGPT do swoich potrzeb
ChatGPT jest szkolony w zakresie wiedzy ogólnej, ale Twoje /AI potrzebuje specjalistycznej wiedzy z danej dziedziny.
- Wytrenuj go przy użyciu swoich danych: prześlij zapytania klientów, standardowe procedury operacyjne (SOP) i dotychczasowe interakcje, aby poprawić dokładność działania.
- Udoskonalaj odpowiedzi: skorzystaj z API OpenAI do precyzyjnego dostosowania AI do potrzeb Twojej firmy.
Ponadto zapewnij połączenie z wewnętrzną dokumentacją, bazami wiedzy lub danymi w czasie rzeczywistym za pośrednictwem API, aby zapewnić dokładność odpowiedzi i ich zgodność z profilem działalności Twojej firmy.
2. Popraw jakość odpowiedzi dzięki inżynierii podpowiedzi
Czasami lepsze podpowiedzi oznaczają lepsze odpowiedzi. Korzystając ze skutecznych podpowiedzi systemowych, możesz nakierować AIA na generowanie bardziej trafnych odpowiedzi. Na przykład:
❌ „Opowiedz mi o sprzedaży”.
✅* „Podaj listę trzech najlepszych strategii sprzedaży B2B SaaS wraz z przykładami”
3. Ustaw bariery ochronne, aby kontrolować odpowiedzi AI
AI jest inteligentna, ale nie jest idealna. Jeśli nie zostanie poddana kontroli, może generować mylące informacje. Ustawienie mechanizmów weryfikacji faktów, kontroli długości odpowiedzi i filtrów zgodności, aby zapobiec generowaniu niedokładnych lub ryzykownych wyników.
4. Personalizuj AI w oparciu o role użytkowników
AI powinna dostosowywać się do odbiorców. Niestandardowi klienci otrzymują proste wyjaśnienia, a zespoły wewnętrzne – szczegółowe, cenne informacje. Odpowiedzi oparte na roli sprawiają, że interakcje są bardziej użyteczne i uwzględniają kontekst.
Możesz przekształcić ChatGPT w potężnego agenta AI, który naprawdę będzie dla Ciebie pracował, poprzez dostosowanie i zintegrowanie odpowiednich danych. Ale zgodnie z obietnicą, istnieje jeszcze fajniejsze rozwiązanie niż agenci ChatGPT, więc czytaj dalej.
Dlaczego warto stworzyć agenta AI za pomocą ChatGPT?
Stworzenie niestandardowego agenta AI za pomocą ChatGPT oznacza posiadanie asystenta, który mówi w Twoim języku i rozumie Twoje cykle pracy.
Oto dlaczego stworzenie agenta AI za pomocą ChatGPT może Ci pomóc:
Niestandardowa AI, która działa tak, jak chcesz
Dzięki ChatGPT możesz stworzyć agenta AI, który rozumie Twoją działalność i wykonuje zadania zgodnie z Twoimi potrzebami. Agent ten pełni funkcję agenta opartego na wiedzy, wykorzystując logiczne rozumowanie do udzielania trafnych odpowiedzi i rozwiązań.
Ponadto agent może odpowiadać na pytania klientów, kwalifikować potencjalnych klientów, pomagać w procesie wdrażania nowych pracowników lub zarządzać zgłoszeniami do wsparcia technicznego, tak jak prawdziwy członek zespołu. To Ty decydujesz o tonie, poziomie szczegółowości i źródłach informacji, dzięki czemu agent jest dostosowany do Twojej marki i procesów.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Przed stworzeniem agenta ChatGPT przygotuj dokument osobowości zawierający idealne odpowiedzi, tematy, których należy unikać, oraz pięć do siedmiu próbkowych rozmów. Udostępnij go zespołowi na wczesnym etapie, aby uniknąć niekończących się poprawek. Ten prosty krok może skrócić czas rozwoju o 30–40%!
2. Ekonomiczna automatyzacja
Agenci AI odciążają zespoły ludzkie od wielu zadań i obniżają koszty operacyjne. Ponadto ChatGPT może jednocześnie obsługiwać tysiące rozmów za pomocą agentów LLM , którzy łączą zaawansowane modele językowe z funkcjami planowania i pamięci. Oznacza to, że firmy mogą się rozwijać bez obaw o przeciążenie swoich zespołów wsparcia.
3. Zrób więcej zrobione w krótszym czasie
Nikt nie lubi spędzać godzin na zadaniach administratora. Luka ta jest wypełniana przez agenta AI.
🦾 Automatyzacja cyklu pracy → Koniec z ręcznym przypisywaniem zadań📊 Generowanie natychmiastowych raportów → AI podsumowuje dane w ciągu kilku sekund🎧 Obsługa interakcji z klientami → Odpowiadanie na zapytania w czasie rzeczywistym
4. Lepsza prywatność i bezpieczeństwo danych
Korzystanie z narzędzi AI innych firm oznacza powierzenie swoich danych innym podmiotom. Tworząc własną sztuczną inteligencję, zachowujesz kontrolę. Mówiąc prościej:
📖 Dodatkowa lektura: Arkusz informacyjny ChatGPT (z przykładowymi podpowiedziami)
Najlepsze praktyki w tworzeniu agentów AI
Stosując się do najlepszych praktyk, organizacje tworzą niestandardowych agentów AI, którzy są wydajni, przyjazni dla użytkownika i odpowiedzialni.
Kluczowe kwestie dotyczące tworzenia agentów AI
Tworzenie agentów AI wymaga równowagi między precyzją techniczną a planowaniem strategicznym. Oto najważniejsze czynniki, które należy wziąć pod uwagę:
1. Zacznij od jasno określonego celu
Agenci AI są najbardziej skuteczni, gdy są zaprojektowani z myślą o konkretnym celu.
📌 Przykład: Dostawca usług medycznych, który tworzy agenta AI, powinien zdecydować:
- Czy służy to do planowania wizyt pacjentów?
- Czy jest to asystent medyczny dla lekarzy?
Każdy z nich wymaga innego podejścia, danych szkoleniowych oraz innego zestawu modeli danych naukowych i AI.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Przed rozpoczęciem kodowania agenta AI utwórz „dokument drzewa decyzyjnego”. Zidentyfikuj wszystkie możliwe intencje użytkowników i dokładne działania agenta w każdym scenariuszu. Ta wizualna reprezentacja pomaga wcześnie zidentyfikować potencjalne ślepe zaułki i cykliczne rozmowy.
2. Wybierz odpowiedni model AI i dane szkoleniowe
Nie wszystkie modele AI są takie same. Chatbot do obsługi klienta nie potrzebuje takiego samego modelu jak system wykrywania oszustw finansowych oparty na AI.
📌 Przykład: Chatbot AI dla handlu detalicznego powinien zostać przeszkolony w zakresie interakcji z klientami i często zadawanych pytań dotyczących produktów. Natomiast agent AI zajmujący się cyberbezpieczeństwem powinien zostać przeszkolony w zakresie wzorców oszukańczych zachowań i danych historycznych.
3. Spraw, aby AI rozpoznawała kontekst
AI działa najlepiej, gdy rozumie kontekst rozmowy. Powinna pobierać informacje w czasie rzeczywistym z wewnętrznych baz danych produktów, systemów CRM lub narzędzi do zarządzania projektami, aby zapewnić sensowne odpowiedzi.
📮 ClickUp Insight: 60% pracowników odpowiada na wiadomości błyskawiczne w ciągu 10 minut, ale każda przerwa kosztuje nawet 23 minuty skupienia, co powoduje paradoks wydajności.
Dzięki scentralizowaniu wszystkich rozmów, zadań i wątków czatu w jednym obszarze roboczym, ClickUp pozwala uniknąć przechodzenia między platformami i uzyskać potrzebne odpowiedzi w mgnieniu oka.
Zapewnienie standardów etycznych we wdrażaniu agentów AI
Model AI zgodny z normami etycznymi opiera się na zaufaniu i zgodności z przepisami. Oto kilka norm etycznych, których powinien przestrzegać:
- Przejrzystość: Użytkownicy mają prawo wiedzieć, w jaki sposób podejmowane są decyzje, jakie dane są wykorzystywane i gdzie leżą limity. Przejrzystość /AI buduje zaufanie i pomaga ludziom podejmować świadome decyzje dotyczące interakcji z nią.
- Podejście zorientowane na człowieka: AI powinna ułatwiać życie, a nie zastępować ludzką ocenę sytuacji. Musi być zgodna z podstawowymi wartościami ludzkimi i zaprojektowana z myślą o dobrym samopoczuciu ludzi.
- Sprawiedliwość i ograniczanie stronniczości: AI powinna traktować wszystkich sprawiedliwie (bez wyjątków). Stronniczość danych może prowadzić do niesprawiedliwych wyników, dlatego konieczne są ciągłe kontrole i zróżnicowane zestawy szkoleniowe.
- Prywatność i bezpieczeństwo danych: Dane osobowe są osobiste nie bez powodu. /AI powinna gromadzić tylko te dane, które są niezbędne, zapewniać ich bezpieczeństwo i dawać użytkownikom kontrolę nad ich informacjami.
Limitacje związane z wykorzystaniem ChatGPT jako agenta AI
Chociaż ChatGPT jest potężnym narzędziem AI, ma kilka limitów, gdy jest używany jako samodzielny agent AI. W skrócie obejmują one:
❌ Brak wbudowanej pamięci do przechowywania kontekstu
ChatGPT nie jest w stanie zachować kontekstu podczas długotrwałych interakcji, chyba że utworzysz niestandardowe warstwy pamięci. Na przykład, jeśli poprosisz go o podsumowanie notatek ze spotkań z wielu sesji, nie będzie on pamiętał poprzednich podsumowań, chyba że kontekst zostanie wyraźnie podany.
❌ Ograniczone możliwości wykonywania zadań
Chociaż ChatGPT może generować zawartość i dostarczać rekomendacje, nie może bezpośrednio wykonywać czynności takich jak wysyłanie e-maili, planowanie spotkań czy aktualizowanie statusów zadań bez zewnętrznych integracji.
❌ Możliwość pojawienia się niedokładnych odpowiedzi
ChatGPT często wykazuje tendencję do „halucynacji”, co oznacza, że czasami generuje mylące, nieprawidłowe lub bezsensowne odpowiedzi, szczególnie w złożonych lub technicznych polach.
📖 Dodatkowa lektura: /AI w miejscu pracy
Użyj ClickUp jako alternatywy dla ChatGPT
Jeśli chcesz stworzyć agenta AI za pomocą ChatGPT, prawdopodobieństwo zależy Ci na zwiększeniu wydajności swoich cykli pracy. Ale po co męczyć się z tworzeniem czegoś od podstaw lub zajmowaniem się wieloma agentami?
Poznaj ClickUp, aplikację do pracy, która ma wszystko. ✅
Łączy on zarządzanie projektami, zarządzanie wiedzą i czat w jednej platformie — przyspieszonej przez automatyzację i wyszukiwanie AI nowej generacji.
Agent AI, ClickUp Brain, jest wbudowany bezpośrednio w aplikację i został zaprojektowany, aby pomóc zespołom w automatyzacji cyklu pracy i uzyskaniu dostępu do informacji w czasie rzeczywistym na podstawie danych w ich obszarze roboczym — bez konieczności kodowania lub konfigurowania złożonych zadań. Agent ten usprawnia zarządzanie projektami, działając jako inteligentny kopilot, pomagając w ustalaniu priorytetów zadań, generowaniu zawartości i podsumowywaniu kluczowych informacji.
Oto, co mamy na myśli:
- Uzyskaj szybkie podsumowania zadań ClickUp, klipów głosowych i wideo w ClickUp oraz rozmów, aby być na bieżąco bez konieczności czytania/widoku wszystkiego.
- Przyspiesz pisanie, generując e-maili, raporty lub pomysły podczas burzy mózgów w ClickUp.
- Skoncentruj się na zadaniach o dużym znaczeniu, opierając się na terminach i obciążeniu pracą wynikających z analiz opartych na sztucznej inteligencji.
- Pobierz kluczowe informacje o projekcie z zadań, notatek i dokumentów w ciągu kilku sekund.
Jako agent AI, ClickUp Brain wnosi również do cyklu pracy możliwości automatyzacji języka naturalnego. Zamiast ręcznie ustawić złożony warunek typu „jeśli to, to tamto”, ClickUp Brain pozwala zautomatyzować zadania po prostu opisując potrzebne czynności prostym językiem.
Ale ClickUp nie poprzestaje na tym. Oprócz automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, ułatwia również komunikację w zespole dzięki ClickUp Chat. Jest to brakująca wartość układanki dla zespołów zmęczonych przeskakiwaniem między aplikacjami tylko po to, aby nadążyć za rozmowami służbowymi.
Zamiast korzystać z oddzielnych narzędzi do czatu i zarządzania projektami, ClickUp łączy wszystko w jednym miejscu — dzięki czemu możesz rozmawiać, planować i podejmować działania w jednym miejscu.
Oto przewodnik po ClickUp Chat:
- Rozmowa może zostać natychmiast przekształcona w zadanie: koniec z momentami typu „Zapiszmy to zadanie”. Wystarczy jedno kliknięcie, aby przekształcić dowolną wiadomość w zadanie.
- Wszystko pozostaje połączone: rozmowy są automatycznie powiązane z zadaniami, dokumentami i innymi dyskusjami, dzięki czemu nigdy nie tracisz kontekstu.
- Brain cię wspiera: Potrzebujesz szybkiej odpowiedzi? ClickUp Brain może sugerować odpowiedzi, podsumowywać długie wątki, a nawet automatycznie tworzyć zadania na podstawie rozmów.
- Rozmowy z natychmiastowymi wnioskami: nawiąż połączenie głosowe lub wideo za pomocą SyncUps w Chat, a agent ClickUp AI automatycznie wygeneruje dla Ciebie podsumowania i elementy do wykonania.
Automatyzacja oparta na AI i płynny czat to świetna sprawa, ale co się stanie, gdy utoniesz w morzu rozproszonych dokumentów, zaległych zadań i niekończących się silosów wiedzy?
Zamiast przeszukiwać stare wiadomości lub klikać w niekończące się foldery, skorzystaj z funkcji zarządzania wiedzą AI ClickUp, aby organizować, wyszukiwać i wyświetlać odpowiednie informacje dokładnie wtedy, gdy są potrzebne.
W przeciwieństwie do tradycyjnych agentów AI, którzy biernie reagują na podpowiedzi, ClickUp zapewnia scentralizowany hub wiedzy oparty na AI, który aktywnie organizuje, aktualizuje i pobiera informacje z całej stacji roboczej.
Dzięki niemu otrzymasz:
- Automatyzacja strukturyzacji zawartości: ClickUp inteligentnie kategoryzuje i taguje informacje o firmie, ułatwiając wyszukiwanie i wykorzystywanie danych w razie potrzeby.
- Aktualizacje wiedzy w czasie rzeczywistym: Brain sugeruje ulepszenia i zapewnia, że dokumenty pozostają dokładne i aktualne.
- Odpowiedzi uwzględniające kontekst: w przeciwieństwie do ChatGPT, który wymaga wielokrotnego wprowadzania danych, ClickUp Brain wyszukuje odpowiedzi na podstawie ustrukturyzowanych danych w Twoim obszarze roboczym.
Usprawnij pracę i dostosuj ją do kontekstu dzięki ClickUp Brain
Oczywiście, tworzenie agenta AI za pomocą ChatGPT brzmi ekscytująco. Jednak AI to nie tylko odpowiadanie na pytania, ale także usprawnianie pracy, przyspieszanie jej i lepsza organizacja.
Dzięki ChatGPT zyskujesz doskonałego asystenta AI. A dzięki ClickUp Brain? Zyskujesz sztuczną inteligencję, która naprawdę rozumie Twój przepływ pracy. Nie tylko generuje odpowiedzi — automatyzuje zadania, organizuje wiedzę i zapewnia dostęp do odpowiednich informacji dokładnie wtedy, gdy są potrzebne.
Jeśli szukasz inteligentniejszego sposobu pracy, w którym AI pomaga Ci osiągnąć więcej bez konieczności ciągłego wprowadzania kontekstu, ClickUp Brain jest idealnym rozwiązaniem.
Zarejestruj się w ClickUp już dziś i zmień sposób swojej pracy!