Ogi Djuraskovic jest założycielem FirstSiteGuide.com . na swojej stronie internetowej stara się pomagać ludziom w budowaniu powodzenia w biznesie online dzięki odpowiedniemu połączeniu umiejętności. Poza udzielaniem korepetycji online, naprawdę lubi zajęcia offline, takie jak jazda na rowerze górskim i spacery ze swoim Frenchie, Jumbo
Trzymanie ręki na pulsie w branży lub niszy, która cię interesuje, jest bardzo ważne, ale co zrobisz, gdy pewnego dnia obudzisz się i zobaczysz, że Gartner przewiduje, że sztuczna inteligencja (AI) przejmie kontrolę nad 80% zadań związanych z zarządzaniem projektami do 2030 r ? Uważasz to za dobrą czy alarmującą wiadomość?
W momencie, gdy pierwszy oprogramowanie do zarządzania projektami po uruchomieniu pakietu cała nisza zaczęła zmierzać w kierunku automatyzacji, wdrażania AI i ML.
I nie, nie należy postrzegać tego jako niepokojącej wiadomości, ponieważ AI nie zastąpi osób zarządzających projektami. Z pewnością przejmie nudne, powtarzalne zadania i wykorzysta dane do dostarczania cennych informacji w czasie rzeczywistym.
Zobaczmy, jak AI i zarządzanie projektami będą współpracować w przyszłości.
Gdzie obecnie znajduje się AI w zarządzaniu projektami?
W swej istocie zarządzanie projektami to kategoria obejmująca procesy niezbędne do powodzenia każdego projektu. Procesy te obejmują każdy aspekt planu projektu:
- Nakreślanie i definiowanie zadań
- Planowanie budżetu
- Identyfikację ryzyka i opracowanie planu działaniastrategia zarządzania ryzykiem* Określenie kanałów komunikacji i planu komunikacji
- Tworzenie harmonogramu projektu
- Przydział zasobów do zadań
AI udało się znaleźć drogę do zarządzania projektami, pomagając w różnych rzeczach. Najczęstszym przypadkiem użycia jest automatyzacja cyklu pracy . Jednak AI może również pomóc usprawnić inne części pracy, w tym:
- Przewidywanie terminów realizacji projektów
- Szacowanie kosztów projektu
- Prognoza zapotrzebowania na obciążenie
- Automatyczne planowanie
- Optymalizacja zasobów
- Monitorowanie ryzyka w czasie rzeczywistym
- Identyfikacja wąskich gardeł
- Narzędzia marketingowe AI
Niezależnie od tego, czy już prowadzisz firmę, czy planujesz rozpocząć biznes online aI może pomóc w usprawnieniu projektów na autopilocie.
/# Zdolność AI do zrozumienia złożonych projektów
Łatwo jest zrozumieć prosty projekt. Nie potrzeba więcej niż jednej osoby do jego zrobienia, gdy jest kilka zadań, garstka ludzi i proste wymagania dotyczące zasobów. Problem zaczyna się, gdy sprawy zaczynają się skalować. Zrozumienie projektów i podejmowanie decyzji na czas, zanim projekt zboczy z toru, staje się graniczne z niemożliwością przy setkach zadań, zależności zadań, ludzi i zasobów.
Planowanie takich projektów jest trudne samo w sobie, a co dopiero zarządzanie nimi. To po prostu zbyt wiele informacji dla człowieka. To jest właśnie miejsce, w którym AI może pomóc. Dlaczego? Ponieważ AI nie dba o to, ile informacji musi przetworzyć. W rzeczywistości, im więcej danych jej dostarczysz, tym trafniejsze decyzje będzie podejmować .
The Hangover via GIPHY Jest jeszcze jedna rzecz, która sprawia, że AI jest lepsza, jeśli chodzi o zrozumienie projektów. Możesz dostarczyć wszystkie swoje dane z poprzednich projektów do AI. Przejrzy ona każdy zestaw danych, odkryje wzorce, a co najważniejsze, wyciągnie z nich wnioski. Dzięki tym danym AI może dokonywać dokładnych prognoz dla nadchodzących projektów.
Może również przekazać tę wiedzę, aby pomóc ci w bieżących projektach. Może pomóc wcześnie wychwycić błędy i wąskie gardła.
Bonus:_ Narzędzia do tworzenia zawartości AI & Copy AI Alternatives
Lepsze zrozumienie danych
Zdolność AI do lepszego zrozumienia projektów opiera się na jej zdolności do zrozumienia danych. AI jest w stanie nie tylko identyfikować wzorce i uczyć się na podstawie dostarczanych jej danych. Może również zidentyfikować korelację między dwiema zmiennymi w ustawieniu danych, o których istnieniu nikt inny by nie pomyślał.
AI może wykorzystywać dane historyczne do tworzenia idealnie zoptymalizowanych cykli pracy, tworzenia zrównoważonych harmonogramów pracy i czasu wolnego oraz szacowania obciążeń pracą dla każdej fazy projektu. Może nawet ocenić takie rzeczy, jak to, czy obecna siła robocza ma wystarczającą wiedzę i umiejętności, aby zakończyć projekt. A jeśli nie, wskazać członków zespołu, którzy muszą się poprawić poprzez szkolenia.
W jaki sposób AI lepiej rozumie dane? Oto najważniejsze z nich Subdomeny AI które to umożliwiają:
- Machine Learning - jest to prawdopodobnie najważniejsza subdomena AI dla zrozumienia danych. Pomaga maszynom uczyć się na podstawie wcześniejszych doświadczeń i wyciągać świadome wnioski
- Głębokie uczenie się (Deep Learning) - jako poddziedzina ML, głębokie uczenie się rozszerza zdolność maszyn do samodzielnego podejmowania inteligentnych decyzji
- Sieci neuronowe (Neural Networks) - oznaczają szereg algorytmów opracowanych w celu zrozumienia danych i odkrywania połączeń między zmiennymi
- Przetwarzanie języka naturalnego - pomaga maszynom zrozumieć język
- Cognitive Computing - pomaga maszynom naśladować nasze procesy myślowe
Piraci z Karaibów via GIPHY
Lepsze zarządzanie ryzykiem
Chociaż każdy projekt jest wyjątkowy, wszystkie mają wspólną cechę - bez względu na to, jak dobrze są zaplanowane, zawsze będzie istniało ryzyko, które stanowi zagrożenie dla jakości i konkurencyjności projektu. Strategie zarządzania ryzykiem są tak stare, jak zarządzanie projektami. Jednak AI jest tutaj, aby wprowadzić je na zupełnie nowy poziom.
AI może zarządzać projektami na dwa sposoby: ucząc się na podstawie danych z poprzednich projektów i symulując projekty. AI może określić wszystkie czynniki ryzyka, które przyczyniły się do opóźnień i niepowodzeń projektu w przeszłości i zdecydować, czy są one obecne w bieżącym projekcie.
Drugi odnosi się do AI prowadzącej symulację projektu. Może ona symulować ryzyko i możliwości w tysiącach różnych scenariuszy, aby wybrać najlepszy z nich strategię zarządzania projektami dla każdego konkretnego projektu.
Bonus:_ Generatory tekstu AI
Stosowne porady i spostrzeżenia
Kierownicy projektów nie mają luksusu przeglądania dziesiątek zakończonych projektów w poszukiwaniu czynników, które przyczyniły się do ich opóźnień. Trudno jest uzyskać wgląd w stosy raportów, setki tabel i ocen wydajności. Ręczne tworzenie niestandardowych cykli pracy dla każdego projektu jest również czasochłonne.
AI może to całkowicie zautomatyzować. Ma możliwość uczenia się na podstawie danych z poprzednich projektów, uruchamiania niezliczonych realizacji projektów symulacje, optymalizacja cyklu pracy i monitorować projekty w czasie rzeczywistym. AI może dostarczać praktycznych porad i spostrzeżeń na żądanie. Niezależnie od tego, czy chcesz uzyskać wgląd w czasie rzeczywistym, czy szukasz porady dotyczącej przyszłych projektów, AI może dostarczyć i pomóc Ci usprawnić automatyzację zadań bez ryzyka .
Do zrobienia?
Obecnie istnieje wiele punktów styku między AI a zarządzaniem projektami.
Biorąc pod uwagę obecną sytuację, można bezpiecznie założyć, że AI będzie nadal penetrować niszę oprogramowania do zarządzania projektami, wprowadzając nowe przydatne funkcje i możliwości.
Najnowocześniejsze automatyzacja zarządzania projektami narzędzia takie jak ClickUp oferują już wiele korzyści w zakresie od wielofunkcyjnego pulpitu po pełną automatyzację zadań.
Jeśli jesteś odsetki w więcej poradników związanych z oprogramowaniem, zapraszamy do odwiedź FirstSiteGuide.