Volgens empirische studies besteedt 58% tot 70% van de werktijd van ontwikkelaars aan het lezen en begrijpen van bestaande code in plaats van aan het schrijven ervan. Toch hebben de meeste codebases documentatie die verouderd, onvolledig of niet aanwezig is.
In dit artikel laten we je zien hoe je je documentatieproces kunt stroomlijnen en je team op één lijn kunt houden met behulp van de AI-aangedreven suggesties van GitHub Copilot. Je zult zien hoe je docstrings, inline opmerkingen en README-bestanden rechtstreeks in je IDE kunt genereren en die documenten vervolgens kunt integreren in een duurzame werkstroom met ClickUp.
Waarom het documenteren van code zo uitdagend is
De belangrijkste problemen met code-documentatie kunnen worden onderverdeeld in deze eenvoudige punten:
- Verouderde informatie: Documentatie raakt vaak verouderd zodra de code verandert, waardoor er een kloof ontstaat tussen wat de code doet en wat er in de documentatie staat.
- Ontbrekende experts: Wanneer oorspronkelijke ontwikkelaars een project verlaten, wordt hun ongedocumenteerde code een black box die het hele team vertraagt en kennissilo's creëert. Dit draagt bij aan contextversnippering: teams verspillen uren met het zoeken naar informatie in losstaande apps, het opsporen van bestanden en het schakelen tussen platforms. Het maakt kennisoverdracht ook bijna onmogelijk. Nieuwe teamleden hebben te maken met een steile leercurve en hebben moeite om effectief bij te dragen.
- Tijdscompromissen: Geconfronteerd met strakke deadlines richten de meeste ontwikkelaars zich eerst op het leveren van functies, waardoor het moeilijk is om de documentatie up-to-date te houden en er in de loop van de tijd technische schulden ontstaan. Het gaat niet alleen om tijdsdruk, maar ook om de wrijving die dit met zich meebrengt. Het voortdurend schakelen tussen het schrijven van code en het schrijven van proza onderbreekt de werkstroom van een ontwikkelaar, waardoor de productiviteit afneemt en documentatie als een vervelende klus wordt ervaren.
- Complexiteit van verouderde code: Oudere, complexe codebases hebben vaak minimale of misleidende documentatie, waardoor ze veel moeilijker te ontcijferen en bij te werken zijn.
- Groeipijnen: Zelfs bij projecten die met goede bedoelingen van start gaan, is documentatieverschuiving onvermijdelijk. Naarmate de codebase complexer wordt en functies evolueren, raken de documenten niet meer synchroon, waardoor het vertrouwen afbrokkelt en ze minder onderhoudbaar worden.
Het gebruik van GitHub Copilot voor codedocumentatie kan een gamechanger zijn voor ontwikkelaars, engineeringteams en iedereen die codebases onderhoudt en moeite heeft om de documentatie up-to-date te houden.
📮 ClickUp Insight: De gemiddelde professional besteedt meer dan 30 minuten per dag aan het zoeken naar werkgerelateerde informatie. Dat is meer dan 120 uur per jaar die verloren gaat aan het doorzoeken van e-mails, Slack-threads en verspreide bestanden.
Een intelligente AI-assistent die in uw werkruimte is ingebouwd, kan daar verandering in brengen. Maak kennis met ClickUp Brain. Het levert direct inzichten en antwoorden door binnen enkele seconden de juiste documenten, gesprekken en taakdetails naar boven te halen, zodat u kunt stoppen met zoeken en aan de slag kunt gaan.
💫 Echte resultaten: Teams zoals QubicaAMF hebben met ClickUp meer dan 5 uur per week teruggewonnen – dat is meer dan 250 uur per jaar per persoon – door verouderde kennisbeheerprocessen te elimineren. Stel je voor wat je team zou kunnen creëren met een extra week productiviteit per kwartaal!
Wat u nodig hebt voordat u GitHub Copilot voor documentatie kunt gebruiken
Zonder de juiste installatie aan de slag gaan met een nieuwe tool leidt alleen maar tot frustratie. Voordat u begint met het genereren van documentatie, loopt u snel deze checklist door om te controleren of uw werkruimte klaar is. Zo voorkomt u dat u later tegen problemen aanloopt.
- GitHub-account met toegang tot Copilot: Copilot is een dienst op basis van een abonnement. U hebt een actief abonnement nodig, of het nu gaat om een individueel, zakelijk of Enterprise-abonnement.
- Ondersteunde IDE's: Hoewel VS Code de meest voorkomende omgeving is, integreert Copilot ook naadloos met de JetBrains-suite van IDE's (zoals PyCharm of WebStorm), Visual Studio en Neovim.
- Copilot-extensie geïnstalleerd: U moet de officiële GitHub Copilot-extensie installeren vanuit de marketplace van uw IDE en deze verifiëren met uw GitHub-account.
- Copilot Chat ingeschakeld: Voor documentatietaken is Copilot Chat uw krachtigste hulpmiddel. Het biedt een interface voor het voeren van gesprekken om verzoeken te doen, wat veel effectiever is voor het genereren van uitleg dan alleen vertrouwen op inline suggesties.
- Toegang tot opslagplaats: Zorg ervoor dat je ten minste leestoegang hebt tot de codeopslagplaats die je wilt documenteren. Je kunt niet documenteren wat je niet kunt zien.
- Basiskennis van documentatieformaten: Hoewel Copilot het zware werk doet, helpt een basiskennis van docstrings, Markdown en de specifieke documentatieconventies van uw programmeertaal u om de AI effectiever te sturen.
Hoe GitHub Copilot helpt bij codedocumentatie
Zie GitHub Copilot als een codeerassistent die de context van uw code begrijpt. Het gokt niet zomaar, maar leest uw functiesignaturen, variabelenamen en de bijbehorende logica om relevante documentatie te genereren.
Door GitHub Copilot te gebruiken voor code-documentatie wordt een vervelend proces gestroomlijnd tot een paar eenvoudige handelingen.
Zo werkt het in de praktijk:
- Inline suggesties: Zodra u begint met het typen van opmerkingmarkeringen (zoals // of #) of docstring-syntaxis (zoals """), anticipeert Copilot op uw intentie en voltooit het automatisch met contextbewuste documentatie.
- Copilot Chat voor uitleg: U kunt een chatvenster openen en Copilot vragen om uit te leggen wat een functie of code-blok doet. Het genereert een duidelijke, documentatieklare samenvatting die u kunt kopiëren en plakken.
- Op selectie gebaseerde documentatie: markeer eenvoudig een blok code, klik met de rechtermuisknop en vraag Copilot om die specifieke selectie te documenteren. Dit is perfect voor complexe functies of klassen.
- Ondersteuning voor meerdere talen: Copilot is niet beperkt tot één taal. Het ondersteunt Python, JavaScript, TypeScript, Java, C#, Go en vele andere populaire programmeertalen.
- Contextbewustzijn: Dit is de superkracht van Copilot. Het bekijkt niet alleen de code op zichzelf, maar analyseert ook hoe verschillende delen van uw bestand op elkaar inwerken om nauwkeurigere en nuttigere beschrijvingen te genereren.
| Aanpak | Snelheid | Nauwkeurigheid | Consistentie |
|---|---|---|---|
| Handmatige documentatie | Traag | Hoog (als het goed wordt gedaan) | Verschilt per auteur |
| GitHub Copilot-suggesties | Snel | Gemiddeld-hoog | Consistente stijl |
| Copilot Chat-prompts | Snel | Hoog (met goede prompts) | Zeer consistent |
Bekijk deze video om te zien hoe AI-agents coderingswerkstroomen transformeren, en niet alleen op het gebied van documentatie.
Stapsgewijze handleiding voor het genereren van documentatie met GitHub Copilot
Deze werkstroom is uw GitHub Copilot-tutorial voor het omzetten van een onbekende of ongedocumenteerde codebase in een goed gedocumenteerd asset. Door deze stappen te volgen, kunt u systematisch uitgebreide documentatie maken met AI. 🛠️
Stap 1: Begrijp de structuur van de codebase
Je kunt niet documenteren wat je niet begrijpt. Wanneer je met een nieuw of complex project wordt geconfronteerd, is je eerste stap het verkrijgen van een algemeen Overzicht. In plaats van urenlang handmatig verbindingen te leggen, kun je Copilot Chat als je gids gebruiken.
Open de hoofdmap van het project in uw IDE en stel Copilot Chat algemene vragen om een beeld te krijgen.
- "Leg de algemene structuur van deze opslagplaats uit"
- "Wat zijn de belangrijkste modules en hoe werken ze samen?"
- "Vat samen wat dit bestand doet"
Een praktische tip is om te beginnen met de toegangspunten van de applicatie, zoals main.py, index.js of het primaire API-routebestand. Als u begrijpt waar het programma begint, kunt u de werkstroom van logica en afhankelijkheden beter volgen.
Stap 2: Genereer functie- en klassesamenvattingen
Hier voelt u direct het effect van Copilot. Het genereren van docstrings – de samenvattingen die uitleggen wat een functie of klasse doet – gaat ongelooflijk snel. De werkstroom is eenvoudig: plaats uw cursor, typ de beginsyntaxis voor een docstring en laat Copilot de rest doen.
- Voor Python: Plaats uw cursor op de regel na een definitie van een functie en typ """. Copilot suggereert onmiddellijk een voltooide docstring, inclusief beschrijvingen voor parameters (Args), retourwaarden (Returns) en eventuele uitzonderingen die de functie kan genereren (Raises).
- Voor JavaScript/TypeScript: Plaats uw cursor boven een functie en typ /. Copilot genereert opmerkingen in JSDoc-stijl, wat de standaard is voor het documenteren van JavaScript-codebases.
U kunt ook Copilot Chat gebruiken voor meer controle. Markeer een hele functie of klasse en vraag het direct: "Documenteer deze functie, inclusief parameters en retourtype. "
Stap 3: Voeg inline opmerkingen toe voor complexe logica
Terwijl docstrings uitleggen wat er gebeurt, leggen inline opmerkingen uit waarom dat gebeurt. Je doel is hier niet om te herhalen wat de code doet, maar om de bedoeling achter niet voor de hand liggende beslissingen te verduidelijken. Dit is cruciaal voor toekomstige onderhoudbaarheid.
Concentreer u op de lastigste delen van uw code. Markeer een complex blok en vraag Copilot Chat: "Leg deze logica stap voor stap uit." Neem vervolgens de uitleg en verwerk deze in een beknopte inline opmerking.
Goede plaatsen om inline opmerkingen toe te voegen zijn onder andere:
- Complexe reguliere expressies (regex)
- Prestatie-optimalisaties die gebruikmaken van onconventionele logica
- Oplossingen voor bekende bugs of problemen met bibliotheken van derden
- Bedrijfslogica die niet meteen duidelijk is uit de variabelenamen alleen
Stap 4: Maak een README en projectdocumentatie
Zodra u de documentatie op codeniveau hebt afgehandeld, is het tijd om uit te zoomen naar het projectniveau. Een goed README-bestand is de voordeur van uw project, en Copilot kan u helpen er een te maken die opvalt, net als de beste API-documentatie.
Zo gaat u te werk:
- Maak een nieuw README.md-bestand aan in de hoofdmap van uw project.
- Gebruik Copilot Chat om de belangrijkste secties te genereren. U kunt bijvoorbeeld vragen: "Genereer een README voor dit project, inclusief secties over installatie, gebruik en bijdragen." Copilot scant uw projectbestanden (zoals package.json of requirements.txt) om nauwkeurige installatie-instructies en voorbeelden van gebruik te maken.
- U kunt vervolgens de gegenereerde Markdown verfijnen en aanpassen aan de specifieke behoeften van uw project. Hetzelfde proces werkt voor het maken van CONTRIBUTING. md of andere hoogwaardige projectdocumenten.
Stap 5: Controleer en verfijn door AI gegenereerde documentatie
Dit is de belangrijkste stap. Door AI gegenereerde documentatie is een krachtig uitgangspunt, maar het is geen eindproduct. Behandel het altijd als een eerste concept dat door mensen moet worden gecontroleerd en verfijnd.
Gebruik deze checklist als leidraad voor uw beoordeling:
- Nauwkeurigheid: Beschrijft de documentatie correct wat de code daadwerkelijk doet?
- Volledigheid: Zijn alle parameters, retourwaarden en mogelijke uitzonderingen gedocumenteerd?
- Duidelijkheid: Zou een nieuw teamlid dit begrijpen zonder hulp te hoeven vragen?
- Consistentie: komen de toon en stijl overeen met de vastgestelde documentatienormen van uw team?
- Uitzonderingsgevallen: worden belangrijke limieten of mogelijke uitzonderingsgevallen vermeld?
GitHub Copilot-documentatievoorbeeld in de praktijk
Laten we eens kijken naar een concreet voorbeeld. Stel dat u deze niet-gedocumenteerde Python-functie tegenkomt in een verouderde codebase:
Het is niet meteen duidelijk wat het doet of waarom. U kunt de functie markeren en Copilot Chat vragen: "Documenteer deze functie, inclusief parameters, retourtype en uitzonderingen. "
Binnen enkele seconden biedt Copilot het volgende:
Dit voorbeeld toont hoe GitHub Copilot documentatie genereert voor een enkele functie. Voor grotere codebases kunt u dit proces systematisch herhalen, te beginnen met openbare API's en vervolgens interne hulpprogramma's.
Best practices voor AI-aangedreven code-documentatie
Het genereren van documentatie is slechts het halve werk. De echte uitdaging is om deze bruikbaar en up-to-date te houden. Hiervoor moet u verder kijken dan de IDE en documentatie integreren in de kernwerkstroom van uw team.
Combineer GitHub Copilot met projectmanagementtools
Centraliseer uw documentatie- en ontwikkelingstaken om chaos te voorkomen en uw team op één lijn te houden. Combineer GitHub Copilot met projectmanagementtools zoals ClickUp om specifieke, toewijsbare werkitems voor documentatie te creëren, deze rechtstreeks te koppelen aan codewijzigingen en een gecentraliseerde kennisbank op te bouwen die integreert met uw werkstroom, zodat uw team sneller actie kan ondernemen.
ClickUp maakt dit eenvoudig met de native GitHub-integratie. Dit is vooral handig wanneer meerdere Git-opslagplaatsen in hetzelfde productgebied worden ingevoerd en u toch één enkele bron van waarheid wilt voor status en context.
Houd documentatie synchroniseerd met wijzigingen in de code
Zodra de code verandert, begint de documentatie te verouderen. Deze 'documentatieverschuiving' maakt de meeste teamwiki's onbetrouwbaar. U kunt hiertegen vechten door een proces op te zetten dat uw documenten synchroniseert met uw code.
- Documenteren tijdens PR-beoordeling: Maak het bijwerken van documentatie een verplicht onderdeel van de pull-aanvraag-checklist van uw team, een belangrijke stap in elke solide werkstroom voor ontwikkeling. Er wordt geen code samengevoegd totdat de documenten zijn bijgewerkt.
- Gebruik Copilot op gewijzigde bestanden: Als onderdeel van het codereviewproces kunnen reviewers Copilot gebruiken om snel te controleren of de documentatie nog steeds een accurate weergave is van de gewijzigde code.
- Automatiseer herinneringen: vertrouw niet op je geheugen. Stel geautomatiseerde werkstroom-instellingen in die PR's markeren die betrekking hebben op niet-gedocumenteerde code of ontwikkelaars eraan herinneren om documenten bij te werken.
Maak documentatie-updates naadloos en traceerbaar door revisietaken te automatiseren met ClickUp-automatiseringen wanneer een GitHub-pull-aanvraag wordt samengevoegd. Door GitHub PR's rechtstreeks te koppelen aan ClickUp-takken, zorgt u ervoor dat documentatie altijd zichtbaar is en deel uitmaakt van elke codewijziging.
Gebruik AI om documentatiestandaarden te handhaven
Inconsistente documentatie is verwarrend. Wanneer ontwikkelaars iets verschillende stijlen gebruiken, wordt de codebase moeilijker te lezen en hebben nieuwe leden van het team moeite om op gang te komen. AI kan helpen om consistentie over de hele linie af te dwingen.
Begin met het opstellen van een duidelijke stijlgids voor documentatie. Vervolgens kunt u hier rechtstreeks naar verwijzen in uw Copilot-prompts, bijvoorbeeld: "Documenteer deze functie volgens de JSDoc-normen van ons team. "
U kunt Copilot ook gebruiken om bestaande documentatie te controleren door het te vragen om "Dit bestand te controleren op functies waarvoor docstrings ontbreken".
💡Pro-tip: In ClickUp kunt u binnen enkele seconden documentatierichtlijnen en sjablonen maken met ClickUp Brain, de geïntegreerde AI-assistent.
Om dit proces schaalbaar te maken, slaat u uw officiële documentatiestijlgids op in ClickUp Docs. Zo creëert u een gedeeld kennisbeheersysteem dat voor iedereen in het team toegankelijk is.
Wanneer een nieuwe ontwikkelaar een vraag heeft over standaarden, kan hij deze stellen aan ClickUp Brain, dat uw documenten als kennisbron gebruikt om direct nauwkeurige antwoorden te geven zonder een senior engineer te hoeven storen.
Beperkingen van het gebruik van GitHub Copilot voor code-documentatie
Hoewel Copilot een krachtige bondgenoot is, is het belangrijk om je bewust te zijn van de limieten ervan. Als je het als een toverstaf beschouwt, kan dat later tot problemen leiden.
- Limiet van het contextvenster: Copilot kan slechts een deel van uw codebase tegelijk 'zien'. Bij zeer complexe systemen met veel onderling verbonden bestanden kan het zijn dat het geen volledig beeld krijgt, wat kan leiden tot onvolledige of enigszins onnauwkeurige suggesties.
- Nauwkeurigheid vereist verificatie: De gegenereerde documentatie kan soms subtiele fouten bevatten, vooral bij genuanceerde of bedrijfseigen bedrijfslogica. Het is een prima eerste versie, maar er is altijd een menselijk oog nodig voor verificatie.
- Geen institutionele kennis: Copilot begrijpt wat de code doet, maar heeft geen idee waarom een bepaalde beslissing is genomen. Het kan de historische context of zakelijke afwegingen die tot een specifieke implementatie hebben geleid, niet vastleggen.
- Abonnement vereist: in tegenstelling tot sommige gratis AI-tools vereist Copilot voor de meeste gebruikers een betaald abonnement, wat een overweging kan zijn voor individuen of kleine teams.
- Variaties in taal en framework: De kwaliteit van suggesties kan variëren. Copilot is uitzonderlijk sterk met populaire talen zoals Python en JavaScript, maar kan minder effectief zijn met meer niche-talen of gloednieuwe frameworks.
Deze limieten maken Copilot niet ongeschikt voor documentatie. Ze laten alleen zien waarom het combineren van AI-ondersteuning met robuuste werkstroomtools een veel beter resultaat oplevert dan het gebruik van één enkele tool.
Alternatief voor GitHub Copilot voor code-documentatie
Teams die documentatie als een integraal onderdeel van hun werkstroom beschouwen – en niet als een bijzaak – leveren sneller functies op en bouwen een veerkrachtigere, beter onderhoudbare codebase. Hoewel GitHub Copilot fantastisch is voor het genereren van documentatie binnen uw IDE, lost het het grotere probleem niet op.
Hoe organiseert, houdt u bij en onderhoudt u die documentatie als een gezamenlijk teamasset? Hier komt een geconvergeerde werkruimte van essentieel belang.
Terwijl Copilot u helpt bij het schrijven van de documenten, helpt ClickUp u bij het beheren van de volledige documentatielevenscyclus. Elimineer contextversnippering met ClickUp, een geconvergeerde AI-werkruimte die al uw werk, gegevens en werkstroomen samenbrengt op één platform.
Het team van DISH Business heeft met ClickUp 30% meer teamcapaciteit vrijgemaakt.
"Elke release die we sinds 2025 hebben gedaan, verliep volgens schema dankzij de zichtbaarheid die ClickUp ons geeft in problemen die zich kunnen voordoen. Het stelt teams uit verschillende delen van de wereld in staat om samen te komen, te communiceren en asynchroon te communiceren over het werk dat we doen."
"Elke release die we sinds 2025 hebben gedaan, verliep volgens schema dankzij de zichtbaarheid die ClickUp ons geeft in problemen die zich kunnen voordoen. Het stelt teams uit verschillende delen van de wereld in staat om samen te komen, te communiceren en asynchroon te communiceren over het werk dat we doen."
Hier zijn enkele redenen om ClickUp vandaag nog te proberen:
- Sla al uw projectdocumentatie, API-referenties en README-bestanden op en werk er samen aan op één centrale, doorzoekbare plek met ClickUp Docs.
- Stel teamleden in staat om antwoorden te vinden op veelgestelde vragen zoals "Hoe werkt onze module voor verificatie?" met ClickUp Brain, dat de juiste antwoorden geeft op basis van de context van uw werkruimte en officiële documentatie.
- Automatiseer repetitieve taken met ClickUp-automatiseringen, zodat uw engineeringteam gefocust blijft en backlogs efficiënt wegwerkt.
- Houd teams moeiteloos op de hoogte door AI-agents in ClickUp in te stellen om essentiële updates of ontbrekende documentatie bij te houden en u te waarschuwen.
GitHub Copilot helpt u bij het schrijven van documentatie. ClickUp helpt u bij het beheren ervan. Samen lossen ze de volledige documentatie-uitdaging op. ✨
💡Pro-tip: De Codegen AI Agent in ClickUp is uw autonome AI-assistent die zorgt voor:
- Gesynchroniseerde updates: wanneer een taak wordt bijgewerkt of een bug wordt verholpen, kan de Codegen-agent automatisch de relevante documentatie bijwerken. Als u de logica van een functie wijzigt, kan de agent de bijbehorende Wiki of technische documentatie in ClickUp bijwerken om de wijziging weer te geven.
- Zelfherstellende documenten: De agent scant op 'contextfragmentatie', waarbij code en documentatie uit elkaar zijn geraakt. Het kan verouderde delen van een document markeren of automatisch een revisie voorstellen om deze aan te passen aan de nieuwste codebase.
- Geautomatiseerde release-opmerkingen: door voltooide Taken en de bijbehorende code-wijzigingen in een Sprint te analyseren, kan de agent uitgebreide release-opmerkingen en changelogs opstellen binnen ClickUp Docs.
- Code-naar-Doc-koppeling: Het kan automatisch koppelingen maken tussen codefragmenten en de hoogwaardige documentatie van het project, waardoor het voor nieuwe ontwikkelaars gemakkelijker wordt om het 'waarom' achter complexe architecturale beslissingen te begrijpen.
- Vragen in natuurlijke taal: Ontwikkelaars kunnen de Codegen-agent @vermelden in een Taak of chat om te vragen: "Hoe werkt de middelware voor verificatie?" De agent doorzoekt zowel de codebase als uw ClickUp-documentatie om een geverifieerd antwoord te geven.
Bekijk onze video voor meer informatie over Codegen.
Verlicht uw code-documentatieproblemen met ClickUp
Verouderde documentatie vertraagt teams, creëert kennissilo's en maakt onboarding tot een nachtmerrie. GitHub Copilot transformeert code-documentatie van een vervelende klus tot een efficiënte, door AI ondersteunde werkstroom.
De sleutel tot succes is echter het combineren van die door AI gegenereerde content met menselijke beoordeling en een duurzaam teamproces. Documentatie die actueel en betrouwbaar blijft, vereist zowel goede tools als goede gewoonten.
Met ClickUp en de GitHub-integratie worden codedocumentatie en het consistente beheer ervan een fluitje van een cent. Door AI in te zetten voor het zware werk, kunnen uw ontwikkelaars zich concentreren op wat echt belangrijk is: zorgen voor nauwkeurigheid, volledigheid en duidelijkheid.
Klaar om uw documentatiewerkstroom te integreren met uw ontwikkelingstaken? Ga gratis aan de slag met ClickUp en begin vandaag nog met het stroomlijnen van uw proces.
Veelgestelde vragen (FAQ)
GitHub Copilot kan verschillende soorten documentatie genereren, waaronder functie- en klassedocstrings, inline opmerkingen die complexe logica uitleggen en documenten op projectniveau, zoals README-bestanden. Het ondersteunt een breed bereik aan programmeertalen, zoals Python, JavaScript en Java.
Copilot is aanzienlijk sneller in het maken van eerste concepten, waardoor minuten werk worden omgezet in seconden. Handmatige documentatie kan echter nog steeds nauwkeuriger zijn voor zeer complexe of genuanceerde bedrijfslogica. Daarom is menselijke controle van door AI gegenereerde content essentieel.
Omdat GitHub Copilot binnen een codeeromgeving zoals VS Code werkt, is het voornamelijk ontworpen voor ontwikkelaars. De documentatie die het genereert, kan echter eenvoudig worden geëxporteerd of opgeslagen in een centrale tool zoals ClickUp Docs om te worden gedeeld met niet-technische leden van het team.
De belangrijkste beperkingen zijn onder meer een beperkt contextvenster, wat de nauwkeurigheid bij grote projecten kan beïnvloeden, en een gebrek aan institutionele kennis over waarom bepaalde code bestaat. Alle door AI gegenereerde content moet door een mens worden gecontroleerd op juistheid en volledigheid. /