AI is al enige tijd de meest veelbelovende disruptieve technologie en de toepassing ervan zal binnenkort alomtegenwoordig zijn in de industrie.
Het wereldwijde onderzoek naar kunstmatige intelligentie van PwC bevestigt dit: AI zal in 2030 naar verwachting tot 15,7 biljoen dollar bijdragen aan de wereldeconomie.
Kunstmatige intelligentie wordt de sleutel tot transformatie in vrijwel elke sector. Het zal zich blijven ontwikkelen en tekortkomingen op het gebied van efficiëntie, nauwkeurigheid en productiviteit oplossen.
Ook softwareontwikkelingsteams kunnen AI-aangedreven tools gebruiken om productiever en efficiënter te worden.
AI kan repetitieve taken zoals het genereren van code, testen en debuggen voor algemene functionaliteiten automatiseren. Hierdoor krijgen ontwikkelaars meer tijd om zich te concentreren op de creatieve aspecten van het oplossen van problemen en het ontwerpen van innovatieve oplossingen.
AI kan ook grote codebases analyseren om mogelijke fouten, problemen met de veiligheid of verbeterpunten te identificeren, waardoor ontwikkelaars kostbare tijd en moeite besparen. Lees verder om meer use cases en voorbeelden te ontdekken van hoe AI kan helpen bij softwareontwikkeling.
AI begrijpen in softwareontwikkeling
Nee, AI gaat software-engineers niet vervangen! Het is ook geen wondermiddel om alle bestaande uitdagingen op het gebied van softwareontwikkeling op te lossen.
In plaats daarvan wordt het gebruikt als een krachtig hulpmiddel dat de toekomst van het domein vorm geeft. Tech-leiders die AI-codeertools en deep learning omarmen, kunnen de productiviteit en efficiëntie van hun teams verbeteren, wat zich vertaalt in een concurrentievoordeel in het steeds veranderende technologielandschap.
Vanaf de eerste ontwerpfase kunnen AI-systemen teams helpen bij het ontwikkelen van effectieve, duurzame oplossingen. Doordat AI-tools de besluitvorming, codering, documentatie en levering versnellen, verloopt de hele levenscyclus van softwareontwikkeling soepeler.
Debuggen zal naar verwachting overbodig worden, omdat AI helpt bij het identificeren en analyseren van code om problemen sneller op te lossen. Dit leidt tot snellere implementatie van functies, snellere bugfixes en een responsievere ontwikkelingscyclus.
Om de praktische toepassingen van AI te begrijpen, kijken we naar trends en use cases op het gebied van software-engineering.
Hoe AI in softwareontwikkeling voor verschillende use cases te gebruiken
AI biedt verschillende mogelijkheden voor softwareontwikkeling, maar om deze tools effectief te kunnen gebruiken, moet u weten wanneer en hoe u ze in uw werkstroom kunt integreren. Laten we eens kijken naar de meest veelbelovende toepassingen van AI en machine learning, die de toekomst van het coderen en productontwikkeling zullen vorm geven.
1. Geautomatiseerde code review en testen
Kwaliteitsborging in het pre-AI-tijdperk was gebaseerd op een zeer repetitief proces van frequente code reviews en handmatige controles. AI maakt dit proces efficiënter door een groot deel van het testproces te automatiseren.
AI-aangedreven tools voor codereview, zoals Codacy, zijn bijvoorbeeld een geweldige manier om de kwaliteit van code te verbeteren en het ontwikkelingsproces te stroomlijnen. Het kan worden geïntegreerd met populaire ontwikkelingsplatforms zoals GitHub, GitLab en Bitbucket.
Deze tools maken gebruik van machine learning-algoritmen die zijn getraind op enorme datasets met code om uw codebase te analyseren op verschillende problemen, zoals code smells, potentiële bugs en kwetsbaarheden in de veiligheid.
In wezen vult AI menselijke tests aan om een zo volledig mogelijke dekking te bereiken. Het kan ook A/B-tests uitvoeren, waarbij programma-varianten worden vergeleken om de optimale oplossing te vinden.
2. Documentatie genereren
Genereer duidelijke documentatie, zoals visuele rapporten, waarmee ontwikkelaars problemen kunnen opsporen en de consistentie gedurende de hele levenscyclus van het project kunnen waarborgen.
DocuWrite.ai is bijvoorbeeld een AI-aangedreven tool waarmee ontwikkelaars snel en eenvoudig uitgebreide API-documentatie kunnen genereren, rechtstreeks vanuit hun codebase. Het scant uw code op functiedefinities, commando's en datastructuren en genereert op basis van de analyse API-documentatie met duidelijke beschrijvingen, codevoorbeelden, parameter details en retourwaarden.
3. Debuggers
Debuggers zijn krachtige tools waarmee programmeurs hun code kunnen ontleden en fouten kunnen opsporen, waardoor bugs worden geëlimineerd en een soepel functionerend programma wordt gegarandeerd. Ze kunnen echter ook tijdrovend zijn, vooral in complexe codebases.
SinCode, een AI-tool, kan u helpen bij het analyseren van code-uitvoeringstraces en het opsporen van de exacte regel die onverwacht gedrag veroorzaakt. Het maakt gebruik van machine learning om codewijzigingen te correleren met daaropvolgende fouten, waardoor ontwikkelaars de oorzaak effectiever kunnen achterhalen, met name bij intermitterende of moeilijk te reproduceren bugs.
4. Refactoring
Verbeter de leesbaarheid, onderhoudbaarheid en prestaties van code met refactoring. Refactoring voegt geen nieuwe functies toe en verandert niet wat het programma doet. Het gaat erom de bestaande code schoner, efficiënter en op de lange termijn beter beheersbaar te maken.
Als softwareontwikkelaar kunt u Sourcery gebruiken , dat uw code analyseert en refactoringmogelijkheden voorstelt op basis van best practices en veelvoorkomende patronen. Het kan gebieden identificeren waar code kan worden gedupliceerd, functies kunnen worden vereenvoudigd of variabelenamen beschrijvender kunnen worden gemaakt. Sourcery biedt ontwikkelaars duidelijke uitleg en codevoorbeelden voor voorgestelde refactorings, waardoor ze de kwaliteit van de code efficiënt kunnen verbeteren.
5. Onderhoud van verouderde code
Het onderhouden van verouderde code verwijst naar het voortdurende proces om een oudere codebase functioneel en up-to-date te houden. Deze codebase kan geschreven zijn in een verouderde programmeertaal, gebruikmaken van verouderde bibliotheken of simpelweg de organisatie en duidelijkheid missen die moderne coderingspraktijken benadrukken.
Voor het onderhoud van verouderde code kunnen softwareontwikkelaars gebruikmaken van DeepCode, een AI-aangedreven tool die is ontworpen om ontwikkelaars te helpen bij het onderhouden en verbeteren van verouderde codebases. Het maakt gebruik van machine learning-modellen die zijn getraind op enorme datasets met code om uw code te analyseren op code smells, bugproblemen en kwetsbaarheden in open-sourcecode. Het biedt ook contextuele informatie voor elk probleem, inclusief codereferenties en mogelijke oplossingen.
Synk maakt bijvoorbeeld gebruik van een uniek proces om de DeepCode AI-kennisbank te creëren die Snyk Code aandrijft. Door symbolische en generatieve AI, verschillende machine learning-methoden en de expertise van Snyk-beveiligingsonderzoekers te combineren, garanderen ze een hoge mate van nauwkeurigheid zonder hallucinaties.
6. Integratie van natuurlijke taalverwerking (NLP)
Met AI kunt u code schrijven door simpelweg te beschrijven wat u wilt dat het doet! NLP-tools overbruggen de kloof tussen menselijke taal en code. Ontwikkelaars kunnen deze tools gebruiken om natuurlijke taalvereisten om te zetten in functionele code, waardoor de noodzaak voor handmatige codering wordt verminderd en de drempel voor nieuwe ontwikkelaars van programmeertalen wordt verlaagd.
Met NLP-integratie kunt u bijvoorbeeld een gewenste functie beschrijven, zoals een inlogscherm waarvoor een gebruikersnaam en wachtwoord nodig zijn voor verificatie, waarna de tool deze beschrijving kan vertalen naar de bijbehorende code voor het bouwen van dat inlogscherm.
Softwareontwikkelaars kunnen gebruikmaken van Microsoft Copilot (niet te verwarren met GitHub Copilot), een AI-aangedreven tool die Natural Language Processing (NLP) integreert en zo de beste schrijfmaatje van een ontwikkelaar wordt. Het begrijpt de code die u schrijft. Het analyseert niet alleen regels en functies, maar begrijpt ook de logica en intentie achter uw creatie.
De tool gebruikt zijn NLP-kracht om uw uitleg te vertalen naar duidelijke, beknopte en goed gestructureerde documentatie. Stel dat u een deel van de code aan het herstructureren bent en u wilt ervoor zorgen dat alles intact blijft.
Copilot kan uw wijzigingen analyseren en mogelijke neveneffecten voorspellen. Het gebruikt zijn kennis van de relaties en afhankelijkheid van de code om gebieden te markeren waar onbedoelde gevolgen kunnen optreden.
7. Copilot-tools
AI-copiloottools fungeren als intelligente assistenten voor codering. Het is alsof u een medewerker hebt die uw coderingsstijl begrijpt, de context van uw project onthoudt en kan voorspellen wat u vervolgens nodig hebt.
Copiloten analyseren uw bestaande code, projectstructuur en codeerstijl om relevante codefragmenten, functieaanroepen en variabelenamen voor te stellen terwijl u typt. Deze contextbewuste intelligentie vermindert de kans op fouten en repetitieve codeertaken aanzienlijk.
Dergelijke tools kunnen het doel van uw code begrijpen en regels of zelfs codeblokken voorstellen die naadloos in uw project passen. Dit kan vooral handig zijn wanneer u met onbekende bibliotheken of frameworks werkt, omdat een copiloot-tool de juiste syntaxis en het juiste gebruik kan voorstellen op basis van zijn begrip van de context.
Enkele populaire copiloot-tools die u kunt gebruiken:
- GitHub Copilot (gebouwd op OpenAI Codex)
- USP: Naadloze integratie met GitHub, contextbewuste code-aanvulling en ondersteuning voor meerdere talen
- Review: "Meestal stelt het code voor die ik toch zelf zou moeten schrijven. Als de suggestie niet klopt, begin ik gewoon te typen wat ik wil en meestal komt het er snel uit." – MasterEvanK, Reddit
- Tabnine
- USP: Gepersonaliseerde codesuggesties op basis van uw codeerstijl en projectcontext, offline functionaliteit en integratie met verschillende IDE's
- Review: "Past zich snel aan mijn codestijl en formats aan en werkt automatisch bij om rekening te houden met variabelen en functies die ik heb gedefinieerd. Extrapoleert snel de richting die je code opgaat en biedt contextuele suggesties. Het heeft mijn ontwikkelingstijd versneld en me geholpen bij het leren van nieuwe talen. Ik vind het ook fijn dat het met elke IDE werkt" – David C, G2
- Codeium
- USP: Richt zich op de kwaliteit en onderhoudbaarheid van code; analyseert code op mogelijke problemen, stelt refactoringmogelijkheden voor en genereert automatisch documentatie
- Review: "Codeium is zeer gebruiksvriendelijk en biedt zeer nuttige suggesties. Omdat alles on-premise is, werkt het supersnel, zelfs als je op afstand werkt, merk je er niets van. "– Eric Y. , G2
8. Gespecialiseerde AI-bots
AI-modellen en machine learning-algoritmen kunnen worden getraind op basis van de specifieke gegevens van uw organisatie, zoals opslagplaatsen voor code, versiebeheersystemen, kennisbeheerplatforms en meer. U creëert aangepaste AI-bots die uw unieke systeem begrijpen.
Door AI bijvoorbeeld toegankelijk te maken voor ontwikkelaars, slechten platforms als ChatGPT Playground en Hugging Face de barrières voor invoer. Deze platforms bieden vooraf getrainde AI-modellen en tools die ontwikkelaars kunnen gebruiken om hun aangepaste modellen te bouwen. Hierdoor kunnen ontwikkelaars verder gaan dan kant-en-klare oplossingen en AI-functionaliteiten afstemmen op de specifieke behoeften van hun toepassingen.
Deze bots hebben toegang tot inzichten in natuurlijke taal en kunnen deze analyseren. Nieuwe medewerkers – en zelfs ervaren ingenieurs – kunnen vragen stellen en waardevolle begeleiding krijgen.
Zit u vast met codesuggesties? De bot kan uw codebase analyseren en oplossingen of relevante documentatie voorstellen. Heeft u een probleem met de productieprestaties? De bot kan u doorverwijzen naar de juiste ingenieurs of bronnen om het probleem op te lossen.
Generatieve AI-bots overbruggen de kenniskloof die is ontstaan door verouderde documentatie en verloren institutionele kennis, zodat ingenieurs van alle ervaringsniveaus hun systemen kunnen navigeren, antwoorden kunnen vinden en productiever kunnen zijn.
Alibaba, het grootste e-commercebedrijf van China, gebruikt vijf AI-chatbots om klantinteracties op Taobao af te handelen, die goed zijn voor ongeveer 75% van de online en 40% van de telefonische hotlineconsultaties van Alibaba. De eerste resultaten tonen aan dat de chatbots de klanttevredenheid met 25% hebben verhoogd en het bedrijf jaarlijks meer dan 150 miljoen dollar hebben bespaard.
Alibaba erkent dat AI, ondanks zijn prestaties, geen volledige vervanging is voor menselijke klantenservice. Voor eenvoudige vragen kan AI gebruikers moeiteloos antwoorden geven.
In complexe situaties, zoals geschillen, neemt AI echter het stokje over door handmatige taken te automatiseren (het verzamelen van details over beroepen/vouchers en het aanbieden van voorlopige oplossingen). Mensen beoordelen vervolgens de bevindingen van de AI samen met aanvullende informatie om een definitieve uitspraak te doen.
Om deze samenwerking te optimaliseren, investeert Alibaba voortdurend in naadloze interactie tussen mens en machine. Hun AI-bots monitoren voortdurend interacties en identificeren problemen van klanten en beperkingen van AI-ondersteuning.
9. Voorspellende analyse en projectmanagement
Het jongleren met taken, middelen en strakke deadlines voelt vaak als een koorddans. Strategische planning en een vlekkeloze uitvoering zijn dan ook van cruciaal belang. Gelukkig doet AI zijn intrede in projectmanagement en biedt het krachtige tools om de werkstroom te stroomlijnen en de winst te verhogen.
AI kan de toewijzing van middelen en historische projectgegevens analyseren en zo fungeren als een glazen bol om toekomstige tijdlijnen, benodigde middelen en mogelijke obstakels te voorspellen. Gewapend met deze inzichten kunnen projectmanagers weloverwogen beslissingen nemen, middelen efficiënt toewijzen en proactief risico's beperken.
Odin is bijvoorbeeld een generatieve, op AI gebaseerde tool voor de productiviteit van ondernemingen die kan worden geïntegreerd met ClickUp en die de samenwerking bij projecten en het beheer van middelen vereenvoudigt.
AI kan repetitieve taken identificeren die uw team vertragen. Door deze taken te automatiseren, komt er waardevolle tijd vrij voor ontwikkelaars om zich te concentreren op kernactiviteiten op het gebied van codering.
Laten we eens kijken hoe het leven van een softwareontwikkelaar kan veranderen met een projectmanagementoplossing op basis van AI!
AI-software gebruiken voor softwareontwikkeling (met ClickUp)
AI-software wordt steeds meer een gamechanger in softwareontwikkeling, en een software die een alles-in-één oplossing voor ontwikkelaars kan bieden, is ClickUp!
Laten we eens kijken hoe ClickUp en zijn eigen AI-technologie, Clickup Brain, de mogelijkheden van softwareteams verbetert:
1. AI-aangedreven gecentraliseerd platform
Het Software Team Project Management-platform van ClickUp biedt een bereik van innovatieve tools om de ontwikkeling efficiënter te maken:
- Werk naadloos samen met uw team met behulp van roadmaps, sprints en backlogs – allemaal binnen één intuïtief platform
- ClickUp Dashboards is uw centrale hub voor rapportage en biedt volledige zichtbaarheid van projecten
- ClickUp Sprints vergemakkelijkt uw werkstroom met geautomatiseerde prioritering en taakbeheer. Volg de voortgang eenvoudig en visualiseer de prestaties van uw team met duidelijke Burndown- en Burnup-grafieken
- Dynamische ClickUp Gantt-grafieken organiseren uw sprints, houden mijlpalen bij en passen zich moeiteloos aan obstakels of verschuivende tijdlijnen aan met snelle updates
In combinatie met ClickUp Brain biedt het platform alles wat ontwikkelaars nodig hebben, van functies voor taaktautomatisering, controles van de codekwaliteit en sjablonen voor het bijhouden van bugs tot handige AI-tools.
ClickUp Brain neemt het zware werk uit uw wekelijkse Sprint-updates. Deze intelligente assistent gaat nog verder: hij kan uw hele softwareontwikkelingsproces aanzienlijk vereenvoudigen:
- Geautomatiseerde documentatie: genereer direct technische specificatiedocumenten en bespaar kostbare tijd
- Snellere code reviews: Versnel code reviews en testen met snelle testcase-generatie
- Verhoog de efficiëntie: Maak tijd vrij voor uw team door AI-tools routinetaken te laten uitvoeren, zoals updates voor stand-ups genereren, opmerkingen beantwoorden en aantekeningen samenvatten, en dat alles in slechts enkele seconden
2. Geautomatiseerde efficiëntie voor betere projectontwikkeling
Verhoog uw efficiëntie en prioriteer belangrijke taken met ClickUp-automatisering. Kies uit meer dan 100 vooraf ingestelde automatiseringen om werkstromen te vereenvoudigen, routinetaken af te handelen en projectovergangen te vergemakkelijken.
U kunt zelfs aangepaste automatiseringen bouwen in gewoon Engels via ClickUp Brain.
Gebruik ClickUp-integraties om naadloos verbinding te maken met externe tools zoals GitHub, GitLab en BitBucket en softwareontwikkeling te centraliseren binnen één platform.
U kunt bug- en probleemverzoeken verzamelen met ClickUp-formulieren en deze vervolgens omzetten in traceerbare taken die uw team kan prioriteren. U kunt ook gerelateerde problemen koppelen, tags toevoegen en uw backlog beheren met aangepaste velden, statussen en rollups.
Gebruik naast de bovenstaande functies de ClickUp-sjabloon voor softwareprojecten om uw volgende project beter te beheren.
Softwareprojecten kunnen al snel uitgroeien tot complexe ondernemingen. Maar wat als er een manier was om het proces te vereenvoudigen en succes te boeken? Met dit sjabloon kunt u:
- Zorg voor een duidelijke end-to-end projectstructuur, zodat iedereen op dezelfde pagina zit
- Houd eenvoudig de voortgang bij en zorg ervoor dat alle mijlpalen op tijd worden gehaald
- Optimaliseer de samenwerking tussen teamgenoten en belanghebbenden met aangepaste statussen, AI-tools en flexibele weergaven
3. Kant-en-klare sjablonen om werkstromen te vereenvoudigen
Gebruik ClickUp Brain om sjablonen te genereren voor uiteenlopende softwareontwikkelingsprojecten of gebruik kant-en-klare sjablonen uit een bibliotheek met sjablonen voor softwareontwikkeling. Vereenvoudig en versnel het plannen van sprints, sprint-gebeurtenissen, agile scrum, roadmaps, gebruikersverhalen, app-ontwikkeling en meer.
ClickUp-sjabloon voor softwareontwikkeling
De ClickUp Software Development Template vereenvoudigt bijvoorbeeld het projectmanagement van software van begin tot eind, allemaal op één plek.
Hulp nodig bij het beheren van meerdere tools voor uw product-, ontwerp-, engineering-, QA- en DevOps-teams? Deze alles-in-één sjabloon biedt alles wat uw team nodig heeft om meteen aan de slag te gaan in ClickUp.
Gebruik het voor:
- Stel een duidelijke productroadmap op en zorg ervoor dat iedereen op één lijn zit wat betreft de productvisie
- Lever productfuncties efficiënt met gestroomlijnde werkstromen en flexibele weergaven
- Omarm agile methodologieën (Scrum of Kanban) om bugs en ontwikkelingsuitdagingen als een hecht team aan te pakken
ClickUp-sjabloon voor wijzigingslogboek voor software
En wat als u hulp nodig hebt bij het indienen van logboekwijzigingen en het ordenen ervan in één ruimte? De sjabloon voor softwarewijzigingslogboeken van ClickUp vereenvoudigt dit proces en geeft u volledige controle door een centrale hub te creëren voor al uw softwareactiviteiten.
Het helpt uw team:
- Houd een duidelijk overzicht bij van elke softwarewijziging, zodat u transparantie en een soepel evolutieproces garandeert in een tabelweergave die lijkt op een spreadsheet
- Maak en wijs taken toe aan elke wijziging en volg de voortgang in realtime met een duidelijke tijdlijnweergave
- Brainstorm en verfijn ideeën met belanghebbenden met behulp van ingebouwde documenten en whiteboards
- Categoriseer taken voor eenvoudig bijhouden en visualiseer de voortgang met een duidelijke organisatie in Scrum of ClickUp Kanban View
- Automatiseer notificaties om u op de hoogte te houden van elke stap in het veranderingsproces, zodat er geen communicatieproblemen ontstaan
- Bespreek de voortgang en los problemen op tijdens vergaderingen naadloos met ClickUp Chat View of integraties met Google Workspace of Zoom
- Monitor en analyseer taken om knelpunten te identificeren en de algehele productiviteit van uw team te maximaliseren met behulp van een dashboard
De toekomst van AI in softwareontwikkeling (en ClickUp)
AI zal een krachtige bondgenoot worden van software-engineers, en geen concurrent. AI blinkt uit in het automatiseren van taken en het uitvoeren van repetitieve aspecten van codering, maar de menselijke factor blijft onvervangbaar bij het ontwerpen, creatief oplossen van problemen en het nemen van ethische beslissingen.
De toekomst van AI in softwareontwikkeling ziet er rooskleurig uit. Het belooft werkstromen te vereenvoudigen, de kwaliteit van software te verbeteren en uitzonderlijke gebruikerservaringen te creëren.
Vraagt u zich af waar u moet beginnen? Verbeter de superkrachten van uw softwareontwikkelingsteam met AI-aangedreven tools en projectmanagementsoftware zoals ClickUp.
Meld u vandaag nog aan voor ClickUp!