Comment utiliser l'IA sur le lieu de travail pour stimuler la productivité ?

Qui aurait pensé il y a encore quelques années que l'IA serait aussi essentielle à nos vies que le café un lundi matin bien rempli ?

Qu'il s'agisse de coder, de concocter des conseils de présentation ou même de créer son propre agenda, l'intelligence artificielle est devenue notre aide de prédilection pour les petits tracas de la vie.

L'introduction de l'IA sur le lieu de travail a d'abord fait l'effet d'une douche froide, comme en témoigne le rapport "Future of Jobs" du Forum économique mondial, qui prédit que l'IA remplacera un nombre considérable de postes de travail dans le monde 85 millions d'emplois . Terrifiant, n'est-ce pas ?

Pas tout à fait. La disparition apocalyptique des emplois n'a pas eu lieu. La technologie de l'IA a fait le contraire : elle a simplifié nos vies et amplifié notre productivité.

Selon un sondage réalisé par Zoom, [...] 89% des employés ont déclaré que les plus grands avantages de l'IA sont la diminution des tâches répétitives et plus de temps pour s'attaquer à un travail significatif.

En conséquence, les organisations de tous les secteurs adoptent avec enthousiasme l'IA dans leurs flux de travail afin de simplifier les processus et d'autonomiser les gains de productivité.

Cependant, l'adoption des technologies IA dans votre travail nécessite un certain savoir-faire. Voyons ce qu'il en est et comment commencer.

⏰ Résumé en 60 secondes

• Maintenir un équilibre entre l'automatisation de l'IA et la créativité humaine pour maximiser les résultats
• Automatisez les tâches répétitives afin de libérer du temps pour le travail stratégique
• Utiliser des outils alimentés par l'IA comme ClickUp pour gérer les flux de travail et suivre la progression de manière transparente
• Exploiter l'IA pour l'analyse des données, la prise de décision et les perspectives prédictives
• Personnaliser les expériences des clients à l'aide de recommandations et de chatbots pilotés par l'IA
• Investissez dans la montée en compétences et la requalification de votre équipe pour un avenir prêt pour l'IA

Avantages de l'IA sur le lieu de travail

Il y a quelques années, l'équipe technique de Netflix était assise, essayant de comprendre comment rendre tout le monde accro à la série House of Cards, aujourd'hui très populaire.

Netflix a analysé le comportement des téléspectateurs, leurs préférences et leurs habitudes de visionnage en intégrant la technologie IA, l'apprentissage automatique et la science des données. Armés de ces données, ils ont créé dix bandes-annonces uniques adaptées à différents segments d'audience.

Par instance, un téléspectateur peut voir une bande-annonce mettant en avant son acteur favori, tandis qu'un autre reçoit un teaser axé sur l'intrigue à suspense qu'il adore.

Cette approche personnalisée a encouragé le public à regarder la série en boucle.

En 2020, Netflix a révélé que 80 % du contenu regardé sur la plateforme provenait de recommandations personnalisées - grâce aux systèmes d'IA.

Quelles leçons pouvons-nous en tirer ?

L'IA sur le lieu de travail est à l'origine de trois aspects importants : une meilleure assistance à la productivité des employés, une prise de décision fondée sur les données et une personnalisation inégalée. Voyons cela plus en détail :

1. Amélioration de la productivité et de l'efficacité

Personne n'aime les tâches répétitives - sauf, peut-être, les robots. C'est là que l'IA sur le lieu de travail brille, en automatisant ces activités banales pour que les employés humains puissent se concentrer sur un travail plus précieux.

Des tâches répétitives comme l'entrée de données et le traitement de la paie à l'accueil des clients et aux prévisions commerciales, l'IA permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Parmi les exemples courants, citons :

• Les répondeurs automatisés qui traitent les requêtes courantes des clients
• Assistants intelligents planifiant les réunions et les rendez-vous
• Systèmes de surveillance de la sécurité assurant le maintien d'une sécurité appropriée
• Éléments du processus d'embauche, comme la sélection des candidats

Lire aussi: LLM vs. IA générative : un guide détaillé

2. Amélioration des processus de prise de décision

Soyons réalistes : les décisions ne valent que ce que valent les données qui les étayent. Avec la capacité de collecter des données à grande échelle, les entreprises se tournent vers l'IA pour les traiter et les analyser efficacement.

L'IA prend en charge :

• La collecte de données : Collecte d'informations en temps réel et historiques à partir de différentes sources
• Analyse des données : Extraction d'informations exploitables
• Prévision des tendances : Aider les dirigeants à garder une longueur d'avance

Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour prédire les tendances du marché, identifier les points de douleur des clients et même anticiper les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. Cela leur permet de maintenir un processus de prise de décision respectueux de la conformité et exempt de préjugés.

3. Personnalisation et amélioration de l'expérience client

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi les achats en ligne semblent étrangement intuitifs ? C'est grâce aux systèmes IA qui maîtrisent la segmentation et la personnalisation des clients.

En analysant les comportements, les préférences et les interactions passés, les outils alimentés par l'IA permettent aux entreprises de :

• Proposer des campagnes marketing ciblées
• Suggérer des produits ou des services adaptés aux intérêts de chacun
• Prédire les besoins des clients en fonction des tendances

L'IA générative sur le lieu de travail joue un rôle similaire, en fabriquant des e-mails marketing personnalisés, des réponses aux discussions, et même des assistants virtuels qui comprennent votre requête et votre ton. L'avantage principal ? Vous faites plus de travail en moins de temps, car votre assistant IA comprend mieux vos besoins et vous donne des solutions personnalisées.

Défis et considérations

Si l'IA sur le lieu de travail est une merveille, elle n'est pas exempte de défis. Il existe trois domaines clés dans lesquels l'IA fait froncer les sourcils.

1. Implications éthiques de l'IA sur le lieu de travail

Vous vous souvenez quand nous avons dit que l'IA était exempte de préjugés ?

La vérité est que l'IA ne vaut que ce que valent les données sur lesquelles elle est entraînée. Si ces données d'entrée présentent des biais (intentionnels ou non), ces biais vont forcément apparaître dans les décisions prises par l'IA.

C'est là qu'intervient le biais algorithmique, où les systèmes d'IA font involontairement de la discrimination en fonction des schémas de leurs ensembles de données d'entraînement. Cela peut conduire à des résultats troublants tels que :

• Des pratiques d'embauche discriminatoires
• Une répartition inégale des ressources
• Renforcement des préjugés sur le lieu de travail

📌 Exemple : Imaginez que votre entreprise utilise l'IA pour analyser les CV et présélectionner les candidats à un poste. Excellent pour l'efficacité, n'est-ce pas ? Mais si l'IA a été entraînée sur des données qui privilégient les hommes dans la finance ou les femmes dans les soins infirmiers, elle pourrait favoriser un groupe démographique plutôt qu'un autre, en négligeant des candidats tout aussi qualifiés.

Une solution rapide : Utilisez des outils d'IA construits sur des ensembles de données diversifiés. Mieux encore, vérifiez et testez régulièrement l'équité de vos systèmes d'IA.

Considérez cela comme un contrôle de la qualité de vos algorithmes, car personne ne veut que son service des ressources humaines soit tendance en ligne sur X (anciennement Twitter) pour les mauvaises raisons.

2. Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données

Parlons des violations de données - le pire cauchemar de toute équipe informatique.

Prenons l'exemple de TaskRabbit. En 2018, une attaque DDoS impliquant un botnet activé par l'IA a compromis plus de 3,75 millions d'enregistrements d'utilisateurs exposant ainsi des données personnelles et financières. La société a dû interrompre temporairement ses activités, laissant ses clients dans l'embarras.

Les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données occupent l'étape centrale lors de l'intégration de systèmes d'IA sur votre lieu de travail. L'IA peut collecter et analyser des quantités massives de données personnelles et sensibles, vous devez donc faire attention à ces risques :

• Collecte de données non réglementée
• Manque de transparence des algorithmes
• Accès non autorisé à des informations sensibles
• Utilisation de données biométriques sans consentement

Alors, comment faire pour ne pas devenir la prochaine tête d'affiche de TaskRabbit ?

• Ne collectez que ce dont vous avez besoin: Résistez à la tentation de collecter trop de données "au cas où"
• **Soyez transparent : informez vos employés de l'utilisation qui est faite de leurs données, des raisons pour lesquelles elles sont collectées et de la manière dont les décisions sont prises
• **Renforcez vos défenses : mettez régulièrement à jour les protocoles de sécurité pour empêcher les regards indiscrets d'accéder à votre système

3. Déplacement potentiel d'emplois et impact sur la main-d'œuvre

🧠 Did You Know : A Une étude de Pew Research a révélé qu'un Américain sur cinq occupe un emploi "très exposé" aux technologies de l'IA, ce qui signifie que des parties importantes de leur travail pourraient être automatisées.

Bien que le déplacement d'emplois soit une préoccupation, l'adoption de l'IA crée également de nouvelles opportunités. Les entreprises ont besoin de travailleurs qualifiés pour gérer et améliorer les systèmes d'IA, ce qui conduit à des rôles dans l'analyse des données, la formation à l'IA et la surveillance des systèmes.

Lire aussi: Les 10 meilleurs outils d'IA générateurs de flux de travail pour des processus rationalisés

Les technologies de l'IA qui transforment les lieux de travail

L'IA est une évidence pour la productivité et l'efficacité des travailleurs, malgré les défis qu'elle pose. 55 % des décideurs en entreprise s'accordent à dire que les avantages des technologies de l'IA l'emportent largement sur les inconvénients potentiels. Ces avantages sont notamment les suivants

• Un accroissement notable de la productivité
• L'accès à des informations stratégiques pour de meilleurs processus de prise de décision
• Une accélération de la croissance de l'entreprise

🌟 Fun Fact: Plus de 70 % de ces dirigeants estiment que les outils alimentés par l'IA, comme les assistants numériques, peuvent libérer les employés des tâches répétitives chronophages. Imaginez l'externalisation des tâches fastidieuses - e-mails, entrées dans les feuilles de temps, gestion du calendrier - pendant que vous vous concentrez sur un travail utile. Ça ressemble à un rêve, non ?

Comment l'IA automatise pour gagner du temps

En adoptant l'IA générative sur le lieu de travail, les entreprises redécouvrent la productivité.

Regardez ce rapide explicatif pour découvrir comment l'automatisation des tâches par l'IA peut vous faire gagner 23 jours de travail chaque année !

Grâce à l'intelligence artificielle, les employés pourraient récupérer jusqu'à 40 % de leurs heures de travail auparavant consacrées à des tâches manuelles telles que la saisie de données, le code et la mise en forme de documents.

Et ce n'est pas tout.

Lire aussi: Comment utiliser l'IA pour la productivité (cas d'utilisation et outils)

De meilleures perspectives, de meilleurs résultats

Une autre façon dont les systèmes d'IA font la différence dans l'environnement de travail est la prise de décision fondée sur la connaissance.

Les outils IA combinent des données en temps réel avec des analyses prédictives, offrant aux équipes une vue achevée et prospective de leurs opérations.

À faire ? Au lieu de faire des prédictions à l'aveugle, les entreprises peuvent utiliser les perspectives de l'IA pour prévoir avec précision les tendances, s'adapter aux changements du marché et personnaliser les stratégies pour s'aligner sur l'évolution des besoins.

Créer des rapports qui impressionnent grâce à l'IA

L'IA sert un objectif plus important que la simple collecte de données - elle relie les points pour obtenir des informations exploitables. Voici comment :

• Contextualisation des informations : Les outils IA peuvent interpréter les données, résumer les résultats et suggérer des étapes exploitables en quelques secondes
• Rapports personnalisés: Oubliez la création manuelle de rapports. Avec les outils d'IA, vous pouvez décrire vos besoins en langage clair, et le système fournit des rapports achevés, accompagnés de visuels et d'informations
• Gain de temps : Les tâches qui prenaient autrefois des heures - comme passer au crible les résultats de recherche ou résumer des rapports denses - sont désormais automatisées, ce qui vous laisse le temps de vous concentrer sur les priorités stratégiques

Comment les employés réagissent-ils à l'IA sur le lieu de travail ?

Les évaluations de performance et les promotions ont traditionnellement été imprégnées de jugement humain, mais l'utilisation de l'IA sur le lieu de travail commence à modifier ce récit.

Selon PwC 83% des décideurs estiment que les systèmes d'IA sont soit aussi justes, soit même plus justes que les managers humains pour décider des promotions et des augmentations.

/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/Stats.png Stats : L'IA sur le lieu de travail /$$img/ via PwC En outre, 75 % des décideurs font confiance soit à un conseiller IA seul, soit à une combinaison d'IA et de supervision humaine pour prendre la décision finale en matière d'évaluation.

Cette approche hybride gagne en popularité parce qu'elle combine l'objectivité des outils d'IA avec l'empathie et l'esprit critique des gestionnaires humains.

💡 Pro Tip : Si beaucoup apprécient la transparence et les décisions basées sur les données, d'autres pourraient encore avoir envie de l'empathie et de la connexion personnelle que procure un manager. Pour réussir, les entreprises doivent trouver un équilibre en veillant à ce que l'adoption de l'IA renforce l'équité et la cohérence sans sacrifier la touche humaine.

Implémentations de l'IA : Exemples du monde réel

Alors que nous avons discuté brièvement de certains cas d'utilisation de l'IA, examinons plus en détail les mises en œuvre de l'IA dans les différents départements.

L'IA dans les ressources humaines : Acquisition et gestion des talents

Imaginez que vous ayez la tâche de pourvoir des dizaines de rôles dans un court laps de temps. La pression est forte, les CV s'accumulent et les échéances se profilent.

Telle est la réalité pour de nombreuses équipes de RH.

Les entreprises se détournent des méthodes de recrutement traditionnelles. Et pour cause.

Ces processus sont à la fois longs et coûteux. Pour les positions techniques ou de haut niveau, un rôle non pourvu peut coûter à une entreprise jusqu'à six chiffres rien qu'en frais de recrutement.

C'est la raison pour laquelle 76% des responsables RH pensent que que le fait de ne pas adopter des solutions d'IA comme l'IA générative dans les 12 à 24 prochains mois les laissera à la traîne de leurs concurrents.

Voici un cadre en trois étapes de Gartner qui peut aider les RH à naviguer dans ce processus :

• Distinguer la réalité du mythe : Beaucoup craignent que l'IA ne remplace entièrement les employés, mais la réalité est que les outils d'IA améliorent les efforts humains. Par exemple, l'IA peut automatiser des tâches répétitives telles que la sélection de CV ou l'automatisation de l'emploi du temps
• Établir le potentiel et aligner les objectifs : L'étape suivante consiste à identifier comment l'IA peut relever des défis spécifiques. Pour les RH, cela signifie souvent rationaliser le recrutement, améliorer l'expérience des candidats et réduire les délais d'embauche
• Évaluer les critères de réussite : Avant de mettre en œuvre l'IA, les responsables RH doivent évaluer sa viabilité par rapport à la gouvernance, à la préparation de la main-d'œuvre et à l'éthique

via Gartner Prenons l'exemple d'Unilever. En intégrant des outils alimentés par l'IA, l'entreprise.. a réduit le temps de travail des recruteurs de 75 % rendant l'embauche plus rapide et beaucoup moins chaotique.

De même, L'Oréal a réduit le temps de recrutement de 70 % en utilisant des systèmes d'IA pour présélectionner les candidats.

📌 Étude de cas : La transformation RH de Pigment

Pigment, une plateforme de planification d'entreprise au service de clients tels que Figma et Deliveroo, a été confrontée à un défi de taille alors que son équipe s'agrandissait rapidement.

Le processus d'intégration de l'entreprise reposait sur des e-mails en va-et-vient, des messages Slack et des checklists statiques, ce qui créait des inefficacités et des retards. Avec de nouvelles embauches chaque semaine, ces inefficacités menaçaient d'avoir un impact sur la productivité et la satisfaction des employés.

Conscient de la nécessité d'une solution centralisée, Pigment a cherché une plateforme capable de simplifier l'onboarding et d'améliorer la collaboration entre les équipes.

✨ La solution : Pigment a adopté ClickUp , l'application Tout alimentée par l'IA pour le travail qui s'est attaquée de front à leurs défis :

• la collaboration centralisée : Utilisation deClickUp Espacesmon travail a créé un hub unifié où tous les départements peuvent travailler ensemble efficacement. En attendant,ClickUp Braina analysé les flux de travail des équipes pour identifier les goulets d'étranglement et suggérer des améliorations réalisables

ClickUp sert de hub centralisé pour la collaboration interfonctionnelle via l'IA sur le lieu de travail

• Facilité d'intégration : Modèles prédéfinis dans ClickUp et dans l'environnement de travailAutomatisations ClickUp a permis à Pigment de fournir à chaque nouvel employé des outils et des ressources sur mesure dès le premier jour

Avec les tâches personnalisables de ClickUp, les employés peuvent facilement déléguer et gérer leur charge de travail

• Amélioration des flux de travail : Vue Gantt de ClickUp permet aux équipes de gérer les tâches avec des échéanciers et des priorités clairs, ce qui facilite la réunion des objectifs dans un environnement de travail à distance. Simultanément, ClickUp Brain optimise la planification des tâches en les classant automatiquement par ordre de priorité en fonction des délais, des dépendances et de la capacité de l'équipe

La vue Gantt de ClickUp et la hiérarchisation des tâches alimentée par l'IA permettent aux équipes de gérer efficacement et d'optimiser les délais des projets

🔮 L'impact : Pigment a rapporté une amélioration de 88 % de l'efficacité de l'onboarding, permettant aux nouveaux employés de contribuer plus rapidement. Grâce à des fonctionnalités telles que les notifications et les Champs personnalisés dans ClickUp l'entreprise s'est développée efficacement tout en maintenant des normes opérationnelles élevées.

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L'IA dans le marketing : campagnes basées sur les données et connaissance des clients

Le marketing a toujours consisté à rester à l'avant-garde des tendances, et avec l'IA sur le lieu de travail, c'est exactement ce que font les spécialistes du marketing.

👀Le saviez-vous? 32% des organisations de marketing ont pleinement mis en œuvre l'IA, et plus de la moitié des équipes marketing l'utilisent désormais pour optimiser le contenu.

L'équipe marketing du siège de Spotify a pris cela à cœur. Spotify crée des listes de lecture personnalisées et des recommandations de chansons en analysant les préférences et les habitudes d'écoute des utilisateurs grâce à l'IA.

Cette approche axée sur les données permet de maintenir les utilisateurs engagés et satisfaits tout en s'adaptant à l'évolution des comportements et des tendances du marché.

🤔 Alors, comment Les technologies de l'IA peuvent-elles aider les spécialistes du marketing ? à affiner leurs stratégies ?

1. Analyse prédictive : La prise de décision basée sur les données

Les outils d'IA peuvent analyser les données historiques pour prédire le comportement des clients et aider les spécialistes du marketing à prendre des décisions éclairées.

Par exemple, Walmart utilise l'IA pour prévoir la demande de produits et optimiser les stocks.

Vous aussi, vous pouvez utiliser ClickUp Brain pour tirer des informations directement de votre environnement de travail, ce qui simplifie l'analyse et permet de prendre des décisions plus intelligentes.

2. Annonces personnalisées : Atteindre le bon public

Les campagnes pilotées par l'IA personnalisent les publicités en fonction des préférences de chacun. Modèle de gestion et de test de contenu A/B de ClickUp permet aux équipes de tester plusieurs variations d'annonces, garantissant ainsi que les campagnes trouvent un écho auprès de publics spécifiques tout en automatisant l'analyse des résultats.

3. Gestion des médias sociaux : Engagement simplifié

Les outils d'IA comme ClickUp automatisent la publication, la planification et la réponse aux commentaires, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer la réactivité. Pour gérer plusieurs campagnes sociales à travers les plateformes tout en gardant les équipes alignées et efficaces, utilisez Les affichages personnalisables de ClickUp (comme la Liste, le Calendrier et le Tableau).

Optimisez vos efforts de marketing avec les flux de travail automatisés de ClickUp

4. Création de contenu : IA générative pour le marketing

Les outils d'IA générative aident à la rédaction de copies d'e-mails, de posts sociaux et même de contenus multimédias.

En utilisant des invites, vous pouvez générer des ébauches de contenu, insérer des mots-clés pour le référencement, ou même modifier le contenu existant pour l'adapter à vos besoins.

améliorez votre création de contenu avec l'assistant de rédaction alimenté par l'IA de ClickUp Brain_

5. Comportement prédictif des clients : Des stratégies plus intelligentes

L'IA prévoit les résultats en analysant les données d'engagement des consommateurs.

Cependant, l'une des difficultés auxquelles les équipes sont confrontées est de rendre l'analyse prédictive exploitable.

Ce problème peut être facilement résolu en passant à Tableaux de bord ClickUp qui centralisent les données de la campagne et permettent aux équipes de se concentrer sur les activités prioritaires.

/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/ClickUp-Dashboards-7-1400x985.png Tableaux de bord ClickUp : L'IA sur le lieu de travail /$$img/

Centraliser les données des campagnes avec ClickUp Dashboards, suivre les indicateurs clés et prendre des décisions basées sur les données pour optimiser vos efforts marketing

6. Collaboration en temps réel et flexibilité avec ClickUp

Parallèlement à l'IA, ClickUp offre aux équipes marketing les outils nécessaires pour faciliter la collaboration :

• Modèles personnalisables pour une installation plus rapide des campagnes
• Statuts de tâches personnalisés pour garantir la responsabilité des équipes
• Des vues flexibles (Tableau, Tableur, Calendrier) pour répondre aux préférences des équipes

Nous pouvons agir rapidement et avec précision car tout ce dont nous avons besoin se trouve au même endroit. C'est notre source de vérité

Sarah Lively, directrice des médias sociaux chez Cartoon Network

L'IA dans la finance : Gestion des risques et détection des fraudes

Les équipes financières qui adoptent les plateformes en ligne ont débloqué un monde de commodité - mais un grand pouvoir s'accompagne d'une grande responsabilité.

La cybercriminalité est malheureusement devenue le problème qui guette chaque cadre financier dans sa vie de tableur, par ailleurs sereine.

Heureusement, l'IA peut y remédier de nombreuses façons :

1. Précision supérieure des prévisions

Les modèles de régression traditionnels ne peuvent pas gérer le chaos sauvage et non linéaire du monde macroéconomique actuel. L'IA est à l'origine d'un changement transformateur en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour identifier des modèles complexes dans les données.

Cela l'aide à offrir une meilleure précision de prévision, en particulier lors des scénarios de test de stress.

2. Sélection optimisée des variables

L'élaboration de modèles de risque efficaces prend du temps, principalement en raison de l'extraction et du traitement des données. Les algorithmes IA, combinés à l'analyse des big data, peuvent traiter rapidement des ensembles de données massifs, extraire des variables et fournir des informations basées sur les données.

À lire également Relier les points : comment l'IA connectée élimine les silos pour gagner du temps pour le vrai travail

3. Segmentation plus riche des données

Comprendre les compositions des portefeuilles nécessite une segmentation des données à un niveau granulaire. L'IA peut regrouper les données à l'aide de méthodes non supervisées, ce qui permet aux équipes financières de mieux modéliser les risques et de prédire les résultats avec une plus grande précision.

Avec l'IA alimentant ces processus d'entreprise, les équipes financières changent souvent d'onglet entre plusieurs outils pour suivre les transactions, détecter les fraudes et générer des rapports.

Nous avons intégré des outils tels qu'Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail et ProfitWell. En tirant toutes ces données dans ClickUp, nous rationalisons les rapports et la gestion financière sans impliquer chaque département.> _Dans le cadre d'un projet de développement de l'entreprise, nous avons mis en place un système de gestion de l'information qui permet d'améliorer la qualité de l'information

Arnold Rogers, responsable de l'assistance client chez Launch Control

Les intégrations de ClickUp permettent aux équipes financières de gérer les flux de travail sur une seule plateforme. En parallèle, voici pourquoi les équipes financières adorent ClickUp :

• Tâches récurrentes pour les factures : Automatisation des paiements de factures à l'aide de Tâches récurrentes dans ClickUp et suivez-les dans l'affichage du Calendrier pour une planification facile

Automatisez les paiements de factures, visualisez les échéances et gardez le contrôle de vos finances avec les tâches récurrentes de ClickUp

• Paramétrage et suivi des objectifs : UtiliserObjectifs ClickUp pour paramétrer et suivre les objectifs financiers à court et à long terme, en veillant à ce que votre équipe respecte le calendrier
• Champs personnalisés pour des informations détaillées : Ajoutez des détails sur les paiements, les montants et plus encore avec les champs personnalisés pour améliorer les rapports du tableau de bord et simplifier les audits

_Prenez le contrôle de vos finances avec le tableau de bord personnalisable de ClickUp_s

• Rappels pour les tâches critiques : Qu'il s'agisse d'une révision du budget ou d'une échéance de déclaration d'impôts,Rappels ClickUp (disponibles sur mobile et bureau) permettent de garder les tâches essentielles au premier plan

L'IA dans le service à la clientèle : améliorer la satisfaction des clients

Avec 72% des consommateurs s'engagent à être fidèles aux fournisseurs qui offrent un service plus rapide, la barre de l'assistance client est plus haute que jamais.

À Terminé, les humains ont fait un travail louable jusqu'à présent, mais leurs limites deviennent évidentes à mesure que les attentes des clients augmentent.

Les entreprises se tournent désormais vers les IA sur le lieu de travail pour élever leur service à la clientèle et cela porte ses fruits.

_L'adoption de ClickUp a amélioré nos processus et contribué à la forme du département de la réussite client, ce qui nous a permis de passer de 2 000 à 8 000 clients par an

Angella Vecchione, Business Operations Analyst chez Percheek

Explorons quelques outils clés d'IA et cas d'utilisation qui remodèlent le service client.

1. Service client omnicanal

L'IA assure une assistance cohérente et transparente sur tous les canaux, en suivant les interactions avec les clients pour maintenir le contexte, quel que soit l'endroit où se déroule la discussion.

Par exemple, un chatbot peut engager un visiteur de site web, assurer un suivi sur Messenger et envoyer des offres personnalisées par e-mail pour conclure l'affaire.

ClickUp Brain peut centraliser ces interactions avec les clients, en veillant à ce que les équipes d'assistance disposent de tous les détails dont elles ont besoin pour maintenir la maintenance et améliorer la réactivité.

transcrire automatiquement des fichiers audio en notes grâce à ClickUp Brai_n

2. Génération de contenu

La génération de contenu alimentée par l'IA facilite la création de guides pratiques, d'articles de dépannage et de FAQ.

Des outils comme ClickUp Brain peuvent analyser rapidement votre référentiel de documents d'assistance pour rédiger des entrées utiles dans la base de connaissances, ce qui permet de gagner du temps et de réduire la charge de travail des agents.

3. Chatbots IA

Des FAQ aux mises à jour de commandes, les chatbots IA traitent diverses tâches de manière autonome, améliorant ainsi l'expérience client. Par exemple, un chatbot peut fournir des informations sur le solde bancaire ou guider les utilisateurs dans le cadre d'un dépannage, en transmettant les requêtes complexes à des agents humains si nécessaire.

ClickUp Brain peut simplifier ces interactions en résumant les sessions du chatbot pour les agents, assurant ainsi des transferts en douceur et des résolutions rapides.

Gérer et analyser efficacement les données des clients, y compris les journaux de discussion, les enregistrements d'appels et les interactions sur les médias sociaux, via ClickUp Brain

4. Messagerie augmentée

Le jumelage d'agents humains avec des assistants IA permet une résolution plus rapide des requêtes. Alors que les agents maintiennent la touche humaine, les outils IA fournissent des aperçus en temps réel, génèrent des solutions et rédigent même des réponses.

Grâce aux capacités de traitement du langage naturel de ClickUp Brain, les agents peuvent accéder instantanément à des résumés concis, aux détails du compte et à des solutions pertinentes, ce qui améliore l'efficacité.

**A lire également Comment utiliser l'IA dans la gestion de projet (cas d'utilisation et outils)

5. Analyse des sentiments

Les outils IA peuvent évaluer le sentiment des clients en temps réel, en analysant le langage, le ton et même les emojis pour évaluer les émotions.

Cela aide les agents à adapter leurs réponses, en offrant de l'empathie aux clients en colère ou en faisant de la vente incitative aux clients satisfaits.

6. Analyse prédictive

En analysant les données historiques, l'IA peut prédire le comportement des clients, anticiper les pics de demande et identifier les clients à risque.

Par exemple, l'analyse prédictive aide les entreprises à optimiser les stocks et à prévenir les interruptions de service lors des pics d'évènements commerciaux.

7. Ressources en libre-service

Près de sept clients sur dix préfèrent trouver des solutions de manière autonome. L'IA crée et organise des bases de connaissances, étiquette les articles pertinents et permet aux chatbots de guider les utilisateurs vers des solutions sans l'intervention d'un agent en direct.

_Répondre rapidement aux demandes des clients et les orienter vers les ressources pertinentes grâce à ClickUp Bra_in

IA dans l'équipe commerciale : Prévision, scoring des leads et suivi des performances 53% des commerciaux utilisent déjà des outils d'IA pour évaluer les prospects, identifier des modèles et créer des prévisions précises, ce qui les aide à se concentrer sur les prospects prometteurs tout en éliminant les mauvais.

Pendant ce temps, l'automatisation de la sensibilisation personnalisée aide les entreprises à se développer plus rapidement que jamais. ColdIQ, par exemple, est passé de 0 à 2 millions de dollars en seulement 19 mois grâce à l'IA !

Il y a quelques raisons solides pour lesquelles ces entreprises sautent dans le train de l'IA pour les ventes :

1. Prévisions

L'IA analyse les données commerciales historiques et les tendances du marché pour prédire les revenus futurs avec une précision remarquable, ce qui aide les équipes à fixer des cibles réalistes. Par exemple, l'IA Einstein de Salesforce fournit des informations prédictives pour optimiser les stratégies commerciales.

2. Evaluation des prospects

Les outils alimentés par l'IA comme HubSpot évaluent les leads en fonction de leur comportement et de leurs données démographiques, en leur attribuant une note pour la priorisation des ventes, ce qui stimule les taux de discussion.

3. Suivi des performances

Des plateformes comme Gong utilisent l'IA pour analyser les appels de vente et les e-mails, offrant des informations exploitables sur les performances de l'équipe afin d'affiner les approches commerciales et de conclure des affaires plus rapidement.

À lire aussi: Comment utiliser l'IA dans les équipes commerciales (cas d'utilisation et outils)

Se préparer au monde du travail piloté par l'IA

La question n'est plus de savoir si l'IA va façonner le lieu de travail - mais comment.

En fin de compte, les entreprises devront prendre un processus, simplifier le processus, automatiser le processus et appliquer ces solutions. Et donc, cela nécessite non seulement la technologie, mais aussi que les entreprises aillent faire le travail difficile de changer culturellement la façon dont elles adoptent la technologie." Satya Nadella pDG de Microsoft

Plongeons dans les domaines clés où la préparation est essentielle.

1. La montée en compétences et la requalification à l'ère de l'IA

Le passage à des processus pilotés par l'IA exige une main-d'œuvre maîtrisant la technologie et capable de s'adapter aux tendances émergentes.

Pourtant, il n'est pas toujours simple d'identifier les lacunes en matière de compétences et de connecter les employés à une formation adaptée à l'avenir. C'est là encore que l'IA intervient :

• Recommandations personnalisées : Les outils IA comme ClickUp Brain peuvent suggérer des parcours d'apprentissage personnalisés en fonction du rôle actuel de l'employé et de ses objectifs de carrière, en veillant à ce que la formation s'aligne sur les besoins de l'organisation
• Analyse prédictive : L'IA aide les entreprises à prévoir les besoins en compétences et à concevoir des programmes de formation proactifs en analysant les tendances du secteur. Par exemple, les modèles prédictifs peuvent identifier les rôles présentant un risque d'obsolescence et suggérer des parcours de montée en compétences pour les employés occupant ces positions

💡 Pro Tip : Un sondage Gallup a révélé que près de la moitié des employés américains sont désireux d'améliorer leurs compétences, mais seulement 2 % des responsables des ressources humaines estiment que leurs programmes sont efficaces. L'IA comble ce fossé, en créant des initiatives de requalification efficaces et ciblées qui profitent à la fois aux employés et aux organisations.

2. Construire une culture organisationnelle prête pour l'IA

Ne nous voilons pas la face : L'IA est là pour rester.

La bonne nouvelle ? Vous pouvez utiliser l'IA elle-même pour préparer votre équipe à l'ère de l'IA.

Voici 10 façons dont l'IA peut suralimenter les programmes d'upskilling et de reskilling pour créer une main-d'œuvre prête à embrasser l'avenir :

• Évaluation des compétences et analyse : L'IA peut analyser en continu les paramètres de compétences de votre équipe, identifier les lacunes et mettre en évidence les besoins futurs - un peu comme si vous aviez une boule de cristal, mais en mieux.
• Parcours d'apprentissage personnalisés : Les employés bénéficient d'une formation personnalisée en fonction de leur rôle spécifique et de leurs objectifs de carrière, ce qui rend l'apprentissage plus efficace et (osons le dire) plus agréable
• Plateformes d'apprentissage adaptatif : L'IA ajuste la difficulté du contenu en fonction de la progression d'un employé, ce qui lui permet de rester engagé sans se sentir débordé
• La curation de contenu par l'IA : Imaginez avoir un bibliothécaire personnel pour le contenu de la formation - l'IA passe au crible des ressources infinies pour fournir exactement ce dont votre équipe a besoin
• Assistants virtuels et chatbots : Ces outils IA pratiques offrent une assistance évolutive, délivrant des quiz, du coaching et des encouragements, tout en rendant la formation interactive

le site web de l'entreprise est en cours de développement et il est en cours d'élaboration Oracle

• Simulation et gamification : Pensez-y comme une pratique sans pression - les employés peuvent affiner leurs compétences à travers des scénarios et des défis réalistes dans un environnement sûr et contrôlé
• Analyse prédictive pour le retour sur investissement de la formation : L'IA prédit les futures lacunes en matière de compétences et personnalise les programmes de formation pour les combler, garantissant que vous investissez dans les bons domaines pour un impact maximal
• Traitement du langage naturel (NLP) : Les outils de NLP fournissent un retour d'information et un suivi personnalisés, aidant les employés à rester motivés et à suivre leurs objectifs d'apprentissage
• Réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR) : La réalité augmentée superpose des éléments numériques au monde réel. Parallèlement, la RV plonge les employés dans des environnements de formation entièrement numériques - car qui n'aime pas un peu de magie technologique ?
• Apprentissage et adaptation continus : L'IA permet aux employés de garder une longueur d'avance en prédisant les tendances du secteur et en suggérant des compétences pertinentes à acquérir

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3. Collaboration entre les humains et les systèmes d'IA

Pour que l'IA fasse partie de l'ADN de votre organisation, vous avez besoin d'ADN. Nous parlons ici des humains.

Bien sûr, l'IA traite les données à la vitesse de l'éclair et délivre des insights plus vite que vous ne pouvez dire " algorithme ", mais les humains apportent le contexte, l'empathie et le bon vieux bon sens. Ensemble, ils forment une équipe de rêve.

Voici comment les humains contribuent dans un monde alimenté par l'IA.

• Réflexion critique et résolution de problèmes : L'IA peut faire des chiffres, mais ne peut pas naviguer dans les zones grises de la prise de décision. C'est là que les humains interviennent pour analyser les nuances, penser de manière créative et faire des choix éthiques
• Supervision et orientation : L'IA n'est pas parfaite, et c'est normal. Elle a besoin d'humains pour revérifier son travail, fournir un contexte et s'assurer qu'elle est utilisée de manière responsable
• Le partenariat parfait : Lorsque les humains et l'IA travaillent ensemble, les résultats sont plus intelligents, plus rapides et plus équilibrés

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4. Intégration de ClickUp pour une collaboration transparente entre l'homme et l'IA

Lorsqu'il s'agit de mêler la créativité humaine à l'efficacité de l'IA, ClickUp Brain rend le processus facile et efficace. Voici comment vous pouvez créer un lieu de travail où les humains et l'IA prospèrent ensemble

i. Engagez-vous et communiquez avec votre équipe

Obtenir l'adhésion de tous commence par une bonne communication. Partagez les raisons pour lesquelles l'IA centrée sur l'humain (HCAI) est importante et comment elle peut aider. Répondez aux préoccupations, invitez à faire part de vos commentaires et faites en sorte que ce soit un effort d'équipe.

💡 Pro Tip : Utilisez Mindmaps ClickUp pour le brainstorming. C'est comme un tableau blanc numérique où tout le monde peut partager ses idées et faire le lien entre elles

• Planifiez clairement les projets et les tâches
• Glisser, déposer et connecter des idées pour rationaliser le forfait
• Veiller à ce que tout le monde soit aligné et sur la même page

visualisez vos idées et vos tâches en utilisant l'IA sur le lieu de travail avec ClickUp Mind Maps_

En savoir plus sur l'IA de ClickUp: A l'intérieur de ClickUp Brain pour Teams

ii. Sensibilisez et formez votre équipe

Nous comprenons que les nouvelles technologies peuvent être intimidantes.

Aidez votre équipe à se familiariser avec des outils tels que ClickUp Brain en leur fournissant une formation pratique et en leur montrant comment ils facilitent leur travail.

iii. Effectuer un contrôle du flux de travail

Toutes les tâches n'ont pas besoin de l'IA. Analysez vos flux de travail pour identifier ce qui pourrait bénéficier de l'automatisation - et ce qui a encore besoin de la touche humaine.

• Utilisez les tableaux de bord ClickUp pour visualiser vos processus
• Définissez des paramètres pour mettre en œuvre l'IA sans surcharger les travailleurs humains

iv. Choisir le bon outil d'IA

Lorsqu'il s'agit d'outils IA, vous voulez quelque chose qui se sente comme un coéquipier, et pas seulement comme un autre élément technologique. C'est là que ClickUp Brain entre en jeu"

• Gestion des connaissances par l'IA™ : Répond aux questions directement à partir des tâches et des documents, de sorte que votre équipe passe moins de temps à chercher et plus de temps à faire
• IA Project Manager™ : Automatise les mises à jour, résume la progression et met en évidence les détails clés pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte vraiment
• AI Writer for Work™ : Teams aide à la rédaction des tâches - rapports, propositions ou e-mails - pour que votre équipe puisse coucher ses idées plus rapidement sur le papier

Automatisez les tâches répétitives, générez des idées et simplifiez votre flux de travail avec ClickUp Brain

L'avenir de l'IA sur le lieu de travail

Quel est l'avenir de l'IA ? Si l'on en croit les dernières années, nous ne faisons qu'effleurer son potentiel.

Explorons donc les tendances qui ouvrent la voie à cette évolution alimentée par l'IA.

1. Cybersécurité

Rencontrez Twine, la startup spécialisée dans la cybersécurité qui fait des vagues avec une 12 millions de dollars de financement d'amorçage . Ils ont présenté "Alex", un employé numérique doté d'IA conçu pour combler le manque de talents toujours croissant dans le domaine de la cybersécurité.

Il se connecte aux systèmes d'une entreprise, reçoit des instructions, forfaitise des tâches, obtient des approbations, puis les exécute avec une précision militaire - tout en offrant une visibilité totale à l'équipe.

C'est d'autant plus intéressant que le monde de la cybersécurité a désespérément besoin de renforts.

D'après le Forum économique mondial, un groupe de travail international sur la cybersécurité a été créé de près de 4 millions de professionnels de la cybersécurité existe. Si l'on ajoute à cela l'essor du cloud computing, du travail télétravail et des cybermenaces de plus en plus sophistiquées, nous avons besoin de toute l'aide possible.

Mais n'oublions pas les enjeux : si l'IA peut être un sauveur, elle peut aussi devenir une cible. Les pirates informatiques sont toujours à la recherche de moyens de manipuler les systèmes, y compris l'IA elle-même.

C'est pourquoi l'une des plus grandes tendances que nous continuerons à voir est le développement de défenses IA plus intelligentes - des logiciels antivirus, des algorithmes prédictifs et des outils qui peuvent reconnaître et rapporter les menaces émergentes avant qu'elles ne fassent des ravages.

2. Une personnalisation de haut niveau

Dans l'avenir de l'IA, même votre expérience au drive sera améliorée. Yum ! Brands, la société mère de Taco Bell, KFC et Pizza Hut, ouvre la voie avec une technologie d'IA vocale innovante.

Mais le véritable pouvoir réside dans la personnalisation à grande échelle. Le déploiement montrant une augmentation des inscriptions et des transactions de fidélité, l'IA redéfinit l'engagement et l'expérience client sans ralentir les temps de service.

🧠Fun Fact : L'IA vocale du drive-thru de Taco Bell a déjà traité plus de 1,5 milliard d'euros de transactions 2 millions de commandes dans 300 emplacements aux États-Unis , ce qui en fait la plus grande marque d'IA vocale de QSR (restaurants à service rapide) à l'échelle mondiale.

3. Automobiles pilotées par l'IA (vous comprenez ?)

Si vous avez fait défiler Instagram, vous avez probablement capté le buzz : les taxis autoguidés.

Oui, la conduite mains libres - légale dans certains États - signifie que vous pourriez manger un sandwich, appliquer du mascara ou faire défiler TikTok, tout en roulant dans une Mercedes autonome de "niveau 3".

Mercedes est peut-être la premier constructeur automobile aux États-Unis à vendre des véhicules autonomes aux consommateurs, mais il n'est certainement pas le seul. Des géants de l'industrie comme Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber et Waymo de Google misent sur cette technologie.

Pourquoi ? Parce que les promesses sont énormes : moins d'accidents de la route, des routes plus sûres et une commodité inégalée.

La conduite autonome s'avère être une révolution économique et sociale, et des milliards de dollars ont été déversés dans ce champ.

4. Reconnaissance faciale, quelqu'un ?

Lors d'une récente escapade, le journaliste néerlandais Alexander Klöpping nous a donné un aperçu des capacités futuristes des lunettes IA qui promettent de scanner et de reconnaître les visages en temps réel.

Dans une vidéo postée sur la plateforme de médias sociaux X klöpping a enfilé ces lunettes à la pointe de la technologie et s'est rendu dans les rues vêtu d'un trench-coat (parce que, soyons honnêtes, c'est la tenue appropriée pour une expérience d'IA). Engageant des discussions décontractées avec des citoyens sans méfiance, le journaliste est resté discret pendant que les lunettes scannaient et analysaient tranquillement leurs visages.

La vidéo montrait une fenêtre latérale fascinante avec des simulations en cours pendant que le système travaillait à l'identification des personnes. Et ce n'était pas qu'une simple démonstration : Klöpping a ensuite confirmé l'exactitude du système en faisant correspondre les identités avec ses sujets.

Alors que tout cela aurait pu n'être qu'une partie de plaisir, les gouvernements adoptent rapidement cette technologie à des fins de surveillance, tandis que les entreprises l'utilisent pour personnaliser les interactions avec leurs clients.

Que vous trouviez cela cool ou effrayant, il s'agit indéniablement de l'une des tendances les plus chaudes de l'IA, qui façonne la façon dont nous interagissons avec le monde.

5. L'IA dans les hôpitaux

Dans le secteur de la santé, l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les professionnels est la demande constante de communication rapide. Les patients attendent des réponses immédiates à leurs questions, un accès rapide à leurs rendez-vous et des mises à jour fréquentes sur leurs soins.

Cependant, cette demande se heurte souvent au temps et aux ressources limités dont dispose le personnel de santé.

À faire, quelle aide l'IA peut-elle apporter dans ce domaine ?

Réunion MAIRA, l'agent vocal piloté par l'IA de Medsender de Medsender, a été conçu pour combler cette lacune.

Comme le dit Zain Qayyum, fondateur de Medsender, "nous réduisons les frictions auxquelles les patients sont confrontés lorsqu'ils entrent en connexion avec leurs prestataires."

Grâce à sa voix semblable à celle d'un humain et à sa disponibilité 24 heures sur 24, MAIRA transforme la manière dont les cabinets médicaux interagissent avec les patients. Qu'il s'agisse de prendre un rendez-vous, de répondre à des FAQ ou de fournir des mises à jour en plusieurs langues, MAIRA offre une nouvelle perspective sur les soins efficaces et centrés sur le patient.

🍪 Bonus : MAIRA communique en anglais, en espagnol et jusqu'à plus de 15 langues personnalisables pour répondre à diverses populations.

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6. Les humains et l'IA

Bien que ces inventions et cas d'utilisation de l'IA soient époustouflants, une chose devient tout à fait claire : l'intervention humaine reste profondément tissée dans ces applications.

Oui, l'IA peut instantanément consulter vos rapports de santé, mais il lui manque les compétences humaines pour décomposer ces statistiques cliniques et vous présenter un résumé médical qui vous réconforte.

L'IA est exceptionnelle pour exécuter des tâches et suivre des instructions, mais lorsqu'il s'agit de pensée originale ou de résolution créative de problèmes, elle se heurte à un mur.

Et n'oublions pas les émotions. L'IA peut savoir que vous êtes frustré d'après votre message en majuscules, mais elle ne comprend pas pourquoi. L'intelligence émotionnelle, c'est-à-dire la capacité à établir une connexion et une communication authentiques sans l'aide de signaux non verbaux, nous est propre.

Enfin, les relations.

Si l'IA excelle dans les transactions, la véritable connexion est une autre histoire. Instaurer la confiance, favoriser la collaboration et diriger avec empathie sont des compétences qui rendent le travail d'équipe et le leadership humains irremplaçables.

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Voici le verdict final 🥁

La productivité de votre lieu de travail dépend de votre capacité à économiser votre temps et à automatiser les tâches manuelles. Ce n'est qu'à cette condition que vous aurez la possibilité d'expérimenter de nouvelles idées et de vous concentrer sur les choses importantes.

C'est là que ClickUp peut faire la différence pour vous.

Grâce à des fonctionnalités telles que la priorisation des tâches alimentée par l'IA, les tableaux de bord personnalisables et les outils de collaboration sans effort, s'attaquer à plusieurs projets semble être un jeu d'enfant.

De plus, il fonctionne en toute transparence avec vos flux de travail existants, en s'intégrant à plus de 1 000 applications pour stimuler la productivité sans perturber votre rythme. S'inscrire à ClickUp dès aujourd'hui et permettez à l'IA et à votre équipe d'atteindre le chiffre parfait de 10.