A principios de la década de 1970, el artista Harold Cohen comenzó a desarrollar sistemas de arte con IA en la Universidad de California en San Diego. Desde entonces, investigadores del MIT, Stanford y otras universidades de todo el mundo han creado arte utilizando la IA. En esencia, llevamos más de medio siglo disfrutando de ejemplos de arte creado con IA.
La mayor diferencia entre aquellas primeras obras y el arte creado por IA hoy en día es la capacidad de cualquier persona —tú, yo y prácticamente cualquier persona con conexión a internet— para crearlo.
Durante la última década, el arte generado por IA ha evolucionado exponencialmente, abriendo posibilidades que nunca antes habíamos visto. En este artículo, seleccionamos algunos ejemplos populares de arte generado por IA para que te hagas una idea de lo que se puede hacer con GenAI.
Comprender el proceso de creación artística mediante IA
El arte creado por inteligencia artificial se refiere a cualquier artefacto visual creado o mejorado con la ayuda de IA generativa. Por lo general, se introduce una descripción textual de la idea y la IA crea la imagen.
Ya sea que utilices la IA de Canva para eliminar el fondo de tu fotografía o Midjourney para dar vida a una idea, estás creando arte con IA.
Casos de uso del arte generado por IA
¿Necesitas una foto formal para tu perfil de LinkedIn? No te preocupes. Un retrato generado por IA puede añadir un traje y una corbata a una selfie que acabas de hacerte. ¿Quieres encargar una obra de arte para tu salón, pero no tienes presupuesto? Solo tienes que crear un cuadro generado por IA.
En todos los sectores, la IA puede hacer mucho más. Como tecnología emergente, los ejemplos de arte creado con IA son frecuentes en casos de uso como:
- Marketing: tiras digitales, imágenes y publicaciones en redes sociales basadas en directrices específicas de la marca.
- Creación de prototipos: especialmente en el diseño arquitectónico o de moda, para crear prototipos que, de otro modo, serían costosos o llevarían mucho tiempo producir.
- Mejora de imágenes: generación de elementos adicionales a imágenes existentes, como añadir una chaqueta formal o un coche de lujo a una foto.
- Escala: multiplicar imágenes con cambios sencillos, como el tamaño, una parte de la imagen o el texto que contiene. Una herramienta de IA para redes sociales que puede hacer esto es una bendición para los equipos de marketing.
Herramientas de arte con IA
Dependiendo de las necesidades y la complejidad del caso de uso de cada persona, la herramienta que se utiliza varía considerablemente. A continuación, te presentamos algunos generadores de arte con IA comúnmente disponibles con los que puedes probar a crear obras de arte generadas por IA.
DALL-E de OpenAI
Conocido como el primer generador de imágenes de IA convencional, DALL-E sigue gozando de gran popularidad. Las imágenes creadas por la última versión, DALL-E 3, suelen ser extremadamente realistas y de alta calidad.
Imagen 2 de Google
Gemini de Google, anteriormente conocido como Bard, ahora te permite generar imágenes directamente desde su interfaz. Las mayores ventajas de Gemini son su interfaz de usuario limpia y sencilla, similar a la de Google Search, y el hecho de que es gratis!
Midjourney
Midjourney es conocido por ser uno de los generadores de arte más estables, con resultados de muy alta calidad que incluso han ganado premios. La mayor queja sobre Midjourney es que no es fácil de usar y solo se puede acceder a él a través de Discord.
Si estás dispuesto a dar un paso más para utilizar la herramienta, aquí tienes algunos ejemplos de indicaciones de Midjourney para que puedas empezar.
Adobe Firefly
Como extensión natural de su suite de productos creativos, Adobe ha lanzado recientemente Firefly, una herramienta de IA para diseñadores. Además de crear imágenes en respuesta a indicaciones, Firefly también acepta imágenes de referencia. Esto significa que puedes introducir un boceto o una obra de arte en la herramienta y pedirle a Firefly que cree un resultado similar. ¡Y voilà!
Microsoft Designer
A diferencia de las herramientas anteriores, que utilizan sus propios modelos, el diseñador de Microsoft utiliza DALL-E. Ofrece una alternativa sencilla, accesible, fácil de usar para principiantes y gratuita a ChatGPT Plus, lo que lo hace inmensamente atractivo tanto para aficionados como para entusiastas.
Además, como parte de la suite de productos Copilot, también es una gran incorporación a las herramientas de creación de contenido con IA de Microsoft.
Canva
Con el software de colaboración en diseño de Canva, impulsado por IA, puedes generar imágenes a partir de texto, cambiar estilos, cambiar el tamaño, limpiar imágenes, eliminar fondos y mucho más. También puedes incorporar las últimas tendencias en diseño gráfico a tu trabajo sin esfuerzo.
A diferencia de las herramientas propietarias, el generador de imágenes con IA de Canva integra un número de modelos, como Magic Media, Dall-E e Imagen, para ofrecer capacidades de creación artística directamente en su plataforma. Esto supone una gran ventaja para aquellos que desean probar varios modelos antes de completar su tarea.
A pesar de sus innumerables posibilidades, el arte generado por IA es diferente del arte tradicional. Esto plantea retos únicos.
Arte tradicional frente a arte creado por IA
El arte tradicional consiste en crear artefactos visuales, normalmente a mano o digitalmente, utilizando herramientas de diseño. Con la IA, la herramienta se encarga de la creación y el usuario solo tiene que introducir los datos.
Otras diferencias clave son:
Habilidad: El arte tradicional es creado por diseñadores que tienen cierto nivel de habilidad en el área. La creación de arte con IA no requiere habilidades de diseño, pero sí se necesita cierta habilidad para dar indicaciones.
Los entusiastas del arte creado por IA sostienen que, en el futuro, la imaginación será una habilidad más valorada que el diseño (en el sentido tradicional).
Entrada: El arte tradicional requiere que el usuario construya la imagen utilizando diversos elementos de diseño. A menudo, los diseñadores añaden meticulosamente figuras, colores, iconos y fotografías para crear un resultado coherente.
El arte generado por IA se puede crear escribiendo lo que necesitas. Por ejemplo, si escribes «Gato leyendo un libro con gafas de lectura sentado en una biblioteca de aspecto vintage» en Microsoft Designer, este es el resultado que probablemente obtendrás.
Tiempo: El arte tradicional es meticuloso y requiere mucho tiempo. El arte generado por IA es rápido: la imagen anterior tardó 10 segundos en generarse.
Iteración: El arte tradicional requiere tiempo y habilidad para iterar. Cualquier adición al briefing inicial puede requerir un esfuerzo significativo. El arte generado por IA puede iterar muy rápidamente. Al añadir «Haz que el gato sea blanco. Añade una pluma estilográfica» a la indicación anterior para el arte generado por IA, obtuve las siguientes imágenes al instante.
El ejemplo anterior ilustra cómo puedes imaginar algo y crear instantáneamente una imagen para ello. ¡Así de sencillo!
Echemos un vistazo a algunas de las obras de arte generadas por IA más populares y alucinantes para comprender las posibilidades reales que se abren ante nosotros.
Arte generado por IA en ejemplos del mundo real
Cualquier obra de arte creada con herramientas de IA como DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Craiyon o Runway es arte generado por IA. Esto es lo que han hecho hasta ahora los primeros usuarios y pioneros del arte generado por IA.
1. Retrato de Edmond de Belamy
En 2018, los miembros del colectivo parisino Obvious utilizaron IA generativa para crear un retrato de Edmond de Belamy, un carácter ficticio que ellos mismos crearon. Utilizaron un algoritmo de código abierto y lo entrenaron con 15 000 retratos de los siglos XIV al XIX.
Este trabajo de arte saltó a la fama cuando se convirtió en el primer trabajo creado con IA que se subastó en Christie's, Nueva York. El cuadro se vendió por 432 500 dólares en esa subasta.
2. DeepDream de Google
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DeepDream es una forma de arte generado por IA que utiliza la pareidolia algorítmica para crear una versión onírica y psicodélica de imágenes existentes. Desde entonces, los investigadores han utilizado DeepDream junto con entornos de realidad virtual para realizar experimentos en psicología cognitiva e investigación cerebral.
3. Realidades artificiales de Refik Anadol
Encargada por el Foro Económico Mundial, esta obra de arte creada con IA por Refik Anadol combina enormes conjuntos de datos de imágenes de corales para concienciar sobre el cambio climático. Se trata de un proyecto multidisciplinar que combina la visualización de datos, el aprendizaje automático y la impresión 3D.
4. Organismos híbridos de Sofía Crespo
La artista argentina Sofía Crespo toma datos del mundo natural y crea formas de vida especulativas. En el proyecto Neural Zoo, toma imágenes del mundo natural y las reorganiza para crear impresionantes imágenes de la naturaleza imaginaria, reflejando la forma en que funciona la creatividad humana. Utiliza esta forma para cuestionar el impacto de la IA en el arte y la creatividad, planteando preguntas clave para su futuro.
5. Campaña de arte digital de BMW
El arte no se limita únicamente a los museos y las exposiciones. Tampoco lo es el arte creado por IA. Varias empresas han utilizado el arte creado por IA de diversas maneras. Una de las campañas más impresionantes de los últimos tiempos es la de los coches artísticos de BMW.
Como parte de sus programas de mecenazgo artístico y cultural, BMW colaboró con el tecnólogo creativo Nathan Shipley y el coleccionista de arte Gary Yeh para entrenar a la IA con 900 años de historia del arte y crear 50 nuevas obras de arte. A continuación, las proyectaron sobre una representación virtual del Serie 8 Gran Coupé.
6. Rótulos únicos de Nutella
El etiquetado de productos es una de las tareas más mundanas de la línea de fabricación. Se imprime un rótulo prediseñado y se pega en todos los productos para mantener la coherencia y la imagen de marca. Nutella utilizó el arte generado por IA para cambiar eso.
Nutella creó siete millones de rótulos únicos para los tarros destinados al mercado italiano. Esto despertó la curiosidad y aumentó la demanda. Muchos amantes de Nutella también se mostraron entusiasmados por poder tener un tarro único y exclusivo.
7. No puedo esperar a que llegue el invierno en Nueva York.
Hay cientos de miles, si no millones, de fotografías que intentan capturar la esencia del invierno en la ciudad de Nueva York. Se idealiza en las películas, la música, la televisión y mucho más. Sin embargo, este usuario de Reddit encontró una forma sencilla pero llamativa de representar una escena clásica del invierno en la Gran Manzana utilizando la IA.
Las capas, la profundidad y los pequeños detalles (incluidos los copos de nieve que caen) crean un efecto llamativo en una imagen bastante común. El usuario aplicó un tratamiento visual antiguo, al estilo de los videojuegos, para que el arte generado por IA pareciera a la vez vintage y ultramoderno.
8. Juguetes imaginarios de «I Love Lucy»
El editor de tecnología de Fast Company, Harry McCracken, probó DALL-E y creó algunos juguetes de «I Love Lucy». «Las botellas de Vitameatavegamin son un bonito detalle», admitió.
¿Es solo cuestión de tiempo que la gente empiece a crear elementos vintage falsos e imprimirlos en 3D? El tiempo lo dirá. También dio indicaciones a otros creativos vintage, algunos de los cuales puedes leer en su artículo aquí.
9. Robots postapocalípticos
Un usuario de Midjourney imagina un mundo postapocalíptico con un robot oxidado interactuando con flores en un paisaje urbano desolador. El modelo interpreta con precisión las indicaciones del arte generado por IA, añadiendo nubes amarillas, una pared cubierta de grafitis, etc.
La capacidad de la IA para desarrollar obras de arte tan meticulosamente diseñadas supone un cambio revolucionario para la creación de prototipos. ¡Imagina a un aspirante a guionista de Hollywood capaz de crear sus propios moodboards y storyboards para presentar sus ideas de forma más eficaz!
10. Créditos iniciales de Secret Invasion
Hablando de Hollywood, los productores de Secret Invasion, de Marvel, utilizaron la IA para crear los créditos iniciales. Es especialmente interesante porque el productor ejecutivo dijo que tomaron la decisión deliberada de utilizar la IA porque «juega con los temas mismos de la serie», es decir, una población Skrull que cambia de forma.
Sin embargo, este caso de uso ha abierto una caja de Pandora de preguntas en el mundo del arte en torno a los datos de entrenamiento, los derechos de los artistas, los peligros de la IA y la creatividad ética.
El futuro del arte generado por IA
Los ejemplos anteriores de arte creado por IA demuestran dos cosas: las infinitas posibilidades del arte creado por IA y el impacto real que puede tener en el futuro de la vida humana.
Aunque se puede utilizar cualquier herramienta y generar un sinfín de posibilidades, el impacto del arte creado por IA es objeto de un intenso debate. Algunos de los temas clave de discusión son:
Capacidades: como ayuda creativa, la IA es más potente que cualquier herramienta que hayan utilizado los artistas hasta ahora. No solo permite una creación rápida, sino que también impulsa iteraciones y mejoras a gran velocidad. A medida que los modelos evolucionen, esperamos que esto mejore aún más, de forma espectacular.
Datos: Uno de los aspectos fundamentales del arte generado por IA son los datos utilizados para entrenar los modelos. Muchos generadores de arte por IA no revelan sus datos de entrenamiento, lo que los convierte en un terreno resbaladizo en lo que respecta a las infracciones de derechos de autor y los derechos de los artistas tradicionales que crearon estos estilos.
Por ejemplo, la función de voz ChatGPT de Open AI era tan similar a la de la actriz Scarlett Johansson que tuvo consecuencias legales.
Ética de la IA: El uso ético de estos datos también es complicado, especialmente para los artistas que quizá no tengan los conocimientos tecnológicos suficientes para comprender los fundamentos de dicho uso.
Por ejemplo, el director y productor ejecutivo de Secret Invasion, Ali Selim, dijo que realmente no entiende cómo funciona la IA, pero que le fascina lo que puede crear. Claramente, hay mucho que aprender y evaluar, tanto por parte de los artistas como de las personas que crean generadores de arte con IA.
Derechos de autor: El año pasado, un tribunal estadounidense dictaminó que las imágenes generadas por IA sin intervención humana no pueden protegerse con derechos de autor según la legislación estadounidense. Sin un conocimiento claro de los datos de entrenamiento, que son una parte integral de lo que significa «entrada», no hay consenso sobre lo que constituye propiedad intelectual.
Sin embargo, se trata de problemas iniciales comunes a cualquier nueva tecnología. Para llegar a una solución que funcione para todos, la comunidad artística y los expertos jurídicos y tecnológicos tendrán que sentarse juntos y negociar los detalles.
La conclusión es que una colaboración fructífera y justa entre los seres humanos y los algoritmos de IA beneficia a todos. Los ejemplos de arte generado por IA que se muestran arriba demuestran que la IA democratiza la capacidad de crear arte. Puede que no sea necesario saber mezclar acuarelas o ser un experto en los principios del diseño, pero tu capacidad para imaginar y expresarte será la clave para crear un gran arte generado por IA.
Las herramientas de arte generado por IA también producen iteraciones y variaciones a una velocidad vertiginosa, lo que genera una eficiencia extraordinaria a gran escala tanto para las personas como para las organizaciones.
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Aunque lleva surgiendo desde hace 50 años, la IA no ha empezado a influir en el mundo del arte hasta hace poco. Con los productos de IA, cualquier persona con imaginación puede crear arte, independientemente de sus habilidades con las herramientas de diseño.
A medida que más personas adquieren la capacidad de crear arte, es de esperar una explosión de contenido visual. Los equipos de marketing pueden crear contenido diverso a gran escala. Los entusiastas publicarán nuevas obras de arte cada día, como ya han comenzado a hacer en Reddit. Los diseñadores de productos crearán prototipos rápidamente, generando más iteraciones en menos tiempo.
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