La revolución de la IA no espera permiso.
Los últimos avances demuestran que las personas están abiertas a la IA y la están adoptando a un ritmo sin precedentes.
En enero de 2025, ChatGPT prestaba servicio a 300 millones de usuarios semanales, mientras que Meta IA llegaba a casi 600 millones de personas al mes. Incluso los recién llegados, como DeepSeek, han demostrado que pueden atraer a más de 30 millones de usuarios mensuales en pocas semanas desde su lanzamiento.
Estas tasas de adopción explosivas a nivel individual plantean una pregunta fundamental: ¿están las organizaciones avanzando lo suficientemente rápido como para aprovechar esta transformación? ¿O será el aumento de la adopción a nivel personal lo que allane el camino para un mayor uso de la IA en el trabajo?
En esta edición de ClickUp Insights, 30 000 personas comparten cómo utilizan la IA en su vida cotidiana, así como los casos de uso más comunes y las barreras para la adopción de la IA en el trabajo. ¡Sus respuestas cuentan una historia fascinante!
⏰ Resumen de 60 segundos
📮ClickUp Insight: Nuestros datos muestran que el 88 % de las personas utilizan ahora la IA de alguna forma, y un impresionante 55 % la utiliza varias veces al día. Sin embargo, cuando se trata de utilizar la IA en el trabajo, más del 50 % de nuestros encuestados no se sienten seguros al utilizarla.
La adopción de la IA se está acelerando en todas partes. Sin embargo, siguen existiendo diferencias, especialmente en el trabajo.
Una posible razón: la integración de la IA en las herramientas del lugar de trabajo no es lo suficientemente fluida.
En lugar de convertirse en el motor que impulsa nuestro trabajo, la IA sigue siendo un complemento, integrado pero desconectado de las herramientas con las que realmente se trabaja, como el correo electrónico, el chat o los flujos de trabajo de los proyectos.
Esto hace que la IA sea mucho menos potente de lo que podría ser.
A pesar de la amplia disponibilidad de la IA en herramientas de productividad, como Microsoft Copilot o Google Workspace AI, solo el 12 % de los encuestados afirma utilizar con frecuencia estas funciones de IA integradas, lo que pone de manifiesto una adopción fragmentada y un potencial sin explotar.
A medida que investigamos los patrones de uso de la IA, analizaremos cómo las deficiencias actuales en su implementación afectan a los trabajadores del conocimiento. Nuestros datos revelan tres temas centrales:
1️⃣ La IA conversacional está ganando terreno: el 62 % de los encuestados prefiere herramientas de IA independientes basadas en chat, mientras que solo el 12 % utiliza principalmente IA integrada en el software del lugar de trabajo.
2️⃣ Barreras de formación y confianza: el 27 % necesita más formación para utilizar la IA de forma eficaz, mientras que el 22 % tiene dudas sobre la privacidad o la confianza.
3️⃣ Un panorama de herramientas fragmentado genera un «impuesto de conmutación»: los usuarios tienen que hacer malabarismos con múltiples aplicaciones de IA para diferentes tareas, lo que aumenta los costes de cambio de contexto al trabajar en varias plataformas.
Metodología y datos demográficos de la encuesta
ClickUp Insights realiza cada mes una encuesta a miles de trabajadores del conocimiento y entusiastas de la productividad para ofrecerte las últimas tendencias en el ámbito laboral a nivel mundial.
Nuestra investigación profundiza en cómo los profesionales gestionan su tiempo, afrontan las exigencias del lugar de trabajo y aplican estrategias de productividad. Mediante el análisis de las respuestas de participantes de todo el mundo, buscamos descubrir los retos y patrones universales en materia de productividad, con el fin de ayudar a las organizaciones y a las personas a tomar decisiones más informadas en su vida laboral diaria.
4 tendencias clave que determinan el uso de la IA en nuestros lugares de trabajo
Las respuestas de más de 30 000 encuestados revelaron cuatro tendencias clave que muestran no solo cómo usan la IA hoy, sino también cómo quieren que transforme su trabajo en el futuro.
¡Exploremos dónde la IA ya está causando sensación y dónde aún le queda camino pendiente!
Todo en todas partes: la creciente huella de la IA
📮 ClickUp Insight: El 88 % de los encuestados utiliza la IA de alguna forma, y más de la mitad (55 %) utiliza herramientas de IA varias veces al día.
El cambio de «¿Qué es la IA?» a «¿Cómo utilizo la IA para X caso de uso?» se produjo más rápido de lo que nadie había previsto.
El 88 % de los participantes en nuestra encuesta afirman que utilizan la IA de alguna forma, lo que es un claro indicador de su omnipresencia. Esta rápida adopción también representa un punto de inflexión para los trabajadores del conocimiento.
Líderes tecnológicos como Satya Nadella han comparado la IA con otras tecnologías revolucionarias en el ámbito laboral, como los ordenadores personales, el correo electrónico y las hojas de cálculo.
«En ClickUp, nuestra misión siempre ha sido ahorrar tiempo a las personas. Las herramientas de IA están por todas partes, pero ninguna te ahorra tiempo en cada paso de tu jornada laboral. ClickUp Brain está profundamente integrado en el lugar donde trabajas; salva las distancias y conecta los puntos entre tu trabajo, tu comunicación y tus conocimientos. ClickUp Brain está aquí para ahorrarte tiempo y eliminar el trabajo relacionado con el trabajo».
«En ClickUp, nuestra misión siempre ha sido ahorrar tiempo a las personas. Las herramientas de IA están por todas partes, pero ninguna te ahorra tiempo en cada paso de tu jornada laboral. ClickUp Brain está profundamente integrado en el lugar donde trabajas; salva las distancias y conecta los puntos entre tu trabajo, tu comunicación y tus conocimientos. ClickUp Brain está aquí para ahorrarte tiempo y eliminar el trabajo relacionado con el trabajo».
Lo más interesante es la receptividad de las personas hacia esta tecnología revolucionaria. Muchos están listos para la actualización. El 55 % de los encuestados utiliza la IA varias veces al día, con posibles casos de uso que van desde la creación de contenido hasta la lluvia de ideas.
Sin embargo, un pequeño porcentaje de los encuestados (el 12 %) no utiliza la IA en absoluto. Esto podría indicar que hay un grupo que aún no está preparado para adoptarla o que simplemente no ve la necesidad de hacerlo todavía.
Principales conclusiones
- El 55 % de los encuestados utiliza herramientas de IA varias veces al día.
- El 14 % utiliza la IA de forma ocasional.
- El 12 % aún no ha empezado a utilizar herramientas de IA.
- El 11 % recurre a herramientas de IA varias veces a la semana.
- El 8 % utiliza herramientas de IA al menos una vez al día.
❗️Comprobación del pulso: Según el informe State of AI de McKinsey, la adopción de la IA en el lugar de trabajo alcanzó un punto de inflexión en 2024. Tras mantenerse en un 50 % durante más de seis años, las tasas de adopción aumentaron repentinamente hasta el 72 % a principios de 2024, lo que indica que las empresas se muestran optimistas respecto a la aceleración de su transformación hacia la IA.
En definitiva, la IA se ha convertido indiscutiblemente en algo habitual. Pero ¿a qué velocidad se está produciendo esta adopción? Para ponerlo en perspectiva, echemos un vistazo al cronograma del lanzamiento de DeepSeek.
Desde su lanzamiento el 10 de enero de 2025, DeepSeek superó a ChatGPT el 27 de enero y se convirtió en la aplicación gratuita más descargada en la App Store de iOS de EE. UU. A finales de enero de 2025, DeepSeek ya había alcanzado los 33,7 millones de usuarios activos mensuales y los 22,15 millones de usuarios activos diarios en todo el mundo.
Conclusiones clave
📌 La rápida adopción de las herramientas de IA demuestra una fuerte aceptación generalizada. Las organizaciones se están sumando a esta tendencia, y los líderes ven en la IA la próxima tecnología revolucionaria en el lugar de trabajo.
📌 El auge meteórico de nuevas herramientas de IA como DeepSeek (que alcanzó los 33,7 millones de usuarios activos mensuales en pocas semanas) sugiere que los usuarios buscan y adoptan activamente las soluciones de IA que mejor se adaptan a sus necesidades.
📌 Con la aplicación adecuada de la IA en el lugar de trabajo, los trabajadores del conocimiento pueden convertirse en coordinadores, gestores y directores de agentes de IA que realizan el trabajo, en lugar de llevar a cabo ellos mismos las «tareas de conocimiento».
Potencial frente a adopción: la IA en el lugar de trabajo
📮 ClickUp Insight: Descubrimos que el 62 % de los encuestados prefiere herramientas de IA conversacionales como ChatGPT y Claude, mientras que solo el 12 % utiliza habitualmente las funciones de IA integradas en las herramientas de productividad. Esto podría deberse a lagunas de conocimiento, preocupaciones de seguridad o la falta de un valor añadido explícito.
La IA sigue causando sensación en el lugar de trabajo, aunque no siempre de la forma que cabría esperar.
Según el informe Future of Jobs Report 2025, el 41 % de las empresas de todo el mundo planea reducir su plantilla para 2030 con la ayuda de flujos de trabajo asistidos por IA, y el 62 % busca contratar a más personas con habilidades para trabajar mejor junto con la IA.
Varios líderes empresariales, entre ellos Mark Zuckerberg, ya han declarado que incorporarán en gran medida la IA en sus planes de contratación de personal en el futuro.
Pero, ¿qué hay de el trabajador del conocimiento medio? ¡Esto es lo que hemos descubierto!
El 62 % de los encuestados afirmó que prefiere utilizar herramientas de IA conversacional como ChatGPT y Claude en el trabajo.
La interfaz familiar similar a la de un chatbot, el procesamiento del lenguaje natural y la naturaleza interactiva de estas herramientas probablemente indican una barrera de entrada baja. Los usuarios también pueden valorar el intercambio bidireccional y la capacidad de utilizar el encadenamiento de indicaciones, lo que les ayuda a realizar el trabajo con diversas tareas y retos en tiempo real.
Por otro lado, las funciones de IA integradas en las herramientas de productividad no parecen tener el mismo impacto. A pesar de estar integradas en plataformas conocidas como Microsoft Copilot y Google Workspace AI, solo el 12 % de los encuestados afirma utilizar estas funciones con frecuencia.
Esto apunta a dos posibles razones:
➡️ Las personas aún no son plenamente conscientes de cómo la IA puede mejorar sus flujos de trabajo actuales. ➡️ Las integraciones actuales no son lo suficientemente fluidas ni completas como para convertirse en una parte fundamental de su rutina.
Esta brecha en la adopción también puede explicar por qué el 16 % de las personas no utilizan la IA de forma habitual en su trabajo. Si se ven obligados a cambiar constantemente entre diferentes herramientas (la IA y sus plataformas de trabajo habituales), adoptar la herramienta puede parecerles más problemático de lo que vale la pena. Por no hablar de las preocupaciones de seguridad relacionadas con los datos confidenciales del lugar de trabajo.
Conclusiones clave
- El 62 % de los encuestados afirma que en el trabajo utiliza principalmente herramientas de IA conversacional, como ChatGPT y Claude.
- El 16 % aún no ha incorporado herramientas de IA en su flujo de trabajo habitual.
- El 12 % utiliza principalmente funciones de IA integradas en herramientas de productividad, como Microsoft Copilot y Google Workspace AI.
- El 6 % prefiere los asistentes de IA automatizados, incluidos AutoGPT y AgentGPT.
- El 4 % interactúa principalmente con asistentes de voz como Siri, Alexa y Google Assistant.
Conclusiones clave
📌 Los usuarios prefieren herramientas de IA conversacionales que sean lo suficientemente flexibles como para realizar muchos tipos de tareas, en lugar de funciones de IA específicas y limitadas que solo se pueden utilizar en herramientas concretas.
📌 Las herramientas de IA necesitan dos elementos esenciales para impulsar su adopción: una experiencia de usuario excepcional y un valor instantáneo (visible) en cada interacción.
📌 La baja tasa de adopción de las funciones de IA integradas en las herramientas de productividad (12 %) sugiere que es posible que la tecnología no se integre a la perfección en las capacidades básicas de estas plataformas.
La brecha entre el uso real y el deseado: cómo utilizamos la IA frente a lo que realmente queremos
📮ClickUp Insight: Mientras que el 67 % de los usuarios utiliza la IA principalmente para tareas como la creación de contenido (37 %) y la investigación (30 %), el 33 % de los encuestados desea que la IA les ayude con casos de uso más avanzados, como el desarrollo de habilidades.
Sinceramente, es un poco sorprendente lo mucho que la IA podría hacer, pero no siempre se le pide que lo haga.
Según nuestros hallazgos, el 37 % de las personas recurre a la IA para la creación de contenido: redacción, edición y correos electrónicos. Otro 30 % la utiliza para investigación y recopilación de información.
Conclusiones clave
- El 37 % utiliza la IA principalmente para la creación de contenidos, desde la redacción y edición hasta la elaboración de correos electrónicos.
- El 30 % confía en la IA para investigar y recopilar información.
- El 11 % recurre a la IA principalmente para generar nuevas ideas y hacer lluvias de ideas.
- El 7 % utiliza la IA para optimizar la gestión de tareas y mantenerse organizado.
- El 15 % aún no ha integrado herramientas de IA en su flujo de trabajo.
Son casos de uso excelentes, pero cuando analizamos lo que la gente quiere que haga la IA, queda claro que esperan más.
Por ejemplo, el 33 % de los encuestados quiere que la IA les ayude a mejorar sus habilidades, y el 21 % quiere que les ayude con las reuniones, los correos electrónicos y los proyectos. Necesidades que, evidentemente, no se están satisfaciendo.
Conclusiones clave
- El 33 % cree que la IA puede ayudarles a desarrollar sus habilidades (aprender, practicar, mejorar).
- El 21 % cree que la IA puede ayudarles a destacar en el trabajo (reuniones, correos electrónicos, proyectos).
- El 18 % cree que la IA puede ayudarles a organizar su vida (Calendario, tareas, recordatorios).
- El 15 % quiere que la IA les ayude a ocuparse de las pequeñas cosas (tareas rutinarias, trabajo administrativo).
- El 13 % recurre a la IA para que les ayude a abordar las tareas más difíciles (toma de decisiones, resolución de problemas).
Una IA conectada, que tiene acceso a los datos, los flujos de trabajo y las funciones de automatización necesarias, es la forma ideal de satisfacer todos estos casos de uso.
Por ejemplo, para satisfacer al 18 % de las personas que desean que la IA les ayude a organizarse gestionando tareas, recordatorios y horarios, normalmente se necesitarían varias aplicaciones, como una aplicación de calendario, una aplicación de gestión de tareas y una integración de IA. Una única herramienta de IA multifuncional podría cubrir esa necesidad.
Esto nos lleva de vuelta al estado actual de la IA. Sigue estando fragmentada, a pesar de que hay pruebas que sugieren que las herramientas de IA deben integrarse profundamente en la gestión de proyectos, la gestión del conocimiento y la comunicación para aportar valor en el lugar de trabajo.
Aquí vemos pruebas de otra enorme brecha entre las empresas y los usuarios. 👇
❗️Pulso: Según la encuesta realizada por PwC en octubre de 2024, el 49 % de los líderes tecnológicos afirman que la IA está totalmente integrada en su estrategia principal, y un tercio afirma que la tecnología está totalmente integrada en sus productos y servicios.
Entonces, ¿por qué los usuarios no pican? La respuesta puede estar en una falta crónica de contexto.
En la actualidad, la mayoría de las herramientas de IA carecen de los datos, el contexto y la conectividad necesarios para integrarse en la vida laboral de los usuarios e impulsar mejoras reales en múltiples casos de uso interconectados.
Esto ocurre porque las empresas suelen incluir funciones de IA en los productos en lugar de integrarlas realmente en los flujos de trabajo. ¿El resultado? Experiencias inconexas que obligan a los usuarios a salvar manualmente las diferencias contextuales en lugar de aprovechar la IA que comprende todo su proceso.
Por ejemplo, un asistente de reuniones con IA que simplemente transcribe conversaciones, pero no tiene conexión con herramientas de gestión de proyectos, discusiones previas o próximos plazos, sigue siendo una función más que una solución para el flujo de trabajo.
Esto es lo que Jeff Dean, director científico de Google, dice sobre el contexto:
«... el problema es que se están creando sistemas muy limitados que pueden hacer una sola cosa y la hacen extremadamente bien, o que pueden hacer unas pocas cosas. Y lo que realmente queremos es un sistema que pueda hacer cien mil cosas y, cuando surja la cien mil primera cosa que nunca ha visto antes, queremos que aprenda de su experiencia para poder aplicar la experiencia que ha adquirido al resolver las primeras cien mil cosas y así poder aprender a hacer la cien mil primera rápidamente».
«... el problema es que se están creando sistemas muy limitados que pueden hacer una sola cosa y la hacen extremadamente bien, o que pueden hacer unas pocas cosas. Y lo que realmente queremos es un sistema que pueda hacer cien mil cosas y, cuando surja la cien mil y una, que nunca haya visto antes, queremos que aprenda de su experiencia para poder aplicar la experiencia que ha adquirido al resolver las primeras cien mil cosas y así poder aprender a hacer la cien mil y una rápidamente».
Conclusiones clave
📌 Los usuarios quieren que la IA se integre más profundamente en su desarrollo profesional y en sus flujos de trabajo diarios, y alrededor del 50 % busca la ayuda de la IA para actividades laborales básicas, como reuniones y gestión de proyectos, así como para el desarrollo profesional.
📌 La mayoría de las herramientas de IA destacan en tareas aisladas, pero carecen de la conciencia contextual y la interconexión necesarias para aportar un valor real en el trabajo. Este enfoque fragmentado dificulta su capacidad para proporcionar un apoyo integral y holístico en casos de uso complejos.
📌 Las empresas suelen caer en la trampa de incluir funciones de IA en sus productos sin establecer una conexión significativa con los flujos de trabajo existentes, lo que crea más lagunas contextuales en el proceso.
Barreras descifradas: ¿qué aleja a las personas de la IA?
📮ClickUp Insight: Entre el 88 % de los encuestados que utilizan la IA, solo el 34 % de los usuarios confía plenamente en ella, mientras que el 27 % necesita más formación y el 23 % no sabe por dónde empezar.
¿Qué tienen en común las respuestas a nuestra encuesta sobre IA? Entre el 8 % y el 18 % de los encuestados afirman que no utilizan la IA de forma habitual o que la evitan activamente.
Entonces, ¿qué es lo que mantiene a estos usuarios alejados de la IA a pesar de su casi omnipresencia?
En primer lugar, una gran parte de las personas (el 23 %) no sabe por dónde empezar con la IA. A los usuarios les puede resultar abrumador navegar por el gran número de herramientas basadas en IA disponibles en el mercado o pueden preguntarse qué valor aportan estas herramientas a los flujos de trabajo existentes.
Luego, hay un 27 % que afirma necesitar más formación para utilizar la IA de forma eficaz. En este caso, las personas ven el potencial, pero sienten que no saben muy bien cómo sacar el máximo partido a la IA.
Conclusiones clave
- El 28 % ya utiliza la IA de forma habitual.
- El 27 % necesita más formación para un uso avanzado.
- El 23 % no sabe por dónde empezar.
- El 11 % se preocupa por la privacidad.
- El 11 % no confía plenamente en la IA.
Y no nos olvidemos de la confianza, tanto en términos de seguridad como de precisión. El 11 % está preocupado por la privacidad y otro 11 % aún no confía plenamente en la IA.
Por otro lado, el 38 % está dispuesto a utilizar la IA, pero prefiere comprobar dos veces su trabajo. Está claro que, para algunos, esta precaución se debe a la falta de confianza en la precisión o fiabilidad de la IA.
Conclusiones clave
- El 38 % está abierto a la IA, pero comprueba dos veces el trabajo que realiza.
- El 34 % confía en la IA y la utiliza con seguridad.
- El 15 % todavía está explorando cuándo la IA puede ser más útil.
- El 8 % prefiere evitar el uso de la IA siempre que sea posible.
- El 5 % opta por realizar la mayoría de las tareas por sí mismo.
❗️Comprobación del pulso: La campaña Make it Fair , impulsada por las industrias creativas del Reino Unido, destaca aún más la necesidad de verificar los resultados generados por la IA. Diseñada para abordar el problema de los modelos de IA generativa que utilizan material protegido por derechos de autor sin permiso o compensación justa, la iniciativa tiene como objetivo proteger los derechos de los creadores mediante leyes de derechos de autor mejoradas y políticas sólidas.
Para aquellas personas que aún dudan en adoptar plenamente la IA, muchas de las barreras parecen reducirse a tres factores principales: la incertidumbre sobre por dónde empezar, la falta de formación y las preocupaciones sobre la privacidad y la confianza.
Estos resultados también sugieren que las personas no se oponen fundamentalmente a la IA, solo necesitan un poco más de compatibilidad y tranquilidad antes de que pueda convertirse en una parte habitual de su rutina.
Conclusiones clave
📌 El alto porcentaje de usuarios que revisan dos veces los resultados generados por la IA (38 %) sugiere la necesidad de contar con mejores herramientas de validación de la precisión y de transparencia en la forma en que la IA toma decisiones.
📌 Existe una importante brecha de conocimientos, ya que casi la mitad de los usuarios afirman necesitar formación en IA (27 %) o no saber por dónde empezar (23 %). Esto pone de relieve la urgente necesidad de contar con recursos educativos y de incorporación estructurados en materia de IA.
📌 Las preocupaciones sobre la privacidad y la confianza en torno a las herramientas de IA (22 %) pueden disiparse mediante la implementación de mejores medidas de seguridad y métricas de fiabilidad.
Nuestras 4 recomendaciones estratégicas
Verificación de datos: nuestra encuesta revela que el 12 % de los encuestados nunca utiliza herramientas de IA, el 11 % no confía plenamente en la IA, otro 11 % está preocupado por la privacidad y el 15 % aún está decidiendo cuándo utilizar la IA. Por otra parte, solo el 12 % utiliza principalmente la IA integrada en el software del lugar de trabajo, lo que pone de manifiesto una diferencia significativa entre la adopción personal y la adopción por parte de las organizaciones.
A pesar de la adopción generalizada de la IA a nivel personal, las organizaciones se enfrentan a importantes obstáculos para implementar la IA de manera eficaz, lo que crea una desconexión cada vez mayor entre la adopción personal y la preparación de las organizaciones.
Los retos clave que hemos descubierto a partir de los datos incluyen la adopción fragmentada de herramientas, la formación insuficiente, las barreras de confianza y la integración limitada o ineficaz en el lugar de trabajo.
Para salvar esta brecha, las organizaciones deben responder a la disposición de las personas a adoptar la IA con un plan claro para incorporarla al lugar de trabajo. A continuación, presentamos cuatro recomendaciones estratégicas para acelerar la transformación de su organización hacia la IA:
✅ Unificar el conjunto de herramientas de IA
En lugar de dejar que los empleados creen soluciones alternativas personales, desarrolla una infraestructura de IA consolidada que se integre con los flujos de trabajo existentes. Busca soluciones que combinen la interfaz conversacional que prefieren los usuarios (62 % de preferencia) con una sólida integración de herramientas en el lugar de trabajo. Por ejemplo, simplifica la gestión del conocimiento con una interfaz de IA basada en chat que extrae instantáneamente información de cualquier lugar de tu entorno de trabajo.
✅ Crear una plantilla preparada para la IA
Aborda la brecha formativa, señalada por el 27 % de los encuestados, mediante un programa integral de alfabetización en IA. Céntrate en casos de uso prácticos, protocolos de seguridad y buenas prácticas para la selección de herramientas de IA. Crea «campeones de la IA» dentro de los equipos para acelerar el aprendizaje entre compañeros y la adopción de esta tecnología.
✅ Generar confianza a través de la transparencia
Combate la falta de confianza desarrollando marcos claros de gobernanza de la IA. Implementa políticas de manejo de datos, establece pautas de uso y crea bucles de retroalimentación para la mejora continua. Muestra a tus empleados exactamente cómo las herramientas de IA manejan la información confidencial y qué herramientas están aprobadas para su uso en el trabajo.
✅ Haz de la IA la base de tu flujo de trabajo
Convierte la IA en un elemento fundamental en el trabajo. Empieza por tus flujos de trabajo más importantes y rediseñaos con la IA como elemento central. La clave está en hacer que la IA se perciba menos como una herramienta independiente y más como una fuerza invisible que mantiene el trabajo en marcha. Debe ejecutar tus proyectos de forma silenciosa en segundo plano, conectar tus herramientas y hacer avanzar el trabajo las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
¿Cómo puede ayudar ClickUp?
Las promesas de la IA a menudo se quedan cortas en el lugar de trabajo.
Las herramientas de trabajo tradicionales dejan las capacidades de IA en un segundo plano, lo que hace que parezcan añadidas y desconectadas.
¿El resultado? Los equipos ahora se enfrentan a funciones de IA fragmentadas que no comprenden el contexto del trabajo, lo que da lugar a resultados genéricos y a una pérdida de tiempo ajustando las indicaciones.
Como aplicación integral para el trabajo, ClickUp ofrece asistencia inteligente en todos los rincones de tu entorno de trabajo con una IA sensible al contexto. Aquí tienes cuatro formas en las que la IA de ClickUp transforma tu trabajo:
🏁 IA conversacional que conoce tu contexto
ClickUp Brain combina la interfaz de chat familiar que tanto gusta a los usuarios con un profundo conocimiento del entorno de trabajo. Tanto si quieres intercambiar ideas, resolver problemas o analizar datos, ClickUp Brain puede ayudarte con una amplia variedad de casos de uso directamente desde tu entorno de trabajo.
¿Lo mejor? También sabe en qué estás trabajando. Así, obtienes respuestas específicas para cada contexto que son muy relevantes para la tarea en la que estás trabajando. Di adiós al cambio de contexto entre herramientas de IA independientes y plataformas de trabajo.
🏁 Una experiencia de IA unificada
ClickUp elimina las herramientas de IA fragmentadas al integrar la inteligencia en todo tu flujo de trabajo.
Ya sea que estés escribiendo en ClickUp Docs, gestionando tareas en ClickUp Tasks o chateando con tus compañeros de trabajo en ClickUp Chat, cuentas con una asistencia de IA constante que comprende todo tu entorno de trabajo. Haz preguntas a la IA desde tu página de inicio, tareas, documentos, chat, pizarras o cualquier otro espacio que se te ocurra. Con ClickUp, la IA está en todas partes, incluso en tus campos personalizados.
🏁 Búsqueda basada en IA
La búsqueda conectada impulsada por IA de ClickUp actúa como el cerebro conectado de tu organización. Solo tienes que introducir la palabra clave para encontrar al instante cualquier información en todo tu entorno de trabajo y aplicaciones conectadas, o ejecutar potentes comandos para realizar acciones.
La IA entiende las búsquedas y los comandos en lenguaje natural, lo que la convierte en un potente hub que conecta el descubrimiento de información con la acción instantánea.
🏁 IA diseñada para todos
ClickUp hace que la adopción de la IA sea natural e intuitiva.
Con la IA ya integrada en interfaces familiares basadas en chat y funciones de uso común como Docs, los equipos pueden empezar poco a poco y ampliar su uso a medida que se familiarizan con ella. Pide a ClickUp Brain que ejecute automatizaciones complejas de flujos de trabajo utilizando un lenguaje sencillo y haz más cosas en menos tiempo. ¡ClickUp facilita a todo el mundo el uso eficaz de la IA!
Próximos pasos
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