La inteligencia artificial (IA) es la simulación de la inteligencia humana capaz de realizar tareas y procesos que antes requerían la intervención humana.
La IA puede leer, escribir, crear, analizar y chatear contigo.
Si no conoces la IA, aquí tienes un desglose.
La inteligencia artificial incluye ramas como el aprendizaje automático y los macrodatos. Aprendizaje automático permite a los ordenadores aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin programación explícita (directa).
Por su parte, Big Data se refiere a grandes conjuntos de información que los sistemas de IA examinan para encontrar patrones y perspectivas.
De la misma rama proceden la IA fuerte y la IA débil. La IA fuerte es capaz de una cognición similar a la humana, y la IA débil está diseñada para realizar tareas específicas con intervención humana.
Puede parecer difícil seguir el ritmo de los avances en IA. Pero no se preocupe: hay cursos dedicados a la inteligencia artificial que le ayudarán a entender estos conceptos.
En este artículo te presentamos los 10 mejores cursos para aprender sobre inteligencia artificial y sus diversas aplicaciones.
Cursos de IA para 2024
Los cursos de Inteligencia Artificial (IA) ofrecen conocimientos profundos sobre la inteligencia artificial, sus aplicaciones, consideraciones éticas y asesoramiento profesional.
A continuación, hemos seleccionado los mejores cursos de IA para principiantes, intermedios y expertos en 2024.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
fuente:_ investigación es un curso autodidacta que ofrece una Panorámica detallada de la IA, cubriendo sus fundamentos, aplicaciones e impactos sociales. El curso le enseña en un lenguaje sencillo términos como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
También tendrá acceso a casos de uso de IA en el mundo real y a cómo la inteligencia artificial reconfigura diversos sectores, desde la sanidad a las finanzas. Aprenderá sobre las preocupaciones éticas de la IA, como el sesgo en los algoritmos, los problemas de privacidad y el impacto en el empleo.
En este curso, también obtendrá consejos sobre cómo iniciar una carrera en IA. Al final, comprenderá mejor la inteligencia artificial, sus conceptos y lo que significa para el futuro.
Puntos clave
- Análisis completo deTerminología de la IAconceptos y aplicaciones
- Explicaciones accesibles sobre aprendizaje automático y redes neuronales
- Casos reales de uso de la inteligencia artificial en distintos sectores
- Consejos profesionales de expertos para los entusiastas de la IA
- Exploración de las consideraciones éticas y el impacto de la IA
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de TI y marketing
Instructores y educadores de IA que intentan utilizar la IA para tareas repetitivas comoplanificación de clases
Detalles del curso
- Valoraciones: 4.7 (12,000+ opiniones)
- Nivel del curso: Principiante
- Duración: 8 horas
- Precio:Inscríbete gratis/a
2. Certificado profesional en IA aplicada de IBM
fuente
En certificado profesional de IA aplicada de IBM le enseña a crear chatbots de IA y asistentes virtuales para sitios web sin escribir una sola línea de código.
El curso de inteligencia artificial comienza con una introducción a la ingeniería básica de indicaciones y, a continuación, se sumerge en profundidad en la creación de soluciones de IA mediante los servicios de IA de IBM Watson, API y Python con una codificación mínima o nula.
A través de ejercicios prácticos, el curso también enseña cómo aplicar técnicas de visión por ordenador utilizando Python, OpenCV y Watson para construir y desplegar modelos de clasificación de imágenes personalizados en la nube.
Este curso es sobre aprendizaje y avance profesional. Con formación de nivel profesional directamente de IBM (una autoridad líder en IA), los estudiantes pueden crear modelos de clasificación de imágenes personalizados Herramientas de IA en función de su velocidad de aprendizaje y sus necesidades para mejorar su experiencia de aprendizaje.
Al final del curso, obtendrá acceso exclusivo a recursos profesionales, como comentarios personalizados sobre currículos, herramientas interactivas y simulacros de entrevistas, y compatibilidad profesional práctica con la guía de búsqueda de empleo de Coursera.
Puntos clave
- Introducción y aplicaciones de la IA generativa
- Creación de chatbots con IA sin código
- Desarrollo de aplicaciones de IA con Python y Flask
- Dominio de las técnicas de visión por ordenador
- Creación de aplicaciones de IA con las API de Watson
¿A quién va dirigido?
- Estudiantes
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Consultores tecnológicos
- Aficionados a la IA
Detalles del curso
- Valoraciones: 4.6 (6,500+ valoraciones)
- Nivel: Principiante
- Tiempo: 3 meses a 10 horas semanales
- Precio: $32.75/mes
3. Especialización en Aprendizaje Automático
fuente de la imagen medio . El curso le ayudará a comprender cómo ajustar los parámetros necesarios para obtener un mejor rendimiento y a aplicar estas técnicas en situaciones prácticas.
El curso enseña redes neuronales recurrentes (RNN), procesamiento del lenguaje natural (NLP) e incrustación de palabras, lo que le permitirá trabajar con datos de texto de forma eficaz.
A continuación, se profundiza en técnicas avanzadas como el uso de tokenizadores HuggingFace y modelos transformadores para tareas como el reconocimiento de entidades con nombre (NER) y la respuesta a preguntas.
Descubrirá formas de mejorar la precisión de sus modelos utilizando TensorFlow. Este curso de inteligencia artificial (IA) está diseñado para proporcionarle una sólida comprensión del aprendizaje profundo con mucha experiencia práctica.
Puntos clave
- Construcción y entrenamiento de redes neuronales artificiales avanzadas
- Aplicación práctica de técnicas de aprendizaje profundo
- Trabajar con datos de texto, incluyendo NLP e incrustaciones de palabras
- Utilización de tokenizadores y modelos transformadores HuggingFace
- Mejora de la precisión del modelo con TensorFlow
¿A quién va dirigido?
- El curso está dirigido a entusiastas del Deep Learning con conocimientos intermedios de Python y nociones básicas de álgebra lineal y ML
Detalles del curso
- Valoración: 4.9 (132,000+ valoraciones)
- Nivel: Intermedio
- Duración: 3 meses a 12 horas semanales
- Precio: $32.75/mes
5. Python para Ciencia de Datos, IA y Desarrollo
fuente gitHub Este curso impartido por Joseph Santarcangelo, un experimentado Científico de Datos en IBM, te ayuda a dominar Python (el lenguaje líder en Ciencia de Datos y Desarrollo de Software) .
El curso explica conceptos fundamentales de programación como variables, estructuras de datos y funciones, esenciales para cualquier proyecto en Python. También aprenderás técnicas de web scraping utilizando APIs y herramientas como Beautiful Soup.
Además, el curso ofrece más de 20 evaluaciones y cuestionarios para que los alumnos se embarquen en la teoría del aprendizaje cognitivo. Al final, serás competente en la utilización de bibliotecas de Python como Pandas y NumPy, herramientas esenciales de manipulación y análisis de datos.
Puntos clave
- Dominio de los fundamentos de Python para la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial (IA)
- Explorar técnicas de web scraping con Beautiful Soup
- Cómo utilizar Pandas y NumPy para la manipulación de datos
- Aprender a desarrollar código utilizando Jupyter Notebooks
- Aplicar la lógica de programación de Python Variables, estructuras de datos, ramas, bucles, funciones, objetos y clases
¿A quién va dirigido?
- Principiantes con interés en la informática
- Aquellos que aspiran a trabajar en la ciencia de datos y aprender habilidades esenciales de inteligencia artificial
- Desarrolladores que quieran aprender Python para tareas de datos
Detalles del curso
- Valoración: 4,6 (34.800+ valoraciones)
- Nivel: Principiante
- Duración: 26 horas aprox
- Precio:Inscríbete gratis/a
6. Certificado profesional de ingeniería de IA de IBM
Fuente: créditos En certificado profesional de ingeniería de IA de IBM le ayudará a comprender los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Aprenderá a implementar algoritmos de aprendizaje automático y pipelines en Apache Spark para un procesamiento escalable.
Además, aprenderá sobre marcos populares como Keras, PyTorch y TensorFlow y cómo le ayudan a construir modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales. Este curso te equipará con todas las habilidades esenciales para la ingeniería de IA.
Puntos clave
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
- Implementación de algoritmos de aprendizaje automático en Apache Spark
- Creación de modelos de aprendizaje profundo con Keras, PyTorch y TensorFlow
- Habilidades esenciales para la ingeniería de IA
¿A quién va dirigido?
- Para aquellos interesados en inteligencia artificial (IA) y ML, especialmente si están empezando o quieren mejorar en ello
Detalles del curso
- Valoración: 4.5 (5,500+ valoraciones)
- Nivel: Intermedio
- Duración: 3 meses a 9 horas semanales
- Precio: $32.75/mes
7. Especialización en gestión de productos de IA
fuente blog personal de Adhaar Walia En especialización en gestión de productos de IAI de la Universidad de Duke es una serie de 3 cursos. El curso presenta cómo funciona el aprendizaje automático y luego se sumerge en el uso de ML para resolver problemas.
Impartido por Jon Reifschneider, Director de Estudios de Máster en IA, este curso se centra en la aplicación de los principios del diseño centrado en el ser humano para desarrollar productos de IA que den prioridad a la privacidad y respeten las normas éticas.
El curso completo se divide en tres minicursos:
- **Curso 1: Fundamentos del aprendizaje automático para gestores de productos
- **Curso 2: Gestión de proyectos de aprendizaje automático
- **Curso 3: Factores humanos en IA
Al final de esta especialización, obtendrá conocimientos para dirigir proyectos de aprendizaje automático utilizando procesos de ciencia de datos estándar del sector y buenas prácticas.
Puntos clave
- Identificación de soluciones de aprendizaje automático para problemas del mundo real
- Conocimiento de los procesos de ciencia de datos estándar del sector
- Mitigación de los riesgos éticos y de privacidad en los proyectos de IA
- Aplicación de los principios del diseño centrado en el ser humano al desarrollo de productos de IA
¿A quién va dirigido?
- Jefes de producto
- Profesionales de empresa
- Ejecutivos
- Profesionales de TI
Detalles del curso
- Valoración: 4.7 (300+ valoraciones)
- Nivel: Principiante
- Duración: 3 meses a 4 horas semanales
- Precio: $26.07/mes
8. Certificado Profesional de Google Data Analytics
fuente
fuente:/href/ https://www.linkedin.com/pulse/google-data-analytics-professional-certificate-review-vicky-/_ enlace enlace
Este curso le ayuda a dominar habilidades analíticas esenciales como limpieza, análisis y visualización de datos utilizando herramientas populares como hojas de cálculo, SQL, programación R y Tableau.
Aprenderá a limpiar y organizar los datos de forma eficiente para su análisis y a visualizar los resultados mediante paneles y presentaciones.
Los proyectos listos para la cartera le ayudarán a demostrar su competencia a los posibles empleadores y obtener un certificado reconocido por el empleador de Google-que le califica para los títulos de trabajo en la demanda, tales como Analista de Datos, Analista de Datos Junior, o Analista de Datos Asociado.
Conclusiones clave
- Comprender las prácticas y los procesos que utilizan los analistas de datos en su trabajo
- Aprender y dominar habilidades analíticas clave como la limpieza, el análisis y la visualización de datos, y herramientas como SQL, programación R, Tableau, etc
- Aprender a visualizar y presentar los resultados de los datos en paneles y herramientas de visualización de uso común como Tableau
¿A quién va dirigido?
- Individuos que buscan la transición a roles como Analista de Datos o Analista de Datos Junior
- Personas interesadas en dominar herramientas como SQL, R y Tableau para el análisis de datos
Detalles del curso
- Valoración: 4.8 (130k+ opiniones)
- Nivel: Principiante
- Duración: 3 meses a 15 horas semanales
- Precio: $9.36/mes
9. Especialización en Fundamentos de IA para todos
fuente enlace curso de la Universidad de Pensilvania le educa en los fundamentos de la IA y Machine Learning y cómo utilizar las tecnologías para diversas aplicaciones en su empresa.
En este curso se tratan ampliamente temas como la ética y los riesgos de la IA, el diseño de marcos de gobernanza justos para su uso y la gestión de personas dentro de las funciones de RRHH impulsadas por el aprendizaje automático.
Al final de este curso, obtendrá un certificado de carrera de la Universidad de Pensilvania y estará bien equipado con valiosas herramientas para tener éxito en el mundo de los negocios.
Puntos clave
- Aprender los fundamentos de IA y Machine Learning para empresas
- Exploración de casos de uso de IA en marketing y finanzas
- Desarrollo de estrategias de despliegue para IA, ML y Big Data
- Comprender los aspectos éticos, los riesgos ymarcos de gobernanza en IA* Exploración de estrategias de gestión para funciones de RRHH impulsadas por el aprendizaje automático
¿A quién va dirigido?
- Ejecutivos de empresa
- Directivos de diversos sectores
- Profesionales de RRHH
- Analistas de datos
Detalles del curso
- Valoración: 4,8 (más de 400 opiniones)
- Nivel: Principiante
- Duración: 3 meses a 3 horas por semana
- Precio: $52.80/mes
Otras herramientas de IA para hacer crecer tu carrera profesional
A medida que amplíes tus habilidades en IA, explora diversas Herramientas de IA pueden aumentar considerablemente tus oportunidades profesionales. Una de ellas es ClickUp Brain. Cerebro ClickUp es la primera red neuronal del mundo que conecta tareas, documentos, personas y el conocimiento de su empresa con IA. Está diseñada para facilitar a todos los miembros de su organización la comunicación, el trabajo en equipo y la búsqueda de la información necesaria.
Resuelve tus tareas de 30 minutos en 30 segundos con ClickUp Brain
Así es como ClickUp Brain ayuda a su empresa en la gestión de proyectos:
- Gestor de conocimiento AI: Obtenga respuestas instantáneas y precisas basadas en el contexto de cualquier trabajo dentro y conectado a ClickUp
- IAGestor de proyectos: Automatiza resúmenes de proyectos, actualizaciones de progreso, elementos de acción, planificación de subtareas y autorrelleno de datos
- AI Writer for Work: Utiliza la IA como tu asistente virtual para ayudarteescribir y editar contenidos y responder; pida a ClickUp Brain que cree tablas, plantillas y transcripciones en segundos
Además, ClickUp incorpora más de 100 herramientas de IA para agilizar y automatizar el trabajo. ¡Pruebe ClickUp Brain hoy mismo!
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué curso es mejor para IA?
El mejor curso para usted depende de sus metas de aprendizaje, su formación y sus preferencias. Cada curso ofrece un contenido único y se centra en diferentes aspectos de la IA.
Por ejemplo, si es nuevo en el campo de la IA y desea una introducción general, los cursos Fundamentos de la IA para la especialización de todos o IA para la especialización de empresas son excelentes.
Del mismo modo, si estás interesado en el aprendizaje profundo, el curso Deep Learning Specialization debería ser tu elección. Pero, de nuevo, debes tener en cuenta tus intereses, nivel de experiencia y resultados deseados a la hora de seleccionar el mejor curso para ti.
**2. ¿Cómo puedo empezar a estudiar IA?
Los cursos en línea son la mejor manera de aprender inteligencia artificial. Investiga y entiende qué cursos en línea son los mejores para ti. Vea qué se ajusta a su presupuesto y elija el programa ideal.
Practica el código en Python o R y participa en comunidades de IA para obtener compatibilidad. Trabaja en proyectos para aplicar tus conocimientos de IA y explora áreas especializadas como el procesamiento del lenguaje natural.
3. ¿Qué es la IA y qué abarcan los cursos de IA?
La Inteligencia Artificial (IA) utiliza la inteligencia humana en sistemas informáticos. Los cursos de IA abarcan el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.
Los cursos de IA te enseñan a crear sistemas de IA que pueden aprender de los datos, entender el lenguaje humano y tomar decisiones. Al tomar cursos de IA, puede obtener habilidades valiosas para una carrera en IA y estar preparado para trabajar en proyectos en varias industrias.