Prompting-Konzepte meistern: die 10 besten Prompt-Engineering-Kurse, um das Beste aus LLMs zu machen
KI & Automatisierung

Prompting-Konzepte meistern: die 10 besten Prompt-Engineering-Kurse, um das Beste aus LLMs zu machen

Für viele von uns Technikbegeisterten war die erste Begegnung mit Prompting eine eher unangenehme Erfahrung mit intelligenten Chatbots der ersten Generation wie Eviebot. ?

Doch gerade in den letzten zehn Jahren sind wir plötzlich in eine Welt großer Sprachmodelle (LLMs) und dialogorientierter KI-Tools eingetaucht, die nicht mit vordefinierten Antworten ausgestattet sind, sondern ihre Ausgabe auf der Grundlage der Qualität unserer Eingaben generieren.

Wir haben beispielsweise LLMs wie ChatGPT, die mit korrekt entwickelten Prompts nicht nur intelligente Unterhaltungen unterstützen, sondern auch bei der Problemlösung im Bereich des Geschäfts und im privaten Bereich helfen.

Ja, um das wahre Potenzial KI-gestützter Systeme auszuschöpfen, benötigen Sie ein umfassendes Verständnis von Prompt Engineering (oder Prompting). Durch die Eingabe der richtigen Prompts in LLMs können Probleme bei der Interaktion mit KI eingegrenzt und der Kontext und die Qualität der Antworten verbessert werden. In diesem Leitfaden helfen wir Ihnen dabei:

  • Beherrschen Sie die Entwicklung des Prompt Engineering und rollenspezifische Konzepte.
  • Entdecken Sie die 10 besten Kurse zum Thema Prompt Engineering, um gefragte Fähigkeiten zu erlernen.
  • Greifen Sie auf kostenlose Ressourcen und Hacks für die Generierung von Wissen zu.

Was ist Prompt Engineering?

Im Kern ist Prompt Engineering ein sorgfältiger Prozess der Erstellung von Eingabesprachen, die klare, spezifischere Antworten von KI-Sprachmodellen wie GPT-3 und GitHub Copilot hervorbringen.

Was ist also der Grund für die Aufregung um spezielle Kurse für etwas so Einfaches?

KI-Modelle verfügen über eine Vielzahl von Ansätzen zur Datenverarbeitung und -interpretation – sie liefern nur dann die gewünschten Ergebnisse, wenn sie durch klare Anweisungen, d. h. Prompts, gesteuert werden.

Versuchen Sie beispielsweise, ChatGPT folgenden Prompt zu geben: Schreiben Sie ein Anschreiben für einen frischgebackenen Hochschulabsolventen, der eine Stelle als Datenanalyst bei IBM sucht. Dieser Prompt enthält viele vage Bereiche, die unterschiedlich interpretiert werden können, wie zum Beispiel: Welcher Hochschulabsolvent? Würde jeder Sprachstil funktionieren?

Die Lösung sind detailliertere Prompts, wie zum Beispiel: Schreiben Sie ein Anschreiben für einen frischgebackenen Informatikabsolventen, der sich bei IBM um eine Stelle als Datenanalyst bewirbt. Halten Sie es prägnant und professionell und erwähne die akademischen Leistungen des Bewerbers.

Prompting entmystifizieren: Die Entwicklung des Prompt Engineering

Prompt Engineering hat seine Wurzeln fest in der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und im maschinellen Lernen (Machine Learning, ML). Lassen Sie uns einen Blick auf seine Entwicklung in vier Phasen werfen:

  1. Frühe NLP: Mitte des 20. Jahrhunderts hatten regelbasierte KI-Systeme (die vordefinierte Regeln zur Berechnung und Entscheidungsfindung verwendeten) Schwierigkeiten mit sprachlichen Nuancen. Den Algorithmen fehlte die solide Grundlage, die notwendig war, um die Komplexität der menschlichen Sprache zu bewältigen.
  2. ML-gestützter Wandel: Ende des 20. und Anfang des 21. Jahrhunderts kam es zu einer datengesteuerten Revolution. Maschinelles Lernen ermöglichte flexible KI-Modelle, die mit Sprache umgehen konnten. Das Verstehen von Kontext und langen Texten blieb jedoch eine Hürde.
  3. Der Triumph des Transformers: Der Titel der Forschungsarbeit „Attention is All You Need” aus dem Jahr 2017 war „Transformer”, die Deep-Learning-Architektur, die in der Lage ist, riesige Datenmengen zu verarbeiten und komplexe Muster zu erfassen. Damit konnten Modelle Texte analysieren, mehrdeutige Wörter unterscheiden und Phrasen anhand des Kontextes der umgebenden Wörter verarbeiten.
  4. GPT von OpenAI: Die Veröffentlichung von GPT-3 von OpenAI im Jahr 2020 hat Prompt Engineering ins Rampenlicht gerückt. ChatGPT kann zwar leicht verständliche Antworten generieren, aber es kann nicht wie ein Mensch denken, sodass die Gefahr von Subjektivität, Fehlinformationen und Voreingenommenheit in seinen Antworten besteht, insbesondere bei schwachen Prompts.

Die wichtige Rolle eines Prompt Engineers [und wie Kurse dabei helfen]

Die Rolle von Prompt Engineers besteht darin, das volle Potenzial von KI- und LLM-Modellen auszuschöpfen. Sie sind darauf spezialisiert, Prompts und Anweisungen zu erstellen und zu verfeinern, um präzise Antworten für verschiedene Anwendungsfälle zu generieren. Dies erfordert ein tiefes Verständnis dafür, wie verschiedene KI-Modelle auf unterschiedliche Eingaben reagieren – der iterative Ansatz hilft Prompt Engineers dabei, die Ausgabemuster und Parameter der KI zu analysieren.

Da sich die spezifischen Nuancen des Promptings je nach KI-Tools unterscheiden können, hängt der Erfolg in dieser Rolle davon ab, wie schnell Sie Ihre Fähigkeiten an verschiedene KI-Modelle anpassen und deren Effektivität maximieren können.

Glücklicherweise können Ihnen geeignete Kurse dabei helfen, Prompting-Techniken zu beherrschen und die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um als Prompt Engineer zu glänzen. Zu den gängigen Lerninhalten dieser Kurse gehören:

  • Definition der Ziele und Herausforderungen für die Problemlösung mit generativen KI-Modellen
  • Bereitstellung von Kontext für KI-Textgeneratoren und Chatbots in Bezug auf stilistische Vorgaben
  • Verwendung von Prompts zum Verständnis von Softwareentwicklung und Algorithmusverhalten
  • Entdecken Sie Techniken wie Zero-Shot-Prompting und Few-Shot-Prompting.

Der aufstrebende Bereich des Prompt Engineering hat den Weg für zahlreiche Kurse geebnet, mit denen Sie Prompting-Konzepte meistern und Ihre Fähigkeiten schneller verbessern können. Tauchen wir gleich ein in die 10 wirkungsvollsten Optionen für erfahrene und unerfahrene Fachleute im Jahr 2024. Schauen Sie sich das an! ?

1. Coursera: Prompt Engineering für ChatGPT

Kursleiter: Dr. Jules White (Inhalte in 21 Sprachen verfügbar)

Dauer: 18 Stunden (ungefähr)

Preise: Die Anmeldung ist kostenlos. Die Zertifizierung kostet 49 $.

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Der Coursera-Kurs zum Thema Prompt Engineering für ChatGPT bietet eine umfassende Schulung zur Erstellung effektiver Prompts für generative KI-Anwendungen. Mit über 30 Videos und fast neun Stunden Inhalt vermittelt dieser Coursera-Kurs den Lernenden wichtige Kenntnisse im Bereich Prompt Engineering.

Dieser Kurs „Prompt Engineering for ChatGPT” wird von Jules White, außerordentlicher Professor für Informatik und Elektrotechnik an der Vanderbilt University, unterrichtet und bietet allen angehenden Prompt Engineers eine umfassende Einführung in dieses Thema.

Wichtige Kursinhalte

  • Kurseinführung
  • Einführung in Prompts
  • Prompt-Muster I
  • Few-Shot-Beispiele
  • Prompt-Muster II
  • Prompt-Muster III
  • Flexibles Lernen und erschwingliche Zertifizierung

Dieser Kurs vermittelt Ihnen außerdem ein umfassendes Verständnis verwandter Disziplinen wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und Deep Learning.

2. DeepLearning. KI & OpenAI: ChatGPT-Prompt-Engineering für Entwickler

Kursleiter: Isa Fulford und Andrew Ng

Dauer: 1 Stunde

Preis: Kostenlos

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Der zweite kostenlose Kurs auf unserer Liste wird von DeepLearning. KI in Zusammenarbeit mit OpenAI angeboten. Er vermittelt Ihnen ein umfassendes und hochtechnisches Verständnis von Prompt Engineering. Unter der Leitung der Experten Isa Fulford (OpenAI) und Dr. Andrew Ng (DeepLearning. KI) befasst sich der Kurs eingehend mit der Erstellung effektiver Prompts, die das Potenzial von LLMs wie ChatGPT erschließen.

Im Gegensatz zu anderen kostenlosen Kursen zum Thema Prompt Engineering, die sich hauptsächlich auf Webschnittstellen konzentrieren, können Sie in diesem Kurs das volle Potenzial von LLMs über API-Aufrufe ausschöpfen. Das erworbene Wissen kann Ihnen dabei helfen, innovative generative KI-Anwendungen zu entwickeln, mit denen Sie komplexe Informationen zusammenfassen und fesselnde Erzählungen erstellen können.

Wichtige Kursinhalte

  • Eine Einführung in das Prompt Engineering
  • Richtlinien
  • Iterativ
  • Zusammenfassung
  • Inferenz
  • Transformation
  • Erweiterung
  • Chatbot
  • Das Fazit

Dieser DeepLearning-basierte Kurs legt den Schwerpunkt auf praktisches Wissen anhand von Anwendungsfällen wie:

  • Zusammenfassung komprimierter Daten zu übersichtlichen Zusammenfassungen mithilfe fortschrittlicher ML-Techniken
  • Fundierte Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger Daten treffen
  • Ändern von Textstilen oder -formen unter Beibehaltung ihrer Bedeutung
  • Kurze Ideen generieren und diese mit neuronalen Netzen und Deep Learning zu Erzählungen verweben

3. LearnPrompting.org: Einführungskurs zum Thema Prompt Engineering

Kursleiter: Sander Schulhoff und Fady Yanni

Dauer: 1 Woche (lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo)

Preis: Kostenlos

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Fachleute, die sich für forschungsbasierte Prompt-Engineering-Techniken (PE) interessieren, können ihre Reise mit dem Einführungskurs zum Thema Prompt Engineering von LearnPrompting beginnen. Der Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene KI-Benutzer und umfasst einen umfangreichen Lehrplan mit über 60 Inhaltsmodulen sowie Support in neun Sprachen. Dieser Kurs führt Sie von den Grundlagen der KI bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und ist somit eine zentrale Anlaufstelle für das Erlernen von Eingaben in großen Sprachmodellen (LLMs).

Wichtige Kursinhalte

  • Entdecken Sie, wie Prompts mit Sprachmodellen wie ChatGPT funktionieren.
  • Vertiefen Sie sich in fortgeschrittene Themen wie Role Prompting, Few-Shot Prompting und Chatbot-Entwicklung.
  • Ausführliche Erläuterungen, praktische Beispiele und ansprechende Grafiken
  • Prompts, Anweisungen, Rollenspiele, Few-Shot-Lernen, Prompt-Kombination, Formalisierung, Chatbot-Grundlagen, LLM-Einstellungen und häufige Fallstricke

4. Cameron R. Wolfe: Fortgeschrittenes Prompt Engineering

Kursleiter: Cameron R. Wolfe

Dauer: 2–3 Stunden (ungefähr)

Preis: Kostenlos

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Dies ist einer der kostenlosen Kurse zum Thema Prompt Engineering, der sich an fortgeschrittene Lernende richtet. Der Dozent Cameron R. Wolfe überspringt die Grundlagen des Prompt Engineering und befasst sich stattdessen damit, wie Programmierer komplexere Probleme mit verschiedenen Techniken und Prompt-Rezepten lösen können, beispielsweise mit Chain of Thought Prompting und Knowledge Augmentation, um KI-Halluzinationen zu vermeiden.

Wir möchten erwähnen, dass der Kurs vollständig auf Text basiert ist. Er gilt als hervorragende Ressource für fortgeschrittene Programmierer und Datenwissenschaftler, die ein tiefgreifendes Verständnis der Wechselwirkung zwischen künstlicher Intelligenz und Prompting erlangen möchten.

Wichtige Kursinhalte

  • Kette von Gedankengängen
  • Wissenserweiterung
  • Automatische Prompting
  • Prompt-Einbettung
  • Zero/Few-Shot-Lernen
  • Gradientenabstieg

5. Udemy: Die Masterclass „Von Null auf Hundert“

Kursleiter: Hasaan Khan

Dauer: 2,5 Stunden Video-Inhalt

Preis: 34,99 $

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Dieser Udemy-Kurs ist hilfreich für alle, die eine einzigartige Perspektive suchen und Zugang zu vielfältigen Konzepten erhalten möchten – von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Prompting-Techniken. In 18 Videos erläutert der Dozent die Bedeutung von Prompt Engineering und hebt dabei die Schlüssel-Anwendungsfälle in verschiedenen Projekten wie Marketingplänen und der Entwicklung von KI-Produkten hervor.

Durch die Aufschlüsselung komplexer Konzepte wie „Retrieval Augmented Generation” und „Self-Consistency” hilft der Kurs Prompt-Engineers dabei, mehr Selbstvertrauen bei der Auswahl von Prompts zu entwickeln. Am Ende erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat, das sie für den Abschluss des Kurses berechtigt.

Wichtige Kursinhalte

  • Einführung in das Prompt Engineering
  • Grundlagen des Prompt Engineering
  • Beispiele für Prompt Engineering
  • Fortgeschrittene Techniken des Prompt Engineering
  • Selbstkonsistenz und Generierung von Wissen durch Prompting

6. James Bachini: Fortgeschrittenes MidJourney Prompt Engineering

Kursleiter: James Bachini

Dauer: 1–2 Stunden

Preis: 12 $/Monat (ca.)

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James Bachini bietet einen Kurs für Designer an, die gute Prompts für die Erstellung digitaler Kunst erstellen möchten. Der Kursinhalt ist jedoch möglicherweise nur für diejenigen nützlich, die das MidJourney-Programm verwenden möchten. Der Grund dafür ist, dass James bestimmte Befehle behandelt, die bei anderen Modellen wie ChatGPT möglicherweise nicht funktionieren.

Der Kurs ist über Discord über einen Einladungslink verfügbar, während Benutzer auch den YouTube-Kanal des Dozenten besuchen können, um weitere Inhalte zu finden.

Wichtige Kursinhalte

  • Einführung in MidJourney-Befehle
  • Tipps und Tricks
  • Stile und Flags
  • Prompts für das Entwerfen wie andere Künstler

7. IBM: Einführung in das Prompt Engineering

Kursleiter: Rav Ahuja

Dauer: 3 Wochen

Preise: Kostenlose Anmeldung

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IBM bietet einen Grundkurs zum Thema Prompt Engineering für Anfänger an, die die Best Practices zum Schreiben von Prompts in beliebigen KI-Modellen erlernen möchten. Der Kursleiter Rav behandelt gängige tools und Ansätze zum Prompt Engineering beim Schreiben von Prompts.

Der Kurs bietet wirklich coole Video-Vorträge zu Konzepten wie Text-to-Text-Prompting und Interview-Muster. Am Ende des Programms können Sie sich für ein Professional Certificate in Generative KI bewerben.

Notiz: Der Kurs unterliegt zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels geografischen Beschränkungen – Lernende aus dem Iran, Kuba und der Krim-Region der Ukraine können sich nicht anmelden.

Wichtige Kursinhalte

  • Prompt Engineering für generative KI
  • Techniken und Ansätze
  • Kursquiz, Projekt und Zusammenfassung

8. Udemy: Das komplette Prompt Engineering für KI-Bootcamp (2024)

Kursleiter: Mike Taylor und James Phoenix

Dauer: 14,5 Stunden Video-Inhalt (auf Abruf)

Preis: 89,99 $

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Der zweite Udemy-Kurs auf dieser Liste vermittelt den Benutzern die Best Practices im Bereich Prompt Engineering für mehrere Sprachen wie GPT-4 und Stable Diffusion. Die Dozenten diskutieren die Vor- und Nachteile verschiedener großer Sprachmodelle und leiten die Benutzer an, ihr Wissen in 15 realen Projekten anzuwenden.

Kandidaten, die eine Karriere im Bereich KI anstreben, können sich auch mit Python-Codierungsmustern vertraut machen, um KI zu skalieren, wenn sie ihre Arbeit als Prompt Engineers aufnehmen. Der Kurs umfasst 89 herunterladbare Ressourcen, und Sie müssen auch einige Aufgaben erledigen.

Wichtige Kursinhalte

  • Einführung
  • Fünf Grundsätze des Promptings
  • Fortgeschrittene und Standard-Prompt-Techniken
  • Prompt-Optimierung
  • KI-Textmodell-Projekte

9. Elvis Saravia: Leitfaden zum Prompt Engineering

Kursleiter: Elvis Saravia

Dauer: 1–2 Wochen

Preis: Kostenlos

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Elvis Saravia vermittelt fundiertes Wissen zum Thema Prompt Engineering für alle, die ihre Kenntnisse im Feld der KI-Technologien erweitern möchten. Dieser Leitfaden behandelt mehrere Kernthemen wie LLM-Einstellungen, Prompt-Elemente und indirektes Schlussfolgern. Er enthält Forschungsarbeiten zu KI-Halluzinationen und Jailbreaking, um eine bessere Übersicht über die Funktionsweise aktueller LLMs zu geben.

Wichtige Kursinhalte

  • Einführung
  • Techniken
  • Anwendung
  • Modelle
  • Risiken und Missbrauch
  • Forschungsergebnisse

10. Maximilian Vogel: Kostenloser Kurs zum Thema Prompt Engineering

Kursleiter: Maximilian Vogel

Dauer: 1 Stunde

Preis: Kostenlos

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Der letzte Kurs auf der Liste richtet sich an alle, die wenig Zeit haben. Dieser einstündige Grundkurs ist für alle gedacht, die gerade erst angefangen haben oder Einstiegswissen erwerben möchten. Maximilian erklärt verschiedene Prompt-Techniken und Vorlagen und hilft Anfängern zu verstehen, wie sie verschiedene Prompt-Ansätze und klare Sprache verwenden können, um exakte Ergebnisse zu erzielen. Uns gefällt besonders, dass dieser Kurs eine leicht verständliche Sprache verwendet, die den Leser nicht mit Fachjargon verwirrt.

Wichtige Kursinhalte

  • Beschreibende Anweisungen schreiben
  • Kettenargumentation
  • Verwendung von Prompt-Vorlagen
  • Formatierung von Prompts
  • Multi-Prompt-Ansatz

Jedes Mal meisterhafte Eingaben mit ClickUp

Das Verfassen präziser und auf den Punkt gebrachter Prompts ist unerlässlich, um das Beste aus einem großen Sprachmodell herauszuholen. Es ist jedoch nicht immer möglich, viele Stunden in Kurse zu committen, wenn Sie sofort fachkundige Prompts benötigen.

Hier kommt ClickUp ins Spiel, eine End-to-End-Lösung für Produktivität. Als KI-gestützte Arbeitsplattform bietet ClickUp eine Vielzahl von Vorlagen, mit denen Sie Ihre täglichen Aufgaben schneller erledigen können, darunter Interaktionen mit generativen KI-Tools wie ChatGPT – und das in verschiedenen Anwendungsfällen wie Personalmanagement und Bildung.

ChatGPT-Prompt-Vorlagen
Nutzen Sie KI-gestützte Ratschläge und Inhalte für Ihr Team mit den ClickUp ChatGPT Prompt Vorlagen.

Greifen Sie mit den KI-Prompt-Vorlagen von ClickUp auf kuratierte Prompt-Bibliotheken zu.

Sie können direkt aus der Vorlagenbibliothek von ClickUp auf kostenlose KI-Prompt-Vorlagen zugreifen, die über 1.000 Optionen zur Unterstützung sowohl KI- als auch nicht-KI-bezogener Arbeiten enthält. Lassen Sie uns drei Optionen für Produktmanagement, Projektmanagement und Engineering erkunden, mit denen Ihr Team ChatGPT und ähnliche Tools noch besser nutzen kann.

ClickUp ChatGPT-Prompts für das Produktmanagement

ChatGPT-Prompts für Produktmanagement-Vorlagen
Verwenden Sie die ChatGPT-Prompts für Produktmanagement-Vorlagen, um Aufgaben zu automatisieren und jeden Aspekt Ihrer Arbeit zu meistern.

Ertrinken Sie in Marktdaten, Feedback von Benutzern und endlosen Listen mit Dingen, die zu erledigen sind? Als Produktmanager kann der Druck, außergewöhnliche Features zu entwickeln, überwältigend sein. Befreien Sie sich aus dem Chaos mit der ClickUp ChatGPT Prompts for Product Management Vorlage .

Mit über 130 leistungsstarken Prompts für End-to-End-Aufgaben hilft Ihnen diese ClickUp-Vorlage dabei:

  • Verstehen Sie die Bedürfnisse und Wünsche Ihrer Benutzer mit Prompt-Variationen, die Schwachstellen und relevante Lösungen aufzeigen.
  • Entwickeln Sie innovative Strategien mithilfe von Prompt-Sets, die Faktoren wie Preisgestaltung und Benutzererfahrung berücksichtigen.
  • Erstellen Sie Produkt-Roadmaps und entwickeln Sie Strategien, um Entwicklungsphasen oder Sprints innerhalb der vorgegebenen Fristen abzuschließen.

Alle Prompts wurden unter Berücksichtigung der technischen Aspekte von LLMs und deren Datenverarbeitung entwickelt.

ClickUp ChatGPT-Prompts für das Projektmanagement

ClickUp ChatGPT-Prompts für Six Sigma-Vorlage
Die Vorlage bietet über 190 ChatGPT-Prompts, um Ideen und Inhalte für das Six-Sigma-Projektmanagement zu generieren.

Projektmanagement kann schnell zu einer Datenüberflutung mit gesättigten Ideenpools führen. Mit der ClickUp ChatGPT-Vorlage für Projektmanagement können Sie jetzt Ihre Produktivität und Ihre Managementfähigkeiten um das Zehnfache steigern!

Diese umfassende Vorlage hilft Ihnen bei der Bewältigung zahlreicher Herausforderungen im Produktmanagement, indem sie über 190 Prompts bereitstellt, die Folgendes leisten können:

ClickUp ChatGPT-Prompts für das Engineering

ChatGPT-Prompts für Engineering-Vorlagen
Nutzen Sie die ChatGPT-Prompts für Engineering-Vorlagen, um die Vorteile von ChatGPT für Ihre Arbeit zu nutzen.

Sie können sich ein besseres Bild davon machen, was Prompt Engineers zu erledigen haben, indem Sie sich die ClickUp ChatGPT Prompts for Engineering Vorlage ansehen.

Anstatt mit verschiedenen KI-Codierungstools zu jonglieren, können Prompt Engineers diese Vorlage nutzen, um Kommunikations- und Betriebsherausforderungen zu meistern. Sie umfasst über 200 Prompts, die in mehr als 12 Anwendungsfälle unterteilt sind, darunter KI-Codierung, Fehlerberichte, Datenanalyse, technische Spezifikationen und Sprint-Retrospektiven.

Sie können sogar technische Schreibprompts nutzen, um professionelle Benutzerhandbücher, Angebote und Forschungsberichte zu erstellen.

Diese Vorlage geht über bloße Prompts hinaus. Sie erhalten:

  • Benutzerdefinierte Projektansichten zur Visualisierung Ihrer Projekte in verschiedenen Formaten wie Board- oder Gantt-Ansicht für eine optimale Organisation und Aufgabenverwaltung.
  • Zeiterfassung, Tags, Beziehungen und Zeitschätzungen für die Durchführung beliebiger Engineering-Projekte

Das Beste daran ist, dass Sie die Prompts von ClickUp beobachten und Ihr Wissen darüber, wie Prompts funktionieren, im Laufe der Zeit verbessern können. ✌️

Und es gibt noch mehr! Vereinfachen Sie Ihren Alltag mit ClickUp Brain, einem KI-Assistenten zur Maximierung Ihrer Effizienz.

Mit dem nativen KI-Neuralnetzwerk von ClickUp, ClickUp Brain, können Sie oder Ihr Team bei einer Vielzahl von Aufgaben produktiv bleiben. Es handelt sich um einen generativen KI-Assistenten, der bei der Erstellung von Inhalten, der Ideenfindung und dem Wissensmanagement helfen kann.

Mit ClickUp Brain müssen Sie sich keine Gedanken mehr über Prompts machen. Es enthält über 100 branchenspezifische, wissenschaftlich fundierte Prompts, die verschiedene Rollen in einem Projektteam unterstützen. Starten Sie einfach das KI-Tool und wählen Sie Ihre bevorzugten Prompts aus, um Projektzeitleisten, Berichte, Tagesordnungen für Meetings und vieles mehr zu erstellen!

Reprompting mit ClickUp AI
Optimieren Sie Ihre Ergebnisse, um mit Reprompting in ClickUp AI schneller zu besseren Inhalten zu gelangen.

Sparen Sie Zeit beim Verfassen von E-Mails, beim Zusammenfassen von Notizen zu Meetings und Projektdokumenten, beim Notieren von Live-Protokollen zu Meetings und sogar beim Erstellen kreativer Blogbeiträge und Landingpages. Die Integration von ClickUp mit anderen Arbeitstools ist genau das, was Profis brauchen, um ihre Aufgaben pünktlich zu erledigen!

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  • Was ist das Ziel dieser Aufgabe?
  • Woran hat Terry letzte Woche gearbeitet?
  • Wie funktioniert der Überarbeitungsprozess unseres Unternehmens?
  • Was sind die SOPs für die Qualitätsbewertung?
ClickUp Brain
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Wie Sie mit Prompt Engineering Ihre Karriere vorantreiben können

Als Prompt Engineer können Sie spannende Entwicklungen in Ihrer KI-Karriere vorantreiben und sich weitere Möglichkeiten erschließen in den Bereichen:

  1. KI-Forschung und -Entwicklung: Forschungs- und Entwicklungsfachleute mit fortgeschrittenen Prompting-Kenntnissen können das volle Potenzial von KI-Systemen in verschiedenen Bereichen ausschöpfen, z. B. bei der Rationalisierung von Workflows und der Senkung von Forschungs- und Betriebskosten.
  2. Datenanalyse: Datenwissenschaftler verwenden generative KI-Modelle für Aufgaben wie Datensynthese oder prädiktive Modellierung. Mit leistungsstarkem Prompt Engineering können sie diese Modelle für bestimmte Geschäftsziele optimieren und so wertvolle und relevante Erkenntnisse gewinnen.
  3. Chatbot-Entwicklung und Marketing: Chatbots und dialogorientierte KI leben von kohärenten Antworten. Fachleute, die sich mit Prompt Engineering auskennen, können mit KI-Tools markenkonforme, wirkungsvolle Inhalte erstellen und so den ROI ihrer Technologieinvestitionen maximieren.

Wichtige Erkenntnisse

Die KI-Revolution ist da, und der Schlüssel zur Optimierung ihres Potenzials liegt in Ihrer Fähigkeit, Prompts zu nutzen. Sind Sie bereit, sich als Prompt Engineer weiterzubilden? Dann sind die von uns vorgestellten Kurse und ClickUp, Ihre ultimative Plattform zum Erlernen von Prompt Engineering durch Praxis, genau das Richtige für Sie. ?

Mit benutzerdefinierten Vorlagen, ChatGPT-Prompts, Hilfe-Dokumenten und einer nativen generativen KI bietet ClickUp Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, Ihre KI-Kenntnisse zu verbessern! Melden Sie sich noch heute an und nutzen Sie Prompts, die einfach klicken!

Häufig gestellte Fragen

1. Wie lange dauert es, Prompt Engineering zu erlernen?

Um Prompt Engineering zu beherrschen, benötigen Sie möglicherweise zwei bis drei Monate. Die Dauer kann jedoch je nach Ihrem Lerntempo und Ihrem Engagement variieren.

2. Hat Prompt Engineering Zukunft?

Mit den rasanten Fortschritten in den Bereichen KI und große Sprachmodelle hat sich Prompt Engineering zu einer unverzichtbaren Kompetenz entwickelt. Die Nachfrage nach ChatGPT-Prompt-Engineering-Fachkräften ist in den letzten fünf Jahren sprunghaft angestiegen – Prompt-Engineers mit hoher KI-Kompetenz und praktischer Erfahrung können Jahresgehälter von über 330.000 US-Dollar erzielen .

3. Ist Prompt Engineering leicht zu erlernen?

Die Beherrschung dieses Felds ist ein schrittweiser Prozess. Es gibt nicht überall spezielle Institute für Prompt Engineering. Interessierte müssen die richtigen Kurse belegen und ihre Fähigkeiten durch theoretische und praktische Studien weiterentwickeln.