أفضل 9 بدائل لـ Augmentcode للفرق في عام 2026

يركز معظم المطورين الذين يختارون مساعد ترميز AI على سرعة الإكمال التلقائي أو جودة الدردشة، ولكن العقبة الحقيقية ليست كتابة الكود بشكل أسرع. إنها التبديل المستمر للسياق بين IDE ومتتبع المهام والوثائق وأدوات الاتصال التي تقتل الزخم. كل تبديل بين التطبيقات يؤدي إلى تشتيت المعلومات المهمة ويقطع حالة التدفق.

يقدم هذا الدليل تحليلاً لـ 9 بدائل لـ Augment Code، بدءًا من الأدوات الأصلية لـ IDE مثل GitHub Copilot و Cursor وصولاً إلى المنصات التي تغطي سير العمل مثل ClickUp والتي تربط الكود الخاص بك بالسبب الكامل وراء إنشائه. الهدف ليس فقط الإكمال التلقائي الأسرع. بل هو العثور على الأداة المناسبة لطريقة عمل فريقك بالفعل.

لماذا تختار بدائل Augment Code

Augment Code هو مساعد ترميز مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لفهم قواعد البرمجة الكبيرة على نطاق المؤسسات وتقديم اقتراحات تراعي السياق. وهو مصمم للمطورين الذين يعملون عبر مستودعات مترامية الأطراف حيث تفقد أدوات الذكاء الاصطناعي العامة السياق. ولكن ليس كل فريق يحتاج إلى هذا المستوى من فهرسة قاعدة البرمجة، ويجد بعض المطورين أن دعم IDE أو تكامل سير العمل في Augment لا يتناسب مع مجموعتهم.

يرغب العديد من المطورين في تفاعلات أعمق قائمة على الدردشة، وإكمالات مضمنة أفضل، أو أدوات تعمل عبر نظامهم البيئي التكنولوجي بأكمله — وليس فقط IDE. فيما يلي الأسباب الأكثر شيوعًا التي تدفع الفرق إلى استكشاف البدائل:

نظرة عامة على بدائل Augment Code

أفضل بدائل Augment Code للاستخدام

1. ClickUp (الأفضل لإدارة سير عمل التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي)

غالبًا ما تواجه فرق التطوير صعوبات بسبب تباين الأدوات، حيث يوجد الكود في IDE، والمهام في أداة أخرى، والوثائق في أداة ثالثة، والتواصل موزع على عدة منصات. يؤدي هذا التشتت إلى إبطاء عملية الشحن، وخلق نقاط عمياء، وترك المطورين يتساءلون عن سبب إنشاء ميزة ما، وليس فقط كيفية إنشائها.

يلغي ClickUp هذا التوسع في العمل باعتباره مساحة عمل AI متقاربة تربط سير عمل التطوير بأكمله. على عكس مساعدات الترميز المستقلة التي ترى فقط الكود الخاص بك، يوفر ClickUp السياق الكامل لما تقوم ببنائه ولماذا.

وإذا كنت تريد ذكاءً اصطناعيًا يقدم الكود، لا يقتصر على اقتراحه، فإن ClickUp Brain Agents يمكن أن يساعدك على الانتقال من المهمة إلى التنفيذ بشكل أسرع. على سبيل المثال، يمكن لوكيل Codegen من ClickUp استخدام سياق المهمة لإنشاء الكود والمساعدة في نقل العمل نحو سير عمل العلاقات العامة، بحيث يظل التنفيذ مرتبطًا بالمتطلبات والقرارات التي شكلته.

مع ClickUp Brain، تعمل المساعدة بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء مساحة العمل الخاصة بك. يمكنك @الإشارة إلى Brain في تعليق على مهمة أو في ClickUp Chat، وسوف يستجيب باستخدام المعرفة الموجودة في مهامك ووثائقك ومحادثاتك. اطلب منه تلخيص تقدم السباق، أو صياغة المواصفات الفنية من أوصاف المهام، أو عرض الوثائق ذات الصلة على الفور، حتى تقضي وقتًا أقل في البحث عن السياق ووقتًا أطول في الإنجاز.

ثم، تتولى ClickUp Automations التعامل مع التحديثات اليدوية التي تقاطع العمل المكثف. قم بتشغيل سير العمل من أحداث التطوير. عند دمج طلب سحب، انقل المهمة المرتبطة تلقائيًا إلى "تم" وأبلغ الأشخاص المعنيين. عند الإبلاغ عن خطأ، قم بتعيينه بناءً على المكون أو الملكية. وهذا يعني عدد أقل من استفسارات الحالة، وعدد أقل من لحظات "هل قام أحد بتحديث هذا؟"، وعدد أقل من التبديلات السياقية العشوائية.

أخيرًا، يحافظ ClickUp Docs على ارتباط الوثائق الفنية بالعمل الذي تصفه. قم بإنشاء مراجع API أو قرارات الهندسة أو أدلة التهيئة التي ترتبط مباشرة بمهام ClickUp ذات الصلة، بحيث عندما تتغير المتطلبات، تظهر الوثائق والمهام المتأثرة معًا.

أفضل الميزات

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات:

إليك ما قاله أحد المراجعين في G2 عن ClickUp.

ClickUp هي منصة شاملة لإدارة المشاريع تجمع بين إدارة المهام وتتبع الوقت والتوثيق وإعداد التقارير في مكان واحد. أكثر ما يعجبني هو المستوى العالي من التخصيص: يمكنك تكييف العروض والحالات والأتمتة وفقًا لكل سير عمل. التكامل مع Slack وGoogle Drive وأدوات التقويم يجعل التعاون أسهل بكثير. كما أقدر سهولة إدارة مشاريع متعددة وتتبع إنتاجية الفريق في الوقت الفعلي.

2. GitHub Copilot (الأفضل للمطورين المدمجين في نظام GitHub البيئي)

بالنسبة للمطورين الذين يستخدمون GitHub بالفعل، يمكن أن يشكل التبديل المستمر بين الأدوات لطرح الأسئلة أو مراجعة طلبات السحب عائقًا كبيرًا أمام الإنتاجية. يحل GitHub Copilot هذه المشكلة من خلال توفير المساعدة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عملك الحالي، حيث ينجز المطورون الذين يستخدمون Copilot المهام بنسبة 35٪ أسرع من أولئك الذين لا يستخدمونه. يقترح الكود أثناء الكتابة، ويجيب على الأسئلة في الدردشة، ويساعد في مراجعة طلبات السحب — كل ذلك دون مغادرة المحرر.

يستخدم Copilot نماذج لغوية كبيرة مدربة على الكود العام لتقديم اقتراحات مضمنة. وهو يفهم السياق من ملفك الحالي وعلامات التبويب المفتوحة وهيكل المستودع. تتيح لك واجهة الدردشة طرح أسئلة حول قاعدة الكود الخاصة بك أو طلب تفسيرات للكود غير المألوف، مما يجعله مساعدًا قويًا للبرمجة بالذكاء الاصطناعي.

أفضل الميزات:

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات

إليك ما قاله أحد المراجعين في G2 عن GitHub Copilot.

لقد حسّن GitHub Copilot إنتاجيتي في البرمجة بشكل كبير. فهو يقترح إكمالات ذكية للكود ووظائف كاملة غالبًا ما تتطابق مع ما كنت أخطط لكتابته. يتفوق Copilot في المهام الروتينية مثل إعداد النماذج الجاهزة والحلقات والأنماط القياسية، مما يوفر لي الكثير من الوقت ويساعدني على التركيز على الأجزاء الأكثر تعقيدًا من التطوير. إنه مثل وجود زوج ثانٍ من الأيدي في محرري — وهو مفيد بشكل خاص لبدء ملفات جديدة أو واجهات برمجة تطبيقات غير مألوفة.

3. Cursor (الأفضل للمطورين الذين يرغبون في تجربة IDE أصلية للذكاء الاصطناعي)

هل سئمت من شعورك بأن الذكاء الاصطناعي مجرد إضافة إلى محررك؟ على عكس الإضافات، Cursor هو IDE يعتمد على الذكاء الاصطناعي تمامًا. إنه نسخة معدلة من VS Code، لذا فإن واجهته مألوفة، ولكن قدرات الذكاء الاصطناعي مدمجة في كل تفاعل، مما يجعله أحد أفضل مساعدات الترميز بالذكاء الاصطناعي.

الميزة الرئيسية لـ Cursor هي قدرته على فهرسة قاعدة الكود بالكامل، مما يتيح طرح الأسئلة وإجراء التعديلات التي تشمل عدة ملفات. اطلب منه "إعادة هيكلة تدفق المصادقة"، وسوف يفهم الملفات المعنية. هذا الإدراك الشامل للمشروع يمنع الإحباط الشائع الناتج عن قيام الذكاء الاصطناعي بتعطيل أشياء لا يمكنه رؤيتها.

أفضل الميزات:

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات

إليك ما قاله أحد المراجعين في G2 عن Cursor.

أحب الطريقة التي يدمج بها Cursor الذكاء الاصطناعي في سير عمل التطوير. اقتراحات الكود المضمنة دقيقة للغاية، والقدرة على طرح الأسئلة مباشرة في المحرر توفر لي الكثير من الوقت. أشعر وكأنني أبرمج مع مطور خبير يفهم سياق مشروعي.

4. Amazon Q Developer (الأفضل للفرق التي تعمل على AWS)

إذا كانت البنية التحتية الخاصة بك تعمل على AWS، فأنت تعرف صعوبة محاولة جعل أداة AI عامة تفهم الفروق الدقيقة في سياسات IAM أو تكوينات Lambda. Amazon Q Developer هو مساعد AI يتحدث لغة AWS بشكل أصلي. إنه يتجاوز مجرد إكمال الكود البسيط ليقدم المساعدة في قرارات الهندسة المعمارية وفحص الأمان وحتى ترحيل التطبيقات القديمة.

نظرًا لأنه تم تطويره بواسطة Amazon، فإن Q Developer يفهم العلاقات بين خدمات AWS ويمكنه التوصية بأفضل الممارسات الخاصة بهيكلتك. يمكنه اقتراح سياسات IAM والمساعدة في تكوين وظائف Lambda وشرح قوالب CloudFormation.

أفضل الميزات:

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات

إليك ما قاله أحد المراجعين في G2 عن Amazon Q Developer.

يوفر Amazon Q Developer مساعدة دقيقة في البرمجة مع مراعاة السياق مباشرةً داخل IDE. يساعدني ذلك على فهم واجهات برمجة التطبيقات (API) وإنشاء مقتطفات وتصحيح الأخطاء بشكل أسرع دون مغادرة مساحة العمل الخاصة بي. التكامل مع خدمات AWS سلس، ويوفر الكثير من الوقت عند العمل مع تكوينات السحابة أو SDKs.

5. Tabnine (الأفضل للمؤسسات التي تعطي الأولوية لخصوصية الكود)

يعد إرسال الكود الخاص إلى خادم تابع لجهة خارجية أمرًا مستحيلًا بالنسبة للعديد من الشركات. غالبًا ما يمنع هذا القلق بشأن خصوصية البيانات اعتماد أدوات ترميز AI قوية — حيث يذكر 57٪ من محترفي تكنولوجيا المعلومات في الشركات التي لم تعتمد AI التوليدي أن مخاوف خصوصية البيانات هي العائق الأول أمامهم. تعالج Tabnine هذه المشكلة بشكل مباشر من خلال نهجها الذي يضع الخصوصية في المقام الأول.

تقدم Tabnine إمكانية النشر المحلي، مما يعني أن الكود الخاص بك لا يغادر البنية التحتية الخاصة بك أبدًا. بالنسبة للمؤسسات التي تطبق سياسات صارمة بشأن البيانات أو تلك التي تعمل في قطاعات خاضعة للتنظيم، تعد هذه ميزة بالغة الأهمية. حتى الإصدار المستضاف على السحابة يقدم سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات، مما يضمن عدم تخزين الكود الخاص بك أو استخدامه لتدريب نماذج أخرى.

أفضل الميزات:

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات

إليك ما قاله أحد المراجعين في Capterra عن Tabnine.

Tabnine هو مساعد ترميز رائع لمطوري البرامج. لقد وفر لي الكثير من الوقت في مسيرتي المهنية. لقد عزز إنتاجيتي. لم أعد مضطرًا لكتابة نماذج فصول مملة. بمجرد الضغط على زر Tab، يتم إكمال كل كود البرمجة الخاص بي. كما أنه من السهل جدًا دمجه مع برامج تحرير الكود.

6. Sourcegraph Cody (الأفضل لتصفح قواعد الكود الضخمة للمؤسسات)

يمكن أن تمتد قواعد بيانات الشركات إلى آلاف المستودعات، مما يجعل من المستحيل تقريبًا على المطور فهم كيفية ارتباط كل شيء ببعضه. غالبًا ما تفشل أدوات الذكاء الاصطناعي العامة في هذا النطاق. يستفيد Cody، الذي أنشأته شركة البحث عن الكود Sourcegraph، من بنيته التحتية القوية للبحث لتوفير مساعدة الذكاء الاصطناعي التي تفهم بالفعل قاعدة بياناتك بالكامل.

يعتمد Cody على سنوات خبرة Sourcegraph في فهرسة الكود، مما يتيح له الإجابة على الأسئلة التي تتجاوز حدود المستودع. اسأل عن كيفية استدعاء خدمة ما، وسيعثر Cody على كل استخدام لها في مؤسستك، وليس فقط في المستودع الحالي.

أفضل الميزات:

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات

إليك ما قاله أحد المراجعين في Gartner عن Sourcegraph Cody.

Cody هو مساعد الترميز بالذكاء الاصطناعي الأساسي لدي. لقد استخدمت عدة أدوات مشابهة لهذه من قبل. تتمتع جميع أدوات المساعدة في البرمجة بالذكاء الاصطناعي تقريبًا بأداء وميزات متشابهة. ما يميز Cody هو واجهة المستخدم. على وجه التحديد، يأتي مع قائمة ضخمة من التخصيصات. يمكنك إزالة أو إضافة أي ميزة من ميزات واجهة المستخدم. هناك خيار لاختيار الخلفية مع مجموعة جيدة من الذكاء الاصطناعي. كانت تجربتي الإجمالية إيجابية حتى الآن من حيث الأداء أيضًا. لا يؤثر ذلك على الأداء العام للمحرر.

📹 توقف عن كتابة وإعادة كتابة الكود يدويًا. يحلل هذا الفيديو خمسة عوامل AI تجعل الترميز أسرع وأكثر نظافة وأقل إحباطًا.

7. Windsurf (الأفضل للمطورين الذين يرغبون في وكلاء AI مستقلين)

تقدم معظم أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي اقتراحات فقط، تاركًا لك القيام بالعمل الفعلي. يتخذ Windsurf نهجًا مختلفًا، حيث يتجاوز الاقتراحات إلى إنجاز المهام بشكل مستقل. يمكن لذكاءه الاصطناعي الوكالي التعامل مع مهام الترميز متعددة الخطوات، مما يحول دورك من كاتب إلى مراجع.

تقوم أنت بوصف الهدف، وتقوم ميزة Cascade الخاصة به بتحديد الخطوات. يوفر Windsurf أيضًا Flows، وهي سير عمل وكيل مسبق الإنشاء للمهام الشائعة مثل إضافة ميزات أو إصلاح الأخطاء. يتولى الذكاء الاصطناعي التخطيط والتنفيذ، ويتواصل معك عندما تكون هناك حاجة لاتخاذ قرارات.

لفهم كيفية قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بتغيير مشهد الترميز، شاهد هذا العرض العام لوكلاء الذكاء الاصطناعي للترميز وتطبيقاتهم العملية في سير عمل التطوير.

أفضل الميزات:

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات

إليك ما قاله أحد المراجعين في G2 عن Windsurf.

أنا أحبها حقًا لتحديث وتحرير ملفاتي المتعددة في نفس الوقت. تعجبني ميزة الإكمال التلقائي للكود بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل تجربة البرمجة ممتعة. رائعة للدردشة مع قاعدة الكود الخاصة بي مع إنشاء الكود في الوقت الفعلي. موثوقة لتحرير الكود المضمن بمساعدة الذكاء الاصطناعي. واجهة مستخدم نظيفة وسهلة الاستخدام للمبتدئين.

8. Qodo (الأفضل للفرق التي تركز على جودة الكود والاختبار)

كتابة الكود بسرعة أمر، وكتابة كود موثوق أمر آخر. بينما تركز معظم أدوات الذكاء الاصطناعي على السرعة، يركز Qodo (المعروف سابقًا باسم CodiumAI) على جودة الكود. تكمن قوته في إنشاء الاختبارات وتحليل جودة الكود وتحسين طلبات السحب.

يقوم Qodo بتحليل الكود الخاص بك وإنشاء حالات اختبار مفيدة، بما في ذلك الحالات الاستثنائية التي غالبًا ما يغفلها المطورون. إنه يفهم سلوك الكود ويقوم بإنشاء اختبارات تتحقق فعليًا من أنه يعمل بشكل صحيح. هذا التركيز على الجودة هو عامل تمييز رئيسي في مجال Augment Code مقابل Cursor المزدحم.

أفضل الميزات:

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات

إليك ما قاله أحد المراجعين في G2 عن Qodo.

أستخدم Qodo Gen + VS Code لتدقيق وبناء وإعادة هيكلة وتحسين ومراجعة جميع أنواع الأكواد، بدءًا من HTML الخاص بـ SEO إلى Django و Next. js إلى نصوص Python المخصصة. الميزة الأقوى التي أستخدمها أكثر من غيرها هي إضافة السياق – وهذا ما ينقص معظم روبوتات الدردشة UI لتكون مفيدة حقًا: الصورة الكاملة! يقوم Qodo بعمل رائع في اكتشاف الأخطاء وأوجه القصور التي فاتتني، بالإضافة إلى تعليمي المفاهيم من خلال الكود الذي أعمل عليه. مع الموقف الصحيح، يمكن أن تكون هذه الأداة نظامًا تعليميًا كاملًا!

9. Replit Ghostwriter (الأفضل للمطورين الذين يبرمجون في المتصفح)

قد يكون إعداد بيئة تطوير محلية أمرًا صعبًا. Replit هو IDE قائم على السحابة حيث يمكنك كتابة الكود وتشغيله ونشره بالكامل في متصفحك، و Ghostwriter هو مساعد الذكاء الاصطناعي المدمج فيه.

نظرًا لأن Ghostwriter موجود داخل Replit، فإنه يفهم بيئة تشغيل مشروعك والتبعيات وتكوين النشر. تأخذ الاقتراحات في الاعتبار ما هو مثبت ومتاح بالفعل، مما يقلل من مشاكل "يعمل على جهازي". يعني الترميز التعاوني في الوقت الفعلي لـ Replit أن Ghostwriter يمكنه مساعدة فريق كامل في وقت واحد.

أفضل الميزات:

المزايا:

العيوب:

الأسعار

التقييمات والمراجعات

إليك ما قاله أحد المراجعين في Capterra عن Replit Ghostwriter.

منتج رائع بشكل عام. أداة تغير قواعد اللعبة بالنسبة للمحترفين غير المختصين في البرمجة، حيث تتيح لهم إنشاء ما يبحثون عنه. اختصار كبير للانتقال إلى المطورين المحترفين، وبناء أدوات داخلية (حيث لا يهم بالضرورة أن يعمل كل شيء بشكل كامل)، وإذا كنت تبحث عن الانغماس في عالم تطوير البرمجيات للعملاء وما إلى ذلك، فهي بداية رائعة وتجعلها أكثر سهولة في الاستخدام وشمولية من الحلول الأخرى المتوفرة.

اربط الكود الخاص بك بسير عملك

يعتمد مساعد الترميز بالذكاء الاصطناعي المناسب على سياقك المحدد — IDE الخاص بك، وحجم قاعدة الكود، واحتياجات الخصوصية. لا توجد أداة واحدة "أفضل"، ولكن هناك أداة أفضل تناسب حالتك. يجب على الفرق العاملة على AWS تقييم Amazon Q Developer، بينما يجب على الشركات التي تطبق سياسات صارمة بشأن البيانات النظر في Tabnine.

لكن مساعدات الترميز بالذكاء الاصطناعي آخذة في التطور. الأدوات التي ستفوز هي تلك التي لا تفهم الترميز فحسب، بل تفهم السياق الكامل لسبب كتابته — المهام والمتطلبات والتعاون الجماعي الذي يدفع القرارات. وهنا تصبح مساحات العمل المتقاربة التي تربط الذكاء الاصطناعي عبر سير العمل بأكمله أمرًا ضروريًا.

اربط الكود الخاص بك بالمهام والمستندات والمحادثات التي تضفي عليه معنى. ابدأ مجانًا مع ClickUp وشاهد كيف تحول مساحة العمل المتقاربة سير عمل التطوير لديك.