Bạn là một nhà tiếp thị. Vậy tại sao bạn lại cảm thấy mình như một kẻ giả mạo khi phải đối mặt với những thời hạn xuất bản bất khả thi và những thay đổi đột ngột trong chiến dịch?
Trong khi bạn cảm thấy không bao giờ có đủ thời gian để cân bằng giữa sáng tạo và quy mô, các đối thủ cạnh tranh của bạn dường như có mặt ở khắp mọi nơi với những thông điệp được nhắm mục tiêu hoàn hảo.
73% nhà tiếp thị đồng ý rằng các công cụ AI có thể giúp họ làm việc hiệu quả hơn.
Khoảng cách giữa những người áp dụng AI và những người còn lại đang nhanh chóng gia tăng. Và mỗi phút bạn dành cho các công việc lặp đi lặp lại hoặc vật lộn với các khối sáng tạo là một phút bạn mất đi trước đối thủ cạnh tranh.
Bằng cách tự động hóa quá trình tạo/lập, cá nhân hóa và tối ưu hóa nội dung, AI tạo ra đang mang lại tốc độ và hiệu quả cho quy trình tiếp thị mà không ảnh hưởng đến chất lượng kết quả.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách AI tạo ra nội dung phù hợp với các quy trình tiếp thị hàng ngày của bạn — từ tạo nội dung và SEO đến email và lập kế hoạch chiến dịch — với các ví dụ, công cụ và các nguyên tắc đạo đức được tích hợp sẵn.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong marketing là gì?
AI tạo ra nội dung là trí tuệ nhân tạo có thể tạo (hoặc sinh ra) nội dung — văn bản, hình ảnh, video, thậm chí mã — bằng cách học từ các mẫu trong dữ liệu hiện có mà nó đã được huấn luyện.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là bạn sẽ giao chiến dịch của mình cho robot. Mục đích là tăng cường hiệu quả của những công việc đã hoạt động hiệu quả: tự động hóa các công việc nặng nhọc, mở rộng quy mô sáng tạo mà không làm kiệt sức nhóm của bạn, đồng thời giúp bạn có thêm thời gian để tập trung vào chiến lược, kể chuyện và kết quả.
🎨 Tiếp thị luôn là sự kết hợp giữa khoa học và nghệ thuật. Các mô hình AI tạo sinh chỉ làm cho phần khoa học trở nên thông minh hơn — và phần nghệ thuật trở nên quy mô hơn.
Cách thức hoạt động của AI tạo ra nội dung
Ở cốt lõi, trí tuệ nhân tạo tạo sinh sử dụng các mô hình học máy—đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hoặc mô hình khuếch tán—để dự đoán và tạo ra các đầu ra mới dựa trên dữ liệu mà nó được đào tạo.
👉🏼 Ví dụ:
- Văn bản: Các công cụ như GPT-4 dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi dựa trên hàng tỷ ví dụ, tạo bản nháp blog, bản sao email hoặc các biến thể quảng cáo
- Hình ảnh: Các nền tảng như DALL·E hoặc Midjourney tái tạo phong cách và đầu vào để tạo ra đồ họa hoặc minh họa hoàn toàn mới
- Video & giọng nói: Các công cụ như Synthesia tạo ra các video sống động từ kịch bản, thường kèm theo lồng tiếng đa ngôn ngữ
✨ Điều kỳ diệu xảy ra trong cái gọi là "transformers" — mạng nơ-ron hiểu bối cảnh và mối quan hệ giữa các yếu tố theo cách mà các công nghệ trước đây không thể làm được.
Đằng sau hậu trường, các mô hình này liên tục tự hoàn thiện dựa trên mẫu sử dụng, phản hồi của con người và dữ liệu mới – điều này có nghĩa là kết quả đầu ra ngày càng thông minh hơn theo thời gian. Tuy nhiên, chúng chỉ tốt như lời nhắc, bối cảnh và con người kiểm duyệt chúng. Đó chính là nơi bạn phát huy vai trò.
📚 Xem thêm: Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) so với Trí tuệ nhân tạo dự đoán (Predictive AI)
Lợi ích chính của việc sử dụng AI trong tiếp thị
Lợi ích của trí tuệ nhân tạo tạo sinh không chỉ dừng lại ở việc tiết kiệm thời gian (mặc dù điều đó chắc chắn có giá trị). Dưới đây là những gì khiến nó trở nên hữu ích hơn:
- Tạo/lập nội dung quy mô lớn: Tạo nội dung được cá nhân hóa cho các phân khúc đối tượng khác nhau mà không làm tăng khối lượng công việc của bạn. Các công ty thực hiện cá nhân hóa tốt báo cáo doanh thu từ các hoạt động này cao hơn 40% so với các công ty trung bình
- Giảm thiểu điểm nghẽn sáng tạo: Bạn còn nhớ khoảnh khắc khi bạn gặp khó khăn trong việc viết tiêu đề hoàn hảo? AI có thể tạo ra hàng chục lựa chọn để khơi nguồn sáng tạo của bạn khi bạn bị tắc nghẽn
- Tối ưu hóa dựa trên dữ liệu: AI liên tục học hỏi những gì hiệu quả. Các chiến dịch tiếp thị mục tiêu của bạn trở nên thông minh hơn theo thời gian khi AI phân tích dữ liệu hiệu suất và tự điều chỉnh
- Giọng điệu thương hiệu nhất quán: Bạn có thể huấn luyện AI dựa trên hướng dẫn thương hiệu và nội dung trước đây để duy trì sự nhất quán trên tất cả các kênh, ngay cả khi có nhiều thành viên trong nhóm tham gia
- Khả năng tư duy chiến lược: Khi không bị sa lầy vào các công việc sản xuất, bạn có thể tập trung vào chiến lược và đổi mới — những lĩnh vực mà sự sáng tạo của con người vẫn chiếm ưu thế
- Giảm chi phí sản xuất và thời gian hoàn thành: Tạo nội dung chất lượng cao thường đòi hỏi nhiều thời gian và tiền bạc. AI giúp giảm đáng kể chi phí và thời gian đầu tư mà vẫn duy trì chất lượng
Tuy nhiên, lợi ích mạnh mẽ nhất của việc sử dụng AI tạo ra trong tiếp thị có lẽ là khả năng tiếp cận. Các công cụ tiếp thị từng yêu cầu kỹ năng chuyên môn hoặc ngân sách lớn giờ đây đã có sẵn cho các nhóm có quy mô khác nhau. Sân chơi đang trở nên bình đẳng và sự sáng tạo, chứ không chỉ tài nguyên, sẽ quyết định ai là người chiến thắng. 🤝
Các trường hợp ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong marketing
Sức mạnh thực sự của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh nằm ở ứng dụng thực tiễn của nó trong toàn bộ chu kỳ tiếp thị. Công nghệ Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể mang lại ROI cao nhất cho bạn thông qua:
1. Tạo/lập nội dung dựa trên AI (blog, mạng xã hội, quảng cáo, v.v.)
Tốc độ nội dung đã trở thành một lợi thế cạnh tranh. Nhưng chất lượng cũng vậy — và đó là nơi AI tạo ra nội dung tỏa sáng khi được sử dụng có mục đích.
Các công cụ viết AI như Jasper, Claude và ClickUp Brain giúp các nhóm tạo ra các bản phác thảo blog, mô tả sản phẩm và chú thích trên mạng xã hội trong vài giây. Với đào tạo phù hợp và kỹ thuật nhắc nhở, bạn có thể tinh chỉnh bản thảo chung thành bản thảo hoàn chỉnh, phù hợp với giọng điệu, tính cách và giai đoạn của kênh tiếp thị mà bạn mong muốn.
🔮 Thông tin quan trọng: Các chuyên gia tiếp thị đang sử dụng AI như một đối tác brainstorming, sau đó kết hợp dữ liệu khách hàng, khung vị trí và đánh giá biên tập để tạo ra nội dung chất lượng cao và khuếch đại tiếng nói độc đáo của thương hiệu.
Sử dụng ClickUp Brain, các nhà tiếp thị có thể tạo nội dung phù hợp với thương hiệu trực tiếp trong môi trường quản lý dự án của ClickUp.
Nội dung được định dạng tự động và chèn vào ClickUp Docs — loại bỏ việc chuyển đổi công cụ và mất bối cảnh. Bạn có thể yêu cầu AI tạo bản nháp tweet dựa trên bản tóm tắt chiến dịch hoặc tạo phần giới thiệu bài đăng blog liên quan đến nhân vật tiếp thị tùy chỉnh.
✨ Nó cũng giúp:
- Tạo nội dung toàn diện và bản tóm tắt sáng tạo phù hợp với hướng dẫn thương hiệu
- Nhanh chóng tạo bản nháp đầu tiên để nắm bắt các điểm truyền tải thông điệp quan trọng
- Mở rộng quy mô các biến thể nội dung trên các kênh trong khi duy trì tính nhất quán
- Vượt qua khối sáng tạo bằng cách đề xuất những góc nhìn mới mẻ về các chủ đề quen thuộc
Kết hợp với Mẫu Lịch tiếp thị của ClickUp và quy trình quản lý chiến dịch để hợp lý hóa việc phê duyệt, quản lý tài sản và phân công quyền sở hữu rõ ràng.
Trường Tùy chỉnh trong ClickUp có thể theo dõi loại nội dung, kênh và sự tham gia của AI — để bạn luôn biết nội dung nào do con người viết, AI hỗ trợ hoặc AI tạo ra — và theo dõi hiệu suất tương ứng.
Kết quả là một công cụ hiệu suất cao giúp nội dung luôn mang tính chiến lược, nhanh chóng và có thể mở rộng quy mô mà bạn không cần phải hy sinh sự sáng tạo hay quyền kiểm soát.
🤝 Nhắc nhở thân thiện: Sự khác biệt nhỏ ở đây rất quan trọng. Các chiến lược nội dung dựa trên AI tốt nhất vẫn cần sự giám sát của con người.
📮ClickUp Insight: 62% số người tham gia khảo sát của chúng tôi dựa vào các công cụ AI hội thoại như ChatGPT và Claude. Giao diện chatbot quen thuộc và khả năng đa năng của chúng — tạo nội dung, phân tích dữ liệu và hơn thế nữa — có thể là lý do tại sao chúng lại phổ biến trong các vai trò và ngành nghề khác nhau.
Tuy nhiên, nếu người dùng phải chuyển sang tab khác để hỏi AI mỗi lần, chi phí chuyển đổi và chuyển đổi ngữ cảnh sẽ tăng lên theo thời gian.
Tuy nhiên, với ClickUp Brain thì không. Nó tồn tại ngay trong Không gian Làm việc của bạn, biết bạn đang làm gì, có thể hiểu các lời nhắc văn bản thuần túy và cung cấp cho bạn các câu trả lời có liên quan cao đến công việc của bạn! Trải nghiệm năng suất tăng gấp đôi với ClickUp!
2. Tiếp thị qua email được cá nhân hóa và hành trình của khách hàng
🧠 Thông tin thú vị: Email vẫn mang lại ROI cao nhất trong tiếp thị, đặc biệt là cho các thương hiệu B2C và tiếp thị tiêu dùng. Nhưng phương pháp gửi hàng loạt đã lỗi thời. Điều chiến thắng ngày nay là siêu cá nhân hóa — những email mang lại cảm giác như được viết riêng cho bạn.
Đó là lúc các công cụ AI tạo ra nội dung như Copy. ai hoặc Salesforce Einstein phát huy tác dụng. Chúng sử dụng dữ liệu từ hành vi trong quá khứ, lịch sử mua hàng hoặc phân khúc khách hàng để soạn thảo các biến thể email được cá nhân hóa trên quy mô lớn. Hãy nghĩ đến các dòng tiêu đề phản ánh lịch sử duyệt web, nội dung được điều chỉnh theo giai đoạn vòng đời và CTA gắn với ý định dự đoán.
ClickUp cho phép các nhóm tiếp thị điều phối công việc này một cách chính xác.
Với ClickUp Automations, bạn có thể kích hoạt tạo nhiệm vụ email dựa trên hành động của khách hàng, như đăng ký người dùng mới hoặc tải xuống nội dung. Bạn có thể quản lý các biến thể thử nghiệm A/B trong ClickUp Docs và sử dụng ClickUp Tasks để điều chỉnh chỉnh sửa bản sao, phê duyệt sáng tạo và quy trình làm việc QA giữa các bên liên quan.
Đã đến lúc chào đón phân khúc khách hàng thông minh hơn, thực thi nhanh chóng hơn và hành trình trải nghiệm được "thiết kế tỉ mỉ" thay vì "sẵn có".
3. AI trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm — nghiên cứu và tối ưu hóa từ khóa tự động
Rất có thể, bạn đã nghe hàng trăm ý kiến nóng hổi về nội dung SEO, đặc biệt là kể từ khi Google AI Overviews chiếm lĩnh SERP. Và đó là sự thật — chúng ta đã biết gần 60% tìm kiếm hiện nay là không cần nhấp chuột. Với kết quả của AI trong cuộc chơi, việc thu hút lưu lượng truy cập và chuyển đổi qua tiếp thị nội dung trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.
Vậy, lợi thế cạnh tranh SEO của bạn đến từ đâu? Nó xuất phát từ mức độ thông minh của bạn trong việc kết nối ý định tìm kiếm với chiến lược nội dung của mình.
Các chuyên gia SEO hàng đầu đang sử dụng AI để:
- Xác định các cụm ngữ nghĩa và mối quan hệ giữa các chủ đề mà con người có thể bỏ qua
- Tạo bản tóm tắt nội dung toàn diện, đáp ứng toàn bộ ý định tìm kiếm
- Tạo các biến thể thẻ tiêu đề và meta description được tối ưu hóa cho cả con người và thuật toán
🔎 Các công cụ SEO hiện đại như Clearscope, Surfer và trợ lý AI của Semrush có thể hiển thị các cụm từ khóa, tự động tạo meta description và thậm chí soạn thảo bản tóm tắt nội dung được tối ưu hóa. Các công cụ này hiểu được tính chính xác của chủ đề và ý định tìm kiếm, giúp các nhà tiếp thị chuyển từ chiến lược SEO phản ứng sang chiến lược SEO chủ động.
Và tin vui là?
85% nhà tiếp thị đang thấy lợi nhuận tích cực từ việc sử dụng AI để tạo nội dung SEO.
ClickUp trở thành trung tâm điều khiển nhiệm vụ của bạn để triển khai quy trình làm việc này.
Sử dụng ClickUp Docs để lưu trữ các hướng dẫn nội dung SEO sống động, nhúng dữ liệu SERP trực tiếp vào Nhiệm vụ và chỉ định danh sách kiểm tra tối ưu hóa với các đề xuất do AI tạo ra
Tốt hơn nữa, hãy sử dụng Mẫu phát triển trang web của ClickUp để quản lý các chiến dịch SEO từ cập nhật cấu trúc trang web đến làm mới nội dung. Đánh thẻ nhiệm vụ theo từ khóa ưu tiên, chỉ định chủ sở hữu cho liên kết nội bộ và tự động cập nhật trạng thái khi bản tóm tắt chuyển từ nghiên cứu → viết → xuất bản.
Với sự kết hợp giữa AI tạo ra nội dung và ClickUp, SEO không còn là trở ngại mà trở thành đòn bẩy cho sự phát triển.
🔮 Thông tin quan trọng: Vai trò của AI không giới hạn trong việc giúp bạn tạo nội dung SEO — nó còn giúp bạn hiểu được mô hình cơ bản của những yếu tố quyết định thứ hạng nội dung. Bằng cách phân tích hàng nghìn trang thành công, AI có thể trích xuất các nguyên tắc vượt xa việc đặt từ khóa đơn giản.
4. Chatbot và hỗ trợ khách hàng dựa trên AI
Bạn vẫn nghĩ đến các câu trả lời theo kịch bản khi nghĩ đến các nhân viên hỗ trợ AI? Bạn cần phải cập nhật kiến thức của mình rồi.
💬 Các mô hình chatbot hiện nay, được hỗ trợ bởi LLM như GPT-4 và tích hợp vào các nền tảng như Intercom hoặc Drift, có thể giải quyết các truy vấn cấp 1, tạo ra các phản hồi theo ngữ cảnh và thậm chí định tuyến người dùng dựa trên cảm xúc hoặc mức độ khẩn cấp.
Lợi ích? Các nhóm tiếp thị và CX của bạn có thêm thời gian mà không làm giảm chất lượng trải nghiệm khách hàng.
Tuy nhiên, tự động hóa mà không có trách nhiệm giải trình là rất rủi ro. Đó là nơi ClickUp có thể giúp bạn.
Đội ngũ hỗ trợ và tiếp thị có thể sử dụng ClickUp để ghi lại luồng bot trong Bảng trắng và Bản đồ Tư duy ClickUp, tạo vòng phản hồi từ các cuộc hội thoại chatbot đến việc tạo/lập nội dung (ví dụ: "mọi người vẫn còn thắc mắc gì?") và phân công nhiệm vụ cho nhân viên theo dõi khi cần thiết.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Thiết lập Bảng điều khiển ClickUp để theo dõi tỷ lệ chuyển hướng chatbot, thời gian xử lý trung bình và điểm hài lòng của khách hàng — tất cả đều được liên kết với dữ liệu công việc thời gian thực. Dưới đây là video giải thích cách thực hiện:
5. AI cho nội dung quảng cáo và tối ưu hóa chiến dịch
Quảng cáo sáng tạo hiệu quả cao phụ thuộc vào khối lượng thử nghiệm và sự lặp lại. AI tạo ra nội dung giúp tăng tốc cả hai yếu tố này. Khi bạn có thể thử nghiệm 50 ý tưởng thay vì 5, bạn sẽ tăng đáng kể cơ hội tìm ra hiệu suất đột phá.
📊 Các nền tảng như Meta Advantage+ và Performance Max của Google hiện sử dụng các mô hình tạo ra nội dung để kiểm tra kết hợp tiêu đề/nội dung một cách động. Các công cụ tiếp thị AI như AdCreative. ai hoặc CopySmith tạo ra hàng chục biến thể dựa trên mục tiêu đối tượng và thông tin đầu vào về thương hiệu.
ClickUp giúp bạn quản lý sự hỗn loạn này một cách chiến lược. Sử dụng hơn 15 chế độ xem của ClickUp để sắp xếp các nội dung sáng tạo của chiến dịch theo nền tảng, phân khúc đối tượng hoặc mục tiêu — trong Danh sách, Bảng Kanban và hơn thế nữa.
Bạn thậm chí có thể tạo quy tắc tự động hóa: Khi một biến thể được phê duyệt, kích hoạt cập nhật trạng thái, thiết lập theo dõi hiệu suất hoặc thậm chí đồng bộ với các nền tảng quảng cáo bên ngoài thông qua hơn 1000 tích hợp của ClickUp.
Những việc trước đây phải mất nhiều ngày để hoàn thành giờ chỉ còn vài giờ, nhờ AI và ClickUp tạo ra một vòng phản hồi nhanh giữa ý tưởng, thực hiện và tối ưu hóa.
6. Hình ảnh và video tiếp thị do AI tạo ra
🧠 Thông tin thú vị: Video ngắn (21%), hình ảnh (19%) và video phát trực tiếp (16%) hiện là một số loại nội dung có hiệu suất tốt nhất!
Các nhà tiếp thị hiện nay sử dụng AI để tạo mô hình ý tưởng, tạo hình ảnh sản phẩm hoặc tạo video giải thích từ văn bản với chi phí và thời gian chỉ bằng một phần nhỏ so với trước đây.
🎥 Các công cụ AI tạo ra nội dung như Midjourney, Runway và Synthesia đã mở ra những con đường sáng tạo mới. Ví dụ, Synthesia cho phép các nhóm tạo video phát ngôn viên đa ngôn ngữ mà không cần studio hay quay lại, bằng cách sử dụng hình đại diện AI có sẵn hoặc tùy chỉnh.
Trong ClickUp, các nhà tiếp thị có thể dễ dàng vận hành tất cả những điều này. Họ có thể lưu trữ và đính kèm tài sản trực quan trong Tài liệu và sử dụng Công cụ kiểm tra của ClickUp để ghi lại phản hồi, chỉ định dòng thời gian sản xuất bằng Biểu đồ Gantt của ClickUp và tạo vòng phản hồi với Nhận xét được chỉ định để định hướng trực quan, tạo phiên bản và phê duyệt.
🔮 Thông tin quan trọng: Các công cụ AI giúp giảm bớt quá trình học tập thiết kế trực quan vốn rất khó khăn. Các nhóm tiếp thị không còn phải lựa chọn giữa tốc độ, chất lượng và chi phí nữa — họ có thể tối ưu hóa cả ba yếu tố này cùng một lúc.
Ví dụ thực tế về AI tạo ra nội dung trong tiếp thị
Hãy cùng vượt qua lý thuyết và xem các thương hiệu tiên phong đang áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để giải quyết các thách thức tiếp thị thực tế.
AI cho nội dung và chiến dịch
Coca-Cola: Tạo ra phép màu thực sự
Coca-Cola đã sử dụng AI tạo ra nội dung để kết hợp thương hiệu cổ điển với nội dung do người dùng tạo ra, cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị và tăng tương tác của người tiêu dùng cũng như nhận thức về thương hiệu, đặc biệt là trong thế hệ Z.
Họ đã xây dựng một nền tảng độc quyền cho phép người tiêu dùng và người tạo ra nội dung tạo ra các tác phẩm nghệ thuật mang thương hiệu bằng cách sử dụng các tài sản biểu tượng của Coca-Cola, chẳng hạn như chai nước có đường viền, logo, ông già Noel và gấu Bắc Cực.
Chiến dịch này khuyến khích sự tham gia của toàn cầu, với các tác phẩm nghệ thuật được lựa chọn được trưng bày trên các bảng quảng cáo kỹ thuật số ở Quảng trường Thời đại ở New York và Piccadilly Circus ở London. Kết quả là người tiêu dùng đã tạo ra hơn 120.000 tác phẩm nghệ thuật bằng các công cụ AI, thể hiện sự tiến bộ vượt bậc về chất lượng hình ảnh AI từ DALL-E 2 đến DALL-E 3.
Heinz: Tăng cường nhận diện thương hiệu thông qua hình ảnh AI
Heinz đã tiến hành một thí nghiệm sử dụng DALL-E 2 của OpenAI để tạo ra các hình ảnh dựa trên các từ khóa như "ketchup". AI liên tục tạo ra các hình ảnh giống với thiết kế chai nước sốt cà chua nổi tiếng của Heinz, ngay cả khi không đề cập rõ ràng đến thương hiệu.
Chiến dịch này đã nhấn mạnh sự nhận diện thương hiệu mạnh mẽ của Heinz và sự liên kết với sốt cà chua, đạt được hơn 1,15 tỷ lượt hiển thị miễn phí và tỷ lệ tương tác cao hơn 38% so với các chiến dịch trước đó.
Tùy chỉnh dựa trên AI trong thương mại điện tử và bán lẻ
Rufus của Amazon: Trợ lý mua sắm AI giúp tăng doanh thu
Amazon đã giới thiệu Rufus, một trợ lý mua sắm được hỗ trợ bởi AI, để cải thiện tính năng tìm kiếm và đề xuất sản phẩm. Ra mắt vào tháng 2 năm 2024, Rufus giúp khách hàng tìm kiếm các sản phẩm phù hợp với sở thích của họ.
Amazon dự án rằng Rufus sẽ gián tiếp tạo ra hơn 700 triệu đô la lợi nhuận hoạt động vào năm 2025 bằng cách ảnh hưởng đến chi tiêu của khách hàng trên diện rộng hơn.
Deep Brew: Bí quyết của Starbucks trong việc cá nhân hóa siêu cá nhân hóa
Starbucks sử dụng một nền tảng AI tinh vi có tên Deep Brew, tận dụng lượng lớn dữ liệu khách hàng, bao gồm lịch sử giao dịch, thời gian trong ngày, thời tiết, địa điểm và các dữ liệu bối cảnh khác, để cá nhân hóa các ưu đãi và đề xuất cho các thành viên trung thành.
Nền tảng này cho phép Starbucks đề xuất sản phẩm phù hợp vào đúng thời điểm, nâng cao trải nghiệm và sự tương tác của khách hàng. Cá nhân hóa dựa trên AI còn mở rộng đến ứng dụng di động và trải nghiệm tại cửa hàng, nơi các nhân viên pha chế có thể nhận ra khách hàng và sở thích của họ, tạo ra dịch vụ liền mạch, tùy chỉnh. Deep Brew cũng giúp tối ưu hóa hàng tồn kho, nhân sự và hoạt động của cửa hàng dựa trên phân tích dự đoán.
Starbucks báo cáo những cải thiện đáng kể trong mức độ tương tác của khách hàng và ROI từ những nỗ lực tiếp thị dựa trên AI này. Ví dụ, các báo cáo nội bộ cho thấy ROI tăng 30% và mức độ tương tác của khách hàng tăng 15% nhờ cá nhân hóa AI và tiếp thị mục tiêu.
AI trong tiếp thị người ảnh hưởng và tương tác trên mạng xã hội
Trí tuệ nhân tạo hiện nay tích hợp phân tích văn bản, hình ảnh, video và âm thanh để hiểu các cuộc hội thoại trên mạng xã hội một cách toàn diện, giúp các thương hiệu tạo ra nội dung phong phú và hấp dẫn hơn.
Hệ thống AI thậm chí còn giúp các nền tảng xã hội phát hiện và xóa nội dung có hại như ngôn ngữ kích động thù địch, tin tức giả mạo và spam hiệu quả hơn so với người kiểm duyệt. Chúng rất giỏi trong việc xác định tài khoản giả mạo và bot, duy trì môi trường xã hội an toàn và đáng tin cậy hơn.
👉🏼 Các thương hiệu như Prada, Versace và Red Bull đã kích hoạt các influencer AI để quảng bá trực tuyến. Những nhân vật ảo này thu hút khán giả trên các nền tảng mạng xã hội, mang đến một cách mới mẻ để các thương hiệu kết nối với người tiêu dùng.
🤖 Ví dụ: Được tạo ra bởi công ty khởi nghiệp Brud vào năm 2016, Lil Miquela là một trong những người có ảnh hưởng AI đầu tiên và nổi tiếng nhất. Cô kết hợp thời trang, hoạt động xã hội và âm nhạc, đã phát hành các bài hát của riêng mình và xuất hiện trong các video âm nhạc. Nhân vật và cách kể chuyện thực tế của cô đã khiến cô trở thành người tiên phong trong lĩnh vực tiếp thị người có ảnh hưởng AI. Cô đã hợp tác với các thương hiệu như BMW, Samsung và Calvin Klein, để kể tên một vài.
Điều làm cho các ví dụ về AI tạo ra trong tiếp thị trở nên mạnh mẽ là cách các thương hiệu này tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện có của họ. Thay vì để AI thay thế các nhóm tiếp thị, họ đã trao quyền cho họ bằng các công cụ giúp nâng cao khả năng của họ.
Các công cụ AI tạo sinh tốt nhất cho nhà tiếp thị
Việc lựa chọn các công cụ AI phù hợp có thể cải thiện đáng kể các chiến lược tiếp thị. Chúng tôi đã chọn lọc một số công cụ thực sự hiệu quả cho các nhóm như của bạn:
Công cụ viết và tạo nội dung bằng AI
ClickUp Brain
Bạn muốn có một nhà văn AI kiêm chiến lược gia nội dung tích hợp cho nhóm tiếp thị của mình? ClickUp Brain là trợ lý AI gốc của ClickUp, có tính linh hoạt cao nhất có thể. Được tích hợp liền mạch vào các công việc, tài liệu và quy trình làm việc của bạn, nó giúp bạn tạo ra các bản sao phù hợp với thương hiệu cho blog, email, bài đăng trên mạng xã hội, bản tóm tắt chiến dịch và hơn thế nữa — ngay tại nơi công việc diễn ra.
Với nhận thức về bối cảnh từ mô tả nhiệm vụ, mục tiêu dự án và nhận xét của nhóm trong ClickUp, ClickUp Brain tạo ra nội dung phù hợp với chiến lược của bạn, không chỉ là lời nhắc của bạn.
Nó phù hợp nhất cho các nhóm tiếp thị muốn tạo và lặp lại nội dung trong một không gian làm việc tập trung mà không cần chuyển đổi giữa các công cụ. Bởi vì họ biết rằng lợi thế cạnh tranh thực sự đến từ việc thống nhất các hoạt động tiếp thị của bạn trong một nền tảng duy nhất, nơi AI có thể học hỏi từ toàn bộ hệ sinh thái tiếp thị của bạn thay vì chỉ các công việc riêng lẻ.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Truy cập các LLM khác nhau trong một công cụ duy nhất qua ClickUp Brain. Hãy thử Claude để tạo nội dung, GPT và Gemini để nghiên cứu sâu và suy luận, và ClickUp Brain để nhúng kiến thức theo ngữ cảnh từ không gian làm việc của bạn vào nội dung!
Jasper
Jasper là một trợ lý viết AI mạnh mẽ, được thiết kế riêng cho các nhà tiếp thị, đại lý và nhóm nội dung nhằm mở rộng quy mô sản xuất nội dung chất lượng cao. Nó cung cấp hơn 50 mẫu cho các loại nội dung khác nhau, bao gồm bài đăng trên blog, bản sao quảng cáo và email.
Với sự hỗ trợ cho hơn 30 ngôn ngữ và tích hợp với các công cụ như Surfer SEO và Copyscape, Jasper đảm bảo nội dung được tối ưu hóa và không có đạo văn.
Copy. ai
Copy. ai được thiết kế cho các nhà tiếp thị muốn nhanh chóng điều chỉnh nội dung theo các định dạng khác nhau, bao gồm bài đăng trên mạng xã hội, mô tả sản phẩm và email. Giao diện trực quan và thư viện mẫu phong phú giúp người dùng ở mọi trình độ kỹ năng đều có thể sử dụng dễ dàng.
Nền tảng tạo/lập hình ảnh và video bằng AI
Midjourney
Midjourney là một trình tạo hình ảnh dựa trên AI, được biết đến với khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cao theo nhiều phong cách nghệ thuật khác nhau từ các văn bản gợi ý. Có thể truy cập qua Discord, nó phục vụ các nhà thiết kế và nhà tiếp thị đang tìm kiếm hình ảnh độc đáo cho các chiến dịch.
🧠 Thông tin thú vị: Là người dùng ClickUp, bạn không cần đầu tư vào một công cụ riêng để tạo hình ảnh bằng AI. Bảng trắng ClickUp cung cấp một khung vẽ hoàn hảo để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật và hình ảnh bằng AI chỉ bằng các lệnh văn bản đơn giản!
DALL-E 3
DALL·E 3, được phát triển bởi OpenAI, là mô hình tạo hình ảnh tiên tiến, biến các văn bản chi tiết thành hình ảnh gốc chất lượng cao.
Không giống như các phiên bản trước, DALL·E 3 được tích hợp sâu với ChatGPT, cho phép người dùng lặp lại và tinh chỉnh các lời nhắc hình ảnh theo kiểu hội thoại. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng cho các nhà tiếp thị và nhóm sáng tạo muốn tạo ra hình ảnh độc đáo cho các chiến dịch, quảng cáo hoặc nội dung mà không cần bắt đầu từ đầu hoặc sử dụng hình ảnh có sẵn.
Runway
Runway Gen-2 là một công cụ tạo video AI tiên tiến, cho phép người tạo biến các văn bản, hình ảnh hoặc video hiện có thành nội dung video động, chất lượng cao.
Với các tính năng như chuyển động máy ảnh có thể tùy chỉnh và cọ vẽ chuyển động, người dùng có thể điều khiển chuyển động của các yếu tố cụ thể trong khung hình, mang lại khả năng kiểm soát sáng tạo vô song. Điều này làm cho nó trở thành một tài sản vô giá cho các nhà tiếp thị, người tạo nội dung và nhà làm phim nhằm mục đích sản xuất những câu chuyện hấp dẫn về mặt thị giác mà không cần nhiều tài nguyên.
Hedra
Hedra là một nền tảng tạo video AI cho phép người dùng tạo ra các video thực tế và hoạt hình bằng cách kết hợp hình ảnh và âm thanh chuyển văn bản thành giọng nói. Mô hình Character-3 của nó tích hợp video, giọng nói, chuyển động và cảm xúc để mang lại hiệu suất nhân vật vượt trội, phù hợp cho các ứng dụng tiếp thị doanh nghiệp.
Phần mềm tự động hóa tiếp thị dựa trên AI
HubSpot Marketing Hub
HubSpot cung cấp các tính năng AI trong bộ công cụ tự động hóa tiếp thị, bao gồm tối ưu hóa nội dung và dự đoán điểm khách hàng tiềm năng. Nó kết hợp CRM với các công cụ tiếp thị dựa trên AI để tối ưu hóa nội dung, cá nhân hóa và quản lý chiến dịch.
Các công cụ toàn diện và phân tích mạnh mẽ của nó khiến nó phù hợp cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm một giải pháp tiếp thị tất cả trong một.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein cung cấp các tính năng AI trên toàn nền tảng Salesforce, hỗ trợ hiểu biết về khách hàng và tiếp thị được cá nhân hóa. Sự tích hợp sâu sắc với các sản phẩm Salesforce và phân tích nâng cao khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp lớn.
Marketo
Marketo là một nền tảng tự động hóa tiếp thị cấp doanh nghiệp với các khả năng AI để chấm điểm khách hàng tiềm năng, dự đoán nội dung và tối ưu hóa chiến dịch. Nền tảng này được biết đến với các khả năng B2B toàn diện, công nghệ hoàn thiện và phân tích sâu sắc.
ClickUp cho nhóm tiếp thị
Ngoài các khả năng AI, ClickUp còn cung cấp quản lý quy trình tiếp thị từ đầu đến cuối với tự động hóa kết nối chiến lược với thực thi.
Mẫu kế hoạch tiếp thị của ClickUp được thiết kế cho các nhà tiếp thị cần một hệ thống rõ ràng, có thể lặp lại để quản lý các chiến dịch đa kênh. Nó bao gồm các phần được tạo sẵn để cài đặt mục tiêu chiến dịch, xác định đối tượng mục tiêu, theo dõi ngân sách so với thực tế và phân bổ các sản phẩm cần giao trong nội dung, thiết kế và phương tiện truyền thông trả phí.
Với các Trường Tùy chỉnh, biểu đồ Gantt và cập nhật trạng thái tự động, nó giúp các nhóm thống nhất chiến lược và nắm bắt mọi thay đổi, từ khi bắt đầu đến khi kết thúc.
📚 Cũng nên đọc: Cách nhóm tiếp thị của ClickUp sử dụng ClickUp
ClickUp có thể được sử dụng như một trung tâm tự động hóa để lập kế hoạch chiến dịch, sản xuất nội dung, điều phối ra mắt chiến dịch, báo cáo hiệu suất và tối ưu hóa.
Dưới đây là một số ví dụ về quy trình làm việc đơn giản để bạn bắt đầu:
Ví dụ 1: Để quản lý sản xuất nội dung
Quy trình làm việc nội dung liên quan đến nhiều bên liên quan, chỉnh sửa, phê duyệt và thời hạn — và theo dõi tất cả là một công việc toàn thời gian.
- Tạo một nhiệm vụ cho mỗi tài sản (blog, video, bài đăng trên mạng xã hội) bằng cách sử dụng Mẫu Lịch tiếp thị trong ClickUp
- Áp dụng các Trường Tùy chỉnh như Loại nội dung, Kênh, Giai đoạn kênh, Ngày đáo hạn và các trường khác để giữ cho các chi tiết dễ truy cập
- Sử dụng tự động hóa để: Giao công việc cho người viết khi trạng thái = "Sẵn sàng soạn thảo" Thông báo cho trình chỉnh sửa khi trạng thái = "Đang xem xét" Cập nhật lịch xuất bản khi trạng thái = "Đã được phê duyệt"
- Giao công việc cho người viết khi trạng thái = "Sẵn sàng soạn thảo"
- Thông báo cho trình chỉnh sửa khi trạng thái = "Đang xem xét"
- Cập nhật lịch xuất bản khi trạng thái = "Đã được phê duyệt"
- Giao công việc cho người viết khi trạng thái = "Sẵn sàng soạn thảo"
- Thông báo cho trình chỉnh sửa khi trạng thái = "Đang xem xét"
- Cập nhật lịch xuất bản khi trạng thái = "Đã được phê duyệt"
🧠 Tiền thưởng ClickUp Brain: Soạn thảo nội dung, tạo bản nháp đầu tiên hoặc tóm tắt các chủ đề phản hồi trong nhiệm vụ — tiết kiệm hàng giờ trao đổi qua lại.
Ví dụ 2: Để báo cáo và tối ưu hóa hiệu suất
Các nhà lãnh đạo và nhóm tiếp thị thường phải vật lộn với dữ liệu hiệu suất bị phân mảnh, rải rác trên các bảng tính, nền tảng phân tích và hộp thư đến của nhóm. Việc báo cáo trở thành một cuộc chạy đua hàng tháng, thông tin chi tiết bị trì hoãn và việc tối ưu hóa diễn ra quá muộn để có ý nghĩa.
- Bắt đầu với một mẫu có hệ thống Sử dụng Mẫu báo cáo tiếp thị trong ClickUp để tạo không gian dành riêng cho tóm tắt chiến dịch Mỗi nhiệm vụ hoặc tài liệu báo cáo bao gồm các phần có cấu trúc: Mục tiêu, Chỉ số kênh, Ngân sách so với thực tế, Thành công hàng đầu, Bài học kinh nghiệm và Các bước tiếp theo
- Sử dụng Mẫu báo cáo tiếp thị trong ClickUp để tạo không gian dành riêng cho tóm tắt chiến dịch
- Mỗi báo cáo Công việc hoặc Tài liệu bao gồm các phần có cấu trúc: Mục tiêu, Chỉ số kênh, Ngân sách so với thực tế, Thành công hàng đầu, Bài học kinh nghiệm và Các bước tiếp theo
- Theo dõi hiệu suất trong thời gian thực Thêm Trường Tùy chỉnh vào nhiệm vụ chiến dịch để: Chi tiêu Chuyển đổi CTR/Tỷ lệ tương tác Tham số UTM Nền tảng (Google, Meta, LinkedIn, v.v.) Sử dụng Biểu mẫu ClickUp để thu thập phản hồi sau khi ra mắt từ các bên liên quan (Bán hàng, CS, Giám đốc điều hành)
- Thêm Trường Tùy chỉnh vào công việc chiến dịch để: Chuyển đổi chi tiêu CTR/Tỷ lệ tương tác Tham số UTM Nền tảng (Google, Meta, LinkedIn, v.v.)
- Chi
- Chuyển đổi
- Tỷ lệ nhấp chuột (CTR)/Tỷ lệ tương tác
- Tham số UTM
- Nền tảng (Google, Meta, LinkedIn, v.v.)
- Sử dụng ClickUp Forms để thu thập phản hồi sau khi ra mắt từ các bên liên quan (bộ phận bán hàng, dịch vụ khách hàng, ban giám đốc)
- Tự động hóa kích hoạt báo cáo Tạo Tự động hóa ClickUp để: Gán nhiệm vụ báo cáo khi chiến dịch được đánh dấu là "Đã khởi chạy" Chuyển chiến dịch sang "Xem lại" sau X ngày Tự động nhắc nhở chủ sở hữu điền vào các trường hiệu suất 48 giờ trước thời hạn báo cáo
- Tạo Tự động hóa ClickUp để: Gán nhiệm vụ báo cáo khi chiến dịch được đánh dấu là "Đã khởi chạy" Chuyển chiến dịch sang "Xem xét" sau X ngày Tự động nhắc nhở chủ sở hữu điền vào các trường hiệu suất 48 giờ trước thời hạn báo cáo
- Gán công việc báo cáo khi chiến dịch được đánh dấu là "Đã khởi chạy"
- Di chuyển chiến dịch sang trạng thái "Xem xét" sau X ngày
- Tự động nhắc nhở chủ sở hữu điền vào các trường hiệu suất 48 giờ trước thời hạn báo cáo
- Tạo bảng điều khiển động Sử dụng Bảng điều khiển ClickUp để lấy dữ liệu trực tiếp từ các nhiệm vụ và chiến dịch: Biểu đồ tròn hiển thị phân bổ ngân sách theo kênh Biểu đồ đường thẳng theo dõi xu hướng chuyển đổi theo thời gian Bảng tóm tắt ROI của chiến dịch Thẻ được lọc theo chủ sở hữu chiến dịch, giai đoạn kênh hoặc nhóm Các bảng điều khiển này cung cấp khả năng hiển thị tức thì cho lãnh đạo tiếp thị và có thể được chia sẻ với giám đốc điều hành hoặc khách hàng dưới dạng cửa sổ hiệu suất thời gian thực
- Sử dụng Bảng điều khiển ClickUp để lấy dữ liệu trực tiếp từ các nhiệm vụ và chiến dịch: Biểu đồ tròn hiển thị phân bổ ngân sách theo kênh Biểu đồ đường thẳng theo dõi xu hướng chuyển đổi theo thời gian Bảng tóm tắt ROI của chiến dịch Thẻ được lọc theo chủ sở hữu chiến dịch, giai đoạn kênh hoặc nhóm
- Biểu đồ tròn cho thấy phân bổ ngân sách theo kênh
- Biểu đồ đường thẳng theo dõi xu hướng chuyển đổi theo thời gian
- Bảng tóm tắt ROI của chiến dịch
- Thẻ được lọc theo chủ sở hữu chiến dịch, giai đoạn kênh hoặc nhóm
- Các bảng điều khiển này cung cấp cho lãnh đạo tiếp thị khả năng hiển thị tức thì và có thể được chia sẻ với các giám đốc điều hành hoặc khách hàng dưới dạng cửa sổ hiệu suất thời gian thực
- Sử dụng Mẫu báo cáo tiếp thị trong ClickUp để tạo không gian dành riêng cho tóm tắt chiến dịch
- Mỗi báo cáo Công việc hoặc Tài liệu bao gồm các phần có cấu trúc: Mục tiêu, Chỉ số kênh, Ngân sách so với thực tế, Thành công hàng đầu, Bài học kinh nghiệm và Các bước tiếp theo
- Thêm Trường Tùy chỉnh vào công việc chiến dịch để: Chuyển đổi chi tiêu CTR/Tỷ lệ tương tác Tham số UTM Nền tảng (Google, Meta, LinkedIn, v.v.)
- Chi
- Chuyển đổi
- Tỷ lệ nhấp chuột (CTR)/Tỷ lệ tương tác
- Tham số UTM
- Nền tảng (Google, Meta, LinkedIn, v.v.)
- Sử dụng ClickUp Forms để thu thập phản hồi sau khi ra mắt từ các bên liên quan (bộ phận bán hàng, dịch vụ khách hàng, ban giám đốc)
- Chi
- Chuyển đổi
- Tỷ lệ nhấp chuột (CTR)/Tỷ lệ tương tác
- Tham số UTM
- Nền tảng (Google, Meta, LinkedIn, v.v.)
- Tạo Tự động hóa ClickUp để: Gán nhiệm vụ báo cáo khi chiến dịch được đánh dấu là "Đã khởi chạy" Chuyển chiến dịch sang "Xem xét" sau X ngày Tự động nhắc nhở chủ sở hữu điền vào các trường hiệu suất 48 giờ trước thời hạn báo cáo
- Giao công việc báo cáo khi chiến dịch được đánh dấu là "Đã khởi chạy"
- Di chuyển chiến dịch sang trạng thái "Review" sau X ngày
- Tự động nhắc nhở chủ sở hữu điền vào các trường hiệu suất 48 giờ trước thời hạn báo cáo
- Gán công việc báo cáo khi chiến dịch được đánh dấu là "Đã khởi chạy"
- Di chuyển chiến dịch sang trạng thái "Review" sau X ngày
- Tự động nhắc nhở chủ sở hữu điền vào các trường hiệu suất 48 giờ trước thời hạn báo cáo
- Sử dụng Bảng điều khiển ClickUp để lấy dữ liệu trực tiếp từ các nhiệm vụ và chiến dịch: Biểu đồ tròn hiển thị phân bổ ngân sách theo kênh Biểu đồ đường thẳng theo dõi xu hướng chuyển đổi theo thời gian Bảng tóm tắt ROI của chiến dịch Thẻ được lọc theo chủ sở hữu chiến dịch, giai đoạn kênh hoặc nhóm
- Biểu đồ tròn cho thấy phân bổ ngân sách theo kênh
- Biểu đồ đường thẳng theo dõi xu hướng chuyển đổi theo thời gian
- Bảng tóm tắt ROI của chiến dịch
- Thẻ được lọc theo chủ sở hữu chiến dịch, giai đoạn kênh hoặc nhóm
- Các bảng điều khiển này cung cấp cho lãnh đạo tiếp thị khả năng hiển thị tức thì và có thể được chia sẻ với các giám đốc điều hành hoặc khách hàng dưới dạng cửa sổ hiệu suất thời gian thực
- Biểu đồ tròn hiển thị phân bổ ngân sách theo kênh
- Biểu đồ đường thẳng theo dõi xu hướng chuyển đổi theo thời gian
- Bảng tóm tắt ROI của chiến dịch
- Thẻ được lọc theo chủ sở hữu chiến dịch, giai đoạn kênh hoặc nhóm
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng ClickUp Brain để tự động tóm tắt kết quả chiến dịch và tạo ra các đề xuất tối ưu hóa dựa trên hiệu suất trong quá khứ.
Bằng cách tận dụng các công cụ này, các nhà tiếp thị có thể cải thiện chiến lược kỹ thuật số, hợp lý hóa quy trình làm việc và mang đến trải nghiệm cá nhân hóa cho khán giả của mình. ClickUp, với các tính năng hỗ trợ AI và mẫu có thể tùy chỉnh, đóng vai trò là trung tâm (hoặc ứng dụng tất cả trong một) để quản lý các nhóm tiếp thị và tự động hóa quy trình làm việc.
Thách thức và các vấn đề đạo đức trong tiếp thị AI
Khi nội dung do AI tạo ra ngày càng trở nên tinh vi, ranh giới giữa công việc của con người và AI ngày càng mờ nhạt. Các thương hiệu có ý thức phải thiết lập các chính sách rõ ràng về việc sử dụng và tiết lộ AI để ngăn chặn việc xâm phạm dữ liệu nội bộ và dữ liệu khách hàng. Điều này cũng củng cố niềm tin của khách hàng và đảm bảo các hoạt động kinh doanh công bằng.
Dưới đây là một số thách thức và vấn đề đạo đức cần chuẩn bị:
1. Bảo mật dữ liệu và sự đồng ý
Tiếp thị dựa trên AI phụ thuộc mạnh mẽ vào việc thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu người tiêu dùng, bao gồm hành vi duyệt web, lịch sử mua hàng và tương tác trên mạng xã hội. Tuy nhiên, lo ngại nảy sinh khi dữ liệu này được thu thập mà không có sự đồng ý rõ ràng hoặc được sử dụng ngoài mục đích ban đầu.
Các yếu tố chính cần xem xét:
- Tính minh bạch: Truyền đạt rõ ràng các phương thức thu thập dữ liệu và nhận được sự đồng ý rõ ràng từ người tiêu dùng
- Bảo vệ dữ liệu: Áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi bị vi phạm
- Tuân thủ quy định: Tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu như GDPR và CCPA để đảm bảo xử lý dữ liệu hợp pháp
2. Sự thiên vị thuật toán và tính bao trùm
📌 Một nghiên cứu cho thấy các chủ đề thông điệp cho các khẩu hiệu tiếp thị do AI tạo ra liên quan đến tài chính có sự khác biệt đáng kể dựa trên các yếu tố nhân khẩu học. "Phụ nữ, người trẻ tuổi, người có thu nhập thấp và những người có trình độ học vấn thấp nhận được thông điệp khác biệt hơn so với người lớn tuổi, có thu nhập cao và trình độ học vấn cao," có thể dẫn đến sự đối xử không công bằng.
Hệ thống AI học hỏi từ dữ liệu lịch sử, có thể chứa những thành kiến cố hữu liên quan đến chủng tộc, giới tính hoặc trạng thái kinh tế xã hội.
Làm thế nào để giảm thiểu sự thiên vị này để ngăn chặn tiếp thị phân biệt đối xử?
👉🏼 Đảm bảo các mô hình AI được đào tạo trên các bộ dữ liệu đa dạng và đại diện. Bạn cũng nên tiến hành đánh giá định kỳ các kết quả AI để xác định và sửa chữa các sai lệch. Và bước không thể thiếu nhất? Duy trì sự tham gia của con người trong quá trình ra quyết định để phát hiện và giải quyết các vấn đề tiềm ẩn.
3. Sự minh bạch và khả năng giải thích
Bản chất "hộp đen" của một số thuật toán AI khiến cho việc hiểu cách ra quyết định trở nên khó khăn, dẫn đến sự thiếu minh bạch. Sự mờ mịt này có thể làm xói mòn lòng tin của người tiêu dùng, đặc biệt là khi họ không biết dữ liệu của mình ảnh hưởng đến nội dung tiếp thị như thế nào.
Một số nguyên tắc tốt nhất bạn có thể áp dụng:
- AI có thể giải thích (XAI): Dựa vào các mô hình AI cung cấp giải thích rõ ràng cho các quyết định của chúng
- Giáo dục người tiêu dùng: Thông báo cho người dùng về cách AI ảnh hưởng đến nội dung họ xem và các quyết định được đưa ra
- Khung trách nhiệm: Thiết lập các giao thức để giải quyết và khắc phục các vấn đề phát sinh từ các quyết định của AI
4. Thông tin sai lệch và deepfakes
Với sự dân chủ hóa của AI, việc tạo ra nội dung thực tế nhưng sai sự thật trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, dẫn đến sự lan truyền thông tin sai lệch.
Một ví dụ đáng chú ý là sự kiện Glasgow Willy Wonka, trong đó các quảng cáo do AI tạo ra đã đánh lừa người tiêu dùng, dẫn đến phản ứng dữ dội từ công chúng.
Các biện pháp phòng ngừa bao gồm:
- Xác minh nội dung: Áp dụng các quy trình kiểm tra sự thật cho nội dung do AI tạo ra
- Tiết lộ: Ghi rõ nhãn nội dung do AI tạo ra để thông báo cho người tiêu dùng
- Tuân thủ quy định: Tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định quảng cáo để tránh các hành vi gian lận
5. AI washing và sự xuyên tạc
Một số công ty phóng đại việc sử dụng AI trong sản phẩm hoặc dịch vụ của họ, một hành vi được gọi là "AI washing". Điều này có thể gây hiểu lầm cho người tiêu dùng và nhà đầu tư, như trong các trường hợp các công ty phải đối mặt với các hình phạt vì tuyên bố sai sự thật về việc tích hợp AI.
Gợi ý của chúng tôi?
- Thể hiện chính xác vai trò của AI trong các sản phẩm và dịch vụ
- Cập nhật thông tin về các quy định liên quan đến tuyên bố về AI để tránh hậu quả pháp lý
- Xây dựng lòng tin thông qua sự minh bạch và tính xác thực trong các hoạt động truyền thông liên quan đến AI
7. Cân bằng hợp tác giữa con người và AI
Thách thức phức tạp nhất có lẽ là duy trì sự cân bằng hợp lý giữa hiệu quả của AI và sự sáng tạo của con người.
Một bài báo của HBR cho biết, con người hợp tác với AI tạo ra đạt được hiệu suất và hiệu quả cao hơn đáng kể trong các công việc như viết và động não so với con người làm việc một mình hoặc AI làm việc một mình.
Tuy nhiên, động lực nội tại giảm 11% và sự nhàm chán tăng 20% đối với những người tham gia hợp tác với AI thế hệ mới trong một công việc và sau đó tự mình giải quyết một công việc khác.
Điều kỳ diệu sẽ xảy ra khi chúng ta ngừng coi AI là sự thay thế và bắt đầu coi nó là đối tác sáng tạo của mình. Các nhóm thành công nhất đang thiết kế các quy trình làm việc thông minh, trong đó AI xử lý các công việc tốn thời gian, trong khi con người tập trung vào những việc họ làm tốt nhất: tư duy chiến lược và định hướng sáng tạo.
8. Tác động tiêu cực đến môi trường
Tác động của AI đối với môi trường đang trở thành một vấn đề thực sự cần được các nhóm tiếp thị có cam kết về tính bền vững quan tâm. Các mô hình AI lớn đòi hỏi nguồn tài nguyên tính toán đáng kể, góp phần gây ra các vấn đề môi trường.
Cần thực tế trong việc này — triển khai các chính sách sử dụng dành riêng việc xử lý AI chuyên sâu cho các ứng dụng có giá trị cao, đồng thời sử dụng các mô hình nhẹ hơn cho các công việc thường ngày. Điều quan trọng là sử dụng các công cụ mạnh mẽ này một cách cân nhắc thay vì áp dụng chúng một cách bừa bãi.
9. Các vấn đề liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ
Bối cảnh pháp lý xung quanh nội dung do AI tạo ra và sở hữu trí tuệ vẫn còn chưa chắc chắn. Các câu hỏi về quyền sở hữu bản quyền, sử dụng hợp lý và ghi nguồn tiếp tục phát triển. Các nhóm tiếp thị nên xây dựng chính sách rõ ràng về cách các công cụ AI tương tác với các tác phẩm được bảo vệ và xem xét đặt hình mờ hoặc ghi nguồn cho các tài sản do AI tạo ra.
Con đường phía trước đòi hỏi một cách tiếp cận có suy nghĩ kỹ lưỡng, cân bằng giữa sự đổi mới và trách nhiệm. Bằng cách chủ động giải quyết những thách thức này, các nhà tiếp thị có thể khai thác tiềm năng của AI đồng thời xây dựng các thực hành bền vững, đạo đức, từ đó củng cố niềm tin của khách hàng vào thương hiệu trong bối cảnh ngày càng phụ thuộc vào AI.
Xu hướng tương lai của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong tiếp thị
Dựa trên quỹ đạo công nghệ hiện tại và các tín hiệu thị trường, đây là hướng đi của ngành công nghiệp này.
1. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trở thành yếu tố cốt lõi trong hoạt động tiếp thị
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã chuyển từ một công nghệ mới lạ thành một yếu tố thiết yếu trong marketing hiện đại.
88% nhà tiếp thị hiện sử dụng AI trong vai trò hàng ngày của họ, với 93% tận dụng nó để tạo nội dung nhanh hơn và 90% để đẩy nhanh quá trình ra quyết định.
2. Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo (AEO) vượt trội so với SEO truyền thống
Với sự gia tăng của các chatbot AI như ChatGPT và Claude, người dùng ngày càng tìm kiếm thông tin thông qua các giao diện hội thoại, dẫn đến sự xuất hiện của Tối ưu hóa công cụ tạo nội dung (GEO).
Không giống như SEO truyền thống, tập trung vào xếp hạng từ khóa, GEO nhằm tối ưu hóa nội dung cho các phản hồi do AI tạo ra, giải quyết các nhóm câu hỏi liên quan để tăng hiển thị trên các nền tảng AI khác nhau.
🧠 Thông tin thú vị: 19% nhà tiếp thị đã có kế hoạch xây dựng chiến lược SEO cho AI tạo ra nội dung trong tìm kiếm.
3. Tùy chỉnh cá nhân hóa ở quy mô lớn
Giới hạn của cá nhân hóa sắp bị phá vỡ. Trải nghiệm cá nhân hóa đã thúc đẩy 80% khách hàng chuyển đổi, nhưng các phương pháp hiện tại thường phân khúc khách hàng thành các nhóm rộng.
Hệ thống AI có thể cho phép thực hiện tiếp thị 1:1 thực sự ở quy mô doanh nghiệp, với các thương hiệu hàng đầu cung cấp trải nghiệm nội dung độc đáo cho từng khách hàng dựa trên các mẫu hành vi thời gian thực.
👀 Bạn có biết? Các công cụ như Dynamic Yield và Adobe Target giúp điều chỉnh trải nghiệm khách hàng theo thời gian thực, cho phép tùy chỉnh nội dung, đề xuất sản phẩm và gửi tin nhắn phù hợp với từng cá nhân.
4. AI đa phương thức nâng cao khả năng tạo/lập nội dung
Tương lai thuộc về các hệ thống AI có thể hoạt động liền mạch trên văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Các hệ thống này sẽ cho phép các nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch tích hợp, trong đó nội dung tự động điều chỉnh trên các kênh khác nhau đồng thời duy trì tính nhất quán của thương hiệu, chẳng hạn như tạo video tóm tắt từ mô tả văn bản hoặc tạo hình ảnh dựa trên lời nhắc văn bản
👀 Bạn có biết? Gartner dự đoán rằng đến năm 2027, 40% giải pháp AI tạo ra nội dung ( GenAI) sẽ là đa phương thức, tăng từ 1% vào năm 2023. Một phần tư các nhà tiếp thị đã có kế hoạch tận dụng AI để biến văn bản thành các chiến dịch đa phương thức.
5. Các tác nhân AI thay đổi mối quan hệ với khách hàng
Các tác nhân AI tiên tiến đang cách mạng hóa tương tác với khách hàng bằng cách cung cấp sự tương tác cá nhân hóa, phản hồi nhanh và liên tục hơn. Được tích hợp vào các nền tảng nhắn tin như WhatsApp, các tác nhân này thực hiện các công việc trong dịch vụ khách hàng, mã hóa, dịch vụ pháp lý và lên lịch chăm sóc sức khỏe, tận dụng lượng dữ liệu người dùng khổng lồ để điều chỉnh trải nghiệm.
Tuy nhiên, sự thân thiết này cũng mang đến rủi ro, vì lỗi có thể làm tổn hại đến lòng tin.
🧠 Thông tin thú vị: Một trong năm nhà tiếp thị có kế hoạch khám phá việc sử dụng các tác nhân AI để tự động hóa các sáng kiến tiếp thị từ chiến lược đến thực thi.
Những nhà tiếp thị thành công trong kỷ nguyên AI sẽ là những người đón nhận xu hướng này đồng thời duy trì tư duy chiến lược và sự sáng tạo mà công nghệ không thể sao chép.
AI có thể sẽ không thay thế các nhà tiếp thị trong tương lai gần, nhưng những nhà tiếp thị sử dụng AI hiệu quả sẽ thay thế những người không sử dụng.
Tiếp thị thông minh hơn với AI phù hợp với bạn
Từ hành trình email siêu cá nhân hóa đến bản sao quảng cáo hiệu suất cao, AI đã bắt đầu thay đổi mọi bước trong kênh chuyển đổi. Nhưng lợi thế cạnh tranh thực sự nằm ở đâu? Không chỉ ở các công cụ. Mà còn ở cách bạn điều phối chúng.
Điểm mấu chốt là: AI cần chiến lược, cấu trúc và khả năng hiển thị để mang lại giá trị thực sự. Và đó là điểm khác biệt của ClickUp.
Với ClickUp Brain, các nhà tiếp thị không chỉ tạo ra nội dung mà còn kết nối nội dung đó với bức tranh tổng thể một cách liền mạch. Soạn thảo tài sản chiến dịch trực tiếp trong nhiệm vụ, tự động hóa quy trình công việc lặp đi lặp lại, sử dụng AI để tóm tắt và phân tích xu hướng, theo dõi tiến độ của các bên liên quan — tất cả trong một không gian làm việc được xây dựng cho các nhóm tiếp thị hiện đại.
Vì vậy, cho dù bạn đang mở rộng quy mô công cụ nội dung, tối ưu hóa SEO hay thử nghiệm sáng tạo trên năm bộ quảng cáo và ba nhân vật, ClickUp sẽ giúp bạn thực hiện việc đó nhanh hơn, thông minh hơn và không mất đi lợi thế của mình.
AI tạo ra nội dung đang viết lại cuốn sách hướng dẫn. Nếu bạn đã sẵn sàng xây dựng nhóm tiếp thị của tương lai, hãy bắt đầu với một công cụ có thể suy nghĩ cùng bạn. 👉 Dùng thử ClickUp ngay hôm nay và hiện thực hóa chiến lược tiếp thị dựa trên AI của bạn.