Sau khi cài đặt mục tiêu, việc theo dõi quá trình thực hiện là không thể tránh khỏi. Đây là một trong những trách nhiệm cốt lõi của mọi quản lý dự án, và quản lý phát triển phần mềm cũng không ngoại lệ.
Các nhà quản lý dự án sử dụng các KPI cụ thể để quản lý các dự án phát triển phần mềm một cách hiệu quả. Tốc độ phát triển, thời gian chu kỳ và thời gian dẫn đầu là những ví dụ về KPI có thể được sử dụng để theo dõi các dự án phần mềm.
Các KPI cho phát triển phần mềm này là bộ công cụ dữ liệu khách quan giúp bạn theo dõi từng bước trong vòng đời phát triển phần mềm để xác định các điểm nghẽn và nỗ lực cải tiến liên tục.
Hãy cùng xem các nhóm phát triển phần mềm có thể tối ưu hóa quy trình phát triển như thế nào với sự trợ giúp của 25 chỉ số KPI (chỉ số hiệu suất chính) hàng đầu trong phát triển phần mềm để thúc đẩy quá trình ra quyết định.
25 Chỉ số KPI cho Phát triển Phần mềm
Có vô số KPI được thiết kế riêng cho các mục tiêu kinh doanh cụ thể và các dự án đang triển khai. Dưới đây là 25 KPI hàng đầu áp dụng cho tất cả các lĩnh vực để giúp nhóm phát triển của bạn luôn đi trước mục tiêu.
1. Tốc độ phát triển
Đo lường hiệu suất của nhóm phát triển phần mềm bằng tốc độ phát triển. Chỉ số này cho biết tổng công việc mà nhóm của bạn có thể hoàn thành trong một sprint (một kỳ cố định trong đó các công việc phải được hoàn thành).
Trong một sprint, sử dụng điểm câu chuyện để tính toán nỗ lực cần thiết để hoàn thành một công việc trên thang điểm từ 1 đến 10, trong đó 1 là nhanh nhất và 10 là phức tạp nhất. Bằng cách đo lường mỗi sprint và điểm câu chuyện, bạn có thể hiểu tốc độ trung bình của nhóm phát triển trong ba sprint.
Nếu không có chỉ số này, sẽ rất khó để lập kế hoạch, sắp xếp thứ tự ưu tiên, phân bổ nguồn lực và đặt ra kỳ vọng thực tế cho các dự án trong tương lai.
Tốc độ phát triển = Tổng số điểm câu chuyện hoàn thành trong một sprint
2. Thời gian chu kỳ
Thời gian chu kỳ là một chỉ số DevOps Research and Assessment (DORA) để đo lường thời gian dành cho việc hoàn thành một công việc cụ thể. Chỉ số này định lượng hiệu suất của nhóm và ước lượng thời gian cần thiết để hoàn thành các công việc trong tương lai.
Ví dụ, trong phát triển phần mềm, thời gian chu kỳ có thể đề cập đến thời gian cần thiết để giải quyết một lỗi, từ khi lỗi được giao cho nhà phát triển và trải qua quá trình kiểm tra tính ổn định và mã cho đến khi được sửa chữa và phê duyệt bởi bộ phận đảm bảo chất lượng.
Chỉ số này giúp đánh giá năng suất của nhóm phát triển và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Bạn có thể so sánh thời gian chu kỳ của từng công việc với thời lượng mong muốn để phân tích những điểm còn thiếu của nhóm.
Thời gian chu kỳ = Thời gian kết thúc – Thời gian bắt đầu
3. Phạm vi mã
Phạm vi mã, còn gọi là phạm vi kiểm tra, đo lường tỷ lệ phần trăm mã đã được kiểm tra. Chỉ số DevOps này đo lường chất lượng phần mềm cho mục đích sản xuất và kiểm tra.
Chỉ số này ưu tiên phát triển dựa trên thử nghiệm (TDD) và xác định lỗi trong mã. Độ phủ mã càng cao, khả năng xảy ra lỗi càng thấp.
Độ phủ mã = (Số dòng mã được thực thi bởi các bài kiểm tra / Tổng số dòng mã) X100
4. Tần suất triển khai
Việc triển khai các phương pháp luận agile có thể khiến việc đo lường hiệu suất của công ty trở nên khó khăn hơn vì toàn bộ nhóm phải theo dõi các chỉ số agile trong suốt chu kỳ phát triển. Khi theo dõi hiệu suất của các công cụ và quy trình phát triển phần mềm trong một quy trình như vậy, bạn có thể dựa vào KPI tần suất triển khai.
Chỉ số này xác định tốc độ mà nhóm triển khai triển khai mã vào các bộ phận khác nhau, chẳng hạn như dàn dựng, thử nghiệm và sản xuất. Chỉ số KPI này nằm trong bốn chỉ số DORA và liên kết với các chỉ số khác, chẳng hạn như tỷ lệ thất bại thay đổi, thời gian dẫn đầu cho các thay đổi và thời gian trung bình để phục hồi.
KPI phần mềm này cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả và tính linh hoạt của nhóm phát triển, thiết lập các tiêu chuẩn để cải thiện các thực tiễn triển khai và giúp cải tiến liên tục.
Tần suất triển khai = Tổng số lần triển khai / Kỳ
5. Chỉ số NPS (Net Promoter Score)
Chỉ số Net Promoter Score (NPS) đo lường mức độ hài lòng của khách hàng trên thang điểm từ 0 đến 10, trong đó 0 là trải nghiệm người dùng tồi tệ nhất và 10 là trải nghiệm tốt nhất.
Những người xếp hạng phần mềm từ 0 đến 6 được gọi là những người chỉ trích, từ 7 đến 8 là những người thụ động, và những người xếp hạng 9 hoặc 10 là những người quảng bá. Nếu số người quảng bá vượt quá số người chỉ trích, thì phần mềm hoạt động tốt.
Net Promoter Score (NPS) = (Tỷ lệ người ủng hộ) – (Tỷ lệ người phản đối)
6. Thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc (MTBF)
Khi đánh giá độ tin cậy của phần mềm, chỉ số MTBF (Mean Time Between Failures) đo lường thời gian trung bình giữa hai lần phần mềm gặp sự cố.
Trong phát triển phần mềm, nơi mà thất bại là không thể tránh khỏi, chỉ số MTBF rất quan trọng để đánh giá các công việc phần mềm và phát triển các chiến lược sửa chữa.
Thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc (MTBF) = Tổng thời gian hoạt động/Tổng số lần hỏng hóc
7. Tỷ lệ thất bại trong quá trình thay đổi
Việc đo lường chất lượng phần mềm rất phức tạp do tính chủ quan của nó. Chỉ số Tỷ lệ thất bại thay đổi cung cấp thông tin chi tiết về chất lượng phần mềm bằng cách tính tỷ lệ phần trăm triển khai dẫn đến thất bại trong sản xuất.
Tỷ lệ lỗi thay đổi thấp cho thấy ít lỗi và chất lượng cao. Ngược lại, tỷ lệ cao cho thấy nhiều lỗi và nhóm cần cải tiến mã.
CFR = (Số thay đổi thất bại/Số thay đổi)/100
8. Kích thước Yêu cầu Hợp nhất (PR)
Kích thước yêu cầu hợp nhất là một chỉ số phát triển phần mềm đo lường số lượng thay đổi mã trong một yêu cầu hợp nhất, phản ánh kích thước hoặc phạm vi thay đổi mà nhà phát triển đưa ra.
Các yêu cầu hợp nhất nhỏ dễ dàng hơn để xem xét và xử lý, giúp tích hợp nhanh hơn, cung cấp phản hồi cụ thể hơn và giảm rủi ro lỗi. Ngược lại, các yêu cầu hợp nhất lớn mất nhiều thời gian hơn để hiểu, xem xét và sửa chữa.
9. Tỷ lệ phát hiện lỗi (DDR)
Tỷ lệ DDR đo lường số lỗi được phát hiện trước khi phát hành so với số lỗi được phát hiện sau khi phát hành.
Sử dụng chỉ số DDR để đánh giá số lượng lỗi mà nhóm kiểm tra của bạn bỏ sót và khách hàng gặp phải, từ đó ảnh hưởng tiêu cực đến trải nghiệm của họ.
Tỷ lệ phát hiện lỗi = (Số lỗi phát hiện trong một giai đoạn + Tổng số lỗi) × 100
10. Tỷ lệ thay đổi mã
Mã thường xuyên cần được sửa đổi khi phần mềm được nâng cấp và giới thiệu các tính năng mới. Chỉ số thay đổi mã đo lường số lần mã phần mềm cần được lặp lại trong một kỳ nhất định. Chỉ số thay đổi mã cao hơn cho thấy chi phí bảo trì và rủi ro cao hơn.
Ví dụ, các nhóm DevOp thường hoạt động với tỷ lệ thay đổi mã trung bình là 25%, điều này cho thấy mã có hiệu suất 75%.
Tỷ lệ thay đổi mã = Tổng số dòng mã ban đầu – (Số dòng được thêm + số dòng bị xóa + số dòng được sửa đổi)/ Tổng số dòng mã X 100
11. Độ đơn giản của mã
Một mã đơn giản được thực thi thành công sẽ vượt trội hơn một mã phức tạp đòi hỏi phải lặp đi lặp lại liên tục. Độ đơn giản của mã có thể được đo lường bằng một số chỉ số như độ phức tạp tuần hoàn, sự trùng lặp mã, sự thay đổi mã, v.v.
Mã đơn giản tốt cho thấy mã sẽ tiêu tốn ít thời gian hơn, yêu cầu ít lần lặp lại hơn và có ít lỗi hơn.
Không có công thức trực tiếp để đo lường độ đơn giản của mã như độ phức tạp tuần hoàn, vì đây là thước đo định tính chứ không phải định lượng.
12. Luồng tích lũy
Các nhà quản lý phát triển phần mềm thường muốn biết giai đoạn phát triển của các dự án phần mềm. Luồng tích lũy cho thấy, thông qua các sơ đồ trực quan, một công việc đã được phê duyệt, đang tiến độ hay đang trong giai đoạn tồn đọng.
Mỗi màu sắc thể hiện một trạng thái khác nhau. Ngoài ra, chiều rộng của dải màu cho biết thời gian chu kỳ. KPI phát triển phần mềm này cho phép bạn đánh giá trạng thái phát triển phần mềm, xác định các điểm nghẽn và tính toán nỗ lực cần thiết để hoàn thành các mục tồn đọng.
Xem thêm: Một ngày làm việc của nhà phát triển phần mềm là như thế nào
13. Tỷ lệ lỗi
Tỷ lệ lỗi phân định số lượng lỗi được phát hiện trong quá trình kiểm tra phần mềm. Hầu hết các nhóm phát triển phần mềm sử dụng chỉ số này để so sánh tỷ lệ lỗi giữa các dự án, nhóm và khung thời gian, thiết lập các điểm chuẩn và đặt mục tiêu thực tế để giảm lỗi.
Bạn có thể xem xét chúng từ hai góc độ: tổng số lỗi được phát hiện và mức độ nghiêm trọng của các lỗi được xác định.
Tỷ lệ lỗi = (Số lỗi được phát hiện/ Tổng số dòng mã) X 100
14. Sprint Burndown
Đo tổng số công việc được thực hiện trong một sprint bằng chỉ số sprint burndown. Đây là một trong những KPI kỹ thuật phần mềm quan trọng nhất để xác định công việc đã hoàn thành trong các sprint. Điều chỉnh lại hiệu suất của nhóm nếu kết quả không phù hợp với mong đợi.
Các công ty thường sử dụng biểu đồ sprint burndown và đo lường thời gian và lượng công việc cần hoàn thành theo điểm câu chuyện để kiểm tra sự sai lệch so với tiến độ lý tưởng.
15. Đồ thị tiến độ phát hành
Chỉ số KPI release burndown đo lường tiến độ phát hành sản phẩm và dự đoán số sprint cần thiết để hoàn thành một phiên bản dựa trên các sprint trước đó.
Sử dụng biểu đồ burndown phát hành để đánh giá liệu các hoạt động đang diễn ra đúng tiến độ hay chậm trễ và thể hiện tiến độ dự án cho các bên liên quan.
16. Hiệu quả luồng
Chỉ số hiệu suất chính về hiệu quả luồng theo dõi tỷ lệ tổng thời gian và thời gian hoạt động để cung cấp thông tin chi tiết về kỳ ngừng hoạt động và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Hiệu quả luồng = (Thời gian tạo giá trị / Thời gian dẫn đầu) X 100
Thời gian gia tăng giá trị = Thời gian dành cho các hoạt động đóng góp trực tiếp vào nhu cầu của khách hàng, như mã nguồn/thử nghiệm.
Tổng thời gian thực hiện = Thời gian từ khi một mục công việc được nhập vào hệ thống Kanban cho đến khi được giao cho khách hàng.
17. Thời gian trung bình để sửa chữa (MTTR)
Thời gian sửa chữa trung bình là tổng thời gian hệ thống cần để sửa chữa một vấn đề hoặc sự cố. Nó bao gồm thời gian sửa chữa và thử nghiệm để kết hợp tất cả thời gian cần thiết cho đến khi phần mềm hoạt động bình thường.
MTTR cao trong các dự án phát triển phần mềm có thể dẫn đến thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.
MTTR đánh giá độ tin cậy và tính sẵn sàng của hệ thống và thiết bị của bạn, đồng thời xác định các khu vực cần cải thiện và xu hướng sự cố để các nhà phát triển phần mềm có thể tối ưu hóa chiến lược bảo trì.
MTTR = Tổng thời gian bảo trì / Số lần sửa chữa
18. Thời gian chờ
Thời gian chờ là thời gian xử lý từ khi một phiếu yêu cầu được phát hành đến khi được giải quyết. Nó đề cập đến kỳ mà phiếu yêu cầu vẫn còn trong hàng đợi và chưa được xử lý hoặc giải quyết.
Thời gian chờ đợi dài có thể do thiếu chuyên gia QA, giao tiếp nội bộ kém hoặc công cụ và hỗ trợ không đủ. KPI này cho thấy mức độ tối ưu hóa của quy trình; do đó, chỉ số này càng thấp thì càng tốt.
19. Tỷ lệ hoàn thành phạm vi
Quá trình hoàn thành phiếu yêu cầu càng nhanh, hiệu quả của nhóm phát triển phần mềm càng được phản ánh tích cực. Tỷ lệ hoàn thành phạm vi là chỉ số xác định tổng số phiếu yêu cầu được hoàn thành trong một sprint.
Tỷ lệ hoàn thành thấp cho thấy quy trình chưa được tối ưu hóa, mục tiêu không thực tế hoặc quá ít thành viên.
20. Phạm vi được thêm vào
Phạm vi bổ sung là một chỉ số quan trọng đối với tất cả các nhà quản lý phát triển phần mềm vì nó tính tổng số điểm câu chuyện được bổ sung sau khi bắt đầu sprint.
Tỷ lệ phần trăm phạm vi bổ sung cao cho thấy sự thiếu kế hoạch để xác định những thách thức phía trước. Điều này làm gián đoạn kế hoạch sprint bằng cách giảm khả năng thực hiện công việc mới.
Để giảm phạm vi được thêm vào, hãy loại bỏ các tính năng đòi hỏi nhiều thời gian hơn so với thời gian mà nhóm của bạn có thể dành ra. Bạn cũng có thể lập dự báo bảo trì nêu rõ thời gian và nỗ lực cần thiết để duy trì hàm hoạt động trong dài hạn.
21. Thời gian hoàn thành
Thời gian thực hiện đo lường tổng thời gian của một công việc từ khi được yêu cầu đến khi hoàn thành. Không giống như thời gian chu kỳ của các nhóm phát triển phần mềm, thời gian thực hiện còn tính đến thời gian chờ đợi, phê duyệt và đánh giá cần thiết trước khi công việc được hoàn thành.
Thời gian dẫn đầu thấp hơn cho thấy thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn, tăng tính linh hoạt và sử dụng tài nguyên hiệu quả. Tất cả các yếu tố này góp phần nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
Thời gian dẫn = Dấu thời gian triển khai – Dấu thời gian commit
22. Nỗ lực lãng phí
Chỉ số nỗ lực lãng phí đo lường thời gian và nguồn lực dành cho các công việc không đóng góp vào dự án cuối cùng hoặc mục tiêu kinh doanh.
Ví dụ: nếu nhóm làm việc trên một tính năng phần mềm được coi là không liên quan sau hai tuần, nỗ lực bị lãng phí sẽ là số tiền trả cho tất cả các nhà phát triển cho công việc của họ trong hai tuần đó.
Để tăng năng suất và giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, hãy đo lường các KPI cho phát triển phần mềm, chẳng hạn như nỗ lực lãng phí, và tìm cách giảm thiểu để dự án thành công.
Nỗ lực lãng phí = (Tổng nỗ lực lãng phí / Tổng nỗ lực) X 100
23. Sự gián đoạn
Các chỉ số gián đoạn đo tổng số công việc bị gián đoạn trong một kỳ nhất định. Bạn cũng có thể đo tổng số lần gián đoạn trong một công việc để có cái nhìn rõ ràng hơn.
Sự gián đoạn ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và phải được đo lường để duy trì dòng thời gian thực tế. Một số ví dụ về sự gián đoạn bao gồm các vấn đề kỹ thuật, lỗi hệ thống, gián đoạn cá nhân hoặc do không có tài nguyên.
Tỷ lệ gián đoạn = (Tổng số lần gián đoạn / Tổng thời gian làm việc) X 100
24. Thuê nhân sự và thời gian đào tạo
Bạn cần có đủ nguồn lực để thực hiện vòng đời phát triển phần mềm. Việc tuyển dụng một nhóm lập trình viên có kỹ năng đôi khi mất nhiều thời gian, do đó cần phải đặt ra những kỳ vọng thực tế về việc hoàn thành công việc.
Thời gian tuyển dụng là khoảng thời gian từ khi ứng viên nộp đơn xin việc cho đến khi họ chấp nhận công việc. Với chỉ số này, hãy tính đến thời gian ramp, tức là khoảng thời gian từ khi ứng viên được tuyển dụng cho một vai trò cho đến khi họ hoàn toàn làm việc hiệu quả trong vai trò đó.
Hãy xem xét cả hai chỉ số này khi ước tính vòng đời phát triển phần mềm.
25. Ngày giao hàng dự kiến
Các bên liên quan thường yêu cầu ngày giao hàng dự kiến cho việc hoàn thành phần mềm, và KPI này giúp các bộ phận liên chức năng lập kế hoạch công việc của họ.
Ngày giao hàng có thể thay đổi theo tiến độ hoạt động và có thể được điều chỉnh khi có thay đổi.
Xem thêm: Sự khác biệt giữa OKR và KPI là gì?
Thách thức trong việc triển khai các chỉ số KPI phát triển phần mềm và các mẹo để vượt qua chúng
Lựa chọn các chỉ số KPI phù hợp
Khi cài đặt các chỉ số KPI phát triển phần mềm, việc tìm ra những chỉ số phù hợp nhất cho dự án của bạn có thể là một thách thức. Làm thế nào để chọn ra các chỉ số hiệu suất quan trọng nhất từ nhiều lựa chọn?
Chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu với các mục tiêu tổ chức và KPI hỗ trợ các sáng kiến chiến lược. Ví dụ, các lĩnh vực khóa mà phát triển phần mềm có thể tác động đáng kể bao gồm cải thiện chất lượng sản phẩm, tăng sự hài lòng của khách hàng và giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Các KPI tương ứng giúp tăng giá trị kinh doanh bao gồm độ phủ mã, thời gian chu kỳ, chất lượng mã, MTTR để cải thiện chất lượng sản phẩm, NPS để đánh giá sự hài lòng của khách hàng và tần suất triển khai để đưa sản phẩm ra thị trường.
Thu thập ý kiến từ các kỹ sư, nhân viên kiểm tra, nhà phát triển, quản lý dự án và nhà phát triển sản phẩm để biến đây thành một nỗ lực hợp tác và tăng khả năng triển khai thành công.
Thường xuyên điều chỉnh và theo dõi các chỉ số KPI
KPI không phải là thứ cố định; chúng phải được điều chỉnh thường xuyên để phù hợp với các yêu cầu và mục tiêu kinh doanh thay đổi. Bạn có thể theo dõi chúng trên bảng tính; tuy nhiên, cách này có khả năng mở rộng hạn chế do kiểm soát phiên bản, thiếu tự động hóa thay đổi dữ liệu và quyền truy cập dựa trên vai trò.
Bạn cần phần mềm hoặc mẫu để theo dõi và điều chỉnh các chỉ số KPI phát triển phần mềm để hoàn thành dự án thành công.
Thiếu sự thống nhất trong nhóm
Giả sử một tình huống trong đó nhóm phát triển đo lường và ưu tiên điểm NPS nhưng quên truyền đạt thông tin này đến đội ngũ hỗ trợ khách hàng. Nếu không có sự phối hợp này, đội ngũ hỗ trợ có thể ưu tiên tốc độ hơn trải nghiệm của khách hàng, làm ảnh hưởng đến mục tiêu kinh doanh.
Cùng với việc đo lường chỉ số KPI có liên quan, bạn phải truyền đạt chỉ số này đến các thành viên trong nhóm để họ hiểu được ý nghĩa và sự phù hợp của chỉ số này với mục tiêu của công ty.
Nếu không sử dụng bảng điều khiển hoặc phần mềm chung, làm thế nào để đảm bảo mọi người đều thống nhất về các KPI và có đủ quyền hạn để đóng góp vào việc đạt được các KPI đó?
Chất lượng và độ chính xác của dữ liệu
Việc theo dõi dữ liệu dựa trên bảng tính có một số nhược điểm, bao gồm mục nhập trùng lặp, lỗi nhập dữ liệu thủ công và thông tin lỗi thời, có thể dẫn đến quyết định sai lầm.
Silo dữ liệu được tạo ra ở nhiều công ty, nơi mỗi bộ phận làm việc riêng biệt với dữ liệu và phương pháp riêng.
Ví dụ, nhóm an ninh mạng trong tổ chức có thể làm việc trên các nguồn dữ liệu khác nhau. Ngược lại, nhóm phát triển có thể có các phương pháp riêng biệt, trong khi các nhóm này có mục tiêu chung là giảm thiểu các lỗ hổng phần mềm dễ bị tấn công mạng.
Kết quả là một bức tranh tổng thể bị phân mảnh, không có một nguồn thông tin duy nhất. Các tổ chức không thể đánh giá thấp tầm quan trọng của việc bảo mật dữ liệu và tính kịp thời để ra quyết định sáng suốt, đặc biệt là khi các nhóm đa chức năng hợp tác để đạt được mục tiêu chung. Việc có một nguồn thông tin duy nhất, với tất cả các nhóm có quyền truy cập vào cùng một dữ liệu tập trung, là điều rất quan trọng.
Theo dõi và triển khai các chỉ số KPI phát triển phần mềm với bảng điều khiển ClickUp
Khi bạn đã biết các KPI phát triển phần mềm quan trọng, câu hỏi tiếp theo là làm thế nào để theo dõi và triển khai chúng.
Việc theo dõi các chỉ số KPI phần mềm rất tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót nếu không có các công cụ hiệu quả cung cấp các điểm dữ liệu rõ ràng và có thể hành động được.
ClickUp là một nền tảng toàn diện để theo dõi tất cả các chỉ số hiệu suất chính liên quan đến dự án phần mềm của bạn và đảm bảo chúng phù hợp với mục tiêu kinh doanh và chiến lược của bạn.
Bạn có thể tùy chỉnh Bảng điều khiển ClickUp để theo dõi các KPI phù hợp nhất với dữ liệu thời gian thực và đưa ra quyết định hiệu quả và kịp thời. Bảng điều khiển có thể được tùy chỉnh với các thẻ báo cáo sprint như thẻ tốc độ, thẻ burndown, thẻ burnup, luồng tích lũy, thời gian chu kỳ và thời gian dẫn.
Tất cả các thẻ này được cập nhật thường xuyên (ngoại trừ tốc độ) để đơn giản hóa việc theo dõi KPI và đo lường nỗ lực phát triển. Các thẻ này có nhiều tùy chọn tùy chỉnh, bao gồm nguồn, phạm vi thời gian, kỳ mẫu, lượng công việc, bộ lọc công việc, v.v.
Bảng điều khiển ClickUp tích hợp dữ liệu có giá trị từ các nguồn khác nhau để cung cấp một cái nhìn toàn diện về các chỉ số và hiệu suất của dự án phát triển phần mềm. Dữ liệu này có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu về quá trình phát triển phần mềm, tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và quá trình phát triển tổng thể.
Mẫu KPI ClickUp
Thành công là vấn đề của việc luôn đi trước các KPI, và với tư cách là người quản lý, bạn phải đo lường những gì đang hiệu quả và những gì không hiệu quả đối với nhóm phát triển phần mềm của mình.
Các mẫu phát triển phần mềm ClickUp được thiết kế để phát triển phần mềm chất lượng cao. Chúng đi kèm với các danh mục phụ sẵn sàng sử dụng, có thể tùy chỉnh hoàn toàn và giúp theo dõi các KPI quản lý dự án với chế độ xem, trạng thái và trường tùy chỉnh.
Mẫu KPI ClickUp giúp việc đo lường KPI trở nên dễ dàng, cho dù bạn là một công ty khởi nghiệp hay một doanh nghiệp đã thành lập. Với mẫu này, bạn có thể:
- Giữ cập nhật các chỉ số quan trọng nhất của bạn — tất cả trong một nơi cho tất cả các nhà phát triển phần mềm của bạn
- Hiển thị nỗ lực của nhóm phát triển bằng cách theo dõi tiến độ so với mục tiêu
- Xác định xu hướng, theo dõi và đo lường tiến độ của các chỉ số hiệu suất chính (KPI) bằng sơ đồ trực quan
Dưới đây là cách ClickUp cho Nhóm phát triển phần mềm đơn giản hóa việc đo lường KPI:
- Đặt mục tiêu: Soạn thảo các mục tiêu có thể đo lường và đạt được, phù hợp với các mục tiêu dài hạn và ngắn hạn của bạn
- Bảng điều khiển ClickUp: Xác định các chỉ số phù hợp nhất với nhu cầu của bạn và sử dụng bảng điều khiển để theo dõi chúng
- Tạo cột mốc: Theo dõi các chỉ số bằng tay hoặc sử dụng các công cụ phân tích tự động để theo dõi hiệu suất thời gian thực
- Phân tích kết quả: Sử dụng chế độ xem biểu đồ Gantt hoặc chế độ xem bảng của ClickUp để phân tích kết quả và sửa đổi mục tiêu theo yêu cầu
Liên quan: KPI quản lý sản phẩm 🎯
Tác động của Kiểm tra Chất lượng (Quality Assurance) đến các chỉ số KPI trong phát triển phần mềm
Đảm bảo chất lượng phải là trọng tâm trong việc đo lường các chỉ số phát triển phần mềm, từ xác định lỗ hổng bảo mật đến kiểm tra phần mềm để phát hiện lỗi.
Quá trình kiểm tra có cấu trúc và đáng tin cậy đảm bảo nhóm phát triển khắc phục tất cả các lỗi và sự cố trước khi khách hàng sử dụng sản phẩm/phần mềm của bạn.
Ngoài ra, việc cung cấp chất lượng tối ưu giúp giảm thời gian làm lại mã, giảm tỷ lệ lỗi và tỷ lệ phát hiện lỗi. Đây là lý do tại sao chúng tôi khuyên bạn nên tối ưu hóa đảm bảo chất lượng để quá trình phát triển phần mềm diễn ra nhanh chóng và suôn sẻ.
Đo lường các chỉ số KPI phát triển phần mềm để tối đa hóa cơ hội hoàn thành dự án
Phát triển phần mềm là một quá trình lặp đi lặp lại, đòi hỏi phải theo dõi và điều chỉnh thường xuyên để đảm bảo dự án thành công. Cài đặt các chỉ số KPI phát triển phần mềm giúp mọi người có trách nhiệm và đảm bảo các nỗ lực phát triển phần mềm tập trung vào mục tiêu kinh doanh.
Chúng đóng vai trò như ngôi sao Bắc Đẩu cho các nhóm phát triển phần mềm, đo lường tiến độ hàng ngày và giúp lãnh đạo và quản lý hiểu rõ hơn về bức tranh tổng thể.
Tích hợp phần mềm quản lý dự án ClickUp với quy trình phân phối phần mềm để đo lường tiến độ, theo dõi KPI, điều chỉnh khi cần thiết và tối ưu hóa quy trình phát triển của bạn.
Đăng ký ClickUp miễn phí để thiết lập và theo dõi các chỉ số KPI phát triển phần mềm của bạn.