As equipes estão sobrecarregadas de informações. Em média, um profissional do conhecimento alterna entre aplicativos quase 1.200 vezes por dia.
Isso significa gastar de quase 50 minutos a 1,8 horas por dia procurando respostas em documentos, chats e bancos de dados.
Você percebe o problema? O conhecimento essencial está fragmentado em sistemas que não se comunicam entre si. A pesquisa tradicional não consegue conectar os pontos. Ela procura por termos correspondentes e retorna uma lista de links.
Conheça a pesquisa aprofundada. Ela compreende a intenção por trás da sua pergunta, conecta conceitos relacionados em todo o seu trabalho e apresenta respostas claras e úteis.
A seguir, mostramos o que é a pesquisa aprofundada, como ela muda a maneira como as equipes encontram informações e como ela ajuda você a gastar menos tempo pesquisando e mais tempo avançando no trabalho.
O que é a Deep Search?
A pesquisa profunda é uma abordagem de pesquisa corporativa baseada em IA que utiliza mecanismos de pesquisa LLM avançados e grandes modelos de linguagem para compreender o significado e a intenção por trás de uma pergunta.
Ela não se limita a comparar palavras-chave isoladamente. Por meio da inteligência artificial, ela compreende o contexto, as relações e os conceitos. Em seguida, extrai informações relevantes e insights-chave de todas as fontes de dados conectadas, como grandes coleções de documentos.
Para entender por que isso é importante, é útil comparar a pesquisa aprofundada com a pesquisa tradicional baseada em palavras-chave. Veja a seguir as diferenças entre elas:
| Recurso | Pesquisa tradicional por palavra-chave | Pesquisa aprofundada com tecnologia de IA |
| Método de pesquisa | Encontra correspondências exatas de palavras-chave e frases | Compreende a intenção da pesquisa, o contexto e a semântica |
| Resultados | Uma lista de links/arquivos nos quais as palavras-chave aparecem | Reúne uma resposta com as fontes citadas |
| Compreensão do contexto | Baixo. As buscas são tratadas isoladamente | Alto. Compreende o contexto do projeto, da pessoa e da conversa |
| Lidando com ambiguidades | Inadequado. “Apple” pode ser uma fruta ou uma empresa | Robusto. Deduz o significado a partir da função do usuário e de suas atividades recentes |
| Complexidade das consultas | Ideal para pesquisas simples e factuais | Excelente para perguntas complexas e com várias partes |
| Aprendizado | Retorna os mesmos resultados para a mesma consulta | Melhora com o uso e o feedback |
A pesquisa por palavra-chave funciona bem se você souber exatamente o que está procurando, mas a pesquisa aprofundada funciona quando você não sabe. Essa diferença existe porque a maioria das dúvidas no trabalho não é clara nem isolada. Elas soam mais ou menos assim:
- “O que foi decidido sobre esse projeto?”
- “Por que mudamos o cronograma?”
- “O que está impedindo a realização dessa tarefa?”
- “Alguém já resolveu esse problema?”
Responder a essas perguntas requer contexto, histórico e interpretação — ou seja, uma pesquisa inteligente. A compreensão semântica permite que a pesquisa aprofundada conecte discussões, decisões e documentos relacionados, mesmo quando eles não utilizam exatamente as mesmas palavras.
É isso que a torna “profunda”.
Essa diferença fica clara no momento em que você faz uma pergunta real relacionada ao trabalho. Assim, quando você pergunta: “Qual é o status do lançamento do Atlas?”, a pesquisa avançada usa grandes modelos de linguagem para entender que:
- “Atlas” é o nome de um projeto, não um livro de mapas
- “Status” provavelmente se refere à fase atual, aos obstáculos e ao próximo marco
- A resposta está espalhada por tarefas, cronogramas, comentários recentes e documentos de metas
Em vez de fazer você vasculhar uma ampla variedade de ferramentas, a pesquisa avançada conecta esses sinais em uma única resposta prática, utilizando IA avançada.
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Como funciona a Deep Search
A pesquisa aprofundada compreende como tarefas, documentos, conversas e decisões estão interligados. Na prática, isso significa:
Desmembre questões complexas
A maioria das perguntas relacionadas ao trabalho é complexa. Elas contêm vários objetivos, suposições e questões complementares ocultas.
Quando você faz uma pergunta como: “Resuma o feedback do teste beta e o que estamos priorizando para a versão 2”, a pesquisa avançada não trata isso como uma única consulta.
Ela divide a pergunta em seus componentes básicos, localiza fontes relevantes e extrai as informações mais significativas por meio de IA avançada:
- Encontre todos os documentos de feedback, resultados de pesquisas e comentários marcados com a tag “beta”
- Identifique temas comuns, opiniões e sugestões de melhorias
- Compare com o roteiro de produtos da versão 2 e os planos de sprint
- Junte os dois em um resumo do “o que ouvimos” e do “o que estamos fazendo”
Isso economiza o tempo que você gastaria fazendo buscas manualmente, mesmo que já tenha um fluxo de trabalho organizado de gerenciamento de documentos em vigor.
💡 Dica profissional: Seja específico em suas consultas de busca. Em vez de “atualizações do projeto”, pergunte “quais obstáculos a equipe de design relatou esta semana?”. Quanto mais contexto, melhores serão os resultados.
📮 O que está atrasando as equipes não é o trabalho, mas a busca interminável
Os funcionários passam quase 30% do dia fazendo buscas em diversas ferramentas. Confira como a Pesquisa Corporativa do ClickUp BrainGPT reúne informações de tarefas, documentos, comentários e aplicativos em um único lugar, para que as equipes possam começar a trabalhar mais rapidamente.
Reúna respostas de diversas fontes
O contexto de trabalho raramente se concentra em um único lugar. Uma única decisão pode estar espalhada por um documento, um comentário em uma tarefa, um resumo de reunião e uma mensagem de acompanhamento no chat.
A pesquisa tradicional localiza cada elemento separadamente e deixa que você mesmo faça as conexões.
A pesquisa avançada faz isso por você. Ela recupera informações relevantes de todas as fontes conectadas: documentos, tarefas, bate-papos, e-mails e até mesmo arquivos vinculados do Google Drive ou do OneDrive.
E ela não se limita a listar essas fontes. Ela as analisa, identifica os pontos mais importantes e os integra em uma única resposta coerente, redigida em linguagem clara, com referências ao conteúdo original para verificação. Veja um fluxo de trabalho integrado em ação aqui. 👇🏼
🔔 Lembrete: A pesquisa avançada só funciona tão bem quanto seus dados. Documentos desatualizados, duplicatas e uma organização desorganizada geram resultados confusos. Auditorias regulares de conteúdo e um software de gestão do conhecimento devidamente configurado tornam a pesquisa útil.
Para que você pode usar a Pesquisa Aprofundada
Ferramentas de pesquisa aprofundada, como a Enterprise AI Search, funcionam melhor quando a resposta que você procura não está em um único arquivo, mas está entrelaçada em toda a estrutura do trabalho da sua equipe.
Alguns exemplos de uso da pesquisa avançada incluem 👇
1. Integração de novos funcionários
As primeiras semanas em uma nova função costumam parecer uma avalanche de informações. Você não precisa fornecer aos novos contratados uma longa lista de links e torcer para que eles consigam ligar os pontos.
Eles podem fazer perguntas simples de pesquisa.
📌 Exemplo: Quais são nossas melhores práticas para conduzir uma reunião inicial com o cliente?
A pesquisa aprofundada consolida o modelo de reunião aprovado, destaca exemplos recentes de lançamentos bem-sucedidos e traz à tona recomendações de discussões anteriores sobre o que funcionou bem.
🏅 Resultado? Os novos membros da equipe se adaptam mais rapidamente porque estão aprendendo com resultados reais, e não com pastas desatualizadas ou explicações de segunda mão.
👀 Você sabia? Quando o conhecimento está concentrado principalmente em conversas, em vez de na documentação, as organizações tendem a repetir as mesmas decisões a cada 12 a 18 meses, à medida que as equipes mudam.
2. Preparando-se para as avaliações
As avaliações de desempenho podem, às vezes, se transformar em testes de memória. Os gerentes tentam reconstruir meses de trabalho a partir de anotações dispersas, conquistas lembradas apenas parcialmente e qualquer documentação que esteja à mão.
A pesquisa aprofundada muda isso. Um gerente pode fazer perguntas como:
- Quais foram as principais contribuições dessa pessoa no último trimestre?
- Quais projetos eles lideraram ou ajudaram a desbloquear?
- Que feedback eles receberam ao longo das tarefas e discussões?
O sistema sintetiza sinais provenientes de tarefas, comentários, atualizações de projetos e documentação para apresentar um resumo fundamentado do impacto.
🏅 Resultado: as avaliações tornam-se mais justas, mais baseadas em evidências e muito menos dependentes do viés de recência.
👀 Você sabia? Pesquisas científicas sobre recuperação de informações mostram que as pessoas reformulam a mesma consulta de busca várias vezes porque não sabem como fazê-la “corretamente”. Sistemas que interpretam a intenção reduzem esse vai e vem.
3. Auditorias de projetos
Imagina que você esteja elaborando um relatório abrangente seis meses após o lançamento do produto. O problema é que ninguém se lembra por que as principais decisões foram tomadas.
É provável que surjam lacunas quando as auditorias dependem da memória. A pesquisa aprofundada preenche essas lacunas ao reconstruir a trajetória das decisões do projeto ao longo de cronogramas, dependências e conversas.
Auditores e líderes de projeto podem fazer perguntas como:
- Onde ocorreu a alteração no escopo e quem a aprovou?
- Quais dependências causaram atrasos ou retrabalho?
- Quais riscos foram identificados, mas nunca mitigados?
A pesquisa aprofundada extrai evidências de históricos de tarefas, alterações de status, comentários e documentos de apoio para mostrar como o projeto realmente se desenrolou, e não apenas como foi resumido.
🏅 Resultado: As auditorias de projetos passam de explicações retrospectivas para insights baseados em evidências que as equipes podem usar para melhorar a entrega futura.
💟 Bônus: Se você quiser explorar outros softwares de busca corporativa, já fizemos o trabalho pesado para você. 👇
4. Localização de decisões anteriores e do contexto
As equipes costumam se lembrar do que foi decidido, mas esquecem o porquê. Quando as dúvidas ressurgem meses depois, o contexto fica espalhado por notas de reuniões, comentários e conversas paralelas.
Com a pesquisa avançada, você pode perguntar:
- Por que escolhemos essa abordagem?
- Quais alternativas foram discutidas?
- Quem aprovou a decisão final?
Dessa forma, você obtém uma visão consolidada do processo de tomada de decisão.
🏅 Resultado: Equipes e analistas de pesquisa avançam com confiança, contando com informações atualizadas.
👀 Você sabia? Um estudo da Forrester revelou que os funcionários gastam até 30% de sua semana de trabalho apenas procurando informações. A pesquisa avançada resolve diretamente esse problema de perda de produtividade.
Pesquisa Aprofundada x Pesquisa Aprofundada
A pesquisa aprofundada é frequentemente confundida com a pesquisa acadêmica.
É claro que ambas se baseiam na IA, mas resolvem problemas muito diferentes. As principais diferenças são 👇
| Aspect | Pesquisa Aprofundada | Pesquisa aprofundada |
| Objetivo | Extraia informações de seus aplicativos e documentos conectados e obtenha uma visão clara do que já se sabe | Explore um tema em profundidade e desenvolva novas ideias, estratégias ou planos com base tanto nos seus dados quanto no contexto externo |
| Pergunta principal | “Que informações já temos sobre X?” | “O que devemos fazer em relação a X?” ou “Quais são as implicações de X?” |
| Mentalidade do usuário | Você quer uma resposta específica ou um resumo dos seus dados conhecidos | Você quer formar uma opinião, planejar os próximos passos ou propor novas abordagens |
| Exemplo | “Quais foram as três principais razões para a perda de clientes no último trimestre, de acordo com nossos relatórios?” | “Com base nas tendências do mercado e em nossos dados de rotatividade, quais novas estratégias de retenção devemos testar no próximo trimestre?” |
| Resultado | Uma resposta direta que aponta para documentos, notas ou relatórios reais, mostrando exatamente de onde vem a informação | Um resumo por escrito, uma lista de ideias ou um plano que combine dados internos com o contexto externo e sugira as próximas ações |
| Escopo das informações | Limitado ao seu espaço de trabalho e aos aplicativos vinculados, como o Salesforce | Utiliza seus dados internos, além de um conhecimento mais amplo de IA e informações públicas, para sugerir novas possibilidades |
| Utilizado para | Entrar no ritmo de um projeto; Encontrar processos documentados; Compilar evidências para relatórios; Responder a uma pergunta factual sobre trabalhos anteriores | Brainstorming de ideias para campanhas; Elaboração de seções de um plano estratégico; Geração de hipóteses para testes; Identificação de novas oportunidades de mercado |
Em resumo, uma pesquisa aprofundada fornece o que você já sabe, para que você não perca tempo procurando fatos. A pesquisa aprofundada ajuda você a descobrir o que fazer a seguir, utilizando tanto seus dados quanto fontes online.
📮 ClickUp Insight: Mais da metade dos entrevistados utiliza três ou mais ferramentas diariamente, enfrentando a “ proliferação de aplicativos ” e fluxos de trabalho dispersos.
Embora possa parecer produtivo e agitado, seu contexto simplesmente se perde entre os aplicativos, sem falar no desgaste de energia causado pela digitação.
O BrainGPT reúne tudo isso: basta falar uma vez, e suas atualizações, tarefas e notas vão parar exatamente onde devem estar no ClickUp. Chega de ficar alternando entre aplicativos, chega de caos — apenas produtividade centralizada e integrada.
Como usar a Pesquisa Aprofundada no ClickUp
Agora que você já viu o que a pesquisa avançada pode fazer, a próxima pergunta é: como utilizá-la em seu fluxo de trabalho?
Não basta simplesmente ligá-la e desligá-la. Ela funciona melhor quando faz parte das ferramentas que sua equipe já utiliza. Onde projetos, documentos, conversas e metas se unem.
Conheça o ClickUp, o primeiro Espaço de Trabalho Convergente com IA do mundo.
Ela integra a pesquisa com IA em todos os aspectos do trabalho, ajudando você a encontrar respostas e agir com base nelas sem sair do ambiente de trabalho. Ela elimina a dispersão desnecessária do trabalho ao reunir todas as suas tarefas em uma única plataforma.
A seguir, mostramos como 👀
Pesquise em todos os cantos do seu ambiente de trabalho
A Pesquisa Corporativa do ClickUp foi projetada para revelar respostas a partir de tudo com o que sua equipe trabalha.
A pesquisa abrange:
- Recursos e objetos do ClickUp, incluindo tarefas, documentos, quadros brancos, painéis, chat, espaços, pastas, listas e anexos
- Objetos de integração de terceiros, como documentos, fontes da web, planilhas, apresentações, PDFs e pastas de ferramentas conectadas que você usa no dia a dia
O que é indexado depende do acesso. Se o usuário que configura uma conexão puder visualizar os dados em uma ferramenta conectada e se for um tipo de objeto compatível, eles se tornam pesquisáveis. Isso garante que os resultados permaneçam precisos, respeitem as permissões e sejam relevantes.
Veja como isso facilita a sua vida. 😎
Como todo o seu trabalho já está no ClickUp, a Pesquisa Corporativa oferece pesquisa aprofundada e visibilidade em tempo real em todo o seu espaço de trabalho.
Há também uma opção de pesquisa avançada disponível por meio do ClickUp Brain, o assistente de IA integrado. Veja como usá-la 👇
- Na barra de ferramentas do ClickUp, abra o ClickUp AI
- Na seção “Pesquisa” do modelo, selecione “Pesquisa Aprofundada”
- Digite sua pergunta complexa em linguagem natural e pressione Enter
Em seguida, você também pode realizar as seguintes ações 👇
- Copiar: Copie o texto para colá-lo manualmente em outro local. Você também pode copiar manualmente qualquer parte do texto gerado
- Criar uma tarefa: Crie uma tarefa a partir da resposta
- Criar um documento: Crie um documento do Doc ou em PDF a partir da resposta
- Tente novamente: Essa seleção gera uma resposta ligeiramente diferente
- Curta ou não curta: Dê um voto positivo ou negativo na resposta para nos ajudar a melhorar a IA do ClickUp
Obtenha respostas ricas em contexto para suas perguntas
O ClickUp Brain foi desenvolvido para eliminar a dispersão da IA, incorporando inteligência diretamente em seus fluxos de trabalho.
Essa IA contextual compreende seu trabalho, suas ferramentas, os dados da empresa e o seu contexto.
Assim, quando você pergunta ao BrainGPT: “O que está atrasando este projeto?”, você obtém os obstáculos associados a tarefas reais, dados relevantes, dependências e responsáveis.
Analise dados complexos provenientes de várias fontes
O Brain unifica vários modelos externos de IA e fontes de dados — atuando como uma camada de orquestração.
Você não precisa ficar alternando entre o ChatGPT, o Claude, o Gemini e diferentes unidades de armazenamento para acessar diferentes funcionalidades. O sistema seleciona o modelo certo para a tarefa, ao mesmo tempo em que baseia cada resposta nos dados do seu espaço de trabalho.
Faça pesquisas por voz
Digitar nem sempre é a maneira mais rápida de fazer uma busca, especialmente quando surgem ideias no meio de uma reunião ou durante a revisão de um trabalho. O recurso “Talk to Text” do ClickUp BrainGPT permite que você faça buscas e tire dúvidas usando sua voz, sem interromper seu fluxo de trabalho.
Você pode falar naturalmente, e o BrainGPT converte sua entrada em uma consulta contextualizada que pesquisa em tarefas, documentos, conversas e dados conectados.
💡 Dica profissional: Incentive as equipes a tratarem a pesquisa como uma memória compartilhada. Treine-as para adicionar tags, atualizar títulos e contribuir com perguntas frequentes, para que o sistema continue a melhorar. A pesquisa é tão inteligente quanto as pessoas que a alimentam.
🚀 Vantagem do ClickUp: Os Super Agentes do ClickUp levam a pesquisa aprofundada um passo adiante — desde encontrar respostas até tomar medidas.
Os Super Agentes podem:
- Monitore seu espaço de trabalho continuamente
- Detecte padrões, riscos ou informações ausentes
- Acionar ações em várias etapas com base no que for encontrado
Exemplo: um Super Agente pode monitorar projetos paralisados, aprovações pendentes ou obstáculos não resolvidos e, em seguida, exibi-los automaticamente ou executar ações predefinidas.
Assista a este vídeo para saber mais sobre os Super Agentes 👇
Melhores práticas de pesquisa avançada para equipes
Para aproveitar ao máximo a Pesquisa Corporativa com IA, siga estas práticas recomendadas ⭐
1. Concentre-se nas perguntas certas
A pesquisa avançada é mais eficaz em grandes espaços de trabalho com muitos dados e para pesquisas complexas com várias etapas. Se você precisar de um único arquivo ou tiver uma pergunta simples e específica sobre um local, será mais rápido usar o prompt padrão de IA ou um filtro de localização.
Lembre-se de que a pesquisa aprofundada funciona melhor quando as decisões, atualizações e resultados são documentados exatamente onde o trabalho é realizado. Quanto mais claro for o seu sistema de registros, mais precisas serão suas respostas.
2. Faça perguntas em linguagem natural
Formule sua pesquisa da mesma forma que você perguntaria a um colega de equipe que conhece o assunto.
❌ Digitando “orçamento do terceiro trimestre”
✅ Experimente: “Quais foram as três razões por trás da realocação do orçamento do terceiro trimestre para a equipe de marketing?”
Quanto mais contexto você fornecer, melhor será a resposta.
3. Acompanhe os acompanhamentos
Quando a pesquisa avançada sugerir perguntas complementares, utilize-as. Elas ajudam você a refinar sua pesquisa sem precisar recomeçar do zero, para que possa se aprofundar e ter uma visão completa do assunto.
4. Verifique e aja
Verifique as fontes que a pesquisa avançada apresenta para garantir que sejam relevantes e precisas. Em seguida, coloque os insights em prática criando uma tarefa, iniciando um documento ou fazendo uma anotação.
5. Especifique exclusões
Se houver informações desnecessárias, peça ao Deep Search para ignorá-las.
📌 Exemplo: “Excluir tarefas de marketing” ou “Dados de 2023 a 2025” mantêm os resultados da sua pesquisa relevantes.
6. Mencione o formato de saída
Se você precisar de uma lista, um resumo ou uma ordem de prioridade, basta solicitar. Isso pode incluir algo como: “Liste os cinco maiores riscos do projeto, classificados por gravidade”. Isso economiza tempo e facilita a ação com base nos resultados da pesquisa.
7. Resuma conteúdos longos
Se os resultados incluírem documentos longos ou threads, peça ao ClickUp BrainGPT para resumí-los. Isso economiza tempo, garante que nenhum detalhe importante seja perdido e ajuda você a se concentrar no seu trabalho, em vez de ter que ler tudo sozinho.
🔔 Lembrete: nem sempre é necessário fazer uma pesquisa completa e aprofundada em todo o seu espaço de trabalho.
O ClickUp permite que você use a IA de qualquer lugar — diretamente dentro de uma tarefa, documento, comentário ou espaço — quando sua pergunta estiver relacionada a um trabalho específico. Essa IA baseada na localização restringe automaticamente a pergunta ao item que você está visualizando, para que as respostas sejam mais precisas e rápidas.
Use isso quando:
- Você está analisando uma tarefa e precisa de contexto sobre seu histórico ou obstáculos
- Você está em um Doc e precisa de esclarecimentos ou de um resumo
- Você quer insights relacionados a um projeto específico, não a todo o espaço de trabalho
A pesquisa aprofundada ajuda na descoberta entre diferentes espaços de trabalho. A IA baseada em localização é mais eficaz quando o contexto já está claro e você só precisa de respostas.
Limitações da pesquisa aprofundada a serem consideradas
Aqui estão algumas limitações da pesquisa avançada que você deve conhecer:
1. Permissões de acesso adequadas
A Pesquisa com IA do ClickUp Enterprise só vê o que tem permissão para ver. Pastas privadas, espaços ou aplicativos conectados não aparecerão, a menos que você conceda acesso. Isso mantém seus dados seguros, mas significa que algumas respostas podem não aparecer se estiverem em áreas restritas.
2. Qualidade dos dados
A pesquisa profunda só funciona com arquivos e pastas organizados. Isso significa que ela não consegue ler “dados silenciosos”, ou seja, informações contidas em ferramentas não conectadas, arquivos locais ou conversas. Tarefas sem título, documentos vagos ou decisões ocultas em chats também dificultam que a pesquisa profunda faça as conexões necessárias.
3. É necessário o julgamento humano
A pesquisa aprofundada realiza uma busca na base de conhecimento, mostra as fontes e sugere conexões, mas não toma decisões. Você e sua equipe continuam sendo responsáveis por interpretar os resultados e agir com base neles.
4. Escopo e desempenho da consulta
Consultas complexas podem demorar mais, pois a pesquisa aprofundada analisa os dados em profundidade. Resumir tudo sobre a identidade da sua marca levará mais tempo do que revisar as prioridades desta semana para uma equipe. Para consultas rápidas, a pesquisa padrão ou o chat com IA podem ser as opções mais rápidas.
5. Verificação de fontes
Às vezes, a IA pode gerar informações plausíveis, mas incorretas. O ClickUp Deep Search reduz esse risco ao basear as respostas no seu espaço de trabalho e exibir os links das fontes. No entanto, sempre verifique essas fontes para garantir que as informações estejam corretas.
O futuro da pesquisa aprofundada
A pesquisa aprofundada já está mudando a forma como as equipes recuperam informações, mas isso é apenas o começo. Veja para onde isso está indo:
1. Torne-se mais proativo e sensível ao contexto
A pesquisa avançada compreenderá sua função, suas tarefas, sua agenda e o estágio do projeto. Ela encontrará documentos relevantes, lembrará você de decisões anteriores e sinalizará possíveis conflitos antes que se tornem problemas.
2. Automatize a busca por respostas e a geração de relatórios
Você pode gerar automaticamente um resumo de projeto com base em trabalhos semelhantes anteriores ou obter um relatório semanal de status a partir de atualizações de tarefas, tom das conversas no chat e alterações em documentos — tudo isso com um único comando.
3. Desencadeie ações, não apenas respostas
A pesquisa avançada poderia começar a sugerir ações, e não apenas mostrar os resultados mais relevantes. Por exemplo, ela poderia sinalizar uma aprovação do cliente em atraso, oferecer o envio de um lembrete, ajustar o cronograma e notificar a equipe com um único clique.
4. Personalize o conhecimento para cada função
Em vez de uma barra de pesquisa genérica, a pesquisa avançada aprenderá os padrões de uso seus e da sua equipe para fornecer conhecimentos que só você consideraria importantes. Por exemplo, se você for um profissional de marketing, ela poderá chamar sua atenção para novos dados de desempenho de campanhas.
5. Conecte o trabalho entre plataformas e equipes
A pesquisa avançada funcionará em várias plataformas e espaços de trabalho autorizados, facilitando a localização das informações certas, independentemente de onde elas estejam armazenadas.
Encontre as respostas ocultas no seu trabalho com a Pesquisa Aprofundada do ClickUp
Encontrar informações no trabalho não precisa atrasar seu ritmo.
A perda de produtividade e o atraso nas decisões são consequências da informação presa em silos e do contexto disperso.
A Pesquisa Corporativa do ClickUp compreende o contexto, tarefas complexas e como o conhecimento flui no trabalho real. Em vez de forçar as equipes a vasculhar pastas, chats e painéis, ela apresenta respostas baseadas em tarefas, documentos, conversas e ferramentas conectadas.
Se você quer parar de vasculhar seu trabalho e começar a perguntar a ele o que precisa saber, cadastre-se gratuitamente no ClickUp. Encontre as respostas que já estão escondidas no seu trabalho.