Quem diria, há apenas alguns anos, que a IA seria tão essencial para nossas vidas quanto o café em uma manhã agitada de segunda-feira?
Seja para programar, dar dicas para apresentações ou até mesmo criar seu próprio planejador diário, a inteligência artificial se tornou nossa ajudante indispensável para os pequenos contratempos da vida.
A introdução da IA no local de trabalho pareceu um pouco assustadora no início, principalmente devido ao relatório "O Futuro do Trabalho" do Fórum Econômico Mundial, que previu de forma ameaçadora que a IA substituiria 85 milhões de empregos. Assustador, não é mesmo?
Bem, não exatamente. Esse apocalipse profissional ainda não aconteceu. A tecnologia de IA fez o contrário: simplificou nossas vidas e ampliou nossa produtividade.
De acordo com uma pesquisa da Zoom, 89% dos funcionários afirmaram que as maiores vantagens da IA são menos tarefas repetitivas e mais tempo para realizar trabalhos significativos.
Como resultado, organizações de todos os setores estão adotando a IA em seus fluxos de trabalho para simplificar processos e aumentar a produtividade.
No entanto, adotar tecnologias de IA no seu trabalho requer algum conhecimento. Vamos analisar e ver como começar.
Bônus: Experimente o melhor assistente de IA para produtividade no trabalho, ClickUp Brain!
⏰ Resumo de 60 segundos
- Mantenha um equilíbrio entre a automação da IA e a criatividade humana para maximizar os resultados
- Automatize tarefas repetitivas para liberar tempo para trabalhos estratégicos
- Use ferramentas com IA, como o ClickUp, para gerenciar fluxos de trabalho e acompanhar o progresso de maneira integrada
- Aproveite a IA para análise de dados, tomada de decisões e insights preditivos
- Personalize as experiências dos clientes usando recomendações baseadas em IA e chatbots
- Invista na qualificação e requalificação da sua equipe para um futuro preparado para a IA
Benefícios da IA no local de trabalho
Há alguns anos, a equipe de tecnologia da Netflix estava reunida, tentando descobrir como fazer com que todos ficassem viciados na série House of Cards, que agora é muito popular.
A Netflix analisou o comportamento, as preferências e os padrões de visualização dos espectadores integrando tecnologia de IA, aprendizado de máquina e ciência de dados. Com esses dados, criou dez trailers exclusivos, adaptados a diferentes segmentos de público.
Por exemplo, um espectador pode ver um trailer destacando seu ator favorito, enquanto outro recebe um teaser focado no enredo cheio de suspense que ele adora.
Essa abordagem personalizada incentivou o público a assistir à série de uma só vez.
Em 2020, a Netflix revelou que 80% do conteúdo assistido na plataforma veio de recomendações personalizadas, graças aos sistemas de IA.
O que podemos aprender com isso?
A IA no local de trabalho impulsiona três aspectos importantes: maior produtividade dos funcionários, tomada de decisões baseada em dados e personalização incomparável. Vamos analisar isso mais detalhadamente:
1. Maior produtividade e eficiência
Ninguém gosta de tarefas repetitivas, exceto, talvez, os robôs. É aí que a IA no local de trabalho se destaca, automatizando essas atividades rotineiras para que os funcionários humanos possam se concentrar em trabalhos mais valiosos.
De tarefas repetitivas, como entrada de dados e processamento de folha de pagamento, até integração de clientes e previsão de vendas, a IA economiza tempo e melhora a eficiência operacional. Alguns exemplos comuns incluem:
- Respostas automáticas para lidar com consultas rotineiras de clientes
- Assistentes inteligentes agendam reuniões e compromissos
- Sistemas de vigilância de segurança que garantem a manutenção da segurança adequada
- Elementos do processo de contratação, como a seleção de candidatos
Leia também: LLM vs. IA generativa: um guia detalhado
2. Processos de tomada de decisão aprimorados
Sejamos realistas: as decisões são tão boas quanto os dados que as sustentam. Com a capacidade de coletar dados em grande escala, as empresas estão recorrendo à IA para processá-los e analisá-los de forma eficaz.
A IA se encarrega de:
- Coleta de dados: Reúna informações em tempo real e históricas de várias fontes
- Análise de dados: extração de insights acionáveis
- Previsão de tendências: ajudando os líderes a se manterem à frente da concorrência
As empresas podem usar a IA para prever tendências de mercado, identificar pontos fracos dos clientes e até mesmo antecipar interrupções na cadeia de suprimentos. Isso permite que elas mantenham um processo de tomada de decisão em conformidade com as normas e livre de preconceitos.
3. Personalização e experiências aprimoradas para os clientes
Já se perguntou por que as compras online parecem tão intuitivas? Tudo isso graças aos sistemas de IA que dominam a segmentação e a personalização do cliente.
Ao analisar comportamentos, preferências e interações anteriores, as ferramentas com IA permitem que as empresas:
- Realize campanhas de marketing direcionadas
- Sugira produtos ou serviços personalizados de acordo com os interesses individuais
- Preveja as necessidades dos clientes com base nas tendências
A IA generativa no local de trabalho desempenha um papel semelhante, criando e-mails de marketing personalizados, respostas de chat e até assistentes virtuais que entendem suas dúvidas e seu tom de voz. A principal vantagem? Você realiza mais trabalho em menos tempo, pois seu assistente de IA entende melhor suas necessidades e oferece soluções personalizadas.
Desafios e considerações
Embora a IA no local de trabalho seja uma maravilha, ela não está isenta de desafios. Existem três áreas principais em que a IA chama a atenção.
1. Implicações éticas da IA no local de trabalho
Lembra quando dissemos que a IA é imparcial?
A verdade é que a IA é tão boa quanto os dados com os quais é treinada. Se esses dados de entrada tiverem vieses (intencionais ou não), esses vieses aparecerão nas decisões tomadas pela IA.
Entre no viés algorítmico, onde os sistemas de IA discriminam involuntariamente com base nos padrões dos seus conjuntos de dados de treinamento. Isso pode levar a resultados perturbadores, como:
- Práticas discriminatórias de contratação
- Alocação desigual de recursos
- Reforço do preconceito no local de trabalho
📌 Exemplo: imagine que sua empresa usa IA para analisar currículos e selecionar candidatos para uma vaga. Ótimo para a eficiência, certo? Mas se a IA foi treinada com dados que favorecem homens na área financeira ou mulheres na área de enfermagem, ela pode favorecer um grupo demográfico em detrimento de outro, ignorando candidatos igualmente qualificados. Uma solução rápida: use ferramentas de IA criadas com base em conjuntos de dados diversificados. Melhor ainda, audite e teste regularmente seus sistemas de IA para garantir a imparcialidade.
Pense nisso como um controle de qualidade para seus algoritmos, porque ninguém quer que seu departamento de RH seja destaque online no X (antigo Twitter) pelos motivos errados.
2. Preocupações com privacidade e segurança de dados
Vamos falar sobre violações de dados — o pior pesadelo de toda equipe de TI.
Veja o caso da TaskRabbit, por exemplo. Em 2018, um ataque DDoS envolvendo uma rede de bots habilitada para IA comprometeu mais de 3,75 milhões de registros de usuários, expondo detalhes pessoais e financeiros. A empresa teve que encerrar temporariamente suas operações, deixando os clientes na mão.
As preocupações com a privacidade e a segurança dos dados assumem um papel central na integração de sistemas de IA no seu local de trabalho. A IA pode coletar e analisar grandes quantidades de dados pessoais e confidenciais, por isso você deve estar atento a estes riscos:
- Coleta de dados não regulamentada
- Falta de transparência nos algoritmos
- Acesso não autorizado a informações confidenciais
- Uso de dados biométricos sem consentimento
Então, como evitar se tornar a próxima manchete do TaskRabbit?
- Colete apenas o que você precisa: Resista à tentação de coletar dados em excesso "por precaução"
- Seja transparente: informe aos funcionários como seus dados estão sendo usados, por que estão sendo coletados e como as decisões são tomadas
- Fortaleça suas defesas: atualize regularmente os protocolos de segurança para manter olhares curiosos longe do seu sistema
3. Possível perda de empregos e impacto na força de trabalho
🧠 Você sabia: Um estudo da Pew Research revelou que um em cada cinco americanos tem um emprego com "alta exposição" a tecnologias de IA, o que significa que partes significativas de seu trabalho podem ser automatizadas.
Embora a substituição de empregos seja uma preocupação, a adoção da IA também cria novas oportunidades. As empresas precisam de trabalhadores qualificados para gerenciar e melhorar os sistemas de IA, o que leva a funções em análise de dados, treinamento em IA e supervisão de sistemas.
Leia também: As 10 melhores ferramentas de geração de fluxos de trabalho com IA para processos simplificados
Tecnologias de IA transformando locais de trabalho
A IA é uma escolha óbvia para a produtividade e eficiência dos funcionários, apesar dos desafios.
55% dos tomadores de decisão nas empresas concordam que os benefícios das tecnologias de IA superam em muito as possíveis desvantagens. Essas vantagens incluem:
- Um aumento notável na produtividade
- Acesso a insights estratégicos para melhores processos de tomada de decisão
- Crescimento acelerado dos negócios
🌟 Curiosidade: Mais de 70% desses líderes acreditam que ferramentas baseadas em IA, como assistentes digitais, podem liberar os funcionários de tarefas repetitivas e demoradas. Imagine terceirizar as tarefas tediosas — e-mails, registros de ponto, gerenciamento de calendários — enquanto você se concentra em trabalhos mais significativos. Parece um sonho, não é?
Como a IA automatiza para economizar tempo
Ao adotar a IA generativa no local de trabalho, as empresas estão redescobrindo a produtividade.
Assista a este vídeo explicativo rápido para ver como a automação de tarefas com IA pode economizar 23 dias úteis por ano!
Com a inteligência artificial, os funcionários podem recuperar até 40% do seu tempo de trabalho, anteriormente gasto em tarefas manuais, como entrada de dados, codificação e formatação de documentos.
E não para por aí.
Melhores insights, melhores resultados
Outra maneira pela qual os sistemas de IA estão fazendo a diferença no ambiente de trabalho é a tomada de decisões baseada em insights.
As ferramentas de IA combinam dados em tempo real com análises preditivas, oferecendo às equipes uma visão completa e prospectiva de suas operações.
O que isso significa? Em vez de fazer previsões aleatórias, as empresas podem usar os insights da IA para prever tendências com precisão, adaptar-se às mudanças do mercado e personalizar estratégias para se alinhar às necessidades em constante evolução.
Crie relatórios impressionantes com IA
A IA tem um propósito maior do que apenas coletar dados: ela conecta os pontos para gerar insights acionáveis. Veja como:
- Contextualização do insight: as ferramentas de IA podem interpretar dados, resumir descobertas e sugerir medidas práticas em segundos
- Relatórios personalizados: Esqueça a criação manual de relatórios. Com ferramentas baseadas em IA, você pode descrever suas necessidades em linguagem simples, e o sistema entrega relatórios refinados, completos com recursos visuais e insights
- Tempo economizado: Tarefas que antes levavam horas, como filtrar resultados de pesquisa ou resumir relatórios densos, agora são automatizadas, dando a você tempo para se concentrar em prioridades estratégicas
Como os funcionários estão reagindo à IA no local de trabalho?
Avaliações de desempenho e promoções sempre foram baseadas no julgamento humano, mas o uso da IA no local de trabalho está começando a mudar essa narrativa.
A PwC afirma que 83% dos tomadores de decisão acreditam que os sistemas de IA são tão justos ou até mais justos do que os gerentes humanos na decisão de promoções e aumentos.
Além disso, 75% dos tomadores de decisão confiam em um consultor de IA sozinho ou em uma combinação de IA e supervisão humana para tomar a decisão final sobre avaliações.
Essa abordagem híbrida está ganhando adeptos porque combina a objetividade das ferramentas de IA com a empatia e o pensamento crítico dos gerentes humanos.
💡 Dica profissional: embora muitos possam apreciar a transparência e as decisões baseadas em dados, outros ainda podem desejar a empatia e a conexão pessoal que um gerente oferece. Para ter sucesso, as empresas devem encontrar um equilíbrio, garantindo que a adoção da IA melhore a justiça e a consistência sem sacrificar o toque humano.
Implementações de IA: exemplos reais
Embora tenhamos discutido brevemente alguns casos de uso da IA, vamos examinar as implementações da IA em departamentos individuais com mais detalhes.
IA em recursos humanos: aquisição e gestão de talentos
Imagine ter que preencher dezenas de vagas em um curto espaço de tempo. A pressão é grande, os currículos estão se acumulando e os prazos estão se aproximando.
Essa é a realidade de muitas equipes de RH.
As empresas estão abandonando os métodos tradicionais de recrutamento. E por um bom motivo.
Esses processos são demorados e caros. Para cargos técnicos ou seniores, uma vaga não preenchida pode custar à empresa até seis dígitos apenas em custos de recrutamento.
É por isso que 76% dos líderes de RH acreditam que não adotar soluções de IA, como a IA generativa, nos próximos 12 a 24 meses, os deixará para trás em relação aos concorrentes.
Aqui está uma estrutura em três etapas da Gartner que pode ajudar os profissionais de RH a navegar por esse processo:
- Distinga a realidade do mito: muitos temem que a IA substitua totalmente os funcionários, mas a realidade é que as ferramentas de IA aprimoram os esforços humanos. Por exemplo, a IA pode automatizar tarefas repetitivas, como triagem de currículos ou agendamento
- Estabeleça o potencial e alinhe as metas: O próximo passo é identificar como a IA pode resolver desafios específicos. Para o RH, isso geralmente significa otimizar o recrutamento, melhorar a experiência dos candidatos e reduzir o tempo de contratação
- Avalie os critérios de sucesso: antes de implementar a IA, os líderes de RH devem avaliar sua viabilidade em relação à governança, preparação da força de trabalho e ética
Veja o exemplo da Unilever. Ao integrar ferramentas com IA, a empresa reduziu o tempo dos recrutadores em 75%, tornando o processo de contratação mais rápido e muito menos caótico.
Da mesma forma, a L'Oréal reduziu o tempo de contratação em impressionantes 70% usando sistemas de IA para selecionar candidatos.
📌 Estudo de caso: a transformação do RH da Pigment
A Pigment, uma plataforma de planejamento de negócios que atende clientes como Figma e Deliveroo, enfrentou um grande desafio com a rápida expansão de sua equipe.
O processo de integração da empresa dependia de e-mails, mensagens no Slack e listas de verificação estáticas, o que criava ineficiências e atrasos. Com novas contratações todas as semanas, essas ineficiências ameaçavam afetar a produtividade e a satisfação dos funcionários.
Reconhecendo a necessidade de uma solução centralizada, a Pigment buscou uma plataforma que pudesse simplificar a integração e melhorar a colaboração entre as equipes.
✨ A solução: a Pigment adotou o ClickUp, o aplicativo para trabalho com inteligência artificial que abordou seus desafios de frente:
- Colaboração centralizada: usando o ClickUp Spaces, a Pigment criou um hub unificado onde todos os departamentos podem trabalhar juntos de forma eficiente. Enquanto isso, a inteligência artificial do ClickUp Brain analisou os fluxos de trabalho da equipe para identificar gargalos e sugerir melhorias práticas
- Integração fácil: modelos predefinidos no ClickUp e ClickUp Automations permitiram que a Pigment fornecesse a cada novo contratado ferramentas e recursos personalizados desde o primeiro dia
- Fluxos de trabalho aprimorados: a visualização Gantt do ClickUp permitiu que as equipes gerenciassem tarefas com cronogramas e prioridades claros, facilitando o cumprimento das metas em um ambiente remoto. Simultaneamente, o ClickUp Brain otimiza o agendamento de tarefas, priorizando-as automaticamente com base em prazos, dependências e capacidade da equipe
🔮 O impacto: a Pigment relatou uma melhoria de 88% na eficiência da integração, permitindo que os novos funcionários contribuíssem mais rapidamente. Com recursos como Notificações e Campos Personalizados no ClickUp, a empresa cresceu de forma eficaz, mantendo altos padrões operacionais.
IA em marketing: campanhas baseadas em dados e insights sobre os clientes
O marketing sempre teve como objetivo estar à frente das tendências e, com a IA no local de trabalho, os profissionais de marketing estão fazendo exatamente isso.
👀Você sabia? 32% das organizações de marketing implementaram totalmente a IA, e mais da metade das equipes de marketing agora a utilizam para otimizar o conteúdo.
A equipe de marketing da sede da Spotify levou isso a sério. A Spotify cria playlists personalizadas e recomendações de músicas analisando as preferências e os hábitos de escuta dos usuários com IA.
Essa abordagem baseada em dados mantém os usuários envolvidos e satisfeitos, ao mesmo tempo em que se adapta às mudanças de comportamento e às tendências do mercado.
🤔 Então, como as tecnologias de IA podem ajudar os profissionais de marketing a refinar suas estratégias?
1. Análise preditiva: tomada de decisões baseada em dados
As ferramentas de IA podem analisar dados históricos para prever o comportamento dos clientes e ajudar os profissionais de marketing a tomar decisões informadas.
Por exemplo, o Walmart usa IA para prever a demanda por produtos e otimizar o estoque.
Você também pode usar o ClickUp Brain para obter insights diretamente do seu espaço de trabalho, simplificando a análise e impulsionando decisões mais inteligentes.
2. Anúncios personalizados: alcançando o público certo
As campanhas orientadas por IA personalizam os anúncios de acordo com as preferências individuais.
O modelo de gerenciamento e teste de conteúdo A/B da ClickUp permite que as equipes testem várias variações de anúncios, garantindo que as campanhas tenham repercussão junto a públicos específicos, ao mesmo tempo em que automatiza a análise dos resultados.
3. Gerenciamento de mídias sociais: engajamento simplificado
Ferramentas de IA como o ClickUp automatizam a publicação, o agendamento e a resposta a comentários, economizando tempo e melhorando a capacidade de resposta. Para gerenciar várias campanhas sociais em diferentes plataformas, mantendo as equipes alinhadas e eficientes, use as visualizações personalizáveis do ClickUp (como Lista, Calendário e Quadro).
4. Criação de conteúdo: IA generativa para marketing
As ferramentas de IA generativa auxiliam na redação de e-mails, publicações nas redes sociais e até mesmo conteúdo multimídia.
Usando prompts, você pode gerar rascunhos de conteúdo, inserir palavras-chave para SEO ou até mesmo editar o conteúdo existente para atender às suas necessidades.
5. Comportamento preditivo do cliente: estratégias mais inteligentes
A IA prevê resultados analisando dados de engajamento do consumidor.
No entanto, uma dificuldade que as equipes enfrentam é tornar a análise preditiva acionável.
Isso pode ser resolvido facilmente mudando para os painéis do ClickUp, que centralizam os dados da campanha e garantem que as equipes fiquem por dentro das atividades de alta prioridade.
6. Colaboração em tempo real e flexibilidade com o ClickUp
Além da IA, o ClickUp oferece às equipes de marketing as ferramentas para facilitar a colaboração:
- Modelos personalizáveis para uma configuração mais rápida das campanhas
- Status de tarefas personalizados para garantir a responsabilidade entre as equipes
- Visualizações flexíveis (quadro, tabela, calendário) para atender às preferências da equipe
Podemos agir com rapidez e precisão porque tudo o que precisamos está em um só lugar. É a nossa fonte de verdade.
Podemos agir com rapidez e precisão porque tudo o que precisamos está em um só lugar. É a nossa fonte de verdade.
IA em finanças: gerenciamento de riscos e detecção de fraudes
As equipes financeiras que adotaram plataformas online descobriram um mundo de conveniência, mas com grande poder vem grande responsabilidade.
Infelizmente, o crime cibernético se tornou um problema latente na vida aparentemente tranquila dos executivos financeiros.
Felizmente, a IA pode remediar isso de várias maneiras:
1. Precisão superior nas previsões
Os modelos de regressão tradicionais não conseguem lidar com o caos descontrolado e não linear do mundo macroeconômico atual. A IA está impulsionando uma mudança transformadora, utilizando técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para identificar padrões complexos nos dados.
Isso ajuda a oferecer uma maior precisão nas previsões, especialmente durante cenários de testes de estresse.
2. Seleção otimizada de variáveis
Criar modelos de risco eficazes leva tempo, principalmente devido à extração e ao processamento de dados. Os algoritmos de IA, combinados com a análise de big data, podem lidar rapidamente com conjuntos de dados enormes, extraindo variáveis e fornecendo insights baseados em dados.
Leia também: Conectando os pontos: como a IA conectada elimina silos para economizar tempo para o trabalho real
3. Segmentação de dados mais rica
Compreender a composição de portfólios requer segmentação de dados em um nível granular. A IA pode agrupar dados usando métodos não supervisionados, permitindo que as equipes financeiras modelem melhor os riscos e prevejam resultados com maior precisão.
Com a IA impulsionando esses processos de negócios, as equipes financeiras frequentemente alternam entre várias ferramentas para rastrear transações, detectar fraudes e gerar relatórios.
Integramos ferramentas como Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail e ProfitWell. Ao reunir todos esses dados no ClickUp, simplificamos a geração de relatórios e a gestão financeira sem envolver todos os departamentos.
Integramos ferramentas como Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail e ProfitWell. Ao reunir todos esses dados no ClickUp, simplificamos a geração de relatórios e a gestão financeira sem envolver todos os departamentos.
As integrações do ClickUp permitem que as equipes financeiras gerenciem fluxos de trabalho em uma única plataforma. Além disso, veja por que as equipes financeiras adoram o ClickUp:
- Tarefas recorrentes para contas: automatize o pagamento de contas usando as Tarefas recorrentes no ClickUp e acompanhe-as na Visualização do calendário para facilitar o planejamento
- Definição e acompanhamento de metas: use o ClickUp Goals para definir e monitorar objetivos financeiros de curto e longo prazo, garantindo que sua equipe permaneça dentro do cronograma
- Campos personalizados para informações detalhadas: adicione detalhes de pagamento, valores e muito mais com os campos personalizados para aprimorar os relatórios do painel e simplificar as auditorias
- Lembretes para tarefas críticas: seja uma revisão do orçamento ou um prazo para entrega de impostos, os lembretes do ClickUp (disponíveis em dispositivos móveis e computadores) mantêm as tarefas essenciais em destaque
IA no atendimento ao cliente: melhore a satisfação do cliente
Com 72% dos consumidores prometendo lealdade às empresas que oferecem um serviço mais rápido, o nível de exigência em relação ao atendimento ao cliente está mais alto do que nunca.
Embora os seres humanos tenham feito um trabalho louvável até agora, suas limitações estão se tornando evidentes à medida que as expectativas dos clientes aumentam.
As empresas estão agora a recorrer à IA no local de trabalho para melhorar as suas estratégias de atendimento ao cliente — e isso está a dar resultados.
A adoção do ClickUp melhorou nossos processos e ajudou a moldar o Departamento de Sucesso do Cliente, permitindo-nos crescer de 2.000 para 8.000 clientes por ano.
A adoção do ClickUp melhorou nossos processos e ajudou a moldar o Departamento de Sucesso do Cliente, permitindo-nos crescer de 2.000 para 8.000 clientes por ano.
Vamos explorar algumas ferramentas importantes de IA e casos de uso que estão transformando o atendimento ao cliente.
1. Atendimento ao cliente omnicanal
A IA garante um suporte consistente e contínuo em todos os canais, acompanhando as interações com os clientes para manter o contexto, independentemente de onde a conversa ocorra.
Por exemplo, um chatbot pode interagir com um visitante do site, fornecer acompanhamento pelo Messenger e enviar ofertas personalizadas por e-mail para fechar o negócio.
O ClickUp Brain pode centralizar essas interações com os clientes, garantindo que as equipes de suporte tenham todos os detalhes necessários para manter a continuidade e melhorar a capacidade de resposta.
2. Geração de conteúdo
A geração de conteúdo com IA facilita a criação de guias práticos, artigos de solução de problemas e perguntas frequentes.
Ferramentas como o ClickUp Brain podem analisar rapidamente seu repositório de materiais de suporte para criar entradas úteis na base de conhecimento, economizando tempo e reduzindo a carga de trabalho dos agentes.
3. Chatbots com IA
De perguntas frequentes a atualizações de pedidos, os chatbots com IA realizam várias tarefas de forma autônoma, melhorando a experiência do cliente. Por exemplo, um chatbot pode fornecer informações sobre o saldo bancário ou orientar os usuários na resolução de problemas, encaminhando consultas complexas para agentes humanos quando necessário.
O ClickUp Brain pode simplificar essas interações, resumindo as sessões do chatbot para os agentes, garantindo transferências tranquilas e resoluções rápidas.
4. Mensagens aumentadas
A combinação de agentes humanos com assistentes de IA permite uma resolução mais rápida de consultas. Enquanto os agentes mantêm o toque humano, as ferramentas de IA fornecem insights em tempo real, geram soluções e até mesmo redigem respostas.
Com os recursos de processamento de linguagem natural do ClickUp Brain, os agentes podem acessar resumos concisos, detalhes da conta e soluções relevantes instantaneamente, melhorando a eficiência.
5. Análise de sentimentos
As ferramentas de IA podem avaliar o sentimento do cliente em tempo real, analisando a linguagem, o tom e até mesmo emojis para medir as emoções.
Isso ajuda os agentes a personalizar suas respostas, oferecendo empatia aos clientes irritados ou vendendo mais aos clientes satisfeitos.
6. Análise preditiva
Ao analisar dados históricos, a IA pode prever o comportamento do cliente, antecipar picos de demanda e identificar clientes em risco.
Por exemplo, a análise preditiva ajuda as empresas a otimizar o estoque e evitar interrupções no atendimento durante períodos de pico de vendas.
7. Recursos de autoatendimento
Quase sete em cada dez clientes preferem encontrar soluções de forma independente. A IA cria e organiza bases de conhecimento, marca artigos relevantes e permite que chatbots orientem os usuários para soluções sem a intervenção de um agente ao vivo.
IA em vendas: previsão, pontuação de leads e acompanhamento de desempenho
53% dos vendedores já utilizam ferramentas de IA para classificar leads, identificar padrões e criar previsões precisas, ajudando-os a se concentrar nos leads promissores e descartar os ruins.
Enquanto isso, a automação do alcance personalizado está ajudando as empresas a crescerem mais rápido do que nunca. A ColdIQ, por exemplo, passou de US$ 0 para US$ 2 milhões em receita em apenas 19 meses usando IA!
Existem algumas razões sólidas pelas quais essas empresas estão aderindo à tendência da IA para vendas:
1. Previsão
A IA analisa dados históricos de vendas e tendências de mercado para prever receitas futuras com notável precisão, ajudando as equipes a definir metas realistas. Por exemplo, a IA Einstein da Salesforce fornece insights preditivos para otimizar estratégias de vendas.
2. Pontuação de leads
Ferramentas com IA, como o HubSpot, avaliam leads com base no comportamento e dados demográficos, classificando-os para priorização de vendas, o que aumenta as taxas de conversão.
3. Acompanhamento do desempenho
Plataformas como a Gong usam IA para analisar chamadas de vendas e e-mails, oferecendo insights acionáveis sobre o desempenho da equipe para refinar abordagens de vendas e fechar negócios mais rapidamente.
Leia também: Como usar IA em vendas (casos de uso e ferramentas)
Preparando-se para o local de trabalho impulsionado pela IA
Não se trata mais de saber se a IA moldará o local de trabalho, mas sim como.
No final das contas, as empresas terão que pegar um processo, simplificá-lo, automatizá-lo e aplicar essas soluções. E isso requer não apenas tecnologia, mas também que as empresas se empenhem em mudar culturalmente a forma como adotam a tecnologia.
No final das contas, as empresas terão que adotar um processo, simplificá-lo, automatizá-lo e aplicar essas soluções. Isso requer não apenas tecnologia, mas também que as empresas se empenhem em mudar culturalmente a forma como adotam a tecnologia.
Vamos mergulhar nas principais áreas em que a preparação é essencial.
1. Atualização e requalificação para a era da IA
A mudança para processos orientados por IA exige uma força de trabalho com conhecimento técnico e adaptável às tendências emergentes.
No entanto, identificar lacunas de habilidades e conectar os funcionários a treinamentos preparados para o futuro nem sempre é fácil. É aí que a IA entra em ação:
- Recomendações personalizadas: ferramentas de IA como o ClickUp Brain podem sugerir percursos de aprendizagem personalizados com base na função atual e nos objetivos de carreira de um funcionário, garantindo que a formação esteja alinhada com as necessidades da organização
- Análise preditiva: a IA ajuda as empresas a prever requisitos de habilidades e a criar programas de treinamento proativos, analisando as tendências do setor. Por exemplo, modelos preditivos podem identificar funções em risco de obsolescência e sugerir caminhos de aperfeiçoamento para os funcionários nessas posições
💡 Dica profissional: Uma pesquisa da Gallup revelou que quase metade dos funcionários dos EUA estão ansiosos para melhorar suas habilidades, mas apenas 2% dos líderes de RH consideram seus programas eficazes. A IA preenche essa lacuna, criando iniciativas de requalificação eficientes e direcionadas que beneficiam tanto os funcionários quanto as organizações.
2. Construindo uma cultura organizacional pronta para a IA
Vamos ser sinceros: a IA veio para ficar.
A boa notícia? Você pode usar a própria IA para preparar sua equipe para a era da IA.
Aqui estão 10 maneiras pelas quais a IA pode impulsionar programas de requalificação e reciclagem profissional para criar uma força de trabalho pronta para abraçar o futuro:
- Avaliação e análise de habilidades: a IA pode analisar continuamente as habilidades da sua equipe, identificar lacunas e destacar necessidades futuras — é como ter uma bola de cristal, mas melhor.
- Caminhos de aprendizagem personalizados: os funcionários recebem treinamento personalizado para suas funções específicas e objetivos de carreira, tornando o aprendizado mais eficaz e (ousamos dizer) agradável
- Plataformas de aprendizagem adaptativa: a IA ajusta a dificuldade do conteúdo com base no progresso do funcionário, mantendo-o envolvido sem se sentir sobrecarregado
- Curadoria de conteúdo com IA: imagine ter um bibliotecário pessoal para conteúdo de treinamento — a IA vasculha recursos infinitos para entregar exatamente o que sua equipe precisa
- Assistentes virtuais e chatbots: essas ferramentas úteis de IA oferecem suporte escalável, com questionários, orientação e incentivo, tudo isso enquanto tornam o treinamento interativo
- Simulação e gamificação: pense nisso como uma prática sem pressão — os funcionários podem aprimorar suas habilidades por meio de cenários e desafios realistas em um ambiente seguro e controlado
- Análise preditiva para o ROI do treinamento: a IA prevê lacunas futuras de habilidades e personaliza programas de treinamento para preenchê-las, garantindo que você invista nas áreas certas para obter o máximo impacto
- Processamento de linguagem natural (NLP): as ferramentas de NLP fornecem feedback e coaching personalizados, ajudando os funcionários a se manterem motivados e alinhados com seus objetivos de aprendizagem
- Realidade aumentada (RA) e realidade virtual (RV): a RA sobrepõe elementos digitais ao mundo real. Ao mesmo tempo, a RV mergulha os funcionários em ambientes de treinamento totalmente digitais — afinal, quem não gosta de um pouco de magia tecnológica?
- Aprendizado e adaptação contínuos: a IA mantém os funcionários à frente da concorrência, prevendo tendências do setor e sugerindo habilidades relevantes a serem aprendidas
3. Colaboração entre seres humanos e sistemas de IA
Para tornar a IA parte do DNA da sua organização, você precisa de DNA. Estamos falando de seres humanos.
É claro que a IA processa dados na velocidade da luz e fornece insights mais rápido do que você consegue dizer "algoritmo", mas os seres humanos trazem contexto, empatia e o bom e velho senso comum. Juntos, eles formam uma equipe dos sonhos.
Veja como os seres humanos contribuem em um mundo impulsionado pela IA.
- Pensamento crítico e resolução de problemas: a IA pode processar números, mas não consegue lidar com as áreas cinzentas da tomada de decisões. É aí que os seres humanos entram em ação para analisar nuances, pensar de forma criativa e fazer escolhas éticas
- Supervisão e orientação: a IA não é perfeita, e isso é normal. Ela precisa de seres humanos para verificar seu trabalho, fornecer contexto e garantir que está sendo usada de forma responsável
- A parceria perfeita: quando humanos e IA trabalham juntos, os resultados são mais inteligentes, rápidos e equilibrados
Leia também: Principais ferramentas e softwares de IA
4. Integre o ClickUp para uma colaboração perfeita entre humanos e IA
Quando se trata de combinar a criatividade humana com a eficiência da IA, o ClickUp Brain torna o processo fácil e eficaz. Veja como você pode criar um local de trabalho onde humanos e IA prosperam juntos
i. Envolva-se e comunique-se com sua equipe
Para que todos se envolvam, é preciso começar com uma boa comunicação. Compartilhe por que a IA centrada no ser humano (HCAI) é importante e como ela pode ajudar. Aborde as preocupações, peça feedback e transforme isso em um esforço coletivo.
💡 Dica profissional: use os mapas mentais do ClickUp para brainstorming. É como um quadro branco digital onde todos podem compartilhar ideias e conectar os pontos
- Planeje projetos e tarefas com clareza
- Arraste, solte e conecte ideias para otimizar o planejamento
- Mantenha todos alinhados e em sintonia
Saiba mais sobre a IA do ClickUp: Por dentro do ClickUp Brain para equipes
ii. Eduque e treine sua equipe
Entendemos que novas tecnologias podem ser intimidadoras.
Ajude sua equipe a se familiarizar com ferramentas como o ClickUp Brain, oferecendo treinamento prático e mostrando como elas facilitam o trabalho.
iii. Faça uma verificação do fluxo de trabalho
Nem todas as tarefas precisam de IA. Analise seus fluxos de trabalho para identificar o que poderia se beneficiar da automação e o que ainda precisa do toque humano.
- Use os painéis do ClickUp para visualizar seus processos
- Defina metas para implementar a IA sem sobrecarregar os funcionários
iv. Escolha a ferramenta de IA certa
Quando se trata de ferramentas de IA, você quer algo que pareça um colega de equipe, não apenas mais uma peça de tecnologia. É aí que entra o ClickUp Brain
- AI Knowledge Manager™: responde a perguntas diretamente a partir de tarefas e documentos, para que sua equipe gaste menos tempo pesquisando e mais tempo trabalhando
- AI Project Manager™: automatiza atualizações, resume o progresso e destaca detalhes importantes para que você possa se concentrar no que realmente importa
- AI Writer for Work™: ajuda nas tarefas de redação, como relatórios, propostas ou e-mails, para que sua equipe possa colocar suas ideias no papel mais rapidamente
O futuro da IA no local de trabalho
O que vem por aí para a IA? Se os últimos anos servirem de indício, estamos apenas começando a explorar seu potencial.
Então, vamos explorar as tendências que estão abrindo caminho para essa evolução impulsionada pela IA.
1. Cibersegurança
Conheça a Twine, a startup de segurança cibernética que está causando impacto com uma rodada de financiamento inicial de US$ 12 milhões. Eles lançaram o "Alex", um funcionário digital com inteligência artificial projetado para preencher a lacuna cada vez maior de talentos em segurança cibernética.
Ele se conecta aos sistemas da empresa, recebe instruções, planeja tarefas, obtém aprovações e, em seguida, as executa com precisão militar, tudo isso enquanto fornece visibilidade total para a equipe.
Isso é especialmente empolgante, pois o mundo da segurança cibernética precisa desesperadamente de reforços.
De acordo com o Fórum Econômico Mundial, existe uma escassez global de quase 4 milhões de profissionais de segurança cibernética. Combine isso com o aumento da computação em nuvem, do trabalho remoto e das ameaças cibernéticas cada vez mais sofisticadas, e precisamos de toda a ajuda possível.
Mas não podemos esquecer os riscos: embora a IA possa ser uma salvação, ela também pode se tornar um alvo. Os hackers estão sempre procurando maneiras de manipular sistemas, incluindo a própria IA.
É por isso que uma das maiores tendências que continuaremos a ver é o desenvolvimento de defesas de IA mais inteligentes — software antivírus, algoritmos preditivos e ferramentas que podem reconhecer e relatar ameaças emergentes antes que causem estragos.
2. Personalização de nível superior
No futuro da IA, até mesmo sua experiência no drive-thru será aprimorada. A Yum! Brands, empresa controladora da Taco Bell, KFC e Pizza Hut, está liderando o caminho com uma tecnologia inovadora de IA por voz.
Mas o verdadeiro poder está na personalização em escala. Com a implementação mostrando um aumento nas inscrições e transações de fidelidade, a IA redefine o envolvimento e a experiência do cliente sem diminuir o tempo de atendimento.
🧠Curiosidade: a IA de voz do drive-thru da Taco Bell já processou mais de 2 milhões de pedidos em 300 lojas nos Estados Unidos, tornando-a a maior marca de IA de voz para restaurantes de serviço rápido (QSR) do mundo.
3. Automóveis movidos a IA (entendeu?)
Se você tem navegado pelo Instagram, provavelmente já percebeu o burburinho: táxis autônomos.
Sim, dirigir sem usar as mãos — legal em alguns estados — significa que você pode comer um sanduíche, passar rímel ou navegar no TikTok enquanto dirige um Mercedes autônomo de "nível 3".
A Mercedes pode ser a primeira montadora nos EUA a vender veículos autônomos para consumidores comuns, mas definitivamente não está sozinha. Gigantes do setor, como Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber e Waymo, do Google, estão apostando nessa tecnologia.
Por quê? Porque a promessa é enorme: menos acidentes de trânsito, estradas mais seguras e conveniência incomparável.
A direção autônoma está se tornando uma revolução econômica e social, e bilhões de dólares foram investidos nessa área.
4. Alguém aí conhece reconhecimento facial?
Em uma recente aventura, o jornalista holandês Alexander Klöpping nos deu uma prévia dos recursos futuristas dos óculos com IA que prometem escanear e reconhecer rostos em tempo real.
Em um vídeo publicado na plataforma de mídia social X, Klöpping colocou esses óculos tecnológicos e saiu para as ruas vestindo um sobretudo (porque, convenhamos, essa é a roupa adequada para um experimento de IA). Envolvendo cidadãos desavisados em conversas casuais, o jornalista manteve a discrição enquanto os óculos silenciosamente escaneavam e analisavam seus rostos.
O vídeo mostrava uma janela lateral fascinante com simulações em execução enquanto o sistema trabalhava para identificar pessoas. E não era apenas para exibição — Klöpping confirmou posteriormente a precisão do sistema, comparando as identidades com seus sujeitos.
Embora isso possa ter sido apenas diversão e jogos, os governos estão adotando rapidamente essa tecnologia para vigilância, enquanto as empresas a utilizam para personalizar as interações com os clientes.
Quer você ache isso legal ou assustador, é inegável que essa é uma das tendências mais quentes da IA, moldando a forma como interagimos com o mundo.
5. IA em hospitais
Na área da saúde, um dos maiores desafios que os profissionais enfrentam é a demanda constante por comunicação oportuna. Os pacientes esperam respostas imediatas às suas perguntas, acesso rápido a consultas e atualizações frequentes sobre seus cuidados.
No entanto, essa demanda muitas vezes entra em conflito com o tempo e os recursos limitados disponíveis para a equipe de saúde.
Então, que ajuda a IA oferece aqui?
Conheça a MAIRA, a agente de voz com IA da Medsender, projetada para preencher essa lacuna.
Como afirma o fundador da Medsender, Zain Qayyum: "Estamos reduzindo o atrito que os pacientes enfrentam ao se conectar com seus provedores"
Com sua voz semelhante à humana e disponibilidade 24 horas por dia, a MAIRA transforma a forma como os profissionais de saúde interagem com os pacientes. Seja para agendar consultas, responder a perguntas frequentes ou fornecer atualizações em vários idiomas, a MAIRA oferece uma nova perspectiva sobre o atendimento eficiente e centrado no paciente.
🍪 Bônus: a MAIRA se comunica em inglês, espanhol e mais de 15 idiomas personalizáveis para atender a populações diversas.
6. Humanos e IA
Embora essas invenções e casos de uso da IA sejam impressionantes, uma coisa fica bem clara: a intervenção humana continua profundamente entrelaçada nessas aplicações.
Sim, a IA pode acessar instantaneamente seus relatórios de saúde, mas não possui as habilidades interpessoais necessárias para analisar essas estatísticas clínicas e apresentar um resumo médico que o tranquilize.
A IA é excepcional na execução de tarefas e no cumprimento de instruções, mas quando se trata de pensamento original ou resolução criativa de problemas, ela esbarra em uma parede.
E não nos esqueçamos das emoções. A IA pode saber que você está frustrado com base na sua mensagem em MAIÚSCULAS, mas não compreende o motivo. A inteligência emocional, a capacidade de se conectar e comunicar genuinamente sem o benefício de sinais não verbais, continua a ser exclusivamente nossa.
Por fim, os relacionamentos.
Embora a IA seja excelente em transações, a verdadeira conexão é outra história. Construir confiança, promover a colaboração e liderar com empatia são habilidades que tornam o trabalho em equipe e a liderança humanos insubstituíveis.
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Então, aqui está o veredicto final 🥁
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