모든 개발자에게 그런 순간이 찾아옵니다.
간단한 기능을 추가하려다 보니, 3년 전에 누군가가 작성한 '빠른 수정'이 이제 복잡하게 얽힌 우회 방법, 취약한 의존성, 그리고 '이건 건드리지 마세요. 안 그러면 모든 것이 망가져요' 같은 코멘트가 가득한 코드 덩어리로 변해버렸다는 사실을 발견하게 됩니다.
자, 이 번호를 보면 깜짝 놀라실 겁니다: 대규모 소프트웨어 조직에서 기술적 부채 관리는 전체 개발 시간의 약 25%를 차지합니다. 즉, 팀이 코딩에 4주를 할애할 때마다, 한 주 전체가 오래된 결정과 싸우고, 레거시 시스템을 패치하며, 몇 달 전에 고쳐야 했던 코드를 리팩토링하는 데 소비된다는 뜻입니다.
가장 답답한 점은? 기술적 부채는 은근히 쌓인다는 것입니다. 급한 마감과 변경되는 요구사항을 통해 서서히 누적되죠. 하지만 적절한 시스템을 갖추면 관리 가능합니다.
이 가이드에서는 일용할 모든 것 앱인 ClickUp과 같은 tools를 활용해 개발자가 기술적 부채를 피하는 방법을 단계별로 안내합니다. 코딩을 시작해 보세요! 🧑💻
소프트웨어 개발에서 기술적 부채란 무엇인가?
소프트웨어 개발에서 기술적 부채란 당장은 더 빠르거나 쉬운 해결책을 선택함으로써 발생하는 누적된 비용으로, 이는 향후 더 많은 일이 필요하게 됩니다.
테스트 작성을 생략해 마감일을 맞추거나, 신속한 배포를 위해 값을 하드코딩하거나, 재사용 가능한 기능 구축에 시간이 너무 많이 든다는 이유로 코드 블록을 복사-붙여넣기할 때 나타납니다.
리팩토링을 마치지 못한 채 퇴사한 개발자가 남긴 중첩된 if 문으로 이어진 인증 모듈을 떠올려 보세요. 또는 MVP에는 완벽하게 맞았지만, 이제는 기본 쿼리조차 7개 테이블을 조인해야 하는 데이터베이스 스키마를 생각해보세요. 이것이 바로 기술적 부채의 일상적인 현실입니다.
🧠 재미있는 사실: 기술적 부채(technical debt)라는 용어는 1992년 워드 커닝햄(Ward Cunningham)이 처음 사용했습니다. 그는 이 용어를 비유로 삼아, 빠른 출시와 같은 단기적인 바로 가기를 선택하는 것이 때로는 타당할 수 있지만, 그 대가로 나중에 문제를 해결해야 한다는 점을 설명했습니다.
기술적 부채의 유형
개발자가 기술적 부채를 피하는 방법을 이해하려면 먼저 해당 부채가 의도적인지, 우발적인지, 아니면 시간이 지남에 따라 서서히 누적되는 것인지 파악해야 합니다. 다음은 명확한 비교입니다:
| 입력 | 정의 | 주요 원인 | 위험 요소 | 예시 |
| 의도적 | 팀이 단기 목표를 회의하기 위해 의도적으로 감수하는 부채 | 긴박한 마감일, 출시 압박, 전략적 타협 | 향후 유지보수 난이도 증가, 잠재적 기술적 병목 현상 | 출시 일정을 맞추기 위해 빠른 코드 바로 가기를 활용한 최소 실행 가능 제품(MVP) 출시 |
| 우발적 | 실수, 지식 부족 또는 의사소통 오류로 인해 발생하는 부채 | 부실한 아키텍처 플랜, 불충분한 문서화, 오해된 요구사항 | 예상치 못한 버그, 추가 리팩토링 작업, 느려진 개발 속도 | 불명확한 사양으로 인해 API를 잘못 구현하여 나중에 재작성해야 하는 상황 |
| 비트 부패 | 적극적인 관리 없이 시간이 지남에 따라 점차적으로 누적되는 부채 | 구식 라이브러리, 지원이 중단된 프레임워크, 유지보수가 되지 않는 레거시 코드 | 성능 저하, 보안 취약점, 시스템 불안정성 | 구식 프레임워크와 더 이상 사용되지 않는 의존성으로 여전히 운영 중인 레거시 시스템 |
기술 부채의 일반적인 원인
기술적 부채는 갑자기 생기지 않습니다. 대부분의 개발 팀이 즉시 알아볼 수 있는 특정 패턴을 통해 점차 쌓이게 됩니다. 그 과정은 다음과 같습니다. 👇
빠듯한 마감일과 MVP의 신속한 출시
출시 일정이 결정을 좌우합니다. 금요일까지 출시해야 하니, 적절한 환경 변수를 설정하지 않고 API 키를 하드코딩합니다. 내일이 투자자 데모이니, 에지 케이스는 생략하고 해피 패스만 집중합니다. 완벽하게 만드는 것보다 무언가를 출시하는 것이 더 중요하기 때문에, 이러한 선택은 당장은 타당해 보입니다.
문제는 3개월 후, 그 MVP가 여전히 프로덕션 환경에서 운영되고 로드맵이 새로운 기능으로 가득 찼을 때 발생합니다. 더 시급한 일이 항상 있기 때문에 아무도 돌아가서 바로 가기를 고칠 시간이 없습니다. 임시 해결책은 기본적으로 영구적인 해결책이 되고, 이제 여러분은 불안정한 기반 위에 새로운 기능을 구축하게 됩니다.
🔍 알고 계셨나요? 기술적 부채는 획일적이지 않습니다. 한 연구에 따르면 부채는 성능 문제, 보안 취약점, 또는 상용 패키지 소프트웨어(COTS) 구성 요소를 비효율적인 방식으로 사용할 때에도 나타날 수 있습니다.
부실한 문서화와 지식의 사일로화
이는 마감 기한 압박과 직접적으로 연결됩니다.
출시를 서두를 때 기술 문서는 감당할 수 없는 사치처럼 느껴집니다. 선임 개발자는 결제 처리 로직을 완벽히 이해하고 있습니다. 그녀가 직접 구축했기 때문이죠. 하지만 특정 기능이 존재하는 이유나 그 설정 파일이 무엇을 하는지 아는 사람은 그녀뿐입니다.
6개월 후, 그녀가 휴가 중일 때 결제 흐름에 치명적인 버그가 발생했습니다. 나머지 팀원들은 기존 코드를 파헤치며 문서화되지 않은 설계 결정을 역추적하려 애썼습니다. 한 시간이면 고칠 수 있는 문제가 3일이 걸렸습니다. 그 지식은 한 사람의 머릿속에 갇혀 있었기 때문입니다.
💡 전문가 팁: 팀에 적합한 기술 문서를 작성하는 방법을 알아보려면 이 비디오를 시청하세요:
코드의 품질 검토 또는 테스트 관행의 부재
문서가 부족하고 마감일이 촉박할 때, 코드 리뷰는 모든 것을 늦추는 것처럼 느껴지기 시작합니다. 더 빨리 출시하기 위해 리뷰를 생략하게 되고, 테스트에도 같은 논리가 적용됩니다. 지금 당장 기능을 출시하고 다음 티켓으로 넘어갈 수 있는데, 왜 테스트 작성에 두 시간을 낭비해야 할까요?
빠른 검토로 잡아낼 수 있었던 버그가 빠져나가고, 논리 오류가 프로덕션에 반영되며, 5분 코드 리뷰로 논의할 수 있었던 기술적 결정이 인시던트로 이어집니다.
처음부터 출시되어서는 안 될 문제를 해결하는 데 스프린트 전체를 소비하게 되면, 얻었던 속도 향상 효과는 사라집니다.
구식 프레임워크 및 의존성
동시에 의존성들은 배경에서 조용히 노후화됩니다. 2021년 React 버전은 여전히 잘 작동하고 보안 패치도 계속 제공되지만, 기능 개발과 버그 수정이 시급한 상황에서 업그레이드는 방해 요소로 느껴집니다.
하지만 결국 패치 지원이 중단되고, 새 라이브러리는 기존 의존성을 지원하지 않으며, 호환성 문제가 쌓여갑니다. 결국 중대한 보안 취약점으로 인해 업그레이드를 해야 할 때, 점진적으로 완료될 수 있었던 업데이트 대신 수주간의 마이그레이션 일이 필요해집니다.
2년간 미뤄둔 부채가 한꺼번에 상환 기한이 도래합니다. 😖
개발자, PM, 이해관계자 간의 불일치
이러한 모든 원인은 더 큰 문제로 이어집니다: 팀원들이 서로 다른 방향으로 일하고 있다는 사실을 인지하지 못한 채 일하는 것입니다.
연구에 따르면 커뮤니케이션 단절과 팀 구조 및 시스템 아키텍처 간의 불일치가 부채를 빠르게 쌓이게 합니다. 해당 연구는 팀들이 부채를 축적하고 일부를 상환한 후 다시 더 많은 부채를 쌓는 주기를 반복하는 과정을 추적했습니다.
이는 소프트웨어 개발자가 비즈니스 맥락을 이해하지 못한 채 기능을 구축하거나, PM이 기술적 제약을 고려하지 않고 로드맵을 우선순위화할 때 발생합니다.
개발자가 기술적 부채를 피해야 하는 이유
스크럼에서의 기술적 부채는 시간이 지남에 따라 누적되는 방식으로 일상 일(일)에 직접적인 영향을 미칩니다. 부채가 쌓일 때 발생하는 변화는 다음과 같습니다:
- 기능 개발 속도가 떨어지는 이유는 모든 변경 사항마다 기존 바로 가기를 이해하고 일해야 하기 때문입니다.
- 버그 수정은 긴밀하게 연결된 코드를 통해 연쇄적으로 발생하여 단순한 문제를 다중 모듈 조사로 전환시킵니다
- 테스트 커버리지가 부족하고 모든 의존성을 파악하지 못할 때 배포에 대한 확신이 약화됩니다.
- 코드베이스에 명확한 패턴과 문서화가 부족할 경우 신규 개발자 온보딩에 더 많은 시간이 소요됩니다.
ClickUp 인사이트: 응답자의 33%가 가장 관심을 가진 AI 활용 사례 중 하나로 기술 개발을 꼽았습니다. 예시: 비기술직 종사자들은 AI tool을 활용해 웹 페이지용 코드 스니펫을 구축하는 방법을 배우고 싶어 할 수 있습니다.
이러한 경우, AI가 작업에 대해 더 많은 맥락을 파악할수록 응답 품질이 향상됩니다. 일용할 모든 것 앱인 ClickUp의 AI는 이 부분에서 탁월합니다. 현재 진행 중인 프로젝트를 인지하여 구체적인 단계별 권장사항을 제시하거나 코드 스니펫 생성 같은 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
개발자를 위한 기술적 부채 회피 전략
검증된 전략을 고수하여 기술적 부채의 함정을 피하세요. 📝
깔끔하고 모듈화되며 유지보수 가능한 코드를 작성하세요
코드베이스는 각 부분이 명확한 책임을 가질 때 관리하기 쉬워집니다. 더 작고 모듈화된 구성 요소는 중복을 줄이고 디버깅을 원활하게 하며 확장 시 유연성을 제공합니다.
예를 들어, 전자상거래 플랫폼에서 결제 검증, 결제 처리, 영수증 생성을 분리하면 스택의 절반을 다시 작성하지 않고도 로열티 할인이나 새로운 결제 게이트웨이 같은 기능을 추가할 수 있습니다.
ClickUp Brain이 코딩 보조 단계로 나서서 여러분의 두 번째 눈이 되어 드립니다.
기능을 붙여넣기하거나 구축 중인 내용을 설명하면, 복잡한 부채로 이어질 수 있는 영역을 강조 표시해 줍니다.
📌 다음 프롬프트를 사용해 보세요:
- 이 기능을 단일 책임 원칙을 따르는 더 작고 재사용 가능한 조각들로 리팩토링하세요.
- 이 사용자 인증 흐름을 모듈화할 수 있는 방법을 제안하세요.
- 이 코드 조각의 가독성을 분석하고 개선 사항을 제안하세요.
또한 기능 설계 시 AI 코드 도구에 다음과 같이 요청할 수 있습니다: ‘알림 서비스 구축 작업을 명확한 의존성을 가진 모듈형 하위 작업으로 분할해 주세요.’ ClickUp Brain은 상위 작업과 연결된 구조화된 하위 작업을 생성하므로, 스프린트 계획이 자동으로 유지보수 가능한 설계 방향으로 진행됩니다.
팀이 아키텍처에 대해 논의할 때, ClickUp에서 관련 문서나 이전 토론 내용을 불러오도록 요청하여 이미 설정한 표준과 모순되지 않도록 할 수 있습니다.
테스트 및 CI/CD 파이프라인에 투자하세요
자동화된 파이프라인은 손가락을 꼬지 않고도 기능을 배포할 수 있는 확신을 제공합니다.
유닛 테스트로 트랜잭션 정확성을 확인하고 통합 테스트로 결제 흐름을 검증하는 핀테크 플랫폼을 상상해 보십시오. 이러한 검사는 CI/CD 파이프라인과 연계되어 후기 단계의 위기 관리를 방지합니다.
ClickUp은 GitHub, GitLab, Bitbucket 및 기타 CI/CD 시스템과의 연동을 통해 제품 백로그를 관리하는 동일한 ClickUp 작업 공간에서 테스트 실행, 빌드 실패, 풀 리퀘스트를 확인할 수 있게 합니다. 이를 통해 파이프라인의 상태를 해당 파이프라인이 영향을 미치는 사용자 스토리 및 버그 티켓 바로 옆에서 추적할 수 있습니다.
버전 관리를 효과적으로 활용하세요
버전 관리는 팀에 단일 진실의 원천을 제공합니다. 명확한 브랜칭 전략, 커밋 규율, 체계적인 병합을 통해 충돌을 해결하는 데 시간을 낭비하지 않아도 됩니다.
예시 GitFlow를 사용하면 모든 신규 기능은 자체 브랜치에 생성되며, 검증 후 develop 브랜치로 병합됩니다. 이로 인해 메인 브랜치는 항상 프로덕션 배포 준비 상태를 유지합니다. 변경 내역이 의미 있게 기록되므로 문제가 있는 변경 사항을 롤백하는 작업도 간편합니다.
🧠 재미있는 사실: 기술 부채 정량화 모델(TDQM)을 통해 팀은 기술 부채 측정 방법 (예: 코드 냄새, 품질 비교, 리팩토링 ROI 등) 을 비교하여 프로젝트에 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
의존성을 최신 상태로 유지하세요
의존성은 소리 없는 부채 생성자입니다. 업데이트를 미룰수록 업그레이드 절벽은 더욱 가팔라집니다. 매번 스프린트마다 점진적으로 개선하는 것이 몇 달 뒤에 대규모 마이그레이션을 수행하는 것보다 훨씬 안전합니다.
예시: 구형 Express 버전 위에서 실행되는 노드 프로젝트는 스프린트 단위 업그레이드의 혜택을 받습니다. 보안 패치가 조기에 적용되고 호환성 문제는 사소한 수준으로 유지됩니다.
ClickUp 기술 부채 등록부 템플릿은 이를 체계화합니다. 각 부채 항목은 작업으로 전환되어 유형, 심각도, 예상 노력, 상태 등의 세부 정보를 기록할 수 있습니다. 또한 항목을 아키텍처 문제, 구식 ClickUp 작업 의존성, 불량 코드 냄새 등으로 태그 지정하여 필터링과 우선순위 설정을 용이하게 합니다.
코드의 코드 리뷰와 페어 프로그래밍을 실천하세요
협업 검토 프로세스는 취약점이 고착화되기 전에 발견합니다. 새로운 시각은 API 설계의 성능 문제를 포착하거나 출시 전에 누락된 경계 사례를 지적할 수 있습니다.
페어 프로그래밍은 실시간으로 동일한 효과를 발휘하며, 까다로운 로직에 대한 공유 소유권을 창출합니다.
ClickUp 작업은 이 과정을 간소화합니다. 팀원에게 직접 코멘트를 할당하고, 피드백을 후속 작업으로 전환하며, 맥락을 잃지 않고 해결 과정을 추적할 수 있습니다.
새로운 데이터 수집 파이프라인을 검토한다고 가정해 보세요: 한 검토자가 비효율적인 쿼리를 지적하고, 해당 코멘트를 저자에게 할당한 후, 이는 작업 내에서 해결됩니다.
🔍 알고 계셨나요? 10년 이상에 걸친 오픈소스 자바 앱 분석을 통해 연구진은 파레토 원칙이 적용되었음을 발견했습니다: 해당 프로젝트에서 발생한 기술적 부채의 약 80%가 전체 문제 유형의 약 20%에서 비롯되었습니다.
결정 사항과 근거를 문서화하세요
결정 배경에 대한 문서화는 향후 문제를 예방합니다. 문서화가 없으면 신입 사원이나 심지어 미래의 본인조차 아키텍처 선택을 의심하게 됩니다.
추천 엔진에 그래프 데이터베이스를 선택했다면 확장성, 성능 벤치마크, 기존 타협점 등 그 근거를 기록하세요. 그래야 6개월 후 누군가가 당신을 다시 관계형 데이터베이스 영역으로 '최적화'시키지 않을 것입니다.
ClickUp의 텍스트 입력 기능이 이 번거로운 일을 대신해 줍니다.
바로 가기 키를 누르고, 생각을 소리 내어 설명하면 ClickUp Brain MAX가 이를 명확하고 형식화된 노트 형태로 구조화해 줍니다. 해당 작업과 연결된 문서에 이를 붙여넣기만 하면, 동일한 논의가 다시 발생할 때 팀이 즉시 접근하여 참고할 수 있는 기록이 완성됩니다.
팀이 기존 기술 부채를 관리하는 방법
모든 기술적 부채를 한 번에 해결할 수는 없으며, 그렇게 하려다가는 전체 로드맵이 지연될 수 있습니다. 키는 기능 개발을 중단하지 않으면서 기술적 부채를 해결하는 데 초점을 맞춘 지속 가능한 접근 방식을 구축하는 것입니다. ⚒️
중요한 것을 측정하는 것부터 시작하세요
리팩토링을 시작하기 전에, 코드베이스 전반에 걸친 기술적 부채를 측정해야 합니다.
SonarQube나 CodeClimate 같은 tools은 사이클로매틱 복잡도, 코드 중복률, 테스트 커버리지 격차를 자동으로 추적할 수 있습니다. 하지만 진정한 통찰력은 팀이 코드베이스와 함께 쌓아온 실제 경험에서 나옵니다.
실제 기능 출시 시간을 초기 예상과 비교하여 마찰 지점을 파악하세요. 팀에게 어떤 모듈에서 가장 많은 버그가 발생하는지, 신입 개발자들이 지속적으로 막히는 부분이 어디인지 물어보세요. 이러한 문제점들은 부채가 가장 큰 비용을 초래하는 지점을 알려줍니다.
💡프로 팁: ClickUp 양식을 활용해 팀원들로부터 버그 리포트나 기술적 부채 제출을 수집하세요. 각 응답은 자동으로 작업으로 전환되어, 한 곳에서 할 일 목록을 손쉽게 구축할 수 있습니다.
🔍 알고 계셨나요? 평균적으로 CIO의 30%가 기술 예산(신규 프로젝트용)의 20% 이상이 실제로 부채 해결에 전용된다고 답했습니다.
위험도에 따라 리팩토링 접근법 선택하기
증분 리팩토링은 대부분의 상황에 효과적입니다. 기능 일을 위해 코드를 수정할 때마다 점진적으로 개선하며, '보이스카우트 원칙'에 따라 기존보다 더 깔끔한 상태로 남겨둡니다. 이 접근법은 기존 코드 수정을 위해 모든 작업을 중단하지 않아도 되므로 소프트웨어 개발 라이프사이클에 자연스럽게 통합됩니다.
빅뱅 리라이팅은 다릅니다. 모듈이 너무 망가져서 패치하는 비용이 재구축 비용보다 더 많이 드는 경우에만 의미가 있습니다.
다음과 같은 시나리오를 생각해 보세요:
- 중첩된 조건문과 임시방편으로 이어진 인증 시스템
- 기본 쿼리 실행에 10개의 조인이 필요한 데이터베이스 스키마는 초기 설계가 확장성을 고려하지 않았기 때문입니다.
- 수정 시 무언가를 망가뜨리지 않고는 변경하기 너무 취약한 결제 로직
이를 위해서는 전담 스프린트, 명확한 성공 기준, 해당 시스템 부분에 대한 기능 동결이 필요합니다. 위험은 더 높지만, 때로는 이것이 유일한 해결책입니다.
할당량 시스템을 활용하여 기능 일과 정리 작업을 균형 있게 진행하세요
기존 부채 일에는 보호된 개발 시간이 필요하며, 그렇지 않으면 결코 진행되지 않습니다. 각 스프린트 용량의 20~25%를 기술적 부채에 특별히 할당하세요. 이는 한 개발자가 부채 해결에 전념하고 다른 개발자가 기능을 처리하거나, 팀 전체가 주당 하루를 정리 작업에 할애하는 방식을 의미할 수 있습니다. 구체적인 분배 방식보다 일관성이 더 중요합니다.
부채와 기능이 동일한 시간 자원을 두고 경쟁할 때, 기능이 항상 승리합니다. 이해관계자에게 가시적인 결과물을 제공하기 때문이죠. 예산을 분리하면 부채 청산 작업이 반드시 이루어집니다.
📖 함께 읽기: 제품 매니저를 위한 기술적 부채 관리에 최적의 노코드 tools
팀에 미치는 영향에 따라 부채의 우선순위를 정하세요
모든 기술적 부채가 즉각적인 대응을 필요로 하는 것은 아닙니다. 기술 부채 사분면 분석을 통해 우선적으로 해결해야 할 사항을 분류할 수 있습니다:
- 고통은 크지만 해결 노력은 적은 부채는 즉각적으로 처리하여 빠른 성과를 거둡니다
- 고통이 크고 해결에 많은 노력이 필요한 부채는 로드맵 플랜 수립과 이해관계자의 동의가 필요합니다.
- 저위험 부채는 중대한 문제를 블록하지 않는 한 무기한 미뤄도 됩니다.
부채를 무모한 부채 vs. 신중한 부채, 의도적인 부채 vs. 부주의한 부채로 분류할 수도 있습니다.
무분별한 바로 가기 for Dummies로 인한 무모한 부채는 단순히 시간이 지나도 개선되지 않은 합리적인 타협으로 인한 신중한 부채보다 우선순위가 매겨져야 합니다. 목표는 완벽한 코드를 달성하는 것이 아니라 개발자 생산성에 가장 큰 해를 끼치는 부분을 고치는 것입니다.
🔍 알고 계셨나요? 지난 40년간 쌓인 모든 기술적 부채를 합산하면, 기업과 정부가 이를 청산하는 데 약 610억 작업일의 코드 시간이 소요될 것입니다.
기술적 부채를 줄이는 tools와 최고의 실행 방식
기술적 부채 감소를 위해 적용할 수 있는 tools와 최고의 실행 방식을 살펴보겠습니다. ⚙️
정적 코드 분석 tools 사용
정적 분석 tools는 코드 복잡성, 잠재적 버그, 보안 취약점, 스타일 위반 사항에 대한 자동화 테스트를 통해 문제가 프로덕션에 도달하기 전에 포착합니다. 워크플로에 통합할 가치가 있는 기술적 부채 tools 몇 가지:
- SonarQube는 여러 언어에 걸쳐 지나치게 복잡한 기능, 코드 중복, 잠재적 버그를 표시하여 기술적 부채가 숨어 있는 위치를 구체적인 번호로 알려줍니다.
- ESLint는 코드를 작성하는 동안 정의되지 않은 변수, 사용되지 않은 임포트, 안티패턴과 같은 일반적인 JavaScript 함정을 포착합니다.
- CodeClimate는 유지보수성 등급을 부여하고 '복잡한 코드' 같은 추상적 개념을 시간 단위로 기술적 부채를 정량화합니다.
하지만 문제를 발견하는 것은 해결의 절반에 불과합니다.
소프트웨어 팀용 ClickUp에서 모든 표시된 문제를 작업으로 기록할 수 있습니다. 심각도 태그, 시간 추정, 담당자를 포함하여 완료하세요. 예를 들어 SonarQube가 부풀린 기능을 강조 표시하면 '리팩토링' 작업을 생성하고, 향후 기능에 대한 의존성으로 설정하며, 지속적으로 가시성을 유지할 수 있습니다.
이제 ClickUp 맞춤형 에이전트를 활용하여 수동 일을 줄이세요.
ESLint가 코드 리뷰 채널에 새로운 경고를 전송한다고 가정해 보세요. 에이전트가 이를 즉시 작업으로 변환하고 정확한 오류 출력을 첨부한 후, 해당 수정 작업을 적절한 개발자에게 할당할 수 있습니다.
심지어 규칙을 설정하여 중대한 버그만 즉시 작업을 트리거하도록 하고, 사소한 스타일 경고는 주간 정리 작업으로 묶어 처리할 수도 있습니다.
📖 추천 자료: 기술적 부채: 제품 개발자를 위한 가이드
표준 및 반복적인 수정 사항을 중앙 집중화하세요
지식이 개인의 머릿속에 갇히거나 채팅 스레드 속에 묻혀 있을 때 기술적 부채는 가중됩니다.
선임 엔지니어가 복잡한 메모리 누수를 패치하고 채팅에 세부 사항을 남겼지만, 그 정보가 검색 가능한 시스템에 반영되지 않아 3개월 후 다른 팀원이 동일한 버그를 다시 겪습니다. 이런 반복되는 문제가 수십 건 쌓이면, 같은 부채를 계속해서 갚아야 하는 상황이 됩니다. 🙃
이를 방지하려면 팀은 반복적인 수정과 표준의 배경이 되는 '내용'과 근거를 포착하는 방식으로 코드 문서를 작성해야 합니다. 이러한 결정을 중앙 집중화하면 일관성 유지가 가능해져, API 오류 처리 구조를 다섯 가지로 살짝 다르게 만드는 대신 확장 가능한 하나의 표준화된 접근 방식을 확보할 수 있습니다.
ClickUp Docs는 일상 일과 분리되지 않은 상태로 이 살아있는 저장소를 구축할 수 있는 방법을 제공합니다. 통합된 AI를 활용하여 예시 코딩 결정 사항을 문서화하는 올바른 방법을 신속하게 개요화하세요.
또한 '부채 대응 매뉴얼' 문서를 유지 관리하여 SonarQube가 표시한 모놀리식 기능을 분할하는 방법이나 리팩토링과 재작성 간 팀이 합의한 기준점 같은 패턴을 정리할 수 있습니다.
또한 문서가 작업과 직접 연결되므로 개발자가 컨텍스트를 찾기 위해 폴더를 일일이 확인할 필요가 없습니다.
백로그에서 기술적 부채를 우선순위로 설정하세요
기술적 부채는 '나중에 처리할' 대상이 아니라 다른 항목과 동일하게 취급해야 합니다. 명확한 우선순위와 함께 백로그에 포함되지 않으면 완료되지 않을 것입니다.
ClickUp 목록 보기를 사용하면 기능 일과 별도로 부채 항목을 정리하면서도 모든 내용이 한 곳에서 가시적으로 표시됩니다.
실제 적용 사례:
- ClickUp 맞춤형 작업 상태를 활용하여 확인됨, 분류됨, 리팩토링 중, 해결됨과 같은 단계별로 부채를 추적하세요.
- 스프린트 플랜 단계에서 부채 항목을 정기적으로 검토하여 속도에 미치는 영향을 평가하도록 ClickUp 알림을 설정하세요.
- 우선순위가 높은 부채를 기능 일과 함께 향후 스프린트로 끌어와 효과적인 백로그 관리를 수행하세요
Raúl Becerra가 Atrato에서 ClickUp을 활용한 경험을 공유합니다:
우리는 작업 추적에 효과적인 방법이 부족하고 제품 팀의 진행 상황을 명확한 보기로 파악하지 못한다는 점을 깨달았습니다. 그래서 새로운 플랫폼을 찾기 시작했고, 그 결과 ClickUp을 발견했습니다. 이 플랫폼은 지나치게 기술적이거나 복잡하지도, 너무 기본적이지도 않은 완벽한 조합이었습니다. 팀과 프로젝트를 각자의 방식으로 생성하고 이동하며 구성할 수 있는 유연성을 제공했습니다.
우리는 작업 추적에 효과적인 방법이 부족하고 제품 팀의 진행 상황을 명확한 보기로 파악하지 못한다는 점을 깨달았습니다. 그래서 새로운 플랫폼을 찾기 시작했고, 그 결과 ClickUp을 발견했습니다. 이 플랫폼은 지나치게 기술적이거나 복잡하지도, 너무 기본적이지도 않은 완벽한 조합이었습니다. 팀과 프로젝트는 각자의 방식으로 생성하고 이동하며 구성할 수 있는 유연성을 제공했습니다.
반복적인 워크플로우 자동화
프로세스 부채는 코드 부채와 마찬가지로 팀의 속도를 늦춥니다. 개발자가 실패한 코드 스캔마다 수동으로 작업을 생성하거나 문제 발생 시 직접 사람들에게 알리는 경우, 이는 자동화될 수 있는 관리 일에 낭비되는 시간입니다.
ClickUp 자동화는 사람의 확장된 감독 없이도 반복적인 단계를 처리합니다:
- 코드 스캔에서 문제가 발견되면 부채 작업을 자동 생성합니다
- 해당 작업을 즉시 모듈 소유자에게 할당하세요.
- 일이 시작되면 부채 작업을 '분류됨'에서 '리팩토링 중'으로 자동 이동
- 풀 리퀘스트가 정적 분석에 실패할 때 ClickUp 채팅으로 개발자에게 알림
- 병합 후 관련 테스트가 실패하면 부채 작업을 자동으로 재개합니다
자동화를 활용하여 매주 수 시간을 절약하는 데 도움이 되는 유용한 팁을 소개합니다:
AI를 활용하여 부채 패턴을 식별하세요
200개의 개별 부채 작업을 들여다본다고 해서 체계적인 문제가 드러나지는 않습니다. 결제 처리 모듈에서 버그의 40%가 발생한다는 사실이나, 새 기능을 출시할 때마다 데이터베이스 성능 문제가 급증한다는 사실을 파악하려면 패턴 인식이 필요합니다.
스프린트, 팀, 코드 스캔 결과를 수동으로 연결하는 작업은 대부분의 팀이 감당하기 어려운 수 시간의 분석이 필요합니다.
ClickUp Brain은 전체 작업 공간을 분석하여 숨겨진 패턴과 소프트웨어 개발 과제를 발견합니다.
수개월간의 작업, 코멘트, 코드 스캔 결과, 버그 보고서를 분석하여 가장 많은 문제를 일으키는 모듈, 반복적으로 발생하는 부채 유형, 팀이 지속적으로 블록되는 지점을 식별할 수 있습니다.
ClickUp Brain을 활용하면 수십 개의 작업과 문서를 일일이 뒤져야 했던 질문에도 답할 수 있습니다. 더 이상 사용되지 않는 의존성 중 아직 사용 중인 것이 무엇인지 물어보면, 작업 공간 전체를 검색하여 해당 항목을 찾아줍니다.
📌 다음 프롬프트를 사용해 보세요:
- 2주 이상 진행 중인 모든 부채 항목을 보여주세요
- 4분기 로드맵 기능을 블록하는 기술적 부채 항목을 요약하다.
- 현재 가장 높은 우선순위의 부채 작업이 어떤 개발자에게 할당되어 있나요?
- 지난 3개월간의 스캔 결과들을 바탕으로 코드 품질 동향 요약 생성
팀 간 투명성 증진
팀 간 업무 가시성이 부족할 때 기술적 부채는 급증합니다. 백엔드 팀은 프론트엔드 팀도 인증 문제로 고생 중인지 모릅니다. 두 개발자가 서로 같은 유틸리티 기능을 리팩토링하는 데 일주일을 낭비했는데, 각자 상대방이 작업 중인지 알지 못했기 때문입니다.
ClickUp 대시보드는 엔지니어링 팀 전체에 걸쳐 부채와 일을 가시화합니다:
- 중요도별로 총 부채 항목들을 표시하여 경영진이 관리 중인 업무의 규모를 파악할 수 있도록 하세요
- 시간 경과에 따른 부채 해결 속도를 모니터링하여, 진행을 이루고 있는지, 아니면 허우적대고 있는지 확인하세요.
- 가장 많은 부채를 지고 있는 팀과 팀 간 의존성이 존재하는 위치를 표시하세요
- 스프린트 용량 할당을 정리 작업과 신규 개발 간에 분할하여 상충 관계를 명확히 하십시오.
따라서 PM이 백엔드 팀의 용량의 30%가 데이터베이스 최적화 부채에 소모되고 있음을 확인하면, 기능 출시 타임라인에 대한 결정을 달리하게 됩니다. 부채는 더 이상 속도에 보이지 않는 걸림돌이 아니라, 개발 프로세스에서 정량화되고 관리 가능한 요소로 전환됩니다.
💡프로 팁: ClickUp을 사용하면 작업을 여러 목록에 추가할 수 있습니다(예: 버그를 스프린트 목록과 마스터 결함 목록에 동시에 등록). 이를 통해 관련 워크플로우 전반에서 기술적 부채의 가시성을 확보할 수 있습니다.
ClickUp으로 부채 추적 및 정리하기
개발자는 가시성, 우선순위 설정, 실행 가능한 워크플로우를 통해 기술적 부채를 피할 수 있습니다.
ClickUp은 이 과제를 관리 가능하고 추적 가능한 프로세스로 전환하여 해결합니다. ClickUp의 작업 관리, 협업 문서화, 실시간 대시보드, AI 및 자동화 기능을 통해 모든 부채 항목이 실행 가능해지고 우선순위가 지정되며 스프린트 전반에 걸쳐 가시화됩니다. 개발자는 우선 수정해야 할 사항을 파악하고, 관리자는 실시간 진행 상황을 확인하며, 반복되는 문제는 더 이상 놓치지 않게 됩니다.
지금 바로 기술적 부채를 관리하고 스프린트를 원활하게 진행하세요. 오늘 ClickUp에 가입하세요! ✅
자주 묻는 질문 (FAQ)
소프트웨어 프로젝트에서 의도적이거나 비의도적인 기술적 부채의 일반적인 예시로는 지저분하거나 중복된 코드, 문서화 부족, 적절한 해결책 대신 임시방편적인 수정, 구식 라이브러리, 불완전한 테스트 등이 있습니다.
80/20 법칙에 따르면 시스템 내 문제의 80%는 종종 코드의 20%에서 비롯됩니다. 이 핵심적인 20%에 먼저 집중함으로써 팀은 기술적 부채 중 가장 영향력 있는 영역을 효율적으로 해결할 수 있습니다.
기술적 부채는 문제 해결에 필요한 시간이나 노력, 코드 냄새의 수, 코드베이스의 복잡성, 버그나 장애 발생 빈도로 측정할 수 있습니다. 기술적 부채 tools는 이러한 요소들에 대한 코드 품질 메트릭을 제공할 수 있습니다.
스타트업은 제품을 신속하게 출시하기 위해 의도적으로 기술적 부채를 감수하는 경우가 많습니다. 이들은 부채를 추적하고, 가장 중요한 수정 사항을 우선순위로 처리하며, 제품이 안정화된 후 정기적인 리팩토링 주기를 플랜함으로써 이를 상쇄합니다. 명확한 문서화, 코드 표준, 테스트 주도 개발도 도움이 됩니다.
코드 리팩토링은 동작을 변경하지 않으면서 코드 구조를 개선합니다. 기술적 부채 상환에는 리팩토링이 포함될 수 있지만, 임시방편적인 코드 수정, 구식 라이브러리 업데이트, 장기적 문제를 유발할 수 있는 바로 가기 처리 등도 포함됩니다.
팀은 코드 리팩토링, 라이브러리 업데이트, 문서 개선, 테스트 추가, 코딩 표준 준수를 통해 기술 부채를 상환하거나 관리할 수 있습니다. 영향력이 큰 영역을 우선순위로 설정하고 부채 감축을 정기적인 개발 주기에 통합하여 부채가 더 이상 누적되지 않도록 할 수 있습니다.