La maggior parte dei team di sviluppatori ha già raggiunto il limite massimo degli strumenti di IA attualmente disponibili.
Gli assistenti di codifica possono generare rapidamente frammenti di codice, ma non riducono il vero collo di bottiglia nella distribuzione del software: il coordinamento. La scrittura del codice raramente è la parte più lenta. Sono le revisioni, i test, la documentazione, le distribuzioni e l'allineamento tra i team a rallentare il lavoro.
Questo coordinamento avviene ancora attraverso strumenti scollegati, di proprietà di persone diverse e assemblati manualmente.
Man mano che sempre più strumenti di IA vengono integrati nel flusso di lavoro, il problema spesso si aggrava. Ogni assistente gestisce un'attività specifica, ma gli sviluppatori devono gestire il contesto tra editor, task tracker, documenti e chat. Il sovraccarico rimane saldamente umano.
I super agenti IA sono progettati per colmare questa lacuna, non essendo programmatori migliori, ma assumendosi la responsabilità del lavoro di coordinamento che ruota attorno al codice. Analizziamo come supportano i team di sviluppo!
Cosa sono i Super Agenti IA nello sviluppo software?
I super agenti IA rappresentano un diverso tipo di modello operativo agentico.
Invece di un singolo agente che reagisce ai promoti, un sistema di super agenti è composto da più agenti specializzati che collaborano lungo un flusso di lavoro. Ogni agente ha un ruolo definito, un contesto di condivisione e la capacità di agire in modo autonomo entro limiti ben definiti.
Questa distinzione è importante per i team di sviluppo software. Perché le funzionalità/funzioni non vengono rilasciate non perché il codice non è stato scritto. I ritardi si verificano perché le dipendenze non sono state monitorate, le revisioni sono state bloccate, la documentazione è in ritardo o le decisioni sono andate perse tra i team.
I super agenti sono progettati per operare durante l'intero ciclo di vita. Ad esempio, un sistema di super agenti può prendere una singola richiesta di funzionalità/funzione e orchestrare l'intero processo:
- Un agente redige la bozza del piano di implementazione
- Un altro scrive il codice iniziale in base al piano
- Un terzo agente genera test unitari e di integrazione.
- Un quarto aggiorna la documentazione per gli utenti per riflettere la nuova funzionalità.
L'intero processo è gestito da uno sviluppatore umano che agisce come supervisore, non da un operatore manuale.
Tuttavia, questo funziona solo se gli agenti non sono ciechi. Falliscono quando il tuo codice è su GitHub, le tue attività sono in un altro strumento e la tua documentazione è in un terzo strumento.
La ricerca conferma il costo. Secondo un sondaggio Pryon, il 70% dei leader delle aziende afferma che i dipendenti sprecano più di un'ora al giorno solo per cercare informazioni.
Un'area di lavoro AI convergente affronta questo problema a livello di sistema. Quando attività, documenti, conversazioni e decisioni coesistono, gli agenti possono operare con la stessa consapevolezza della situazione dei team che supportano.
Perché i team di agenti IA superano le soluzioni a agente singolo
È lecito chiedersi perché un assistente IA altamente capace non sia sufficiente. Il problema è che le soluzioni a agente singolo raggiungono un limite di capacità.
Un'IA generalista costretta a passare dal codice alla revisione delle richieste pull e alla stesura delle note di rilascio sarà sempre mediocre in ogni attività. La qualità dei suoi risultati peggiora con l'aumentare della complessità delle tue richieste, lasciando al tuo team il compito di ripulire il pasticcio.
I sistemi multi-agente risolvono questo problema attraverso la specializzazione.
Mentre un agente scrive i test, un altro può aggiornare il log delle modifiche. Questo libera gli sviluppatori umani, che possono concentrarsi sull'architettura di alto livello e sulla risoluzione dei problemi invece di eseguire ogni passaggio manuale. Il compromesso è che ciò richiede un'infrastruttura più sofisticata.
Questo livello di esecuzione parallela riduce la durata del ciclo del progetto, ma il vantaggio maggiore è la coerenza. Gli agenti hanno bisogno di un livello di contesto condiviso per evitare di duplicare il lavoro o sovrascrivere gli stati degli altri.
In ClickUp, ogni Super Agente è progettato per una funzione specifica. Un Codegen Agent , ad esempio, si concentra esclusivamente sull'implementazione. Lavora su un'attività chiaramente definita, comprende i documenti correlati e si limita alla scrittura del codice. Non rivede il proprio output né decide se il rilascio è pronto.
Questa separazione è intenzionale.
Mentre l'agente Codegen implementa una modifica, altri agenti possono operare in parallelo. Uno può generare test unitari e di integrazione. Un altro può aggiornare la documentazione. Un altro ancora può individuare rischi o ostacoli. Tutto questo avviene nello stesso contesto condiviso.
Vantaggi principali dei Super Agenti IA per i team di sviluppo
I super agenti IA offrono il massimo valore quando operano all'interno di un sistema unificato piuttosto che come un insieme di strumenti isolati. Questi vantaggi si sommano, portando a miglioramenti significativi in termini di velocità, qualità e collaborazione per il tuo team di sviluppo.
Cicli di sviluppo più rapidi e riduzione delle rielaborazioni
Il tuo sprint viene ostacolato da colli di bottiglia familiari: una revisione critica del codice rimane in coda per giorni o un bug importante viene rilevato proprio prima del rilascio, costringendo a una rielaborazione dell'ultimo minuto. Questi ritardi sono frustranti e fanno slittare le tue scadenze. I super agenti eliminano l'attesa.
Un agente può fornire una revisione iniziale del codice entro pochi minuti dall'apertura di una richiesta pull. Un altro agente può identificare potenziali bug o ambiguità dei requisiti prima ancora che venga scritta una sola riga di codice. Questo approccio "shift-left" alla qualità consente di individuare i problemi in fase precoce, quando sono facili e poco costosi da risolvere.
- Revisioni automatizzate di primo passaggio: gli agenti segnalano i problemi comuni di formattazione e stile, consentendo ai revisori umani di concentrarsi sulla logica e sull'architettura.
- Esecuzione parallela delle attività: un agente di test e un agente di documentazione possono lavorare contemporaneamente sulla stessa funzionalità/funzione, riducendo i tempi di consegna complessivi.
- Recupero immediato del contesto: gli agenti possono estrarre specifiche tecniche rilevanti, decisioni passate dagli appunti delle riunioni e frammenti di codice correlati senza alcuna ricerca manuale.
💡Suggerimento professionale: puoi smettere di rincorrere i tuoi colleghi per le revisioni e lasciare che sia l'IA a occuparsi del primo passaggio. Attiva automaticamente i flussi di lavoro degli agenti con ClickUp Automazioni.
Quando lo stato di un'attività cambia in "Pronta per la revisione", un agente può iniziare immediatamente l'analisi e pubblicare i risultati direttamente nei commenti dell'attività, mantenendo tutto il contesto in un unico posto.
Miglioramento della qualità e della coerenza del codice
La qualità del codice è spesso un traguardo mutevole e può sembrare incoerente.
Il lavoro di uno sviluppatore è sempre pulito e ben documentato, mentre quello di un altro è un po' affrettato. Esistono guide di stile, ma spesso vengono dimenticate quando il tempo stringe, portando a un codice disordinato e difficile da mantenere.
I super agenti IA agiscono come instancabili garanti della qualità del tuo team. Applicano lo stesso livello di rigore a ogni singola revisione e aggiornamento della documentazione, creando una base di qualità che migliora nel tempo l'intero codice.
Questo non significa che puoi licenziare i tuoi sviluppatori senior. Gli agenti sono ottimi nel pattern matching e nell'applicazione delle regole, ma non hanno la capacità di risolvere i problemi in modo creativo e la saggezza architettonica di un essere umano esperto. I risultati migliori si ottengono combinando la coerenza degli agenti con l'esperienza umana.
📖 Per saperne di più: Come comunichi e svolgi la fase di condivisione delle idee con i membri del team?
Migliore comunicazione e allineamento tra i team
I tuoi sviluppatori vengono costantemente distratti dal loro lavoro?
Questo potrebbe essere dovuto a:
- I product manager hanno bisogno di aggiornamenti sullo stato
- I progettisti vogliono vedere come vengono implementati i loro modelli
- Il reparto QA richiede informazioni sul contesto delle modifiche recenti.
Questo sovraccarico di comunicazione è una delle principali cause della dispersione del contesto. Si tratta di uno scenario in cui i team perdono ore a cercare le informazioni necessarie per svolgere il proprio lavoro, passando da un'app all'altra, cercando file e ripetendo gli aggiornamenti su più piattaforme, con un conseguente calo della produttività, dato che i knowledge worker dedicano due ore alla settimana alle email che gli strumenti di IA potrebbero eliminare.
I super agenti possono fungere da traduttori tra i diversi team. Possono riepilogare i progressi tecnici per gli stakeholder non tecnici, segnalare le modifiche all'interfaccia utente che hanno un impatto sul team di progettazione e generare scenari di test di facile comprensione per il controllo qualità. In questo modo tutti sono allineati senza interrompere il lavoro degli sviluppatori.
Questo funziona solo se gli agenti hanno accesso alle conversazioni. Se le decisioni vengono prese in un canale Slack, lo stato viene monitorato in uno strumento di progetto e i requisiti sono contenuti in un documento separato, l'agente non ha modo di formarsi un quadro completo. Finisce per chiedere alle persone informazioni che sono sparse in tutta l'organizzazione.
🚀 Il vantaggio di ClickUp: basta con la ricerca infinita del contesto. Gli agenti hanno accesso alla cronologia completa delle comunicazioni nei commenti e nella chat di ClickUp, proprio accanto alle attività e ai documenti a cui si riferiscono in ClickUp. Quando un agente genera un aggiornamento del progetto, sa cosa è stato discusso, quali ostacoli sono stati sollevati e quali decisioni sono state prese, il tutto senza che tu debba spiegare nuovamente nulla.
Come i team di sviluppo utilizzano gli agenti super IA nella pratica
Ecco come il tuo team di sviluppo può effettivamente utilizzare i super agenti IA nei flussi di lavoro quotidiani.
Ecco come il tuo team di sviluppo può effettivamente utilizzare i super agenti IA nei flussi di lavoro quotidiani. 🛠️
Automatizzazione delle revisioni e dei test del codice
Nel momento in cui uno sviluppatore apre una richiesta pull, il flusso di lavoro spesso rimane bloccato in attesa di un revisore umano. Questo passaggio manuale è lento e spesso si concentra su aspetti banali come la formattazione invece che su logiche complesse. Si tratta di un'attività perfetta per un agente software IA.
Quando viene aperta una richiesta pull, un agente può analizzare automaticamente il codice rispetto alle liste di controllo di revisione del codice del tuo team, verificare la presenza di vulnerabilità di sicurezza comuni e controllare che la copertura dei test non sia diminuita. L'agente pubblica quindi i suoi risultati come revisione iniziale, consentendo ai revisori umani di concentrarsi sugli aspetti più complessi del codice.
Puoi anche chiedere agli agenti di redigere casi di test basati sulle modifiche al codice, coprendo sia il comportamento previsto che i potenziali casi limite. I tuoi sviluppatori potranno quindi rivedere e perfezionare questi test invece di scriverli da zero.
📮 ClickUp Insight: il 24% dei lavoratori afferma che le attività ripetitive impediscono loro di svolgere un lavoro più significativo, mentre un altro 24% ritiene che le proprie competenze siano sottoutilizzate. Si tratta di quasi la metà della forza lavoro che si sente bloccata dal punto di vista creativo e sottovalutata. 💔
ClickUp aiuta a riportare l'attenzione sul lavoro ad alto impatto con agenti AI facili da configurare, automatizzando le attività ricorrenti in base a trigger. Ad esempio, quando un'attività viene contrassegnata come completata, l'agente AI di ClickUp può assegnare automaticamente il passaggio successivo, inviare promemoria o aggiornare lo stato dei progetti, liberandoti dai follow-up manuali.
💫 Risultati reali: STANLEY Security ha ridotto del 50% o più il tempo dedicato alla creazione di report grazie agli strumenti di reportistica personalizzabili di ClickUp, consentendo ai propri team di concentrarsi meno sulla formattazione e più sulle previsioni.
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Gestione della documentazione e condivisione delle conoscenze
Conosci bene il problema della documentazione obsoleta. Un nuovo membro del team cerca di seguire una guida per la configurazione, solo per scoprire che è vecchia di un anno e decisamente fuorviante.
Il "perché" alla base di una decisione architettonica critica spesso va perso per sempre quando la persona che l'ha presa lascia l'azienda.
Lo sviluppo di software agentico aiuta a risolvere questo problema. I super agenti possono monitorare le modifiche al codice e segnalare automaticamente la documentazione che deve essere aggiornata. Possono persino redigere gli aggiornamenti per te, assicurandosi che la documentazione API e le guide utente siano sempre in sincronia con il tuo prodotto.
Ancora più importante, gli agenti possono cogliere il "perché". Possono sintetizzare le decisioni prese nei commenti alle attività, nelle note delle riunioni e nei thread di revisione del codice in una base di conoscenza ricercabile.
💡Suggerimento professionale: offri al tuo team un'unica fonte di verità con ClickUp Docs e ClickUp Brain. Poiché tutto il tuo lavoro, le conversazioni e le conoscenze sono raccolti in un unico posto, ClickUp Brain può trovare immediatamente la risposta quando uno sviluppatore chiede: "Perché abbiamo scelto questa tecnologia di database?" Può far emergere la discussione originale, il documento decisionale e le attività relative all'implementazione.
Ottimizzazione dei flussi di lavoro DevOps e di implementazione
La tua pipeline di distribuzione è una macchina complessa con molte parti in movimento.
Il monitoraggio dello stato delle build, il provisioning degli ambienti di test e la gestione dei rollback richiedono spesso un intervento manuale, che è lento e soggetto a errori. Questo è un altro ambito in cui gli agenti IA per lo sviluppo software possono fornire un enorme vantaggio.
I super agenti possono orchestrare l'intera pipeline di distribuzione DevOps. Possono monitorare lo stato delle build, fornire automaticamente un nuovo ambiente per i test e persino gestire un rollback se il monitoraggio post-distribuzione rileva un problema.
Durante un'interruzione, gli agenti possono aiutare a ridurre le metriche DevOps come il tempo medio di risoluzione (MTTR) raccogliendo informazioni diagnostiche, avvisando il tecnico di turno e creando una bozza di rapporto sull'incidente. Questo automatizza la caotica fase di raccolta delle informazioni nella risposta agli incidenti, consentendo al tuo team di concentrarsi sulla risoluzione.
💡Suggerimento professionale: offri all'intera organizzazione visibilità su questi processi con i dashboard di ClickUp. I tuoi agenti IA possono monitorare e acquisire automaticamente le informazioni da questi dashboard, tenendo informati tutti gli stakeholder senza interrompere il lavoro degli sviluppatori.
Come integrare gli agenti super IA nel tuo flusso di lavoro di sviluppo
Il primo e più importante passaggio è consolidare il tuo lavoro in un sistema unificato.
Adotta un approccio graduale all'integrazione:
- Crawl: inizia con un agente monouso per attività ad alto volume e basso rischio come la formattazione del codice o il controllo dei link non funzionanti nella documentazione.
- Walk: Introduci il coordinamento tra due agenti su un flusso di lavoro correlato, ad esempio facendo in modo che un agente di revisione trasferisca i propri risultati a un agente di generazione dei test.
- Esecuzione: implementa un sistema di agenti completamente orchestrato in grado di gestire un processo end-to-end, come portare una richiesta di funzionalità/funzione dall'idea all'implementazione.
Sembra abbastanza semplice, vero? E lo è, purché i tuoi agenti abbiano il contesto.
Per essere efficaci nei loro flussi di lavoro, gli agenti devono avere accesso alle conoscenze collettive del tuo team: i tuoi standard di codifica, i principi architettonici e la cronologia delle decisioni. Ciò richiede che tu sia intenzionale nella gestione delle conoscenze.
Puoi evitare il laborioso lavoro di integrazione adottando un'area di lavoro IA convergente progettata per flussi di lavoro interconnessi.
Questo è esattamente lo scopo per cui è stato progettato Accelerator for Product & Engineering di ClickUp.
Invece di chiedere ai team di configurare tutto da zero, Accelerator ti offre una configurazione pronta all'uso, creata appositamente per i flussi di lavoro di prodotto e di ingegneria. Si parte da uno spazio di lavoro AI completamente convergente, in cui documenti, attività, chat, dashboard e dati Sprint sono già collegati. A questo si aggiunge ClickUp Brain, il livello di intelligenza che comprende come il tuo lavoro si integra nel contesto generale.
Da lì, otterrai una serie di super agenti predefiniti progettati per il lavoro reale di prodotto e ingegneria, non per le demo.
- Agenti in grado di trasformare le attività completate dello sprint in note di rilascio strutturate
- Agenti che riepilogano i progressi dello sprint, gli ostacoli e i rischi per gli stakeholder senza un'altra riunione sullo stato di avanzamento dei lavori.
- Agenti che prendono una richiesta di funzionalità grezza e la sintetizzano in una breve descrizione chiara e allineata utilizzando il contesto delle attività esistenti.
Poiché questi agenti operano all'interno di ClickUp, lavorano sulla base di dati sprint in tempo reale, discussioni reali e titolarità effettiva. Nessuna esportazione. Nessuna richiesta di ulteriori informazioni. Nessuna necessità di spiegare nuovamente come lavora il tuo team.
L'obiettivo non è aggiungere più IA, ma eliminare gli attriti dal lavoro che stai già svolgendo. ClickUp Accelerator garantisce che i tuoi sistemi possano stare al passo.
Vediamo come puoi creare un flusso di lavoro crawl-walk-run con ClickUp!
Passaggio 1: pulisci automaticamente il lavoro in arrivo
La maggior parte degli attriti si verifica prima ancora che uno sviluppatore scriva il codice. Ticket vaghi. Contesto mancante. Lunghe sequenze di commenti che spiegano il "perché" ma non vengono mai riepilogate/riassunte.
In ClickUp, questo flusso di lavoro inizia solitamente con un'attività.
Arriva una richiesta di funzionalità. Diventa un'attività di ClickUp con una descrizione, criteri di accettazione e un thread di discussione allegato. Quell'unica attività è l'unità su cui lavorano gli agenti.
Qui, un agente può fare un compito semplice: normalizzare la richiesta.
Quando viene creata una nuova attività relativa a una funzionalità/funzione, l'agente verifica la presenza di campi mancanti, riepiloga la discussione fino a quel momento e segnala eventuali lacune nei criteri di accettazione. Se manca qualcosa di fondamentale, questo viene segnalato prima che l'attività raggiunga lo stato "In corso". Gli sviluppatori smettono di agire come traduttori e iniziano a lavorare con input più chiari.
Fase 2: Continua a lavorare attraverso revisioni e passaggi di consegne
Una volta che un'attività passa alla fase di sviluppo, i ritardi derivano solitamente dai passaggi di consegne. Le tue revisioni potrebbero rimanere senza assegnazione o il contesto potrebbe andare perso tra i cambiamenti di stato.
In ClickUp, gli agenti possono rispondere a tali transizioni.
Quando un'attività passa allo stato "Pronta per la revisione", un agente assegna il revisore corretto in base alle regole di titolarità, aggiunge una lista di controllo ricavata dagli standard del tuo team e avvisa il canale giusto. Se un'attività rimane in revisione troppo a lungo, viene segnalata prima che diventi un ostacolo.
Passaggio 3: Individua i rischi prima che diventino un problema
Man mano che il lavoro procede, raramente i problemi si presentano tutti in una volta. Si accumulano silenziosamente. Troppe attività per un solo ingegnere. Ripetuti scambi sullo stesso tipo di ticket. Funzionalità/funzioni che continuano a slittare, uno sprint alla volta.
Poiché ClickUp collega attività, stati, sequenze e titolarità, gli agenti possono monitorare il sistema, non solo i singoli elementi.
Invece di chiedere a qualcuno di controllare i dashboard, puoi chiedere:
- Cosa è rimasto bloccato in revisione questa settimana?
- Quali funzionalità/funzioni sono in ritardo?
- Dove stiamo sovraccaricando le stesse persone?
Le risposte provengono dai dati del flusso di lavoro in tempo reale, non da report manuali.
Passaggio 4: chiudi il ciclo dopo la consegna del lavoro
Dopo l'implementazione, le lezioni apprese non vengono mai reinserite nel sistema.
Anche gli agenti, come lo Sprint Review Summarizer o il Release Note Writer, possono essere d'aiuto in questo senso.
Raccolgono le modifiche apportate, registrano le decisioni prese durante le discussioni sul rilascio e allegato il contesto all'attività o al documento. La prossima volta che verrà proposta una funzionalità/funzione simile, il ragionamento sarà già pronto.
È così che i sistemi diventano più intelligenti nel tempo, invece di dover essere reimpostati ad ogni sprint.
Perché funziona specificamente in ClickUp
Gli agenti lavorano solo quando hanno una visione completa della situazione.
In ClickUp, attività, documenti, commenti, Sequenze e autorizzazioni sono già collegati. Gli agenti ereditano le stesse regole di accesso del tuo team e operano all'interno della stessa struttura. Non è necessario ricorrere a soluzioni improvvisate o mantenere integrazioni fragili.
Il risultato è sottile ma significativo:
- Meno messaggi del tipo "puoi aggiornare questo?"
- Ticket più puliti
- Revisioni più fluide
- Meno carico mentale
L'IA non sembra più un'iniziativa separata, ma piuttosto un alleggerimento del flusso di lavoro stesso. Guarda qui il flusso di lavoro end-to-end. 👇🏼
Errori comuni nell'adozione di agenti IA per lo sviluppo di software
L'adozione di agenti IA può trasformare il tuo flusso di lavoro, ma molti team incontrano difficoltà fin dall'inizio.
Ecco le insidie più comuni da evitare. 👀
- Implementazione di agenti su toolchain frammentate: questo è il numero uno dei motivi per cui le iniziative di IA agentica falliscono. Se i tuoi agenti devono cercare il contesto su più sistemi scollegati, creeranno più caos che valore. Devi prima risolvere il problema della dispersione del lavoro.
- Aspettarsi che gli agenti prendano decisioni o sostituiscano il giudizio umano: gli agenti sono incredibilmente potenti per gestire lavori ripetitivi e basati su modelli, ma non possono sostituire la creatività e l'esperienza umana. Non chiedere a un agente di risolvere un problema aziendale innovativo o di interpretare un'architettura di sviluppo software complessa.
- Saltare la fase di creazione del contesto: non puoi aspettarti che un agente conosca automaticamente le convenzioni di codifica specifiche del tuo team o le preferenze architetturali. Devi fornire questo contesto documentando i tuoi standard in un luogo accessibile agli agenti.
- Automazione di tutto in una volta: non cercare di automatizzare tutto in una volta. Inizia con un flusso di lavoro piccolo, ben definito e a basso rischio. Questo ti consentirà di imparare e iterare senza il rischio di un grave fallimento che potrebbe avvelenare la tua organizzazione nei confronti della tecnologia.
- Ignorare i risultati degli agenti: gli agenti imparano e migliorano grazie al feedback. Se il tuo team si limita ad approvare tutto ciò che produce un agente, stai perdendo un'opportunità fondamentale per perfezionarne le prestazioni e individuare gli errori prima che diventino problemi più gravi.
📖 Per saperne di più: Sviluppo collaborativo di software per migliorare la consegna
Scopri i Super Agenti con ClickUp!
I super agenti IA automatizzano il carico di lavoro di coordinamento che attualmente rallenta il tuo team. Possono gestire revisioni, documentazione e semplificare la comunicazione, ma solo se hanno accesso a una fonte di verità unificata.
Quindi, la piattaforma su cui lavori è più importante dei singoli agenti che distribuisci.
I super agenti inseriti in un ecosistema frammentato di strumenti scollegati tra loro non faranno altro che amplificare il caos esistente. I team che hanno successo sono quelli che risolvono prima il problema della dispersione del contesto consolidando il proprio lavoro in un unico spazio di lavoro convergente.
Investendo oggi nella piattaforma giusta, ti prepari a sfruttare sistemi di IA agentica sempre più potenti. Sei pronto a fornire ai tuoi agenti IA il contesto necessario per avere successo?
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Domande frequenti
Gli assistenti di codifica tradizionali sono come calcolatrici per il codice: rispondono a prompt isolati e singoli. I super agenti sono più simili a project manager virtuali, che coordinano un team di funzionalità IA specializzate per eseguire autonomamente flussi di lavoro complessi e articolati in più passaggi.
No, gli agenti forniscono supporto al tuo team, non lo sostituiscono. Sono eccellenti nella gestione di attività ripetitive e basate su regole, ma non hanno il giudizio creativo e il pensiero strategico necessari per la risoluzione di problemi complessi e la progettazione architettonica.
È necessario prestare attenzione all'accesso degli agenti a codici e credenziali sensibili, al modo in cui i modelli di IA sottostanti gestiscono i dati e alla possibilità di controllare le azioni degli agenti. È fondamentale valutare le pratiche di sicurezza e privacy di una piattaforma prima di implementare gli agenti sui sistemi di produzione.