Secondo il MIT, il 95% dei progetti di IA fallisce.
È deludente, ma non sorprendente.
Perché? Perché la maggior parte delle aziende equipara “ChatGPT” e “IA generativa” alla “strategia di IA”. Sebbene l’introduzione di strumenti di IA basati sulla chat sia sicuramente d’aiuto, non è sufficiente per realizzare il valore trasformativo dell’IA e del machine learning.
Questa guida mira ad aprirti la mente verso un modo diverso di concepire il futuro del lavoro. Un approccio più completo e contestualizzato per trarre valore duraturo dall’intelligenza artificiale.
Sono due i vettori principali che daranno vita al tuo futuro nell’IA e massimizzeranno la tua produttività.
- Maturità dell’IA: gli strumenti che adotti, i processi che codifichi, il supporto che fornisci
- Maturità del contesto: la connessione e l’interazione tra le tue app, le tue conoscenze e le tue persone
Il futuro della trasformazione digitale appartiene alle aziende che operano con efficacia su entrambi gli assi. Le aziende di successo centralizzano il proprio lavoro in un unico spazio di lavoro convergente dedicato all’IA, dove usabilità, contesto e automazione intelligente si combinano per usufruire di guadagni esponenziali.
Una trasformazione di esito positivo nell’IA non è solo una decisione di natura informatica. È un imperativo strategico per amministratori delegati e leader che desiderano allineare i propri team, accelerare l’esecuzione di progetti complessi e mantenere un vantaggio competitivo nell’era dell’IA.
Entriamo nel vivo dell’argomento.
La matrice della trasformazione dell’IA
La Matrice di trasformazione dell’IA è la tua tabella di marcia per usufrire del vero potenziale della tecnologia IA in ogni unità aziendale della tua società.
Comprendendo a che punto ti trovi su ciascun asse, avrai una visione chiara degli ostacoli che frenano i tuoi team, delle opportunità per una produttività esponenziale e delle azioni concrete da intraprendere per avanzare verso un futuro in cui l’IA potenzi senza soluzione di continuità ogni aspetto del tuo lavoro.
Valutare la propria situazione attuale
Prenditi un momento per porti la seguente serie di domande, in modo da capire in quale punto della matrice ti collochi.
Passaggio 1: Valuta il livello di maturità del tuo contesto
- Quante app diverse utilizziamo ogni giorno per terminare il nostro lavoro?
- Il nostro lavoro fondamentale (attività, documenti, chat, conoscenze) è disperso su più piattaforme o centralizzato in un unico posto?
- Quante volte ci capita di perdere il contesto o di duplicare il lavoro a causa dei silos informativi?
- Chiunque all’interno dell’azienda è in grado di trovare facilmente le informazioni o le procedure di cui ha bisogno, quando ne ha bisogno?
- I nostri strumenti “comunicano” tra loro, oppure ci affidiamo al copia-incollare manuale e a soluzioni di ripiego?
Passaggio 2: Valuta il tuo livello di maturità nell’IA
- In quali ambiti utilizziamo attualmente l’IA nei nostri flussi di lavoro? Il suo impiego è limitato alla produttività individuale o è integrato nei processi di squadra?
- Stiamo utilizzando l’IA solo per attività semplici (come scrivere o riassumere), oppure sta automatizzando flussi di lavoro composti da più passaggi?
- Disponiamo di agenti IA o automazioni in grado di gestire il lavoro in modo proattivo, individuare approfondimenti o prendere decisioni?
- Quanto tempo del nostro team viene dedicato a attività manuali e ripetitive che potrebbero essere automatizzate?
- Il nostro personale è in grado di utilizzare con sicurezza gli strumenti di IA nell’ambito del proprio lavoro quotidiano?
Come passare da un quadrante all’altro per progetti di IA più intelligenti
Ricordi quel 95% di progetti di IA che falliscono? È probabile che si trovassero nel quadrante in basso a sinistra. Ma non sono solo lì.
I progetti falliti si trovano anche in alto a sinistra e in basso a destra. Esploriamo ciascun quadrante e discutiamo il percorso verso l’angolo in alto a destra: l’IA ambientale.
In basso a sinistra: lavoro manuale e disorganizzato
❗️Sintomi:
- Strumenti multipli e scollegati tra loro ( proliferazione dei servizi SaaS )
- Lavoro manuale e ripetitivo
- Mancanza di contesto, frequenti malintesi
✅ Come procedere:
- Verifica i tuoi strumenti: individua le app ridondanti e i silos di informazioni
- Centralizza il lavoro: trasferisci attività, documenti e comunicazioni in un unico spazio di lavoro integrato
- Inizia in piccolo con l’IA: introduci strumenti di IA di base per processi semplici (riepilogare/riassumere, stesura di bozze, pianificazione)
- Formare e responsabilizzare: Offri formazione sull’IA per infondere fiducia nei nuovi strumenti e flussi di lavoro
In alto a sinistra: automazione compartimentata
❗️Sintomi:
- Gli strumenti avanzati di IA sono già in uso, ma sono sparsi su molte piattaforme
- Il contesto va perso tra le diverse app
- L'impatto dell'IA è limitato dalla frammentazione
✅ Come procedere:
- Unifica l'area di lavoro: consolida le attività critiche, le conoscenze e la collaborazione in un'unica piattaforma
- Integra l’IA nei flussi di lavoro principali: assicurati che gli strumenti di IA siano integrati proprio dove si svolge effettivamente il lavoro, non solo in app isolate
- Abbatti i silos: collega dati recenti e storici, processi e team per massimizzare il valore delle informazioni ricavate dall’IA e delle automazioni
- Standardizza i processi: crea flussi di lavoro condivisi e best practice per garantire coerenza e contesto
In basso a destra: lavoro manuale e unificato
❗️Sintomi:
- Il lavoro è centralizzato, ma i processi sono ancora manuali
- L'IA viene utilizzata con parsimonia, se non addirittura per nulla
- I team sono efficienti, ma non ancora automatizzati
✅ Come procedere:
- Identifica le attività ripetitive: individua i processi manuali che puoi automatizzare (promemoria, assegnazioni, inserimento dati)
- Implementa l’automazione dei flussi di lavoro: utilizza le funzionalità/funzioni di IA integrate per semplificare le attività di routine
- Integrazioni e agenti IA pilota: prova le funzionalità/funzioni basate sull’IA in flussi di lavoro reali e raccogli feedback
- Promuovi una cultura della sperimentazione: incoraggia i team a provare nuove funzionalità di IA e a effettuare la condivisione delle conoscenze acquisite
In alto a destra: Ambient IA
Ripensa al 95% dei progetti di IA che falliscono. Non si trovano nel quadrante dell’IA ambientale. Il cimitero dei progetti di IA falliti si trova negli altri tre quadranti.
Ma cos’è l’IA ambientale?
Immagina un’area di lavoro in cui l’IA non sia solo uno strumento da utilizzare, ma piuttosto il tessuto invisibile che crea la connessione, comprende e potenzia ogni tua azione. Si tratta di un unico ecosistema in cui gli esseri umani e l’IA lavorano insieme. Questo crea un ambiente in cui l’intelligenza è perfettamente integrata in ogni flusso di lavoro, in ogni documento e in ogni conversazione.
Un'area di lavoro IA veramente convergente consente di usufruire di questo tipo di IA ambientale:
- Il contesto non va mai perso
- Le attività manuali ripetitive stanno scomparendo e
- Teams hanno così la possibilità di concentrarsi sugli aspetti creativi, strategici e umani dei propri ruoli
Piuttosto che essere una visione lontana, questo futuro sta rapidamente diventando una necessità per le organizzazioni che vogliono prosperare nell’era dell’IA e stare al passo con il mercato globale dell’IA.
L’IA ambientale non comporta una maggiore complessità né richiede un enorme salto in termini di sofisticazione tecnica. In realtà, il percorso verso l’intelligenza ambientale è sorprendentemente accessibile, soprattutto per le organizzazioni che hanno già iniziato a centralizzare il proprio lavoro e le proprie conoscenze.
Unificando strumenti, dati e collaborazione in un unico spazio di lavoro convergente, crei le basi affinché l’IA operi in background: individuando approfondimenti, automatizzando le attività di routine e supportando in modo proattivo gli obiettivi del tuo team.
Il risultato è un effetto cumulativo: ogni passaggio verso la convergenza e la maturità dell’IA rende quello successivo più semplice, più incisivo e più intuitivo per tutte le persone coinvolte.
La posta in gioco non potrebbe essere più alta.
⚠️ Poiché l’IA accelera il ritmo del cambiamento, le organizzazioni che continuano ad aggrapparsi a sistemi frammentati e a conoscenze isolate faranno fatica a stare al passo.
🚀 Ma chi abbraccia la promessa di un sistema di IA ambientale, in cui l’intelligenza è onnipresente, ricca di contesto e facilmente accessibile, potrà usufruire di una nuova era di produttività, innovazione e resilienza.
Il percorso da seguire non è riservato ai giganti della tecnologia, ai data engineer o agli specialisti di IA; è aperto a qualsiasi azienda disposta a compiere il primo passaggio verso la convergenza. Compiendo questo cambiamento ora, non vi limiterete a sopravvivere al futuro dell’IA: lo plasmerete e garantirete che la vostra organizzazione sia il luogo ideale in cui operare ed eccellere negli anni a venire.
Il percorso verso la maturità contestuale
La convergenza è il processo che consente di eliminare la frammentazione del lavoro e di unificare tutte le attività critiche, le conoscenze e la collaborazione in un unico spazio di lavoro integrato. Piuttosto che limitarsi a ridurre il numero di app utilizzate, la vera convergenza consiste nel centralizzare il contesto, semplificare i flussi di lavoro e garantire che le informazioni e i processi siano accessibili e utilizzabili in un unico posto.
Questo approccio riduce al minimo il “toggle tax” derivante dal passaggio da uno strumento all’altro, abbassa i costi e consente ai team di operare con maggiore efficienza e chiarezza. L’obiettivo non è solo ridurre il numero di app, ma creare un ambiente più performante e ricco di contesto, in cui il lavoro si svolga senza soluzione di continuità e i team siano in grado di preservare e sfruttare le conoscenze in tutta l’organizzazione. 🗂️
Nell’era dell’IA, la convergenza diventa un requisito fondamentale per usufruire del pieno potenziale dell’automazione e del potenziamento intelligenti. Man mano che le organizzazioni maturano nell’uso dell’IA, passando da applicazioni sporadiche e isolate alla codificazione di processi complessi, la centralizzazione di tutte le attività in un’area di lavoro convergente amplifica l’impatto dell’IA. Quando l’IA opera all’interno di un ambiente unificato, può accedere al contesto completo, fornire informazioni più accurate e automatizzare i flussi di lavoro end-to-end.
Il valore aggiunto emerge quando sia la convergenza che la maturità dell’IA sono elevate: l’IA diventa onnipresente e invisibile, profondamente integrata nelle operazioni aziendali quotidiane, generando reali aumenti di produttività e consentendo ai team di concentrarsi su attività creative e ad alto valore aggiunto.
Lo spettro della maturità contestuale si articola in tre sezioni principali:
- Soluzioni puntuali: a questo livello, i team utilizzano numerosi strumenti separati e specializzati per attività diverse, come ad esempio un’app per la project management, un’altra per la chat e un’altra ancora per la documentazione. Le informazioni sono disperse, i flussi di lavoro sono frammentati e i dipendenti dedicano molto tempo a passare da un’app all’altra per portare a termine il proprio lavoro
- Soluzioni integrate: in questo caso, le organizzazioni hanno ridotto in parte la proliferazione delle app adottando piattaforme che offrono molteplici funzionalità all’interno di un’unica suite. Sebbene vi siano meno cambi di contesto e alcuni flussi di lavoro siano collegati, i dati e i processi possono comunque rimanere isolati all’interno di moduli diversi, e la vera integrazione tra tutte le attività rimane limitata
- Soluzioni convergenti: Al massimo livello di maturità, tutte le attività critiche, le comunicazioni e le conoscenze sono unificate all’interno di un unico spazio di lavoro completamente integrato. I team collaborano, eseguono automazioni e accedono alle informazioni in un unico posto, eliminando i silos e massimizzando l’efficienza. Questa convergenza consente flussi di lavoro senza soluzione di continuità, un contesto completo e getta le basi per una produttività avanzata guidata dall’IA
Il percorso verso una visione completa del contesto richiede un'analisi approfondita dei flussi di lavoro, degli strumenti e dei silos informativi attuali, al fine di individuare ridondanze e inefficienze. L'analisi degli strumenti dovrebbe dare priorità alle soluzioni che consentono una collaborazione senza soluzione di continuità, la condivisione delle conoscenze e l'automazione dei processi tra team e reparti.
Le aziende dovrebbero definire una governance chiara per l’integrazione dei dati e dei flussi di lavoro nei propri modelli operativi, assicurandosi che tutte le informazioni e i processi critici siano centralizzati e accessibili. Monitorando costantemente i modelli di utilizzo e raccogliendo feedback, le organizzazioni possono perfezionare il proprio approccio, promuovere un’ulteriore adozione e usufruire appieno dei vantaggi di uno spazio di lavoro convergente basato sull’IA, ponendo le basi per una fase di integrazione più avanzata dell’IA e maggiori aumenti di produttività.
Il percorso verso la maturità nell’IA
La maturità nell’IA è il percorso che le organizzazioni intraprendono man mano che evolvono dall’utilizzo di soluzioni di IA isolate e specifiche per determinate attività all’operatività all’interno di un’area di lavoro completamente unificata e intelligente.
Piuttosto che limitarsi ad adottare funzionalità di IA, la vera maturità nell’IA consiste nell’integrare automazione, intelligenza e collaborazione nel tessuto stesso del lavoro quotidiano. Questo percorso trasforma il modo in cui i team operano, passando da flussi di lavoro frammentati ad ambienti fluidi e ricchi di contesto, in cui l’IA può esprimere appieno il proprio valore.
Lo spettro della maturità dell’IA si articola in tre sezioni principali:
- Strumenti di IA generica di base: in questa fase, le organizzazioni utilizzano strumenti di IA generici o sviluppano modelli di IA per attività isolate, come la generazione di testo, la riabilitazione/riassunzione di contenuti o la risposta a domande semplici. Questi strumenti sono utili per la produttività individuale, ma non hanno una connessione profonda con i flussi di lavoro principali o i processi aziendali
- Automazione dei flussi di lavoro: in questo ambito, l’IA viene integrata nelle operazioni quotidiane per automatizzare le attività ripetitive e snellire i processi. Tra gli esempi figurano i promemoria automatici, l’assegnazione intelligente dei compiti o l’inserimento dei dati guidato dall’IA tramite l’elaborazione del linguaggio naturale. Sebbene queste automazioni consentano di risparmiare tempo e ridurre lo sforzo richiesto, operano in genere entro limiti definiti e richiedono la supervisione umana
- IA agentica: Al livello più avanzato, l’IA agisce come un agente intelligente in grado di comprendere il contesto, prendere decisioni ed eseguire processi complessi e articolati in più passaggi all’interno dell’organizzazione. L’IA agentica gestisce in modo proattivo i flussi di lavoro, coordina le attività e apprende continuamente dai dati di addestramento e dal comportamento degli utenti, consentendo ai team di concentrarsi su attività di maggior valore e generando aumenti di produttività trasformativi
Raggiungere la maturità nell’IA non richiede la creazione di modelli di IA su misura per la propria organizzazione: si tratta piuttosto di creare le condizioni affinché l’IA amplifichi il potenziale umano. Progredendo attraverso queste fasi, le organizzazioni usufruiscono dei benefici cumulativi del lavoro unificato e delle automazioni intelligenti, ponendo le basi per una produttività e un’innovazione trasformative attraverso un’adozione consapevole dell’IA.
Il mandato esecutivo
Nessuna trasformazione aziendale di questa portata può avere successo senza un impegno incrollabile da parte dei vertici aziendali. Un futuro realmente basato sull’IA richiede ben più che semplici sperimentazioni dal basso o progetti pilota isolati a livello di reparto. Richiede un mandato chiaro e esteso a tutta l’azienda da parte della leadership esecutiva.
Definire la visione
Gli amministratori delegati e i loro team devono definire la visione, stabilire gli imperativi strategici e garantire che l’organizzazione sia responsabile dei progressi compiuti. Ciò significa non solo valutare e selezionare lo stack tecnologico adeguato — in grado di favorire la convergenza, il contesto e l’automazione intelligente — ma anche assicurarsi che ogni investimento sia in linea con gli obiettivi aziendali più ampi.
Quando i leader aziendali promuovono il passaggio a un’area di lavoro unificata e basata sull’IA, segnalano all’intera azienda che non si tratta solo di un progetto IT, ma di un fattore chiave per il vantaggio competitivo e la crescita a lungo termine.
Guidare la gestione del cambiamento
Altrettanto importante è il ruolo dei dirigenti nel portare a termine con successo la gestione del cambiamento. Anche la migliore tecnologia al mondo non riuscirà a generare valore se i team non saranno dotati degli strumenti necessari, non saranno messi in grado di agire e non saranno ispirati ad adottare nuovi modi di lavorare.
I leader devono affrontare in modo proattivo le resistenze, comunicare il “perché” alla base della trasformazione e dare l’esempio dei comportamenti che si aspettano dai propri team. Ciò include investire nella formazione e nel supporto, celebrare i primi successi nel ciclo di vita dell’IA e rafforzare continuamente la visione di un’organizzazione convergente e basata sull’IA.
Rendendo la trasformazione guidata dall’IA una priorità della leadership, supportata da una chiara governance dei dati, da una collaborazione interfunzionale e da un’attenzione costante ai risultati, i dirigenti garantiscono che il cambiamento non venga solo avviato, ma anche sostenuto, usufruendo del pieno potenziale sia delle persone che della tecnologia.
Come un’area di lavoro convergente dedicata all’IA rende tutto questo possibile
Un’area di lavoro convergente dedicata all’IA è la base che trasforma l’IA ambientale in una realtà quotidiana.
Unificando tutto il tuo lavoro, le tue conoscenze e la tua collaborazione in un'unica piattaforma, fornisci all'IA il contesto necessario per automatizzare in modo intelligente, individuare informazioni rilevanti e fornire assistenza proattiva al tuo team. Niente più dati frammentati o flussi di lavoro scollegati. Solo un ambiente integrato in cui ogni attività, documento e conversazione è collegato e accessibile.
Questa convergenza crea un effetto moltiplicatore: man mano che il lavoro e le conoscenze della tua organizzazione vengono integrati, il tuo modello di IA diventa più potente e prezioso. È in grado di anticipare le esigenze, eliminare le attività manuali ripetitive e consentire ai team di concentrarsi su un lavoro creativo e di grande impatto. Il risultato è un’esecuzione più rapida, un processo decisionale migliore e una cultura dell’innovazione, guidata da un partner intelligente che comprende il tuo contesto specifico.
Le organizzazioni che abbracciano questo cambiamento non si limitano a stare al passo con i tempi, ma ne sono protagoniste, creando ambienti di lavoro in cui persone e IA ottengono risultati migliori insieme e definendo gli standard di produttività e innovazione nell’era dello sviluppo dell’IA.