15 Platform Kecerdasan Buatan Teratas pada Tahun 2024

Entah Anda menyadarinya atau tidak, ada alat bantu AI untuk setiap tugas yang dapat Anda bayangkan.

Paling tidak, AI dapat membantu Anda membangun alat yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan.

Terlalu bagus untuk menjadi kenyataan? Saya juga berpikir demikian. Dengan mengingat hal ini, saya telah menjelajahi 15 platform AI yang berbeda untuk membantu Anda menemukan platform yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Apakah Anda hanya menjelajahi alat AI atau ingin mengatasi masalah tertentu, Anda akan menemukan yang cocok di sini

Mari kita lihat!

Apa yang Harus Anda Cari Dalam Platform AI?

Saat menguji platform AI, saya menemukan bahwa memilihnya bukanlah tugas 'belanja' yang mudah. Saya harus mempertimbangkan beberapa aspek untuk memetakan kemampuan AI platform dengan tujuan saya untuk memeriksa apakah saya dapat menggunakannya secara maksimal.

Inilah intinya:

• Perjelas jenis algoritme pembelajaran mesin yang digunakan platform AI. Ini bisa berupa diawasi, semi-diawasi, tidak diawasi, atau penguatan Ini menentukan bagaimana model ML Anda berkembang
• Pastikan bahwa platform AI dapat mengurangi beban kerja manual pada Anda atau karyawan Anda tergantung pada kasus penggunaan
• Pastikan algoritme pembelajaran mesin memberikan keluaran yang dapat dibaca oleh manusia
• Pertimbangkan berapa lama waktu yang dibutuhkan algoritme ML untuk mempelajari pola kerja dan proses Anda. Ini adalah waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan output yang akurat
• Periksa berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan platform AI dengan sistem Anda dan mengimplementasikannya-apakah bisnis Anda mampu menanggung waktu henti

💡 Kiat Pro: Jelajahi ini kasus penggunaan platform AI untuk menemukan kriteria pemilihan platform yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

15 Platform AI Terbaik yang Akan Digunakan pada Tahun 2024

Saya telah menguji 15 platform penugasan yang didukung AI yang paling populer di tahun 2024 dan menyusun daftar fitur, batasan, harga, dan ulasan terbaiknya. Ini dia:

1. ClickUp (Terbaik untuk otomatisasi AI, pemrosesan data & manajemen proyek)

ClickUp adalah platform manajemen proyek serbaguna yang menggabungkan kekuatan dokumen, obrolan, AI, dan sasaran ke dalam ruang digital terpusat. ClickUp Brain fitur AI bawaan platform ini, merupakan AI yang paling efisien yang pernah saya uji sejauh ini. Ini adalah jaringan saraf pertama di dunia yang menghubungkan tugas, dokumen, anggota tim, dan basis pengetahuan perusahaan Anda melalui AI.

Hal ini memungkinkan pengguna seperti saya untuk membuat alur kerja khusus, mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, dan merampingkan proses kerja. Dengan menyiapkan pemicu dan aturan, saya dapat mengotomatiskan tindakan seperti mengirim pemberitahuan, menugaskan tugas, memperbarui status, dan banyak lagi.

Hal ini tidak hanya menghemat waktu tetapi juga mengurangi risiko kesalahan manusia dan memastikan tugas-tugas diselesaikan secara konsisten. Dengan ClickUp Brain, Anda dapat mengubah manajemen proyek Anda dari manual menjadi otomatis, sehingga meningkatkan produktivitas.

gunakan petunjuk berbasis peran di ClickUp Brain untuk memenuhi kebutuhan spesifik para pengembang, pemasar, dan banyak lagi_

Butuh informasi terbaru tentang status proyek atau dokumentasi? Tanyakan saja pada AI! Dengan kemampuan AI Knowledge Manager-nya, ClickUp Brain bisa mengambil data untuk Anda dari mana saja di tempat kerja. Selain itu, saya tidak perlu lagi khawatir tentang menulis email atau membuat dokumentasi proyek dari awal karena penulis AI melakukan pekerjaan itu untuk saya!

buat pesan dan dokumen Anda lebih baik dan lebih cepat dengan ClickUp Brain

Dari pencarian bertenaga AI hingga manajemen proyek menyeluruh, ClickUp Brain menawarkan semua fitur yang saya sukai dalam satu paket yang bagus. 🎁

Fitur terbaik ClickUp

• Memanfaatkan Brain untuk mendapatkan visibilitas pada item tindakan diTugas ClickUp untuk mengatur beban kerja Anda
• Otomatiskan tugas, stand-up, item tindakan, dan pembaruan kemajuan Anda menggunakanOtomatisasi ClickUp Berkolaborasi dengan tim Anda untuk bertukar pikiran dan mengimplementasikan ide secara efisien menggunakanPapan Tulis ClickUp Meringkas utas obrolan dan teks dariDokumen ClickUp seperti catatan rapat, wiki, artikel, dll.
• Mentranskripsikan catatan suara dan klip video yang dibuat menggunakanKlip ClickUp* Sesuaikan alur kerja Anda dan sederhanakan melalui fitur1.000+ integrasi dengan alat seperti Slack, Google Drive, GitHub, Dropbox, dan banyak lagi

Klik batasan

• ClickUp Brain adalah bagian dari ekosistem ClickUp dan tidak tersedia sebagai alat yang berdiri sendiri

Harga ClickUp

• Gratis Selamanya
• Tidak Terbatas: $7/bulan per pengguna
• Bisnis: $12/bulan per pengguna
• Perusahaan: Hubungi untuk harga
• Klik Otak: Tambahkan ke paket berbayar apa pun dengan harga $7 per anggota per bulan

Penilaian dan ulasan ClickUp

• G2: 4.7/5 (9.000+ ulasan)
• Capterra: 4.6/5 (4.000+ ulasan)

Baca Lebih Lanjut: Teknik AI: Menguasai Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam & NLP

2. OpenAI ChatGPT (Terbaik untuk dukungan pelanggan dan operasi internal)

via ChatGPT ChatGPT dari OpenAI terkenal di industri AI karena kemampuan generatifnya yang cepat. Saya telah menggunakan alat ini untuk mendapatkan bantuan dalam menulis, menggunakan AI dan pembelajaran mesin, mencari ide, curah pendapat, dan tugas-tugas lain yang dirancang untuk AI generatif ini.

Salah satu fitur yang menurut saya sangat menarik di ChatGPT adalah opsi percakapan suara yang muncul di aplikasi seluler. Dengan memakai headphone dan mengetuk ikon headphone di aplikasi, Anda bisa 'berbicara' dengan ChatGPT!

Fitur terbaik ChatGPT

• Mengeksplorasi ide, menulis dan mengedit konten dengan mudah
• Menerjemahkan teks ke berbagai bahasa
• Menghasilkan kode dan men-debug kesalahan
• Menganalisis data Anda menggunakan ChatGPT untuk menemukan pola dan tren lebih cepat

Keterbatasan ChatGPT terbuka

• Sedang dilatih tentangmodel bahasa yang besarchatGPT tidak bebas dari bias. Hal ini dapat memengaruhi keluaran Anda
• AI ini murni generatif dan hanya dapat melakukan tugas-tugas terbatas

Harga ChatGPT terbuka

• Gratis
• Plus: $20/bulan per pengguna
• Tim: $30/bulan per pengguna
• Perusahaan: Hubungi bagian penjualan

Penilaian dan ulasan OpenAI ChatGPT

• G2: 4.7/5 (583 ulasan)
• Capterra: 4.6/5 (57 ulasan)

Baca Lebih Lanjut: 15 Alternatif ChatGPT Terbaik

3. DataRobot (Terbaik untuk membangun dan menerapkan model prediktif)

via DataRobot DataRobot adalah platform AI pemenang penghargaan untuk membangun produk ilmu data dan pembelajaran mesin. Saya mengujinya untuk membangun model analisis prediktif karena platform ini berspesialisasi dalam AI generatif dan prediktif untuk bisnis. Data Robot memiliki alur kerja terpandu yang membantu pengguna non-teknis seperti saya melalui seluruh proses pembuatan model.

Alat ini sangat berguna saat saya ingin membuat aplikasi AI khusus yang terintegrasi dengan lancar dengan sistem dan aplikasi saya yang lain. Platform ini memudahkan saya untuk menghubungkan, mengotomatisasi, dan mengoptimalkan proses bisnis saya melalui integrasi sederhana.

Fitur terbaik DataRobot

• Mengeksplorasi dan menguji berbagai algoritme dan hiperparameter untuk menemukan model dengan kinerja terbaik untuk tugas spesifik Anda
• Mengotomatiskan langkah-langkah manual yang terlibat dalam pembuatan model sehingga mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan
• Menawarkan fitur yang membantu Anda memahami bagaimana model Anda membuat prediksi, meningkatkan transparansi dan kepercayaan

Keterbatasan DataRobot

• DataRobot memiliki sumber daya yang besar secara komputasi, yang dapat memperlambat sistem
• Ada batasan untuk ukuran dataset yang dibatasi pada 100 GB untuk semua gabungan dan 11 GB per dataset-saya menemukan ini membatasi untuk proyek yang lebih besar

Harga DataRobot

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan DataRobot

• G2: 4.4/5 (20+ ulasan)
• Capterra: N/A (kurang dari 20 ulasan)

Baca Lebih Lanjut: Menggunakan AI secara Bertanggung Jawab: Panduan Singkat untuk Tata Kelola AI

4. TensorFlow (Paling cocok untuk aplikasi NLP)

via tensorflow_ Tensorflow adalah platform end-to-end untuk kecerdasan buatan. Tim saya mengujinya untuk membuat model ML yang dapat berjalan di lingkungan apa pun. TensorFlow sangat membantu dalam menganalisis data relasional secara akurat dengan bantuan jaringan saraf tiruannya.

Karena kekuatan analisisnya, TensorFlow sangat ideal untuk aplikasi penelitian tingkat lanjut. Banyak organisasi menggunakan TensorFlow untuk membangun sistem rekomendasi (seperti rekomendasi film Netflix) menggunakan model pembelajaran penguatan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dengan platform mereka.

Fitur terbaik TensorFlow

• Membangun dan melatih jaringan saraf yang kompleks dengan mudah dengan API tingkat tinggi yang disebut Keras
• Memantau dan menganalisis proses pelatihan model pembelajaran mesin menggunakan alat visualisasi TensorBoard
• Mengoptimalkan grafik TensorFlow untuk eksekusi yang lebih cepat pada beragam perangkat keras pada kompiler XLA

Keterbatasan TensorFlow

• Platform ini relatif lebih sulit untuk dipelajari dibandingkan dengan alat lain
• Anda membutuhkan GPU atau TPU yang lebih kuat untuk bekerja dengan TensorFlow karena sangat boros sumber daya

Harga TensorFlow

• TensorFlow bersifat open-source dan gratis untuk diunduh dan diinstal

Penilaian dan ulasan TensorFlow

• G2: 4.5/5 (60+ ulasan)
• Capterra: 4.6/5 (100+ ulasan)

💈Bonus: 7 Template Prompt AI Gratis untuk ChatGPT

5. Microsoft Azure (Terbaik untuk solusi bisnis bertenaga AI)

via microsoft Microsoft Azure adalah platform komputasi awan, dan AI adalah bagian utama dari platform ini. Saya merasa sangat terbantu dalam mengembangkan solusi bisnis yang didukung AI (seperti chatbot dan asisten virtual) karena platform ini merupakan platform yang dapat diskalakan dan fleksibel, serta menawarkan perangkat yang luas.

Secara keseluruhan, ini adalah platform serba bisa yang luar biasa dengan koleksi fungsi AI. Anda dapat menggunakan model terbuka dan multimodalnya untuk inovasi, memanfaatkan RAG (Retrieval Augmented Generation) untuk pengembangan kontekstual interaksi bot AI, dan menggunakan LLM untuk mengelola siklus hidup AI Anda dengan lebih baik.

Fitur terbaik Microsoft Azure

• Bangun, latih, dan terapkan model pembelajaran mesin menggunakan Azure Machine Learning
• Gunakan model AI bawaan untuk tugas-tugas siap pakai seperti visi komputer, pengenalan suara, dan banyak lagi, yang disediakan oleh Azure Cognitive Services
• Membangun dan menerapkan chatbot menggunakan Azure Bot Service
• Menganalisis data besar dengan mudah menggunakan Azure Data Lake Analytics

Keterbatasan Microsoft Azure

• Meskipun merupakan platform AI yang sangat baik, MS Azure bergantung pada ekosistem Microsoft
• Layanan AI Azure tertentu bersifat spesifik untuk wilayah tertentu, yang mungkin berdampak pada operasi bisnis global

Harga Microsoft Azure

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan Microsoft Azure

• G2: 4.4/5 (2.000+ ulasan)
• Capterra: 4.6/5 (1.500+ ulasan)

6. Google Cloud AI (Terbaik untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi yang sudah ada)

via Google Google Cloud AI adalah layanan berbasis cloud Pembelajaran mesin AI yang telah saya gunakan untuk mengumpulkan model AI yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas seperti pengenalan gambar dan NLP. Platform ini sangat canggih saat dihubungkan dengan Vertex AI karena menghilangkan sedikit konfigurasi teknis dalam menggunakan AI.

Alat ini sangat cocok untuk orang yang ingin meringkas dokumen besar dengan cepat atau menyiapkan aplikasi obrolan yang didukung oleh RAG. Saya juga mencobanya untuk menggunakan pipeline pemrosesan gambar yang didukung oleh modul AI/ML yang sudah dikonfigurasikan sebelumnya.

Fitur terbaik Google Cloud AI

• Gunakan AutoML, yang merupakan rangkaian alat bantu AI, untuk membangun model pembelajaran mesin khusus dengan pengkodean minimal
• Memanfaatkan Dialogflow untuk membangun antarmuka percakapan seperti chatbot
• Menerapkan Vision AI, seperangkat API, untuk analisis gambar dan video, pengenalan wajah, dll.
• Memahami dan memproses bahasa manusia untuk analisis sentimen menggunakan alat yang mendukung NLP untuk

Keterbatasan Google Cloud AI

• Pengguna merasa penguncian vendor membatasi karena menjebak Anda dalam sistem Google dan menyulitkan migrasi

Harga Google Cloud AI

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan Google Cloud AI

• G2: N/A (kurang dari 20 ulasan)
• Capterra: N/A (kurang dari 20 ulasan)

7. Vertex AI (Terbaik untuk deteksi penipuan dan pemeliharaan prediktif)

via google Cloud Vertex AI adalah platform pembelajaran mesin terkelola dari Google Cloud. Saya menggunakannya untuk membangun, menerapkan, dan menskalakan model ML saya. Alat ini memberikan integrasi yang lancar ke dalam sistem saya ketika saya menggunakan Google Cloud Services.

Vertex AI baru-baru ini telah ditingkatkan dengan model Gemini dari Google, memperluas kemampuannya lebih jauh dengan tugas-tugas generatif. Sebagai pelanggan baru, Anda akan menerima kredit gratis sebesar $300 yang memungkinkan Anda mencoba Vertex AI dengan bebas. Anda dapat menggunakan kredit ini di mana saja pada produk Google Cloud.

Fitur terbaik Vertex AI

• Mengotomatiskan pembuatan dan pelatihan model ML pada data tabular menggunakan AutoML Tables
• Dapatkan integrasi yang mudah dengan layanan Google lainnya seperti Dataflo dan Cloud Storage menggunakan integrasi MLOps
• Mengelola performa model, deteksi drift, dan pelatihan ulang menggunakan alat khusus yang sudah tersedia

Keterbatasan Vertex AI

• Interpretabilitas model tidak transparan, sehingga sulit untuk memahami proses pengambilan keputusan dari model ML
• Vertex AI merupakan bagian dari waralaba Google, sehingga bergantung pada ekosistem Google

Harga Vertex AI

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan Vertex AI

• G2: 4.3/5 (430+ ulasan)
• Capterra: N/A (kurang dari 20 ulasan)

8. H2O.ai (Terbaik untuk penerapan di tempat)

via H2O.ai H2O.ai adalah platform pembelajaran mesin yang praktis, bersumber terbuka, dan terdistribusi yang ideal untuk mengelola data besar. H2O.ai telah membantu saya membuat aplikasi seperti pengenalan gambar dan deteksi penipuan melalui berbagai algoritme (seperti pembelajaran mendalam dan peningkatan gradien).

Dengan rilis Danube3-4B terbaru, platform ini mengambil dari basis pelatihan 6 juta token, membantu Anda mencapai ketepatan luar biasa sebesar 80% (pada HellaSwag Benchmark 10 tembakan). Pembaruan ini bertujuan untuk mendemokratisasi kemampuan NLP kepada massa.

Fitur terbaik H2O.ai

• Skala secara efisien di beberapa mesin menggunakan pembelajaran mesin terdistribusi
• Gunakan pemrosesan yang lebih cepat dan algoritme yang cepat dengan komputasi dalam memori
• Mengotomatiskan penanganan nilai yang hilang, membuat istilah interaksi, dan banyak lagi dengan rekayasa fitur otomatis

Keterbatasan H2O.ai

• Meskipun H2O.ai relatif mudah digunakan, bekerja dengan model yang rumit pada platform ini bisa menjadi rumit
• Platform ini menciptakan kerumitan dengan penskalaan set data yang lebih besar

Harga H2O.ai

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan H2O.ai

• G2: 4.5/5 (20+ ulasan)
• Capterra: N/A

9. Asisten IBM Watson (Terbaik untuk dukungan pelanggan swalayan)

via IBM IBM Watson Assistant adalah platform AI percakapan yang dapat Anda gunakan untuk membangun asisten genAI khusus untuk stasiun layanan mandiri pelanggan. Platform ini dapat membantu Anda merancang chatbot yang alami dan lancar untuk aplikasi internal dan bantuan pelanggan di bagian depan.

Pembangun percakapan memiliki antarmuka seret dan lepas, yang saya anggap penting untuk menentukan keramahan pengguna untuk platform AI apa pun. Selain itu, fakta bahwa platform ini dilengkapi dengan RAG membuatnya jauh lebih akurat dan efektif.

Fitur terbaik IBM Watson Assistant

• PenggunaanlLM yang tidak biasa, NLP, NLU (lihat iniGlosarium AI PyTorch adalah sebuah kerangka kerja yang dapat Anda gunakan untuk membangun model pembelajaran mendalam untuk aplikasi seperti NLP. Saya telah berhasil menggunakannya untuk membuat aplikasi pengenalan gambar dan model generatif menggunakan grafik komputasi dinamis.

Sebagai platform yang siap produksi, platform ini memungkinkan Anda bertransisi dengan mudah antara eksekusi langsung (mode Eager) dan eksekusi yang dikompilasi (mode Graph) menggunakan TorchScript, yang menurut saya cukup efisien. Selain itu, platform ini menggunakan backend terdistribusi obor untuk menskalakan dan mengoptimalkan pelatihan dan kinerja terdistribusi.

Fitur-fitur terbaik PyTorch

• Membuat perubahan pada struktur jaringan dengan cepat menggunakan Grafik Komputasi Dinamis
• Mempercepat pelatihan LLM menggunakan dukungan GPU yang kuat di PyTorch
• Memanfaatkan perpustakaan yang kaya akan modul pembelajaran mendalam yang sudah dibuat sebelumnya untuk membangun solusi
• Dapatkan akses ke dukungan yang mudah melalui komunitas yang kuat dan dokumentasi yang luas

Keterbatasan PyTorch

• Grafik komputasi dinamis memiliki manajemen memori yang tidak efisien
• Memiliki kurva pembelajaran yang lebih curam dan membutuhkan waktu untuk memahami dan menggunakannya

Harga PyTorch

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan PyTorch

• G2: 4.6/5 (21 ulasan)
• Capterra: N/A

12. Keras (Terbaik untuk pembuatan prototipe cepat)

via Keras Keras adalah API tingkat tinggi yang telah saya gunakan untuk mengembangkan aplikasi berdasarkan NLP dan model generatif. API ini telah membantu saya membuat prototipe dengan mudah karena antarmukanya yang sederhana.

Keras berfokus pada kecepatan debugging, kemudahan pemeliharaan, kemudahan penerapan, dan keanggunan kode

Saya suka bahwa codebase saya relatif lebih kecil ketika saya bekerja dengan Keras - ini membantu keterbacaan dan membuat iterasi saya lebih mudah. Selain itu, kompilasi XLA-nya membuat model berjalan lebih cepat dengan JAX dan TensorFlow, dan lebih mudah digunakan di berbagai permukaan.

Fitur terbaik Keras

• Mempercepat proses pengembangan menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya seperti VGG, ResNet, dan InceptionNet
• Berintegrasi dengan pustaka visi populer seperti TensorBoard menggunakan alat visualisasi
• Menjalankan kerangka kerja modular di atas berbagai mesin pembelajaran mendalam seperti Theano

Keterbatasan keras

• Kerangka kerja backend secara signifikan memengaruhi kemampuan Keras, mengimpor masalah backend ke dalam output
• Pengguna mengatakan bahwa hal ini dapat menimbulkan masalah untuk mengembangkan arsitektur yang disesuaikan

Harga Keras

• Platform ini adalah AI sumber terbuka dan gratis untuk diunduh dan dipasang

Penilaian dan ulasan Keras

• G2: 4.6/5 (60+ ulasan)
• Capterra: 4.6/5 (40+ ulasan)

13. SAP Hana Cloud (Terbaik untuk memproses kumpulan data yang besar)

via SAP SAP Hana Cloud adalah sistem manajemen basis data yang telah membantu saya membangun dan meluncurkan aplikasi data dalam skala besar. Saya telah menggunakannya untuk analisis data real-time, deteksi penipuan, analisis prediktif, dan pelaporan real-time

DBMS (Sistem manajemen basis data) multimodal ini menyediakan basis data tanpa batas untuk semua jenis beban kerja. Anda dapat menggunakannya untuk membangun aplikasi cerdas yang mampu memanfaatkan AI generatif dan kesadaran konteks.

Fitur terbaik SAP Hana Cloud

• Dapatkan eksplorasi dan analisis data yang efisien dengan menggunakan fitur penemuan data cerdas
• Menganalisis hubungan jaringan yang kompleks menggunakan fitur pemrosesan grafik
• Memperkirakan tren bisnis di masa depan, mengidentifikasi pola, dan banyak lagi menggunakan analisis prediktif

Keterbatasan SAP Hana Cloud

• SAP Hana Cloud bisa jadi mahal dalam hal penerapan skala besar
• Penguncian vendor bisa sangat kuat pada platform ini, membuat migrasi menjadi sulit

Harga SAP Hana Cloud

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan SAP Hana Cloud

• G2: 4.3/5 (500+ ulasan)
• Capterra: 4.5/5 (40+ ulasan)

14. Alteryx Intelligence Suite (Terbaik untuk persiapan dan pencampuran data)

via Alteryx Alteryx Intelligence Suite adalah platform yang kuat untuk analisis data, yang menggabungkan kemampuan persiapan data, pencampuran, dan ML. Saya telah menggunakan solusi AI-nya untuk membuat model prediktif, menganalisis kumpulan data yang besar, dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Alat ini sangat berguna dalam mengekstrak data dari PDF dan gambar menggunakan Google Tesseract OCR. Bahkan, setiap kali saya bekerja dengan data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur, Alteryx dapat mengekstraknya dengan mudah tanpa mengharuskan saya membuat kode apa pun.

Fitur-fitur terbaik Alteryx Intelligence Suite

• Gunakan AutoML untuk membangun aplikasi prediktif dengan keterlibatan manual yang minimal
• Membangun aplikasi untuk deteksi objek, klasifikasi gambar, OCR, dan lainnya menggunakan visi komputer
• Gunakan analisis prediktif untuk peramalan, klasifikasi, regresi, dan lainnya

Keterbatasan Alteryx Intelligence Suite

• Platform ini membutuhkan sumber daya komputasi yang besar untuk kumpulan data yang besar
• Pengguna menghadapi tantangan integrasi yang membutuhkan keahlian teknis dengan infrastruktur yang kompleks

Harga Alteryx Intelligence Suite

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan Alteryx Intelligence Suite

• G2: N/A
• Capterra: N/A

15. Claude (Terbaik untuk tugas-tugas generatif)

via Anthropic Claude adalah model pemrosesan bahasa alami yang besar yang dapat digunakan untuk menghasilkan teks berkualitas manusia, menulis konten kreatif, dan menerjemahkan teks. Claude telah membantu saya menulis email dan menjawab pertanyaan.

Model ini telah dilatih menggunakan Constitutional AI untuk membuatnya aman, lebih akurat, dan terjamin. Bagian terbaiknya adalah memungkinkan saya untuk membuat akun tim ketika saya ingin berkolaborasi dalam proyek. Selain itu, saya bisa menambahkan sumber daya, pengetahuan, atau artikel saya sendiri ke dalam penelitian atau latar belakang pekerjaan Claude untuk memperdalam hasilnya.

Fitur terbaik Claude

• Melakukan tugas-tugas penalaran yang canggih di luar pengenalan pola
• Membuat kode dalam berbagai bahasa pemrograman menggunakan kemampuan pembuatan kode
• Menganalisis data apa pun dalam foto, teks, grafik, dan lainnya menggunakan analisis penglihatan

Keterbatasan yang jelas

• Sangat bergantung pada data pelatihan, yang mungkin memasukkan ketidakakuratan dalam output

Harga yang wajar

• Gratis
• Pro: $20/bulan per pengguna
• Tim: $25/bulan per pengguna

Penilaian dan ulasan yang bagus

• G2: 4.7/5 (23 ulasan)
• Capterra: N/A (kurang dari 20 ulasan)

bonus 💈: 10 Alternatif AI Claude Terbaik

Membawa AI Ke Dalam Dunia Kerja: ClickUp

Ruang kerja organisasi telah berevolusi secara dramatis. Jika dulu karyawan selalu membawa buku catatan dan pensil, kini asisten AI menemani mereka ke mana-mana untuk merekam dan membuat catatan yang diperlukan, menghasilkan wawasan, membuat aplikasi khusus, dan secara otomatis menjadwalkan rapat.

Di blog ini, saya telah membagikan 15 Alat-alat AI untuk membantu Anda mencakup semua fungsi bisnis internal. Dengan ini, saya dapat menjalankan berbagai tugas, mulai dari Otomatisasi alur kerja AI untuk pembuatan konten.

Namun sebagai aplikasi yang serba bisa, saya merekomendasikan ClickUp Brain. Ini benar-benar menghubungkan berbagai aspek ruang kerja saya secara bersamaan dan mengurangi waktu penyelesaian untuk melaksanakan tugas. Jika Anda mencoba membangun alur kerja yang lancar, ClickUp harus ada di urutan teratas dalam daftar Anda.

Jadikan ClickUp sebagai alat utama Anda untuk meningkatkan produktivitas hari ini- daftar secara gratis .