10 Model Bahasa Besar (LLM) Terbaik pada tahun 2025

Model Bahasa (LLM) mengenali pola teks seperti manusia, menerjemahkan bahasa, memprediksi hasil teks, dan secara mandiri menghasilkan konten yang koheren dan relevan secara kontekstual.

Baik Anda ingin meningkatkan komunikasi, mengotomatiskan pembuatan konten, atau memperoleh wawasan dari data tekstual yang sangat banyak, LLM mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang.

Namun, ada banyak LLM dari OpenAI, Meta, Microsoft, Google, dan perusahaan lain di pasar. Setiap LLM memiliki fungsi yang berbeda-beda dan berbagai kasus penggunaan, sehingga sulit untuk memilih model yang tepat.

Kami telah mengumpulkan 10 model bahasa besar untuk membantu Anda memilih yang terbaik untuk kebutuhan bisnis Anda. Mari kita lihat fitur, manfaat, dan keterbatasannya.

Apa yang Harus Anda Cari Dalam Model Bahasa Besar?

Saat memilih model bahasa besar untuk tugas pemrosesan bahasa alami, pilihlah model bahasa yang sesuai dengan cakupan dan tujuan strategis Anda. Berikut adalah kemampuan utama untuk memandu pilihan Anda:

• Kompatibilitas integrasi: Model dasar harus kompatibel dengan tumpukan teknologi Anda yang sudah ada, seperti CRM, ERP, atau aplikasi khusus. Kompatibilitas yang mulus memastikan proses yang efisien dan aliran data tanpa modifikasi yang drastis
• Kemudahan penggunaan: LLM harus mudah digunakan oleh anggota tim yang berbeda dengan keahlian teknis yang berbeda-beda. LLM harus memiliki antarmuka yang intuitif dengan sumber daya yang dapat mengurangi kurva pembelajaran
• Skalabilitas: Model harus dapat menangani data pelatihan dalam jumlah besar tanpa penurunan kinerja
• Dukungan bahasa: LLM harus memiliki kemampuan multibahasa dan multi-dialek untuk meningkatkan operasi bisnis di lokasi geografis yang berbeda
• Efektivitas biaya: Total biaya kepemilikan, termasuk biaya awal, pemeliharaan, dan peningkatan, harus sesuai dengan anggaran Anda
• Kustomisasi: Anda harus dapat menyesuaikan model yang spesifik dengan kebutuhan bisnis Anda
• Privasi data: Model harus memiliki fitur keamanan dan privasi data yang canggih untuk melindungi informasi bisnis pribadi dan rahasia Anda

10 Model Bahasa Besar Terbaik yang Akan Digunakan pada Tahun 2024

1. GPT-4

via ChatGPT GPT-4 adalah iterasi terbaru dari seri model bahasa berbasis transformer yang generatif, terlatih, dan berbasis transformer dari OpenAI. Model ini menghasilkan respons seperti manusia berdasarkan perintah teks sederhana dan pemrosesan bahasa alami.

GPT-4 adalah aI serbaguna yang dapat melakukan tugas-tugas teknis dan kreatif seperti membuat lagu, membuat rangkuman, dan menyiapkan laporan bisnis. Pengguna juga dapat menambahkan gambar untuk klasifikasi dan membuat keterangan.

Alat ini dapat menghasilkan hingga 25.000 kata, sehingga cocok untuk pembuatan konten bentuk panjang.

Fitur terbaik GPT-4

• Mengotomatiskan pembuatan konten, rangkuman, penerjemahan, pembuatan ide, pengkodean, dukungan pelanggan, dan tugas-tugas lainnya
• Memproses input teks dan gambar secara bersamaan
• Buat kerangka kerja untuk aplikasi atau chatbot lain dengan kompatibilitas lintas platform dan integrasi API
• Menghasilkan konten yang bebas dari bias berbahaya dengan metodologi pelatihan yang disempurnakan

Keterbatasan GPT-4

• Kadang-kadang dapat memberikan respons yang bias
• GPT-4 terkadang memberikan data yang tidak akurat, terutama yang berkaitan dengan tren dan peristiwa terbaru
• Mengintegrasikannya bisa jadi rumit karena membutuhkan infrastruktur dan keahlian TI yang substansial

Harga GPT-4

• Harga khusus

Peringkat dan ulasan GPT-4

• G2: 4.5/5 (30+ ulasan)
• Capterra: 4.7/5 (15+ ulasan)

2. PaLM

_Via penelitian Google PaLM (Pathways Language Model), yang dikembangkan oleh Google, merupakan langkah maju yang signifikan dalam teknologi pemrosesan AI dan bahasa alami. PaLM dilatih pada set data yang beragam dan dapat dengan mudah menangani tugas-tugas penalaran yang kompleks seperti pengkodean, klasifikasi, dan penerjemahan.

PaLM 2, versi upgrade dari PaLM dapat digunakan untuk penelitian dan diintegrasikan dengan aplikasi produk.

Fitur-fitur terbaik PaLM

• Melakukan tugas-tugas yang bernuansa lebih akurat dengan kemampuan pemahaman bahasa yang luar biasa dari PaLM
• Melakukan penskalaan yang lebih fleksibel dan efisien dengan PaLM (dibangun di atas sistem Pathways Google) tanpa memerlukan model khusus untuk setiap tugas
• Mengurangi kompleksitas operasional dan menyelesaikan banyak tugas secara bersamaan dengan contoh model tunggal PaLM
• Memanfaatkan kemampuan penalarannya yang unggul dalam skenario yang membutuhkan deduksi logis, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan

Keterbatasan PaLM

• Seperti model besar lainnya, PaLM membutuhkan sumber daya komputasi yang besar untuk pelatihan dan kesimpulan, yang menciptakan hambatan bagi entitas yang lebih kecil atau pengembang individu
• Mengintegrasikan PaLM dengan teknologi lama dapat menjadi tantangan dan membutuhkan upaya pengembangan yang signifikan
• Sebagai model yang lebih baru dan sangat canggih, aksesibilitas PaLM terbatas pada organisasi yang memiliki infrastruktur dan anggaran untuk mendukung implementasinya

Harga PaLM

Harga khusus

Peringkat dan ulasan PaLM

• G2: Tidak tersedia
• Capterra: Tidak tersedia

Baca juga: Alat AI Generatif Terbaik untuk Tim DevOps

3. BERT

via penelitian Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) adalah model pembelajaran mesin (ML) untuk pemrosesan bahasa alami (NLP) yang dikembangkan oleh Google.

BERT merupakan algoritma representasi bahasa dua arah (dapat menganalisis teks dari kiri dan kanan) dan tidak terawasi yang dapat menganalisis kumpulan data dalam jumlah besar dan melatih model pembelajaran mesin dengan mudah.

Anda dapat menggunakan BERT untuk tugas-tugas NLP seperti penerjemahan, klasifikasi kalimat, dan analisis sentimen.

Fitur terbaik BERT

• Melatih model pembelajaran mesin pada data tekstual Anda
• Dapatkan hasil kontekstual yang lebih baik dengan BERT karena menggunakan representasi konteks dua arah. Memproses teks dari kanan ke kiri dan kiri ke kanan, menafsirkan berdasarkan semua kata di sekitarnya
• Melakukan tugas serbaguna dengan BERT, termasuk analisis sentimen, pengenalan entitas bernama, dan menjawab pertanyaan
• Menyempurnakannya hanya dengan satu lapisan output tambahan untuk membuat model canggih untuk berbagai tugas. Hal ini secara signifikan mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk pelatihan model
• Gunakan versi multibahasa yang mendukung 104 bahasa, sehingga dapat digunakan dalam aplikasi global yang memerlukan pemrosesan dalam berbagai bahasa

Keterbatasan BERT

• BERT mahal secara komputasi karena ukuran dan kompleksitasnya. Ini membutuhkan sumber daya GPU untuk pelatihan dan inferensi, menciptakan tantangan integrasi bagi organisasi dengan infrastruktur teknis yang terbatas
• Meskipun bersifat dua arah, pemahaman BERT terbatas pada 512 token dalam jendela konteks
• Versi lamanya akan dihentikan setelah 31 Januari 2025

Harga BERT

• BERT adalah sumber terbuka dan tersedia secara bebas di bawah lisensi Apache 2.0.

Peringkat dan ulasan BERT

• G2: Tidak tersedia
• Capterra: Tidak tersedia

4. Claude

via Claude.ai Claude adalah model bahasa besar yang inovatif yang dikembangkan dan dilatih oleh Anthropic menggunakan AI Konstitusional. Claude dikenal dengan fokus AI etisnya yang aman, akurat, dan terjamin saat menghasilkan bahasa manusia.

Kemampuannya untuk memberikan respons yang sesuai dengan konteks membuat Claude cocok untuk melatih percakapan Aplikasi AI .

Claude dapat melakukan tugas-tugas penalaran tingkat lanjut di luar pengenalan pola atau pembuatan teks. Ia juga dapat menyalin dan menganalisis catatan tulisan tangan, foto, dan gambar statis. Kemampuan lainnya termasuk pembuatan kode dan pemrosesan multibahasa.

Fitur terbaik Claude

• Gunakan Claude 3 untuk memproses sekitar 30 halaman teks per detik. Dapat membaca makalah penelitian yang rumit atau kontrak besar lebih cepat daripada rekan-rekannya
• Mengintegrasikan Claude dengan mudah ke dalam tumpukan teknis yang sudah ada tanpa keahlian teknis yang mendalam
• Memastikan nada dan gaya yang konsisten dalam interaksi pelanggan melalui AI percakapan dengan Claude
• Gunakan Claude untuk mengekstrak informasi dari email bisnis atau meringkas tanggapan survei

Keterbatasan Claude

• Claude hanya menggunakan bahasa Inggris, sehingga membatasi penerapannya di pasar global
• Anda tidak dapat membuat teks dan gambar di Claude
• Meskipun Claude dilatih dengan data yang sangat besar, terkadang menghasilkan respons yang tidak akurat

Harga Claude

• Bisnis dan Skala: Harga khusus
• Gratis: 0
• Pro: $ 20 per orang per bulan
• Tim: $30 per orang per bulan (minimal 5 orang)

Peringkat dan ulasan Claude

• G2: 4.7/5 (20+ ulasan)
• Capterra: 4.8/5 (4 ulasan)

Mencari dukungan dalam pengkodean? Berikut ini daftarnya alat AI terbaik untuk analisis pesaing

5. Falcon

via Falcon Falcon adalah model bahasa yang dibuat oleh Technology Innovation Institute. Falcon dikembangkan untuk berbagai tugas pemrosesan bahasa alami yang kompleks dan dilatih menggunakan 40 miliar parameter dan satu triliun token.

Falcon mengintegrasikan kemajuan terbaru dalam AI untuk meningkatkan pemahaman dan generasi bahasa.

Fitur terbaik Falcon

• Menghasilkan teks yang koheren dan sesuai konteks yang sangat mirip dengan gaya penulisan manusia dengan Falcon
• Melakukan decoding yang lebih cepat dengan penurunan kualitas yang minimal dengan kemampuan Falcon untuk mengurangi bandwidth memori
• Menerapkan solusi NLP di seluruh pasar global dengan kemampuan Falcon untuk mendukung berbagai bahasa

Keterbatasan Falcon

• Falcon membutuhkan sumber daya komputasi yang besar untuk pengoperasian yang optimal, sehingga mengurangi aksesibilitasnya untuk organisasi yang lebih kecil dengan infrastruktur TI yang terbatas
• Mengintegrasikan Falcon ke dalam sistem yang sudah ada bisa jadi merupakan hal yang sulit secara teknis

Harga Falcon

• Harga khusus

Peringkat dan ulasan Falcon

• G2: Tidak tersedia
• Capterra: Tidak tersedia

6. ERNIE

via ERNIE ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration), yang dikembangkan oleh Baidu, mengintegrasikan grafik pengetahuan terstruktur ke dalam pelatihan model bahasa, sehingga dapat meningkatkan pemahaman terhadap konteks yang kompleks.

ERNIE dapat memproses dan memahami bahasa melalui konteks langsung dan mengintegrasikan struktur pengetahuan eksternal. ERNIE dapat terus belajar dan beradaptasi setelah pelatihan awal, sehingga memungkinkan peningkatan dari waktu ke waktu saat terpapar dengan data baru.

Fitur-fitur terbaik Ernie

• Gunakan untuk aplikasi yang membutuhkan pemahaman lintas bahasa karena Ernie mendukung banyak bahasa
• Melakukan spektrum tugas NLP yang luas, termasuk analisis sentimen, klasifikasi teks, dan banyak lagi, dengan pelatihan ERNIE yang diperkaya dengan grafik pengetahuan

Keterbatasan Ernie

• Mengintegrasikan ERNIE ke dalam sistem yang sudah ada, terutama yang belum siap dengan AI, merupakan hal yang menantang
• Pra-pelatihan pada grafik pengetahuan tertentu mungkin membatasi efektivitas atau relevansinya dalam industri khusus

Harga Ernie

• Harga khusus

Peringkat dan ulasan Ernie

• G2: Tidak tersedia
• Capterra: Tidak tersedia

7. Cohere (Bersatu)

via Cohere (menyatu) Cohere adalah platform AI perusahaan yang membantu bisnis mengintegrasikan GenerativeAI ke dalam proses harian mereka, seperti pencarian, penemuan, dan pengambilan dokumen dalam lebih dari 100 bahasa.

Hal ini memungkinkan organisasi untuk memajukan model GenerativeAI mereka dari bukti konsep ke tahap produksi, membantu mereka membangun aplikasi AI yang dapat diskalakan dan efisien.

Fitur terbaik Cohere

• Cohere menonjol karena API-nya yang ramah pengguna, yang membuatnya dapat diakses bahkan oleh mereka yang memiliki keahlian teknis terbatas
• Cohere menawarkan skalabilitas yang sangat baik, melayani bisnis dari semua ukuran, dari perusahaan rintisan hingga perusahaan besar
• Cohere memungkinkan pengguna untuk menyempurnakan model pada data mereka sendiri, memungkinkan respons yang lebih personal dan akurat yang disesuaikan dengan kebutuhan dan konteks bisnis tertentu
• Perusahaan ini menekankan pengembangan AI yang etis, memberikan transparansi tentang bagaimana modelnya dilatih

Keterbatasan Cohere

• Seperti banyak model AI lainnya, kinerja Cohere sangat bergantung pada kualitas data pelatihan
• Meskipun Cohere dapat diakses, biayanya dapat meningkat dengan cepat untuk pengguna bervolume tinggi
• Meskipun semakin membaik, dukungan Cohere untuk bahasa selain bahasa Inggris tidak seluas beberapa model lainnya

Harga Cohere

• Gratis
• Model default
  • Perintah R+: Masukan: $ 3 / 1M Token; Keluaran: $ 15 / 1 juta Token
  • Perintah R: Masukan: $ 0,5 / 1 Juta Token; Keluaran: $ 1.5 / 1 Juta Token
• Model yang disetel dengan baik
  • Perintah R: Masukan: $ 2 / 1 juta Token; Keluaran: $ 4 / 1 juta Token; Pelatihan: $ 8 / 1 juta Token

Peringkat dan ulasan Cohere

• G2: Tidak tersedia
• Capterra: Tidak tersedia

8. Gemini

via Gemini AI Gemini (sebelumnya bernama Bard), dari Google, adalah model bahasa besar yang menangani berbagai tugas pemrosesan bahasa alami yang kompleks. Model ini dikenal dengan keserbagunaan dan kinerja tinggi karena bertujuan untuk menyediakan kemampuan AI tingkat lanjut di berbagai domain.

Model ini telah dilatih pada kumpulan data yang luas, sehingga memungkinkannya untuk memahami dan menghasilkan teks dengan akurasi dan sensitivitas konteks yang tinggi. Gemini dioptimalkan untuk aplikasi waktu nyata, memberikan respons cepat yang diperlukan untuk bot layanan pelanggan, terjemahan waktu nyata, dan aplikasi interaktif lainnya.

Fitur terbaik Gemini

• Melakukan tugas-tugas NLP, termasuk pembuatan teks, analisis sentimen, rangkuman, dan terjemahan bahasa
• Menyempurnakan Gemini pada kumpulan data tertentu, memungkinkan penyesuaian yang lebih besar untuk memenuhi persyaratan khusus atau kebutuhan bisnis tertentu

Keterbatasan Gemini

• Mengintegrasikan Gemini ke dalam sistem perangkat lunak yang sudah ada bisa jadi rumit, dan membutuhkan keahlian teknis
• Meskipun Gemini mendukung berbagai bahasa, kinerjanya dapat bervariasi secara signifikan di antara berbagai bahasa
• Tidak dapat menghasilkan gambar

Harga Gemini

• **Gratis
• Bayar sesuai kebutuhan: Masukan: $7/1M Token; Keluaran: $21/1 Juta Token

Peringkat dan ulasan Gemini

• G2: 4.5/5 (100+ ulasan)
• Capterra: Tidak tersedia

Ingin yang lainnya? Lihatlah alat bantu AI terbaik untuk pengembang

9. LlaMA

via LlaMA LlaMA (Large Language Model Meta AI), dari Meta, terutama dibuat untuk para pengembang dan peneliti untuk memfasilitasi inovasi. Namun, LlaMA juga dapat melakukan tugas-tugas kompleks lainnya seperti penerjemahan dan pembuatan dialog.

LlaMA juga menciptakan kode dan bahasa alami tentang kode dari perintah.

Fitur terbaik LlaMA

• Melakukan tugas-tugas NLP seperti pembuatan teks, pemahaman, rangkuman, dan terjemahan
• Dibangun sebagai model bahasa besar sumber terbuka (LLM) yang dirancang untuk pengembang, peneliti, dan bisnis untuk membangun, bereksperimen, dan secara bertanggung jawab meningkatkan ide AI generatif mereka
• Menghasilkan kode dan perintah bahasa alami dengan Llama

Keterbatasan LLaMA

• Dibutuhkan 30-120 detik untuk menghasilkan respons, yang tertunda dibandingkan dengan alat lain
• Menyiapkan dan menyesuaikan LLaMA, terutama untuk penggunaan khusus atau tingkat lanjut, mungkin memerlukan keahlian teknis yang cukup besar dalam pembelajaran mesin dan NLP
• Ketersediaan model yang siap pakai dan sudah terlatih mungkin terbatas, sehingga meningkatkan upaya yang diperlukan untuk memulai

Harga LLaMA

• Gratis atau Akses Terbuka untuk Peneliti

Peringkat dan ulasan LLaMA

• G2: Tidak tersedia
• Capterra: 4.0/5 (1 ulasan)

10. Orca

via Orca Microsoft mengembangkan Orca untuk model bahasa yang kecil (~10B parameter atau kurang). Ini didasarkan pada peningkatan diri dan metodologi berbasis umpan balik.

Orca menciptakan data sintetis untuk melatih model kecil, memberi mereka kemampuan penalaran yang lebih baik dan perilaku khusus.

Fitur terbaik Orca

• Gunakan Orca untuk meringkas teks dan tugas menjawab pertanyaan yang kompleks
• Memberikan model bahasa yang lebih kecil penalaran yang lebih baik karena Orca meniru proses penalaran model yang lebih besar dengan penyetelan penjelasan
• Memanfaatkan pra-pelatihan pada sumber data yang beragam di berbagai domain, mulai dari hukum dan medis hingga hiburan dan keuangan
• Menyempurnakan Orca pada kumpulan data tertentu, sehingga model dapat beradaptasi dengan kebutuhan industri yang unik atau aplikasi khusus
• Menggunakan algoritme yang lebih baru yang mengoptimalkan daya pemrosesan, mengurangi konsumsi energi yang biasanya terkait dengan menjalankan model bahasa yang besar, sehingga lebih berkelanjutan dan hemat biaya

Keterbatasan Orca

• Orca membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan untuk kinerja yang optimal, terutama di lingkungan yang padat data
• Mengintegrasikan Orca ke dalam sistem yang sudah ada dapat menjadi proses yang kompleks yang membutuhkan keahlian teknis, terutama dalam sistem yang belum mendukung AI
• Kemampuan Orca dalam bahasa yang kurang umum digunakan terbatas

Harga Orca

• Penasihat: $1.325 per bulan (kontrak 3 bulan)
• Langganan LLM: $ 2.200+ per bulan (kontrak 12 bulan)
• Enterprise: $27.500+ per bulan (dengan perpaduan layanan yang fleksibel)

Peringkat dan ulasan Orca

• G2: Tidak tersedia
• Capterra: Tidak tersedia

Jika Anda bingung dengan terminologi AI, gunakan glosarium AI yang paling lengkap

Alat Pembuatan Konten AI lainnya: ClickUp Jalan Menuju Kreativitas & Produktivitas

Meskipun model bahasa yang besar ini dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang kompleks, banyak di antaranya yang memiliki biaya integrasi yang tinggi dan antarmuka yang rumit, sehingga sulit untuk menggunakan alat bantu secara efektif.

Anda bisa mencoba alat lain yang sederhana dan intuitif Alat-alat AI seperti ClickUp untuk mengotomatiskan analisis data, pembuatan konten, dan tugas-tugas bisnis lainnya, tanpa perlu repot.

Kami tidak menyertakan ClickUp dalam daftar di atas karena ClickUp tidak dapat melakukan tugas pemrosesan bahasa alami yang rumit. Namun, fitur Perangkat yang didukung AI mengotomatiskan tugas-tugas bisnis yang berulang seperti pembuatan konten atau laporan dengan perintah yang dihasilkan oleh AI.

Gunakan ClickUp Brain integrasi AI, untuk menjawab semua pertanyaan kerja secara instan. Aplikasi ini mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, pengisian data secara otomatis, manajemen tugas, dan menetapkan sub-tugas. Anda juga dapat menggunakannya sebagai asisten AI untuk membuat konten atau menyusun balasan cepat, memeriksa ejaan, dan membuat transkrip.

mengotomatiskan dan menyederhanakan manajemen tugas, perencanaan proyek, dan alur kerja secara keseluruhan dengan ClickUp Brain

Fitur terbaik ClickUp Brain

• Kurangi pekerjaan manual dengan ClickUp AI karena mengotomatiskan tugas yang berulang seperti penjadwalan, mengatur pengingat, dan memperbarui status tugas
• Dapatkan jawaban yang cepat dan akurat dari Tugas, Dokumen, dan ruang kerja yang terhubung denganClickUp Brain
  • Mengidentifikasi tren, hasil proyek, dan mengoptimalkan sumber daya dengan analisis data yang canggih
• Mengintegrasikan ClickUp Brain dengan yang sudah adaTugas ClickUp danDokumen ClickUpuntuk manajemen proyek yang lancar

Keterbatasan ClickUp AI

• Menyiapkan dan memaksimalkan kemampuannya mungkin memerlukan kurva pembelajaran
• Terbatas pada data dan tugas yang dikelola dalam platform ClickUp

Harga ClickUp AI

• Gratis Selamanya
• Tidak Terbatas: $7/bulan per pengguna
• Bisnis: $12/bulan per pengguna
• Perusahaan: Hubungi untuk harga
• KlikUpAI: Tambahkan ke paket berbayar apa pun dengan biaya $5 per anggota per bulan

Peringkat dan ulasan ClickUp AI

• G2: 4.7/5 (9.400+ ulasan)
• Capterra: 4.7/5 (4.000+ ulasan)

Mengotomatiskan Tugas dengan ClickUp

Model pembelajaran bahasa membuat pembuatan konten, komunikasi, dan penerjemahan menjadi lebih mudah, namun membutuhkan daya komputasi yang tinggi dan investasi yang besar, terutama untuk tugas-tugas tingkat perusahaan.

ClickUp menawarkan alat yang mudah digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas bisnis dan merampingkan alur kerja. Integrasi AI-nya, ClickUp Brain, menghasilkan konten, meringkas laporan, dan mengotomatiskan manajemen tugas untuk meningkatkan efisiensi organisasi. Daftar di ClickUp secara gratis untuk meningkatkan produktivitas dan skalabilitas!