Todos los profesionales de control de calidad conocen la presión que suponen los plazos ajustados y las funciones complejas. Has solucionado las incidencias y la app funciona correctamente, pero la pregunta sigue siendo: ¿funcionará igual de bien en el mundo real?
¿Qué pasaría si un aumento repentino de usuarios provocara el bloqueo de su app? ¿O si su nueva y elegante función confundiera a los usuarios en lugar de deleitarlos? Esa es la diferencia entre las pruebas funcionales y las pruebas no funcionales.
Las pruebas funcionales garantizan que tu código haga lo que se supone que debe hacer. ¿Las pruebas no funcionales? Se centran en el rendimiento, la seguridad y la experiencia del usuario, es decir, los aspectos que determinan el éxito o el fracaso del software en producción.
Exploremos los entresijos de las pruebas funcionales y no funcionales y cómo ambas pueden mejorar su proceso de pruebas.
⏰ Resumen de 60 segundos
En resumen, estas son las diferencias entre las pruebas funcionales y las pruebas no funcionales:
| Parámetro | Pruebas funcionales | Pruebas no funcionales |
| Enfoque | Valida las funcionalidades y funciones específicas del software. | Evalúa el rendimiento, la usabilidad, la seguridad y otros atributos de calidad. |
| Objetivo | Garantiza que el software realice correctamente las acciones previstas. | Garantiza que el software cumpla con los estándares de rendimiento y experiencia de usuario deseados. |
| Ámbito | Prueba funciones o funciones individuales, a menudo de forma aislada. | Prueba el comportamiento general del sistema, incluyendo cómo maneja diferentes condiciones. |
| Tipo de prueba | Incluye pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas del sistema. | Incluye pruebas de carga, pruebas de rendimiento, pruebas de estrés y pruebas de seguridad. |
| Ejecución | Normalmente se realizan antes de las pruebas no funcionales. | Se realizan después de las pruebas funcionales para perfeccionar el rendimiento general del software. |
| Requisito | Basado en requisitos funcionales específicos proporcionados por los clientes. | Basado en requisitos no funcionales como la velocidad, la escalabilidad y la fiabilidad. |
| Validación de resultados | Comprueba si funciones específicas devuelven los resultados esperados. | Mide la capacidad del software para mantener el rendimiento y la fiabilidad en diversas condiciones. |
| Viabilidad de las pruebas manuales | Más fácil de realizar manualmente utilizando casos de prueba predefinidos. | A menudo se requieren herramientas y entornos especializados para realizar pruebas eficaces. |
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¿Qué son las pruebas funcionales?
Las pruebas funcionales garantizan que cada función de una aplicación de software funcione según lo definido en la especificación de requisitos, cumpliendo con todos los requisitos funcionales. Este proceso se basa en métodos de pruebas de caja negra, centrándose en las entradas y los resultados esperados sin analizar el código interno.
Los evaluadores proporcionan datos de prueba, simulan las acciones de los usuarios y verifican si los resultados de las pruebas coinciden con el comportamiento previsto.
Las pruebas funcionales contribuyen significativamente a las pruebas ágiles y se centran en probar el «qué».
Si un usuario puede iniciar sesión, añadir un producto a su carrito y realizar el pago sin problemas, es un éxito. Algunos ejemplos comunes son:
- Prueba de credenciales de inicio de sesión
- Validación de la funcionalidad del carrito de la compra
- Garantizar que las pasarelas de pago funcionen en todos los dispositivos
- Comprobación de envíos de formularios y notificaciones por correo electrónico
Ventajas y alcance de las pruebas funcionales de las funciones
Estas son algunas de las ventajas clave de las pruebas funcionales:
- Verificación de la funcionalidad del software: garantiza que el sistema de software funcione según lo previsto, validando que cada función ofrezca a los usuarios la funcionalidad prevista.
- Mejora de la experiencia del usuario: al probar funciones como los inicios de sesión de los usuarios, los menús de navegación y los formularios de entrada, se garantiza una experiencia fácil de usar, lo que permite a los usuarios finales interactuar con el sistema sin confusión.
- Identificación temprana de errores: mediante pruebas exhaustivas de las interacciones de los usuarios y el comportamiento del sistema, las pruebas funcionales ayudan a detectar y documentar problemas en una fase temprana del proceso de desarrollo, lo que evita costosas correcciones posteriores.
- Soporte para la validación de la lógica empresarial: confirma que los flujos de trabajo de la aplicación se ajustan a los requisitos empresariales previstos, lo que garantiza resultados coherentes para diversas entradas.
👀 ¿Sabías que...? La automatización de pruebas no sustituye por completo a las pruebas manuales. Es más eficaz cuando se utiliza junto con métodos manuales. Aunque la automatización agiliza las pruebas y detecta defectos específicos, no puede sustituir la perspicacia humana necesaria para tareas como las pruebas exploratorias.
Tipos de pruebas funcionales
Las pruebas funcionales se pueden clasificar en diferentes tipos, cada uno de los cuales se centra en un aspecto específico de la funcionalidad del software.
1. Pruebas unitarias
Las pruebas unitarias implican aislar componentes o unidades individuales de una aplicación de software. Su objetivo es validar que cada unidad, como las funciones o los métodos, funcione según lo esperado.
Por ejemplo, en una aplicación de calculadora, las pruebas unitarias pueden verificar que las funciones de suma y resta devuelven resultados precisos. Este método se utiliza a menudo junto con otros tipos de pruebas de software para garantizar un análisis exhaustivo del código.
2. Pruebas de integración
Las pruebas de integración evalúan cómo funcionan juntos los diferentes módulos; por ejemplo, comprueban si la pasarela de pago de una aplicación de carrito de la compra se integra perfectamente con el sistema de inventario. Este paso es crucial para las API y los sistemas interconectados, ya que garantiza una comunicación fluida entre los componentes.
3. Pruebas del sistema
Las pruebas del sistema son como un chequeo completo de su software. Verifican que todo el sistema de software cumpla con los requisitos funcionales definidos, como las pruebas de rendimiento y seguridad. El uso de plantillas de casos de prueba puede ayudar a simplificar esta fase de pruebas exhaustivas, garantizando que todo funcione antes de la implementación.
4. Pruebas de aceptación
Las pruebas de aceptación garantizan que el software se ajuste a las expectativas de los usuarios y a los requisitos empresariales. Una parte clave son las pruebas de aceptación de usuarios (UAT), en las que usuarios reales validan el sistema en un entorno similar al de producción. Esta comprobación final garantiza que su aplicación está lista para su lanzamiento y que satisface las necesidades de los clientes.
Esta fase suele ayudar a identificar cualquier problema restante que pueda afectar a la satisfacción del usuario o a los resultados empresariales, lo que garantiza una transición fluida a la producción. El uso de un software de seguimiento de errores puede ser muy beneficioso para el éxito de las pruebas de aceptación del usuario (UAT).
¿Qué son las pruebas no funcionales?
Las pruebas no funcionales evalúan todos los aspectos no funcionales de una aplicación de software, como el rendimiento, la usabilidad y la seguridad, que determinan el buen funcionamiento del sistema en condiciones reales.
Si las pruebas funcionales garantizan que los botones del mando a distancia funcionan, las pruebas no funcionales comprueban si el mando puede soportar caídas, utilizarse con poca luz o funcionar sin retrasos.
Por ejemplo, ¿puede tu app gestionar miles de usuarios simultáneos durante una venta flash? ¿O se colapsará bajo presión? ¿Protege los datos confidenciales de posibles amenazas de seguridad, como los ciberataques? Este es el tipo de preguntas que las pruebas no funcionales pretenden responder.
Ventajas y alcance de las pruebas no funcionales
Las pruebas no funcionales evalúan si una aplicación cumple con las expectativas de velocidad, fiabilidad y seguridad de los usuarios. También ofrecen otras ventajas fundamentales, como:
- Mejora de la experiencia del usuario: al evaluar aspectos como el rendimiento, la usabilidad y la seguridad, las pruebas no funcionales garantizan que el software sea receptivo y fácil de usar, lo que mejora la satisfacción del usuario.
- Reducción del riesgo: ayuda a identificar posibles cuellos de botella, lagunas de seguridad o problemas de estabilidad antes de que el software entre en funcionamiento, lo que reduce el riesgo de fallos tras el lanzamiento.
- Rendimiento y fiabilidad mejorados: las pruebas no funcionales garantizan que el software pueda manejar picos de carga, recuperarse de fallos y permanecer estable en diversas condiciones, lo que da como resultado un producto más fiable.
- Cumplimiento normativo y adhesión a los estándares: Las pruebas no funcionales garantizan que el software cumpla con los estándares del sector, como los requisitos normativos y las directrices de cumplimiento, lo cual es fundamental para sectores como el sanitario y el financiero.
Tipos de pruebas no funcionales
Las pruebas no funcionales abarcan varios tipos, cada uno de ellos diseñado para verificar atributos de calidad específicos del software. A continuación, se muestran algunos de los tipos más comunes:
1. Pruebas de rendimiento
Las pruebas de rendimiento evalúan la capacidad de respuesta de una aplicación en diferentes condiciones de carga. Ayudan a identificar la latencia y el tiempo de respuesta del servidor, lo que garantiza que el software pueda gestionar las solicitudes de los usuarios de forma eficiente.
Por ejemplo, medir la velocidad de carga de las páginas o los tiempos de respuesta en diferentes condiciones de red ayuda a garantizar que el sistema esté preparado para gestionar las demandas reales de los usuarios.
2. Pruebas de carga
Las pruebas de carga miden el comportamiento del software en condiciones de carga previstas, como un número específico de usuarios o transacciones. Garantizan que la aplicación siga respondiendo durante su uso habitual.
Una nueva plataforma de comercio electrónico podría probarse con 1000 usuarios simultáneos para verificar que puede gestionar la navegación, añadir elementos al carrito y completar compras sin que se vea afectado el rendimiento.
3. Pruebas de estrés
Las pruebas de estrés llevan al sistema más allá de su capacidad normal para identificar puntos de ruptura y posibles fallos. Evalúan cómo se comporta el sistema en condiciones extremas, como un aumento repentino de la actividad de los usuarios o de la entrada de datos, lo que ayuda a garantizar que falle de forma controlada sin pérdida de datos.
Una plataforma de transmisión de vídeo puede someterse a pruebas de estrés para determinar cómo gestiona un aumento repentino de espectadores durante un evento importante.
4. Pruebas de usabilidad
Las pruebas de usabilidad se centran en la interfaz y la experiencia del usuario, garantizando que el software sea fácil de navegar e intuitivo para los usuarios finales. Implica que usuarios reales interactúen con el software para identificar posibles áreas de confusión o frustración.
Por ejemplo, el equipo de Shopify realizó una encuesta en el Experts Marketplace para asegurarse de que los perfiles de los comerciantes proporcionaban toda la información relevante para las decisiones de contratación. Las conclusiones de las entrevistas y las pruebas revelaron que los comerciantes necesitaban detalles claros y concisos por adelantado.
Shopify optimizó los perfiles tras las pruebas, lo que mejoró la confianza de los usuarios y aumentó las tasas de participación.
5. Pruebas de escalabilidad
Las pruebas de escalabilidad evalúan la capacidad del software para ampliarse o reducirse en función de los cambios en la carga de usuarios o el volumen de datos. Garantizan que el sistema pueda crecer sin que se vea afectado el rendimiento.
En el caso de una aplicación basada en la nube, las pruebas de escalabilidad pueden implicar la adición de recursos, como servidores, para garantizar que la aplicación mantenga su capacidad de respuesta a medida que aumenta el tráfico de usuarios.
6. Pruebas de seguridad
Las pruebas de seguridad identifican posibles vulnerabilidades y protegen el software contra accesos no autorizados y violaciones de datos. Este tipo de pruebas puede incluir pruebas de penetración y revisiones de código para identificar debilidades que podrían ser explotadas.
Por ejemplo, las pruebas de un sistema de banca en línea pueden incluir la comprobación de vulnerabilidades como ataques de inyección SQL o mecanismos de autenticación débiles.
Lea también: Las mejores herramientas de software de pruebas de control de calidad por automatización.
Diferencias clave entre las pruebas funcionales y no funcionales
Tanto las pruebas funcionales como las no funcionales son esenciales para ofrecer un producto de software de alta calidad.
Mientras que las pruebas funcionales garantizan que las funciones básicas funcionan según lo esperado, las pruebas no funcionales validan aspectos como el rendimiento, la seguridad y la usabilidad, lo que garantiza que su software funcione de manera eficiente en condiciones reales.
Veamos las diferencias clave entre ambas:
| Parámetro | Pruebas funcionales | Pruebas no funcionales |
| Enfoque | Valida las funcionalidades y funciones específicas del software. | Evalúa el rendimiento, la usabilidad, la seguridad y otros atributos de calidad. |
| Objetivo | Garantiza que el software realice correctamente las acciones previstas. | Garantiza que el software cumpla con los estándares de rendimiento y experiencia de usuario deseados. |
| Ámbito | Prueba funciones o funciones individuales, a menudo de forma aislada. | Prueba el comportamiento general del sistema, incluyendo cómo maneja diferentes condiciones. |
| Tipo de prueba | Incluye pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas del sistema. | Incluye pruebas de carga, pruebas de rendimiento, pruebas de estrés y pruebas de seguridad. |
| Ejecución | Normalmente se realizan antes de las pruebas no funcionales. | Se realizan después de las pruebas funcionales para perfeccionar el rendimiento general del software. |
| Requisito | Basado en requisitos funcionales específicos proporcionados por los clientes. | Basado en requisitos no funcionales como la velocidad, la escalabilidad y la fiabilidad. |
| Validación de resultados | Comprueba si funciones específicas devuelven los resultados esperados. | Mide la capacidad del software para mantener el rendimiento y la fiabilidad en diversas condiciones. |
| Viabilidad de las pruebas manuales | Más fácil de realizar manualmente utilizando casos de prueba predefinidos. | A menudo se requieren herramientas y entornos especializados para realizar pruebas eficaces. |
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Herramientas para realizar pruebas funcionales y no funcionales
Elegir las herramientas de pruebas ágiles adecuadas es esencial para garantizar la calidad y la fiabilidad de las aplicaciones. A continuación se ofrece una breve panorámica de las herramientas más populares para las pruebas funcionales y no funcionales.
Herramientas populares de pruebas funcionales
Las herramientas de pruebas funcionales ayudan a verificar que el software funciona según los requisitos, garantizando que sus funciones funcionan correctamente. Estas son algunas de las herramientas de pruebas funcionales más populares:
- Selenium: una herramienta de código abierto para la automatización de las pruebas de aplicaciones web en múltiples navegadores y sistemas operativos. Tiene compatibilidad con scripts avanzados en lenguajes como Java y Python, lo que la convierte en una opción muy popular para pruebas web complejas.
- TestComplete: esta herramienta de pruebas GUI tiene compatibilidad con pruebas automatizadas de aplicaciones web, móviles y de escritorio. Ofrece capacidades de scripting y se integra perfectamente con los procesos de CI/CD, lo que la hace ideal para pruebas de interfaz de usuario.
- Sauce Labs: una plataforma basada en la nube que ofrece compatibilidad con pruebas entre navegadores y dispositivos con capacidades de dispositivos reales. Se utiliza ampliamente para pruebas de extremo a extremo y se integra bien con las herramientas de colaboración más populares.
- Leapwork: una plataforma de automatización sin código que permite a los equipos crear pruebas utilizando diagramas de flujo visuales. Es adecuada para pruebas de aplicaciones web y de escritorio, especialmente para equipos con conocimientos limitados de programación.
- Appium: un marco de código abierto para automatizar pruebas en aplicaciones móviles nativas, híbridas y web. Tiene compatibilidad con pruebas multiplataforma y se integra con servicios en la nube para una cobertura más amplia.
Herramientas populares de pruebas no funcionales
Las herramientas de pruebas no funcionales evalúan el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de una aplicación en diferentes condiciones. Estas son algunas de las herramientas de pruebas no funcionales más populares:
- Meter: una herramienta de código abierto para pruebas de carga y rendimiento. Ayuda a analizar la fiabilidad y la capacidad de respuesta de una aplicación bajo diferentes cargas de trabajo.
- LoadRunner: una sólida herramienta de pruebas de rendimiento que simula cargas elevadas de usuarios para identificar cuellos de botella y evaluar la escalabilidad de las aplicaciones.
- NeoLoad: ideal para entornos ágiles y DevOps, NeoLoad realiza la automatización de las pruebas de carga para API y aplicaciones, y se integra con herramientas de CI/CD.
- Loadster: esta herramienta de pruebas de carga simula patrones de tráfico reales para evaluar la escalabilidad y optimizar el rendimiento de las aplicaciones web y las API.
- WebLoad Professional: una herramienta versátil de pruebas de carga diseñada para escenarios a gran escala, que ofrece información útil para mejorar la resiliencia de las aplicaciones y los tiempos de respuesta.
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