La IA es, desde hace tiempo, la tecnología disruptiva más prometedora, y su aplicación pronto se generalizará en el sector.
El Estudio Global sobre Inteligencia Artificial de PwC lo confirma: se espera que la IA contribuya con hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030.
La inteligencia artificial está llamada a ser la fuente clave de transformación en prácticamente todos los sectores. Seguirá evolucionando y resolviendo los problemas de eficiencia, precisión y productividad.
Los equipos de desarrollo de software también pueden aprovechar las herramientas basadas en IA para ser más productivos y eficientes.
La IA puede automatizar tareas repetitivas como la generación de código, las pruebas y la depuración de funcionalidades comunes. Esto libera a los desarrolladores para que se centren en los aspectos creativos de la resolución de problemas y el diseño de soluciones innovadoras.
La IA también puede analizar grandes bases de código para identificar posibles errores, problemas de seguridad o áreas de mejora, lo que ahorra a los desarrolladores un tiempo y un esfuerzo valiosos. Siga leyendo para descubrir más casos de uso y ejemplos de cómo la IA puede ayudar en el desarrollo de software.
Comprender la IA en el desarrollo de software
No, ¡la IA no va a sustituir a los ingenieros de software! Tampoco es la solución milagrosa que acabará con todos los retos existentes en el desarrollo de software.
En cambio, se está utilizando como una potente herramienta que da forma al futuro del sector. Los líderes tecnológicos que adoptan las herramientas de codificación de IA y el aprendizaje profundo pueden mejorar la productividad y la eficiencia de sus equipos, lo que se traduce en una ventaja competitiva en el panorama tecnológico en constante evolución.
Desde la fase inicial de diseño, los sistemas de IA pueden ayudar a los equipos a crear soluciones eficaces y sostenibles. A medida que las herramientas de IA aceleran la toma de decisiones, la codificación, la documentación y la entrega, todo el ciclo de vida del desarrollo de software se vuelve más fluido.
Se espera que la depuración quede obsoleta, ya que la IA ayuda a identificar y analizar el código para solucionar los problemas más rápidamente. Esto se traduce en un lanzamiento más rápido de las funciones, una eliminación más rápida de las incidencias y un ciclo de desarrollo más ágil.
Para comprender las aplicaciones prácticas de la IA, veamos las tendencias y los casos de uso de la ingeniería de software.
Cómo utilizar la IA en el desarrollo de software para diferentes casos de uso
La IA ofrece varias oportunidades para el desarrollo de software, pero para utilizar estas herramientas de forma eficaz es necesario saber cuándo y cómo integrarlas en el flujo de trabajo. Profundicemos en las aplicaciones más prometedoras de la IA y el aprendizaje automático, que darán forma al futuro del proceso de codificación y el desarrollo de productos.
1. Revisión y prueba automatizadas de códigos
El control de calidad en la era anterior a la IA se basaba en un proceso altamente repetitivo de revisiones frecuentes del código y comprobaciones manuales. La IA aporta eficiencia a este proceso al automatizar gran parte del proceso de prueba.
Por ejemplo, las herramientas de revisión de código basadas en IA, como Codacy, son una forma estupenda de mejorar la calidad del código y optimizar el proceso de desarrollo. Se integra con plataformas de desarrollo populares como GitHub, GitLab y Bitbucket.
Estas herramientas utilizan algoritmos de aprendizaje automático entrenados con enormes conjuntos de datos de código para analizar su código base en busca de diversos problemas, como olores de código, identificación de posibles errores y resolución de vulnerabilidades de seguridad.
En esencia, la IA complementa las pruebas humanas para lograr la cobertura más completa. También puede realizar pruebas A/B, comparando variaciones del programa para identificar la solución óptima.
2. Generación de documentación
Genere documentación clara, como informes visuales, que ayuden a los desarrolladores a identificar problemas y garantizar la coherencia a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
Por ejemplo, DocuWrite.ai es una herramienta basada en IA que ayuda a los desarrolladores a generar de forma rápida y sencilla documentación API completa directamente desde su base de código. Escanea el código en busca de definiciones de funciones, comandos de código y estructuras de datos; a continuación, basándose en el análisis, genera documentación API que incluye descripciones claras, ejemplos de código, detalles de parámetros y valores de retorno.
3. Depuradores
Los depuradores son herramientas potentes que permiten a los programadores analizar y solucionar problemas en su código, eliminando errores y garantizando el buen funcionamiento de los programas. Sin embargo, también pueden requerir mucho tiempo, especialmente en bases de código complejas.
SinCode, una herramienta de IA, puede ayudarle a analizar los rastros de ejecución del código y localizar la línea exacta que causa un comportamiento inesperado. Utiliza el aprendizaje automático para correlacionar los cambios en el código con los errores posteriores, lo que ayuda a los desarrolladores a comprender la causa raíz de forma más eficaz, especialmente en el caso de errores intermitentes o difíciles de reproducir.
4. Refactorización
Mejora la legibilidad, el mantenimiento y el rendimiento del código con la refactorización. La refactorización no añade nuevas funciones ni cambia lo que hace el programa. Se trata de hacer que el código existente sea más limpio, más eficiente y más fácil de gestionar a largo plazo.
Como desarrollador de software, puede utilizar Sourcery, que analiza su código y sugiere oportunidades de refactorización basadas en buenas prácticas y patrones comunes. Puede identificar áreas en las que se puede eliminar la duplicación de código, simplificar funciones o hacer que los nombres de las variables sean más descriptivos. Sourcery proporciona a los desarrolladores explicaciones claras y ejemplos de código para las refactorizaciones sugeridas, lo que les permite mejorar la calidad del código de forma eficiente.
5. Mantenimiento de código heredado/a
El mantenimiento de código heredado/a se refiere al proceso continuo de mantener funcional y actualizado un código base antiguo. Este código base podría estar escrito en un lenguaje de programación obsoleto, utilizar bibliotecas obsoletas o, simplemente, carecer de la organización y claridad que enfatizan las prácticas de codificación modernas.
Para mantener el código heredado, los desarrolladores de software pueden utilizar DeepCode, una herramienta basada en IA diseñada para ayudar a los desarrolladores a mantener y mejorar las bases de código heredadas. Aprovecha los modelos de aprendizaje automático entrenados con vastos conjuntos de datos de código para analizar su código en busca de olores de código, problemas de errores y vulnerabilidades en el código de código abierto. También proporciona información contextual para cada problema, incluidas referencias de código y posibles soluciones.
Por ejemplo, Synk emplea un proceso único en el sector para crear la base de conocimientos de IA DeepCode que alimenta Snyk Code. Al combinar la IA simbólica y generativa, varios métodos de aprendizaje automático y la experiencia de los investigadores de seguridad de Snyk, garantizan un alto nivel de precisión sin alucinaciones.
6. Integración del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Con la IA, puedes escribir código simplemente describiendo lo que quieres que haga. Las herramientas de PLN acortan la distancia entre el lenguaje humano y el código. Los desarrolladores pueden aprovechar estas herramientas para convertir los requisitos del lenguaje natural en código funcional, lo que reduce la necesidad de codificación manual y disminuye la barrera de entrada para los nuevos desarrolladores de lenguajes de programación.
Por ejemplo, la integración del PLN podría permitirle describir una función deseada, como una pantalla de inicio de sesión, que requiere un nombre de usuario y una contraseña para la autenticación, y la herramienta podría traducir esta descripción al código correspondiente para crear esa pantalla de inicio de sesión.
Los desarrolladores de software pueden aprovechar Microsoft Copilot (que no debe confundirse con GitHub Copilot), una herramienta basada en IA que integra el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para convertirse en el mejor compañero de escritura de los desarrolladores. Entiende el código que escribes. No solo analiza líneas y funciones, sino que capta la lógica y la intención detrás de tu creación.
La herramienta utiliza su poder de PLN para traducir su explicación en documentación clara, concisa y bien estructurada. Supongamos que está refactorizando una sección del código y quiere asegurarse de que todo ha quedado intacto.
Copilot puede analizar tus cambios y predecir posibles efectos secundarios. Utiliza su comprensión de las relaciones y dependencias del código para resaltar las áreas en las que podrían surgir consecuencias no deseadas.
7. Herramientas Copilot
Las herramientas de copiloto de IA actúan como asistentes de codificación inteligentes. Es como tener un colaborador que entiende tu estilo de codificación, recuerda el contexto de tu proyecto y puede predecir lo que podrías necesitar a continuación.
Los copilotos analizan el código existente, la estructura del proyecto y el estilo de codificación para sugerir fragmentos de código, llamadas a funciones y nombres de variables relevantes a medida que se escribe. Esta inteligencia contextual reduce significativamente las posibilidades de errores y tareas de codificación repetitivas.
Estas herramientas pueden comprender el propósito de su código y proponer líneas o incluso bloques de código que se adapten perfectamente a su proyecto. Esto puede resultar especialmente útil cuando se trabaja con bibliotecas o marcos desconocidos, ya que una herramienta de copilotaje puede sugerir la sintaxis y el uso correctos basándose en su comprensión del contexto.
Algunas herramientas de copiloto populares que puedes utilizar:
- GitHub Copilot (basado en OpenAI Codex)
- USP: Integración perfecta con GitHub, finalización de código sensible al contexto y compatibilidad con varios idiomas
- Reseña: «La mayoría de las veces sugiere código que yo tendría que escribir de todos modos, y si la sugerencia es incorrecta, simplemente empiezo a escribir lo que quiero y normalmente lo averigua bastante rápido». – MasterEvanK, Reddit
- Tabnine
- USP: Sugerencias de código personalizadas basadas en su estilo de codificación y el contexto del proyecto, funcionalidad sin conexión e integración con varios IDE
- Reseña: «Se adapta rápidamente a mi estilo y formatos de código, actualizándose para adaptarse a las variables y funciones que he definido. Extrapolando rápidamente la dirección que está tomando el código y ofreciendo sugerencias contextuales. Ha acelerado mi tiempo de desarrollo y me ha ayudado a aprender nuevos lenguajes. También me gusta que funcione con todos los IDE» – David C, G2
- Codeium
- USP: Se centra en la calidad y la facilidad de mantenimiento del código; analiza el código en busca de posibles problemas, sugiere oportunidades de refactorización y genera automáticamente la documentación
- Opinión: «Codeium es muy fácil de usar y ofrece sugerencias realmente útiles. Como todo está en las instalaciones, es muy rápido, incluso para los trabajadores remotos, es imperceptible».– Eric Y., G2
8. Bots especializados en IA
Los modelos de IA y los algoritmos de aprendizaje automático pueden entrenarse con los datos específicos de su organización: repositorios de código, sistemas de control de versiones, plataformas de gestión del conocimiento y mucho más. Usted crea «bots» de IA personalizados que entienden su sistema único.
Por ejemplo, al democratizar la IA para los desarrolladores, plataformas como ChatGPT Playground y Hugging Face están rompiendo las barreras de entrada. Estas plataformas ofrecen modelos y herramientas de IA preentrenados que los desarrolladores pueden utilizar para crear sus propios modelos personalizados. Esto permite a los desarrolladores ir más allá de las soluciones predefinidas y adaptar las funcionalidades de IA a las necesidades específicas de sus aplicaciones.
Estos bots pueden acceder y analizar información en lenguaje natural. Los nuevos empleados, e incluso los ingenieros con experiencia, pueden hacer preguntas y obtener orientación valiosa.
¿Atascado con sugerencias de código? El bot puede analizar su código base y sugerir soluciones o documentación relevante. ¿Tiene un problema de rendimiento en la producción? El bot puede indicarle los ingenieros o recursos adecuados para solucionar el problema.
Los bots de IA generativa cubren el vacío de conocimientos que dejan la documentación obsoleta y la pérdida de conocimientos institucionales, lo que ayuda a los ingenieros de todos los niveles de experiencia a navegar por sus sistemas, encontrar respuestas y ser más productivos.
Alibaba, la mayor empresa de comercio electrónico de China, utiliza cinco chatbots con IA para gestionar las interacciones con los clientes en Taobao, que representan alrededor del 75 % de las consultas en línea de Alibaba y el 40 % de las consultas telefónicas. Los resultados iniciales muestran que los chatbots han aumentado la satisfacción de los clientes en un 25 % y han ahorrado a la empresa más de 150 millones de dólares al año.
Alibaba reconoce que, a pesar de sus logros, la IA no sustituye por completo al servicio de atención al cliente humano. Para preguntas sencillas, la IA puede responder sin esfuerzo a los usuarios.
Sin embargo, en situaciones complejas como las disputas, la IA interviene automatizando las tareas manuales (recopilando los detalles de la apelación/del vale y ofreciendo soluciones preliminares). A continuación, los seres humanos revisan los resultados de la IA junto con información adicional para emitir los juicios definitivos.
Para optimizar esta colaboración, Alibaba invierte continuamente en una interacción perfecta entre personas y máquinas. Sus bots de IA supervisan constantemente las interacciones, identificando los problemas de los clientes y las limitaciones del soporte de IA.
9. Análisis predictivo y gestión de proyectos
Hacer malabarismos con las tareas, los recursos y los plazos ajustados a menudo se parece a un acto de funambulismo. Por eso, la planificación estratégica y la ejecución impecable son fundamentales. Pero, afortunadamente, la IA está entrando en la fase de gestión de proyectos, ofreciendo potentes herramientas para optimizar el flujo de trabajo y aumentar los beneficios.
La IA puede analizar la asignación de recursos y los datos históricos de los proyectos, actuando como una bola de cristal para predecir cronogramas futuros, necesidades de recursos y posibles obstáculos. Con esta información, los gestores de proyectos pueden tomar decisiones informadas, asignar recursos de manera eficiente y mitigar los riesgos de forma proactiva.
Por ejemplo, Odin es una herramienta generativa de productividad empresarial basada en IA que se integra con ClickUp y simplifica la colaboración en proyectos y la gestión de recursos.
La IA puede identificar tareas repetitivas que ralentizan a su equipo. Al automatizar estas tareas, libera un tiempo valioso para que los desarrolladores se centren en iniciativas de codificación fundamentales.
Veamos cómo puede cambiar la vida de un desarrollador de software con una solución de gestión de proyectos basada en IA
Uso de software de IA para el desarrollo de software (con ClickUp)
El software de IA se está convirtiendo cada vez más en un elemento revolucionario en el desarrollo de software, y un software que puede proporcionar una solución integral para los desarrolladores es ClickUp
Veamos cómo ClickUp y su tecnología de IA patentada, Clickup Brain, mejoran las capacidades de los equipos de software:
1. Plataforma centralizada impulsada por IA
La plataforma de gestión de proyectos de software para equipos de ClickUp ofrece un intervalo de herramientas innovadoras para mejorar la eficiencia del desarrollo:
- Colabore a la perfección con su equipo utilizando hojas de ruta, sprints y backlogs, todo ello en una única plataforma intuitiva
- ClickUp Dashboards es tu hub central de elaboración de informes, que ofrece una visibilidad completa de los proyectos
- ClickUp Sprints facilita tu flujo de trabajo con la priorización y la gestión de tareas automatizadas. Supervisa el progreso con facilidad y visualiza los logros de tu equipo con gráficos claros de Burndown y Burnup
- Los gráficos dinámicos de Gantt de ClickUp organizan tus sprints, realizan un seguimiento de los hitos y se adaptan sin esfuerzo a los obstáculos o a los cambios en los cronogramas con actualizaciones rápidas
En combinación con ClickUp Brain, la plataforma tiene algo que ofrecer a todos los desarrolladores, desde funciones de automatización de tareas, comprobaciones de la calidad del código y plantillas de seguimiento de incidencias hasta prácticas herramientas de IA.
ClickUp Brain elimina el trabajo pesado de las actualizaciones semanales de sprints. Este asistente inteligente va más allá: puede simplificar significativamente todo el proceso de desarrollo de software:
- Documentación automatizada: Genere documentos de especificaciones técnicas al instante, ahorrando un tiempo valioso
- Revisiones de código más rápidas: agilice la revisión y las pruebas de código con la generación rápida de casos de prueba
- Aumente la eficiencia: libere tiempo a su equipo dejando que las herramientas de IA se encarguen de las tareas rutinarias, como generar actualizaciones para reuniones, responder a comentarios y resumir notas, todo en cuestión de segundos
2. Eficiencia automatizada para un mejor desarrollo de proyectos
Aumente su eficiencia y priorice las tareas importantes con las automatizaciones de ClickUp. Elija entre más de 100 automatizaciones predefinidas para simplificar los flujos de trabajo, gestionar las tareas rutinarias y facilitar las transiciones entre proyectos.
Incluso puede crear automatizaciones personalizadas en inglés sencillo a través de ClickUp Brain.
Utilice las integraciones de ClickUp para conectarse a la perfección con herramientas externas como GitHub, GitLab y BitBucket, y centralice el desarrollo de software en una única plataforma.
Puede recopilar solicitudes de errores e incidencias con los formularios de ClickUp y luego convertirlas en tareas rastreables para que su equipo las priorice. También puede vincular incidencias relacionadas, añadir etiquetas y gestionar su trabajo pendiente con campos personalizados, estados y resúmenes.
Además de las funciones anteriores, utilice la plantilla de proyectos de software de ClickUp para gestionar mejor su próximo proyecto.
Los proyectos de software pueden volverse rápidamente complejos. Pero, ¿y si hubiera una forma de simplificar el proceso y lograr intentos correctos? Esta plantilla le permite:
- Establezca una estructura de proyecto clara de principio a fin, asegurándose de que todos estén en la misma página
- Realice un seguimiento del progreso con facilidad y asegúrese de que todos los hitos se cumplan a tiempo
- Optimice el trabajo en equipo entre compañeros y partes interesadas con estados personalizados, herramientas de IA y vistas flexibles
3. Plantillas predefinidas para simplificar los flujos de trabajo
Utilice ClickUp Brain para generar plantillas para diversos proyectos de desarrollo de software o utilice las plantillas predefinidas de una biblioteca de plantillas de desarrollo de software. Simplifique y agilice la planificación de sprints, eventos de sprint, scrum ágil, hojas de ruta, historias de usuarios, desarrollo de apps y mucho más.
Plantilla de desarrollo de software ClickUp
Por ejemplo, la plantilla de desarrollo de software ClickUp simplifica la gestión de proyectos de software de principio a fin, todo en un solo lugar.
¿Necesitas ayuda para gestionar múltiples herramientas para tus equipos de producto, diseño, ingeniería, control de calidad y DevOps? Esta plantilla todo en uno proporciona todo lo que tu equipo necesita para empezar a trabajar con ClickUp.
Úsalo para:
- Cree y mantenga una hoja de ruta clara para el producto, asegurándose de que todo el mundo esté alineado con la visión del producto
- Ofrezca funciones de producto de forma eficiente con flujos de trabajo optimizados y vistas flexibles
- Adopte metodologías ágiles (Scrum o Kanban) para abordar las incidencias y los retos de desarrollo como un equipo unificado
Plantilla de registro de cambios de software de ClickUp
¿Y si necesita ayuda para enviar los cambios del registro y organizarlos en un solo espacio? La plantilla de registro de cambios de software de ClickUp simplifica este proceso y le permite mantener un control completo mediante la creación de un hub central para toda su actividad de software.
Ayudará a su equipo a:
- Mantenga un registro claro de cada cambio de software, garantizando la transparencia y un proceso de evolución fluido en una vista de tabla similar a una hoja de cálculo
- Cree y asigne tareas relacionadas con cada cambio y supervise el progreso en tiempo real con una vista clara del cronograma
- Genere ideas y perfecciónelas con las partes interesadas utilizando los documentos y pizarras integrados
- Clasifique las tareas para facilitar su seguimiento y visualizar el progreso con una organización clara en Scrum o en la vista Kanban de ClickUp
- Automatice las notificaciones para mantenerse al día de cada paso del proceso de cambio, eliminando las brechas de comunicación
- Discuta el progreso y aborde los problemas en las reuniones sin problemas utilizando la vista de chat de ClickUp o las integraciones con Google Workspace o Zoom
- Supervise y analice las tareas para identificar cuellos de botella y maximizar la productividad general de su equipo mediante un panel
El futuro de la IA en el desarrollo de software (y ClickUp)
La IA está llamada a convertirse en una poderosa colaboradora de los ingenieros de software, y no en su competidora. Si bien la IA destaca en la automatización de tareas y en el manejo de aspectos repetitivos de la codificación, el toque humano sigue siendo insustituible en el diseño, la resolución creativa de problemas y la toma de decisiones éticas.
El futuro de la IA en el desarrollo de software es brillante. Promete simplificar los flujos de trabajo, elevar la calidad del software y crear experiencias excepcionales para los usuarios.
¿No sabe por dónde empezar? Mejore las superpoderes de su equipo de desarrollo de software con herramientas basadas en IA y software de gestión de proyectos como ClickUp.
¡Regístrese hoy mismo en ClickUp!