Willkommen im Zeitalter der KI-Ausbreitung.
Im Wettlauf um die Vorherrschaft haben Unternehmen die Türen für jedes nur erdenkliche KI-Tool geöffnet. Das Ergebnis? Eine Überlastung durch KI.
Laut der Wharton School sind die Ausgaben für KI allein im letzten Jahr um 130 % in die Höhe geschnellt , und 72 % der Unternehmen planen, bis 2025 noch mehr zu investieren.
Doch hier ist der Haken: 80 % der Unternehmen geben an , dass ihre Investitionen in generative KI keine spürbaren unternehmensweiten Auswirkungen haben.
Das ist KI-Wildwuchs in Aktion: ein wachsendes, kostspieliges Problem, das still und leise die Zeit, das Budget und die Nerven Ihrer Teams aufzehrt.
Lassen Sie uns einmal genauer betrachten, was KI-Wildwuchs eigentlich ist, warum er auftritt und – was am wichtigsten ist – wie Sie wieder die Kontrolle darüber erlangen können.
Was ist KI-Wildwuchs?
KI-Wildwuchs entsteht, wenn KI-Tools, -Modelle und -Plattformen chaotisch in einem Unternehmen verbreitet werden – ohne Aufsicht, Strategie oder Vorstellung davon, wer was verwendet. Dies führt zu Geldverschwendung, doppelem Aufwand, Risiken für die Sicherheit und einem völligen Kontrollverlust über den KI-Fußabdruck Ihres Unternehmens.
So sieht das in der Praxis aus: Ihr Marketingteam nutzt eine KI zur Erstellung von Kampagnentexten, der Vertrieb hat eine andere für das Lead-Scoring, die Personalabteilung experimentiert mit einem Chatbot für das Onboarding und die IT-Abteilung lässt im Hintergrund still und leise ein Dutzend verschiedener KI-gestützter Überwachungstools laufen.
❌ Keines dieser Systeme kommuniziert mit den anderen.
❌ Daten bleiben in Silos stecken
❌ Der Kontext geht verloren
❌ Mitarbeiter verbringen immer noch mehr Zeit damit, zwischen Apps zu wechseln, als tatsächlich ihre Arbeit zu erledigen.
Das ist nicht nur ein theoretisches Problem. In der aktuellen Umfrage von ClickUp zum Thema KI-Wildwuchs gab fast die Hälfte aller Arbeitnehmer an, dass sie zwischen zwei oder mehr KI-Tools hin- und herwechseln müssen, um eine einzige Aufgabe abzuschließen.
Verwechseln Sie KI-Wildwuchs jedoch nicht mit „zu viel KI“!
Das entscheidende Wort hierbei lautet „unverbundene Workflows”. Letztendlich führt eine zu große Anzahl unverbundener, sich überschneidender und unzureichend genutzter KI-Tools eher zu Chaos als zu Klarheit.
Was verursacht KI-Wildwuchs?
KI-Wildwuchs entsteht nicht zufällig.
Es ist das natürliche Ergebnis eines Arbeitsumfelds, in dem Geschwindigkeit, Autonomie und ein wenig Panik aufeinanderprallen.
Schließlich sind die Einstiegshürden lächerlich niedrig, und der Drang, „dieses neue tool einfach mal auszuprobieren”, ist schwer zu widerstehen. Folgende Faktoren tragen zu diesem Chaos bei:
👉🏽 Swipe-and-go-Einführung: Jeder kann sich mit einer Kreditkarte für ein KI-Tool anmelden – ohne dass eine IT-Freigabe erforderlich ist. Neue Apps schleichen sich schneller in Ihren Stack ein, als Sie „kostenlose Testversion” sagen können.
👉🏽 Siloartige Problemlösung: Jedes Team sucht nach seiner eigenen KI-Lösung und überprüft selten, ob eine andere Abteilung das gleiche Problem bereits gelöst hat. Das Ergebnis? Ein Flickenteppich aus Tools, von denen keines gut mit den anderen zusammenarbeitet.
👉🏽 Fehlende Governance: Ohne klare Richtlinien oder Standards gibt es keinen Fahrplan dafür, welche tools verwendet werden sollen, wie Daten freigegeben werden sollen oder wer verantwortlich ist, wenn etwas schiefgeht.
👉🏽 KI-FOMO: Die Angst, zurückzufallen, ist real. Mit jeder Schlagzeile, die den nächsten KI-Durchbruch ankündigt, fühlen sich Führungskräfte unter Druck gesetzt, alles zu übernehmen, was gerade im Trend liegt – auch wenn es nicht passt.
Wenn diese Kräfte zusammenkommen, entsteht eine Technologielandschaft, die wie Frankensteins Monster aussieht.
Realitätscheck: Ein neuer MIT-Bericht aus dem Projekt NANDA ( The GenAI Divide) zeigt, dass 95 % der Unternehmen, die versuchen, generative KI einzusetzen, scheitern. Nur 5 % erzielen echte Ergebnisse, wie z. B. tatsächliches Umsatzwachstum.
KI-Wildwuchs vs. Arbeitswildwuchs: Wie sie zusammenwirken
Work Sprawl und KI Sprawl sind wie digitale Cousins – sie sind miteinander verwandt, haben aber jeweils ihre eigenen Besonderheiten.
Beide können die Produktivität unbemerkt sabotieren, allerdings auf unterschiedliche Weise. Um wieder die Kontrolle zu erlangen, ist es wichtig zu verstehen, wie sie sich überschneiden (und gegenseitig verstärken).
Ausbreitung am Arbeitsplatz
Dies ist ein klassischer Killer für die Produktivität. Er tritt auf, wenn die Kommunikation und die Workflows Ihres Teams auf ein Dutzend Apps verteilt sind – Projektmanagement-Software, Chat, Dokumente, Tabellenkalkulationen und mehr.
Jedes Tool verspricht, ein Problem zu lösen, aber zusammen schaffen sie ein Labyrinth aus Anmeldungen, Benachrichtigungen und verlorenem Kontext.
Was bedeutet das in Zahlen ausgedrückt? Laut dem Bericht zur Produktivität von ClickUp ist die Wahrscheinlichkeit, dass Teams, die mehr als 15 Tools jonglieren, eine geringe Leistung erbringen, viermal höher.
KI-Wildwuchs
Fügen Sie nun eine Ebene künstlicher Intelligenz hinzu.
Anstelle eines einzigen „intelligenten” Assistenten haben Sie eine ganze Reihe davon: Chatbots für den Kundenservice, KI-Autoren für Inhalte, Analyse-Bots für die Berichterstellung und spezialisierte Agenten für alles von der Terminplanung bis zur Stimmungsanalyse.
Jedes Tool ist für sich genommen leistungsstark, aber keines von ihnen gibt Kontext oder Daten frei. Das Ergebnis? Mehr Silos, mehr Verwirrung und das wachsende Gefühl, dass KI nur eine weitere Sache ist, die es zu verwalten gilt.
KI-Wildwuchs vs. Arbeitswildwuchs: Wie sie sich gegenseitig beeinflussen
Work Sprawl oder SaaS Sprawl wiederum bereitet den Boden für KI Sprawl.
Wenn Ihr digitaler Workspace bereits fragmentiert ist, neigen Teams leicht dazu, neue KI-Tools hinzuzufügen, um bestimmte Probleme zu lösen, ohne dabei die Integration oder Überschneidungen zu berücksichtigen.
Bevor Sie sich versehen, verwalten Sie nicht nur die Arbeit über verschiedene Plattformen hinweg, sondern jonglieren auch mit einer Vielzahl von KI-Tools, von denen jedes seine eigene Lernkurve hat.
Anstatt die Arbeit zu vereinfachen, haben Sie am Ende mehr Registerkarten, mehr Passwörter und müssen mehr Zeit damit verbringen, Maschinen, die sich nicht daran erinnern können, was vor fünf Minuten passiert ist, den Kontext erneut zu erklären.
🚨 Arbeit Sprawl vs. KI Sprawl: Ein kurzer Überblick
| 💼 Work Sprawl | 🤖 KI-Wildwuchs | |
|---|---|---|
| Was ist das? | Ein chaotisches Durcheinander von Tools, Aufgaben, Chats und Dokumenten überall. | Zu viele KI-Tools werden überall eingesetzt, ohne Koordination oder Strategie. |
| Was sind die Ursachen? | 🔹 Zu viele Apps für Alles 🔹 Unzusammenhängende Workflows 🔹 Verstreutes Wissen | 🔹 Teams, die ihre eigenen KI-Tools entwickeln 🔹 Keine KI-Strategie 🔹 Überlastung durch Anbieter |
| Wie sich das anfühlt | 😫 Ständiges Wechseln zwischen Registerkarten 😵 Nichts finden 🌀 Wiederholte Arbeit | 🤷 Wer nutzt welche KI? 😬 Datenrisiken lauern überall💸 Die Kosten steigen |
| Die versteckten Kosten | 🕒 2,5+ Stunden/Tag gehen durch App-Hopping verloren 📉 21 % Abnahme der Produktivität 💰 Millionen an verschwendeter Zeit | 📊 Überflüssige KI-Lizenzen 🔐 Compliance-Alpträume 🎯 Fehlgeleitete Innovationen⚡️ |
| Größte Herausforderungen | ❌ Schlechte Zusammenarbeit ❌ Langsamere Entscheidungen ❌ Geringe Arbeitsmoral | ❌ Schatten-KI-Nutzung ❌ Datenlecks ❌ Voreingenommene oder nicht validierte Ergebnisse |
Das gleiche Problem, das SaaS geplagt hat, beginnt nun auch KI zu plagen. 😬
Die App-Ausbreitung wird zur KI-Ausbreitung. Eine Reihe von Punktlösungen, die entweder kleine, isolierte Probleme lösen. Oder die überhaupt keine echten Geschäftsprobleme lösen. Das ist ein Albtraum für Mitarbeiter. Es ist zu schwierig zu verstehen, welches tool man verwenden soll und wie man es am besten einsetzt.
Die transformative Kraft der KI wird also nie vollständig ausgeschöpft. Das ist eines der Hauptprobleme, gegen die wir bei ClickUp ankämpfen. Eine einzige App mit Ihrem gesamten Arbeitskontext – Projekte, Chat, Dokumente, Prozesse, Wissen, Daten. Damit können Sie benutzerdefinierte KI-Automatisierungen, Workflows und Agenten erstellen. Standardisierung der KI-Nutzung. Und Sicherstellung, dass sie tatsächlich funktioniert.
Das gleiche Problem, das SaaS geplagt hat, beginnt nun auch KI zu plagen. 😬
Die App-Ausbreitung wird zur KI-Ausbreitung. Eine Reihe von Punktlösungen, die entweder kleine, isolierte Probleme lösen. Oder die überhaupt keine echten Geschäftsprobleme lösen. Das ist ein Albtraum für Mitarbeiter. Es ist zu schwierig zu verstehen, welches tool man verwenden soll und wie man es am besten einsetzt.
Die transformative Kraft der KI wird also nie vollständig ausgeschöpft. Das ist eines der Hauptprobleme, gegen die wir bei ClickUp ankämpfen. Eine einzige App mit Ihrem gesamten Arbeitskontext – Projekte, Chat, Dokumente, Prozesse, Wissen, Daten. Damit können Sie benutzerdefinierte KI-Automatisierungen, Workflows und Agenten erstellen. Standardisierung der KI-Nutzung. Und Sicherstellung, dass sie tatsächlich funktioniert.
Die Folgen und versteckten Kosten der KI-Ausbreitung
KI-Wildwuchs kann schnell zu einem echten Problem für Unternehmen werden.
Was mit ein paar „hilfreichen“ Tools beginnt, entwickelt sich schnell zu einem Labyrinth von Apps, die alle Aufmerksamkeit, Budget und geistige Kapazitäten beanspruchen.
Die Auswirkungen sind größer, als den meisten Führungskräften bewusst ist.
Tod durch tausend Umschaltvorgänge
Jedes Mal, wenn ein Mitarbeiter von einem KI-Tool zum nächsten wechselt, geht ein wenig Konzentration verloren.
Tatsächlich geben 88 % der Menschen an, dass sie KI täglich nutzen, und 55 % nutzen sie sogar mehrmals täglich.
Jeder Wechsel zu einem KI-Tool bedeutet, den Kontext neu zu erklären, Daten neu zu formatieren und Ergebnisse abzugleichen – kaum die nahtlose Automatisierung, die uns versprochen wurde. Anstatt die Arbeit zu beschleunigen, verlangsamt die KI-Ausbreitung sie bis zum Stillstand.
Verschwendete Investitionen und die große KI-Abkehr
Die harte Realität sieht so aus: Die meisten dieser glänzenden neuen KI-Abonnements verstauben digital.
Obwohl Unternehmen in Dutzende von tools investieren, verwenden 91 % der Mitarbeiter pro Woche nur 1 bis 4 davon.
Noch aussagekräftiger ist, dass 44,8 % der Teams bereits KI-Tools aufgegeben haben, die sie im letzten Jahr eingeführt hatten.
Noch aussagekräftiger ist, dass 44,8 % der Teams bereits KI-Tools aufgegeben haben, die sie im letzten Jahr eingeführt hatten.
Das bedeutet Zeitverlust bei der Implementierung, verschwendete Schulungsressourcen und wachsende Skepsis gegenüber zukünftigen KI-Initiativen.
Kontext-Schwarzlöcher
KI ist nur so intelligent wie der Kontext, den sie versteht.
Dennoch verwendet mehr als ein Drittel der Arbeitnehmer (34,4 %) KI-Tools, die nicht in ihre Kernarbeit integriert sind – sie haben keinen Zugriff auf Projekte, Dokumente oder Unterhaltungen.
Wie sieht diese Aufschlüsselung aus? Wir haben festgestellt, dass 62 % der Menschen lieber dialogorientierte KI wie ChatGPT oder Claude nutzen, um sie bei ihren Aufgaben zu unterstützen.
Das bedeutet, dass jede Eingabeanforderung von vorne beginnt und die Benutzer gezwungen sind, manuell Hintergrundinformationen anzugeben und Begriffe zu erklären, die bereits an anderer Stelle vorhanden sind.
👉🏽 Dieser Redditor fasst die Frustrationen mit KI und ihrem Mangel an Kontext perfekt zusammen, und das hat bei den Leuten Anklang gefunden!
Doppelter Aufwand und inkonsistente Ergebnisse
Wenn jede Abteilung ihre eigene /AI-Variante auswählt, lösen die Teams am Ende dieselben Probleme auf unterschiedliche Weise.
Der Chatbot der Marketingabteilung weiß nicht, was der Lead Scorer der Vertriebsabteilung zu erledigen hat, und der Onboarding-Assistent der Personalabteilung kann keine Daten aus dem Analysetool der IT-Abteilung abrufen.
Dieser Patchwork-Ansatz führt zu doppelter Arbeit, widersprüchlichen Ergebnissen und einem Mangel an organisatorischer Kohärenz.
Alpträume in Sachen Sicherheit und Compliance
Je mehr tools im Einsatz sind, desto schwieriger ist es, die Datensicherheit zu gewährleisten.
Fast 60 % der Mitarbeiter geben zu, dass sie nicht autorisierte öffentliche KI-Tools für Aufgaben der Arbeit verwenden und dabei oft sensible Unternehmensdaten in Plattformen mit wenig Kontrolle einspeisen.
Verantwortlichkeit wird zum schwarzen Loch – 44 % der Unternehmen geben an, dass niemand offiziell für die Folgen schlechter KI-Ergebnisse verantwortlich ist.
In einer weiteren ClickUp-Umfrage mit über 30.000 Benutzern haben wir die Benutzer gefragt, was sie davon abhält, KI häufiger zu nutzen. Hier sind die Ergebnisse:
📍 28 % nutzen KI bereits regelmäßig
📍27 % benötigen mehr Schulungen für die fortgeschrittene Nutzung
📍23 % sind sich nicht sicher, wo sie anfangen sollen.
📍11 % sorgen sich um den Datenschutz
📍11 % vertrauen KI nicht vollständig
Die versteckte Steuer der kognitiven Überlastung
Und vergessen wir nicht die menschlichen Kosten.
Die Verwaltung mehrerer Projekte über verschiedene Schnittstellen, Passwörter und Workflows hinweg belastet den Geist und zehrt an Energie und Moral.
Fast 80 % der Arbeitnehmer geben an, dass der Aufwand für die Einbindung und Verwaltung von KI in keinem Verhältnis zum Wert, der erzielt wird, steht.
Fast 80 % der Arbeitnehmer geben an, dass der Aufwand für die Einbindung und Verwaltung von KI in keinem Verhältnis zum Wert, der erzielt wird, steht.
Anstatt Teams zu stärken, führt die KI-Ausbreitung dazu, dass Mitarbeiter überlastet, erschöpft und sogar demotiviert sind.
Fazit: KI-Wildwuchs bedeutet Verringerung der Produktivität, erhöhte Risiken und eine Belegschaft, die still und leise das Vertrauen in die Versprechen der KI verliert. Je länger dieser Trend ungehindert fortbesteht, desto mehr untergräbt er Ihre Fähigkeit, innovativ zu sein, im Wettbewerb zu bestehen und zu wachsen.
Was Menschen tatsächlich von KI zu erledigen erwarten!
Wir haben uns umgehört, und hier sind die Antworten:
✅ 33 % glauben, dass KI ihnen dabei helfen kann, ihre Fähigkeiten zu erweitern (Lernen, Üben, Verbessern).
✅ 21 % glauben, dass KI ihnen helfen kann, ihre Arbeit (Meetings, E-Mails, Projekte) erfolgreich zu bewältigen.
✅ 18 % glauben, dass KI ihnen dabei helfen kann, ihr Leben zu organisieren (Kalender, Aufgaben, Erinnerungen).
✅ 15 % möchten, dass KI ihnen bei der Erledigung kleiner Aufgaben (Routineaufgaben, Verwaltungsarbeit) hilft.
✅ 13 % setzen auf KI, um schwierige Aufgaben (Entscheidungen, Problemlösungen) zu bewältigen.
Gute Nachrichten? Wir haben gerade eine KI-App entwickelt, die all das und noch mehr für Sie erledigen kann! Lernen Sie Brain MAX kennen, Ihren KI-Desktop-Begleiter, der alles kann!
📖 Weitere Informationen: Die KI-Super-App, die Ihre Verbindung zum Arbeitskontext herstellt und KI-Wildwuchs beseitigt
Frühe Warnzeichen für KI-Wildwuchs
KI-Wildwuchs kündigt sich selten mit einem Leuchtschild an.
Meistens schleicht es sich still und leise ein – hier ein tool, dort ein Abonnement – bis Ihr Team plötzlich unter einem Berg von Bots und Projekt-Dashboards begraben ist.
Das sollten Sie beachten:
🧨 Mehrere KI-Tools für dieselbe Aufgabe: Wenn Sie drei verschiedene Chatbots finden, die Kundenfragen beantworten – oder schlimmer noch, drei verschiedene Antworten geben –, befinden Sie sich mitten im Sprawl-Territorium.
🧨 Mitarbeiter können sich nicht merken, welche KI welche Aufgaben übernimmt: Wenn Teammitglieder anfangen, sich Notizen zu machen, um die Nachverfolgung zu gewährleisten, welches Tool Berichte erstellt, Meetings zusammenfasst oder E-Mails entwirft, ist es Zeit, eine Pause einzulegen.
🧨 Häufige Neueingabe von Kontext: Wenn Ihre Mitarbeiter ständig dieselben Projektdetails verschiedenen KI-Tools neu erklären müssen, kostet das Ihr Team Zeit und Geduld.
🧨 Shadow AI ist auf dem Vormarsch: Mitarbeiter melden sich still und leise für öffentliche KI-Tools an, ohne die Zustimmung der IT-Abteilung, oft um Lücken zu füllen, die offizielle Lösungen hinterlassen haben. Dies fragmentiert nicht nur Ihren Stack, sondern öffnet auch die Tür für Risiken im Bereich der Sicherheit.
🧨 Inkonsistente Ergebnisse und Verwirrung: Wenn verschiedene KI-Systeme widersprüchliche Empfehlungen oder Daten ausgeben, verlangsamt sich die Entscheidungsfindung erheblich und das Vertrauen in KI wird weiter untergraben.
🧨 Steigende Kosten für Abonnements: Wenn Ihr Finanzteam jeden Monat von der Anzahl der KI-bezogenen Rechnungen überrascht ist, zahlen Sie wahrscheinlich für mehr Tools, als Sie benötigen.
Woher wissen Sie, wann Sie zu viele /AI-Apps jonglieren? Dieser Redditor stellt eine berechtigte Frage.
👉🏽 Weitere Informationen: Wie viel Toggle-Steuer zahlen Sie?
Wie man KI-Wildwuchs verwaltet und verhindert
KI-Wildwuchs löst sich nicht von selbst. Er wird sich nicht einfach nach einer Weile „von selbst regeln“.
Wenn Sie die Kontrolle zurückgewinnen und tatsächlich eine Rendite aus Ihren KI-Investitionen erzielen möchten, benötigen Sie einen proaktiven, strukturierten Ansatz. So gehen führende Unternehmen diese Herausforderung an:
1. Audit: Erfassen Sie Ihre KI-Karte
Beginnen Sie mit einer vollständigen Bestandsaufnahme.
Listen Sie die verwendeten KI-Tools auf, unabhängig davon, ob sie offiziell genehmigt oder stillschweigend von einem einzelnen Team eingeführt wurden.
Fragen Sie aber nicht nur die IT-Abteilung – befragen Sie auch Abteilungsleiter, überprüfen Sie Spesenabrechnungen und suchen Sie nach versteckten KI-Abonnements. Sie können eine einfache Tabelle oder eine spezielle Arbeitsmanagement-Plattform verwenden, um die Nachverfolgung der folgenden Informationen durchzuführen:
- Name und Funktion des Tools
- Wer nutzt sie (und wie oft)?
- Integrationsgrad (vollständig integriert, teilweise integriert oder isoliert)
- Überschneidende Features mit anderen tools
- Status der Sicherheit und Compliance
Warum das wichtig ist: Was man nicht sieht, kann man auch nicht beheben. Wie wir bereits gesehen haben, haben 44,8 % der Teams im letzten Jahr KI-Tools aufgegeben – oft, weil niemandem bewusst war, wie viele davon im Einsatz waren oder wie wenig Wert sie brachten.
2. Konsolidieren: Ordnung schaffen, Kontext verbessern
Sobald Sie wissen, was es auf dem Markt gibt, ist es Zeit für eine Rationalisierung.
Das Ziel ist nicht nur weniger tools, sondern intelligentere, besser vernetzte tools. Und so geht's:
- Duplikate beseitigen: Wenn drei Teams unterschiedliche KI-Chatbots für ähnliche Aufgaben verwenden, wählen Sie denjenigen aus, der sich am besten in Ihre Kernsysteme integrieren lässt.
- Wechseln Sie zu integrierten Plattformen: Suchen Sie nach Plattformen, die kontextbezogene KI bieten, die über Dokumente, Aufgaben, Chats und Berichterstellung hinweg funktioniert und so den Bedarf an einer Vielzahl von Einzellösungen reduziert.
- Kontext priorisieren: Wählen Sie eine KI, die die Terminologie, Workflows und Daten Ihres Unternehmens versteht.
- Verbindung Ihrer Tools herstellen: Nutzen Sie Integrationen und KI-gestützte Suchfunktionen, um Silos aufzubrechen und Informationen von einem Ort aus zugänglich und nutzbar zu machen.
3. Steuern: Schaffen Sie Leitplanken für nachhaltige KI
KI ohne Regeln führt zu Chaos – und Risiken. Richten Sie klare Governance-Regeln ein, damit Ihre KI-Strategie Wert schafft und keine Kopfschmerzen verursacht:
- Erstellen Sie eine Richtlinie zur Einführung von KI: Legen Sie fest, wer neue Tools genehmigen darf, welche Kriterien erfüllt sein müssen (Integration, Sicherheit, ROI) und wie Tools bewertet werden.
- Standardisieren Sie den Datenfluss: Stellen Sie dar, wie Informationen zwischen KI-Tools und Kernsystemen übertragen werden. Vermeiden Sie „Daten-Schwarzlöcher”, in denen Erkenntnisse verloren gehen.
- Überwachen Sie Nutzung und Risiken: Verwenden Sie Dashboards für die Nachverfolgung der Akzeptanz, der Nichtnutzung und der Einhaltung von Vorschriften. Überprüfen Sie regelmäßig, welche Tools einen Wert bieten und welche nur unnötigen Ballast darstellen.
- Schulen Sie Ihre Teams: Bieten Sie Schulungen zu zugelassenen Tools, bewährten Sicherheits-Best Practices und den Risiken von Schatten-KI an.
💡Profi-Tipp: Bauen Sie Sicherheit in Praktiken von Grund auf ein. Automatisieren Sie Workflows für die KI-Genehmigung mit ClickUp-Automatisierungen und machen Sie KI-spezifisches Wissen über Agentic-Workflows sofort für jeden im Unternehmen verfügbar.
🧠 Wussten Sie schon? Eine Umfrage von ClickUp ergab, dass 45 % der Arbeitnehmer über den Einsatz von Automatisierung nachgedacht haben, aber noch nicht den Sprung gewagt haben. Faktoren wie Zeitmangel, Unsicherheit hinsichtlich der besten Tools und eine überwältigende Auswahl können Menschen davon abhalten, den ersten Schritt in Richtung Automatisierung zu machen. Erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten für die Automatisierung einsetzen können!
4. Machen Sie kontextbezogene KI zu Ihrer Grundlage
Der effektivste Weg, um die Ausbreitung von KI-Tools zu verhindern?
Investieren Sie in eine Plattform, die KI in den Arbeitsablauf integriert – wo sie generieren, organisieren und automatisieren kann, ohne dass Benutzer zwischen verschiedenen Apps hin- und herspringen müssen.
- KI-gestützte Automatisierung von Aufgaben und Zusammenfassungen
- Integrierte Dokumente, Projekte und Berichterstellung
- Eine Suchfunktion für den Arbeitsplatz, die eine Verbindung zwischen dem Wissen aus Ihrem gesamten Stack herstellt
- Integrierte Governance- und Kontrollen zur Sicherheit
Sehen Sie sich kontextbezogene KI in Aktion an. 👇🏼
Um die KI-Ausbreitung zu bewältigen, reicht es nicht aus, einfach nur Abonnements zu kündigen. Sie müssen ein vernetztes, kontrolliertes und kontextreiches Ökosystem aufbauen, in dem KI tatsächlich für Sie arbeitet – und nicht umgekehrt.
Die Rolle kontextbezogener KI bei der Lösung des Problems der KI-Ausbreitung
Die meisten KI-Tools sind wie talentierte Freiberufler – sie können eine Sache gut. Aber sie kennen weder Ihr Geschäft noch Ihre Projekte oder Ihre Mitarbeiter.
Kontextbezogene KI ist anders.
Es ist der interne Experte, der die Sprache, Geschichte und Ziele Ihres Unternehmens versteht. Anstatt jede Eingabe als Einzelereignis zu verarbeiten, erstellt es Verbindungen über alle Ebenen Ihres Workflows hinweg.
Das zeichnet kontextbezogene KI aus:
1. Eine Plattform, unbegrenzte Intelligenz
Kontextbezogene KI ist die Intelligenzschicht, die sich durch Ihren gesamten Workspace zieht.
Anstatt zwischen einer Vielzahl von Bots und Assistenten umzuschalten, erhält Ihr Team eine einzige, einheitliche Erfahrung, bei der KI die Arbeit im Kontext generiert, organisiert und automatisiert.
- Entwirft Dokumente für Projekte, Strategien und Briefings unter Verwendung Ihrer tatsächlichen Daten und Terminologie.
- Fasst Meetings, Threads und Dokumente zusammen – kein endloses Durchsuchen von Updates mehr
- Die Automatisierung automatisiert repetitive Aufgaben, weist Arbeiten zu und hält Projekte ohne manuelles Eingreifen am Laufen.
Das KI-gestützte Projektmanagement von ClickUp versetzt Ihre Arbeit in den Autopiloten-Modus, sodass Sie und Ihr Team sich auf die wichtigen Dinge konzentrieren können.
„Bei ClickUp war es schon immer unsere Mission, Menschen Zeit zu sparen. KI-Tools gibt es überall, aber keines spart Ihnen Zeit bei jedem Schritt Ihres Arbeitstages. ClickUp Brain ist tief in Ihren Arbeitsbereich eingebettet; es schließt Lücken und verbindet Ihre Arbeit, Ihre Kommunikation und Ihr Wissen miteinander. ClickUp Brain ist da, um Ihnen Zeit zu sparen und Arbeit rund um die Arbeit zu eliminieren. ”
„Bei ClickUp war es schon immer unsere Mission, Menschen Zeit zu sparen. KI-Tools gibt es überall, aber keines spart Ihnen Zeit bei jedem Schritt Ihres Arbeitstages. ClickUp Brain ist tief in Ihren Arbeitsbereich eingebettet; es schließt Lücken und verbindet Ihre Arbeit, Ihre Kommunikation und Ihr Wissen miteinander. ClickUp Brain ist da, um Ihnen Zeit zu sparen und Arbeit rund um die Arbeit zu eliminieren. ”
2. All-in-One-Arbeitsmanagement, unterstützt durch KI
Kontextbezogene KI ist in jedes Feature integriert – Aufgaben, Dokumente, Chat, Dashboards und Berichterstellung. ClickUp Brain ist ein perfektes Beispiel dafür.
Das bedeutet:
- Keine „KI-Inseln” mehr. Jede Erkenntnis, Automatisierung und Empfehlung basiert auf Ihrer tatsächlichen Arbeit und nicht auf generischen Vorlagen.
- Integrierte Dokumente, Projekte und Berichterstellung sorgen dafür, dass Ihr Team nie den Überblick verliert oder doppelten Aufwand hat.
- Mit Enterprise Search powered by KI finden Sie alles – über verbundene Apps hinweg – in Sekundenschnelle.
3. Konsolidierung ohne Kompromisse
ClickUp Brain ist das Gegenmittel gegen die KI-Tool-Ausbreitung. Anstatt für ein Dutzend unverbundene KI-Abonnements zu bezahlen, erhalten Sie:
- Eine Plattform, die mehrere Nischen-Tools ersetzt – von Schreibassistenten über Analyse-Bots bis hin zu Protokollanten für Meetings.
- Konsistente, unternehmensweite KI-Governance – mit integrierten Berechtigungen, Prüfpfaden und Funktionen für Sicherheit
- Eine einzige Quelle der Wahrheit für all Ihre Arbeit, Ihr Wissen und Ihre Automatisierung
4. Der Kontext bestimmt die Akzeptanz – und die Ergebnisse
Wenn Ihr Wissen, Ihre Projekte und Ihre Tools für die Zusammenarbeit nahtlos miteinander verbunden sind, können Teams endlich das wahre Versprechen der KI bei der Arbeit erleben: Umsetzung in großem Maßstab. Die Zahlen sprechen für sich:
- Teams, die integrierte, kontextbezogene KI wie ClickUp Brain verwenden, nutzen KI 2,78-mal häufiger täglich.
- 39,1 % der ClickUp Brain-Benutzer erreichen eine vollständige Integration (im Vergleich zu 17,3 % bei anderen tools).
- 83 % der Benutzer empfinden die Tool-Konsolidierung als Erleichterung – denn endlich finden sie Alles, was sie brauchen, an einem Ort.
Ausblick auf die Zukunft: Wird sich die KI-Ausbreitung verschlimmern oder beenden?
Die KI-Ausbreitung beschleunigt sich, ob wir es wollen oder nicht.
Hier erfahren Sie, was die Zukunft bringt, aufgeschlüsselt nach den Schlüssel-Faktoren, die das Problem vorantreiben:
| Schlüsselfaktoren, die die KI-Ausbreitung beeinflussen | Unterstützung für Daten und Erkenntnisse | Prognostizierte Auswirkungen |
|---|---|---|
| Explosionsartiger Anstieg der KI-Nutzung | ➡️ ChatGPT hat einen Anstieg auf ~800 Millionen aktive Benutzer pro Woche verzeichnet, bearbeitet täglich über 1 Milliarde Abfragen und verzeichnet 4,5 Milliarden Website-Besuche. ➡️ Die tägliche Nutzung von KI unter Desktop-Benutzern stieg innerhalb von sechs Monaten um 233 %; 3 von 5 nutzen sie täglich, was die Produktivität (+64 %), die Konzentration (+58 %) und die Arbeitszufriedenheit (+81 %) steigert. | ❗️Da KI tief in Unternehmen und täglichen Workflows verankert ist, beschleunigt sich die Verbreitung von Tools eher, als dass sie sich verlangsamt. Der Einsatz von KI wird allgegenwärtig – es gibt keine Anzeichen für einen Rückgang. |
| Stapelung statt Standardisierung | ➡️ 78 % der Benutzer bringen ihre eigenen KI-Tools zur Arbeit mit ; 52 % geben nur ungern zu, dass sie KI für wichtige Aufgaben einsetzen. | ❗️Die Verbreitung von Tools erfolgt weitgehend unkoordiniert. Die Einführung durch Mitarbeiter und Geheimhaltung führen zu fragmentierten Stacks – und zu kulturellen Spaltungen in Bezug auf Offenheit und Vertrauen. |
| Die Fragmentierung verschärft sich | ➡️ Bis 2027 könnten mehr als 40 % aller Cyberangriffe auf die unsachgemäße Verwendung von GenAI zurückzuführen sein, was Anlass zur Sorge hinsichtlich Vertrauen und Sicherheit gibt. | ❗️Das Fehlen einer einheitlichen Strategie verstärkt die Fragmentierung, erhöht den Kontextverlust, die Kosten beim Umschalten und die Risiken für die Sicherheit in dezentralisierten Umgebungen. |
| Was kommt als Nächstes? | ➡️ Basierend auf dem Muster von Einführung vs. ROI deutet der „J-Kurven“-Effekt darauf hin, dass sich der Wert zwar verzögern kann, aber dennoch erreichbar ist. | ❗️Wer proaktiv kohärente, sichere und kontextreiche KI-Frameworks aufbaut, kann die Ausbreitung umkehren und mit KI nachhaltige Vorteile erzielen. |
📖 Weiterlesen: Wie ein einheitlicher digitaler Arbeitsplatz die Produktivität und Zusammenarbeit verbessert
Beenden Sie die KI-Ausbreitung: Konzentrierter Aufwand FTW!
KI-Wildwuchs ist keine Hypothese mehr, sondern Realität für moderne Teams.
Die Zukunft gehört jedoch nicht den Unternehmen mit den meisten KI-Tools, sondern denen mit der intelligentesten und besten Verbindung zur KI. Hier kommt ClickUp ins Spiel.
ClickUp Brain bietet eine tief integrierte, kontextbezogene Intelligenzschicht, die jeden Aspekt Ihrer Arbeit unterstützt – Dokumente, Aufgaben, Chat, Suche und Automatisierung – alles an einem Ort.
Anstatt mit einer Vielzahl von Bots und Assistenten zu jonglieren, erhält Ihr Team eine einzige, einheitliche Plattform, die Ihr Geschäft versteht, sich an Ihre Bedürfnisse anpasst und mit jeder Interaktion intelligenter wird.
Durch die Konsolidierung Ihres KI-Stacks mit ClickUp vermeiden Sie Umschaltkosten, senken Kosten und können endlich das wahre Potenzial der künstlichen Intelligenz ausschöpfen: schnellere Ausführung, intelligentere Entscheidungen und ein Team, das sich auf das Wesentliche konzentrieren kann!
✅ Melden Sie sich noch heute bei ClickUp an und profitieren Sie von den Vorteilen der KI.
Häufig gestellte Fragen
1. Wie unterscheidet sich KI-Wildwuchs von SaaS-Wildwuchs?
KI-Wildwuchs bezeichnet die unkontrollierte Verbreitung von Tools, Modellen und Lösungen für künstliche Intelligenz in einem Unternehmen, oft ohne zentrale Kontrolle. SaaS-Ausbreitung hingegen ist das unkontrollierte Wachstum von Software-as-a-Service-Anwendungen. Während beide eine dezentrale Einführung und Verwaltung beinhalten, befasst sich die KI-Ausbreitung speziell mit KI-Technologien, die neben den typischen Herausforderungen der SaaS-Ausbreitung wie Kosten, Sicherheit und Integrationsproblemen auch einzigartige Risiken wie Datenschutz, Modellverzerrung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mit sich bringen können.
2. Was sind Beispiele für KI-Wildwuchs im Geschäft?
- Mehrere Abteilungen setzen unabhängig voneinander verschiedene KI-Chatbots oder virtuelle Assistenten ein.
- Teams, die verschiedene Machine-Learning-Modelle für ähnliche Aufgaben ohne Abstimmung verwenden
- Mitarbeiter, die generative KI-Tools (wie Text- oder Bildgeneratoren) ohne Genehmigung der IT-Abteilung einsetzen
- Schatten-KI-Projekte, bei denen Geschäftsbereiche KI-Lösungen außerhalb der offiziellen Kanäle entwickeln oder kaufen
- Sich überschneidende KI-Analyseplattformen führen zu redundanter Datenverarbeitung und Speicherung im Speicher
3. Warum ist KI-Wildwuchs für Unternehmen riskant?
KI-Wildwuchs kann zu folgenden Problemen führen:
- Sicherheitslücken: Unüberwachte KI-Tools können sensible Daten offenlegen.
- Compliance-Probleme: Mangelnde Aufsicht kann das Ergebnis von Verstößen gegen Vorschriften sein.
- Inkonsistente Ergebnisse: Verschiedene Modelle können zu widersprüchlichen Ergebnissen führen.
- Höhere Kosten: Redundante Tools und Infrastruktur treiben die Ausgaben in die Höhe.
- Operative Ineffizienz: Schwierigkeiten bei der Verwaltung, Integration und Skalierung von KI-Lösungen
4. Was ist Schatten-KI und in welchem Zusammenhang steht sie mit KI-Wildwuchs?
Shadow AI bezeichnet die Nutzung oder Entwicklung von KI-Tools und -Modellen durch Mitarbeiter oder Abteilungen ohne Wissen oder Zustimmung der IT- oder Governance-Teams. Dies ist ein wesentlicher Treiber für die KI-Ausbreitung, da diese nicht genehmigten Lösungen zur unkontrollierten Verbreitung von KI-Technologien beitragen und die Risiken in Bezug auf Sicherheit, Compliance und Ressourcenzuweisung erhöhen.
5. Wie misst man die Kosten der KI-Ausbreitung?
Die Kosten der KI-Ausbreitung lassen sich messen anhand:
- Direkte Kosten: Lizenzen, Abonnements und Infrastruktur für redundante KI-Tools
- Versteckte Kosten: Zeitaufwand für die Verwaltung, Integration oder Fehlerbehebung mehrerer Lösungen
- Risiken der Sicherheit und Compliance: Mögliche Geldstrafen oder Verluste aufgrund von Verstößen oder Verletzungen
- Operative Ineffizienzen: Verzögerungen und Fehler aufgrund inkonsistenter oder widersprüchlicher KI-Ergebnisse
- Doppelte Ressourcen: Überschneidungen beim Aufwand zwischen Teams oder Abteilungen
6. Welche Rolle spielt Governance bei der Verhinderung von KI-Wildwuchs?
Governance legt Richtlinien, Standards und Kontrollen für die Einführung und Nutzung von KI fest. Effektive Governance:
- Zentralisiert die Entscheidungsfindung bei der Auswahl und Bereitstellung von KI-Tools
- Gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und internen Richtlinien
- Fördert Transparenz und Verantwortlichkeit
- Reduziert Redundanzen und optimiert die Ressourcenzuweisung
- Überwacht die Leistung, Sicherheit und ethischen Aspekte von KI und hilft so, eine Ausbreitung und die damit verbundenen Risiken zu verhindern.