Glean vs. Elasticsearch: Welche KI eignet sich am besten für die Suche und das Wissensmanagement?

KI-gesteuerte tools wie Glean und Elasticsearch haben die Art und Weise, wie wir Daten suchen, abrufen und verwalten, revolutioniert.

Aber welches tool passt am besten zu Ihren Anforderungen? Benötigen Sie ein tool, das sich durch schnelle und präzise Suchvorgänge in Ihrer internen Wissensdatenbank auszeichnet, oder eines, mit dem Sie ein intuitives und skalierbares Wiki erstellen können?

In diesem Blogbeitrag vergleichen wir diese beiden tools für Unternehmen: Glean und Elasticsearch. Wir bewerten ihre Features und Leistung und diskutieren, wie sie sich auf Ihr Wissensmanagementsystem auswirken, um relevante Suchergebnisse zu erzielen. Außerdem stellen wir eine solide Alternative zu beiden tools vor: ClickUp!

Glean vs. Elasticsearch – und die beste Alternative auf einen Blick

Was ist Glean?

Glean ist eine KI-Plattform für die Arbeit, die Unternehmen dabei unterstützt, den Überblick über ihre Daten, tools und Aufgaben zu behalten. Sie lässt sich in die bestehenden Anwendungen Ihres Unternehmens integrieren – beispielsweise Google Workspace, Slack, Salesforce und andere – und nutzt KI, um die Arbeitsweise Ihres Unternehmens zu verstehen. Das Ergebnis sind eine intelligentere Suche, bessere Empfehlungen und schnellere Antworten, die für Ihren spezifischen Arbeitskontext sinnvoll sind.

Ganz gleich, ob Sie sich durch chaotische Workflows kämpfen, verstreute Info suchen oder einfach nur schneller arbeiten möchten – Glean passt sich Ihren Anforderungen an. Es lässt sich sogar nahtlos in die App integrieren, die Ihre Mitarbeiter bereits verwenden.

Glean-Features

Feature Nr. 1: Prompt-Builder und erweiterte Prompts

Mit dem Prompt Builder von Glean können Sie Suchbefehle in natürlicher Sprache erstellen. Sie können mit einfachen Eingabeaufforderungen beginnen, um Dokumente zu finden oder deren Inhalt zusammenzufassen. Komplexere Aufgaben erfordern jedoch erweiterte Eingabeaufforderungen.

Traditionell wären dafür mehrere Systeme oder Eingabeaufforderungen erforderlich. Mit den erweiterten Eingabeaufforderungen von Glean können Sie die Aufgabe in kleinere Schritte mit jeweils spezifischen Suchvorgängen oder Aktionen unterteilen und diese dann zu einem kohärenten, automatisierten Workflow verknüpfen. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf und liefert Ihnen im Laufe des Fortschritts immer tiefere Einblicke.

Feature Nr. 2: Prompt-Bibliotheken zum Aufbau von KI-Kompetenz

In der Prompt-Bibliothek befinden sich alle Ihre benutzerdefinierten Prompts. Anstatt neue Prompts von Grund auf neu zu erstellen, können Sie ganz einfach die vorhandenen Prompts Ihres Teams durchsuchen. Jedes Mitglied des Teams kann effektive Prompts finden und wiederverwenden, wodurch Redundanzen reduziert und die Einführung beschleunigt werden.

Glean schlägt sogar beliebte Eingabeaufforderungen vor, die auf Rollen und früheren Nutzungsmustern basieren. Es ist wie eine gemeinsame Wissensdatenbank, die ständig wächst, während Ihr Team lernt, wie man ein Wiki mit KI-gestützten Workflows erstellt. Dank der Vorschläge für den Einstieg müssen Sie keine Zeit damit verschwenden, alles von Grund auf neu aufzubauen.

Feature Nr. 3: KI für jede Rolle

Die Plattform von Glean ist no-code, was bedeutet, dass jeder, vom Vertrieb bis zum Support, seine Workflows mit einfacher natürlicher Sprache automatisieren kann.

Ob es darum geht, eine Antwort an einen Kunden zu verfassen, Dokumente zusammenzufassen oder relevante Info aus früheren Unterhaltungen zu finden – Glean versteht den Kontext und hilft Ihnen, Ihre Arbeit ohne zusätzliches Setup oder technisches Know-how voranzubringen.

Feature Nr. 4: Intelligente Sammlungen für optimiertes Wissensmanagement

Glean hilft dabei, die Unordnung verstreuter Dokumente und schwer auffindbarer Links zu reduzieren, indem es Teams ermöglicht, wichtige Informationen an einem Ort zu organisieren. Mit Collections können Teams verwandte Dateien, Notizen, Links und Unterhaltungen gruppieren – unabhängig davon, woher sie ursprünglich stammen, ob aus Google Drive, Slack oder internen Tools.

Dadurch wird es einfacher, die Nachverfolgung von Projektmaterialien zu gewährleisten, Aktualisierungen zu freigeben und sicherzustellen, dass alle Zugriff auf dieselben Informationen haben, ohne mehrere Plattformen durchsuchen zu müssen.

Preise für Glean

Was ist Elasticsearch?

Elasticsearch ist eine Open-Source-Such- und Analyse-Engine, die für die Verarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten entwickelt wurde. Stellen Sie sich Elasticsearch wie Google vor, nur für Ihre internen Geschäftsdaten. Die Engine sammelt und indexiert Informationen aus verschiedenen Quellen – wie Datenbanken, Protokollen, Dokumenten oder Anwendungsdaten –, damit Sie diese schnell und effizient durchsuchen können.

Die Plattform gleicht nicht nur Schlüsselwörter ab, sondern ordnet die Ergebnisse auch nach Relevanz und Kontext. Ganz gleich, ob Sie ein bestimmtes Dokument suchen, das Kundenverhalten analysieren oder die Nachverfolgung von Systemprotokollen in Echtzeit vornehmen möchten – Elasticsearch ist so konzipiert, dass es fast sofort die richtigen Daten liefert, selbst wenn Millionen von Datensätzen durchsucht werden müssen.

Features von Elasticsearch

Von der Integration von KI-Suchfunktionen bis hin zur Skalierung Ihrer Infrastruktur bietet Elasticsearch die Flexibilität und Leistung, die Sie benötigen. Nachfolgend finden Sie einige der besten Features:

Feature Nr. 1: Integrieren Sie KI-Suche in Ihre Anwendungen

Die Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) erweitert Ihre Anwendungen um semantische Suchfunktionen und hilft Benutzern, Ergebnisse basierend auf der Bedeutung und nicht nur auf Keyword-Übereinstimmungen zu finden. Sie ist sofort einsatzbereit, ohne dass Modelle für Ihren spezifischen Bereich neu trainiert werden müssen, was den Einstieg erleichtert.

Sie können ESRE auch mit externen Sprachmodellen kombinieren, es mit Ihren eigenen Transformer-Modellen benutzerdefiniert gestalten oder hybride Sucherlebnisse erstellen, die traditionelle Suche mit semantischer Relevanz verbinden. Diese Flexibilität macht es nützlich für die Anpassung von Suchfunktionen oder die Automatisierung von KI-Workflows an verschiedene Arten von Inhalten und Benutzeranforderungen.

Feature Nr. 2: Skalierbarkeit für jeden Geschäftsbedarf

Elasticsearch ist horizontal skalierbar, d. h. es wächst mit Ihnen mit. Die Benutzererfahrung bleibt konsistent, unabhängig davon, ob Sie einen einzelnen Knoten oder einen Cluster mit 300 Knoten betreiben.

Es verarbeitet Millionen von Anfragen pro Sekunde und sorgt dafür, dass Index und Abfrage über den Cluster verteilt werden, um einen reibungslosen und effizienten Betrieb zu gewährleisten. Dank der Skalierbarkeit von Elasticsearch lassen sich Ihre Datensuchfunktionen mühelos skalieren, wenn Sie sich fragen, wie Sie KI für mehr Produktivität einsetzen können.

Feature Nr. 3: Speichern und erkunden Sie Daten ganz nach Ihren Wünschen

Elasticsearch bietet Ihnen Flexibilität hinsichtlich der Art und Weise und des Speicherorts Ihrer Daten. Je nach Ihren Anforderungen können Sie diese lokal für schnelle Abfragen speichern oder skalierbarere Optionen wie kostengünstigen S3-Speicher nutzen.

Mit Laufzeitfeldern ist es einfach, sich an veränderte Daten anzupassen oder neue Datensätze spontan hinzuzufügen. Für Teams, die sich auf bessere Workflows für das Dokumentenmanagement konzentrieren, macht Elasticsearch das Organisieren, Verwalten und Durchsuchen Ihrer Daten zum Kinderspiel.

Feature Nr. 4: Hohe Verfügbarkeit und Fehlererkennung

Features wie die clusterübergreifende Replikation stellen sicher, dass immer ein Backup bereitsteht. Das verteilte System ist auf Ausfallsicherheit und Zuverlässigkeit ausgelegt. Ihre Daten bleiben verfügbar, auch wenn etwas schiefgeht.

Preise für Elasticsearch

Glean vs. Elasticsearch: Vergleich der Features

Glean und Elasticsearch stellen sich derselben Herausforderung: Teams durch die Suche im Workspace dabei zu unterstützen, effizienter zu arbeiten. Allerdings verfolgen sie dabei unterschiedliche Ansätze.

Hier ein kurzer Überblick über die Unterschiede:

Sehen wir uns nun die Schlüssel-Features genauer an, um herauszufinden, wo die jeweiligen Stärken der beiden tools liegen.

Feature #1: Suchfunktionalität

Glean ist eine KI-gestützte Suchplattform für Unternehmen, die LLMs und maschinelles Lernen nutzt, um personalisiertere und genauere Suchergebnisse zu generieren. Sie konzentriert sich darauf, relevante Antworten zu liefern, indem sie den Kontext hinter jeder Abfrage versteht.

Elasticsearch hingegen konzentriert sich auf die schnelle, leistungsstarke Volltextsuche in strukturierten und unstrukturierten Daten. Seine Abfrage DSL (Domain Specific Language) ermöglicht eine detaillierte benutzerdefinierte Abfrage, sodass Entwickler präzise Kontrolle über Suchanfragen und Ranking-Ergebnisse haben.

Feature Nr. 2: Datenerfassung und -anreicherung

Einerseits lässt sich Glean in über 100 tools integrieren und organisiert Daten zu einer einheitlichen Oberfläche für eine nahtlose plattformübergreifende Suche. Andererseits bietet es eine hohe Flexibilität bei der Datenerfassung.

Die Ingestion-Pipelines unterstützen komplexe Datentransformationen und -zuordnungen, sodass Benutzer benutzerdefinierte Tokenisierungs- und Indizierungsprozesse einstellen können, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Elasticsearch lässt sich nahtlos in Big-Data-tools wie Hadoop und Spark integrieren und eignet sich daher ideal für Datenoperationen in größerem Umfang.

Feature Nr. 3: Benutzererfahrung und Benutzeroberfläche

Die Benutzeroberfläche von Glean ist benutzerfreundlich und intuitiv gestaltet. Sie wurde speziell für nicht-technische Benutzer entwickelt, sodass Sie keine speziellen Kenntnisse benötigen, um damit zu arbeiten. Features wie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und die Möglichkeit, Daten in Sammlungen zu organisieren, machen Glean sehr zugänglich.

Elasticsearch ist jedoch wesentlich technischer. Es bietet zwar robuste Funktionen, aber um sein volles Potenzial auszuschöpfen, müssen Benutzer Suchalgorithmen und die Query DSL genau verstehen.

Feature Nr. 4: Sicherheit und Compliance

Glean verfügt über integrierte Governance-tools, die einen ordnungsgemäßen Datenzugriff und Datenschutz gewährleisten und Unternehmen dabei unterstützen, interne Richtlinien und externe Vorschriften einzuhalten.

Umgekehrt bietet Elasticsearch robustere und hochgradig anpassbare Sicherheit, was es zu einer besseren Wahl für Unternehmen mit komplexen Sicherheit- und Compliance-Anforderungen macht.

Feature #5: Skalierbarkeit und Leistung

Glean optimiert die KI-gesteuerte Suche am Arbeitsplatz in großen Datensätzen und bietet eine gute Skalierbarkeit. Allerdings bietet es nicht die gleichen effizienten Suchfunktionen, die detaillierte Kontrolle über Systemressourcen und die horizontale Skalierung wie Elasticsearch.

Elasticsearch verwendet eine Verteilung, die für horizontale Skalierbarkeit ausgelegt ist und eine mühelose Skalierung über mehrere Knoten hinweg ermöglicht. Dies gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit und schnelle Leistung, selbst wenn die Datenmenge wächst.

Glean vs. Elasticsearch auf Reddit

Reddit-Benutzer haben oft eine klare Meinung zu den Unterschieden zwischen Glean und Elasticsearch, deren Ansicht durch ihre spezifischen Anforderungen und Workflows Form erhält.

Die allgemeine Meinung tendiert oft zu Glean, wenn Benutzer nach Einfachheit und schneller Integration mit gängigen tools suchen. Ein Reddit-Benutzer, Old_Cauliflower6316, erwähnt beispielsweise auf r/Llamaindex:

Meiner Meinung nach würde ich mich bei einem einfachen Anwendungsfall für ein Produkt wie Glean entscheiden. Das Unternehmen verfügt über einen großen Kundenstamm, hat einen bewiesenen Wert und ist flexibel. Mit „einfach” meine ich die Integration mit gängigen Datenquellen wie Slack, Google Drive, Confluence, Notion, Jira usw. und die Bereitstellung einer vertrauten Chatbot-/Suchmaschinenerfahrung.

Umgekehrt wird Elasticsearch von Benutzern bevorzugt, die robuste, anpassbare Suchfunktionen benötigen, insbesondere in größeren, komplexeren Umgebungen. Viele Reddit-Nutzer schätzen die Flexibilität, Skalierbarkeit und Open-Source-Natur von Elasticsearch, die eine bessere Kontrolle über die Index und Benutzer-Abfrage ermöglicht. Ein Reddit-Nutzer, elk-content-share, gibt auf r/elasticsearch frei:

App Search ist eine Suchlösung von Elastic auf Basis von Elasticsearch, die die Integration der Suchmaschine in eine benutzerdefinierte Anwendung unterstützt. *

Dies unterstreicht die Stärken von Elasticsearch bei benutzerdefinierten Anwendungen und der Verarbeitung großer, vielfältiger Datensätze, die eine detaillierte Kontrolle über die Suchindexierung und -leistung erfordern.

Einige Benutzer hatten jedoch eine neutrale Meinung zu beiden Suchmaschinen. Unixmonster erwähnt (beispielsweise):

Ich arbeite sehr viel mit Glean und es ist super einfach einzurichten. Außerdem verfügt es über eine Vielzahl von APIs, mit denen Sie bei Bedarf eigene tools entwickeln können.

In ähnlicher Weise schreibt Draxenato über Elasticsearch:

Wie alles hat auch ELS seine Stärken und Schwächen. Es eignet sich gut für Szenarien mit hoher Geschwindigkeit, hohem Volumen und geringem Datenspeicherbedarf. Es rendert sehr schnell eine Vielzahl von Metriken auf sinnvolle, für Menschen lesbare Weise, beispielsweise Firewall-Protokolle oder viele kleine Dokumente mit hoher Frequenz. Es kann optimiert werden, um es für andere Anwendungsfälle effizienter zu machen, z. B. eine große Bibliothek mit PDF-Dateien, aber wenn das Ihr Anwendungsfall ist, sollten Sie vielleicht andere Lösungen in Betracht ziehen. *

Laut Reddit lautet das Fazit: Wenn Sie eine Lösung suchen, die sofort mit den tools Ihres Teams kompatibel ist, ist Glean die einfachere Wahl. Wenn Sie jedoch gerne jedes Detail optimieren, ist Elasticsearch möglicherweise besser für Sie geeignet.

Lernen Sie ClickUp kennen – die beste Alternative zu Glean und Elasticsearch.

Wenn Sie die Stärken von Glean und Elasticsearch kombinieren, sieht das Ergebnis wie ClickUp aus!

Die heutige Arbeit ist dysfunktional. 60 % unserer Zeit verbringen wir damit, relevante Informationen über verschiedene tools hinweg zu teilen, zu suchen und zu aktualisieren. Unsere Projekte, Dokumentationen und Kommunikation sind über unzusammenhängende tools verstreut, was die Produktivität beeinträchtigt.

ClickUp löst dieses Problem mit dem weltweit ersten konvergenten KI-Arbeitsbereich, der Projekte, Wissen und Chatten an einem Ort vereint – alles basierend auf der weltweit umfassendsten Arbeit-KI.

Heute nutzen über drei Millionen Teams ClickUp, um mit effizienteren Workflows, zentralisiertem Wissen und fokussiertem Chatten, das Ablenkungen eliminiert und die Produktivität des Unternehmens steigert, schneller zu arbeiten.

Kommen wir nun zu den Einzelheiten.

ClickUp's One-Up #1: All-in-One-Funktion

ClickUp gewinnt mit großem Vorsprung, wenn es um die Suchleistung geht. Mit ClickUp Enterprise Search erhalten Sie eine einheitliche, intelligente Suchmaschine, die sich in jedes tool integrieren lässt, das Ihr Team verwendet.

Im Gegensatz zu Glean, das manchmal Schwierigkeiten hat, die richtigen Informationen anzuzeigen, bietet ClickUp mit Connected AI relevante Ergebnisse in Echtzeit.

Hier erfahren Sie, wie sich die Enterprise-Suche von ClickUp auszeichnet:

Mit ClickUp können Sie sofort über Aufgaben, Dokumente, Wikis, Chats, Ziele und sogar integrierte tools von Drittanbietern hinweg suchen – alles von einer einzigen Plattform aus. Das bedeutet, dass Sie nicht mehr zwischen Apps wechseln, Dokumente durchsuchen oder den Überblick über Informationen verlieren müssen, die über verschiedene Silos verstreut sind, auch bekannt als „Work Sprawl”. All das hat mit der KI-gestützten Suche ein Ende.

ClickUp's One-Up #2: Ein kontextbezogener KI-gestützter Arbeitsbereich

ClickUp Brain ist der integrierte KI-Assistent von ClickUp, der die Art und Weise verändert, wie Teams Wissen finden und nutzen. Er geht über die Stichwortsuche hinaus, indem er den Kontext versteht, relevante Informationen anzeigt und sogar Fragen in natürlicher Sprache beantwortet.

Egal, ob Sie nach einem bestimmten Dokument, einem Projekt-Update oder historischen Entscheidungen suchen, ClickUp Brain liefert sofortige, genaue Ergebnisse – etwas, das in Elasticsearch erhebliche benutzerdefinierte Anpassungen erfordert und in Glean weniger intuitiv ist.

Es kann die Historie von Aufgaben und das Chatten durchlesen und die Echtzeit-Antwort auf jede Ihrer Suchanfragen entschlüsseln!

Hier ist ein Beispiel für ClickUp Brain in Arbeit👇

Mit ClickUp Brain erhalten Sie:

Für Unternehmen, die noch mehr Intelligenz benötigen, bietet ClickUp Brain MAX erweiterte KI-Funktionen, darunter tiefgehende semantische Suche, automatisierte Zusammenfassungen und intelligente Empfehlungen. Es kann große Datenmengen in Ihrem Arbeitsbereich analysieren und macht es so einfach, Erkenntnisse, Trends und Verbindungen zu entdecken, die sonst verborgen blieben.

ClickUp's One-Up Nr. 3: Wählen Sie Ihr LLM

Im Gegensatz zu Tools wie Glean, bei denen Sie auf ein einziges integriertes Modell beschränkt sind, oder Elasticsearch, bei dem die Integration von KI eine Einrichtung durch Entwickler erfordert, können Sie mit ClickUp Brain direkt in Ihrem Arbeitsbereich zwischen externen Premium-KI-Modellen wie ChatGPT, Gemini und Claude wechseln – ohne zwischen Tabs hin- und herzuwechseln und ohne zusätzliche Anmeldungen. Möchten Sie mit Claude einen Inhalt entwerfen oder Probleme mit ChatGPT beheben? Kein Problem.

Dank dieser Flexibilität passt sich Ihre KI sowohl an die Aufgabe als auch an Ihren Stil an. Und sobald neue, intelligentere Modelle auf den Markt kommen, ist ClickUp Brain bereit, diese zu integrieren – so entwickelt sich Ihr KI-Assistent parallel zu Ihrer Arbeit weiter.

ClickUp's One-Up #4: Umfassendes Wissensmanagement

Wissensmanagement muss nicht kompliziert sein. ClickUp Knowledge Management ist einfach, aber leistungsstark. Mit ClickUp können Sie Unternehmenswissen speichern, organisieren und gemeinsam bearbeiten, ohne die Probleme, die bei Glean oder Elasticsearch auftreten können.

Hier sind die herausragenden Merkmale:

Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen möchten, bietet ClickUp eine umfangreiche Bibliothek mit Vorlagen, darunter auch Vorlagen für Wissensdatenbanken, mit denen Sie Ihren Fortschritt optimieren können.

Die ClickUp-Wissensdatenbank-Vorlage beispielsweise zentralisiert FAQs, Projektdetails und wichtige Erkenntnisse in einem durchsuchbaren Hub. Sie reduziert Ausfallzeiten und beseitigt Informationssilos. Dank Echtzeit-Zusammenarbeit, intuitiver Organisation und vollständig anpassbaren Layouts fügt sie sich nahtlos in die individuellen Workflows Ihres Teams ein und macht das Freigeben von Wissen effizient und mühelos.

Kostenlose Vorlage herunterladen

So können Sie diese Vorlage verwenden:

Aber das ist noch nicht alles! Mit der vernetzten Suche von ClickUp finden Sie bestimmte Informationen sofort, sodass Sie nicht mehr lange Dokumente oder verstreute Dateien durchsuchen müssen.

Thomas Clifford, Produktmanager bei TravelLocal, teilte mit, wie ClickUp zu ihrer Alles-Lösung für Aufgabe, Wissensdatenbank und mehr wurde:

Wir verwenden ClickUp für unser gesamtes Projektmanagement und Aufgaben sowie als Wissensdatenbank. Es wird auch für die Überwachung und Aktualisierung unseres OKR-Frameworks und für verschiedene andere Anwendungsfälle eingesetzt, darunter Flussdiagramme, Urlaubsantragsformulare und Workflows. Es ist großartig, all dies mit einem einzigen Produkt abdecken zu können, da sich die einzelnen Elemente sehr einfach miteinander verknüpfen lassen.

ClickUp's One-Up #5: Automatisieren und gemeinsam an Dokumenten arbeiten

Mit ClickUp Automatisierungen können Sie auch sich wiederholende Aufgaben wie das Zuweisen von Tickets, das Aktualisieren von Status und das Senden von Benachrichtigungen automatisieren. HR-Teams können beispielsweise den Überprüfungsprozess für Richtlinienaktualisierungen automatisieren, während Kundensupport-Teams Tickets basierend auf einer Stimmungsanalyse automatisch eskalieren können.

Aber ClickUp geht noch weiter. Es erweitert ClickUp Dokumente um zusätzliche Funktionen und verwandelt sie von einfachen Notiztools in dynamische Räume für die Zusammenarbeit.

Marketingteams können zum Beispiel Aufgaben direkt in Docs zuweisen und so sicherstellen, dass jeder seine Rolle im Projekt kennt. Produktmanager können außerdem User Stories, Kommentare und Mockups direkt mit der Feature-Dokumentation verknüpfen und so statische Dokumente in interaktive Roadmaps verwandeln.

Ihre Suche nach dem ultimativen Enterprise Search Tool endet mit ClickUp.

Während Tools wie Glean eine schnelle Suchfunktion bieten und Elasticsearch sich durch die Bearbeitung umfangreicher Datenabfragen auszeichnet, vereint ClickUp das Beste aus beiden Welten. Die KI-gestützte Suche, nahtlose Integrationen und die Zusammenarbeit an Dokumenten sind unter einem Dach vereint.

Mit ClickUp erhält Ihr Team eine Komplettlösung, die über die Suche und Indizierung hinausgeht und Ihnen ermöglicht, Arbeitsabläufe zu automatisieren, Projekte zu verwalten und Ihre Wissensdatenbank mit aktuellen Informationen organisiert und zugänglich zu halten.

Melden Sie sich noch heute kostenlos bei ClickUp an und erleben Sie die Transformation hautnah!