كيفية توظيف المطورين بشكل أسرع باستخدام Amazon Q AI

يستغرق توظيف مطور جديد وقتًا أطول مما تتوقعه معظم الفرق.

هل تعتقد أن المشكلة تكمن في المواهب؟ ليس بالضبط. إنها مشكلة فجوة معرفية.

في اليوم الأول، يواجه المهندسون الجدد قاعدة بيانات ضخمة، ووثائق مجزأة، وسنوات من القرارات المعمارية التي لم يكونوا موجودين فيها.

والنتيجة؟ إنهم يقضون وقتًا طويلاً في البحث والاستفسار أو انتظار إجابات من المهندسين الأقدم (ولا يقضون وقتًا كافيًا في شحن الكود فعليًا).

يوضح لك هذا الدليل كيفية استخدام Amazon Q Developer، مساعد الترميز بالذكاء الاصطناعي من AWS، وتقليل الاحتكاك المبكر عن طريق تسهيل فهم قاعدة الترميز والسياق التقني. ستتعلم أيضًا كيفية إقرانه بإدارة سير العمل المنظم من ClickUp لإنشاء نظام تهيئة كامل.

دع مطوريك يساهمون في كتابة الأكواد في غضون أيام، وليس أسابيع! 🤩

ما هو Amazon Q Developer؟

Amazon Q Developer هو مساعد ذكاء اصطناعي من AWS مصمم لمساعدة المطورين على فهم البرامج وبنائها وصيانتها بشكل أكثر كفاءة. وهذا يقلل بشكل مباشر من أحد أكبر تحديات التوظيف: فهم قاعدة كود غير مألوفة.

كيف يعمل Amazon Q Developer

يعمل كملحق مباشرة داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) للمطورين، مثل VS Code أو أداة JetBrains. وهذا يعني أن المساعدة متاحة مباشرة في المكان الذي يكتبون فيه الكود، مما يلغي الحاجة إلى تبديل السياقات والبحث في أماكن أخرى.

وهي تعمل بطريقتين رئيسيتين:

لماذا تستخدم Amazon Q لتدريب المطورين الجدد؟

ما يجعله قويًا في عملية التوظيف هو أنه ليس روبوت دردشة عامًا. يمكنك توصيله بمصادر المعرفة الخاصة بشركتك.

من خلال فهرسة معلوماتك الداخلية، يوفر Amazon Q إجابات خاصة بأنظمتك، وليس اقتراحات غامضة من الإنترنت العام.

يمكنهم البدء في المساهمة بشكل فعال من اليوم الأول، بدلاً من قضاء أسابيع في محاولة التكيف مع الوضع الجديد.

لماذا يستغرق توظيف المطورين وقتًا طويلاً؟

لا يشعر الموظفون الجدد فقط بالإحباط بسبب بطء عملية توظيف المطورين، بل يشعر به أيضًا فريق الهندسة بأكمله.

يتسبب تباطؤ عملية توظيف المطورين في حدوث اختناقات شائعة تتفاقم بمرور الوقت:

كيف يعمل Amazon Q Developer على تسريع عملية توظيف المطورين

غالبًا ما يعلق المطورون الجدد في "حلقة اكتشاف" — فهم لا يعرفون ما يكفي حتى لطرح الأسئلة الصحيحة. تكسر المساعدات الذكية مثل Amazon Q هذه الحلقة من خلال جعل المعرفة المؤسسية لفريقك قابلة للبحث على الفور. وبهذه الطريقة، تحول أسابيع من الاكتشاف المحبط إلى دقائق من العمل المنتج.

كيف؟ من خلال هذه القدرات الأساسية الثلاث:

إجابات فورية على الأسئلة الفنية

لنفترض أن المطور الجديد لديك يحتاج إلى فهم كيفية عمل تدفق المصادقة في تطبيقك. الطريقة القديمة تتضمن نشر سؤال في قناة Slack عامة على أمل أن يراه الشخص المناسب... أو محاولة العثور على مطور كبير غير مشغول في اجتماع. قد ينتظرون ساعات للحصول على إجابة بسيطة.

باستخدام واجهة الدردشة في Amazon Q، يمكنهم ببساطة أن يسألوا، "كيف يعمل تدفق المصادقة لدينا؟" بلغة إنجليزية بسيطة. ونظرًا لارتباطها بمستودعاتك ومواقع الويكي الخاصة بك، فإنها تجمع شرحًا واضحًا استنادًا إلى الكود والوثائق الفعلية الخاصة بك.

لذا، يعمل Amazon Q على تسريع عملية توظيف المطورين من خلال تمكين المطورين من الحصول على إجابات ذاتية وإزالة العوائق على الفور.

اقتراحات الأكواد والتوصيات في الوقت الفعلي

أحد أصعب جوانب الانضمام إلى فريق جديد هو تعلم أنماط وأساليب البرمجة المحلية. وهذا يؤدي إلى قضاء وقت إضافي في مراجعة الأكواد البرمجية لإصلاح المشكلات المتعلقة بالأسلوب.

يوفر Amazon Q ميزة إكمال الكود المضمنة التي تعمل كمرشد في الوقت الفعلي.

تحويلات وترقيات الكود الآلية

غالبًا ما يتم إلقاء المطورين الجدد في المعمعة على الفور — حيث يتم تعيينهم في أجزاء قديمة من التطبيق التي تأتي مع سنوات من التاريخ. قد يضطرون إلى العمل مع إصدار قديم من لغة أو إطار عمل قديم لم يستخدموه من قبل.

قبل أن يتمكنوا من إجراء أي تغيير ولو صغير، عليهم أولاً أن يفهموا لماذا يبدو الكود على هذا النحو. قد يكون منحنى التعلم هذا مخيفًا.

يمكن أن يساعدك Amazon Q Developer في ذلك. على الرغم من أنه لا يقوم بأتمتة الترقيات واسعة النطاق بالكامل من البداية إلى النهاية، إلا أنه يمكنه إنشاء كود محدث، واقتراح إعادة هيكلة، والإبلاغ عن الأنماط القديمة. بدلاً من التعامل مع تغييرات الصياغة أو غرائب التبعية، يمكن للموظفين الجدد التركيز على ما يهم بالفعل: المنطق التجاري وراء التغيير.

وهو مفيد أيضًا في تحقيق المكاسب الصغيرة. يمكن للمطور أن يطلب من Amazon Q إعادة هيكلة وظيفة معقدة لجعلها أكثر قابلية للقراءة. يمكن لـ الفحص الأمني المدمج فيه تحديد نقاط الضعف في الكود واقتراح إصلاحات، مما يمنع الموظفين الجدد من التسبب في مخاطر أمنية عن طريق الخطأ.

لن يضطر المطورون الجدد إلى التردد في التعامل مع الكود القديم. وهذا الزخم المبكر يحدث فرقًا كبيرًا في مدى سرعة شعورهم بالانتماء الحقيقي للفريق.

المتطلبات الأساسية لإعداد مطور Amazon Q

قبل طرح Amazon Q على فريقك، من المفيد وضع بعض الأساسيات. لا شيء معقد، فقط فكر في الأمر على أنه قائمة مراجعة قبل قائمة المراجعة:

كيفية إعداد Amazon Q Developer لفريقك

بمجرد توفر المتطلبات الأساسية، تكون جاهزًا لبدء استخدام Amazon Q Developer. الإعداد في حد ذاته ليس معقدًا، ولكن من المفيد التفكير فيه على مراحل. على مستوى عالٍ، هناك ثلاثة أجزاء: تثبيت امتداد IDE، وتكوين المصادقة لفريقك، والتحقق من أن المطورين يمكنهم استخدام الأداة بسلاسة في عملهم اليومي.

يمكن إجراء عملية النشر الأساسية في غضون ساعات قليلة. ومع ذلك، يجب على المؤسسات الكبيرة — أو الفرق التي لديها أذونات معقدة — تخصيص وقت إضافي لاختبار الوصول وضبطه.

الخطوة 1: تثبيت ملحق Amazon Q Developer

يتم التثبيت محليًا على جهاز كل مطور. يتم توفير Amazon Q كملحق لبيئات التطوير المتكاملة الشائعة، لذا فإن عملية التثبيت بسيطة.

بعد التثبيت، سيُطلب من المطور تسجيل الدخول. يمكنهم استخدام معرف AWS Builder للاستخدام الفردي أو، في حالة إعدادات الفريق، المصادقة من خلال مركز هوية IAM الذي قمت بتكوينه مسبقًا.

بمجرد المصادقة، تضيف الإضافة تلقائيًا لوحة دردشة إلى IDE وتتيح اقتراحات الكود المضمنة. هناك طريقة سريعة للتحقق من أنها تعمل، وهي كتابة تعليق يصف وظيفة ما ومراقبة ما إذا كان Amazon Q يبدأ في تقديم اقتراحات الكود.

الخطوة 2: قم بتوصيل مستودعات المعرفة الخاصة بك

هذه هي الخطوة التي تحول Amazon Q من أداة ذكاء اصطناعي عامة إلى خبير مخصص لقاعدة البيانات البرمجية الخاصة بك. عليك أن تخبره أين يجد معرفة فريقك. يتم ذلك في وحدة التحكم Amazon Q داخل AWS.

سترى خيارات لربط مصادر بيانات مختلفة. تشمل الخيارات الشائعة لتدريب المطورين ما يلي:

بالنسبة لكل مصدر، ستحتاج إلى المصادقة وتكوين تردد المزامنة. من المهم أن تتذكر أن عملية الفهرسة الأولية قد تستغرق وقتًا، خاصةً بالنسبة لقواعد البيانات الكبيرة أو مواقع التوثيق الشاملة، لذا خطط لهذا التأخير.

الخطوة 3: تكوين الوصول والأذونات

بعد توصيل مصادر المعرفة الخاصة بك، فإن الخطوة الأخيرة هي إدارة كيفية وصول فريقك إليها. في وحدة تحكم AWS، ستقوم بإنشاء "تطبيق Amazon Q"، وهو الحاوية الخاصة بتكوين فريقك.

هنا، ستستخدم IAM Identity Center لإدارة مصادقة أعضاء الفريق وإنشاء مجموعات للتحكم في الوصول.

📌 على سبيل المثال، يمكنك إنشاء مجموعة "Frontend-Developers" (مطورو الواجهة الأمامية) التي لها حق الوصول إلى مستودعات الواجهة الأمامية فقط ومجموعة "Backend-Developers" (مطورو الواجهة الخلفية) التي لها حق الوصول إلى خدمات الواجهة الخلفية. يضمن نطاق مساحة العمل هذه أن تكون الاقتراحات والإجابات التي يتلقاها كل مطور وثيقة الصلة بدوره.

تتيح لك الضوابط الإدارية أيضًا ما يلي:

قبل الطرح الكامل، اطلب من بعض المطورين اختبار التكوين للتأكد من قدرتهم على الوصول إلى مصادر المعرفة الصحيحة وأن كل شيء يعمل كما هو متوقع.

أفضل الممارسات لتدريب المطورين باستخدام Amazon Q

إن مجرد تثبيت أداة جديدة لا يضمن استمرار استخدامها. طريقة طرحها لا تقل أهمية عن طريقة تهيئتها. لتسريع عملية توظيف المطورين، عليك الانتباه إلى الجانب الإنساني للتغيير، مثل العادات والثقة وسير العمل اليومي.

أفضل الممارسات الواردة أدناه مستمدة من عمليات طرح ناجحة في المؤسسات وتركز على بناء زخم مبكر، وكسب التأييد، وإظهار القيمة الحقيقية بسرعة.

ابدأ بفريق تجريبي

بدلاً من طرح Amazon Q على كامل مؤسستك الهندسية دفعة واحدة، ابدأ بفريق تجريبي صغير ومركّز. يمكن أن يكون هذا الفريق فرقة واحدة أو مجموعة صغيرة من المطورين من فرق مختلفة. يساعد البرنامج التجريبي على ضمان إطلاق سلس على نطاق واسع.

ما هي الفوائد؟

ضع مقاييس واضحة للنجاح

إذن، كيف تبرر الاستثمار في أداة مثل Amazon Q؟

بالطبع، يجب أن تكون قادرًا على قياس تأثير ذلك، وقبل أن تقول ذلك، فإن الأهداف الغامضة مثل "تدريب أسرع" ليست كافية. ضع مقاييس نجاح واضحة توضح القيمة لكل من فريقك والقيادة.

فكر في تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التالية:

ضع أساسًا لهذه المقاييس قبل بدء البرنامج التجريبي. سيسمح لك ذلك بتقديم بيانات واضحة ومقنعة قبل وبعد البرنامج تثبت فعالية الأداة. كما سيساعدك على تحديد أي ثغرات في مصادر المعرفة لديك.

خلق زخم من خلال المكاسب السريعة

كيف يتم اعتماد الأدوات فعليًا؟ ليس لأن شخصًا ما قال إنها يجب أن تُعتمد، بل لأن شخصًا ما رأى أنها فعالة.

شجع فريقك التجريبي على مشاركة هذه اللحظات المهمة. تحدث عنها. امنحهم الأضواء.

غالبًا ما يكفي وجود قناة ClickUp Chat بسيطة — مكان لتبادل النصائح السريعة، وقصص "هذا وفر لي الوقت"، أو الأسئلة التي تحفز على استخدام أفضل. فقط أثبت، بشكل علني، أن الأداة تؤدي دورها على أكمل وجه.

لأنه إذا رأى مهندس كبير متشكك زميلًا جديدًا في الفريق يحل مشكلة كان يعاني منها من قبل، فإن الفضول يبدأ في الظهور. وبمجرد ظهور الفضول، لا يتأخر التبني عادةً.

كيف يعمل ClickUp على تبسيط عملية توظيف المطورين جنبًا إلى جنب مع Amazon Q

على الرغم من أن Amazon Q رائع في مساعدة المطورين على التعامل مع التعقيدات التقنية لقاعدة الكود، إلا أنه لا يحل مشكلة التوظيف بالكامل. يحتاج المطور الجديد أيضًا إلى خطة واضحة ومنظمة لما يجب عليه القيام به، ومتى، ومن يجب عليه مقابلته.

يجاوب Amazon Q على السؤال "كيف يعمل هذا الرمز؟" ولكنه لا يجيب على السؤال "ما الذي يجب أن أعمل عليه الآن؟" وهنا يصبح ClickUp الشريك المثالي. 🛠️

يغطي هذان البرنامجان معًا جانبي عملية التوظيف: السياق والتنسيق.

من خطوات متفرقة إلى مسار واضح للمضي قدمًا

معظم عمليات توظيف المطورين ليست فوضوية عن قصد. إنها فقط تصبح كذلك بمرور الوقت. توجد قائمة مراجعة في مستند واحد. تتم طلبات الوصول في Slack. توجد ملاحظات الهندسة في مكان آخر تمامًا. يبذل الموظفون الجدد قصارى جهدهم لتجميع كل ذلك، بينما يحاول المديرون تتبع التقدم من على الهامش.

يضفي ClickUp هيكلية على هذا التوسع في العمل.

باستخدام ClickUp Tasks، يمكنك تحويل عملية التوظيف إلى خطة واضحة وقابلة للتكرار، حيث يتم وضع كل شيء في مكان واحد، بدءًا من إعداد البيئة وحتى المراجعة الأولى للكود. لا داعي للتخمين. لا داعي للتساؤل "هل قمت بذلك بالفعل؟".

تضيف الحقول المخصصة السياق المفقود الذي عادة ما يكون موجودًا في أذهان الأشخاص: تعيين المرشد، ومنح حق الوصول إلى المستودع، وإكمال المقدمات. تفاصيل صغيرة، ولكنها من النوع الذي يعرقل عملية التوظيف عند فقدانها.

اجعل المعرفة قابلة للاستخدام، لا مجرد موثقة

الوثائق وحدها لا تزيل العقبات التي تواجه المطورين، بل الوثائق المتاحة هي التي تفعل ذلك.

يوفر لك ClickUp Docs مكانًا مركزيًا لإرشادات التوظيف ونظرة عامة على البنية وقواعد الفريق. لكن الفرق الحقيقي يكمن في كيفية ارتباط Docs بالعمل. يمكن للمطور الجديد قراءة معلومات عن إجراء ما والانتقال مباشرة إلى مهمة ClickUp حيث يطبقها، في نفس مساحة العمل.

وعندما تتغير الأمور (لأنها تتغير دائمًا)، تظل التحديثات مرتبطة بسير العمل بدلاً من أن تصبح قديمة.

هل تحتاج إلى بعض النصائح لإنشاء وثائق فنية لإبقاء المطورين على اطلاع دائم؟ سيكون هذا الفيديو دليلك:

دع الذكاء الاصطناعي يتولى الأعمال الروتينية

تمامًا مثل Amazon Q، يقوم ClickUp Brain، المساعد الأصلي والواعي للسياق من ClickUp، بالكثير من المهام الصعبة لجعل عملية التوظيف أبسط وأكثر سلاسة للجميع.

بدلاً من أن يقوم المديرون بدور الرابط البشري — بالإجابة على نفس الأسئلة والتحقق من نفس الحالات — يساعد ClickUp Brain الموظفين الجدد والموظفين الجدد على الحصول على المعلومات ذات الصلة في سياقها.

أضف ClickUp Super Agents كزملاء فريقك في مجال الذكاء الاصطناعي، وستبدأ عملية التوظيف في العمل تلقائيًا. أضف تاريخ البدء، وستتم توزيع المهام. سيتم إخطار الموجهين. سيتم إرسال رسائل الترحيب. لا داعي لأن يتذكر أحد الخطوات — فهي تحدث تلقائيًا.

اكتشف كيف يدير Super Agents العمل نيابة عنك بفضل قدراتهم الفائقة في مجال الذكاء الاصطناعي. شاهد هذا الفيديو!

الرؤية دون الحاجة إلى الإدارة التفصيلية

بالنسبة للمديرين، عادةً ما يبدو توظيف المطورين وكأنه صندوق أسود.

هل كل شيء يسير على ما يرام؟ هل هناك من يواجه صعوبة؟ هل نحن على وشك تفويت شيء مهم؟

لوحات معلومات ClickUp تغير ذلك. يمكنك الحصول على عرض في الوقت الفعلي لتقدم عملية التوظيف في جميع أنحاء الفريق. من السهل معرفة من يتقدم بسلاسة ومن قد يحتاج إلى المساعدة. يمكنك حتى إعداد بطاقات AI لتلخيص المدة التي يستغرقها الموظفون الجدد للوصول إلى مراحل مهمة مثل أول التزام لهم.

قوالب لبداية سريعة

يأتي ClickUp مزودًا بمكتبة جاهزة من قوالب التوظيف التي تتيح لك تخطي صعوبة الصفحة الفارغة وبناء الاتساق من اليوم الأول. اختر من بين أي من هذه القوالب للبدء:

نموذج قائمة مراجعة ClickUp للتدريب

احصل على قائمة مهام جاهزة ومفصلة خطوة بخطوة لتسريع عملية تأهيل الموظفين الجدد. إعداد الحساب، والوصول إلى الأدوات، ومراجعة الوثائق، وأهداف الأسبوع الأول... كل مهمة لها مسؤولون واضحون ومواعيد نهائية محددة حتى تتمكن من التحرك بسرعة مع تضمين المساءلة.

احصل على نموذج مجاني

نظرًا لأنها تعتمد على قوائم مراجعة، فمن السهل تكرارها لكل مطور جديد مع ترك مجال لتخصيص المهام حسب الدور أو الفريق.

نموذج ClickUp لتدريب الموظفين الجدد

إذا كان التوظيف يستغرق أسابيع (أو شهورًا)، فإن هذا النموذج يمنحك مزيدًا من التنظيم لإدارته من البداية إلى النهاية. يتضمن عرضًا متعددًا، مثل الجدول الزمني والتقدم ومراحل التوظيف، بالإضافة إلى حقول مخصصة لتتبع الموجهين والأقسام وتواريخ البدء وحالة الإنجاز.

احصل على نموذج مجاني

وهو مفيد بشكل خاص للفرق التي ترغب في الاطلاع على تقدم عملية التوظيف لعدة موظفين جدد في وقت واحد.

نموذج ClickUp للتدريب عن بُعد

صُمم هذا النموذج للفرق الموزعة، ويركز على استبدال المحادثات العابرة بالوضوح. فهو يجمع بين المهام المتسلسلة بوضوح، والتحقق غير المتزامن، والتوثيق المركزي حتى يعرف الموظفون عن بُعد دائمًا ما هو متوقع منهم بعد ذلك.

احصل على نموذج مجاني

والنتيجة: عدد أقل من رسائل Slack، وتقليل عدم اليقين، وتجربة أكثر اتساقًا — بغض النظر عن المكان الذي ينضم منه الشخص.

حوّل عملية توظيف المطورين إلى نظام، لا إلى عملية عشوائية

يساعد Amazon Q المطورين على التحرك بشكل أسرع داخل قاعدة الكود. يضمن ClickUp أن كل شيء يتعلق بهذا الكود — المهام والمعرفة والأشخاص والتقدم — يسير بنفس السلاسة.

معًا، يحولان عملية التوظيف من تجربة مجزأة إلى نظام. نظام يقضي فيه المطورون الجدد وقتًا أقل في فهم الأمور ووقتًا أطول في القيام بأعمال مفيدة.

هل تريد أن ترى ذلك بنفسك؟ احصل على حساب ClickUp مجاني اليوم!

الأسئلة المتداولة (FAQs)

يمكن إجراء الإعداد الأولي لـ Amazon Q في غضون ساعات قليلة، ولكن الوقت الذي تستغرقه الأداة لفهرسة مصادر المعرفة الخاصة بك بالكامل سيختلف اعتمادًا على حجم مستودعاتك. يمكن للمطورين البدء في استخدام ميزات الدردشة واقتراح الأكواد فور تثبيت امتداد IDE.

يدعم Amazon Q مجموعة واسعة من لغات البرمجة الشائعة، بما في ذلك Python وJava وJavaScript وTypeScript وC#. يتميز الدعم العميق وجودة الاقتراحات بقوتهما في اللغات الشائعة الاستخدام في بيئات AWS.

يمكنك ربط ClickUp Docs كمصدر معرفي لـ Amazon Q، مما يسمح له بتضمين وثائق عمليات فريقك وسياق المشروع في إجاباته. وهذا يخلق سير عمل حيث تعمل إدارة المهام ومساعدة الكود معًا لدعم عملية التوظيف.

تم تصميم المستوى المجاني للمطورين الأفراد ويقدم ميزات أساسية. بالنسبة لتدريب الفريق، عادةً ما يكون المستوى الاحترافي ضروريًا لأنه يتضمن ميزات إدارية أساسية مثل عناصر التحكم التنظيمية وحدود استخدام أعلى والقدرة على تخصيص مصادر المعرفة لمختلف الفرق.