Het beheren van projecten voelt tegenwoordig als een eindeloze cyclus van deadlines, e-mails en follow-ups. Zelfs met meerdere tools voor taakbeheer houden teams vaak handmatig updates bij, stellen ze rapporten op en zoeken ze informatie, waardoor er weinig ruimte overblijft voor het eigenlijke werk.
Het is geen verrassing dat AI hier snel verandering in brengt.
Uit een enquête van Capgemini blijkt dat 82% van de organisaties van plan is om binnen drie jaar AI-agents te integreren en hen taken toe te vertrouwen zoals het genereren van e-mails, coderen en data-analyse.
Voor degenen die de overstap hebben gemaakt, is het effect duidelijk: updates worden geautomatiseerd, rapportage wordt binnen enkele seconden gegenereerd en vergaderingen worden direct samengevat. In plaats van zich te verliezen in details, kunnen teams zich concentreren op beslissingen van waarde en het alledaagse werk aan AI overlaten.
Benieuwd hoe AI-agenten uw werkstroom kunnen transformeren? In deze blogpost leggen we u stap voor stap uit wat u allemaal moet weten over het bouwen van een AI-agent met ChatGPT.
Maar als je een veel coolere, kant-en-klare, contextbewuste AI-agent van ClickUp wilt uitproberen, blijf dan tot het einde bij ons!
⏰ Samenvatting in 60 seconden
- Het bouwen van een AI-agent met ChatGPT kan de productiviteit aanzienlijk verhogen door repetitieve taken te automatiseren en de efficiëntie van de werkstroom te verbeteren.
- AI-agenten zijn autonome software-entiteiten die hun omgeving waarnemen, informatie verwerken en taken uitvoeren zonder constante menselijke input.
- Ze maken gebruik van AI-technieken zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking om beslissingen te nemen en met gebruikers te communiceren.
- GPT-4 speelt een cruciale rol bij het verbeteren van AI-agents door contextbewuste reacties, geheugenbehoud en het oplossen van complexe problemen mogelijk te maken.
- Volg deze stappen om een AI-agent te ontwikkelen met ChatGPT: Bepaal het doel van uw agent Kies een geschikte tech stack voor ontwikkeling, testen en implementatie Configureer het AI-model op basis van uw doel en toepassingen Train het AI-model met aangepaste gegevens Ontwikkel een gebruikersinterface Voer tests en optimalisaties uit Implementeer en monitor de agent
- Bepaal het doel van uw agent
- Selecteer een geschikte tech stack voor ontwikkeling, testen en implementatie.
- Configureer het AI-model op basis van uw doel en toepassingen.
- Train het AI-model met aangepaste gegevens
- Ontwikkel een gebruikersinterface voor de gebruiker
- Voer tests en optimalisaties uit
- Implementeer en monitor de agent
- Door aangepaste agents te bouwen met ChatGPT kunnen bedrijven een kosteneffectieve oplossing creëren die hun specifieke werkstroom begrijpt en automatisering van taken mogelijk maakt, direct rapportage genereert en klantinteracties efficiënt afhandelt.
- ClickUp biedt een AI-aangedreven alternatief genaamd ClickUp Brain, dat werkstroom automatiseert, kennis organiseert en realtime inzichten biedt, waardoor aangepaste ontwikkeling overbodig wordt.
- ClickUp Brain verhoogt de productiviteit door contextbewuste, AI-aangedreven automatisering en zoekfuncties rechtstreeks in uw werkruimte te integreren.
- Bepaal het doel van uw agent
- Selecteer een geschikte tech stack voor ontwikkeling, testen en implementatie.
- Configureer het AI-model op basis van uw doel en toepassingen.
- Train het AI-model met aangepaste gegevens
- Ontwikkel een gebruikersinterface voor de gebruiker
- Voer tests en optimalisaties uit
- Implementeer en monitor de agent
Wat zijn AI-agenten en hoe werken ze?
AI-agents zijn software-entiteiten die hun omgeving kunnen waarnemen, informatie kunnen verwerken en autonome acties kunnen ondernemen om specifieke doelen te bereiken. Ze gebruiken kunstmatige intelligentietechnieken zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking (NLP) en reinforcement learning om beslissingen te nemen en te communiceren met gebruikers, systemen of andere agents.
De belangrijkste functie van een AI-agent is de automatisering van repetitieve taken, zodat u zich kunt concentreren op meer strategisch werk.
📌 Voorbeeld: Neem bijvoorbeeld een AI-aangedreven HR-assistent. In plaats van alleen een lijst met vacatures te vermelden, automatiseren AI-agenten het wervingsproces door cv's te screenen, sollicitatiegesprekken in te plannen en veelgestelde vragen van kandidaten te beantwoorden.
Hoe werken AI-agenten?
Het werk van AI-agents is gebaseerd op vier sleutelcomponenten:
- Perceptie en begrip: ze verwerken inputs zoals tekst, spraak of gegevens met behulp van NLP en machine learning.
- Besluitvorming: Ze evalueren meerdere opties op basis van realtime gegevens en selecteren de meest effectieve actie.
- Autonome uitvoering: ze voeren taken uit zoals het beantwoorden van queries, het analyseren van rapporten of het genereren van content.
- Continu leren: ze leren van uw eerdere interacties en worden na verloop van tijd steeds slimmer en efficiënter.
De rol van GPT-4 bij de ontwikkeling van AI-agents
AI-agenten verkrijgen hun intelligentie door een combinatie van deep learning, neurale netwerken en enorme datasets, maar de kern van veel van deze systemen wordt gevormd door GPT's (Generative Pre-trained Transformers).
GPT's worden getraind op basis van enorme hoeveelheden tekstgegevens uit boeken, artikelen, websites en meer. Dit helpt hen een fundamenteel begrip van taal, logica en context op te bouwen. Deze pretrainingfase geeft AI-agenten hun basisintelligentie, waardoor ze patronen kunnen herkennen en weloverwogen voorspellingen kunnen doen.
Het sleutelinnovatie hier is het zelfaandachtsmechanisme, dat AI helpt te bepalen welke woorden in een zin (of tussen zinnen) het meest relevant zijn voor elkaar. Dit maakt reacties coherenter en contextbewuster.
Hier leest u waarom GPT-4 de ruggengraat vormt van AI-agentintelligentie en hoe het ChatGPT-toepassingen in de praktijk mogelijk maakt:
1. GPT-4 geeft contextbewuste reacties
Dankzij generatieve AI kan GPT-4 context, toon en intentie oppikken, waardoor interacties natuurlijk aanvoelen. Of het nu gaat om het beantwoorden van complexe queries of het samenvatten van lange rapporten, GPT-4 zorgt ervoor dat gesprekken vloeiend verlopen.
📌 Voorbeeld: Een van de meest impactvolle toepassingen van AI is in het onderwijs. De AI-tutor van Khan Academy, Khanmigo, maakt gebruik van GPT-4 om studenten gepersonaliseerde, contextbewuste leerervaringen te bieden.
2. GPT-4 onthoudt wat je zegt
In tegenstelling tot eerdere modellen onthoudt GPT-4 eerdere en toekomstige interacties tijdens langere gesprekken, zodat u zich niet hoeft te herhalen. Dit maakt AI-agenten nuttiger voor lopende projecten, klantenservice of alles wat follow-ups vereist.
📌 Voorbeeld: een klant neemt contact op met een AI-ondersteuningsagent bij Shopify over een probleem met een bestelling. Een week later komt hij terug met een vervolgvraag en de AI herinnert zich het vorige gesprek zonder dat hij de details hoeft te herhalen.
3. GPT-4 is uitstekend in het oplossen van complexe problemen
GPT-4 is beter in logisch redeneren en probleemoplossing dan zijn voorgangers. AI-agenten die gebruikmaken van GPT-4 kunnen complexe scenario's analyseren, problemen opsplitsen en gestructureerde, goed doordachte antwoorden geven.
Als resultaat stimuleren AI-agenten op basis van GPT-4 conversational commerce met gepersonaliseerde winkelervaringen, automatiseren ze verkoopprocessen en bieden ze directe klantenservice.
📌 Voorbeeld: De AI-winkelassistent van Amazon helpt klanten bij het vinden van outfits op basis van hun voorkeuren, waardoor online winkelen interactiever wordt.
❗️ChatGPT is niet nodig. Krijg meerdere LLM's met slechts één app!
Wilt u uw communicatie en productiviteit vertienvoudigen?
Maak kennis met Brain MAX, de desktop-app die AI, zoekfuncties en automatisering integreert in alle werk-apps die je gebruikt. Je hoeft niet meer te schakelen tussen losstaande AI-tools of eindeloos door tabbladen te bladeren.
Met Brain MAX krijgt u spraakgestuurde productiviteit, uniforme zoekfuncties voor al uw apps, de mogelijkheid om met meerdere LLM's te chatten, aangepaste AI-agenten te bouwen en direct aangepaste rapporten aan te maken – allemaal op één plek. Het verlicht uw cognitieve belasting, elimineert vertragingen bij het signaleren van risico's en rapporten, en maakt echt een einde aan AI-wildgroei.
Als je klaar bent voor een nieuw tijdperk van contextuele AI en naadloos werk, dan is Brain MAX je volgende onmisbare tool.
Hoe bouw je een AI-agent met ChatGPT
Je hoeft geen datawetenschapper te zijn om een AI-agent te bouwen met ChatGPT. Met een minimale installatie ben je al klaar om aan de slag te gaan.
Hier is een inleiding 👇
Stap 1: Bepaal het doel van uw AI-agent
Voordat u zich in de technische details verdiept, moet u duidelijk voor ogen hebben wat u wilt dat uw AI-agent nog te doen heeft.
Stel uzelf de vraag:
- Welke specifieke taken zal mijn AI-agent uitvoeren? (bijv. veelgestelde vragen beantwoorden, supporttickets verwerken, gegevens visualiseren en rapporten samenvatten, enz.)
- Wie zal er het meest op vertrouwen? (bijv. klantenservicetims, verkopers, websitebezoekers)
- Wat voor soort gegevens worden er verwerkt? (bijv. vragen van klanten, aangepaste interne documenten, CRM-records)
- Hoe moet deze communiceren? (bijv. live chat, spraakassistent, automatisering e-mail)
Zodra je een duidelijk doel voor ogen hebt, kun je verdergaan met de technische installatie.
Stap 2: Kies je tech stack
ChatGPT is niet alleen de drijvende kracht achter uw AI-agent, maar heeft ook een solide tech stack nodig om soepel zijn functie te kunnen vervullen. De juiste combinatie van technologieën bepaalt hoe goed het resultaat oplevert.
Dit is waar je rekening mee moet houden:
- Programmeren: Python (uitstekend geschikt voor AI/ML)
- NLP-model: GPT-4 voor slimme reacties
- Hosting: cloudgebaseerd (AWS, Azure, Google Cloud) of zelf gehost
- Frameworks: LangChain, OpenAI API, FastAPI voor webgebaseerde interfaces
- Database: PostgreSQL of MongoDB
- Integraties: Zapier, ClickUp API voor een naadloze werkstroom
Stap 3: Stel uw AI-model in met ChatGPT
Nu is het tijd om uw AI-model te configureren. U moet toegang krijgen tot de API van OpenAI en het model afstemmen op uw gebruikssituatie. Bepaal verder de toon, stel responsgrenzen in en implementeer API-aanroepen.
📌 Voorbeeld:
import openai
response = openai. ChatCompletion. create(model=”gpt-4″,messages=[{“rol”: “gebruiker”, “content”: “Wat voor weer is het vandaag?”}])
print(response[“choices”][0][“message”][“content”])
Hierdoor kan uw AI-agent reacties genereren op basis van gebruikersinvoer.
Stap 4: Train je AI met aangepaste gegevens
ChatGPT weet standaard al heel veel. Maar het weet niets over uw bedrijf. Om uw AI-agent bruikbaar te maken, moet u het trainen met gegevens die specifiek zijn voor uw branche en werkstroom.
Waar haal je trainingsgegevens vandaan?
📝 Interne kennisbank : veelgestelde vragen, SOP's en helpdocumenten💬 Eerdere chatlogs: echte gesprekken met klanten (indien beschikbaar)🧑🏻💻 CRM- of ticketsysteem: supporttickets, vragen van clients en oplossingen
Hoe meer relevante gegevens u in ChatGPT invoert, hoe slimmer en nauwkeuriger uw AI-agent wordt.
🔍 Wist je dat? GPT-2 heeft geleerd van 40 miljard tekst-tokens uit meer dan 8 miljoen pagina's, allemaal afkomstig van Reddit-posts die minstens drie upvotes hebben gekregen! Kortom, als mensen een post interessant genoeg vonden om te upvoten, is de kans groot dat deze heeft bijgedragen aan het trainen van de AI die je vandaag de dag gebruikt.
Stap 5: Bouw de AI-interface
Uw AI-agent is slechts zo goed als de manier waarop mensen ermee omgaan. Een onhandige interface? Frustrerend. Een soepele, intuïtieve interface? Een gamechanger.
Zo kunt u de instelling instellen:
💬 Chatbot: voeg deze toe aan Slack, Teams of uw website voor directe gesprekken📞 Spraakassistent: koppel deze aan Twilio voor telefonische ondersteuning📧 E-mail-AI: automatiseer antwoorden via Gmail of Outlook
Kies de juiste interface op basis van gebruikersbetrokkenheid en je krijgt een AI waarmee je op een natuurlijke manier kunt communiceren.
🧠 Leuk weetje: Moderne AI-agents gebruiken reinforcement learning (zoals RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback) om hun reacties te verfijnen. Ze leren van interacties met gebruikers en optimaliseren hun nauwkeurigheid, relevantie en betrokkenheid.
Stap 6: Test en optimaliseer uw AI-agent
Zodra uw AI-agent is gebouwd, moet u de reacties op specifieke taken testen en verfijnen.
Hier is een checklist voor het testen die je nodig hebt 👇
| Test | Wat u moet controleren | Waarom dit belangrijk is |
| Unit-testen | Controleer API-reacties | Zorgt voor nauwkeurige gegevensopvraging |
| Gebruiker testen | Verzamel echte feedback van gebruikers | Verbetert de ervaring en nauwkeurigheid |
| Foutafhandeling | Test het herstelvermogen van AI na storingen | Voorkomt storingen en verwarring |
| Prestatiecontrole | Optimaliseer snelheid en responstijd | Zorgt voor soepele interacties |
Stap 8: Implementeren en monitoren
Het is tijd om uw AI-agent in twee praktijkscenario's in te zetten. Afhankelijk van uw gebruikssituatie kunt u:
- Host het op AWS/GCP voor grootschalige toepassingen.
- Implementeer het als een SaaS-tool voor klantinteracties.
U moet uw AI-agent ook continu monitoren. Met andere woorden:
- Analyseer feedback en verbeter AI-reacties
- Werk de trainingsgegevens regelmatig bij
- Voeg nieuwe functies toe op basis van de behoeften van gebruikers
Blijf de prestaties van uw AI-agent verbeteren op basis van feedback om hem slimmer, sneller en nuttiger te maken.
🌟 Bonustutorial: Klaar om uw eigen aangepaste AI-agent te bouwen? Hier is een video-tutorial voor u! 👇🏼
Hoe u ChatGPT kunt aanpassen voor uw eigen AI-agent
U hebt dus een AI-agent gebouwd met ChatGPT – geweldig! Maar een generieke AI is als een stagiair op zijn eerste werkdag. Hij kent de basis, maar heeft training nodig om echt nuttig te zijn. Om hem aan uw wensen aangepast te maken, kunt u het werkingsprincipe van ChatGPT aangepast. Hier volgt een stap-voor-stap handleiding:
1. Stem ChatGPT af op uw gebruikssituatie
ChatGPT is getraind op algemene kennis, maar uw AI heeft domeinspecifieke expertise nodig.
- Train het met uw gegevens: upload query's van klanten, SOP's en eerdere interacties om de nauwkeurigheid te verbeteren.
- Verfijn reacties: gebruik de fine-tuning API van OpenAI om de AI af te stemmen op uw zakelijke behoeften.
Koppel de agent bovendien via API's aan interne documentatie, kennisbanken of realtime gegevens om de reacties nauwkeurig en afgestemd op uw bedrijf te houden.
2. Verbeter reacties met prompt engineering
Soms leiden betere prompts tot betere antwoorden. Wanneer u effectieve systeemprompts gebruikt, kunt u de AI begeleiden om relevantere antwoorden te genereren. Voorbeeld:
❌ 'Vertel me eens over de verkoop.'
✅* Leg de drie belangrijkste B2B SaaS-verkoopstrategieën op een lijst met voorbeelden.
3. Stel grenzen in om AI-reacties binnen de perken te houden
AI is slim, maar niet perfect. Als het niet wordt gecontroleerd, kan het misleidende informatie genereren. Stel instellingen voor feitencontrole, controles voor de lengte van reacties en nalevingsfilters in om onnauwkeurige of risicovolle outputs te voorkomen.
4. Personaliseer AI op basis van gebruiker-rollen
AI moet zich aanpassen aan zijn publiek. Klanten krijgen eenvoudige uitleg, terwijl interne teams gedetailleerde, waardevolle inzichten ontvangen. Op rollen gebaseerde reacties maken interacties nuttiger en contextbewuster.
U kunt ChatGPT omvormen tot een krachtige AI-agent die echt voor u werkt door de juiste gegevens te verfijnen en te integreren. Maar zoals we beloofd hebben, is er een nog coolere oplossing dan ChatGPT-agents, dus lees verder.
Waarom een AI-agent bouwen met ChatGPT?
Door een aangepaste AI-agent te maken met ChatGPT, beschikt u over een assistent die uw taal spreekt en uw werkstroom begrijpt.
Dit is waarom het maken van een AI-agent met ChatGPT u kan helpen:
1. Aangepaste AI die je manier van werken doet
Met ChatGPT kunt u een AI-agent maken die uw bedrijf begrijpt en taken uitvoert zoals u dat wilt. Deze agent heeft de functie van een op kennis gebaseerde agent en gebruikt logisch redeneren om nauwkeurige antwoorden en oplossingen te bieden.
Bovendien kan de agent vragen van klanten beantwoorden, leads kwalificeren, helpen bij onboarding of supporttickets beheren, net als een echt teamlid. U bepaalt zelf de toon, het detailniveau en de informatiebron, zodat deze aansluiten bij uw merk en processen.
💡 Pro-tip: Maak voordat je je ChatGPT-agent bouwt een persona-document met ideale reacties, onderwerpen die niet aan bod mogen komen en vijf tot zeven steekproef-gesprekken. Deel dit document vroeg met je team om eindeloze aanpassingen te voorkomen. Deze eenvoudige stap kan de ontwikkelingstijd met 30-40% verkorten!
2. Kosteneffectieve automatisering
AI-agenten ontlasten menselijke teams van veel werk en verlagen de operationele kosten. Bovendien kan ChatGPT duizenden gesprekken tegelijkertijd voeren met LLM-agenten , die krachtige taalmodellen combineren met planning en geheugen. Dat betekent dat bedrijven kunnen opschalen zonder zich zorgen te hoeven maken over overbelasting van hun ondersteuningsteams.
3. Doe meer klaar in minder tijd
Niemand vindt het leuk om urenlang beheerder-taken uit te voeren. Die kloof wordt overbrugd door een AI-agent.
🦾 Automatiseer werkstroom → Nooit meer handmatig taken toewijzen📊 Genereer direct rapportage → AI vat gegevens binnen enkele seconden samen🎧 Behandel klantinteracties → Reageer in realtime op vragen
4. Betere gegevensprivacy en -veiligheid
AI-tools van derden betekenen dat u uw gegevens aan anderen toevertrouwt. Wanneer u uw eigen AI bouwt, behoudt u de controle. Simpel gezegd:
📖 Bonusartikel: ChatGPT-spiekbriefje (met voorbeelden van prompts)
Best practices bij de ontwikkeling van AI-agents
Door enkele best practices te volgen, kunnen organisaties AI-agents bouwen die efficiënt, gebruiksvriendelijk en verantwoord zijn.
Belangrijke overwegingen bij het bouwen van AI-agents
Het bouwen van AI-agents vereist een evenwicht tussen technische precisie en strategische planning. Hier zijn enkele essentiële factoren waarmee u rekening moet houden:
1. Begin met een duidelijk doel
AI-agents zijn het meest effectief wanneer ze zijn ontworpen met een specifiek doel voor ogen.
📌 Voorbeeld: Een provider die een AI-agent bouwt, moet beslissen:
- Is het bedoeld voor het plannen van afspraken met patiënten?
- Is het een medisch onderzoeksassistent voor artsen?
Elk vereist een andere aanpak, trainingsgegevens en een andere set van datawetenschap en AI-modellen.
💡 Pro-tip: Maak een 'beslissingsboomdocument' voordat je je AI-agent gaat code. Identificeer alle mogelijke gebruiker-intenties en de exacte acties van je agent voor elk scenario. Deze visuele weergave helpt om mogelijke doodlopende wegen en cirkelgesprekken vroegtijdig te identificeren.
2. Kies het juiste AI-model en de juiste trainingsgegevens
Niet alle AI-modellen zijn gelijk. Een chatbot voor klantenservice heeft niet hetzelfde model nodig als een AI-aangedreven systeem voor het opsporen van financiële fraude.
📌 Voorbeeld: Een AI-chatbot voor de detailhandel moet worden getraind op klantenservice-interacties en veelgestelde vragen over producten. Een AI-agent voor cyberbeveiliging moet daarentegen worden getraind op patronen van frauduleus gedrag en historische gegevens over bedreigingen.
3. Maak de AI contextbewust
AI werkt het beste wanneer het de context van een gesprek begrijpt. Het moet realtime informatie uit uw interne productdatabases, CRM-systemen of projectmanagementtools halen om zinvolle antwoorden te kunnen geven.
📮 ClickUp Insight: 60% van de werknemers reageert binnen 10 minuten op instant messages, maar elke onderbreking kost tot 23 minuten concentratietijd, wat een paradox in productiviteit creëert.
Door al uw gesprekken, taken en chatthreads binnen uw werkruimte te centraliseren, stelt ClickUp u in staat om het wisselen tussen verschillende platforms achterwege te laten en snel de antwoorden te krijgen die u nodig hebt.
Zorgen voor ethische normen bij de implementatie van AI-agents
Een AI-model dat ethische normen volgt, is gebaseerd op vertrouwen en naleving. Dat gezegd hebbende, volgen hier enkele ethische normen waaraan het moet voldoen:
- Transparantie: Gebruikers hebben het recht om te weten hoe beslissingen worden genomen, welke gegevens worden gebruikt en waar de limieten liggen. Wanneer AI transparant is, wekt dit vertrouwen en helpt het mensen weloverwogen keuzes te maken over hoe ze ermee omgaan.
- Mensgerichte benadering: AI moet het leven gemakkelijker maken, niet het menselijk oordeel vervangen. Het moet aansluiten bij fundamentele menselijke waarden en ontworpen zijn met het welzijn van mensen in gedachten.
- Eerlijkheid en beperking van vooringenomenheid: AI moet iedereen eerlijk behandelen (zonder uitzonderingen). Vooringenomenheid in gegevens kan leiden tot oneerlijke resultaten, dus voortdurende controles en diverse trainingssets zijn een must.
- Privacy en gegevensbeveiliging: Persoonlijke gegevens zijn persoonlijk voor een reden. AI mag alleen verzamelen wat nodig is, deze gegevens veilig bewaren en gebruikers controle geven over hun informatie.
Limieten van het gebruik van ChatGPT als AI-agent
Hoewel ChatGPT een krachtige AI-tool is, heeft het verschillende limieten wanneer het als zelfstandige AI-agent wordt gebruikt. In het kort zijn dit:
❌ Geen ingebouwd geheugen voor het onthouden van context
ChatGPT kan de context van langdurige interacties niet onthouden, tenzij je aangepaste geheugenlagen aanmaakt. Als je het bijvoorbeeld vraagt om aantekeningen van meerdere sessies samen te vatten, zal het eerdere samenvattingen niet onthouden, tenzij de context expliciet wordt verstrekt.
❌ Limiet mogelijkheden voor het uitvoeren van de Taak
Hoewel ChatGPT content kan genereren en aanbevelingen kan doen, kan het zonder externe integraties geen acties uitvoeren zoals e-mails versturen, vergaderingen plannen of taakstatussen bijwerken.
❌ Mogelijkheid van onnauwkeurige antwoorden
ChatGPT wordt vaak gezien als 'hallucinerend', wat betekent dat het soms misleidende, onjuiste of onzinnige antwoorden genereert, met name in complexe of technische velden.
📖 Bonusartikel: AI op de werkplek
Gebruik ClickUp als alternatief voor ChatGPT
Als je een AI-agent wilt bouwen met ChatGPT, ben je waarschijnlijk geïnteresseerd in het efficiënter maken van je werkstroom. Maar waarom zou je de moeite nemen om iets helemaal vanaf nul op te bouwen of meerdere agents aan te pakken?
Maak kennis met ClickUp, de alles-in-één-app voor werk. ✅
Het combineert projectmanagement, kennisbeheer en chatten in één platform, versneld door AI-automatisering en -zoekfuncties van de volgende generatie.
De AI-agent, ClickUp Brain, is rechtstreeks in de app ingebouwd en is ontworpen om teams te helpen werkstroom te automatiseren en realtime inzichten uit de gegevens in hun werkruimte te verkrijgen, zonder dat ze daarvoor hoeven te coderen of complexe taken te configureren. Deze agent maakt projectmanagement soepeler door als een intelligente co-piloot te fungeren en te helpen bij het prioriteren van taken, het genereren van content en het samenvatten van belangrijke informatie.
Dit is wat we bedoelen:
- Krijg snelle samenvattingen van uw ClickUp-taak, spraak- en video-Clips in ClickUp en gesprekken om op de hoogte te blijven zonder alles te hoeven lezen/weergave.
- Versnel het schrijven door e-mails, rapporten of brainstormideeën te genereren binnen ClickUp.
- Concentreer u op taken met een grote impact op basis van deadlines en werklast op basis van AI-gestuurde inzichten.
- Haal binnen enkele seconden belangrijke projectinformatie op uit taken, aantekeningen en documenten.
Als AI-agent brengt ClickUp Brain ook de kracht van natuurlijke taalautomatisering naar werkstroom. In plaats van handmatig complexe if-this-then-that-voorwaarden in te stellen, kunt u met ClickUp Brain taken automatiseren door simpelweg in gewoon Engels te beschrijven wat u nodig hebt.
Maar ClickUp gaat nog verder. Naast AI-gestuurde automatisering maakt het ook teamcommunicatie moeiteloos met ClickUp Chat. Het is de ontbrekende waarde van een puzzel voor teams die het beu zijn om tussen apps te schakelen om werkgesprekken bij te houden.
In plaats van aparte tools voor chatten en projectmanagement te gebruiken, brengt ClickUp alles onder één dak samen, zodat je op één plek kunt chatten, plannen en actie ondernemen.
Hier volgt een overzicht van ClickUp Chatten:
- Gesprekken kunnen direct worden omgezet in taken: geen momenten meer waarop je denkt 'Laten we deze taak opschrijven'. Zet elk bericht met één klik om in een taak.
- Alles blijft met elkaar verbonden: gesprekken worden automatisch gekoppeld aan taken, documenten en andere discussies, zodat u nooit de context kwijtraakt.
- Brain staat voor je klaar: Heb je snel een antwoord nodig? ClickUp Brain kan antwoorden voorstellen, lange threads samenvatten en zelfs automatisch taken aanmaken op basis van gesprekken.
- Gesprekken met directe resultaten: start een spraak- of video-gesprek met SyncUps in chat, en de ClickUp AI-agent genereert automatisch samenvattingen en actiepunten voor u.
AI-gestuurde automatisering en naadloos chatten zijn geweldig, maar wat gebeurt er als je verdrinkt in verspreide documenten, begraven taken en eindeloze kennissilo's?
In plaats van oude berichten door te spitten of eindeloos door mappen te klikken, kunt u de AI-kennisbeheerfuncties van ClickUp gebruiken om de juiste informatie te ordenen, op te halen en weer te geven, precies wanneer dat nodig is.
In tegenstelling tot traditionele AI-agents die passief reageren op prompts, biedt ClickUp een door AI aangestuurde, gecentraliseerde hub die actief informatie op uw werkstation organiseert, bijwerkt en opvraagt.
Hiermee krijgt u:
- Geautomatiseerde content structurering: ClickUp categoriseert en tag bedrijfsinformatie op intelligente wijze, waardoor het gemakkelijker wordt om gegevens te vinden en te gebruiken wanneer dat nodig is.
- Realtime kennisupdates: Brain stelt verbeteringen voor en zorgt ervoor dat documenten accuraat en up-to-date blijven.
- Contextbewuste antwoorden: in tegenstelling tot ChatGPT, dat herhaalde invoer vereist, haalt ClickUp Brain antwoorden op basis van gestructureerde gegevens binnen uw werkruimte.
Houd uw werk gestroomlijnd en contextueel met ClickUp Brain
Het bouwen van een AI-agent met ChatGPT klinkt natuurlijk spannend. Maar AI gaat niet alleen over het beantwoorden van vragen; het gaat over slimmer, sneller en georganiseerder werk.
Met ChatGPT krijgt u een geweldige AI-assistent. Maar met ClickUp Brain? Krijgt u een AI die uw werkstroom echt begrijpt. Het genereert niet alleen antwoorden, maar automatiseert ook taken, organiseert kennis en zorgt ervoor dat u precies op het juiste moment over de juiste informatie beschikt.
Als u op zoek bent naar een slimmere manier om werk te doen, waarbij AI u helpt meer te doen zonder dat u voortdurend context hoeft in te voeren, dan is ClickUp Brain de oplossing.
Meld u vandaag nog aan bij ClickUp en transformeer uw manier van werk!