In het begin van de jaren zeventig begon kunstenaar Harold Cohen met de ontwikkeling van AI-kunstsystemen aan de Universiteit van Californië in San Diego. Sindsdien hebben onderzoekers van MIT, Stanford en andere universiteiten over de hele wereld kunst gemaakt met behulp van AI. In wezen bestaan er al meer dan een halve eeuw voorbeelden van AI-kunst.
Het grootste verschil tussen die vroege werken en de AI-kunst van vandaag is dat iedereen – jij, ik en vrijwel iedereen met een werkende internetverbinding – deze kunst kan maken.
In het afgelopen decennium heeft AI-kunst zich exponentieel ontwikkeld en mogelijkheden gecreëerd die we nog nooit eerder hebben gezien. In dit artikel selecteren we een aantal populaire voorbeelden van AI-kunst om je een idee te geven van wat je met GenAI kunt doen.
Inzicht in het proces van het aanmaken van AI-kunst
Kunst op basis van kunstmatige intelligentie verwijst naar elk visueel werk dat is gemaakt of verbeterd met behulp van generatieve AI. Meestal voer je een tekstuele beschrijving van je idee in, waarna de AI de afbeelding creëert.
Of je nu de AI van Canva gebruikt om de achtergrond uit je foto te verwijderen of Midjourney om een idee tot leven te brengen, je creëert AI-kunst.
Toepassingen van AI-kunst
Heb je een formele foto nodig voor je LinkedIn-profiel? Geen probleem. Een door AI gegenereerd portret kan een pak en stropdas toevoegen aan een selfie die je zojuist hebt gemaakt. Wil je een kunstwerk laten maken voor je woonkamer, maar heb je het budget niet? Maak dan gewoon een door AI gegenereerd schilderij.
In alle sectoren kan AI nog veel meer. Als opkomende technologie zijn voorbeelden van AI-kunst veel te vinden in toepassingen zoals:
- Marketing: Digitale banners, beeldmateriaal en posts op sociale media op basis van specifieke merkrichtlijnen
- Prototyping: Met name in de architectuur of het modeontwerp om prototypes te maken die anders duur of tijdrovend zouden zijn om te produceren
- Beeldverbetering: extra elementen toevoegen aan bestaande afbeeldingen, zoals een net jasje of een luxe auto aan een foto
- Schaal: Beelden vermenigvuldigen met eenvoudige wijzigingen, zoals de grootte, een deel van de afbeelding of tekst erin. Een AI-tool voor sociale media die dit kan, is een zegen voor marketingteams
AI-kunsttools
Afhankelijk van de behoefte en complexiteit van ieders gebruikssituatie, verschilt de tool die men gebruikt sterk. Hier zijn enkele algemeen beschikbare AI-kunstgeneratoren waarmee je zelf aan de slag kunt gaan om door AI gegenereerde kunstwerken te maken.
ClickUp Brain
Als 's werelds meest complete AI voor werk, beperkt ClickUp Brain zich niet langer tot alleen tekstgebaseerde ondersteuning. Het stelt je nu in staat om rechtstreeks binnen je werkruimte kunst te creëren. Of je nu concepten schetst of visuele accenten toevoegt, met Brain kun je door AI gegenereerde afbeeldingen maken – en je kunt ze direct in je ClickUp-taakcommentaren, documenten, chat of op Whiteboards plaatsen zonder van tool te wisselen!
Typ of markeer binnen ClickUp Whiteboards eenvoudig je conceptprompt – zoals “een kleurrijke maar realistische weergave van het menselijk brein waarin neuronen vonken en oplichten met ideeën” – en Brain zet dit binnen enkele seconden om in gepolijste beelden. Deze afbeeldingen zijn niet zomaar tijdelijke plaatshouders – ze zijn deelbaar, onderhevig aan bewerking en klaar om als inspiratiebron of springplank voor ideeën te dienen!
💡 Pro-tip: Ben je het beu om de lange prompts in te typen die nodig zijn om goede AI-kunst te genereren? Brain MAX, de AI-superapp van ClickUp, vereenvoudigt dit met Talk to Text. Dicteer gewoon je prompt aan de AI om afbeeldingen te genereren, naast het aanmaken van taken, berichten of projecten – net zo gemakkelijk als je getypte commando’s in ClickUp!
DALL-E van OpenAI
DALL-E, bekend als de eerste mainstream AI-beeldgenerator, blijft enorm populair. De beelden die door de nieuwste versie, DALL-E 3, worden gecreëerd, zijn doorgaans uiterst realistisch en van hoge kwaliteit.
Google's Imagen 2
Met Gemini van Google, voorheen bekend als Bard, kun je nu rechtstreeks vanuit de interface afbeeldingen genereren. De grootste voordelen van Gemini zijn de strakke en eenvoudige gebruikersinterface, die lijkt op die van Google Search, en het feit dat het gratis is!
Midjourney
Midjourney staat bekend als een van de meest stabiele kunstgeneratoren en produceert werk van zeer hoge kwaliteit dat zelfs prijzen heeft gewonnen. Het grootste minpunt van Midjourney is dat het niet gebruiksvriendelijk is en alleen via Discord toegankelijk is.
Als je bereid bent om die extra stap te zetten om de tool te gebruiken, zijn hier enkele voorbeelden van Midjourney-prompts om je op weg te helpen.
Adobe Firefly
Als logische extensie van hun reeks creatieve producten heeft Adobe onlangs Firefly gelanceerd, een AI-tool voor ontwerpers. Naast het creëren van beelden op basis van prompts, accepteert Firefly ook referentieafbeeldingen. Dit betekent dat je de tool een schets of kunstwerk kunt voeden en Firefly kunt vragen om een vergelijkbaar resultaat te creëren. En voilà!
Microsoft Designer
In tegenstelling tot de bovengenoemde tools, die hun eigen modellen gebruiken, maakt de ontwerper van Microsoft gebruik van DALL-E. Het biedt een eenvoudig, toegankelijk, beginnersvriendelijk en gratis alternatief voor ChatGPT Plus, waardoor het enorm aantrekkelijk is voor zowel amateurs als liefhebbers.
Bovendien is het, als onderdeel van de Copilot-productreeks, ook een geweldige aanvulling op de AI-tools voor het aanmaken van content van Microsoft.
Canva
Met de door AI aangestuurde ontwerpsamenwerkingssoftware van Canva kun je afbeeldingen genereren op basis van tekst, stijlen wijzigen, het formaat aanpassen, afbeeldingen opschonen, achtergronden verwijderen en nog veel meer! Je kunt ook moeiteloos de nieuwste trends op het gebied van grafisch ontwerp in je werk verwerken.
In tegenstelling tot eigen tools integreert de AI-beeldgenerator van Canva een aantal modellen, zoals Magic Media, Dall-E en Imagen, om mogelijkheden voor het aanmaken van kunst direct binnen het platform te bieden. Dit biedt een enorm voordeel voor degenen die meerdere modellen willen uitproberen voordat ze hun Taak voltooien.
Ondanks de ontelbare mogelijkheden verschilt AI-kunst van traditionele kunst. Dit brengt unieke uitdagingen met zich mee.
Traditionele kunst versus AI-kunst
Bij traditionele kunst worden visuele kunstwerken gemaakt, meestal met de hand of digitaal, met behulp van ontwerptools. Met AI doet de tool het creatieve werk en voert de gebruiker alleen de gegevens in.
Enkele andere sleutelverschillen zijn:
Vaardigheid: Traditionele kunst wordt gemaakt door ontwerpers die over een zekere mate van vaardigheid op dit gebied beschikken. Voor het maken van AI-kunst zijn geen ontwerpvaardigheden nodig, maar je moet wel enige vaardigheid hebben in het geven van prompts.
Liefhebbers van AI-kunst stellen dat verbeeldingskracht in de toekomst een vaardigheid met meer waarde zal zijn dan ontwerpen (in de traditionele zin).
Input: Bij traditionele kunst moet de gebruiker het beeld opbouwen met behulp van verschillende ontwerpelementen. Vaak voegen ontwerpers zorgvuldig vormen, kleuren, pictogrammen en foto's toe om een samenhangend eindresultaat te creëren.
AI-kunst kan worden gemaakt door in te typen wat je nodig hebt. Als je bijvoorbeeld: “Kat die een boek leest met een leesbril op, zittend in een bibliotheek met een vintage uitstraling” in Microsoft Designer typt, is dit het resultaat dat je waarschijnlijk krijgt.
Tijd: Traditionele kunst is nauwgezet en tijdrovend. AI-kunst gaat snel: het genereren van de bovenstaande afbeelding kostte slechts 10 seconden.
Iteratie: Bij traditionele kunst kost het tijd en vaardigheid om te itereren. Elke toevoeging aan de oorspronkelijke opdracht kan veel moeite kosten. AI-kunst kan heel snel itereren. Door aan de bovenstaande AI-kunstprompt toe te voegen: “Maak de kat wit. Voeg een vulpen toe.”, kreeg ik direct de onderstaande afbeeldingen.
Het bovenstaande voorbeeld laat zien hoe je iets kunt bedenken en er direct een afbeelding van kunt maken. Zo simpel is het!
Laten we eens kijken naar enkele van de populairste en meest verbluffende voorbeelden van AI-kunst om te begrijpen welke echte mogelijkheden zich voor ons openen.
AI-kunst in praktijkvoorbeelden
Alle kunst die is gemaakt met AI-tools zoals DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Craiyon of Runway is AI-kunst. Dit is wat early adopters en pioniers op het gebied van AI-kunst tot nu toe nog hebben gedaan.
1. Portret van Edmond de Belamy
In 2018 gebruikten leden van het Parijse collectief Obvious generatieve AI om een portret te maken van Edmond de Belamy, een fictief personage dat zij hadden bedacht. Ze gebruikten een open-sourcealgoritme en trainden dit op 15.000 portretten uit de 14e tot de 19e eeuw.
Dit werk verwierf bekendheid toen het als eerste met AI gecreëerde werk werd geveild bij Christie’s in New York. Het schilderij werd tijdens die veiling verkocht voor 432.500 dollar.
2. DeepDream van Google
.jpg){kind=link}
DeepDream is een vorm van AI-kunst die gebruikmaakt van algoritmische pareidolie om een droomachtige, psychedelische versie van bestaande beelden te creëren. Onderzoekers hebben DeepDream sindsdien in combinatie met virtual reality-omgevingen gebruikt voor experimenten in de cognitieve psychologie en hersenonderzoek.
3. Kunstmatige realiteiten door Refik Anadol
In opdracht van het World Economic Forum combineert deze AI-kunst van Refik Anadol enorme datasets met afbeeldingen van koraal om het bewustzijn rond klimaatverandering te vergroten. Het is een multidisciplinair project dat datavisualisatie, machine learning en 3D-printen combineert.
4. Hybride organismen van Sofia Crespo
De Argentijnse kunstenares Sofia Crespo gebruikt gegevens uit de natuurlijke wereld om speculatieve levensvormen te creëren. In het Neural Zoo-project neemt ze beelden uit de natuurlijke wereld en herschikt ze deze om verbluffende beelden van een ingebeelde natuur te creëren, die de werking van menselijke creativiteit weerspiegelen. Ze gebruikt deze vorm om de impact van AI op kunst en creativiteit ter discussie te stellen en werpt daarbij sleutelvragen op voor de toekomst ervan.
5. De digitale kunstcampagne van BMW
Kunst is niet beperkt tot musea en tentoonstellingen alleen. AI-kunst evenmin. Verschillende bedrijven hebben AI-kunst op diverse manieren ingezet. Een van de verbluffende campagnes uit het recente verleden zijn de kunstauto's van BMW.
Als onderdeel van hun programma's voor kunst- en cultuurmecenaat werkte BMW samen met creatief technoloog Nathan Shipley en kunstverzamelaar Gary Yeh om AI te trainen op 900 jaar kunstgeschiedenis en 50 nieuwe werken te creëren. Deze werden vervolgens via projectiemapping geprojecteerd op een virtuele weergave van de 8-serie Gran Coupé.
6. Unieke labels van Nutella
Het etiketteren van producten is een van de meest alledaagse taken in de productielijn. Er wordt één vooraf ontworpen label afgedrukt en op alle producten geplakt om consistentie en branding te waarborgen. Nutella heeft AI-kunst gebruikt om daar verandering in te brengen.
Nutella creëerde zeven miljoen unieke potlabels voor de Italiaanse markt. Dit wekte nieuwsgierigheid en zorgde voor een grotere vraag. Veel Nutella-liefhebbers waren ook enthousiast om een unieke, one-of-a-kind pot in hun bezit te hebben.
7. Ik kan niet wachten op de winter in NYC
Er zijn honderdduizenden, zo niet miljoenen foto's die de sfeer van de winter in New York City proberen vast te leggen. De stad wordt geromantiseerd in films, muziek, televisie en meer. Toch vond deze Reddit-gebruiker een eenvoudige maar opvallende manier om een klassiek wintertafereel in de Big Apple weer te geven met behulp van AI.
De lagen, diepte en kleine details (waaronder de vallende sneeuwvlokken) zorgen voor een opvallend effect in een beeld dat op zich vrij alledaags is. De gebruiker paste een visuele stijl toe die doet denken aan oude videogames, waardoor de door AI gegenereerde kunst zowel vintage als ultramodern lijkt.
8. Imaginary I Love Lucy-speelgoed
Harry McCracken, technologie-editor bij Fast Company, heeft DALL-E eens uitgeprobeerd en een aantal 'I Love Lucy'-speeltjes gemaakt. "De Vitameatavegamin-flesjes zijn een leuke toevoeging", gaf hij toe.
Is het slechts een kwestie van tijd voordat mensen nep-vintage-items gaan maken en deze met een 3D-printer gaan afdrukken? De tijd zal het leren. Hij inspireerde ook andere vintage-creatievelingen, over sommigen van hen kun je hier in zijn artikel lezen.
9. Post-apocalyptische robots
Een Midjourney-gebruiker stelt zich een post-apocalyptische wereld voor waarin een verroeste robot interactie heeft met bloemen in een ruig stedelijk landschap. Het model interpreteert de AI-kunstprompts nauwkeurig en voegt gele wolken, een met graffiti bedekte muur, enz. toe.
Het vermogen van AI om zulke minutieus ontworpen AI-kunstwerken te ontwikkelen, is een gamechanger voor prototyping. Stel je voor dat een aspirant-Hollywood-scenarioschrijver zijn eigen moodboards en storyboards kan maken voor een effectievere pitch!
10. Openingkredieten van Secret Invasion
Over Hollywood gesproken: de producenten van Marvel's Secret Invasion hebben AI gebruikt om de openingstitels te maken. Dit is vooral interessant omdat de uitvoerend producent zei dat ze bewust voor AI hebben gekozen omdat het "speelt met de thema's van de serie", namelijk een gedaanteverwisselende Skrull-populatie.
Dit gebruiksscenario heeft echter in de kunstwereld een doos van Pandora aan vragen geopend over trainingsdata, rechten van kunstenaars, de gevaren van AI en ethische creativiteit.
De toekomst van door AI gegenereerde kunst
De bovenstaande voorbeelden van AI-kunst laten twee dingen zien: de oneindige mogelijkheden van AI-kunst en de reële impact die deze kan hebben op de toekomst van het menselijk leven.
Hoewel je elke tool kunt gebruiken en daarmee enorme mogelijkheden kunt creëren, is de impact van AI-kunst onderwerp van serieuze discussie. Enkele van de sleuteldiscussiepunten zijn:
Mogelijkheden: Als creatief hulpmiddel is AI krachtiger dan elk ander instrument dat kunstenaars tot nu toe hebben gebruikt. Het maakt niet alleen snelle aanmaak mogelijk, maar zorgt ook voor iteraties en verbeteringen in hoog tempo. Naarmate de modellen zich verder ontwikkelen, verwachten we dat dit alleen maar beter zal worden – en wel op spectaculaire wijze.
Data: Een van de fundamentele aspecten van AI-kunst is de data die wordt gebruikt om de modellen te trainen. Veel AI-kunstgeneratoren maken hun trainingsdata niet openbaar, wat een hellend vlak creëert als het gaat om inbreuken op het auteursrecht en de rechten van traditionele kunstenaars die deze stijlen hebben ontwikkeld.
Zo leek de spraakfunctie van ChatGPT van OpenAI zo sterk op die van actrice Scarlett Johansson dat dit tot juridische gevolgen leidde.
AI-ethiek: Het ethisch gebruik van dergelijke gegevens is ook complex, vooral voor kunstenaars die misschien niet technisch onderlegd genoeg zijn om de onderliggende principes van dergelijk gebruik te begrijpen.
Ali Selim, regisseur en uitvoerend producent van Secret Invasion, gaf als voorbeeld aan dat hij niet echt begrijpt hoe AI werkt, maar gefascineerd is door wat het kan creëren. Het is duidelijk dat er nog veel te leren en te beoordelen valt, zowel door kunstenaars als door de mensen die AI-kunstgeneratoren bouwen.
Auteursrechten: Een Amerikaanse rechtbank oordeelde vorig jaar dat door AI gegenereerde afbeeldingen zonder enige menselijke inbreng volgens de Amerikaanse wetgeving niet auteursrechtelijk beschermd kunnen worden. Zonder duidelijke kennis van de trainingsdata – die een integraal onderdeel vormen van wat 'inbreng' inhoudt – bestaat er geen consensus over wat intellectueel eigendom precies inhoudt.
Dit zijn echter veelvoorkomende kinderziektes waarmee elke nieuwe technologie te maken krijgt. Om tot een oplossing te komen die voor iedereen werkt, zullen de artistieke gemeenschap en juridische en technologische experts met elkaar om de tafel moeten gaan zitten om de details uit te werken.
Het komt erop neer dat een vruchtbare, eerlijke samenwerking tussen mensen en AI-algoritmen iedereen ten goede komt. De bovenstaande voorbeelden van AI-kunst laten zien dat AI het vermogen om kunst te maken democratiseert. Je hoeft misschien niet te weten hoe je aquarelverf moet mengen of goed thuis te zijn in de principes van design, maar je vermogen om te fantaseren en je ideeën onder woorden te brengen zal de sleutel zijn tot het creëren van geweldige AI-kunst.
AI-kunsttools produceren ook razendsnel iteraties en variaties, wat zowel voor mensen als organisaties een buitengewone schaalvoordelen oplevert.
Beheer je AI-kunstprojecten beter met ClickUp
Hoewel AI al 50 jaar in opkomst is, heeft het pas sinds kort invloed op de kunstwereld. Met AI-producten kan iedereen met verbeeldingskracht kunst maken, ongeacht zijn of haar vaardigheden met ontwerptools.
Nu steeds meer mensen de mogelijkheid krijgen om kunst te maken, is een explosie van visuele content te verwachten. Marketingteams kunnen op grote schaal diverse content creëren. Enthousiastelingen zullen elke dag nieuwe kunst publiceren, zoals ze al op Reddit zijn begonnen te doen. Productontwerpers zullen snel prototypes maken en zo sneller meer iteraties creëren.
Als je een professional bent die AI gebruikt voor ontwerp, kan het beheren van je output lastig worden. Om al je AI-kunstprojecten efficiënt te beheren, heb je een projectmanagementtool zoals ClickUp nodig.
📮ClickUp Insight: Slechts 12% van de respondenten in onze enquête maakt gebruik van AI-functies die in productiviteitssuites zijn ingebouwd. Dit lage gebruik suggereert dat de huidige implementaties wellicht de naadloze, contextuele integratie missen die gebruikers zou overhalen om over te stappen van hun favoriete, op zichzelf staande conversatieplatforms. Kan de AI bijvoorbeeld een werkstroom voor automatisering uitvoeren op basis van een platte tekstprompt van de gebruiker? ClickUp Brain kan dat ! De AI is diep geïntegreerd in elk aspect van ClickUp, inclusief maar niet beperkt tot het samenvatten van chatthreads, het opstellen of bijschaven van tekst, het ophalen van informatie uit de werkruimte, het genereren van afbeeldingen en meer! Sluit je aan bij de 40% van de ClickUp-klanten die 3+ apps hebben vervangen door onze alles-in-één-app voor werk!
Naast alle functies voor projectmanagement stelt ClickUp Brain je in staat om prompts te optimaliseren, documentatie samen te vatten, eenvoudig toegang te krijgen tot projectgegevens en nog veel meer.
Maak en beheer je AI-kunst met ClickUp. Probeer ClickUp vandaag nog gratis uit.