2026年版：AI企業検索向けDropbox Dashの代替ツール9選

5,000人以上のビジネスパーソンを対象としたアンケートによると、ナレッジワーカーの83％が、重要な情報が散在する電子メールやチャットの中で見失われてしまうと回答しています。Dropbox Dashは、この問題に対する解決策の一つです。接続されたアプリ全体を横断するユニバーサル検索バーとAIチャットに加え、検索結果を整理するための「Stacks」機能を備えています。

TeamsがDropbox Dashの代替ツールを探し始めるのは、通常、以下の4つの理由のいずれかによるものです。 「Dash for Teams」の料金は、月次請求の場合、ユーザー1人あたり月額19ドルで、ユーザー数は最大100人までです。「Dash for Business」はユーザー1人あたり月額35ドルで、年額一括請求のみとなります。また、このツールは、各メンバーがDashで利用できるアイテム数について、将来的にリミットを設ける権利を留保しています。さらに、試用版が終了した場合、Dropboxは30日後に接続アプリを解除し、検索履歴およびチャット履歴を削除します。

検索バーが改良されただけでは、この問題を単独で解決できることはめったにありません。より重要な判断基準は、どのツールが既存のファイルの保存場所に最も近い位置にあるかということです。そこで、Dashの中核的な機能をどれだけうまく代替できるかを基準に、9つの代替ツールをランキング形式でまとめました。各ツールの価格は実地検証済みで、利用を控えるべき具体的なリミットも併せて掲載しています。

一目でわかる、Dropbox Dashの代替ツール9選

Dropbox Dashの代替ツールを選ぶ際、どのような点に注目すべきでしょうか？

Dropbox Dashの代替ツールは、接続したサードパーティ製アプリ内を検索し、情報源へのリンクを回答として表示し、各アプリが既に適用している許可設定を尊重できるものでなければなりません。このリストに掲載されているツールはすべて、その条件を満たしています。以下の質問を参考にして、各ツールを比較検討してください：

コンテンツはすでにどこに存在していますか？「コンテンツ・グラビティ・テスト」

適切なDashの代替ツールは、通常、コンテンツの大部分がすでに保存されている場所に添付された検索機能です。私たちはこれを「コンテンツ・グラビティ・テスト」と呼んでおり、デモを行う前に候補リストの大部分を絞り込むことができます。

どのAI検索ツールも、その仕組みは基本的に同じです。ソースアプリからデータを読み取り、許可を確認し、認識できる範囲内で回答を返します。検索レイヤーがソースに近いほど、設定が必要なコネクタの数は少なくなり、調整すべき許可モデルも少なくなります。ファイルの80%をSharePointに保管しているチームであれば、すでにSharePointをネイティブに読み取る検索レイヤーの利用料を支払っています。その上にスタンドアロンのツールを追加すると、同じファイルに対して2つ目のインデックスが作成され、維持管理すべきドキュメント管理ワークフローも2つ目が増えることになります。

GleanやDashのようなスタンドアロンの検索ツールが真価を発揮するのは、コンテンツが多くのベンダーに均等に分散しており、一元管理された場所がないという状況です。これは、長年にわたりチームごとにツールが選定されてきた大企業ではよくあることであり、まさにこれらのナレッジマネジメントシステムの例が示すパターンそのものです。一方、小規模なチームではこのような状況ははるかに稀であり、Dashの「Teams」プラン（100ユーザー向け）は、まさにこうした小規模チーム向けに設計されています。

ただし、このテストには1つ注意点があります。仕事が複数のツールに分散しているため、一日中検索に時間を費やしている場合、優れた検索バーはあくまで「症状」に対処するに過ぎません。より安価な解決策は、多くの場合、検索対象となる場所を減らすことですが、これはコンテキストスイッチングのコストの背後にある問題と同じです。

Dropbox Dashの代替ツール9選

1. Glean（大規模なアプリスタックを横断する全社的な検索に最適）

Gleanは、社内のアプリを1つの検索バーにインデックス化し、引用元を明記して回答するアシスタント機能を提供します。各ソースシステムの許可を厳格に適用するため、ユーザーには既に許可のある情報のみが表示されます。「企業 Flex」モデルは全従業員への展開を想定して設計されており、このプラットフォームでは、インデックス接続、フェデレーテッド検索接続、ライブクエリ接続が1つの管理コンソールに統合されています。

サポート担当者が最新の返金ポリシーを確認したい場合、Slack、Zoom、Microsoft Teams内のGlean組み込みアプリを通じてGleanに質問できます。回答には、情報源となったConfluenceページやGoogle Driveのドキュメントが明記されるため、チームは別途検索タブを開く必要がありません。

Glean Assistantでは、質問に対する処理の深さを自由に選択できます。 「Fast Mode」は、ポリシーやドキュメントの所有者の検索など、簡単な検索に対応します。「Thinking Mode」は、2つのベンダー契約の比較など、より複雑な質問に対して、より多くのステップを踏んで処理します。管理者は、アシスタントが使用するAIモデルを選択できます。また、Gleanは、ユーザーが自ら追加する「保存された記憶」と、ユーザーの作業方法から構築される「学習された記憶」を通じて、コンテキストを記憶します。時間の経過とともに、回答はユーザーの役割やプロジェクトにより密接に合致するようになります。

注目すべき機能

価格

評価

注意点： Gleanのコストは席数に応じた固定料金ではありません。「Fast Mode」での回答は無制限ですが、「Thinking Mode」の多用、プレミアムモデル、エージェントの実行、学習済みメモリの利用はすべて、共有クレジットプールから消費されます。価格情報は営業部門を通じてのみ入手可能であるため、小規模なチームでは、契約前にそのプールがどれほど早く枯渇するかを確認することができません。

Gleanについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Gleanのコンテキスト認識機能は、社内で使用している他の企業AIツールとは一線を画しています。また、社内のユーザーが仕事を遂行する上で、当社が利用しているツールの中で最もトークン効率に優れた選択肢でもあります。さらに、プロフェッショナルサービスを利用することなく、新しい機能を自社で直接実装できる点も非常に評価しています。

2. Microsoft 365 Copilot（ファイルがすでにMicrosoft 365にあるチームに最適）

Microsoft 365 Copilotは、チームがすでに開いているアプリ（Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams）内で動作します。その回答は「Work IQ」を活用しており、Microsoft 365のコンテンツに基づいてAIチャットを実現しています。また、Copilotのコネクタにより、外部ツールからのデータも取り込むことができます。ファイルの大部分がSharePointやOneDriveにある場合、Copilotはそれらのファイルが保存されている場所を、Microsoftがすでに適用している許可の範囲内で検索します。

金曜日にクライアントとのレビュー会議を行います。TeamsのCopilotが、スコープが変更された電話会議の内容を要約し、OutlookのCopilotが最新のステータススレッドを要約します。その後、プロジェクトマネージャーはCopilot Chatに、それらの要約と最新のSharePoint資料を1つの準備用ブリーフにまとめるよう依頼できます。このクライアントの支出が前四半期と比べてどうなのかといった、より詳細な質問については、あらかじめ構築されたResearcherエージェントが引き継ぎます。 主にドキュメントで仕事を行うチームは、Microsoft Copilot in Wordでこれがどのように機能するかを確認できます。

注目すべき機能

価格

評価

注意点：購入するCopilotのプランを正しく把握しましょう。Copilot Chatは、対象となるMicrosoft 365プランに追加費用なしで付属していますが、外部コネクタの使用には従量課金制が適用され、検索機能にもリミットがあります。有料ライセンスにはコネクタが含まれています。どちらの有料プランも、対象となるMicrosoft 365の基本プランが必要です。また、Microsoftは企業プランの試用版を提供していません。

Microsoft 365 Copilotについて、実際のユーザーが語った声

あるユーザーのレビューによると：

Outlookを使っているので、Outlookのメール検索に優れているのは、両者がリンクされているからです。また、テキストを編集したり、書き上げた内容を推敲したりするのにもよく使っています。時にはファイルを渡して、その文書に基づいて質問に答えてもらうこともありますが、その処理も非常にうまくこなしてくれます。仕事が楽になるので、毎日使っています。このツールがあって本当に助かっています。

3. ClickUp Brain（タスクやドキュメントの横に検索結果を表示したいチームに最適）

ClickUp Brainは、チームがすでに業務の計画や追跡を行っているワークスペース内で、検索クエリに回答します。エンタープライズ検索機能を通じて、Google Drive、Slack、SharePoint、Jira、Salesforce、Microsoft Teams、Dropboxなど12のアプリと連携し、各アプリの許可設定を尊重します。Dashから移行するチームの場合でも、ファイルはDropboxに残したまま、検索結果に表示させることができます。接続はClickUpのDropbox連携機能によって処理されます。

Brainは複数のAIモデルに対応しています。デフォルトはMaxですが、チャットの開始時や途中でも、ChatGPT、Claude、Geminiの各モデルに切り替えることができます。 ワークスペースのコンテキストはすべてのモデルで引き継がれます。プロジェクトリーダーは、MaxにGoogle Driveから関連タスク、過去の決定事項、仕様書を取得するよう依頼した後、何も改めて説明することなくClaudeに切り替えてプランを整理することができます。完成した回答は、そのレスポンスから直接ClickUpタスクやClickUpドキュメントとして作成可能です。

ClickUpの「スーパーエージェント」は、多段階のワークフローを処理します。各エージェントには、独自の指示、スキル、知識、ツール、モデルが設定されています。誰かが@メンションしたり、タスクを割り当てたり、DMを送ったりすると実行され、スケジュールに基づいて、または自動化から実行することも可能です。 GitHub、Atlassian、またはCRMなどの外部MCPサーバーを接続すると、BrainとSuper Agentsの両方がそのアプリのツールを利用できるようになります。例えば、チャットリクエストからCRMレコードを作成するなどです。ClickUpは独自のMCPサーバーも運用しているため、ChatGPT、Claude、CursorがClickUpの仕事内容を検索・更新することも可能です。

注目すべき機能

価格

評価

弱点： Brainは、リンクされている12のアプリからなる固定リストに基づいて回答します。Notionのページは企業検索の結果に表示されますが、Brainやスーパーエージェントはそれらを読み取って質問に答えることはできません。メインのナレッジベースをNotionに置いているチームの場合、回答ではなくリンクが返されることになります。

ClickUpについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

ClickUpの最大の魅力は、単一の機能を中心に構築されたツールというよりも、むしろ包括的なワークスペースとして機能する点です。プロセスの各部分ごとに個別のアプリに頼ることなく、プロジェクト管理、タスク追跡、ドキュメント管理、コミュニケーション、そして日々のワークフローの整理を一元的に行うプラットフォームとして活用できます。 このワークスペースの柔軟性は、私たちのような小規模なスタジオにとって特に役立ちます。カスタマイズ可能なリスト、ボード、ドキュメント、タスク間のリレーションシップ、ステータス、カスタムフィールド、ダッシュボードといった機能により、すべてを1つの画一的なシステムに無理やり収めるのではなく、ニーズに合わせてさまざまなプロジェクトやワークフローを構築できます。また、プロジェクト情報やドキュメントが作業そのものと接続されているため、コンテキストを一箇所にまとめて管理しやすくなります。 連携機能も大きなメリットです。ClickUpは、既存のワークフローを完全に変える必要なく、私たちがすでに使用している他のツールの一部と連携できるからです。また、そのAI機能は、情報の要約、コンテンツの整理や精査、プロジェクトやドキュメントの管理に伴う反復作業の軽減など、小規模なタスクにも役立ちます。

4. Gemini Enterprise（Microsoft 365も併用するGoogle Workspaceチームに最適）

Google Workspaceを利用しているチームでも、すべてのデータをDriveに保存しているわけではありません。契約書はOneDriveに保存され、ミーティングのメモはNotionに保存されているといったケースもあります。Gemini Enterpriseは、Microsoft 365、Google Workspace、HubSpot、Notion、Slack、Jira、GitHubなどに対応しています。このツールは、企業のデータに基づいて回答や生成コンテンツを提供するため、OneDriveやGoogle Driveに分散して保存されているデータを効果的に活用できます。

同じチャットツールでも、その用途は多岐にわたります。運用責任者は、OneDrive、Google Drive、Boxから在庫データを取得し、今週のベストセラー上位5商品をリストアップし、在庫数が500ユニット未満の商品をフラグ付けすることができます。営業担当者は、Confluence、Notion、Slackのコンテキストを活用して、顧客へのアプローチ案を作成できます。キャンペーンでは、Nano Bananaが、製品写真やブランドガイドラインに基づいた画像を生成します。

Gemini企業は、複数のアプリにまたがる多段階のワークフローも実行可能です。Googleは、モデルの学習にユーザーのプロンプト、出力結果、または企業データを使用しません。組み込みの保護レイヤーである「Model Armor」は、有害なコンテンツをブロックし、データ漏洩を防ぎます。

注目すべき機能

価格

評価

制限事項： Businessエディションには基本的な管理機能のみが搭載されています。管理者はメンバーの追加・削除、チームが使用できるコネクタの選択、チャット共有の有効化・無効化を行うことができます。従業員は、管理者が承認していないデータソースを自分で接続することはできません。企業レベルのコンプライアンス要件を満たすには、StandardまたはPlusエディションが必要であり、これらはGoogleの営業チームを通じて購入する必要があります。

Gemini Enterpriseについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

すっきりとしたUI／UXは、日々のワークフローに自然に溶け込んでいます。Google Workspaceや外部データベースとの深い連携により、データの取得がシームレスに行えるほか、全体的なパフォーマンスも高速で応答性に優れています。日常タスクの時間短縮により、すでに優れたコストパフォーマンス／ROIを実感しており、充実したサポートやオンボーディングリソースのおかげで、チーム全体が短期間でスムーズに使いこなせるようになりました。

5. Guru（人が検証した回答を必要とするチームに最適）

Guruは、企業のナレッジを「人が管理するもの」と捉え、その上に検索機能を構築しています。Slack、Microsoft Teams、Salesforce、Zendesk、Confluence、SharePointなど100以上のツールと連携し、検索結果を1つの管理されたナレッジレイヤーに整理します。すべての回答には出典と情報の出所が明記されます。許可設定は既存のシステムから引き継がれ、リアルタイムで適用されます。

サポートチームの返品ポリシーが変更された場合、所有者がGuruで一度修正するだけで、その変更はGuruからデータを取得しているすべてのツールに反映されます。これには、MCPを介して同じナレッジレイヤーを読み取る他のAIアシスタントやエージェントも含まれ、各ツールの許可を個別に再設定する必要はありません。

さらに、Guruは、サポート、人事、コンプライアンスなど、誤った回答が重大な結果を招きかねないチーム向けに設計されています。コンテンツ所有者が検証間隔を設定できるため、ポリシーページには有効期限が設定され、情報が古くなる前に再確認が行われます。ガバナンスの面では、GuruはSOC 2 Type IIの監査を受けており、HIPAAおよびGxPの要件にも対応しています。

注目すべき機能

料金

評価

弱点： Guruは、ユーザーが常に最新の状態を維持することに依存しています。セットアップは電話での打ち合わせに基づいて行われ、Guruのソリューションエンジニアがナレッジアーキテクチャを設計します。導入後は、チーム内の誰かがフラグが立てられたページを確認し、回答の正確性を維持する必要があります。共有ナレッジの所有者が明確でないチームでは、必要以上の手間がかかってしまいます。これは通常、ナレッジベース管理者が担う役割です。

Guruについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Guruの最大の魅力は、日々のワークフローにシームレスに溶け込む点です。現在のタブを離れることなく、古い文書をくまなく探す必要もなく、検証済みで最新のSOPやトラブルシューティングガイドに即座にアクセスできるため、大幅な時間の節約になり、顧客の案件をより迅速に解決できるようになります。

6. Slack（Slackがすでに仕事の窓口となっている組織に最適）

すでにSlackで一日中質問をやり取りしているチームにとって、企業検索は答えを同じ場所にまとめてくれます。検索を行うと、Google Drive、GitHub、OneDrive、SharePoint、Salesforceなどの接続アプリから結果が抽出されます。Slack AIによる回答は検索結果ページの上部に表示されます。キーワードを推測する必要はなく、「プロジェクトAcmeのステータスは？」といったシンプルな質問を投げかけるだけで済みます。

検索結果はユーザーごとに異なります。各メンバーが自身のアカウントを各データソースに接続するため、検索やSlackbotでは、そのユーザーがすでにアクセス可能なコンテンツのみが表示されます。ゲストも企業検索を利用できます。組織で既にSlack内でGoogle Drive、OneDrive、SharePointのアプリを利用している場合、メンバーはそれらのソースに自動的に接続されている可能性があります。追加のセットアップなしで、すぐに検索を開始できます。

エンジニアがリリースに関する決定事項を検索すると、結果には、チームがその変更について合意したスレッドの横に、GitHubのプルリクエストやGoogle Driveの仕様書が表示されることがあります。また、Slackでは検索機能に加えてエージェント機能も追加されており、これについては「Slack AIエージェント」の記事で詳しく解説しています。

注目すべき機能

価格

評価

制限事項： 他のアプリを横断した検索機能は、Slackの最上位プランに限定されています。ProおよびBusiness+プランのチームでは、Slackのメッセージとファイルのみを対象としたAI検索が利用可能です。Slackを真のDash代替ツールとするには、Enterprise+プラン、またはレガシー版Slack AIアドオンを備えたEnterprise Gridプランが必要です。

Slackについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Slackではすべてがきちんと整理されているため、コミュニケーションの維持が非常に簡単だと感じています。チャンネルを活用すれば、話題ごとに異なるディスカッションを分けられる一方で、即時のコミュニケーションが必要な場合はダイレクトメッセージの方が便利です。また、ファイルの送信や過去のディスカッションの検索も簡単に行えるため、使い勝手が良いです。

7. Notion AI（すでにNotionでWikiを運用しているチームに最適）

新入社員がNotion AIに「リリースの公開方法」を尋ねると、Notionは、昨年の草案ではなく、先月オンボーディング担当者が確認した「リリース方法」ページを案内します。検証済みのページには、検索結果やAIによる引用にバッジが表示されるため、ユーザーは確認済みの回答と古い回答を見分けることができます。すでにNotionでwikiを運用しているチームにとって、これがNotionでの検索を継続する最大の理由となります。

「エンタープライズ検索」は、ビジネスプラン以上で利用可能で、Notionの枠を超えて回答を広げます。ワークスペースだけでなく、Slack、Microsoft Teams、GitHubなどの接続ツールも検索対象となります。さらに、Notion Agentは、Notionや接続アプリ、ウェブからのコンテキストを活用して、回答をさらに発展させ、多段階のタスクを完了させることができます。

このAIは、wikiの外で行われる仕事にも対応しています。「AI Meeting Notes」は、ボットを参加させることなく、ミーティングの文字起こしと要約を行います。「Custom Agents」は、リクエストの優先順位付けやデータベースの更新など、反復的なタスクを自律的に処理します。その出力結果は、チームがすでに検索しているのと同じページに表示されます。

注目すべき機能

価格

注：FreeおよびPlusプランにはNotion AIの試用版が含まれます。エンタープライズ検索機能はBusinessプランから利用可能です。

評価

課題点： 企業検索は依然としてベータ版です。Notionは自社の価格ページで、この機能やいくつかのコネクタを「ベータ版」とラベル付けしています。主にNotion以外のツールから情報を得る必要があるチームは、Dashの代替として中核となる業務をベータ版の機能に依存することになります。

Notionについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

UI／UXは非常に多岐にわたります。Notionを初めて使う方には、テンプレートの利用が素晴らしい出発点になると思います。やることが多すぎるため、すぐに整理がつかなくなってしまう可能性があります。Claude MCPとの統合は、チームのためのデータベースや実用的なワークスペースを構築する上で、私にとって大きな助けとなっています。NotionのAI機能も非常に充実しており、機能を最大限に活用するためのサポートやガイダンスとして活用できます。 サポートに関しては、ネット上には多くの情報があり、MCPで解決できない問題もなかったため、実際に利用したりアクセスしたりする必要はほとんどありませんでした。価格とROIについては、全社的に利用しているため、ROIは十分に得られていると言えます。パフォーマンスについては、レポート作成機能を十分に検証していないため、確かな見解を示すことはできません。

8. Dust（自社のデータを活用してカスタムエージェントを構築するチームに最適）

営業オペレーションの責任者は、手作業で作成することなく、競合他社に関する新しいメモの週次要約を必要としています。Dustでは、エージェントを一度構築するだけで済みます。このエージェントはチームのNotionやGoogle Driveを読み取り、スケジュールに従って実行され、チームが再利用可能な場所に要約を投稿します。Dustは、このようなエージェントを中核として構築されています。検索はワークフローの一ステップに組み込まれており、これはミーティング用のAIエージェントにも見られる同様の変化です。

各エージェントには、独自のスキル、知識、ツールが割り当てられます。チームは、OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeekの20種類以上のモデルから、各エージェントに最適なモデルを選択できます。DustはSlack、Notion、GitHub、Driveなどに接続できるほか、MCPを通じてその他のツールとも連携可能です。また、エージェントはリンクのリストを表示するのではなく、これらのデータソース全体からデータを検索、クエリ、抽出することもできます。

Dustは、チームがエージェントと共同作業を行うための共有スペースを提供します。「Pod」はコンテキストが共有されたコラボレーションワークスペースであり、プロジェクトチームはチャットごとに状況を説明し直す必要がなく、同じ背景情報に基づいて作業を進めることができます。エージェントの出力は「Frame」となり、チームが開いて再利用できるインタラクティブなダッシュボードや小型アプリとして活用できます。データは、選択した保存先（居住地）に応じて、米国またはEU内に保存されます。

注目すべき機能

価格

評価

制限事項： セルフサービス型の「ビジネスプラン」では、最大3つの社内データソースに接続可能です。Dashの代替として導入する場合、通常はそれ以上のアプリをカバーする必要があるため、多くのチームは営業担当が主導する「エンタープライズプラン」を選択することになります。

Dustについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Dustは、AIのあらゆる機能を1つのツールにまとめて提供してくれます。どのLLMを選ぶか、あるいはどのLLMに課金するかといった悩みは不要です。DustならすべてのLLMにアクセスでき、AIエージェントのニーズに応じて適切に調整してくれます。さまざまな知識ソースやツールとの統合により、非常にパーソナライズされた環境が実現し、AIエージェントに適切なコンテキストを提供してくれます。サポート体制も迅速で、オンボーディングも非常に効率的です。 パリチームのGaëlleさんに感謝を伝えたいです。彼女は私たちの導入をスムーズに進め、このツールを最大限に活用できるよう尽力してくれました。

9. Onyx（セルフホスト型でオープンソースの検索機能が必要なチームに最適）

社内のデータを他社のクラウドに送信できないチーム向けに、Onyxは自社環境内で企業検索とAIチャットを実行します。AWS、GCP、Azure、自社管理のKubernetes、またはベアメタルにデプロイ可能で、完全なエアギャップ環境でも動作します。インデックス、エンベディング、およびモデルのトラフィックは、セキュリティチームがすでに管理している境界内に留まります。

コードがオープンソースであるため、そのチームはエンドツーエンドで監査を行うことができます。そのため、データ管理を軸にITナレッジマネジメントポリシーを策定するチームの間で、Onyxはよく選ばれる選択肢となっています。

Onyxは、アプリを1つずつ処理するのではなく、接続されたすべてのソースを一度に検索します。Onyxが提示する例は、「今月のAWS請求額がなぜ4万ドルも跳ね上がったのか？」というものです。OnyxはGitHub、Drive、Slack、Confluenceを並行してチェックし、停止されなかったテストクラスターが原因であることを突き止めます。回答には、関連するSlackチャンネル、プルリクエスト、およびその元となったコストエクスポートが明記されます。 50以上のコネクタが常に同期されており、各ソースの許可はクエリ実行時に適用されます。

チームは特定のAIプロバイダーに縛られることはありません。管理者はモデルを切り替えたり、チームごとに異なるモデルを割り当てたり、自社のGPU上でオープンウェイトモデルを実行したりできます。検索機能に加え、チームはカスタム指示、知識、アクションを備えたエージェントを構築し、連携アプリ内の仕事を自動化できます。チャット内でのコード実行により、計算やデータ分析も処理可能です。

注目すべき機能

価格

評価

弱点： セルフホスティングでは、インフラの管理仕事がチームに課せられます。アップグレード、スケーリング、稼働時間の維持は、ベンダーではなくチーム自身の責任となります。こうしたインフラを運用する担当者がいないチームには、Onyx Cloudやフルマネージド型のツールの方が適しています。

Onyxについて、実際のユーザーからの声

あるユーザーのレビューによると：

Onyxをいろいろ試してみましたが、確かに素晴らしいツールです。ただ、ドキュメントやその他の情報源をAIチャットに接続させるために、Context Linkも併用しています。 Context Linkの気に入っている点は、RAG関連の処理を代行してくれることです。そのため、AIに「{トピック}のコンテキストを取得して」と頼むだけで、最も関連性の高い情報を引き出してくれます。より効率的なワークフローをお探しなら、ぜひチェックしてみる価値があるかもしれません。

注目すべきDropbox Dashの代替ツールがさらに3つ

Atlassian Rovo（有料のAtlassianクラウドプランに含まれています）。Rovoは、Jira、Confluence、Jira Service ManagementのStandard、Premium、エンタープライズプランに、別途購入することなく検索、チャット、エージェント機能を追加します。ただし、Atlassian環境向けに構築されている点に留意が必要で、AIアクションの利用にはユーザーごとの月間クレジット枠が消費されます。

Moveworks（カスタム価格）。Moveworksは、企業検索と、ITおよび人事関連の問い合わせに対応するAIアシスタントを組み合わせているため、従業員は1つの場所で答えを見つけ、一般的なチケットを解決できます。ただし、大規模組織向けに設計された、営業主導の導入体制となっている点が注意点です。

BA Insight（カスタム価格）。BA Insightは、自社のポータルに検索機能を組み込みたい組織向けに、企業検索をSharePointやその他のシステムと接続します。ただし、これはチームが数時間で導入できるようなアプリではなく、自ら設定を行う必要があるインフラストラクチャである点が注意点です。

移行前にDropbox Dashの代替ツールをどのようにテストすべきか？

Dashを基準として、チームが実際に投げかける質問と同じセットを用いて、最終候補2つをテストし、すべての回答を同じ方法で評価します。上記の「コンテンツ・グラビティ」テストにより、最終候補2つが特定されます。この4ステップのパイロットテストを活用すれば、どちらを選ぶべきか判断できます。

ステップ1：20問のテストセットを作成する

Slackのスレッド、サポートチケット、オンボーディングドキュメントから、過去1か月間に寄せられた質問を抽出します。以下の4つのタイプを組み合わせて使用します：

パイロット開始前に、正解とその出典を書き留めておきましょう。そうすれば、採点は主観的な判断ではなく、既知の正解との照合に基づいて行われます。

ステップ2：公平なテストの設定

最終候補となった2つのツールに、同じ3～5つのデータソースを接続します。少なくとも2つのチームから、5～10人のパイロットグループを選定します。その中には、契約社員や新入社員など、アクセス権限が制限されている人物を1名含めます。比較の基準となるよう、Dashには同じ質問を設定したまま稼働させ続けておきます。ツールにセルフサービス型の試用版がない場合は、ベンダーに自社データを用いた概念実証（PoC）を依頼してください。

ステップ3：すべての回答にスコアを付ける

ステップ4：スコアを基に決定する

許可に関する1つの不備があれば、他の項目でどれほど高評価であってもそのツールは除外されます。両方のツールが許可チェックに合格した場合は、「決定」に関する質問や「古い回答」に関する質問に対する「正しい情報源からの回答」を比較し、それらを単純な検索数よりも重視して評価してください。次に、利用状況メーターを確認します。パイロットグループの利用量を全従業員数に換算して、実際に必要なプランを見極めましょう。

どのDropbox Dashの代替ツールを選ぶべきか？

最適なDropbox Dashの代替ツールとは、適切な情報源からチームの真の疑問に答えてくれるものです。このリストに掲載されているすべてのツールは、接続したアプリを検索し、情報源を明記しています。

その違いは、自社のコンテンツに反映されます。回答が現在のドキュメントから得られるか、許可が適用されるか、そしてユーザーが検索結果に基づいてアクションを起こせるかといった点です。最終候補2つでパイロット運用を行い、最も高い評価を得たものを選択してください。

パイロット運用で、ユーザーが答えを見つけた後に別のツールに切り替えて対応していることが判明した場合、ClickUpならその両方のステップを処理できます。ClickUp Brainは、ワークスペースやDropboxを含む連携アプリから回答を抽出します。そして、その回答を同じ場所でタスクやドキュメントに変換することができます。

Dropbox Dashの代替ツールに関するよくある質問

Dropbox Dashの料金はいくらですか？

「Dropbox Dash for Teams」の料金は、ユーザーあたり月額19ドル（月々払い）またはユーザーあたり月額15ドル（年払い）で、最大100ユーザーまで利用可能です。「Dash for Business」は、ユーザーあたり月額35ドル（年払いのみ）で、100ユーザーを超えるチーム向けです。Dropboxでは、「Standard」、「Advanced」、「Business」、「Business Plus」プランをご利用のお客様に50％の割引を提供しています。

Dropbox Dashは無料ですか？

いいえ。Dropbox DashにはFreeプランはなく、30日間の無料試用版が提供されています。試用版終了から30日後、Dropboxは接続アプリを解除し、検索履歴やチャット履歴を削除します。そのため、試用版が閉じた前に必要なデータをすべてエクスポートしておいてください。

GleanはDropbox Dashよりも優れているのでしょうか？

Gleanは、多数のアプリを横断した検索機能や全社的な導入を必要とする大企業に適している一方、Dashはセルフサービスプランを提供しており、小規模なチームに適しています。Gleanは、全従業員を対象とした「Enterprise Flex」モデルに基づき、営業担当を通じて販売されています。Dashは価格を公開しており、「Teams」プランのユーザー数上限を100人に設定しています。

企業検索ソフトウェアとは？

企業検索ソフトウェアを使用すると、従業員は単一の検索インターフェースから、各ソースの許可を尊重しつつ、企業内のアプリ、ファイル、会話にまたがる情報を検索できます。AI企業検索では、検索結果の上に引用元を明記した生成回答が表示されます。例としては、Glean、Microsoft 365 Copilot、Gemini Enterprise、ClickUp Brainなどが挙げられます。詳細については、ナレッジベース検索のヒントをご覧ください。

最適な企業検索ソフトウェアとは？

最適な企業検索ソフトウェアとは、コンテンツの大部分が保存されている場所に統合されているものです。Microsoft 365 CopilotはMicrosoft中心のチームに、Gemini EnterpriseはGoogle Workspaceチームに最適です。Gleanは、大規模で多様なアプリスタックを持つ企業に適しており、Onyxはセルフホスティングが必要なチームに適しています。

Gleanには無料バージョンはありますか？

いいえ。GleanはFreeプランや公開価格を公表していません。ライセンスは「Enterprise Flex」モデルを通じてユーザー単位で提供され、価格は営業部門による見積もりとなります。無料での利用開始が可能な選択肢としては、OnyxとDustが最も近い選択肢です。Onyxは無料試用版とオープンソースのコアを提供しており、Dustには無料のライセンスタイプがあります。

企業検索のメリットとは？

企業検索を導入することで、ファイル探しや同僚への問い合わせに費やす時間を削減できます。5,000人以上のプロフェッショナルを対象に実施されたClickUpの「2025年職場コミュニケーション実態アンケート」によると、ナレッジワーカーの83％が、散在する電子メールやチャットの中で重要な情報を失っていることが明らかになりました。