🤖 Devin AI は、世界初の完全自律型ソフトウェアエンジニアになるという野心的な目標を設定しました。
これは大胆なビジョンであり、将来性はありますが、多くの開発者は、複雑な現実のワークフローにはまだ対応しきれていないと感じています。
限られたコンテキストの処理から、統合やスケーラビリティのギャップまで、Devin は削除するステップよりも追加するステップの方が多い場合があります。また、代替製品を探そうとしても、ほとんどのリストは時代遅れで、実用性よりも誇大広告に重点が置かれているものばかりです。
そのため、このガイドでは、より高速なコード生成、より優れたタスク実行、スタックとのより緊密な統合など、AI によるソフトウェア開発と最新の開発チームを実際にサポートする、Devin AI の真の代替製品を紹介しています。
Devin AI の代替製品を選ぶ理由
Devin は、2023 年に、競争力のあるプログラミングのチャンピオンである Scott Wu、Steven Hao、Walden Yan によって設立された、サンフランシスコを拠点とするスタートアップ企業 Cognition AI によって開発された、自律型 AI ソフトウェア開発者です。従来の AI コーディングアシスタントとは異なり、Devin は、コードのプランニング、記述、デバッグ、およびデプロイを独自に行うように設計されており、本格的なソフトウェアエンジニアとして効果的に機能します。
Devin AI を使用したことがある方は、そのうちのいくつかはよくご存じのものもあるかもしれません 👇
- 複雑なタスクや視覚的なタスクは苦手： 基本的なコーディングは処理できますが、Figma デザインの変換、マルチモジュールアプリの管理、階層化されたロジックの処理には苦戦し、多くの場合、手動での修正が必要になります。
- コンテキストの理解が不十分： クライアントの微妙なニーズや設計意図を完全に把握できず、不完全または無関係な出力が生成される。
- 複雑な問題解決における創造性の欠如： 反復的なコーディングタスクはうまく実行できるが、革新的な UX アイデアや創造的なソリューションを提案できない。
- チームコラボレーションには対応していません： PR レビュー、フィードバックループ、チームコメントを無視するため、共同コーディング環境では効果的ではありません。
- アプリ開発全体では失敗： API は生成されるが、フロントエンドの統合または Heroku へのデプロイ中にエラーが発生し、多くの場合、大規模なクリーンアップが必要になる。
- プライバシーとセキュリティに関する懸念： リポジトリとデータセット全体へのアクセスが必要であり、プライバシー制御が限定的であり、AI の動作がブラックボックスであるため、機密性の高いユーザーデータを管理するチームにとっては懸念事項となります。
- パフォーマンスの低下: 10～150の計算ユニット（ACU）を超えると大幅に遅くなり、全体の応答速度に影響を及ぼします。
- 機械学習ワークフローに弱い： TensorFlow などの ML フレームワークの扱いに苦労し、モデルのデプロイに失敗することが多い
👀 ご存知でしたか？エンタープライズグレードのデバッグツールは、統計的な障害の特定機能を使用して、障害と最も相関性の高いコード行を分析し、バグをより迅速に検出します。Devin ではこの機能はまだ実装されていないため、デバッグに時間がかかることがよくあります。
Devin AI の最良の代替製品の一覧
ClickUp でのソフトウェアのレビュー方法
当社の編集チームは、透明性が高く、調査に裏打ちされた、ベンダー中立のプロセスに従っているため、当社の推奨事項は実際の製品の価値に基づいていることを信頼していただけます。
ClickUp でソフトウェアをレビューする方法の詳細については、こちらをご覧ください。
簡単な概要をご覧になりたい方は、Devin AI の魅力的な代替製品を比較して、ご自分に最適な製品を見つけてください。
| ツール | 主な機能 | 最適な用途 | 価格 |
|---|---|---|---|
| ClickUp | – AI によるドキュメントと仕様書– タスクの自動化のためのオートパイロットエージェント– Git ツールとの DevOps 統合 | プロジェクトの一元的な追跡と AI 支援によるドキュメント作成を必要とする製品チームおよび開発マネージャー | 永久に無料、企業向けにカスタマイズ可能 |
| Replit コード修復 | – リアルタイムのバグ修正 – コード最適化の提案 – シームレスな IDE と GitHub の統合 | 共同作業が可能なクラウド IDE で高速なデバッグを求める個人開発者や学習者 | 無料プランあり。有料プランは月額 25 ドルから。 |
| Devika AI | – 自動コード生成 – 問題解決のためのウェブベースの調査 – 多言語開発サポート | エージェント型 AI ソフトウェアエンジニアリングを完全に制御したいオープンソース開発者やエンジニア | 有料プランは月額 19 ドルからご利用いただけます。 |
| SWE Agent | – GitHub の問題をコードの修正に変換 – エージェントとコンピュータのフィードバックループ – 検証済みのプルリクエストを作成 | GitHub の問題や自動 PR 生成を扱うバックエンド開発者 | 自己ホストは無料、固定価格なし（API およびインフラコストは別途かかります） |
| Cody | – コードベース全体の自然言語 Q&A – AI 搭載のオートコンプリートおよびリファクタリング – 複数の LLM のサポート | コードベースを深く理解する必要があり、エンタープライズグレードの AI コードアシスタントを必要とする大規模なエンジニアリングチーム | 無料プランあり、有料プランは月額 19 ドルから |
| MetaGPT | – 役割ベースのタスクによるコラボレーション – 構造化されたソフトウェア成果物の生成 – オープンソースのマルチエージェントフレームワーク | AI によって生成されたソフトウェア仕様およびシステム設計を求める製品リーダーおよび技術アーキテクト | Freeプランあり、有料プランは月額20ドルから |
| Amazon CodeWhisperer | – コンテキストに応じたコードの提案 – インテリジェントな AWS API 処理 – 組み込みのセキュリティおよびコンプライアンススキャン | IDE 内で、安全で AI を活用したコーディングを求める AWS 開発者や企業チーム | Freeプランあり、有料プランは月額19ドルから |
| カーソル | – マルチラインオートコンプリート – エディター内のコンテキスト認識 AI チャット – 構造化されたコード生成のためのエージェントモードとノートブック | VS Code スタイルのエディター内で、対話型の AI ペアプログラマーを利用したい開発者 | 無料プランあり、有料プランは月額 20 ドルから |
Devin AI の代替製品
これらのツールの機能、価格などを比較してみましょう。
1. ClickUp（AI 機能を備えたプロジェクト管理とコード管理を 1 か所で実行するのに最適）
ClickUp Brain で開発サイクル全体をプランニング
ClickUp は、仕事に必要なすべてを備えたアプリで、ソフトウェアチームがすべてを 1 か所で管理できるように設計されています。ClickUp Brain は、ソフトウェア開発ライフサイクル全体をサポートするために設計された AI アシスタントで、開発者向けのツールキットの中心的な役割を果たしています。
API の文書化、長い技術ドキュメントの要約、コードスニペットの生成、わかりやすいコミットメッセージの作成など、ClickUp Brainはソフトウェアプロジェクト管理の重要な部分を効率化し、作業効率の向上に貢献します。また、機能仕様を実行可能なタスクリストに変換し、乱雑なドキュメントを整理し、関連性の高いコンテキストに応じたプロンプトでアイデアのブレインストーミングを支援します。
カスタム AI エージェントで日常的なエンジニアリングワークフローを自動化
AI エージェントを構築して、バグの優先順位付け、タスクの割り当て、問題のルーティングワークフローを自動化しましょう。例えば、Devin AI の自律型ワークフローと同じように、作業負荷に基づいてコードレビューを自動的に割り当てたり、障害要因をリードにエスカレーションしたりするようにエージェントを設定することができます。
分散した開発ツールを、1つの統合プラットフォームに置き換えてください。
しかし、ClickUp を真に際立たせているのは、複数の開発ツールを 1 つのプラットフォームに置き換えることができる点です。Jira、Trello、Notion、Confluence、GitHub を切り替える代わりに、ClickUp for Software Teamsを使用すると、ドキュメント、タスク、スプリント、バグ追跡、ロードマップ、リリース計画など、すべてを 1 つのスペースにまとめることができます。
同じビューで、詳細なドキュメントの作成、製品のバックログの管理、タスクの割り当て、進捗の追跡を行うことができます。
📮ClickUp Insight：回答者の 33% が、AI の活用事例として最も興味があるものの一つとして「スキルの開発」を挙げています。例えば、技術的な知識のない従業員は、AI ツールを使用してウェブページのコードスニペットの作成方法を学びたいと思うかもしれません。
このような場合、AI が仕事に関するコンテキストを多く把握しているほど、その応答はより良くなります。仕事のためのすべてを備えたアプリであるClickUp の AI は、この点で優れています。あなたが取り組んでいるプロジェクトを把握し、具体的なステップを推奨したり、コードスニペットの作成などのタスクを簡単に実行したりすることができます。
Agile Views でスプリントとタイムラインを管理
エンジニアリングリーダーは、ClickUp ガントチャートを使用してタイムラインを監視し、ClickUp アジャイルボードでワークフローを管理し、ClickUp ワークロードビューを使用してチームのキャパシティを追跡することもできます。
カスタムダッシュボードで障害や進捗状況を視覚化
スプリントの進捗、デプロイメントのステータス、チームの作業負荷をリアルタイムで監視します。カスタムダッシュボードを構築して、障害、速度、デリバリーパイプラインを視覚化し、AI 搭載のワークフローにデリバリーを最適化するために必要なデータを提供します。
GitHub および GitLab とコードの更新を自動的に同期
GitHub または GitLab アカウントを ClickUp に接続して、リアルタイムのコミットの可視化、プルリクエストの追跡、タスクの更新の自動化を実現しましょう。GitHub と ClickUp を統合すると、コードの変更をタスクに直接リンクしたり、PR がマージされたときにステータスを更新したり、コミットアクティビティに基づいて自動化をトリガーしたりして、開発ワークフローの整合性と効率を維持することができます。
ClickUp は1,000 以上の統合もサポートしており、ワークフローの接続を維持することができます。Slack や Zoom から Figma や Bitbucket まで、統合エコシステムにより、開発者は仕事のやり方を変える必要がなく、すべてを ClickUp に取り込むことができます。
すぐに使い始めたい場合は、ClickUp ソフトウェア開発テンプレートに、ロードマップの計画、スプリント管理、バグ追跡、QA チェックリスト用の既製のフォルダが含まれています。これにより、チームはプラグアンドプレイのワークスペースを使用して、ソフトウェアの出荷を迅速化できます。
ClickUp の主な機能
- ClickUp ドキュメント: バージョン履歴、コメント、タスクやダッシュボードへのシームレスなリンク機能を備えた、充実したドキュメントを作成できます。
- ClickUp カスタムオートパイロットエージェント：タスクの並べ替え、バグのスコア付け、優先度に基づく問題のルーティングなど、ワークフローを自動化する独自の AI エージェントを構築できます。
- ClickUp 自動化：100 以上の既成のトリガーを使用して、タスクのステータスを自動的に更新し、ユーザーを割り当て、ワークフロー全体にアラートを送信します。
- ClickUp ホワイトボード：ソフトウェアアーキテクチャ、ユーザーフロー、スプリントをチームとリアルタイムで視覚的にプランニング。
- ClickUp 時間追跡: コーディング、レビュー、QA の時間をタスクに直接記録して、リソース計画を改善
- ClickUp Goals & OKRs: エンジニアリングの目標、スプリントのターゲット、リリースのマイルストーンを設定し、追跡します。
- ClickUpフォーム：バグ報告や機能要望を、あらゆる関係者からのタスクとして収集
- ClickUp モバイルアプリ：外出先でもコードレビューやインシデントを管理
- ClickUp の許可とセキュリティ: きめ細かなアクセス制御と企業セキュリティにより、プロジェクトやドキュメントを保護します。
- ClickUp AI ミーティングメモ r: スタンドアップやレビューからミーティングのメモやアクションアイテムを自動キャプチャ
- ClickUp テンプレート: 開発、スプリント、QA 用の既製のテンプレートを使って、すぐに作業を開始できます。
ClickUp のリミット
- ClickUp の幅広い機能セットは、初期セットアップ時に小規模チームを圧倒する可能性があります。
- 高度なカスタマイズには、多くの場合、管理者レベルの専門知識が必要です。
ClickUp の価格
ClickUp の評価とレビュー
- G2: 4.7/5 (10,000件以上のレビュー)
- Capterra: 4.6/5 (4,000件以上のレビュー)
ClickUp について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
あるG2のレビューアーは次のように述べています：
ClickUp は、バグ追跡と新製品開発の両方において、当社のチームに画期的な変化をもたらしました。当社のバグ追跡システムには可視性がまったくありませんでしたが、ClickUp で新しいシステムを構築した後、シームレスな立ち上げを実現し、優先順位付けから解決まで、優れたワークフローを維持しています。自動化を簡単に導入することで、チームの手間のかかる手作業から解放され、当社にも大きなメリットがあります。
ClickUp は、バグ追跡と新製品開発の両方において、旧式のワークフローを変革し、私たちのチームに革新をもたらしました。当社のバグ追跡システムには可視性がまったくありませんでしたが、ClickUp で新しいシステムを構築した後、シームレスな立ち上げを実現し、優先順位付けから解決まで、優れたワークフローを維持し続けています。自動化を簡単に導入することで、チームの手間のかかる手作業から解放され、当社にも大きなメリットがあります。
📚 こちらもご覧ください：ソフトウェアチームのための ClickUp AI のパワーのロック解除
2. Replit Code Repair（クラウド IDE でのリアルタイムのコードデバッグと修正に最適）
Replit オンライン IDEコードエディターに組み込まれた Code Repair は、コードのエラーを監視し、その場ですぐに修正を提案する AI 搭載のコーディングアシスタントです。膨大なデバッグデータに基づいて微調整されたモデルを使用して、既存のコードをクリーンでエラーのない状態に保つことを専門としています。
開発者は、Ghostwriter（Replit の AI コーディングアシスタント）と併用して、リアルタイムのオートコンプリート、コードの翻訳、共有プロジェクトでのマルチプレイヤーデバッグ、50 以上の言語間のコード翻訳を行うことができます。ペースの速いコーディングセッションや共同作業での日常的な修正に便利なアシスタントです。
Replit Code Repair の主な機能
- バグの修正を支援するだけでなく、ロジックの改善や、コードのドキュメントをわかりやすく記述する方法も提案します。
- インポートの欠落や型の不一致など、一般的なコードエラーの 60% を自動修正することで、Language Server Protocol を拡張します。
- 適用された修正のリアルタイムな説明を提供し、ジュニア開発者が変更内容とその理由を理解するのに役立ちます。
Replit Code Repair の制限事項
- ユーザーからは、さまざまなエラーコードで突然のクラッシュが発生し、問題の診断が困難になっているという報告があります。
Replit Code Repair の価格
- Free
- Replit Core: $25/月
- Teams： 40 ドル/ユーザー/月
- 企業：カスタム価格
Replit Code Repair の評価とレビュー
- G2: 4.5/5 (100件以上のレビュー)
- Capterra: レビューが不足しています
Replit Code Repair について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
あるG2のレビューアーは次のように述べています：
Replit AI Agent は、私にとってまったく新しい世界を開きました。私はコーディングの経験はまったくありませんが、SAAS スペースで自分のビジネスを立ち上げることに常に情熱を注いできました。Replit Agent のおかげで、今ではほぼ毎日ビジネスアイデアを考案し、Replit によってそのアイデアを本番環境に導入することで、実際のユーザーに検証することができるようになりました。
Replit AI Agent は、私にとってまったく新しい世界を開きました。私はコーディングの経験はまったくありませんが、SAAS スペースで自分のビジネスを立ち上げることに常に情熱を注いできました。Replit Agent のおかげで、今ではほぼ毎日ビジネスアイデアを思いつき、Replit を使ってそれを本番環境に導入することで、実際のユーザーにアイデアを検証することができるようになりました。
🧠 おもしろい事実：スタンフォード大学の 2023 年の実験では、25 体の AI エージェントが町全体の人々をシミュレーションしました。彼らは誕生日パーティーの計画を立て、人間関係を築き、監督のない日常的な習慣を作り上げました。この実験は、一部の AI エージェント、特に目標設定、環境認識、長期記憶が可能なAI エージェントが、いかに高度になっているかを実証したものです。
⚡ テンプレートアーカイブ：開発ドキュメントの標準化やオンボーディングの迅速化をお考えですか？このコードドキュメントテンプレートを使用すると、構造化された README、API リファレンス、社内ガイドを作成できるため、チームが最初から足並みを揃えて作業を進めることができます。
3. Devika AI（オープンソース、自己ホスト型の AI コーディング、ウェブリサーチ機能に最適）
Devika AI は、自律的なソフトウェアエンジニアのように適切に機能するように設計された AI コーディングエージェントとして設計された、自己ホスト型のオープンソースプロジェクトです。ユーザーの入力を実行可能なステップに分解し、オンラインで関連ドキュメントを検索し、それに応じて構造化されたマルチファイルコードを記述します。
また、このエージェントは、コンポーネント間の依存関係をマップし、複数の言語でのコード生成をサポートし、プロジェクト全体でのマルチファイルコードの実行を可能にします。
高度な推論、進捗の追跡、ドキュメントの検索やコードの調査をサポートする組み込みのブラウザ対話モジュールなどのツールを備えています。開発者は、視覚的なインターフェースを通じて進行中のアクションを監視し、プロジェクトのどの部分が完了し、どの部分が進行中であるかを確認することができます。Devika は、GitHub、API エンドポイント、IDE などの一般的なツールと統合されており、単独のコーディングタスクや、より大規模な機能構築の自動化に適しています。
Devika AI の主な機能
- プロンプトから鍵となる用語を識別し、関連するコードのコンテキストに応じてプランニングや検索をガイドします。
- プロジェクト構造を維持し、各ファイルがコード記述モジュールのより広範なシステムにどのように適合しているかを追跡します。
- 開発者は、タスクを会話形式で説明し、NLP 搭載のチャットインターフェースを通じてコードや説明を得ることができます。
Devika AI の制限事項
- 反復プロセスに問題があるという報告があります。
Devika AI の価格
- プロプラン: $19/月
- Pro+: $49/月
- Teams： 99 ドル/月
- 企業向けカスタム：カスタム価格
Devika AI の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
Devika AI について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
あるRedditのレビューアーが述べたように：
Devika の設定には何度か試行錯誤が必要かもしれませんが、一度実行すると、特に DeepSeekCoder 33B と組み合わせると、正規表現や請求書の自動化など、あらゆる作業を確実に実行します。
Devika の設定には何度か試行錯誤が必要かもしれませんが、一度稼働し始めれば、特に DeepSeekCoder 33B と組み合わせると、正規表現や請求書の自動化など、あらゆる作業を確実に実行します。
📚 関連記事: ソフトウェア開発者の1日
4. SWE Agent (AI によるバグ修正と GitHub の問題解決に最適 (オープンソース))
SWE Agent は、完全に自律型のオープンソース AI エージェントです。GitHub の問題をインプットとして、プロジェクトを分析し、コードの読み取り、編集、テスト、コミットのループを実行して、問題のエンドツーエンドの解決を目指します。コンパイラ、リンター、テストランナーなどのツールを使用し、変更を適用する前に抽象構文木 (AST) を解析してコード構造を理解することができます。
このシステムは、GPT-4 や Claude などの大規模言語モデルと、コードのナビゲート、変更、実行を可能にするエージェント・コンピュータ・インターフェース (ACI) を組み合わせたものです。SWE Agent は、プロジェクトコンテキストを大規模に理解できる大規模言語モデルを搭載しており、実際のリポジトリでのデバッグ、テスト生成、プルリクエストのオープンもサポートしています。これにより、長年のバグキューの解決に実用的なアシスタントとなります。
SWE Agent の主な機能
- YAML ファイルによる簡単なカスタマイズと、実験やカスタマイズされたワークフローに対応したモジュール設計
- 1つの解決策で終わらせずに、実際のテスト結果に基づいて複数の修正を繰り返し試す
- EnIGMAなどのモジュールを搭載し、CTF形式のサイバーセキュリティ課題の解決や脆弱性のデバッグに対応しています。
SWE Agent のリミット
- 開発とセットアップは時間がかかり、複雑です。
SWE Agentの料金プラン
- 無料、オープンソース（コンピューティングおよびモデル API の費用は異なります）
SWE Agent の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
SWE Agent について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
あるRedditのレビューアーが述べたように：
素晴らしい仕事ですね！Groq Cloud がサポートする LLM も使用できるように、MacBook のローカルでコードを更新しました。Mixtral 8x7B を使用してテストを実行したところ、応答は（Groq なら当然のことですが）非常に高速であるだけでなく、GPT-4 を使用した以前の実験結果とも一致しました。
素晴らしい仕事ですね！Groq Cloud がサポートする LLM も使用できるように、MacBook のローカルでコードを更新しました。Mixtral 8x7B を使用してテストを実行したところ、応答は（Groq なら当然のことですが）非常に高速であるだけでなく、GPT-4 を使用した以前の実験結果とも一致しました。
⚡ テンプレートアーカイブ：
- 製品のトラブルシューティングや QA フィードバックにお悩みですか？このバグ報告テンプレートを使用すると、エラーの把握、再現手順のログ記録、開発者とテスター間のコミュニケーションの効率化を図ることができます。
- スプリントの計画、ロードマップの追跡、QA チェックリスト、機能リリースにすぐに使えるソフトウェア開発テンプレートをお試しください。チームの整理整頓と迅速な出荷を支援します。
5. Cody (大規模なコードベースにおける AI によるコードの理解と生成に最適)
Cody は、Sourcegraph が開発した AI コーディングアシスタントで、開発者が大規模で複雑なリポジトリ全体のコードを理解、ナビゲート、生成するのを支援します。一般的なコードツールとは異なり、Cody は Sourcegraph のコードインデックスエンジンを利用しています。これにより、複数のリポジトリにまたがるコードベース全体を検索できるため、開発者はフローを中断することなく、役立つ提案を得ることができます。
このアシスタントは、IDE（VS Code や JetBrains など）内で動作し、コード検索、ドキュメント、Notion や問題トラッカーなどの外部ツールと統合されます。リアルタイムの Q&A、リポジトリ間の提案、大規模なコードブロックの説明に優れています。
Cody の主な機能
- Teams は、貢献者間で一貫したコード生成を行うための再利用可能なプロンプトを作成でき、高レベルの人的指示に対応した信頼性の高いマルチファイル編集機能も備わっています。
- さまざまなユースケースに対応する GPT-4、Claude、Sourcegraph の小型モデルをサポート
- プライバシー制御と企業レベルのセキュリティを実現する自己ホスト型デプロイメントも利用可能
Cody の制限事項
- このツールは、画像や図などのマルチモーダル入力のサポートがないため、複雑なデータ構造やアルゴリズムを扱う場合に欠点となる可能性があります。
Codyの料金プラン
- Free
- Enterprise Starter： 50 人の開発者まで、1 ユーザーあたり月額 19 ドル
- 企業： 25 人以上の開発者まで 59 ドル/ユーザー/月
Cody の評価とレビュー
- G2: 4.5/5 (60件以上のレビュー)
- Capterra: レビューが不足しています
Cody について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
あるG2のレビューアーは次のように述べています：
ここ数ヶ月、VSCode で Cody を使用していて、とても気に入っています。これは、私たちのチームにとって画期的な変化でした。コードブロックを要約し、ログステートメント、エラーメッセージ、コードコメントの欠落部分を補完する機能は、非常にスマートです。
ここ数ヶ月、VSCode で Cody を使用していて、とても気に入っています。これは、私たちのチームにとって画期的な変化でした。コードブロックを要約し、ログステートメント、エラーメッセージ、コードコメントの欠落部分を補完する機能は、非常にスマートです。
📚 関連記事: 注目のソフトウェアエンジニアリングのトレンド
6. MetaGPT（マルチエージェントの共同ソフトウェア設計およびプランニングに最適）
MetaGPT は、ソフトウェア開発チーム全体をシミュレートするマルチエージェント AI フレームワークです。プロダクトマネージャー、アーキテクト、QA などの AI の役割を割り当て、構造化されたソフトウェア成果物を生成します。製品のアイデアを平易な英語で記述すると、MetaGPT は、あらかじめ定義された SOP に基づいてコードを生成し、要件ドキュメント、システム設計、コードモジュール、テストプランを作成します。
プロセス全体は、あらかじめ定義された標準操作手順 (SOP) に従って行われ、各エージェントが制御された予測可能な方法で貢献することを保証します。MetaGPT は、明確な構造を持つ完全なプロジェクトスケルトンを生成するため、AI 駆動のドキュメント作成に適しており、開発者の生産性を向上させます。
MetaGPT の主な機能
- AI エージェントは、PRD やシステム図などのフォーマット化された成果物を通じてコミュニケーションを行います。
- エージェントは、共有メモリシステムを通じて更新情報を共有し、競合を回避し、整合性を確保します。
- オープンソースのコミュニティ主導のプロジェクト向けに、マルチエージェントオーケストレーションロジックにフルアクセスして、役割やツールを追加したり、エージェントの動作を編集したりできます。
MetaGPT の制限事項
- 特に生産レベルのシステムでは、導入前に人間による入念なレビューが必要になる場合があります。
MetaGPTの料金プラン
- カスタム価格
MetaGPT の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
MetaGPT について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
Product Hunt のレビューでは、次のように述べられています。
MetaGPT X (MGX) は、開発者にとって非常に貴重なツールです。これは、ソフトウェアの構築のために連携する AI エージェントのチームのように機能し、開発プロセスをより効率的にします。コーディング、プランニング、データ分析などのタスクを、連携する個別のエージェントに分割する方法は非常に賢明です。
MetaGPT X (MGX) は、開発者にとって非常に価値のあるツールです。これは、ソフトウェアの構築のために連携する AI エージェントのチームのように機能し、開発プロセスをより効率的にします。コーディング、プランニング、データ分析などのタスクを、連携する個別のエージェントに分割する方法は非常にスマートです。
📚 こちらもご覧ください：参加すべき開発者およびコーディングコミュニティ
7. Amazon CodeWhisperer (AWS 統合とセキュリティチェックを備えた AI コード提案に最適)
Amazon CodeWhisperer は、開発者がコードの記述、レビュー、セキュリティ確保をより迅速に行うことができるように設計された AI コーディングアシスタントです。現在のファイルや前のコードのコンテキストに基づいて、入力と同時にリアルタイムでコードの提案を行います。VS Code、JetBrains、AWS Cloud9 などの IDE にスムーズに統合できるように設計されており、Python、Java、JavaScript、TypeScript を含む 15 以上の言語に対応しています。
CodeWhisperer は、安全でないパターンを検出し、ハードコードされた認証情報をフラグで表示し、より安全な実装を提案します。これは、AWS SDK を使用する場合に特に役立ち、S3、Lambda、DynamoDB などのサービスに関するベストプラクティスに基づいて、リソース固有のコードスニペットを自動補完します。
Amazon CodeWhisperer の主な機能
- コードベースを学習し、ソフトウェア開発にスタイルの一貫した提案を提供します。
- AI による修復機能を備えたコードスキャンは、公開された鍵や安全でないクエリなどのセキュリティの脆弱性を検出し、修正方法を提案します。
- CLI 認証情報と AWS コンテキストのサポートを内蔵し、さまざまな IDE で実行可能
Amazon CodeWhisperer のリミット
- AWS に重点を置いた複雑なプロジェクト以外、またはモデル動作の高度なカスタマイズが必要な場合、あまり有用ではありません。
Amazon CodeWhisperer の価格
- Free
- Pro：19 ドル/ユーザー/月
Amazon CodeWhisperer の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
Amazon CodeWhisperer について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
あるG2のレビューアーは次のように述べています：
Amazon CodeWhisperer の最大の魅力は、コーディング中にリアルタイムで提案を表示できることです。また、使いやすく実装も簡単で、定期的に使用することでコーディングスキルが大幅に向上します。さらに、そのコーディング支援機能は、私のコードとロジック構築の効率向上に重要な役割を果たしました。
Amazon CodeWhisperer の最大の魅力は、コーディング中にリアルタイムで提案を表示できることです。また、使いやすく実装も簡単で、定期的に使用することでコーディングスキルが大幅に向上します。さらに、そのコーディング支援機能は、私のコードとロジック構築の効率向上に重要な役割を果たしました。
📚 こちらもご覧ください：最高の AI コードジェネレーター
8. Cursor (IDE での AI ペアプログラミングに最適な、オールインワンのコードアシスタント)
Cursor AI は、VS Code のフォークバージョンに直接組み込まれた AI 搭載のコーディングアシスタントです。コードベースを理解し、デバッグを支援し、自然言語のプロンプトでファイルを編集できる、ペアプログラマーのように機能するように設計されています。行を強調表示したり、チャットで質問したり、複数のタブや異なるソフトウェア開発ツールを切り替えることなく、コンテキストに応じた補完やコードの編集を行うことができます。
その深いコンテキスト処理は、リポジトリ全体をインデックス化し、依存関係を理解し、複数のファイルにわたる大規模な編集を支援します。開発者は、Cursor に機能の説明、コードのリファクタリング、さらには会話型 UI による Git の履歴の探索を依頼することができます。
Cursor AI の主な機能
- エディター内で、任意のコードを強調表示し、自然言語を使用して変更や説明を求めることができます。
- Cursor を GitHub Copilot と併用することで、2 つの AI ツールの利点を最大限に活用できます。
- AI プロンプト、コーディングのセットアップ、設定をチームと共有して、一貫性とオンボーディングの迅速化を実現できます。
Cursor AI のリミット
- AI のパフォーマンスはさまざまで、時には正確な結果をもたらすこともありますが、明確な理由もなく軌道から外れてしまうこともあります。
Cursor AI の価格
- Free
- プロプラン: $20/月
- Business：40 ドル/ユーザー/月
Cursor の評価とレビュー
- G2: レビューが不足しています
- Capterra: レビューが不足しています
Cursor AI について、実際のユーザーはどのような感想を持っているのでしょうか？
あるG2のレビューアーは次のように述べています：
1 つのプロンプトから、すっきりとしたプロフェッショナルな「同意する」および「続行」オプションを備えた基本的なフロントエンドを作成できます。また、フルスタックアプリケーション用の Supabase とシームレスに接続し、プロセスを簡略化して時間を大幅に節約します。
1 つのプロンプトから、すっきりとしたプロフェッショナルな「同意する」および「続行」オプションを備えた基本的なフロントエンドを作成できます。また、フルスタックアプリケーション用の Supabase とシームレスに接続し、プロセスを簡略化して時間を大幅に節約します。
📈 簡単な統計情報：開発者の 62% が開発ワークフローで人工知能ツールを積極的に活用しており、これは前年の 44% から増加しています。
Devin AI 以外をお探しですか？ClickUp が、必要なアップグレードになるかもしれません。
Devin AI がこの波の先駆けとなったかもしれませんが、これらのツールはよりバランスのとれた形でその波に乗っています。デバッグ、フルスタックアプリの構築、あるいは単にコードを理解する AI を求めている場合でも、よりスマートで優れた代替ツールがあります。
ドキュメント、スプリント、AI による自動化をマージする完全なワークスペースが必要な場合は、大規模な開発者の生産性向上のために設計された ClickUp をご利用ください。コード認識 AI、カスタマイズ可能なエージェント、GitHub/GitLab 統合などの機能を備えた、単なるアシスタント以上の、開発者の生産性向上を目的とした完全なワークスペースです。
ぜひお試しいただき、より集中して、よりスムーズな開発を始めましょう。今すぐClickUp に登録してください！